🆕🔥Новый.
👉 Столбчатые, групповые и накопительные диаграммы в plotly
📝 Столбчатые диаграммы нужны для сравнения категорий, рейтингов, план/факт-аналитики и структуры показателей. В этой части разбираются простые, горизонтальные, групповые, накопительные и relative bar charts, сортировка, подписи, длинные категории и частые ошибки.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/stolbchatye-gruppovye-nakopitelnye-diagrammy-plotl/
👉 Столбчатые, групповые и накопительные диаграммы в plotly
📝 Столбчатые диаграммы нужны для сравнения категорий, рейтингов, план/факт-аналитики и структуры показателей. В этой части разбираются простые, горизонтальные, групповые, накопительные и relative bar charts, сортировка, подписи, длинные категории и частые ошибки.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/stolbchatye-gruppovye-nakopitelnye-diagrammy-plotl/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Распределения в plotly: histogram, box, violin, density
📝 Графики распределений помогают понять форму данных: где центр, насколько велик разброс, есть ли выбросы и отличаются ли группы. В этой части разбираются гистограммы, box plot, violin plot, strip/rug-подходы, density heatmap, binning, логарифмические шкалы и ошибки интерпретации.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/raspredeleniya-plotly-histogram-box-violin-density/
👉 Распределения в plotly: histogram, box, violin, density
📝 Графики распределений помогают понять форму данных: где центр, насколько велик разброс, есть ли выбросы и отличаются ли группы. В этой части разбираются гистограммы, box plot, violin plot, strip/rug-подходы, density heatmap, binning, логарифмические шкалы и ошибки интерпретации.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/raspredeleniya-plotly-histogram-box-violin-density/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Круговые, иерархические и структурные графики в plotly
📝 Круговые и иерархические графики показывают состав, доли и вложенные структуры. В этой части разбираются pie, donut, sunburst, treemap, icicle, подготовка иерархических данных, подписи, hover, цвета и случаи, когда лучше выбрать bar chart.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/krugovye-ierarhicheskie-strukturnye-grafiki-plotly/
👉 Круговые, иерархические и структурные графики в plotly
📝 Круговые и иерархические графики показывают состав, доли и вложенные структуры. В этой части разбираются pie, donut, sunburst, treemap, icicle, подготовка иерархических данных, подписи, hover, цвета и случаи, когда лучше выбрать bar chart.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/krugovye-ierarhicheskie-strukturnye-grafiki-plotly/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Таблицы, KPI-блоки и отчётные панели в plotly
📝 Plotly умеет строить не только графики, но и отчётные блоки: таблицы, KPI-индикаторы, gauge, bullet charts и комбинированные панели. Эта часть показывает, как собрать компактный аналитический отчёт из графика, таблицы и метрик.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/tablitsy-kpi-bloki-otche-tnye-paneli-plotly/
👉 Таблицы, KPI-блоки и отчётные панели в plotly
📝 Plotly умеет строить не только графики, но и отчётные блоки: таблицы, KPI-индикаторы, gauge, bullet charts и комбинированные панели. Эта часть показывает, как собрать компактный аналитический отчёт из графика, таблицы и метрик.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/tablitsy-kpi-bloki-otche-tnye-paneli-plotly/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Финансовые графики и бизнес-аналитика в plotly
📝 Финансовые и бизнес-графики помогают анализировать цену, объём, выручку, воронки, денежные потоки, вклад факторов и движение пользователей между этапами. В этой части разбираются Candlestick, OHLC, volume bars, moving averages, Bollinger Bands, drawdown, waterfall, funnel, sankey и управленческие о
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/finansovye-grafiki-biznes-analitika-plotly/
👉 Финансовые графики и бизнес-аналитика в plotly
📝 Финансовые и бизнес-графики помогают анализировать цену, объём, выручку, воронки, денежные потоки, вклад факторов и движение пользователей между этапами. В этой части разбираются Candlestick, OHLC, volume bars, moving averages, Bollinger Bands, drawdown, waterfall, funnel, sankey и управленческие о
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/finansovye-grafiki-biznes-analitika-plotly/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Географические графики и карты в Plotly
📝 Географические графики помогают показывать точки, маршруты, регионы, плотность событий и показатели по территориям. В этой части разбираются координаты, scatter maps, choropleth maps, GeoJSON, MapLibre-подход, hover, цветовые шкалы, производительность и ошибки геоданных.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/geograficheskie-grafiki-karty-plotly/
