Lead with AI program.pdf
11.5 MB
Открываем набор на Lead with AI 🚀
Друзья, сегодня для меня особенный день. Мы запускаем новый поток нашей флагманской программы Lead with AI.
За это время через программу уже прошли больше 50 компаний — от студии Варламова и Inxy до Axevil Capital, Яндекса и Semrush. И самое важное — компании не просто «прошли курс», а вышли с реальными результатами.
Вот несколько историй:
— Максим, директор филиала в холдинге Resin Pro, внедрил 3 AI-агента и полностью автоматизировал обработку заказов. Итог: £2 640 в год экономии только сразу после программы, а через несколько месяцев — уже £10 000 в год.
— Компания Maestra внедрила стек из 5 агентов, которые закрыли цикл от лида до ретеншна. Результат: заменили работу 5 сотрудников, сэкономили 120+ часов в месяц и вернули 20% потерянных сделок.
— В DrHarness перестроили работу с саппортом: внедрили GPT-анализ звонков, авто-транскрибацию и базу знаний. Это сократило 90% времени на разбор звонков и встроило AI в ежедневную работу команды.
Почему это работает?
Мы не учим очевидным вещам, которые и так можно найти в бесплатных гайдах. На программе вы:
— Получаете готовые рабочие шаблоны воркфлоу
— Запускаете реальных AI-агентов под свои задачи
— Видите результат уже в первые недели внедрения
Именно это нас отличает. Мы даём не только знания, но и инструменты, которые сразу работают в бизнесе.
Старт нового потока — уже скоро.
Если хотите встроить AI в маркетинг и операционку так, чтобы это приносило цифры, а не головную боль — присоединяйтесь.
После заявки мы с вами свяжемся и поможем понять на сколько для вас будет актуальна программа.
Оставляйте заявку, а подробности можете найти в презентации.
#обучение@dmitrii_digital
Друзья, сегодня для меня особенный день. Мы запускаем новый поток нашей флагманской программы Lead with AI.
За это время через программу уже прошли больше 50 компаний — от студии Варламова и Inxy до Axevil Capital, Яндекса и Semrush. И самое важное — компании не просто «прошли курс», а вышли с реальными результатами.
Вот несколько историй:
— Максим, директор филиала в холдинге Resin Pro, внедрил 3 AI-агента и полностью автоматизировал обработку заказов. Итог: £2 640 в год экономии только сразу после программы, а через несколько месяцев — уже £10 000 в год.
— Компания Maestra внедрила стек из 5 агентов, которые закрыли цикл от лида до ретеншна. Результат: заменили работу 5 сотрудников, сэкономили 120+ часов в месяц и вернули 20% потерянных сделок.
— В DrHarness перестроили работу с саппортом: внедрили GPT-анализ звонков, авто-транскрибацию и базу знаний. Это сократило 90% времени на разбор звонков и встроило AI в ежедневную работу команды.
Почему это работает?
Мы не учим очевидным вещам, которые и так можно найти в бесплатных гайдах. На программе вы:
— Получаете готовые рабочие шаблоны воркфлоу
— Запускаете реальных AI-агентов под свои задачи
— Видите результат уже в первые недели внедрения
Именно это нас отличает. Мы даём не только знания, но и инструменты, которые сразу работают в бизнесе.
Старт нового потока — уже скоро.
Если хотите встроить AI в маркетинг и операционку так, чтобы это приносило цифры, а не головную боль — присоединяйтесь.
После заявки мы с вами свяжемся и поможем понять на сколько для вас будет актуальна программа.
Оставляйте заявку, а подробности можете найти в презентации.
#обучение@dmitrii_digital
❤11🔥3🥰3🤔1
Открыли доступ к материалам конференции — смотрите, что обсуждали 🚀
26 сентября мы провели онлайн-конференцию «AI в жизни и бизнесе».
Шесть экспертов делились своим опытом: от быстрых точек роста до системного внедрения AI в компании.
Я сам пересматривал некоторые моменты — и поймал себя на мысли, что даже в знакомых темах находятся новые ракурсы. Поэтому решили сохранить всё и выложить в открытый доступ.
Теперь у вас есть возможность:
— увидеть реальные кейсы,
— забрать практики для бизнеса,
— и просто спокойно вернуться к тем инсайтам, которые зацепили.
Мы будем выкладывать записи поэтапно. Каждое выступление — это видео-презентация плюс короткий рекап с самыми важными идеями. Так что даже одного рекапа будет достаточно, чтобы быстро понять суть. Всё это будет выходить через бота.
Смотрите и решайте, какие идеи стоит попробовать именно у вас.
👉 Первые два выступления уже можно забрать здесь.
В качестве благодарности будет классно, если вы в комментариях поделитесь: что для вас оказалось самым полезным на конференции и чьё выступление зашло больше всего.
#конференция@dmitrii_digital
26 сентября мы провели онлайн-конференцию «AI в жизни и бизнесе».
Шесть экспертов делились своим опытом: от быстрых точек роста до системного внедрения AI в компании.
Я сам пересматривал некоторые моменты — и поймал себя на мысли, что даже в знакомых темах находятся новые ракурсы. Поэтому решили сохранить всё и выложить в открытый доступ.
Теперь у вас есть возможность:
— увидеть реальные кейсы,
— забрать практики для бизнеса,
— и просто спокойно вернуться к тем инсайтам, которые зацепили.
Мы будем выкладывать записи поэтапно. Каждое выступление — это видео-презентация плюс короткий рекап с самыми важными идеями. Так что даже одного рекапа будет достаточно, чтобы быстро понять суть. Всё это будет выходить через бота.
Смотрите и решайте, какие идеи стоит попробовать именно у вас.
👉 Первые два выступления уже можно забрать здесь.
В качестве благодарности будет классно, если вы в комментариях поделитесь: что для вас оказалось самым полезным на конференции и чьё выступление зашло больше всего.
#конференция@dmitrii_digital
👍10❤4
🤖 AI стал обязательным словом в описании любого стартапа.
Сегодня рынок напоминает Дикий Запад: каждый второй запускает «курс по AI» или добавляет «AI» в проект, чтобы продавало.
Если раньше к нам приходили проекты из финтеха, e-commerce или healthtech без AI, то сегодня наоборот — странно встретить стартап у которого нет AI как компонента или это не коровый продукт.
Например, в последнем наборе YCombinator из 169 проектов только 50 не связаны с AI. Очень показательная цифра.
Это похоже на интернет в начале нулевых.
Тогда казалось: появился новый мир, все говорили о сайтах-доткомах, туда заливались миллиарды. Но реальной ценности во многих проектах не было — и пузырь доткомов лопнул.
С AI ситуация другая.
Разница в том, что он уже прямо сейчас приносит компаниям пользу:
— экономит бюджеты,
— помогает открывать новые каналы органики,
— сокращает расходы на найм.
И да, всех уже тошнит от этого AI хайпа. Но компании все равно начинают внедрять его.
Большинство понимает, что прямо сейчас конкурентоспособность из-за AI они не потеряют. Но если смотреть на горизонт 3-4 года, разрыв между теми, кто внедрил AI, и теми, кто нет, будет огромным.
И вот здесь большинство компаний совершают одни и те же ошибки, начиная внедрение:
— зацикливаются на отдельных AI-фишках и сервисах, а не строят систему,
— не понимают бизнес-логику: если без AI контент не набирает просмотры, то и с автоматизацией будет тот же ноль,
— ждут быстрый эффект без базы процессов и стратегий, в итоге AI только ускоряет хаос.
Мы знаем очень много таких примеров. И наша задача — не вестись на хайп, а демократизировать AI:
— сделать так, чтобы он работал под конкретные бизнес-задачи,
— чтобы внедрение строилось как стратегия,
— и чтобы это было понятно и доступно команде.
На стыке нашего опыта и этой концепции родилась программа Lead with AI.
Она создана, чтобы помочь фаундерам и C-level руководителям пройти барьеры внедрения:
— быстро найти первые wins,
— показать результат на понятных кейсах,
— выстроить системное внедрение,
— масштабировать то, что уже хорошо работает,
— покрыть еще больше процессов за счет новой экспертизы.
Все уже давно умеют выстраивать ноды в сервисах. Но важно понимать, что без четкой идеи, что именно строить, это не работает.
Когда дело доходит до гипотез, компании часто не могут собрать рабочую схему только на технологиях. Чтобы сделать, например, автоматизацию контента, нужно сначала понимать сам процесс без автоматизации. Как получить много просмотров, как создавать страницы, которые реально будут заходить в индекс.
Без этого база гипотез просто не складывается.
Мы же внедрили 100+ автоматизаций и в программе не будем учить вас собирать ноды с нуля. Мы даем готовые решения, которые можно быстро запускать в проектах и использовать как шаблоны.
🚀 Сейчас у нас открыт набор в программу Lead with AI.
Всю неделю я лично провожу созвоны, чтобы обсудить ваши задачи и показать, как их можно решать с помощью агентов.
Забронировать встречу по ссылке
Сегодня рынок напоминает Дикий Запад: каждый второй запускает «курс по AI» или добавляет «AI» в проект, чтобы продавало.
Если раньше к нам приходили проекты из финтеха, e-commerce или healthtech без AI, то сегодня наоборот — странно встретить стартап у которого нет AI как компонента или это не коровый продукт.
