🔔Автоплатежи В B2B

Продавец отправляет счет сотруднику покупателя. Тот его кому-то показывает, с кем-то согласовывает, у кого-то подписывает и в самом конце цепочки кто-то, наконец, нажимает кнопку в интернет-банке. Это много ручной работы и, кстати, не всегда эта работа выполняется хорошо. Помните, как предприимчивый литовец просто отправлял левые счета в американские IT-гиганты и получил с них 100 миллионов долларов за выдуманные услуги? Его поймали и посадили, но сколько таких же остались в сытой неизвестности? Покупатель же, пока идут согласования, сидит без денег и волнуется – а придут ли, а не передумают ли, а не обанкротятся ли, пока я их жду. И ладно, с разовым платежом можно потерпеть, но при долгосрочном сотрудничестве такое раз в месяц случается.

Американский стартап Anchor предлагает другой подход. Стороны электронно подписывают договор на его площадке, после этого покупатель привязывает свой банковский счет – и собственно всё. Продавец выписал инвойс, софт проверяет, что инвойс соответствует подписанным условиям, и Anchor мгновенно списывает деньги. На лендингах это называется “никаких сюрпризов для покупателя” – дескать договор-то подписан, инвойс к нему привязан, какие уж тут сюрпризы.

Доверие к поставщику, конечно, требуется большое. Но если мы реально договорились с этой бухгалтерской фирмой на 500 баксов в месяц за обслуживание, и в Anchor ограничение стоит – то почему бы и нет. Покупателю же тоже удобнее. В конце концов, как физические лица мы спокойно карты к приложениям привязываем, а они там как-то списывают без подтверждений – работает же схема, обманывают нас редко.

➡️Год назад стартап привлек 15 миллионов долларов инвестиций.

🔔Слышали байки про китайскую систему уличного наблюдения, от которой невозможно скрыться? Так вот — это не байки.

Пекин уже много лет лидирует по количеству камер наружного видеонаблюдения. На текущий момент их в китайской столице 372.80 на 1 000 жителей. То есть, на каждые три человека приходится одна камера. Для сравнения: вторую строчку списка занимает индийский мегаполис Индаур, в котором 62.52 камеры на 1 000 жителей.

Китайское правительство нарастило количество камер до этих чудовищных значений под предлогом борьбы с коронавирусом. И теперь контролирует буквально каждый шаг жителей столицы.

С одной стороны, это помогает эффективно предотвращать или расследовать преступления, отслеживать контакты зараженных вирусом, следить за пешеходным и автомобильным трафиком. С другой — у горожан нет ни единого шанса скрыться от бдительных «глаз» государства.

➡️Можно только надеяться, что российское правительство не будет перенимать передовой опыт китайских товарищей.

🔔РОБОТ-ОХРАННИК

В США работает миллион охранников – людей, которые профессионально делают ничего. Подавляющему большинству из них по инструкции даже запрещено физически касаться злоумышленника, если тот вдруг всё-таки появится на объекте – а то потом засудят и человека, и компанию.

И если взглянуть со стороны, то сразу становится понятно, что это идеальный объект для автоматизации. Роботы тоже хорошо умеют делать ничего. И, добро пожаловать, вот и американский стартап Cobalt. Его милые роботы похожи на кеглю высотой в полтора метра. Они ездят по офису и “ищут аномалии”: разбитые окна или посетителей без пропуска. Простые ситуации искусственный интеллект разруливает сам, о сложных сообщает на центральный пульт, ну а там уже видимо вызывают полицию.

Забавно, что Cobalt пародирует живых охранников и в дополнительных функциях. Помните, во время пандемии они стреляли градусниками во всех проходящих через проходную? У роботов тоже есть такой сенсор, и как минимум одна компания тоже использовала их для поиска переносчиков инфекций.

Старая статья пишет, что подписка на одного робота стоит 6 тысяч долларов в месяц. Это ровно в 2 раза больше, чем средняя зарплата живого охранника. Но себестоимость устройства неизбежно будет снижаться, цена скорее всего тоже. В какой-то момент железка станет выгоднее.

➡️За шесть лет жизни стартап привлек чуть больше 50 миллионов долларов инвестиций.

🔔Обучение офисных сотрудников

Основной тезис американского стартап Ten Thousand Coffees (сокращенно 10KC) – корпорации не умеют учить офисных сотрудников. Они заказывают дорогие курсы и тренинги, тратят на это по 1300 долларов в год на человека, и весь результат – лишняя корочка в резюме, работнику проще теперь найти новую работу. Они даже этим гордятся и анекдот об этом придумали: “ – Что будет, если мы его научим и он уволится? – А что будет, если мы его не научим, и он останется?”

Реальное же обучение происходит совершенно иначе. Более опытный сотрудник делится знанием и опытом с новичком в неформальной обстановке, иногда нависая над его монитором, иногда – таки за чашкой кофе. Компания за это не платит, и это хорошо, но компания этим и не управляет, а потому недополучает возможный результат.

10KC обещает уложить неформальное менторство в формальный IT-процесс, и, дескать, после этого мораль и компетентность персонала сразу взлетят в небеса. Конкретных инструментов реализации мечты у стартапа сейчас три, один из которых – те самые формальные курсы, на которые они нападают. Два других – обычный Random Coffee, организация “случайной” встречи людей один на один, и “офисные часы”, когда начальство становится доступным для рядовых сотрудников.

Все механики приправлены обещанием Умных Алгоритмов, когда случайность не совсем случайна, а находит идеальные для взаимодействия пары. Измерить их объективный эффект, конечно, невозможно.

➡️Стартап относительно старый, он появился ещё в 2013 году. Первый публичный раунд инвестиций 10KC привлек в этом октябре – это были 56 миллионов долларов.

🔔Илон Маск продолжает «амнистию» популярных людей в Twitter — в соцсети разбанили Канье Уэста.

Похоже, таким образом Маск старается компенсировать тот негатив, который скопился вокруг компании после сокращений и новостей о жестких переработках.

🔔Telegram добавил расшифровку видеосообщений в текст. Функция доступна Premium-подписчикам.

🔔В Катаре можно было бы прилично подняться, продавая фляжки-бинокли, но местные охранники видят всё