Дорогие подписчики!

Время от времени мне поступают вопросы по поводу научной работы, исследований, искусственного интеллекта для облегчения задач врача.

Я отвечал на них планомерно, но недавно при разговоре с Настей у нас родилась идея - создать проект, универсально помогающий студентам и молодым врачам с нуля разобраться в мире научной деятельности - научиться писать статьи, познакомиться с дизайнами исследований, автоматизировать свою работу.

В отличие об базовых медицинских знаний, в университете рутинно никто не учит нас, как правильно заниматься научной работой и как заниматься вообще.

Кто-то (как я 4 года назад) считает, что в научном сообществе им - молодым - все должны, всему должны научить, как в школе.

Кто-то считает, что наука в медицине - это что-то очень сложное, реально стоящее исследование спроектировать и реализовать крайне трудно.

А кто-то не понимает резона для клинициста заниматься исследованиями вообще: моя задача стать хорошим врачом и лечить правильно - пусть исследует кто-то другой.

Правда одна: в студенчестве может вы и не получите нобелевку за прорыв, но:

1️⃣Научитесь правильно интерпретировать исследования, отличать доказательное от недоказательного

2️⃣Поймете, что все, что вас окружает в реальной врачебной практике - результат недавних исследований обычных врачей.

3️⃣Сможете реализовать свою идею под руководством более опытных коллег, потому что не побоитесь и будете знать, как устроен каждый этап - от темы до задач, методов, анализа результатов и наконец рецензирования в журнал.

Но все это только если начнете изучать наукометрию.

И я надеюсь, что наш будущий проект поможет вам в этом!✈️

Немного о нашей команде, члены которой готовят это классное пособие:

👨‍💻Я: опыт написания научных статей с 3 курса, опыт преподавания медицинских предметов, обучение в IT-школе (анализ медицинских данных, создание ботов и автоматизаторов, искусственный интеллект в медицине). Помогу сделать получение и систематизацию информации легче и быстрее - где искать, как искать, как применять?

🧬Анастасия Романенко: тьютор Центра Научной Карьеры 2023-2024, публикации в высокорейтинговых журналах, системный подход к обучению и подаче знаний. Автор идеи. Поможет разобраться в научном сообществе.

📈Елизавета Мил: яркая подача информации, опыт донесения самых азов и постановки цели с нуля. Поможет сделать первые шаги в науку

Да, мы объединились, чтобы создать потрясающий всеобъемлющий продукт!

Все ваши вопросы со вчера были учтены, на некоторые я отвечу лично.

Сегодня весь день допиливали методичку под ваши просьбы.

ВСТРЕЧАЙТЕ - подробное содержание

🔥Теперь каждый из вас может увидеть для себя новую возможность - приобрести или прокачать ваши скиллы в научной работе и ИИ!

Уже завтра мы выложим первую главу для каждого абсолютно бесплатно😘

🔜🔜🔜Ждите, будет много классного контента!