Например, в последнем наборе YCombinator из 169 проектов только 50 не связаны с AI. Очень показательная цифра.
Это похоже на интернет в начале нулевых.
Тогда казалось: появился новый мир, все говорили о сайтах-доткомах, туда заливались миллиарды. Но реальной ценности во многих проектах не было — и пузырь доткомов лопнул.
С AI ситуация другая.
Разница в том, что он уже прямо сейчас приносит компаниям пользу:
— экономит бюджеты,
— помогает открывать новые каналы органики,
— сокращает расходы на найм.
И это не теория — мы видим это каждый день, работая с клиентами по двум направлениям:
— внедрение AI в отделы компаний (через нас прошло больше 30 бизнесов),
— образовательное направление Ldrs, через которое прошли уже 50+ проектов, включая Яндекс, Maestra, Inxy, Axevil Capital, Refact.
И да, всех уже тошнит от этого AI хайпа. Но компании все равно начинают внедрять его.
Большинство понимает, что прямо сейчас конкурентоспособность из-за AI они не потеряют. Но если смотреть на горизонт 3-4 года, разрыв между теми, кто внедрил AI, и теми, кто нет, будет огромным.
И вот здесь большинство компаний совершают одни и те же ошибки, начиная внедрение:
— зацикливаются на отдельных AI-фишках и сервисах, а не строят систему,
— не понимают бизнес-логику: если без AI контент не набирает просмотры, то и с автоматизацией будет тот же ноль,
— ждут быстрый эффект без базы процессов и стратегий, в итоге AI только ускоряет хаос.
Мы знаем очень много таких примеров. И наша задача — не вестись на хайп, а демократизировать AI:
— сделать так, чтобы он работал под конкретные бизнес-задачи,
— чтобы внедрение строилось как стратегия,
— и чтобы это было понятно и доступно команде.
На стыке нашего опыта и этой концепции родилась программа Lead with AI.
Она создана, чтобы помочь фаундерам и C-level руководителям пройти барьеры внедрения:
— быстро найти первые wins,
— показать результат на понятных кейсах,
— выстроить системное внедрение,
— масштабировать то, что уже хорошо работает,
— покрыть еще больше процессов за счет новой экспертизы.
Все уже давно умеют выстраивать ноды в сервисах. Но важно понимать, что без четкой идеи, что именно строить, это не работает.
Когда дело доходит до гипотез, компании часто не могут собрать рабочую схему только на технологиях. Чтобы сделать, например, автоматизацию контента, нужно сначала понимать сам процесс без автоматизации. Как получить много просмотров, как создавать страницы, которые реально будут заходить в индекс.
Без этого база гипотез просто не складывается.
Мы же внедрили 100+ автоматизаций и в программе не будем учить вас собирать ноды с нуля. Мы даем готовые решения, которые можно быстро запускать в проектах и использовать как шаблоны.
🚀 Сейчас у нас открыт набор в программу Lead with AI.
Всю неделю я лично провожу созвоны, чтобы обсудить ваши задачи и показать, как их можно решать с помощью агентов.
Забронировать встречу по ссылке
❤5👍4
🤯 Все процессы вроде работают. ChatGPT уже внедрили, закрыли пару задач — и кажется, что автоматизировать больше нечего.
Но команда всё равно тонет в рутине.
Когда смотришь на чужие кейсы, думаешь: «У них-то бизнес подходит под AI, а у меня всё иначе. Как это внедрить у себя?»
Но как только понимаешь, как реально работает автоматизация, включается «локатор в глазах» — и ты начинаешь видеть десятки процессов, которые можно убрать с команды.
Применяя знания с программы, Стас задал себе простой вопрос: что действительно требует экспертизы специалистов, а что — лишь текучка, которая отнимает дни и силы?
Они вместе с командой начали подмечать такие процессы и постепенно убирать их через автоматизацию.
Со временем это выросло в полноценную экосистему агентов, которая закрывает десятки задач и снимает нагрузку с людей.
Что они внедрили:
● Партнёрский портал
Проблема: вручную передавали документы и лидов партнёрам.
Решение: автоматизированный портал для визовых агентств и рекрутеров.
Результат: +€8000 за 2 недели.
● Инвойсы
Проблема: несколько дней в месяц уходило на поиски сотен чеков и фактур.
Решение: AI-агент парсит все PDF и раскладывает их в таблицу.
Результат: экономия €900/мес на сотруднике + часы времени.
● Автообзвон лидов
Проблема: часть сделок «застревала» в воронке.
Решение: AI-обзвон через Retell с мультиязычными голосами.
Результат: +3% к конверсии (~€5000).
● Переезд в CRM
Проблема: задвоение данных при миграции.
Решение: кастомная интеграция через n8n.
Результат: экономия $2000.
● Калькулятор рассрочек
Проблема: менеджеры вручную считали цены и графики оплат.
Решение: встроенный калькулятор прямо в CRM.
Результат: экономия €550 в год.
● Документы студентов
Проблема: админ тратил день на сортировку и переименование файлов.
Решение: агент автоматически складывает и называет документы по стандарту.
Результат: экономия 7 часов в неделю.
Как итог, маленькая команда работает как полноценный компания.
Стас не нанял лишних сотрудников, но получил систему, которая закрыла десятки задач и открыла новые возможности для роста.
И всё это он смог сделать только потому, что научился видеть задачи для автоматизации и понимать, как встроить агентов в бизнес-процессы.
👉Зарегистрироваться на вебинар
Но команда всё равно тонет в рутине.
Когда смотришь на чужие кейсы, думаешь: «У них-то бизнес подходит под AI, а у меня всё иначе. Как это внедрить у себя?»
Но как только понимаешь, как реально работает автоматизация, включается «локатор в глазах» — и ты начинаешь видеть десятки процессов, которые можно убрать с команды.
Так произошло со Стасом, участником нашей программы.
У него — частный колледж для взрослых в Португалии. Он помогает людям переезжать на ПМЖ через обучение. Команда маленькая, а задач море, при этом работать приходится сразу на нескольких рынках.
Применяя знания с программы, Стас задал себе простой вопрос: что действительно требует экспертизы специалистов, а что — лишь текучка, которая отнимает дни и силы?
Они вместе с командой начали подмечать такие процессы и постепенно убирать их через автоматизацию.
Со временем это выросло в полноценную экосистему агентов, которая закрывает десятки задач и снимает нагрузку с людей.
Что они внедрили:
● Партнёрский портал
Проблема: вручную передавали документы и лидов партнёрам.
Решение: автоматизированный портал для визовых агентств и рекрутеров.
Результат: +€8000 за 2 недели.
● Инвойсы
Проблема: несколько дней в месяц уходило на поиски сотен чеков и фактур.
Решение: AI-агент парсит все PDF и раскладывает их в таблицу.
Результат: экономия €900/мес на сотруднике + часы времени.
● Автообзвон лидов
Проблема: часть сделок «застревала» в воронке.
Решение: AI-обзвон через Retell с мультиязычными голосами.
Результат: +3% к конверсии (~€5000).
● Переезд в CRM
Проблема: задвоение данных при миграции.
Решение: кастомная интеграция через n8n.
Результат: экономия $2000.
● Калькулятор рассрочек
Проблема: менеджеры вручную считали цены и графики оплат.
Решение: встроенный калькулятор прямо в CRM.
Результат: экономия €550 в год.
● Документы студентов
Проблема: админ тратил день на сортировку и переименование файлов.
Решение: агент автоматически складывает и называет документы по стандарту.
Результат: экономия 7 часов в неделю.
Как итог, маленькая команда работает как полноценный компания.
Стас не нанял лишних сотрудников, но получил систему, которая закрыла десятки задач и открыла новые возможности для роста.
И всё это он смог сделать только потому, что научился видеть задачи для автоматизации и понимать, как встроить агентов в бизнес-процессы.
📅 Именно об этой методологии, которая помогла Стасу построить экосистему агентов, мы расскажем на вебинаре «Внедрение AI в бизнес-процессы: опыт топовых компаний и их ключевые уроки» 7 октября в 17:00 CET
👉Зарегистрироваться на вебинар
💯6❤4😁3
OpenAI выкатил Agent Builder
Час назад OpenAI представил Agent Builder — визуальный конструктор для сборки агентных воркфлоу. Он уже доступен в платформе.
Если коротко, это как n8n, только проще и с меньшим функционалом (пока что).
Прямо в интерфейсе можно собирать агентов из нод без кода: связываешь шаги модели, данные и действия — и всё работает.
Сейчас доступно 6 шаблонов:
— Data enrichment
— Planning helper
— Customer service
— Structured Data Q/A
— Document comparison
— Internal knowledge assistant
В демо OpenAI показали пример агента, который определяет, спрашиваешь ты про перелёт или про маршрут, и дальше ищет билеты или строит план путешествия.
Это важный момент для индустрии.
AI-интеграции перестают быть задачей разработчиков и становятся инструментом для маркетологов, продакт-менеджеров и операторов.
Теперь собирать таких агентов сможет почти любой.
Но на деле шаблоны не решают реальные бизнес-задачи.
Они показывают механику, но не дают стратегии.
