🔁⚡Изменение информации.
👉 Вещественные числа float в Python.
📝 Числа с плавающей запятой float, их еще называют вещественными числами - это последовательность десятичных цифр, которая включает десятичную точку .
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/osnovnye-vstroennye-tipy-python/tip-dannyh-float-veschestvennye-chisla/
👉 Вещественные числа float в Python.
📝 Числа с плавающей запятой float, их еще называют вещественными числами - это последовательность десятичных цифр, которая включает десятичную точку .
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/osnovnye-vstroennye-tipy-python/tip-dannyh-float-veschestvennye-chisla/
👍1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Комплексные числа complex в Python.
📝 Комплексное число complex состоит из двух чисел с плавающей точкой, представляющих соответственно его действительную и мнимую части. Доступ к обеим частям комплексного объекта x обеспечивают атрибуты x. real и x. imag, доступные только дл
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/osnovnye-vstroennye-tipy-python/tip-dannyh-complex-kompleksnye-chisla/
👉 Комплексные числа complex в Python.
📝 Комплексное число complex состоит из двух чисел с плавающей точкой, представляющих соответственно его действительную и мнимую части. Доступ к обеим частям комплексного объекта x обеспечивают атрибуты x. real и x. imag, доступные только дл
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/osnovnye-vstroennye-tipy-python/tip-dannyh-complex-kompleksnye-chisla/
👍1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Тип memoryview в Python, буфер обмена
📝 Объекты memoryview позволяют коду Python получать доступ к внутренним данным объекта, который поддерживает протокол буфера обмена, без копирования. Memoryview имеет понятие элемента, который является атомарной единицей памяти.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/osnovnye-vstroennye-tipy-python/tip-memoryview-bufer-obmena/
👉 Тип memoryview в Python, буфер обмена
📝 Объекты memoryview позволяют коду Python получать доступ к внутренним данным объекта, который поддерживает протокол буфера обмена, без копирования. Memoryview имеет понятие элемента, который является атомарной единицей памяти.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/osnovnye-vstroennye-tipy-python/tip-memoryview-bufer-obmena/
👍1🔥1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Метод str.format() в Python, форматирует строку.
📝 Метод str.format() выполняет операцию форматирования строки str. Строка str может иметь замещающие поля {}. Каждое такое поле содержит либо числовой индекс позиционного аргумента, либо имя ключевого аргумента.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/operatsii-tekstovymi-strokami-str-python/metod-str-format/
👉 Метод str.format() в Python, форматирует строку.
📝 Метод str.format() выполняет операцию форматирования строки str. Строка str может иметь замещающие поля {}. Каждое такое поле содержит либо числовой индекс позиционного аргумента, либо имя ключевого аргумента.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/operatsii-tekstovymi-strokami-str-python/metod-str-format/
👍1
🔁⚡Изменение информации.
👉 F-string. Форматированные строки в Python.
📝 Форматированный строковый литерал или f-string - это строковый литерал с префиксом 'f' или'F'. Эти строки могут содержать поля замены, которые являются выражениями, разделенными фигурными скобками {}.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/operatsii-tekstovymi-strokami-str-python/stroki-formatirovannye-stroki/
👉 F-string. Форматированные строки в Python.
📝 Форматированный строковый литерал или f-string - это строковый литерал с префиксом 'f' или'F'. Эти строки могут содержать поля замены, которые являются выражениями, разделенными фигурными скобками {}.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/operatsii-tekstovymi-strokami-str-python/stroki-formatirovannye-stroki/
👍1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Синтаксис регулярных выражений в Python.
📝 Регулярные выражения могут быть объединены для формирования новых регулярных выражений; если A и B оба являются регулярными выражениями, то AB также является регулярным выражением. Большинство обычных символов, таких как 'A', 'a'или '0', являются простейшими регулярными выражениями; они просто соот
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-re-python/sintaksis-reguljarnogo-vyrazhenija/
👉 Синтаксис регулярных выражений в Python.
📝 Регулярные выражения могут быть объединены для формирования новых регулярных выражений; если A и B оба являются регулярными выражениями, то AB также является регулярным выражением. Большинство обычных символов, таких как 'A', 'a'или '0', являются простейшими регулярными выражениями; они просто соот
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-re-python/sintaksis-reguljarnogo-vyrazhenija/
👍1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Модуль argparse, интерфейс командной строки в Python.
📝 Модуль argparse позволяет легко писать удобные интерфейсы командной строки. Программа определяет, какие аргументы ей требуются, а argparse выяснит, как их разобрать из вывода функции sys.argv.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-argparse-python/
👉 Модуль argparse, интерфейс командной строки в Python.