👉 Географические графики и карты в Plotly
📝 Географические графики помогают показывать точки, маршруты, регионы, плотность событий и показатели по территориям. В этой части разбираются координаты, scatter maps, choropleth maps, GeoJSON, MapLibre-подход, hover, цветовые шкалы, производительность и ошибки геоданных.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/geograficheskie-grafiki-karty-plotly/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 3D-графики, поверхности и научная визуализация в plotly
📝 3D-графики полезны для научных, инженерных, ML и исследовательских задач, но требуют осторожности: объём может ухудшать читаемость. В этой части разбираются scatter_3d, line_3d, Surface, Mesh3d, Contour, Heatmap, Volume, Isosurface, камера и ограничения 3D.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/3d-grafiki-poverhnosti-nauchnaya-vizualizatsiya-pl/
👉 3D-графики, поверхности и научная визуализация в plotly
📝 3D-графики полезны для научных, инженерных, ML и исследовательских задач, но требуют осторожности: объём может ухудшать читаемость. В этой части разбираются scatter_3d, line_3d, Surface, Mesh3d, Contour, Heatmap, Volume, Isosurface, камера и ограничения 3D.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/3d-grafiki-poverhnosti-nauchnaya-vizualizatsiya-pl/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Анимации, слайдеры, кнопки и интерактивные состояния в plotly
📝 Анимации и элементы управления помогают показать изменение данных во времени, переключать метрики, менять видимость серий и управлять состоянием графика без отдельного backend-запроса. В этой части разбираются animation_frame, animation_group, ручные frames, sliders, updatemenus, dropdown-меню, pla
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/animatsii-slai-dery-knopki-interaktivnye-sostoyani/
👉 Анимации, слайдеры, кнопки и интерактивные состояния в plotly
📝 Анимации и элементы управления помогают показать изменение данных во времени, переключать метрики, менять видимость серий и управлять состоянием графика без отдельного backend-запроса. В этой части разбираются animation_frame, animation_group, ручные frames, sliders, updatemenus, dropdown-меню, pla
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/animatsii-slai-dery-knopki-interaktivnye-sostoyani/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Стилизация графиков Plotly: темы, цвета, шрифты, hover и аннотации
📝 Стилизация превращает технический график в понятный отчётный материал. В этой части разбираются template, глобальная тема, цвета, палитры, шрифты, отступы, фон, сетка, легенда, hover, hovertemplate, аннотации, shapes и единый стиль для production-отчётов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/stilizatsiya-grafikov-plotly-temy-tsveta-shrifty-h/
👉 Стилизация графиков Plotly: темы, цвета, шрифты, hover и аннотации
📝 Стилизация превращает технический график в понятный отчётный материал. В этой части разбираются template, глобальная тема, цвета, палитры, шрифты, отступы, фон, сетка, легенда, hover, hovertemplate, аннотации, shapes и единый стиль для production-отчётов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/stilizatsiya-grafikov-plotly-temy-tsveta-shrifty-h/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Экспорт графиков и отчётов в Plotly: HTML, PNG, SVG, PDF
📝 Экспорт - мост между анализом и реальным использованием Plotly: отчёты можно сохранять как интерактивный HTML, статичные PNG/SVG/PDF, JSON для frontend или набор файлов для рассылки. В этой части разбираются write_html(), to_html(), write_image(), Kaleido, Chrome/Chromium, размеры файлов и сборка H
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/eksport-grafikov-otche-tov-plotly-html-png-svg-pdf/
👉 Экспорт графиков и отчётов в Plotly: HTML, PNG, SVG, PDF
📝 Экспорт - мост между анализом и реальным использованием Plotly: отчёты можно сохранять как интерактивный HTML, статичные PNG/SVG/PDF, JSON для frontend или набор файлов для рассылки. В этой части разбираются write_html(), to_html(), write_image(), Kaleido, Chrome/Chromium, размеры файлов и сборка H
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/eksport-grafikov-otche-tov-plotly-html-png-svg-pdf/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Интеграция Plotly с Flask, FastAPI и обычным frontend
📝 Plotly можно использовать не только в ноутбуках и HTML-отчётах, но и как часть веб-приложения: backend генерирует график, frontend отображает HTML-фрагмент или JSON. В этой части разбираются Flask, FastAPI, Jinja2, plotly.js, React/Vue-интеграция, безопасность, размер API-ответов и кэширование.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/integratsiya-plotly-flask-fastapi-obychnym-fronten/
👉 Интеграция Plotly с Flask, FastAPI и обычным frontend