Например, чтобы построить нашу систему трендвочинга и генерации контента, мы потратили 6 месяцев экспериментов.
Тестировали десятки подходов, искали, как определить, что контент действительно вирусный, как обходить алгоритмы и как выкладывать ролики так, чтобы они приносили трафик, а не просто существовали.
Про все эти нюансы поговорим завтра на вебинаре.
Можете зарегистрироваться по в боте, а ссылку на демо OpenAI-агента кину в комментариях.
#новости@dmitrii_digital
Час назад OpenAI представил Agent Builder — визуальный конструктор для сборки агентных воркфлоу. Он уже доступен в платформе.
Если коротко, это как n8n, только проще и с меньшим функционалом (пока что).
Прямо в интерфейсе можно собирать агентов из нод без кода: связываешь шаги модели, данные и действия — и всё работает.
Сейчас доступно 6 шаблонов:
— Data enrichment
— Planning helper
— Customer service
— Structured Data Q/A
— Document comparison
— Internal knowledge assistant
В демо OpenAI показали пример агента, который определяет, спрашиваешь ты про перелёт или про маршрут, и дальше ищет билеты или строит план путешествия.
Это важный момент для индустрии.
AI-интеграции перестают быть задачей разработчиков и становятся инструментом для маркетологов, продакт-менеджеров и операторов.
Теперь собирать таких агентов сможет почти любой.
Но на деле шаблоны не решают реальные бизнес-задачи.
Они показывают механику, но не дают стратегии.
Например, чтобы построить нашу систему трендвочинга и генерации контента, мы потратили 6 месяцев экспериментов.
Тестировали десятки подходов, искали, как определить, что контент действительно вирусный, как обходить алгоритмы и как выкладывать ролики так, чтобы они приносили трафик, а не просто существовали.
Ценность не в том, кто двигает ноды, а в том, кто умеет выстроить систему, которая реально помогает бизнесу расти.
Про все эти нюансы поговорим завтра на вебинаре.
Можете зарегистрироваться по в боте, а ссылку на демо OpenAI-агента кину в комментариях.
#новости@dmitrii_digital
🔥13❤8
🚨 Мы в эфире!
Сегодня говорим про то, как AI перестаёт быть хайпом и становится рабочим инструментом.
На вебинаре «AI в жизни и бизнесе: use cases, примеры и лучшие практики» разбираем реальные кейсы — без теории и воды.
📍 Сейчас в прямом эфире показываем:
— как маркетинг и продажи можно ускорить с помощью AI-агентов;
— где компании теряют деньги из-за ручных процессов;
— почему 95% внедрений не дают результата — и что делать, чтобы вы вошли в те 5%, у кого работает;
— live-демо агентов: от трендвотчинга и контента до продаж и аналитики.
💡 Если вы — фаундер, C-level или руководитель отдела, подключайтесь.
Это час, который покажет, где у вас лежат неиспользованные ресурсы роста.
Идём в прямом эфире прямо сейчас! Присоединяйтесь к нам в Зум https://us06web.zoom.us/j/88475178644
Сегодня говорим про то, как AI перестаёт быть хайпом и становится рабочим инструментом.
На вебинаре «AI в жизни и бизнесе: use cases, примеры и лучшие практики» разбираем реальные кейсы — без теории и воды.
📍 Сейчас в прямом эфире показываем:
— как маркетинг и продажи можно ускорить с помощью AI-агентов;
— где компании теряют деньги из-за ручных процессов;
— почему 95% внедрений не дают результата — и что делать, чтобы вы вошли в те 5%, у кого работает;
— live-демо агентов: от трендвотчинга и контента до продаж и аналитики.
💡 Если вы — фаундер, C-level или руководитель отдела, подключайтесь.
Это час, который покажет, где у вас лежат неиспользованные ресурсы роста.
Идём в прямом эфире прямо сейчас! Присоединяйтесь к нам в Зум https://us06web.zoom.us/j/88475178644
🔥6
💡 Вчера на вебинаре бонусом мы разобрали новый инструмент от OpenAI — Agent Builder.
Чуть выше я уже писал про него — свежий релиз, про который только начинают говорить.
На вебинаре мы пошли дальше и показали вживую, как собирать на нём агентов.
На эфире мы продемонстрировали реальные примеры, чтобы увидеть, как инструмент работает и какие задачи уже можно решать прямо сейчас.
Каких агентов разобрали?
- Агент для индексации в LLM — показывает, как ChatGPT «видит» ваш сайт и где модели теряют контекст.
- SEO-агент — анализирует конкурентов, формирует контент-кластеры и предлагает темы, которые реально приносят трафик.
То, что мы собрали, это всего лишь около 10% от потенциала Agent Builder. Возможности Agent Builder и AI-автоматизаций в целом будут стремительно расти.
Но не забывайте, что именно понимание логики процессов и целей бизнеса позволит использовать этот рост не ради экспериментов, а ради конкретных результатов.
🎁 Мы подготовили материалы вебинара — запись, презентацию и рекап.
Переходи в бот, чтобы получить
Чуть выше я уже писал про него — свежий релиз, про который только начинают говорить.
На вебинаре мы пошли дальше и показали вживую, как собирать на нём агентов.
На эфире мы продемонстрировали реальные примеры, чтобы увидеть, как инструмент работает и какие задачи уже можно решать прямо сейчас.
Каких агентов разобрали?
- Агент для индексации в LLM — показывает, как ChatGPT «видит» ваш сайт и где модели теряют контекст.
- SEO-агент — анализирует конкурентов, формирует контент-кластеры и предлагает темы, которые реально приносят трафик.
То, что мы собрали, это всего лишь около 10% от потенциала Agent Builder. Возможности Agent Builder и AI-автоматизаций в целом будут стремительно расти.
Но не забывайте, что именно понимание логики процессов и целей бизнеса позволит использовать этот рост не ради экспериментов, а ради конкретных результатов.
🎁 Мы подготовили материалы вебинара — запись, презентацию и рекап.
Переходи в бот, чтобы получить
❤7
📊 Мы проанализировали 300+ вирусных кейсов про AI-агентов в X (Twitter)
За последние месяцы X превратился в настоящую витрину AI-решений.
Каждый день там выкладывают десятки кейсов о “новом агенте, который автоматизирует всё”.
Мы решили проверить, какие из них действительно цепляют рынок — и почему.
Мы собрали 300+ самых залетевших постов и разобрали, в каких сферах компании чаще всего используют AI-агентов.
🔝ТОП-5 направлений
Маркетинг — лидер с огромным отрывом (40% всех упоминаний)
Компании создают агентов для: поиска трендов, генерации контента и креативов, лидогенерации и автозапуска кампаний.
Это неудивительно — именно маркетинг первым чувствует эффект.
AI уже помогает расти органически, сокращать время на продакшн и тестировать гипотезы в 3–5 раз быстрее.
Продажи (Sales AI) — около 25% всех кейсов
Агенты делают: автоматические follow-up’ы и письма, обзвоны с мультиязычными голосами, квалификацию лидов, оценку качества звонков.
Здесь решается главная боль — низкие конверсии и неуправляемая аналитика.
AI наконец позволяет увидеть, где именно теряются клиенты, и фиксить это в реальном времени.
Аналитика — около 15%, но с самым высоким вовлечением
AI-дашборды, анализ данных, интеграция с CRM.
Эти кейсы собирают в среднем 380 000 просмотров на пост.
Люди устали от «мертвых цифр» — им нужны выводы и действия.
Контент и SEO — 10%
AI помогает собирать кластеры, писать статьи, находить темы и даже публиковать страницы автоматически.
Для e-commerce и SaaS это уже не опция, а must-have.
HR и операционные процессы — 5–7%, но с высоким интересом
AI-агенты для подбора, онбординга, контроля задач и эффективности.
Бизнес всё больше осознаёт: AI — это не только про маркетинг, но и про управление командами.
Какие выводы я делаю на основе данных?
- Самые сильные результаты дают связки агентов, а не одиночные решения.
- Начинает формироваться новая роль — AI-архитектор, человек, который проектирует, как агенты интегрируются в бизнес.
- Контент остаётся топливом — без данных и креативов даже лучший агент бесполезен.
Куда всё движется?
- Agent-first компании — это следующий виток эволюции AI.
Не просто ChatGPT в отделе, а экосистема агентов под каждый процесс.
- Рост автоматизации маркетинга и продаж — компании стремятся к связке “контент → лид → продажа → аналитика” без ручных звеньев.
Бизнес всё меньше ищет “волшебные кнопки” и всё больше — системный подход.
Понимание процессов становится важнее, чем количество инструментов.
💬 Делитесь в комментариях:
— какие AI-агенты вы уже используете?
— что хотите автоматизировать в первую очередь — маркетинг, продажи или аналитику?
— и если бы вы могли создать любого агента под свою задачу, каким бы он был?
#анализ@dmitrii_digital
За последние месяцы X превратился в настоящую витрину AI-решений.
Каждый день там выкладывают десятки кейсов о “новом агенте, который автоматизирует всё”.
Мы решили проверить, какие из них действительно цепляют рынок — и почему.
Мы собрали 300+ самых залетевших постов и разобрали, в каких сферах компании чаще всего используют AI-агентов.
