Интерактивный день!

Сегодня выбираем самое востребованное отраслевое направление будущего. Тыкайте за самый, по Вашему мнению, сильный вариант из тех, которые мы собрали, и посмотрим, в какую сторону все смотрят⬇️

C# и Godot. Разработка чистых и масштабируемых игровых систем

Книга закладывает архитектурный фундамент для создания игр на Godot и C#, не давая проекту рассыпаться по мере роста. Она формирует системное понимание того, как писать код, способный выдержать изменения, расширение и годы сопровождения. Главное отличие от большинства аналогичных книг по разработке игр кроется в фокусе на инженерных принципах: разделение ответственности, управление зависимостями и построение тестируемых, масштабируемых систем.

Ключевые темы книги:
- разделение кода на доменный, инфраструктурный и презентационный слои;
- проектирование от интерфейсов с опорой на явные контракты;
- построение машин состояний, событийных шин и систем взаимодействия;
- управление временем жизни объектов, сохранениями и асинхронностью;
- создание архитектуры, пригодной для модульного и интеграционного тестирования;
- практики оптимизации для production: пулы, снижение аллокаций, управление сценами.

Издание предназначено начинающим и опытным разработчикам игр, желающим перейти от стихийного кода к осознанному проектированию. Требуется знание языка C# на начальном уровне.

Оформить предзаказ

#анонс #компьютерная_литература #компьютерные_игры

⬇️Оглавление и отрывок из книги⬇️

🖋 Авторы ДМК📄
⏩Гинько Александр Юрьевич⏪

Александр Гинько - один из самых активных авторов и переводчиков нашего издательства. Уверены, многие узнали о наших книгах через его блог. Предлагаем познакомиться с ним немного ближе и восхититься тем, какой издательский портфель уже в его руках.

Обладающий богатым опытом работы в сфере ИТ и более десяти лет посвятивший переводам книг и статей на самые разные темы Александр в последние годы специализируется на переводе книг в области бизнес-аналитики и программирования по направлениям Python, SQL, Power BI, DAX, Excel, Power Query, Tableau, R

🔵Какие книги написаны автором?

Здесь список пока не необъятный, и все же достойный:

➖Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens

➖Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Второе изд.

➖Python Seaborn. Полное руководство

Какие книги Александр перевёл?

Коллекция насчитывает 28 изданий, и вот только 5 из последних вышедших:

➖Теория вероятностей и методы статистического обучения с упражнениями и примерами на Python

➖Большая книга дашбордов

➖Python Polars: подробное руководство

➖Введение в статистическое обучение с примерами на Python

➖Анализ данных в Tableau на практике

Цифровые двойники: хайп или новая промышленная революция?

Еще совсем недавно цифровые двойники воспринимались лишь как красивая концепция, а сегодня это уже рабочий инструмент, который помогает предприятиям экономить миллионы и сокращать время простоев.
Но где заканчивается маркетинг и начинается реальная польза?

➖Где технология уже окупилась?

Цифровой двойник — это виртуальная модель физического объекта или процесса, которая получает данные в реальном времени и позволяет прогнозировать поведение системы.

На практике технология уже приносит измеримую выгоду:

✔️ сокращение внеплановых простоев оборудования за счет предиктивной аналитики;
✔️ оптимизация энергопотребления без дорогостоящих экспериментов на реальном производстве;
✔️ тестирование изменений в безопасной виртуальной среде до внедрения в цехе;
✔️ ускорение ввода новых производственных линий и снижение стоимости ошибок.

По сути, предприятия получают возможность "проигрывать будущее" еще до того, как примут решение.

➖ Кейсы заводов и энергетики

🟦Производство

На современных заводах цифровые двойники используются для моделирования производственных линий, настройки логистики внутри предприятия и прогнозирования отказов оборудования.
Например, можно заранее увидеть, как изменение скорости одного конвейера повлияет на выпуск всей линии, или определить, какой станок потребует обслуживания через несколько недель.

🟦Энергетика
В энергетике цифровые двойники применяются для мониторинга турбин, трансформаторов и целых электростанций.
Модель постоянно сравнивает расчетные параметры с фактическими данными и помогает обнаружить деградацию оборудования задолго до аварии. Это особенно важно для объектов, где стоимость простоя исчисляется сотнями тысяч долларов в сутки.

