Всім привіт!

Ми сьогодні на Product Hunt з нашим новим AI‑продуктом Amazeo 🚀
Щоб нас підтримати, просто зайдіть на Product Hunt, знайдіть Amazeo у сьогоднішньому списку (ми зараз на 38 місці) та проголосуйте.

Буду дуже вдячним усім за підтримку 🙏

Минув тиждень з моменту запуску закритої бети Amazeo 🚀

Ми зібрали перший фідбек, повністю переробили візард для генерації відео, додали галерею з промтами (яку зараз будемо наповнювати) і нарешті почали краще розуміти, як саме користувачі взаємодіють з платформою.

Сьогодні відкриваємо публічну бету 👉 https://app.amazeo.ai/register

Запрошую всіх, хто шукає зручний інструмент для створення відео - заходьте, тестуйте, експериментуйте. Буду щиро вдячний за будь-який фідбек 😉

Всім привіт!👋

Нещодавно знімали дуже крутий івент «Manus AI for Everybody», який організували мої друзі з The AI Collective. Вечір був справді насичений: цікаві виступи, живі демо продукту Manus AI та яскраві дискусії про майбутнє AI у повсякденній роботі.

Особливо цікавим було інтерв'ю з Tao Zhang (Co-Founder Manus AI) та Chappy Asel (Executive Director, The AI Collective), яке відбулося наступного дня після релізу агентів від OpenAI. Ось кілька основних тез:

🔹 Команда Manus зраділа виходу агентів OpenAI - це підтвердило правильність їхнього шляху.
🔹 Manus фокусується на мінімалізмі структури («менше структури, більше інтелекту»), відкриваючи потенціал LLM-моделей.
🔹 Головна перевага стартапу - швидкість роботи та гнучкість у реакції на зміни.
🔹 Manus робить ставку на універсальні агенти замість вузькоспеціалізованих, щоб зробити AI доступним для всіх.
🔹 Вибрали B2C ринок, бо команда має великий досвід у споживчих продуктах.
🔹 Замість створення власних моделей, використовують найкращі доступні рішення для швидкої адаптації.
🔹 Велика увага до користувацького досвіду та постійна взаємодія з користувачами через регулярні дослідження.

🎥 Відеозаписи виступів та інтерв'ю: https://go.spodarets.com/ovWbQgg

📸 Фотозвіт: https://go.spodarets.com/u5EprD9

Google запустив Opal - експериментальний інструмент для створення AI‑мінідодатків без коду.

Opal дозволяє будувати AI‑workflow з ланцюжків prompt'ів, викликів моделей і сторонніх інструментів - простою мовою або через візуальний редактор.
Можна:
— створювати кастомні міні‑додатки для автоматизації задач
— прототипувати AI‑ідеї без інженерів
— швидко ділитися результатами з колегами

Інструмент зараз у публічній бета‑версії (поки лише для США), але виглядає як дуже перспективне рішення - особливо для тих, хто хоче запускати внутрішні AI‑сервіси без складної інфраструктури. Тепер для створення простих внутрішніх ai додатків навіть не потрібно використовувати n8n, усе можна збирати прямо у своєму Google‑акаунті з повною інтеграцією в екосистему Google.

Пішов думати, куди рухати Amazeo, а то я тут прямо у Opal за декілька хвилин невеличкий аналог зібрав :))))

Привіт усім!

У Штатах почався період Back to School, а це хороший привід знову поговорити про навчання.
Я вирішив поновити безкоштовні вебінари, які ми у DataPhoenix проводили досить активно минулого року. На серпень у нас запланована одна сесія, і вперше проводимо її окремо для різних часових поясів.

А от вересневі воркшопи, які планував, поки скасував, теми виявились не надто актуальними. Можливо, краще одразу почати збирати нову когорту на курс з MLOps. (остання його версія дуже сподобалась студентам SET University, де я також викладаю MLOps). Англійську версію хочу запустити на початку жовтня, і думаю, чи не зробити паралельно українську. Але ще трохи подумаю й напишу про це окремо.