🔝ТОП-5 направлений
Маркетинг — лидер с огромным отрывом (40% всех упоминаний)
Компании создают агентов для: поиска трендов, генерации контента и креативов, лидогенерации и автозапуска кампаний.
Это неудивительно — именно маркетинг первым чувствует эффект.
AI уже помогает расти органически, сокращать время на продакшн и тестировать гипотезы в 3–5 раз быстрее.
Продажи (Sales AI) — около 25% всех кейсов
Агенты делают: автоматические follow-up’ы и письма, обзвоны с мультиязычными голосами, квалификацию лидов, оценку качества звонков.
Здесь решается главная боль — низкие конверсии и неуправляемая аналитика.
AI наконец позволяет увидеть, где именно теряются клиенты, и фиксить это в реальном времени.
Аналитика — около 15%, но с самым высоким вовлечением
AI-дашборды, анализ данных, интеграция с CRM.
Эти кейсы собирают в среднем 380 000 просмотров на пост.
Люди устали от «мертвых цифр» — им нужны выводы и действия.
Контент и SEO — 10%
AI помогает собирать кластеры, писать статьи, находить темы и даже публиковать страницы автоматически.
Для e-commerce и SaaS это уже не опция, а must-have.
HR и операционные процессы — 5–7%, но с высоким интересом
AI-агенты для подбора, онбординга, контроля задач и эффективности.
Бизнес всё больше осознаёт: AI — это не только про маркетинг, но и про управление командами.
Какие выводы я делаю на основе данных?
- Самые сильные результаты дают связки агентов, а не одиночные решения.
- Начинает формироваться новая роль — AI-архитектор, человек, который проектирует, как агенты интегрируются в бизнес.
- Контент остаётся топливом — без данных и креативов даже лучший агент бесполезен.
Куда всё движется?
- Agent-first компании — это следующий виток эволюции AI.
Не просто ChatGPT в отделе, а экосистема агентов под каждый процесс.
- Рост автоматизации маркетинга и продаж — компании стремятся к связке “контент → лид → продажа → аналитика” без ручных звеньев.
Бизнес всё меньше ищет “волшебные кнопки” и всё больше — системный подход.
Понимание процессов становится важнее, чем количество инструментов.
💬 Делитесь в комментариях:
— какие AI-агенты вы уже используете?
— что хотите автоматизировать в первую очередь — маркетинг, продажи или аналитику?
— и если бы вы могли создать любого агента под свою задачу, каким бы он был?
#анализ@dmitrii_digital
1🔥10❤3
🧠 10 лет в маркетинге — и только сейчас появились инструменты, которые позволяют работать иначе
Я уже больше 10 лет в маркетинге. Начинал с Google, потом запустил своё агентство, позже присоединился к стартапу, который мы масштабировали до выручки в несколько миллионов долларов в месяц.
И всё это время принципы роста в маркетинге оставались одинаковыми: нанимай больше, трать больше, покупай экспертизу.
Даже простая рекламная кампания требует целую команду:
- Аналитик собирает данные и ищет инсайты.
- Стратег выстраивает гипотезы и сегментацию.
- Креатор придумывает идеи для роликов и постов.
- Дизайнер визуализирует концепты.
- Медиабайер тестирует аудитории и управляет бюджетом.
- Специалист по воронкам строит посадки и считает конверсии.
Один маркетолог просто физически не может потянуть всё это на себе.
А если хочешь, чтобы кампания была по-настоящему сильной — нужен ещё и человек с экспертизой.
Тот, кто уже делал это раньше, кто не будет учиться на твоём бюджете.
И таких людей всегда не хватало.
И в какой-то момент меня это просто взбесило: маркетинг не может расти без постоянных вливаний денег.
Ты даёшь больше результатов — но тебе всегда нужно тратить ещё больше.
Каждый новый рывок требовал новых бюджетов, новых подрядчиков, новых людей.
И это происходило и в стартапах, и в компаниях с оборотом в миллионы.
И это превращалось в замкнутый круг: чем больше делаешь, тем больше должен делать дальше.
Я часто ловил себя на мысли: мы растём, но не становимся эффективнее.
И это "классика" маркетинга: так работает вся индустрия — и всем кажется, что иначе просто нельзя.
Растут цифры, растут лиды — но вместе с этим растут штаты, бюджеты, издержки.
И мы годами жили по этим правилам — пока не стали появляться новые инструменты: ноу-код, автоматизации, скрипты, а теперь — AI-агенты.
То, что раньше делала целая команда, могут делать агенты для запуска рекламных компаний:
- генерировать разные типы текстового контента — от офферов и сценариев до статей и постов,
- создавать видео и визуалы под любые форматы и площадки,
- анализировать баннеры, офферы и креативы конкурентов,
- проверять результаты рекламных кампаний и собирать отчёты,
- давать рекомендации, какие гипотезы тестировать дальше.
AI впервые позволяет маркетингу расти не за счёт найма и бюджета, а за счёт системности.
Теперь можно выстраивать процессы, в которых люди занимаются стратегией и управлением, а рутину закрывают агенты — быстро, стабильно и без выгорания команды.
Именно про это я буду рассказывать на вебинаре "Как команда из 3 человек и AI-агентов работает как отдел маркетинга из 20 человек" 15 октября в 17:00 CET.
Если вы чувствуете, что ваш маркетинг работает на пределе, а роста всё нет — приходите.
Покажу, как AI помогает перестать тратить, чтобы расти, и начать расти, потому что система наконец работает.
👉Зарегистрироваться на вебинар
Я уже больше 10 лет в маркетинге. Начинал с Google, потом запустил своё агентство, позже присоединился к стартапу, который мы масштабировали до выручки в несколько миллионов долларов в месяц.
И всё это время принципы роста в маркетинге оставались одинаковыми: нанимай больше, трать больше, покупай экспертизу.
Даже простая рекламная кампания требует целую команду:
- Аналитик собирает данные и ищет инсайты.
- Стратег выстраивает гипотезы и сегментацию.
- Креатор придумывает идеи для роликов и постов.
- Дизайнер визуализирует концепты.
- Медиабайер тестирует аудитории и управляет бюджетом.
- Специалист по воронкам строит посадки и считает конверсии.
Один маркетолог просто физически не может потянуть всё это на себе.
А если хочешь, чтобы кампания была по-настоящему сильной — нужен ещё и человек с экспертизой.
Тот, кто уже делал это раньше, кто не будет учиться на твоём бюджете.
И таких людей всегда не хватало.
И в какой-то момент меня это просто взбесило: маркетинг не может расти без постоянных вливаний денег.
Ты даёшь больше результатов — но тебе всегда нужно тратить ещё больше.
Каждый новый рывок требовал новых бюджетов, новых подрядчиков, новых людей.
И это происходило и в стартапах, и в компаниях с оборотом в миллионы.
И это превращалось в замкнутый круг: чем больше делаешь, тем больше должен делать дальше.
Я часто ловил себя на мысли: мы растём, но не становимся эффективнее.
И это "классика" маркетинга: так работает вся индустрия — и всем кажется, что иначе просто нельзя.
Растут цифры, растут лиды — но вместе с этим растут штаты, бюджеты, издержки.
И мы годами жили по этим правилам — пока не стали появляться новые инструменты: ноу-код, автоматизации, скрипты, а теперь — AI-агенты.
То, что раньше делала целая команда, могут делать агенты для запуска рекламных компаний:
- генерировать разные типы текстового контента — от офферов и сценариев до статей и постов,
- создавать видео и визуалы под любые форматы и площадки,
- анализировать баннеры, офферы и креативы конкурентов,
- проверять результаты рекламных кампаний и собирать отчёты,
- давать рекомендации, какие гипотезы тестировать дальше.
AI впервые позволяет маркетингу расти не за счёт найма и бюджета, а за счёт системности.
Теперь можно выстраивать процессы, в которых люди занимаются стратегией и управлением, а рутину закрывают агенты — быстро, стабильно и без выгорания команды.
Именно про это я буду рассказывать на вебинаре "Как команда из 3 человек и AI-агентов работает как отдел маркетинга из 20 человек" 15 октября в 17:00 CET.
Если вы чувствуете, что ваш маркетинг работает на пределе, а роста всё нет — приходите.
Покажу, как AI помогает перестать тратить, чтобы расти, и начать расти, потому что система наконец работает.
👉Зарегистрироваться на вебинар
❤9👍4🔥2
Фаундер — главный драйвер инноваций
Все изменения в компании нужно начинать сверху. Любая трансформация или смена стратегии, внедрение новых инструментов — всё начинается с фаундера и топов.
На днях мы провели первый эфир программы Lead with AI.
Эта встреча была про стратегию и внедрение — про фундамент, с которого начинается всё в компании.
На эфире выступала Оля Андриенко. Она пришла 35-м сотрудником в Semrush, прошла путь до IPO и сегодня строит собственные проекты.
И вот ключевая мысль, которой она поделилась:
И это правда на самом деле так.
И это подтверждают примеры других компаний, о которых я расскажу ниже.
Если разложить путь внедрения AI в команду по шагам, он начинается не с технологий, а с людей. Мы на эфире собрали простой, но рабочий пошаговый план.
