Какие навыки стали ценнее, чем умение писать код с нуля?

Еще несколько лет назад главным критерием сильного разработчика была скорость написания кода. Сегодня этот навык остается важным, но перестал быть единственным конкурентным преимуществом.

ИИ умеет генерировать функции, шаблоны и даже целые сервисы, (конечно, не идеально). Но мы не об этом, давайте рассмотрим навыки, которые сейчас остаются обоснованно ценными:


📌 Умение формулировать задачу. Чем точнее описана проблема, тем лучше результат — независимо от того, работаете вы с командой или с ИИ.

💡 Архитектурное мышление. Написать код может модель. Но вот спроектировать систему, которая будет жить годами, масштабироваться и выдерживать изменения, — задача инженера.

📄 Работа с требованиями. Большинство ошибок появляется не из-за плохого кода, а из-за неверно понятой задачи. Умение задавать правильные вопросы экономит недели разработки.

⚡️ Критическая оценка решений. Генеративный ИИ предлагает варианты, но ответственность за выбор остается за человеком. Проверять гипотезы, видеть риски и понимать компромиссы — навык, без которого невозможна качественная работа.

👥 Коммуникация. Чем сложнее проекты, тем меньше времени уходит на набор текста и тем больше — на согласование решений между разработчиками, аналитиками, архитекторами и бизнесом.

Парадоксально, но в эпоху ИИ ценность инженера смещается от «умения писать код» к «умению принимать инженерные решения». Код становится дешевле, а хорошие решения прибавляют в стоимости.

Из нашей библиотеки по теме можем порекомендовать:

«Вайб-программирование. Разработка кода в эпоху искусственного интеллекта» — книга о том, как меняется работа разработчика в эпоху генеративного ИИ и как использовать новые инструменты эффективно, а не бездумно.

«Разработка компиляторов на основе формы SSA» — не столько про компиляторы, сколько про глубокое понимание того, как устроены современные языки, оптимизация и инженерное мышление на фундаментальном уровне.

PostgreSQL 18 изнутри

Перед вами обновленное издание бестселлера "PostgreSQL изнутри".

Рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL.
В новом издании учтены замечания читателей и исправлены опечатки, а также внесены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 18.

Книга предназначена администраторам и программистам, а также будет полезна всем разработчикам, которых не устраивает работа с базой данных как с "черным ящиком".

Предзаказ книги со скидкой 20% доступен на нашем сайте по ссылке

#анонс #компьютерная_литература #postgresql

⬇️Оглавление и отрывок из книги⬇️

❗️ Российская академия наук ищет экспертов ❗️

Друзья, мы знаем, что среди наших читателей и подписчиков много тех, кто занимается наукой и преподаванием. Поэтому хотим сообщить вам, что Российская академия наук объявила публичный отбор кандидатов в корпус экспертов РАН. Прием заявок проводится с 25 июня по 1 октября. Ограничений по области научной деятельности нет. С требованиями к кандидатам и правилами подачи заявок можно ознакомиться на сайте РАН по ссылке


Одним из требований к кандидатам является наличие публикаций или участие в подготовке научных и научно-технических изданий. Напоминаем, что издательство ДМК Пресс аккредитовано для публикации рецензируемых монографий и их регистрации в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ). Опубликованные у нас книги можно включать в официальный перечень научных публикаций индивидуальных авторов и научных организаций.

SQL или NoSQL: архитектурный выбор, а не вопрос вкуса


Выбор между SQL и NoSQL — не спор «старого» и «нового» подхода, а решение о модели данных, требованиях к консистентности, масштабировании и характере нагрузки.

🔵SQL-базы остаются сильным выбором там, где данные хорошо структурированы, между сущностями есть устойчивые связи, а бизнес-логика требует строгой целостности.

Реляционная модель особенно полезна, когда важны:
➖ транзакции и ACID-гарантии;
➖ сложные JOIN-запросы;
➖ нормализация данных;
➖ строгая схема;
➖ аналитические выборки и отчетность;
➖ предсказуемое поведение при изменении данных.

Однако приходится сталкиваться с ограничениями. Сложные миграции схемы, не всегда простое горизонтальное масштабирование, рост нагрузки на JOIN-операции и необходимость тщательно проектировать структуру данных на ранних этапах порой становятся настоящей головной болью.

🔵NoSQL часто выбирают там, где система должна быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям, обрабатывать большие объемы данных или масштабироваться горизонтально с меньшими архитектурными издержками.

