Увлекательная геометрия

Перед вами обширная и тщательно составленная подборка увлекательных задач и познавательных фактов, относящихся к различным разделам геометрии. В каждой главе читатели найдут задачи разного уровня сложности. К большинству из них прилагаются решения и ответы. Книга продолжает лучшие традиции классической образовательной литературы и рассчитана на долгое и вдумчивое чтение с постепенным переходом к более сложным задачам.

В книге представлены:

- более 250 занимательных задач;
- доказательства теорем путем сгибания листа бумаги;
- необычные решения и неожиданные результаты;
- знания и задачи из области геодезии;
- примеры нестандартного мышления;
- исторические факты и материалы.

Книга будет полезна как любознательным школьникам, так и преподавателям в качестве дополнительного развивающего материала к курсу геометрии, для подготовки учащихся к школьным олимпиадам и составления конкурсных заданий.

Оформить предзаказ книги со скидкой 20% можно на нашем сайте по ссылке

#анонс #математика #обучение #геометрия

⬇️Оглавление и отрывок из книги⬇️

Новинки июня!

Подводим небольшие итоги месяца. В июне мы анонсировали много новых книг, решили собрать их все в одном посте. Какая из них Вам кажется наиболее интересной?

⏩ Процессоры ARM CORTEX-M23 и CORTEX-M33. Полное руководство Архитектура, аппаратная часть и программирование

⏩ Серия В мире чисел

⏩ Python Seaborn. Полное руководство

⏩ Вайб-программирование. Разработка кода в эпоху искусственного интеллекта

⏩ Жемчужины геометрии. Окружности

⏩ C# и Godot. Разработка чистых и масштабируемых игровых систем

⏩ Бизнес-разведка 3.0 + OSINT и AI

⏩ Взламываем OWASP Juice Shop. Руководство белого хакера

⏩ Увлекательная геометрия

#анонс #новинка

🟰Kubernetes: какие задачи он действительно решает, а где избыточен?

Несколько лет назад Kubernetes воспринимался как обязательный пункт технологического стека. Сегодня отношение стало заметно более прагматичным : опытные инженеры всё чаще задают вопрос не «как внедрить Kubernetes?», а «нужен ли он здесь вообще?».

➡️ Где и когда Kubernetes действительно оправдан?

✔️ Когда у вас десятки или сотни сервисов, которые необходимо автоматически масштабировать, обновлять без простоя и восстанавливать после сбоев.
✔️ Когда инфраструктура постоянно меняется: новые версии выкатываются ежедневно, нагрузка непредсказуема, а ручное управление превращается в источник ошибок.
✔️ Когда важны отказоустойчивость, декларативное управление инфраструктурой, GitOps, автоматическое распределение ресурсов и единый подход к эксплуатации в разных окружениях.
Именно в таких сценариях Kubernetes перестает быть просто оркестратором контейнеров и становится платформой для эксплуатации распределенных систем.

➡️Где он скорее создает проблемы?

❌ Один-два сервиса и несколько разработчиков.
❌ Проект с редкими релизами и стабильной нагрузкой.
❌ MVP, внутренний инструмент или корпоративное приложение без требований к горизонтальному масштабированию.

В этих случаях стоимость владения Kubernetes может оказаться выше, чем выгода от его использования. Кластер требует сопровождения, мониторинга, обновлений, настройки сетей, хранилищ, безопасности и CI/CD. Иногда Docker Compose, виртуальная машина или managed-платформа закрывают задачу быстрее и дешевле.

➡️Если вы только недавно столкнулись с этим и хотите разобраться в теме глубже, рекомендуем несколько наших профильных изданий:

🔵«Kubernetes в действии» — фундаментальная книга для понимания архитектуры платформы и принципов эксплуатации кластеров.

🔵«Kubernetes изнутри» — для тех, кто хочет понимать, как устроены компоненты Kubernetes и эффективно диагностировать реальные проблемы.

🔵«Облачные микросервисы. Разработка и применение на платформе Kubernetes» — современный взгляд на cloud-native разработку, GitOps, Observability, Service Mesh и практическое применение Kubernetes в микросервисной архитектуре.

🔵«Виртуализация на базе OpenShift под управлением KubeVirt. Полное руководство» — показывает, как Kubernetes становится единой платформой не только для контейнеров, но и для виртуальных машин. Книга будет особенно полезна архитекторам, администраторам Kubernetes и DevOps-инженерам, которые занимаются миграцией легаси-систем, гибридной инфраструктурой и внедрением KubeVirt в корпоративной среде.