👆 Но есть ограничения

Несмотря на растущий интерес, цифровые двойники — далеко не универсальное решение.

❌ Если на предприятии отсутствуют качественные данные, двойник быстро превращается в дорогую визуализацию.
❌ Интеграция с устаревшими SCADA, MES и ERP-системами часто оказывается сложнее создания самой модели.
❌ Разработка требует участия не только разработчиков, но и технологов, инженеров, специалистов по данным и экспертов предметной области.
❌ ROI далеко не всегда достигается за первый год. Наибольший эффект получают предприятия с дорогим оборудованием, сложными технологическими процессами и высокой стоимостью простоя.

➖ Что можем сказать исходя из этого?

Цифровые двойники — инструмент, который действительно меняет промышленность, но только там, где есть зрелая цифровая инфраструктура, качественные данные и четкое понимание бизнес-задач.

Как думаете, через 5–10 лет цифровой двойник станет таким же обязательным элементом производства, как сегодня ERP или SCADA?

⬆️⬆️⬆️
В комментариях к предыдущему посту добавили опрос для вас. Очень хотим понять, насколько может быть востребована тема "цифровых двойников"!

Простым нажатием кнопки каждый из вас повлияет на отбор будущих изданий!

➖Какие важные навыки инженерам не преподают?➖

Современный инженер работает не только с чертежами, расчетами и спецификациями — ему приходится управлять процессами, анализировать данные и общаться с бизнесом.

На основе специфики современной работы мы собрали несколько навыков, которым часто уделяют мало внимания в обучении, но которые напрямую влияют на карьеру и результаты проектов.

➡️ Управление проектами ⬅️
Даже лучший технический специалист рано или поздно сталкивается с задачами планирования, распределения ресурсов и контроля сроков. Понимание основ проектного управления помогает избежать срывов, вовремя выявлять риски и эффективнее работать в команде.

➡️ Работа с данными ⬅️
Инженерные решения все чаще принимаются на основе данных. Умение собирать, очищать, анализировать и интерпретировать информацию позволяет находить закономерности, подтверждать гипотезы и снижать вероятность ошибок.

➡️ Программирование ⬅️
Даже если разработка ПО не входит в должностные обязанности, базовые навыки программирования помогают автоматизировать рутинные задачи, работать с большими массивами данных и быстрее проверять расчеты.

➡️ Экономика проектов ⬅️

Технически идеальное решение не всегда оказывается выгодным. Инженеру важно понимать стоимость материалов, сроки окупаемости, влияние решений на бюджет и общую экономику проекта.

➡️ Переговоры с заказчиками ⬅️
Многие проблемы возникают не из-за технических ошибок, а из-за недопонимания. Умение задавать правильные вопросы, уточнять требования и объяснять сложные вещи простым языком помогает избежать конфликтов и повысить качество результата.

Современный инженер — это не только эксперт в своей области, но и специалист, который понимает данные, бизнес-процессы и людей.

А как Вы думаете? Что её важно уметь инженерам в наше время? Ждём ответы в комментариях!

⬅️Взламываем OWASP Juice Shop. Руководство белого хакера➡️

OWASP Juice Shop – это проект с открытым исходным кодом, разработанный волонтерами некоммерческой организации OWASP. Книга представляет собой официальное руководство по использованию учебного приложения Juice Shop, предназначенного для практической демонстрации различных уязвимостей.

В книге описываются:

- подготовка к взлому;
- категории уязвимостей;
- нарушения аутентификации и контроля доступа;
- нарушения конфиденциальности данных;
- небезопасные конфигурации;
- межсайтовый скриптинг;
- уязвимые компоненты;

и многое другое!

Издание послужит удобным тренировочным полигоном для начинающих и опытных веб-разработчиков, а также будет полезно продвинутым пользователям, интересующимся вопросами безопасности веб-приложений.

Предзаказ книги уже доступен на нашем сайте по ссылке! Скидка на предзаказ - 20%

#анонс #компьютерная_литература #компьютерная_безопасность

⬇️Оглавление и отрывок из книги⬇️

Увлекательная геометрия

Перед вами обширная и тщательно составленная подборка увлекательных задач и познавательных фактов, относящихся к различным разделам геометрии. В каждой главе читатели найдут задачи разного уровня сложности. К большинству из них прилагаются решения и ответы. Книга продолжает лучшие традиции классической образовательной литературы и рассчитана на долгое и вдумчивое чтение с постепенным переходом к более сложным задачам.