📝 Модуль argparse позволяет легко писать удобные интерфейсы командной строки. Программа определяет, какие аргументы ей требуются, а argparse выяснит, как их разобрать из вывода функции sys.argv.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-argparse-python/
👍2
🔁⚡Изменение информации.
👉 Класс ArgumentParser() модуля argparse в Python.
📝 Класс ArgumentParser() модуля argparse создает новый объект ArgumentParser. Все параметры должны передаваться в качестве ключевых аргументов.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-argparse-python/klass-argumentparser-modulja-argparse/
👉 Класс ArgumentParser() модуля argparse в Python.
📝 Класс ArgumentParser() модуля argparse создает новый объект ArgumentParser. Все параметры должны передаваться в качестве ключевых аргументов.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-argparse-python/klass-argumentparser-modulja-argparse/
👍2
🔁⚡Изменение информации.
👉 Модуль calendar в Python, календарные функции.
📝 Модуль calendar предоставляет полезные функции, связанные с календарем, а так же позволяет выводить календари подобно команде bash cal в Unix.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-calendar-python/
👉 Модуль calendar в Python, календарные функции.
📝 Модуль calendar предоставляет полезные функции, связанные с календарем, а так же позволяет выводить календари подобно команде bash cal в Unix.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-calendar-python/
👍1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Модуль pdb, отладчик Python.
📝 Модуль pdb определяет интерактивный отладчик исходного кода для программ Python. Он поддерживает установку условных точек останова и пошаговое выполнение на уровне строки исходного кода, проверку стековых фреймов, листинг исходного кода и оценку произвольного кода.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-pdb-python/
👉 Модуль pdb, отладчик Python.
📝 Модуль pdb определяет интерактивный отладчик исходного кода для программ Python. Он поддерживает установку условных точек останова и пошаговое выполнение на уровне строки исходного кода, проверку стековых фреймов, листинг исходного кода и оценку произвольного кода.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-pdb-python/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Использование из командной строки модуля calendar в Python.
📝 Модуль calendar можно запускать как скрипт из командной строки для интерактивного вывода календаря.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-calendar-python/ispolzovanie-komandnoi-stroki-modulia-calendar/
👉 Использование из командной строки модуля calendar в Python.
📝 Модуль calendar можно запускать как скрипт из командной строки для интерактивного вывода календаря.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-calendar-python/ispolzovanie-komandnoi-stroki-modulia-calendar/
👍1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Функция create_task() модуля asyncio в Python.
📝 Функция create_task() модуля asyncio оборачивает сопрограмму coro в задачу task и планирует ее выполнение в ближайшее время. Возвращает объект Task.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-create-task-modulja-asyncio/
👉 Функция create_task() модуля asyncio в Python.
📝 Функция create_task() модуля asyncio оборачивает сопрограмму coro в задачу task и планирует ее выполнение в ближайшее время. Возвращает объект Task.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-create-task-modulja-asyncio/
👍2
🔁⚡Изменение информации.
👉 Создание Future и Task из цикла событий asyncio в Python.
📝 В разделе рассмотрены методы низкоуровнего API цикла событий, позволяющие создавать задачи и объекты будущих результатов в асинхронном коде с применением модуля asyncio.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/sozdanie-future-zadach-modul-asyncio/
👉 Создание Future и Task из цикла событий asyncio в Python.
📝 В разделе рассмотрены методы низкоуровнего API цикла событий, позволяющие создавать задачи и объекты будущих результатов в асинхронном коде с применением модуля asyncio.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/sozdanie-future-zadach-modul-asyncio/
👍2
🔁⚡Изменение информации.
👉 Группы задач TaskGroup() модуля asyncio в Python.
📝 Группы задач TaskGroup() сочетают в себе API создания задач с удобным и надежным способом ожидания завершения всех задач в группе. Представляет собой асинхронный менеджер контекста, содержащий группу задач.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/gruppy-zadach-taskgroup/
👉 Группы задач TaskGroup() модуля asyncio в Python.
📝 Группы задач TaskGroup() сочетают в себе API создания задач с удобным и надежным способом ожидания завершения всех задач в группе. Представляет собой асинхронный менеджер контекста, содержащий группу задач.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/gruppy-zadach-taskgroup/
👍2
🔁⚡Изменение информации.
👉 Модуль multiprocessing в Python, параллельная обработка без GIL.
📝 Модуль многопроцессорной обработки данных предлагает как локальную, так и удаленную параллельную обработку данных, эффективно обходя глобальную блокировку интерпретатора и используя ядра процессора вместо потоков. Он работает как под Unix, так и под Windows.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/
👉 Модуль multiprocessing в Python, параллельная обработка без GIL.