⬅️ Rust для системного программирования ➡️

Основы программирования для создания защищенных и надежных систем на Rust и WebAssembly
Системное программирование на языке Rust меняет правила игры в разработке высоконадёжных приложений. Книга показывает, почему Rust превосходит C/C++ в вопросах безопасности памяти при сопоставимой производительности, и ведёт вас от установки среды и первой программы «Hello, World!» до уверенного владения Cargo и современными возможностями языка.

Вы освоите ключевые концепции: владение, заимствование, времена жизни, проверка заимствований (borrow checker), обеспечивающая безопасность памяти без сборщика мусора. Книга подробно разбирает коллекции, обработку ошибок, конкурентность и синхронизацию — от потоков и Mutex/RwLock до async/await и библиотеки Tokio, а также итераторы, замыкания, модульное тестирование и основы компиляции в WebAssembly.

С этой книгой вы научитесь:
➖ быстро настраивать оптимальную среду разработки на Rust;
➖ уверенно работать с обобщениями, трейтами и стандартными коллекциями;
➖ создавать надёжные механизмы обработки ошибок;
➖ управлять памятью и конкурентностью без типичных ошибок;
➖ писать CLI-утилиты и тестировать код.

Издание адресовано начинающим и опытным программистам, системным разработчикам и всем, кто хочет создавать реально надёжные и эффективные приложения на Rust. Предварительный опыт работы с Rust не требуется, достаточно базовых навыков программирования.

Предзаказать книгу со скидкой 20% уже можно на нашем сайте по ссылке

#анонс #компьютерная_литература #rust #языки_программирования

⬇️Оглавление и отрывок из книги⬇️

Какие навыки стали ценнее, чем умение писать код с нуля?

Еще несколько лет назад главным критерием сильного разработчика была скорость написания кода. Сегодня этот навык остается важным, но перестал быть единственным конкурентным преимуществом.

ИИ умеет генерировать функции, шаблоны и даже целые сервисы, (конечно, не идеально). Но мы не об этом, давайте рассмотрим навыки, которые сейчас остаются обоснованно ценными:


📌 Умение формулировать задачу. Чем точнее описана проблема, тем лучше результат — независимо от того, работаете вы с командой или с ИИ.

💡 Архитектурное мышление. Написать код может модель. Но вот спроектировать систему, которая будет жить годами, масштабироваться и выдерживать изменения, — задача инженера.

📄 Работа с требованиями. Большинство ошибок появляется не из-за плохого кода, а из-за неверно понятой задачи. Умение задавать правильные вопросы экономит недели разработки.

⚡️ Критическая оценка решений. Генеративный ИИ предлагает варианты, но ответственность за выбор остается за человеком. Проверять гипотезы, видеть риски и понимать компромиссы — навык, без которого невозможна качественная работа.

👥 Коммуникация. Чем сложнее проекты, тем меньше времени уходит на набор текста и тем больше — на согласование решений между разработчиками, аналитиками, архитекторами и бизнесом.

Парадоксально, но в эпоху ИИ ценность инженера смещается от «умения писать код» к «умению принимать инженерные решения». Код становится дешевле, а хорошие решения прибавляют в стоимости.

Из нашей библиотеки по теме можем порекомендовать:

«Вайб-программирование. Разработка кода в эпоху искусственного интеллекта» — книга о том, как меняется работа разработчика в эпоху генеративного ИИ и как использовать новые инструменты эффективно, а не бездумно.

«Разработка компиляторов на основе формы SSA» — не столько про компиляторы, сколько про глубокое понимание того, как устроены современные языки, оптимизация и инженерное мышление на фундаментальном уровне.

PostgreSQL 18 изнутри

Перед вами обновленное издание бестселлера "PostgreSQL изнутри".

Рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL.
В новом издании учтены замечания читателей и исправлены опечатки, а также внесены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 18.

Книга предназначена администраторам и программистам, а также будет полезна всем разработчикам, которых не устраивает работа с базой данных как с "черным ящиком".