А тепер про сам вебінар.
"Faster. Cheaper. Smarter AI ML with Functional Python" - разом з Володимиром Павловим поговоримо про те, як прискорювати AI/ML-процеси за допомогою функціонального Python. Розглянемо сучасні open-source інструменти, розберемося з теми на кшталт persistent memoization, deterministic parallelism і зануримось у практичні демо з живими прикладами.

Проводимо дві сесії:
– для Americas & Europe
– для Asia & Australia

Якщо тема близька - приєднуйтесь!

І якщо можете, буду дуже вдячний за шеринг ;)

Прямо зараз OpenAI анонсують GPT-5 🚀
https://www.youtube.com/watch?v=0Uu_VJeVVfo

Минулого тижня допомагав знімати цікавий мітап "Community & DevRel Leaders Meetup", який організували Techstars Startup Weekend SF та Catalyst Bay. Якщо ви зв'язані з DevRel чи побудовою та розвитком спільнот, дуже рекомендую до перегляду. 

Ось лінки на два записи: 
🎥Building Developer Communities Through Events - Interview with Katie Wasilenko Miller
🎥How Freepik grew its global creative community

Готую анонс вересневого вебінару. Буде про Deep Research та Agentic Search. А поки зашевив у своєму LinkedIn один юзкейз, як хлопець використовував Manus для перетворення конспектів лекцій у персонального репетитора. Мені б таке у студентські часи 😉 

Пост можна знайти тут. За лайк та шерінг буду дуже вдячний.

Реєстрація на вебінар "Deep Research and Agentic Search", який відбудеться 25 вересня вже відкрита. А з понеділка чекайте дуже круті новини 🔥

P.S.  Я починаю збирати команду волонтерів, які допомагатимуть з організацією постійних безплатних вебінарів з ТОП лідерами АI індустрії Долини. Якщо вам цікаво бути дотичними до такої активності, напишіть мені у приват, я розкажу більше деталей 😉

MIT Media Lab (Project NANDA) опублікував тривожний звіт: попри інвестиції у $30–40 млрд у генеративний AI, 95% корпоративних пілотів виявилися провальними — без жодної віддачі.

У дослідженні The State of AI in Business 2025 проаналізовано понад 300 публічно задекларованих ініціатив, проведено 52 інтерв’ю з організаціями та опитано 153 топменеджери на чотирьох великих галузевих конференціях.

А як у вас справи з впровадженням AI? Яка доля ваших пілотів та проектів?

📢 We are live and starting the Data Phoenix webinar "Faster. Cheaper. Smarter AI ML with Functional Python" with ​Vlad Pavlov. Join us: https://go.spodarets.com/SrKR6iI

https://go.spodarets.com/SrKR6iI

Всім привіт 👋

Життя у Штатах - досить нелегка затія. Щоб стати на ноги, потрібно багато працювати, і часу на все постійно не вистачає. Пошук нової роботи та цікавих проєктів фактично перетворився на full-time job, тож курси та воркшопи, які я планував робити цього року, довелося поставити на паузу. Хоча деякі вебінари вдалось провести, але тут велика подяка усім друзям, які допомагали з ними.

Зараз у мене з’явився один клієнт, і я починаю працювати з ним у форматі fractional CTO. Трохи згодом поділюсь деталями, кейс справді цікавий, та й можливість зазирнути всередину однієї з найбільш консервативних галузей США багато чого вартує. Якщо комусь зараз потрібен fractional CTO або незалежний погляд на існуючі системи й процеси, пишіть, буду радий допомогти.

Другий напрям, над яким я працюю - це DataPhoenix. За останні пів року наша аудиторія виросла майже втричі: з 20К до 55К+. Ми почали активно знімати локальні івенти, і я занурююсь у всі нюанси відеопродакшену та сучасного медіабізнесу. Поєднання технологічного бекграунду й медійних можливостей привело мене до DevRel-напрямку, і тут я бачу декілька цікавих варіантів монетизації для DataPhoenix. Про це теж розповім згодом.