📝 Plotly можно использовать не только в ноутбуках и HTML-отчётах, но и как часть веб-приложения: backend генерирует график, frontend отображает HTML-фрагмент или JSON. В этой части разбираются Flask, FastAPI, Jinja2, plotly.js, React/Vue-интеграция, безопасность, размер API-ответов и кэширование.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/integratsiya-plotly-flask-fastapi-obychnym-fronten/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Dash: полноценные интерактивные dashboards на Python
📝 Dash - это фреймворк для создания интерактивных web-dashboard’ов на Python. В этой части разбираются структура Dash-приложения, layout, dcc.Graph, callbacks, Input, Output, State, фильтры, таблицы, dcc.Store, обработка пустых данных, производительность и архитектура проекта.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/dash-polnotsennye-interaktivnye-dashboards-python/
👉 Dash: полноценные интерактивные dashboards на Python
📝 Dash - это фреймворк для создания интерактивных web-dashboard’ов на Python. В этой части разбираются структура Dash-приложения, layout, dcc.Graph, callbacks, Input, Output, State, фильтры, таблицы, dcc.Store, обработка пустых данных, производительность и архитектура проекта.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/dash-polnotsennye-interaktivnye-dashboards-python/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Продвинутый Dash: архитектура, состояние и производительность
📝 Эта часть переводит Dash-приложение с уровня учебного dashboard к поддерживаемому web-приложению: многостраничность, callbacks, состояние, кэширование, тяжёлые задачи, оптимизация payload и подготовка к deploy.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/prodvinutyi-dash-arhitektura-sostoyanie-proizvodit/
👉 Продвинутый Dash: архитектура, состояние и производительность
📝 Эта часть переводит Dash-приложение с уровня учебного dashboard к поддерживаемому web-приложению: многостраничность, callbacks, состояние, кэширование, тяжёлые задачи, оптимизация payload и подготовка к deploy.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/prodvinutyi-dash-arhitektura-sostoyanie-proizvodit/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Большие данные и производительность Plotly
📝 Plotly хорошо подходит для интерактивной аналитики, но браузер не бесконечен. При десятках и сотнях тысяч точек нужно понимать ограничения SVG, использовать WebGL-трассы, агрегировать данные, делать downsampling, уменьшать JSON, оптимизировать hover и иногда честно выбирать не Plotly, а Datashader/
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/bolshie-dannye-proizvoditelnost-plotly/
👉 Большие данные и производительность Plotly
📝 Plotly хорошо подходит для интерактивной аналитики, но браузер не бесконечен. При десятках и сотнях тысяч точек нужно понимать ограничения SVG, использовать WebGL-трассы, агрегировать данные, делать downsampling, уменьшать JSON, оптимизировать hover и иногда честно выбирать не Plotly, а Datashader/
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/bolshie-dannye-proizvoditelnost-plotly/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Фреймворк Kivy в Python
📝 Kivy - это Python-фреймворк для кроссплатформенных GUI-приложений с упором на кастомный интерфейс, touch-ввод и единый код под несколько платформ. Лучше всего он раскрывается там, где важнее интерактивность и контроль над UI, чем нативный внешний вид системных контролов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/
👉 Фреймворк Kivy в Python
📝 Kivy - это Python-фреймворк для кроссплатформенных GUI-приложений с упором на кастомный интерфейс, touch-ввод и единый код под несколько платформ. Лучше всего он раскрывается там, где важнее интерактивность и контроль над UI, чем нативный внешний вид системных контролов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/
👍2
🆕🔥Новый.
👉 Установка Kivy, окружение и проверка рабочего стенда
📝 Надёжный старт с Kivy строится на трёх вещах: отдельное виртуальное окружение, установка через pip по stable-инструкции и немедленная проверка, что окно действительно открывается. Большая часть проблем возникает не в коде, а на уровне Python, PATH, графических зависимостей и неактивированного окруж
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/ustanovka-kivy-okruzhenie-proverka-rabochego-stend/
👉 Установка Kivy, окружение и проверка рабочего стенда
📝 Надёжный старт с Kivy строится на трёх вещах: отдельное виртуальное окружение, установка через pip по stable-инструкции и немедленная проверка, что окно действительно открывается. Большая часть проблем возникает не в коде, а на уровне Python, PATH, графических зависимостей и неактивированного окруж
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/ustanovka-kivy-okruzhenie-proverka-rabochego-stend/
👍2
🆕🔥Новый.