Предзаказ книги со скидкой 20% доступен на нашем сайте по ссылке

#анонс #компьютерная_литература #postgresql

⬇️Оглавление и отрывок из книги⬇️

❗️ Российская академия наук ищет экспертов ❗️

Друзья, мы знаем, что среди наших читателей и подписчиков много тех, кто занимается наукой и преподаванием. Поэтому хотим сообщить вам, что Российская академия наук объявила публичный отбор кандидатов в корпус экспертов РАН. Прием заявок проводится с 25 июня по 1 октября. Ограничений по области научной деятельности нет. С требованиями к кандидатам и правилами подачи заявок можно ознакомиться на сайте РАН по ссылке


Одним из требований к кандидатам является наличие публикаций или участие в подготовке научных и научно-технических изданий. Напоминаем, что издательство ДМК Пресс аккредитовано для публикации рецензируемых монографий и их регистрации в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ). Опубликованные у нас книги можно включать в официальный перечень научных публикаций индивидуальных авторов и научных организаций.

SQL или NoSQL: архитектурный выбор, а не вопрос вкуса


Выбор между SQL и NoSQL — не спор «старого» и «нового» подхода, а решение о модели данных, требованиях к консистентности, масштабировании и характере нагрузки.

🔵SQL-базы остаются сильным выбором там, где данные хорошо структурированы, между сущностями есть устойчивые связи, а бизнес-логика требует строгой целостности.

Реляционная модель особенно полезна, когда важны:
➖ транзакции и ACID-гарантии;
➖ сложные JOIN-запросы;
➖ нормализация данных;
➖ строгая схема;
➖ аналитические выборки и отчетность;
➖ предсказуемое поведение при изменении данных.

Однако приходится сталкиваться с ограничениями. Сложные миграции схемы, не всегда простое горизонтальное масштабирование, рост нагрузки на JOIN-операции и необходимость тщательно проектировать структуру данных на ранних этапах порой становятся настоящей головной болью.

🔵NoSQL часто выбирают там, где система должна быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям, обрабатывать большие объемы данных или масштабироваться горизонтально с меньшими архитектурными издержками.

Сильные стороны NoSQL:
➖ гибкая или отсутствующая схема;
➖ масштабирование под распределенные системы;
➖ высокая скорость операций в конкретных сценариях;
➖ удобство для документоориентированных, графовых, key-value и событийных моделей;
➖ естественная интеграция с микросервисной архитектурой.

Однако NoSQL — не «ускоритель по умолчанию». За гибкость часто приходится платить более сложной поддержкой консистентности, дублированием данных, ограничениями в сложных запросах и большей ответственностью на уровне приложения.

На практике зрелая архитектура редко сводится к выбору одного лагеря. Часто используются гибридные решения: PostgreSQL для транзакционных данных, Redis для кеша, Elasticsearch для поиска, MongoDB для гибких документов, графовые базы для связей.

Главный вопрос звучит не как: «SQL или NoSQL?»
А как: «Какие гарантии, запросы и нагрузку должна выдерживать наша система?»

Какой подход чаще выбираете вы — реляционную модель, NoSQL-хранилища или polyglot persistence?

Процессоры ARM CORTEX-M23 и CORTEX-M33. Полное руководство. Отладка, цифровая обработка сигналов и безопасность

Разработка устройств на базе процессоров Cortex-M23 и Cortex-M33 предполагает использование сложных функций безопасности, поскольку характеристики и возможности современных микроконтроллеров за последние годы существенно расширились. Хотя механизмы этих функций разрабатывались для компактных электронных устройств с низким энергопотреблением, многие применяемые технологии по своей сути схожи с технологиями высокопроизводительных вычислительных систем. Данная книга посвящена вопросам отладки, цифровой обработки сигналов и практической реализации функций безопасности. Она продолжает и дополняет первую книгу, в которой основное внимание уделено архитектуре, аппаратной части и программированию.

Основные темы книги:
➖модуль защиты памяти;
➖модуль с плавающей запятой (FPU);
➖отказы – исключения и обработка;
➖интерфейс сопроцессора и пользовательские команды Arm;
➖функции отладки и трассировки;
➖разработка защищенного программного обеспечения;
➖цифровая обработка сигналов;
➖безопасность интернета вещей.

Издание будет полезно опытным инженерам, стремящимся углубить и систематизировать свои знания, преподавателям вузов, аспирантам и студентам, изучающим разработку и эксплуатацию современных защищенных продуктов на базе ядер Cortex.

Предзаказ книги со скидкой 20% доступен на нашем сайте по ссылке

#анонс #робототехника_и_электроника #современная_схемотехника