Сильные стороны NoSQL:
➖ гибкая или отсутствующая схема;
➖ масштабирование под распределенные системы;
➖ высокая скорость операций в конкретных сценариях;
➖ удобство для документоориентированных, графовых, key-value и событийных моделей;
➖ естественная интеграция с микросервисной архитектурой.

Однако NoSQL — не «ускоритель по умолчанию». За гибкость часто приходится платить более сложной поддержкой консистентности, дублированием данных, ограничениями в сложных запросах и большей ответственностью на уровне приложения.

На практике зрелая архитектура редко сводится к выбору одного лагеря. Часто используются гибридные решения: PostgreSQL для транзакционных данных, Redis для кеша, Elasticsearch для поиска, MongoDB для гибких документов, графовые базы для связей.

Главный вопрос звучит не как: «SQL или NoSQL?»
А как: «Какие гарантии, запросы и нагрузку должна выдерживать наша система?»

Какой подход чаще выбираете вы — реляционную модель, NoSQL-хранилища или polyglot persistence?

Процессоры ARM CORTEX-M23 и CORTEX-M33. Полное руководство. Отладка, цифровая обработка сигналов и безопасность

Разработка устройств на базе процессоров Cortex-M23 и Cortex-M33 предполагает использование сложных функций безопасности, поскольку характеристики и возможности современных микроконтроллеров за последние годы существенно расширились. Хотя механизмы этих функций разрабатывались для компактных электронных устройств с низким энергопотреблением, многие применяемые технологии по своей сути схожи с технологиями высокопроизводительных вычислительных систем. Данная книга посвящена вопросам отладки, цифровой обработки сигналов и практической реализации функций безопасности. Она продолжает и дополняет первую книгу, в которой основное внимание уделено архитектуре, аппаратной части и программированию.

Основные темы книги:
➖модуль защиты памяти;
➖модуль с плавающей запятой (FPU);
➖отказы – исключения и обработка;
➖интерфейс сопроцессора и пользовательские команды Arm;
➖функции отладки и трассировки;
➖разработка защищенного программного обеспечения;
➖цифровая обработка сигналов;
➖безопасность интернета вещей.

Издание будет полезно опытным инженерам, стремящимся углубить и систематизировать свои знания, преподавателям вузов, аспирантам и студентам, изучающим разработку и эксплуатацию современных защищенных продуктов на базе ядер Cortex.

Предзаказ книги со скидкой 20% доступен на нашем сайте по ссылке

#анонс #робототехника_и_электроника #современная_схемотехника

Multi-cloud: необходимость или модное слово?

Multi-cloud — это использование сервисов нескольких публичных облачных провайдеров одновременно. Например, инфраструктура работает в AWS, аналитика — в Google Cloud, а корпоративные системы — в Azure.

Интересно, что компании не всегда приходят к такой архитектуре осознанно. Согласно исследованию Flexera State of the Cloud 2026, распространение multi-cloud продолжается, но нередко становится следствием слияний, независимых решений разных команд и унаследованных систем.

Когда несколько облаков действительно оправданы:
🔵нужны уникальные сервисы разных провайдеров;
🔵существуют требования к региональному размещению данных;
🔵необходимо снизить зависимость от одного поставщика;
🔵бизнесу требуется особая отказоустойчивость.

Но «второе облако на всякий случай» может принести больше проблем, чем пользы. Разные системы управления доступом, мониторинга и биллинга усложняют безопасность и контроль расходов. Добавляются затраты на передачу данных и специалисты, знающие несколько платформ.

Выходит, что multi-cloud — не обязательный признак современной IT-инфраструктуры. Это инструмент, сложность которого должна быть оправдана конкретной бизнес-задачей. Иногда разумнее выбрать одно основное облако и подключать сервисы других провайдеров только там, где они действительно необходимы.

📚Книга отвечает: ИИ-агенты — полезный инструмент или очередной хайп?

Скепсис IT-специалистов в отношении ИИ-агентов вполне оправдан.
За громкими обещаниями об «автономных цифровых сотрудниках» часто скрываются обычные LLM-приложения, дополненные доступом к API, памятью, планировщиком и циклом повторных запросов. Такие системы могут ошибаться, зацикливаться, выполнять лишние действия и непредсказуемо вести себя на реальных данных.

Из этого вытекает важный вопрос:

«Как он устроен, где границы его применимости и каким образом его контролировать?»