📝 Модуль многопроцессорной обработки данных предлагает как локальную, так и удаленную параллельную обработку данных, эффективно обходя глобальную блокировку интерпретатора и используя ядра процессора вместо потоков. Он работает как под Unix, так и под Windows.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/
👍2🔥1
🆕🔥Новый материал.
👉 Класс InterpreterPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python.
📝 Новое в Python 3.14 Класс InterpreterPoolExecutor позволяет запускать задачи в разных подинтерпретаторах. Подинтерпретаторы - это механизм, позволяющий запускать несколько изолированных экземпляров Python внутри одного процесса.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-interpreterpoolexecutor-modulia-concurrent-futures/
👉 Класс InterpreterPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python.
📝 Новое в Python 3.14 Класс InterpreterPoolExecutor позволяет запускать задачи в разных подинтерпретаторах. Подинтерпретаторы - это механизм, позволяющий запускать несколько изолированных экземпляров Python внутри одного процесса.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-interpreterpoolexecutor-modulia-concurrent-futures/
👍2🔥1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python.
📝 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures использует пул не более чем max_workers ядер процессора для асинхронного выполнения вызовов. Планирует и запускает выполнение рабочих процессов.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-processpoolexecutor-modulja-concurrent-futures/
👉 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python.
📝 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures использует пул не более чем max_workers ядер процессора для асинхронного выполнения вызовов. Планирует и запускает выполнение рабочих процессов.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-processpoolexecutor-modulja-concurrent-futures/
👍2🔥1
🆕🔥Новый материал.
👉 Класс Executor() модуля concurrent.futures в Python.
📝 Класс concurrent.futures.Executor это абстрактный класс, предоставляющий методы для асинхронного выполнения вызовов. Не используется напрямую - он предназначен для наследования и реализации в подклассах.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-executor-modulia-concurrent-futures/
👉 Класс Executor() модуля concurrent.futures в Python.
📝 Класс concurrent.futures.Executor это абстрактный класс, предоставляющий методы для асинхронного выполнения вызовов. Не используется напрямую - он предназначен для наследования и реализации в подклассах.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-executor-modulia-concurrent-futures/
❤2👍1🔥1
Попробуйте новые возможности Python 3.14 без установки на компьютер
Установим docker
После установки, идем на страницу https://hub.docker.com/_/python/tags и выбираем нужный образ
Запуск Python 3.14 в интерактивном режиме
Запуск скрипта
Установим docker
$ sudo snap install docker
После установки, идем на страницу https://hub.docker.com/_/python/tags и выбираем нужный образ
# загружаем образ python 3.14
$ sudo docker pull python:3.14-rc-alpine
Запуск Python 3.14 в интерактивном режиме
$ sudo docker run -it --rm --user $(id -u) python:3.14-rc-alpine
# Python 3.14.0b3 (main, Jun 18 2025, 16:38:04) [GCC 14.2.0] on linux
# Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
# >>>
-it
- запускать контейнер в интерактивном режиме--rm
- удалить контейнер после завершения интерактивного режима--user $(id -u)
запускает контейнер от имени текущего пользователяЗапуск скрипта
test.py
на Python 3.14, который лежит в корне вашей домашней папки$ sudo docker run --rm --user $(id -u) -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.14-rc-alpine python test.py
--rm
- удаляет контейнер после завершения работы скрипта--user $(id -u)
- запускает контейнер от имени текущего пользователя-v "$PWD":/usr/src/myapp
- монтирует текущую директорию в папку /usr/src/myapp
запускаемого контейнера.-w /usr/src/myapp
- устанавливает папку /usr/src/myapp
в качестве рабочего каталога.Docker
python Tags | Docker Hub
Python is an interpreted, interactive, object-oriented, open-source programming language.
🔥4❤1🤡1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Методы объекта ConfigParser в Python.
📝 Класс синтаксического анализатора INI-файлов configparser.ConfigParser() представляет следующие методы своего экземпляра.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-configparser-python/metody-obekta-configparser/
👉 Методы объекта ConfigParser в Python.
📝 Класс синтаксического анализатора INI-файлов configparser.ConfigParser() представляет следующие методы своего экземпляра.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-configparser-python/metody-obekta-configparser/
👍2
🔁⚡Изменение информации.
👉 Класс Process() модуля multiprocessing в Python.
📝 Класс Process() модуля multiprocessing запускает вызываемый объект на исполнение, который будет выполняется в отдельном процессе/ядре процессора. Общий пример создания процессов с примерами использования основных методов.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/funktsija-process-modulja-multiprocessing/
👉 Класс Process() модуля multiprocessing в Python.
📝 Класс Process() модуля multiprocessing запускает вызываемый объект на исполнение, который будет выполняется в отдельном процессе/ядре процессора. Общий пример создания процессов с примерами использования основных методов.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/funktsija-process-modulja-multiprocessing/
👍1