В книге представлены:

- более 250 занимательных задач;
- доказательства теорем путем сгибания листа бумаги;
- необычные решения и неожиданные результаты;
- знания и задачи из области геодезии;
- примеры нестандартного мышления;
- исторические факты и материалы.

Книга будет полезна как любознательным школьникам, так и преподавателям в качестве дополнительного развивающего материала к курсу геометрии, для подготовки учащихся к школьным олимпиадам и составления конкурсных заданий.

Оформить предзаказ книги со скидкой 20% можно на нашем сайте по ссылке

#анонс #математика #обучение #геометрия

⬇️Оглавление и отрывок из книги⬇️

Новинки июня!

Подводим небольшие итоги месяца. В июне мы анонсировали много новых книг, решили собрать их все в одном посте. Какая из них Вам кажется наиболее интересной?

⏩ Процессоры ARM CORTEX-M23 и CORTEX-M33. Полное руководство Архитектура, аппаратная часть и программирование

⏩ Серия В мире чисел

⏩ Python Seaborn. Полное руководство

⏩ Вайб-программирование. Разработка кода в эпоху искусственного интеллекта

⏩ Жемчужины геометрии. Окружности

⏩ C# и Godot. Разработка чистых и масштабируемых игровых систем

⏩ Бизнес-разведка 3.0 + OSINT и AI

⏩ Взламываем OWASP Juice Shop. Руководство белого хакера

⏩ Увлекательная геометрия

#анонс #новинка

🟰Kubernetes: какие задачи он действительно решает, а где избыточен?

Несколько лет назад Kubernetes воспринимался как обязательный пункт технологического стека. Сегодня отношение стало заметно более прагматичным : опытные инженеры всё чаще задают вопрос не «как внедрить Kubernetes?», а «нужен ли он здесь вообще?».

➡️ Где и когда Kubernetes действительно оправдан?

✔️ Когда у вас десятки или сотни сервисов, которые необходимо автоматически масштабировать, обновлять без простоя и восстанавливать после сбоев.
✔️ Когда инфраструктура постоянно меняется: новые версии выкатываются ежедневно, нагрузка непредсказуема, а ручное управление превращается в источник ошибок.
✔️ Когда важны отказоустойчивость, декларативное управление инфраструктурой, GitOps, автоматическое распределение ресурсов и единый подход к эксплуатации в разных окружениях.
Именно в таких сценариях Kubernetes перестает быть просто оркестратором контейнеров и становится платформой для эксплуатации распределенных систем.

➡️Где он скорее создает проблемы?

❌ Один-два сервиса и несколько разработчиков.
❌ Проект с редкими релизами и стабильной нагрузкой.
❌ MVP, внутренний инструмент или корпоративное приложение без требований к горизонтальному масштабированию.

В этих случаях стоимость владения Kubernetes может оказаться выше, чем выгода от его использования. Кластер требует сопровождения, мониторинга, обновлений, настройки сетей, хранилищ, безопасности и CI/CD. Иногда Docker Compose, виртуальная машина или managed-платформа закрывают задачу быстрее и дешевле.

➡️Если вы только недавно столкнулись с этим и хотите разобраться в теме глубже, рекомендуем несколько наших профильных изданий:

🔵«Kubernetes в действии» — фундаментальная книга для понимания архитектуры платформы и принципов эксплуатации кластеров.

🔵«Kubernetes изнутри» — для тех, кто хочет понимать, как устроены компоненты Kubernetes и эффективно диагностировать реальные проблемы.

🔵«Облачные микросервисы. Разработка и применение на платформе Kubernetes» — современный взгляд на cloud-native разработку, GitOps, Observability, Service Mesh и практическое применение Kubernetes в микросервисной архитектуре.

🔵«Виртуализация на базе OpenShift под управлением KubeVirt. Полное руководство» — показывает, как Kubernetes становится единой платформой не только для контейнеров, но и для виртуальных машин. Книга будет особенно полезна архитекторам, администраторам Kubernetes и DevOps-инженерам, которые занимаются миграцией легаси-систем, гибридной инфраструктурой и внедрением KubeVirt в корпоративной среде.