Багато цікавого контенту зараз у постпродакшені, і я поступово буду ним ділитися. Сьогодні хочу поділитися посиланням на моє інтерв’ю з CEO Anyscale - Keerti Melkote. Це був мій перший досвід такого формату, і ми записували його просто на конференції Ray Summit.

🎥 Інтерв’ю тут: https://go.spodarets.com/TAIyCZA

А про плани на майбутнє, вже напишу у наступному пості.

Всім привіт.
Я тут маленьке опитування вирішив зробити - https://www.linkedin.com/posts/spodarets_there-are-mass-of-ai-newsletters-podcasts-share-7437565212200886272-t0m6/. Буду дуже вдячний всім, хто зможе долучитись та поділитись своїми думками. За лайк та шерінг також буду дуже вдячним 😉

Вітаю всіх 👋

Потихеньку повертаюсь до публікацій у своєму каналі. Якщо хочете активніше слідкувати за мною, не забудьте зафоловити мене в LinkedIn. Але й тут планую писати більш регулярно.

Сьогодні був на конференції RSAC 2026 у Сан-Франциско. Це одна з найбільших конференцій у світі з безпеки. І от що цікаво. Ще пару років тому основні теми крутилися навколо класичних проблем. Кібератаки, людський фактор, трохи щось про AI. Зараз все кардинально змінилося. Основний фокус на безпеці AI-систем та AI-агентів. І потихеньку починають говорити про безпеку Physical AI.

Окремо було забавно спостерігати за великими гравцями. Вони реалізували у своїх продуктах трейсінг, гардрейлси, проксіювання для LLM/AI-агентів. І продають це як щось дуже інноваційне. При цьому наробили настільки складні інтерфейси, що я дивився демки на стендах і просто офігівав. Як з цим взагалі можна працювати? 😅 Єдиний плюс: збоку є чат, де можна все запитати, замість того щоб лазити по цих нетрях.

Постараюсь найближчим часом написати детальніший огляд трендів. Але одне можу сказати вже зараз. У хлопців, які займаються безпекою, роботи суттєво побільшало. Класичний сек'юріті ніхто не відміняв. А зверху ще навалився цілий шмат роботи з безпекою AI-агентів, яких інтегрують куди тільки можна.

А у вас в організаціях вже слідкують за тим, що агенти роблять? Моніторять доступи і куди йдуть дані? 🤔

Всім привіт 👋

Наступного тижня буду виступати на https://aiconf.com.ua. Тема буде повʼязана з безпекою та інфраструктурою для AI агентів.

Накидайте, будь ласка, у коментах ідеї, що кому було б цікаво послухати в рамках цієї теми.

Вітаю всіх. Трохи новин.

Оновив свій власний сайт (https://spodarets.com/), що, мабуть, не робив вже добрих 5 років. Зробив мінімалістичним, але буду потроху свіжу інформацію про власні проєкти та кейси туди додавати.

Визначився з темою на https://aiconf.com.ua/ - AI Agents: Architecture, Components & Security
85% enterprise-компаній вже тестують AI-агентів, але лише 5% дійшли до продакшну (Cisco, RSA Conference 2026). Головна причина - проблеми з безпекою. Не випадково OWASP у грудні 2025 випустив окремий топ 10 саме для агентних застосунків. У цій доповіді ми розберемо архітектури AI-агентських та мультиагентських систем, покажемо, де саме в кожному компоненті приховані ризики безпеки, та дамо практичний фреймворк, який допоможе вашому пілоту опинитися серед тих 5%, що дійшли до продакшну.
Трохи пізніше ще зроблю додатковий вебінар, де докладніше поговоримо про безпеку AI-агентів.