1. Личный пример фаундера
Фаундер — это главный источник энергии для изменений. Если он сам показывает, как использует AI, делится кейсами из своей работы и помогает команде искать похожие возможности в их задачах, всё начинает двигаться. Важно не просто говорить, а показывать — как конкретно вы применяете AI в своей ежедневной работе.
Хороший пример — команда HubSpot.
Фаундер Dharmesh Shah лично ведёт рассылку о применении AI в бизнесе, делится своими экспериментами и постами коллег.
А CEO Yamini Rangan регулярно пишет в LinkedIn о том, как они строят внутри компании культуру “AI-first”, обучают команду и делятся ошибками.
Вот, например, её пост, где она пишет:
2. Формирование ценностной опоры для команды
После личного примера важно объяснить, зачем. Не забывайте, что задача команды — достигать целей, которые вы перед ней ставите.
Когда сотрудники понимают, что AI не отнимает у них работу, а помогает убирать рутину, ускорять процессы и добиваться лучших результатов, сопротивление исчезает.
Здесь важно показать, что AI — не замена, а инструмент роста. Он освобождает время, помогает концентрироваться на стратегических задачах и повышает ценность каждого человека в команде.
3. Отбор AI-евангелистов
Это те, кто помогает нести энергию дальше. Люди, которые сами тестируют, делятся опытом, проводят мини-воркшопы и помогают остальным преодолевать страх пробовать. Именно эти люди делают AI частью повседневной работы, а не отдельной инициативой.
Найдите такого в команде поощряйте его за то, что он делится кейсами с другими коллегами, проводит воркшопы внутри вашей компании и помогает вам запустить процесс.
4. Работа с командой: форматы и закрепление результатов
Важно не просто внедрить, а создать пространство, где команда учится применять AI вместе. Работают форматы, где люди делятся опытом: брейнстормы, где команды предлагают идеи и кейсы; внутренние демо-дни, где показывают реальные результаты; короткие хакатоны, где за день создаются мини-проекты с AI. Так AI перестаёт быть “проектом на будущее” и становится частью повседневных рабочих процессов.
Недавно я говорил с Борисом CMO Rocket Tech School. Он каждую неделю проводит командные звонки, где каждый показывает, как использует AI в своей работе.
Кто-то автоматизирует отчёты, кто-то пишет тексты, кто-то ищет новые идеи. Главное — команда видит, что можно экспериментировать, делиться и вместе искать новые решения. Это и есть настоящая AI-культура, которая растёт снизу вверх.
AI внедряется не кнопкой, а поведением. Сначала лидер, потом команда, потом система. И если вы хотите, чтобы это заработало — начните с себя.
#команда@dmitrii_digital
Все изменения в компании нужно начинать сверху. Любая трансформация или смена стратегии, внедрение новых инструментов — всё начинается с фаундера и топов.
На днях мы провели первый эфир программы Lead with AI.
Эта встреча была про стратегию и внедрение — про фундамент, с которого начинается всё в компании.
На эфире выступала Оля Андриенко. Она пришла 35-м сотрудником в Semrush, прошла путь до IPO и сегодня строит собственные проекты.
И вот ключевая мысль, которой она поделилась:
AI внедряется сверху. Если фаундер сам не пользуется — команда не поверит.
И это правда на самом деле так.
И это подтверждают примеры других компаний, о которых я расскажу ниже.
Если разложить путь внедрения AI в команду по шагам, он начинается не с технологий, а с людей. Мы на эфире собрали простой, но рабочий пошаговый план.
1. Личный пример фаундера
Фаундер — это главный источник энергии для изменений. Если он сам показывает, как использует AI, делится кейсами из своей работы и помогает команде искать похожие возможности в их задачах, всё начинает двигаться. Важно не просто говорить, а показывать — как конкретно вы применяете AI в своей ежедневной работе.
Хороший пример — команда HubSpot.
Фаундер Dharmesh Shah лично ведёт рассылку о применении AI в бизнесе, делится своими экспериментами и постами коллег.
А CEO Yamini Rangan регулярно пишет в LinkedIn о том, как они строят внутри компании культуру “AI-first”, обучают команду и делятся ошибками.
Вот, например, её пост, где она пишет:
Используйте AI ежедневно. Ведите за собой примером. Доверие появляется, когда команда видит, что лидер делает это сам.
2. Формирование ценностной опоры для команды
После личного примера важно объяснить, зачем. Не забывайте, что задача команды — достигать целей, которые вы перед ней ставите.
Когда сотрудники понимают, что AI не отнимает у них работу, а помогает убирать рутину, ускорять процессы и добиваться лучших результатов, сопротивление исчезает.
Здесь важно показать, что AI — не замена, а инструмент роста. Он освобождает время, помогает концентрироваться на стратегических задачах и повышает ценность каждого человека в команде.
3. Отбор AI-евангелистов
Это те, кто помогает нести энергию дальше. Люди, которые сами тестируют, делятся опытом, проводят мини-воркшопы и помогают остальным преодолевать страх пробовать. Именно эти люди делают AI частью повседневной работы, а не отдельной инициативой.
Найдите такого в команде поощряйте его за то, что он делится кейсами с другими коллегами, проводит воркшопы внутри вашей компании и помогает вам запустить процесс.
4. Работа с командой: форматы и закрепление результатов
Важно не просто внедрить, а создать пространство, где команда учится применять AI вместе. Работают форматы, где люди делятся опытом: брейнстормы, где команды предлагают идеи и кейсы; внутренние демо-дни, где показывают реальные результаты; короткие хакатоны, где за день создаются мини-проекты с AI. Так AI перестаёт быть “проектом на будущее” и становится частью повседневных рабочих процессов.
Недавно я говорил с Борисом CMO Rocket Tech School. Он каждую неделю проводит командные звонки, где каждый показывает, как использует AI в своей работе.
Кто-то автоматизирует отчёты, кто-то пишет тексты, кто-то ищет новые идеи. Главное — команда видит, что можно экспериментировать, делиться и вместе искать новые решения. Это и есть настоящая AI-культура, которая растёт снизу вверх.
AI внедряется не кнопкой, а поведением. Сначала лидер, потом команда, потом система. И если вы хотите, чтобы это заработало — начните с себя.
#команда@dmitrii_digital
1❤12🔥3
Хочу потестить новый формат дайджестов: самое важное для бизнеса
Сейчас вокруг так много новостей, апдейтов и релизов, что даже у тех, кто в теме, начинает ехать голова.
Контента становится всё больше, но реально важных вещей — всё меньше.
Из-за этого бизнес часто пропускает сигналы, которые напрямую влияют на стратегию и результат.
Моя личная миссия, и миссия всего контента, который мы создаём — от эфиров до конференций — доставать из этого шума реальные кейсы, помогать компаниям видеть, куда стоит направлять внимание и ресурсы.
И этот дайджест — часть той же логики. Хочу коротко и по делу разбирать, что действительно влияет на рынок.
Если вам зайдёт формат, поставьте реакцию, и я продолжу делать такие выпуски регулярно.
1. Meta завершила запуск алгоритма Andromeda
Компания Meta (владельцы Facebook и Instagram) внедрила новый алгоритм показа рекламы — Andromeda.
Теперь AI сам решает, какой креатив показать пользователю.
Все привычные настройки аудиторий постепенно уходят.
Главное — эффективность рекламы теперь зависит от качества и разнообразия креативов, а не от точности таргета.
Компании уже фиксируют рост CTR и ROAS на 8–10 процентов.
Появился постпокупочный фидбэк: если пользователи после покупки жалуются, стоимость показа растёт; если довольны — снижается.
Фокус маркетинга Meta смещается от настройки креативов к созданию сильного, живого контента.
2. OpenAI представила браузер ChatGPT Atlas
Atlas встроен прямо в ChatGPT. Это браузер, где можно общаться с AI как с ассистентом: «купи билет», «заполни форму», «собери аналитику».
Он запоминает контекст страниц, делает краткие summary и способен выполнять действия сам.
Пока Atlas работает не идеально, но это реальный шаг к AI-first интернету, где взаимодействие заменит поиск.
Через пару лет запросы в духе “покажи сайт” могут уйти, а агенты начнут действовать напрямую.
3. Reddit подала в суд на Perplexity за кражу данных
Reddit обвиняет стартап Perplexity и три компании по скрейпингу в обходе защиты сайта.
С OpenAI и Google Reddit договорился — они заплатили миллионы долларов за доступ к данным.
Perplexity платить отказались, и начался судебный процесс.
Почему это важно: Reddit стал одним из самых ключевых факторов ранжирования в LLM.
Контент с Reddit активно используется при обучении моделей и влияет на то, как формируется поисковая выдача и как AI-системы оценивают достоверность данных.
Если Reddit ограничит доступ к контенту, это изменит качество работы многих моделей и SEO-инструментов на рынке.
4. X (бывший Twitter) скоро переходит на полностью AI-ленту Grok
В ближайшие недели X начнёт переход на новую систему рекомендаций, где лента будет формироваться исключительно искусственным интеллектом.
Grok анализирует сотни миллионов постов и видео ежедневно и решает, что именно увидит пользователь.
Один вирусный пост теперь может кардинально изменить то, что видит вся аудитория.