👉 Первое приложение и жизненный цикл App в Kivy
📝 В Kivy точкой входа приложения является класс App: его экземпляр запускается через run(), корневой интерфейс создаётся через build(), а служебные этапы старта и завершения обрабатываются в on_start() и on_stop(). Правильное понимание этого цикла сразу избавляет от многих архитектурных ошибок.
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/pervoe-prilozhenie-zhiznennyi-tsikl-app-kivy/
👉 Первое приложение и жизненный цикл App в Kivy
📝 В Kivy точкой входа приложения является класс App: его экземпляр запускается через run(), корневой интерфейс создаётся через build(), а служебные этапы старта и завершения обрабатываются в on_start() и on_stop(). Правильное понимание этого цикла сразу избавляет от многих архитектурных ошибок.
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/pervoe-prilozhenie-zhiznennyi-tsikl-app-kivy/
👍2
🆕🔥Новый.
👉 Базовые виджеты и дерево интерфейса в Kivy
📝 В Kivy интерфейс строится из объектов Widget, собранных в дерево: у приложения есть корневой виджет, у него - дочерние, и так далее. На этом уровне важно понять не только Label, Button и TextInput, но и саму механику parent, children, add_widget() и remove_widget().
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/bazovye-vidzhety-derevo-interfei-sa-kivy/
👉 Базовые виджеты и дерево интерфейса в Kivy
📝 В Kivy интерфейс строится из объектов Widget, собранных в дерево: у приложения есть корневой виджет, у него - дочерние, и так далее. На этом уровне важно понять не только Label, Button и TextInput, но и саму механику parent, children, add_widget() и remove_widget().
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/bazovye-vidzhety-derevo-interfei-sa-kivy/
👍2
🆕🔥Новый.
👉 Координаты, размеры и адаптивная вёрстка в Kivy
📝 В Kivy геометрия строится вокруг pos, size, x, y, width, height, а автоматическая адаптация интерфейса - вокруг size_hint и pos_hint. Надёжная вёрстка обычно получается не из жёстких пикселей, а из layout’ов, относительных размеров и единиц dp/sp, которые лучше переживают разные DPI и размеры окна.
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/koordinaty-razmery-adaptivnaya-ve-rstka-kivy/
👉 Координаты, размеры и адаптивная вёрстка в Kivy
📝 В Kivy геометрия строится вокруг pos, size, x, y, width, height, а автоматическая адаптация интерфейса - вокруг size_hint и pos_hint. Надёжная вёрстка обычно получается не из жёстких пикселей, а из layout’ов, относительных размеров и единиц dp/sp, которые лучше переживают разные DPI и размеры окна.
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/koordinaty-razmery-adaptivnaya-ve-rstka-kivy/
👍2
🆕🔥Новый.
👉 Layout-ы: как собирать интерфейс без хаоса в Kivy
📝 В Kivy layout’ы отвечают за расчёт и назначение позиций и размеров дочерних виджетов; базовый класс Layout напрямую не используют, а вместо него берут конкретный контейнер под задачу. Для этой части курса опорный набор - BoxLayout, GridLayout, AnchorLayout, FloatLayout, RelativeLayout и StackLayout
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/layout-y-sobirat-interfei-s-haosa-kivy/
👉 Layout-ы: как собирать интерфейс без хаоса в Kivy
📝 В Kivy layout’ы отвечают за расчёт и назначение позиций и размеров дочерних виджетов; базовый класс Layout напрямую не используют, а вместо него берут конкретный контейнер под задачу. Для этой части курса опорный набор - BoxLayout, GridLayout, AnchorLayout, FloatLayout, RelativeLayout и StackLayout
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/layout-y-sobirat-interfei-s-haosa-kivy/
👍2
🆕🔥Новый.
👉 Свойства Kivy и реактивная модель данных
📝 Реактивность в Kivy держится не на обычных полях Python, а на специальных Property: они хранят значение, валидируют его и умеют уведомлять интерфейс об изменениях. Именно поэтому StringProperty, NumericProperty, BooleanProperty, ListProperty и ObjectProperty являются не "синтаксическим украшением",
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/svoi-stva-kivy-reaktivnaya-model-dannyh/
👉 Свойства Kivy и реактивная модель данных
📝 Реактивность в Kivy держится не на обычных полях Python, а на специальных Property: они хранят значение, валидируют его и умеют уведомлять интерфейс об изменениях. Именно поэтому StringProperty, NumericProperty, BooleanProperty, ListProperty и ObjectProperty являются не "синтаксическим украшением",
🌐 https://docs-python.ru/packages/frei-mvork-kivy-python/svoi-stva-kivy-reaktivnaya-model-dannyh/
👍2