На наступному тижні буду виступати на https://www.humanx.co де разом з Sam Liang (CEO, Founder @ Otter.ai), Josh Haas (CEO, Founder @ Bubble) та Adelina Martiniuc (CEO, Founder @ RoryPlans) поговоримо на тему "SaaS Pocalypse: Is AI About to Eat Enterprise Software Whole?". Плануємо запис та трансляцію.

Завтра ще більше цікавих новин 😉

Сьогодні вперше провели івент у Стенфорді. Не буду приховувати, це було круто.

8 стартапів на одній сцені. Діагностика пухлин мозку, що поєднує радіологію з нейрохірургією. Супутникова розвідка для енергетики, оборони та довкілля. YC W26 напівпровідниковий стартап, що будує AI-native Broadcom as a Service. AI, що прибирає людські упередження з інвестицій. Платформа, яка перетворює фрагментований софт у machine-readable функціональні модулі. Хмарні AI агенти без жодної інфраструктури. AI автоматизація compliance та policy для охорони здоров'я. І стартап, що переосмислює, як люди та компанії знаходять одне одного на ринку праці.

Діапазон вражає. Повний запис трансляції у коментарях до мого LinkedIn-поста.

А тепер новина, якою дуже хочу поділитись. Ми запускаємо Data Phoenix Tech Talks. Щотижневе технічне шоу. Технології під капотом, реальні use cases, best practices та набутий досвід.

Перші дві теми вже підтверджені:

📅 16 квітня. From Black Box to Trusted Systems: Explainable AI for Enterprise and Government with 3A Agents
AI системи дедалі частіше використовуються там, де прозорість і довіра критичні. Уряд. Ентерпрайз. Регульовані індустрії. Але більшість моделей досі працює як чорні скриньки. 3A Agent framework (Agentic, Adaptive, Autonomous) вбудовує explainability прямо в архітектуру прийняття рішень.

📅 30 квітня. Your AI Agent Isn't Crashing. It's Bleeding Tokens.
Ваш AI агент не падає. Він тихо втрачає контекст, зависає на зовнішніх API і викликає той самий тул 14 разів, спалюючи бюджет на токени. У цій доповіді розберемо три тихі режими відмови: Context Window Overflow, MCP Tools That Hang та Reasoning Loops. Live demo, before/after метрики. Весь код open source.

Який стартап вас зачепив? І на який Tech Talk прийдете?

Вітаю всіх! 

Дуже класна дискусія з приводу SaaS Pocalypse у нас вийшла з Sam Liang (CEO, Founder @ Otter.ai), Josh Haas (CEO, Founder @ Bubble) та Adelina Martiniuc (CEO, Founder @ RoryPlans) на конференції HumanX. Запис буде згодом, але можна полайкати мій пост у LinkedIn.

Також на HumanX тестував роботу DataPhoenix Media Production Platform. Знайшов декілька цікавих багів, але в цілому платформу відпрацювала досить добре і без суттєвих проблем ми зробили стрім з The AI Collective Living Room. Це був перший безперервний стрім протягом 6+ годин. Дуже цікавий досвід.

І головна новина, яку, мабуть, багато з вас чекали. Я повертаюсь до викладання. У весняному семестрі SET University я знову прочитаю курс з MLOps, але цього разу цей курс буде досить сильно сфокусований на інфраструктурі для S/LLM та AI Agents. Також з Антоном Воронюком домовились про співпрацю у створенні невеличких курсів, а далі цілої спеціалізації для Udemy/Coursera. Основна тематика буде навколо ML/LLMOps, AI Agents, DevOps і так далі. Зараз в Антона понад 1М студентів на Udemy, тому буде дуже цікаво попрацювати з такого розміром аудиторією.

Паралельно з курсом, який я буду читати в SET University, я зроблю публічну його версію і планую зібрати невеличку групу (до 10 слухачів), щоб пройти його у тому ж темпі, як це буде в університеті. Анонс підготую згодом. 

Ось такі в мене останні новини. 

Залишаємось на звʼязку, далі більше.