5. Meta сокращает сотрудников, заменяя процессы AI-системами
Более 600 человек были уволены из Meta. Компания официально заявила, что оптимизирует большую часть внутренних процессов.
Начали с активной перестройки инфраструктуры под искусственный интеллект и уже видит результаты в отчётах.
Это один из первых кейсов, где оптимизация под AI реально отразилась на бизнес-показателях.
6. Anthropic: взрывной рост и новая модель Claude 4.5 Haiku
15–16 октября 2025 года Anthropic тихо выпустила Claude Haiku 4.5 — самую быструю и экономичную модель в линейке Claude.
Но за этим “тихим” релизом — громкая история: компания показала взрывной рост и стала самой быстрорастущей software-компанией в истории.
Выручка за девять месяцев выросла с 1 млрд до 7 млрд долларов.
Anthropic выбрала стратегию глубины: не строит экосистему, как OpenAI, а фокусируется на отдельных направлениях — кодинг, наука, аналитика.
Вот такой вот был первый дайджест, скажите, интересно вам его читать было или нет, что для себя важного вы унесли.
#дайджест@dmitrii_digital
Сейчас вокруг так много новостей, апдейтов и релизов, что даже у тех, кто в теме, начинает ехать голова.
Контента становится всё больше, но реально важных вещей — всё меньше.
Из-за этого бизнес часто пропускает сигналы, которые напрямую влияют на стратегию и результат.
Моя личная миссия, и миссия всего контента, который мы создаём — от эфиров до конференций — доставать из этого шума реальные кейсы, помогать компаниям видеть, куда стоит направлять внимание и ресурсы.
И этот дайджест — часть той же логики. Хочу коротко и по делу разбирать, что действительно влияет на рынок.
Если вам зайдёт формат, поставьте реакцию, и я продолжу делать такие выпуски регулярно.
1. Meta завершила запуск алгоритма Andromeda
Компания Meta (владельцы Facebook и Instagram) внедрила новый алгоритм показа рекламы — Andromeda.
Теперь AI сам решает, какой креатив показать пользователю.
Все привычные настройки аудиторий постепенно уходят.
Главное — эффективность рекламы теперь зависит от качества и разнообразия креативов, а не от точности таргета.
Компании уже фиксируют рост CTR и ROAS на 8–10 процентов.
Появился постпокупочный фидбэк: если пользователи после покупки жалуются, стоимость показа растёт; если довольны — снижается.
Фокус маркетинга Meta смещается от настройки креативов к созданию сильного, живого контента.
2. OpenAI представила браузер ChatGPT Atlas
Atlas встроен прямо в ChatGPT. Это браузер, где можно общаться с AI как с ассистентом: «купи билет», «заполни форму», «собери аналитику».
Он запоминает контекст страниц, делает краткие summary и способен выполнять действия сам.
Пока Atlas работает не идеально, но это реальный шаг к AI-first интернету, где взаимодействие заменит поиск.
Через пару лет запросы в духе “покажи сайт” могут уйти, а агенты начнут действовать напрямую.
3. Reddit подала в суд на Perplexity за кражу данных
Reddit обвиняет стартап Perplexity и три компании по скрейпингу в обходе защиты сайта.
С OpenAI и Google Reddit договорился — они заплатили миллионы долларов за доступ к данным.
Perplexity платить отказались, и начался судебный процесс.
Почему это важно: Reddit стал одним из самых ключевых факторов ранжирования в LLM.
Контент с Reddit активно используется при обучении моделей и влияет на то, как формируется поисковая выдача и как AI-системы оценивают достоверность данных.
Если Reddit ограничит доступ к контенту, это изменит качество работы многих моделей и SEO-инструментов на рынке.
4. X (бывший Twitter) скоро переходит на полностью AI-ленту Grok
В ближайшие недели X начнёт переход на новую систему рекомендаций, где лента будет формироваться исключительно искусственным интеллектом.
Grok анализирует сотни миллионов постов и видео ежедневно и решает, что именно увидит пользователь.
Один вирусный пост теперь может кардинально изменить то, что видит вся аудитория.
5. Meta сокращает сотрудников, заменяя процессы AI-системами
Более 600 человек были уволены из Meta. Компания официально заявила, что оптимизирует большую часть внутренних процессов.
Начали с активной перестройки инфраструктуры под искусственный интеллект и уже видит результаты в отчётах.
Это один из первых кейсов, где оптимизация под AI реально отразилась на бизнес-показателях.
6. Anthropic: взрывной рост и новая модель Claude 4.5 Haiku
15–16 октября 2025 года Anthropic тихо выпустила Claude Haiku 4.5 — самую быструю и экономичную модель в линейке Claude.
Но за этим “тихим” релизом — громкая история: компания показала взрывной рост и стала самой быстрорастущей software-компанией в истории.
Выручка за девять месяцев выросла с 1 млрд до 7 млрд долларов.
Anthropic выбрала стратегию глубины: не строит экосистему, как OpenAI, а фокусируется на отдельных направлениях — кодинг, наука, аналитика.
Вот такой вот был первый дайджест, скажите, интересно вам его читать было или нет, что для себя важного вы унесли.
#дайджест@dmitrii_digital
5❤20🔥6👍3
Как фаундеры используют AI, чтобы расти быстрее
Ребята, вы уже знаете, что раньше мы проводили эфиры в основном со специалистами — маркетологами, продактами, техлидами.
Мы разбирали инструменты, подходы, кейсы. Но теперь хотим показать другую сторону — как AI внедряют фаундеры, когда ты без техбэкграунда, но хочешь понять, с чего начать и где зацепиться.
В этот раз, перед Новым годом, мы запускаем серию эфиров — Founders Series.
Это разговоры о том, как предприниматели интегрируют AI в процессы компаний и делают, не имея технических навыков: где это действительно работает, какие задачи решает и какие ошибки совершают на старте.
Первый герой — Стас, основатель двух проектов:
— Facultet.school — частный колледж в Лиссабоне, который предлагает программы ДПО с возможностью легализации.
— Teleporto.pro — релокационный сервис, помогающий переезжать в Европу.
За 2024 год Teleporto достиг €1M выручки, а Facultet за первые 4 месяца вышел на €130k с ежемесячным ростом +30%. И всё это — с небольшой командой.
Стас расскажет, как именно AI позволил добиться таких результатов:
— какие процессы он автоматизировал,
— почему начал именно с операционки,
— и как сэкономил сотни часов и десятки тысяч евро за год.
Founders Series — это не про вдохновение, а про конкретику: где AI даёт рост, а где — просто отвлекает.
Мы покажем реальные сценарии внедрения, которые можно адаптировать под свой бизнес уже после эфира.
📅 Эфир с первым героем — Стасом — пройдёт 4 ноября в 17:00 по Европе (Берлин, Париж).
Подписывайся на бота, чтобы не пропустить эфир и получить ссылку на трансляцию.
#founder_series@dmitrii_digital
Ребята, вы уже знаете, что раньше мы проводили эфиры в основном со специалистами — маркетологами, продактами, техлидами.
Мы разбирали инструменты, подходы, кейсы. Но теперь хотим показать другую сторону — как AI внедряют фаундеры, когда ты без техбэкграунда, но хочешь понять, с чего начать и где зацепиться.
В этот раз, перед Новым годом, мы запускаем серию эфиров — Founders Series.
Это разговоры о том, как предприниматели интегрируют AI в процессы компаний и делают, не имея технических навыков: где это действительно работает, какие задачи решает и какие ошибки совершают на старте.
Первый герой — Стас, основатель двух проектов:
— Facultet.school — частный колледж в Лиссабоне, который предлагает программы ДПО с возможностью легализации.
— Teleporto.pro — релокационный сервис, помогающий переезжать в Европу.
За 2024 год Teleporto достиг €1M выручки, а Facultet за первые 4 месяца вышел на €130k с ежемесячным ростом +30%. И всё это — с небольшой командой.
Стас расскажет, как именно AI позволил добиться таких результатов:
— какие процессы он автоматизировал,
— почему начал именно с операционки,
— и как сэкономил сотни часов и десятки тысяч евро за год.
Founders Series — это не про вдохновение, а про конкретику: где AI даёт рост, а где — просто отвлекает.
Мы покажем реальные сценарии внедрения, которые можно адаптировать под свой бизнес уже после эфира.
📅 Эфир с первым героем — Стасом — пройдёт 4 ноября в 17:00 по Европе (Берлин, Париж).
Подписывайся на бота, чтобы не пропустить эфир и получить ссылку на трансляцию.
#founder_series@dmitrii_digital
👍9❤3
🚀 Мы в эфире!