🔵Разобраться в этом помогает книга Романа Душкина «Искусственный интеллект: современный агентный подход».🔵

В ней агент рассматривается не как магическая сущность, а как инженерная система, состоящая из конкретных компонентов: модели принятия решений, памяти и контекста, механизмов планирования, внешних инструментов и API, правил безопасности, мониторинга и оценки результатов.

Отдельное внимание уделяется вопросам, которые обычно остаются за пределами презентаций и демо:
➖как ограничивать доступ агента к внешним системам;
➖как проверять корректность его действий;
➖как снижать риски автономного выполнения задач;
➖когда требуется подтверждение человека;
➖как тестировать агентные сценарии до запуска в production.

Книга не обещает, что ИИ-агенты решат любую задачу. Скорее, помогает понять, в каких случаях агентный подход действительно оправдан, а где он только усложняет систему и создаёт дополнительные точки отказа.

Ознакомиться с книгой можно в посте по ссылке

📕Авторы и переводчики ДМК Пресс. Валерий Яценков

Не посвятить в этой рубрике пост нашему главному редактору Валерию было бы преступлением, ведь этот человек сделал так много и продолжает вносить свой неоценимый вклад в работу издательства. Давайте же познакомим и вас, дорогие читатели, с ним поближе!

Яценков Валерий Станиславович — инженер-электронщик, писатель, переводчик научной и технической литературы. Автор 7 книг по электронике, программированию микроконтроллеров и спутниковой навигации. Автор бестселлера 2016 года "Твой первый квадрокоптер".

Благодаря большому опыту и глубоким знаниям нашего редактора каждая книга проходит довольно жёсткий отбор, чтобы в итоге именно полезные знания оказались в руках у читателей. Помимо этого Валерий также занимается переводами.

Перечислить все книги, где он выступает, будет очень долго, мы подобрали пятерку последних:

Приключения в мире чисел

Современная робототехника. От теории к практике

Ассемблер для macOS ARM64. Apple silicon M chip

DeepSeek в действии

Вероятностное машинное обучение. Введение

Если Вы задумываетесь издать книгу - с нашим редактором можно пообщаться через почту editor@dmkpress.com

Силовая электроника. Том 1

Для проектирования устройств силовой электроники требуются обширные знания в области электротехники, физики, аналоговой и цифровой схемотехники и численного моделирования. Кроме того, существуют фундаментальные принципы, которые являются уникальными для области силовой электроники и требуют специального изучения. В данном двухтомном издании все эти темы раскрываются достаточно подробно, чтобы читатели приобрели знания, необходимые для разработки и эксплуатации силовых устройств.

Основные темы первого тома:

➖преобразователи в установившемся режиме;
➖эквивалентные схемы в установившемся режиме;
➖реализация ключей;
➖схемы преобразователей;
➖конструирование регуляторов;
➖магнитные элементы;
➖конструирование дросселей и трансформаторов.

Издание адресовано инженерам, занимающимся проектированием силовой электроники, преподавателям и студентам, желающим выйти за рамки стандартных вводных курсов.

Предзаказ книги со скидкой 20% можно оформить на сайте по ссылке

#анонс #радиотехника_и_электрника #силовая_электроника

⬇️Оглавление и ознакомительный фрагмент⬇️

➡️Как меняются требования к backend-разработчикам?⬅️

Умения написать CRUD-сервис, подключить базу данных и настроить API уже недостаточно.
Сегодня backend-разработчику всё чаще приходится понимать, как сервис ведёт себя в составе большой системы: выдерживает ли он нагрузку, переживает ли отказы, можно ли обновить его без проблем для клиентов, достаточно ли логов, метрик и трассировок, что происходит с кодом после релиза.

Требования постепенно смещаются от знания конкретного фреймворка к системному мышлению.
Мы подобрали книги, которые помогут с этим!

➡️Арно Лоре — «Проектирование веб-API»
О том, как создавать понятные, безопасные и стабильные API, управлять изменениями и работать с REST, OpenAPI, GraphQL и gRPC.

➡️А. Эль Амри — «Облачные микросервисы. Разработка и применение на платформе Kubernetes»
О Kubernetes, CI/CD, GitOps, наблюдаемости, высокой доступности и эксплуатации распределённых приложений.

Главное изменение профессии, пожалуй, можно сформулировать так:
Раньше backend-разработчик отвечал прежде всего за код сервиса. Теперь — за его поведение в production и в составе всей системы.