Сегодня разбираем самое важное, что нужно бизнесу в 2026 году:
- Почему старые методы роста больше не работают
- Что автоматизировать в первую очередь, чтобы освободить 20–40% времени команды
- Как внедрение AI позволяет зарабатывать больше — без расширения штата
- Реальные кейсы: 30+ автоматизаций за 4 месяца и экономия ~€1M в год
- Финальный блок — Q&A, разберём ваши вопросы
И главное — показываем 3 рабочих AI-агента, которые уже приносят результат:
1️⃣ Агент по созданию коротких виральных видео
2️⃣ Агент по поиску и аналитике трендового контента
3️⃣ Агент по созданию SEO-контента для поисковиков и LLM
Подключиться в зум
Сегодня разбираем самое важное, что нужно бизнесу в 2026 году:
- Почему старые методы роста больше не работают
- Что автоматизировать в первую очередь, чтобы освободить 20–40% времени команды
- Как внедрение AI позволяет зарабатывать больше — без расширения штата
- Реальные кейсы: 30+ автоматизаций за 4 месяца и экономия ~€1M в год
- Финальный блок — Q&A, разберём ваши вопросы
И главное — показываем 3 рабочих AI-агента, которые уже приносят результат:
1️⃣ Агент по созданию коротких виральных видео
2️⃣ Агент по поиску и аналитике трендового контента
3️⃣ Агент по созданию SEO-контента для поисковиков и LLM
Подключиться в зум
❤7👍2
Переезд, фокус и новые смыслы
Давно ничего личного не писал в канал. Всё время появлялись какие-то другие апдейты, которыми хотелось поделиться — новости, проекты, запуски. А про личное всё время откладывал на потом. А сейчас поймал момент и понял, что хочу рассказать, что происходит, куда всё движется и какие новые смыслы появляются по дороге.
Начнём, пожалуй, с основных новостей в личной жизни. Самый большой апдейт — я переехал из Барселоны в Варшаву. Не буду раскрывать карты, по каким мотивам я это сделал, но в целом само по себе решение далось непросто. Один из немногих городов в Европе, где чувствуется развитие потому что в Барсе был какой-то застой. Год назад рядом с домом где мы живем был пустырь, а сегодня стоит новая высотка. Ритм сильно быстрее и в таком ритме хочется больше делать.
Иногда всё равно ловлю себя на мысли, что скучаю по комьюнити, которое мы создали в Барсе. Здесь пока не хватает времени, чтобы выстроить вокруг себя новое окружение. Из-за высокого темпа работы чаще всего провожу дни дома, за столом, погружённый в задачи. Но понимаю, что это часть процесса — сейчас время фокуса.
Главная энергия уходит в два проекта — Teamlex AI и LDRS.
Teamlex AI за последние два года прошёл путь от сервисной компании к продуктовой. Раньше мы помогали бизнесам внедрять AI-агентов в маркетинг и продажи, делали кастомные решения под задачи клиентов. У нас получилось больше 40 внедрений — среди клиентов Deel, Alps2Alps, SDG и другие. Этот опыт показал, где AI реально приносит пользу, а где пока больше хайпа, чем результата.
Мы заметили простую тенденцию: маркетинг стал дорогим, быстрым и при этом сложным. Бюджеты растут, а эффективность не всегда следует за ними. Все спешат тестировать гипотезы, не успевая осознать, что действительно работает.
Мы используем AI, чтобы менять это. Наши агенты и инструменты помогают компаниям проводить исследования, анализировать аудиторию, конкурентов и креативы, искать самые сильные виральные форматы и собирать идеи, которые реально конвертят. Благодаря этому бизнесы могут расходовать маркетинговый бюджет в 3–5 раз эффективнее и быстрее находить работающие решения. Всё это превращается в живой контент, который действительно приносит результат.
Сейчас мы собираем весь накопленный опыт в единую платформу. Сервисная модель стала для нас отличной школой и помогла понять, что хотят компании видеть в себя маркетинге. Какие проблемы у них больше всего болят, и за какие они готовы платить больше, где мы можем дать максимальную ценность.
На мой взгляд на рынке достаточно существующих инструментов — и в них легко запутаться. Постоянно появляются новые модели и решения, но большинство из них остаются разрозненными.
Параллельно развиваем LDRS — сообщество и продукт, где мы собрали лучшие практики самых быстрорастущих компаний. Не теорию и не общие разговоры про «опыт», а реальные механики: как команды используют AI, как выстраивают процессы, тестируют гипотезы и растут. Мы показываем, как это делают другие, и помогаем участникам внедрять то же самое у себя.
Сейчас идёт уже третий поток, и он получился особенно сильным. Среди участников — Deiz, Neverend, Appsyoulove, Appstero, Gettransfer и другие. Ребята уже внедряют собственных агентов, автоматизируют аналитику, закупку, креативы. Это классно видеть — ощущение, что на наших глазах формируется новое поколение AI-команд.
Ещё одно важное событие для меня — наш ивент в Лиссабоне. Мы собираем больше 150 фаундеров и инвесторов в рамках Web Summit, встречаемся 12 ноября. Если будете там — напишите, пересечёмся. Всегда рад пообщаться вживую.
Сейчас впервые за долгое время чувствую, что всё складывается правильно. Делюсь несколькими фото из осенней Варшавы, где сейчас живу и работаю.
Как вам вообще такой формат — больше личного и жизни между проектами?
#апдейт@dmitrii_digital
Давно ничего личного не писал в канал. Всё время появлялись какие-то другие апдейты, которыми хотелось поделиться — новости, проекты, запуски. А про личное всё время откладывал на потом. А сейчас поймал момент и понял, что хочу рассказать, что происходит, куда всё движется и какие новые смыслы появляются по дороге.
Начнём, пожалуй, с основных новостей в личной жизни. Самый большой апдейт — я переехал из Барселоны в Варшаву. Не буду раскрывать карты, по каким мотивам я это сделал, но в целом само по себе решение далось непросто. Один из немногих городов в Европе, где чувствуется развитие потому что в Барсе был какой-то застой. Год назад рядом с домом где мы живем был пустырь, а сегодня стоит новая высотка. Ритм сильно быстрее и в таком ритме хочется больше делать.
Иногда всё равно ловлю себя на мысли, что скучаю по комьюнити, которое мы создали в Барсе. Здесь пока не хватает времени, чтобы выстроить вокруг себя новое окружение. Из-за высокого темпа работы чаще всего провожу дни дома, за столом, погружённый в задачи. Но понимаю, что это часть процесса — сейчас время фокуса.
Главная энергия уходит в два проекта — Teamlex AI и LDRS.
Teamlex AI за последние два года прошёл путь от сервисной компании к продуктовой. Раньше мы помогали бизнесам внедрять AI-агентов в маркетинг и продажи, делали кастомные решения под задачи клиентов. У нас получилось больше 40 внедрений — среди клиентов Deel, Alps2Alps, SDG и другие. Этот опыт показал, где AI реально приносит пользу, а где пока больше хайпа, чем результата.
Мы заметили простую тенденцию: маркетинг стал дорогим, быстрым и при этом сложным. Бюджеты растут, а эффективность не всегда следует за ними. Все спешат тестировать гипотезы, не успевая осознать, что действительно работает.
Мы используем AI, чтобы менять это. Наши агенты и инструменты помогают компаниям проводить исследования, анализировать аудиторию, конкурентов и креативы, искать самые сильные виральные форматы и собирать идеи, которые реально конвертят. Благодаря этому бизнесы могут расходовать маркетинговый бюджет в 3–5 раз эффективнее и быстрее находить работающие решения. Всё это превращается в живой контент, который действительно приносит результат.
Сейчас мы собираем весь накопленный опыт в единую платформу. Сервисная модель стала для нас отличной школой и помогла понять, что хотят компании видеть в себя маркетинге. Какие проблемы у них больше всего болят, и за какие они готовы платить больше, где мы можем дать максимальную ценность.
На мой взгляд на рынке достаточно существующих инструментов — и в них легко запутаться. Постоянно появляются новые модели и решения, но большинство из них остаются разрозненными.
Мой vision: сила не самом инструменте, а в том, чтобы связать несколько в работающую систему, которая реально приносит бизнесу результат. Не нужно делать vendor lock-in, а стараться давать максимум пользы
Параллельно развиваем LDRS — сообщество и продукт, где мы собрали лучшие практики самых быстрорастущих компаний. Не теорию и не общие разговоры про «опыт», а реальные механики: как команды используют AI, как выстраивают процессы, тестируют гипотезы и растут. Мы показываем, как это делают другие, и помогаем участникам внедрять то же самое у себя.
Сейчас идёт уже третий поток, и он получился особенно сильным. Среди участников — Deiz, Neverend, Appsyoulove, Appstero, Gettransfer и другие. Ребята уже внедряют собственных агентов, автоматизируют аналитику, закупку, креативы. Это классно видеть — ощущение, что на наших глазах формируется новое поколение AI-команд.
Ещё одно важное событие для меня — наш ивент в Лиссабоне. Мы собираем больше 150 фаундеров и инвесторов в рамках Web Summit, встречаемся 12 ноября. Если будете там — напишите, пересечёмся. Всегда рад пообщаться вживую.
Сейчас впервые за долгое время чувствую, что всё складывается правильно. Делюсь несколькими фото из осенней Варшавы, где сейчас живу и работаю.
Как вам вообще такой формат — больше личного и жизни между проектами?
#апдейт@dmitrii_digital
6🔥25❤13
AI-Антиутопия. Как фаундерам сейчас менять бизнес и майндсет
Мы собрали топов рынка и практиков, чтобы поделиться с тобой опытом, рабочими AI-фреймворками и кейсами, которые помогают расти в продажах, снижать стоимость привлечения клиента, быстрее нанимать сильных людей и срезать рутину. Все это на конференции 19 ноября!
Там я расскажу, как строить команды с AI-агентами вместо людей, покажу кейсы по росту органических охватов до миллионов просмотров и разберу, как вытаскивать трафик из выдачи и LLM. Будут примеры, которые можно сразу применять у себя. Если внедрить все из моей презентации, можно расходовать маркетинговый бюджет на 20–30% эффективнее.
Кто будет:
• Максим Спиридонов — основатель Нетологии и Фоксфорда. Разберёт главные тренды, которые уже меняют бизнес, и расскажет, что делать компаниям прямо сейчас, чтобы не отставать от рынка.
• Роман Кумар Виас — фаундер Refocus и Qmarketing Academy. Покажет свои AI-фреймворки для маркетинга и продаж, которые помогают увеличивать конверсии и выручку без расширения команды.
• Анна Булдакова — ex Яндекс, Intercom и Meta. Объяснит, как находить и нанимать топовых специалистов в эпоху AI и какие подходы используют сильнейшие технологические компании.
• Владимир Меркушев — ex Avito и Яндекс. Разберёт, как выстроить личный бренд с помощью AI и начать привлекать клиентов через контент.
• Дарья Васянина — на своих кейсах покажет AI-набор для солопредпринимателя, который позволяет заменить бухгалтера, маркетолога и офис-менеджера и резко сократить рутину.
• Самат Галимов — технический директор в крупных медиа и IT-компаниях. Расскажет, что AI уже умеет в разработке, а где без разработчиков пока никуда.
Подарки для участников:
20+ практических кейсов того, как компании используют агентов в маркетинге, продажах, HR и контенте.
Когда и где:
19 ноября (среда), 14:00 CET
Онлайн в Zoom
Регистрация в один клик в боте: @ai_conference_registration_bot
Мы собрали топов рынка и практиков, чтобы поделиться с тобой опытом, рабочими AI-фреймворками и кейсами, которые помогают расти в продажах, снижать стоимость привлечения клиента, быстрее нанимать сильных людей и срезать рутину. Все это на конференции 19 ноября!
Там я расскажу, как строить команды с AI-агентами вместо людей, покажу кейсы по росту органических охватов до миллионов просмотров и разберу, как вытаскивать трафик из выдачи и LLM. Будут примеры, которые можно сразу применять у себя. Если внедрить все из моей презентации, можно расходовать маркетинговый бюджет на 20–30% эффективнее.
Кто будет:
• Максим Спиридонов — основатель Нетологии и Фоксфорда. Разберёт главные тренды, которые уже меняют бизнес, и расскажет, что делать компаниям прямо сейчас, чтобы не отставать от рынка.
• Роман Кумар Виас — фаундер Refocus и Qmarketing Academy. Покажет свои AI-фреймворки для маркетинга и продаж, которые помогают увеличивать конверсии и выручку без расширения команды.
• Анна Булдакова — ex Яндекс, Intercom и Meta. Объяснит, как находить и нанимать топовых специалистов в эпоху AI и какие подходы используют сильнейшие технологические компании.
• Владимир Меркушев — ex Avito и Яндекс. Разберёт, как выстроить личный бренд с помощью AI и начать привлекать клиентов через контент.
• Дарья Васянина — на своих кейсах покажет AI-набор для солопредпринимателя, который позволяет заменить бухгалтера, маркетолога и офис-менеджера и резко сократить рутину.
• Самат Галимов — технический директор в крупных медиа и IT-компаниях. Расскажет, что AI уже умеет в разработке, а где без разработчиков пока никуда.
Подарки для участников:
20+ практических кейсов того, как компании используют агентов в маркетинге, продажах, HR и контенте.
Когда и где:
19 ноября (среда), 14:00 CET
Онлайн в Zoom
Регистрация в один клик в боте: @ai_conference_registration_bot
❤9🔥7❤🔥3
Как AI ломает операционку фаундеров в 2026 — и что с этим делать
Недавно на Web Summit я много общался с фаундерами.
И каждый второй описывал одну и ту же «задачу», которую пытается выполнить:
Но почти все сталкиваются с одинаковыми сложностями:
1. AI увеличил объём задач, а не уменьшил
Фаундеры ожидали разгрузки, но получили перегруз.
— Контента стало в 30 раз больше
— 74% контента генерирует AI (по данным Ahrefs)
— Но процессы остались такими же, как 3–5 лет назад
И если раньше можно было жить в старой операционке, то сегодня она просто ломается.
2. Команды тонут в рутине
Реальный кейс: компания, которая делала 300–700 креативов в месяц, теперь вынуждена разбирать 15 000.
AI ускорил генерацию, но анализ, принятие решений, интеграция в процессы — по-прежнему ручные.
3. Продажи и операционка захлёбываются
— Входящих больше, квалификация прежняя → половина лидов теряется
— Повторяющиеся задачи растут быстрее ресурсов
— Фаундер превращается в «узкое горлышко» на всех решениях
И в этот момент появляется главный вопрос: как масштабироваться в период развития AI, чтобы компания росла быстрее, а не превращалась в хаос-машину?
Желаемый outcome у всех один:
✔️ короткие итерации
✔️ прогнозируемый рост
✔️ меньше ручной операционки
✔️ процессы, которые не ломаются при увеличении объёмов
И вот здесь происходит главный разрыв 2026 года:
Компании, которые не “добавили AI сверху”, а перестроили процессы под новые темпы — уже играют в другой лиге.
У них AI — это не сервисы, а инфраструктура:
модульные процессы, автоматизация рутинных этапов, AI-агенты, закрывающие маркетинг, продажи, аналитку.
Поэтому мы и делаем Founder Series, на следующую сессию мы позвали Размика.
Размик уже прошёл путь, который многие только начинают:
— построил агентство недвижимости → выросли до $3M → продали
— сейчас создаёт компанию, где ключевые процессы закрывают AI-агенты
— привлекли $1.6M инвестиций от топ-фондов Сингапура
— и главное: перестроили операционку так, что AI реально даёт рост, а не хаос
О чем поговорим:
- главные уроки 2025 года для фаундеров и управленцев
- чёткая карта действий на 2026 год — без хаоса, метаний и лишних инициатив
- как внедрять автоматизации для стабильного роста и сокращать ФОТ и бюджет на 25–30%
- кейс Размика Сукясова: агентство по продаже элитной недвижимости с AI-специалистом по продажам
Это будет максимально практическая встреча с разбором кейсов и агентов.
Приходите. Регистрируйтесь по ссылке в боте
#founder_series@dmitrii_digital
Недавно на Web Summit я много общался с фаундерами.
И каждый второй описывал одну и ту же «задачу», которую пытается выполнить:
Удержать рост компании, когда объёмы задач растут — и сделать это без хаоса и раздувания команды.
Но почти все сталкиваются с одинаковыми сложностями:
1. AI увеличил объём задач, а не уменьшил
Фаундеры ожидали разгрузки, но получили перегруз.
— Контента стало в 30 раз больше
— 74% контента генерирует AI (по данным Ahrefs)
— Но процессы остались такими же, как 3–5 лет назад
И если раньше можно было жить в старой операционке, то сегодня она просто ломается.
2. Команды тонут в рутине
Реальный кейс: компания, которая делала 300–700 креативов в месяц, теперь вынуждена разбирать 15 000.
AI ускорил генерацию, но анализ, принятие решений, интеграция в процессы — по-прежнему ручные.
3. Продажи и операционка захлёбываются
— Входящих больше, квалификация прежняя → половина лидов теряется
— Повторяющиеся задачи растут быстрее ресурсов
— Фаундер превращается в «узкое горлышко» на всех решениях
И в этот момент появляется главный вопрос: как масштабироваться в период развития AI, чтобы компания росла быстрее, а не превращалась в хаос-машину?
Желаемый outcome у всех один:
✔️ короткие итерации
✔️ прогнозируемый рост
✔️ меньше ручной операционки
✔️ процессы, которые не ломаются при увеличении объёмов
И вот здесь происходит главный разрыв 2026 года:
Компании, которые не “добавили AI сверху”, а перестроили процессы под новые темпы — уже играют в другой лиге.
У них AI — это не сервисы, а инфраструктура:
модульные процессы, автоматизация рутинных этапов, AI-агенты, закрывающие маркетинг, продажи, аналитку.
Поэтому мы и делаем Founder Series, на следующую сессию мы позвали Размика.
Размик уже прошёл путь, который многие только начинают:
— построил агентство недвижимости → выросли до $3M → продали
— сейчас создаёт компанию, где ключевые процессы закрывают AI-агенты
— привлекли $1.6M инвестиций от топ-фондов Сингапура
— и главное: перестроили операционку так, что AI реально даёт рост, а не хаос
О чем поговорим:
- главные уроки 2025 года для фаундеров и управленцев
- чёткая карта действий на 2026 год — без хаоса, метаний и лишних инициатив
- как внедрять автоматизации для стабильного роста и сокращать ФОТ и бюджет на 25–30%
- кейс Размика Сукясова: агентство по продаже элитной недвижимости с AI-специалистом по продажам
Это будет максимально практическая встреча с разбором кейсов и агентов.
Приходите. Регистрируйтесь по ссылке в боте
#founder_series@dmitrii_digital
❤8🔥7👍3
Один из самых честных выводов этого года.
Ежегодно мы превращаем одинокую виллу в точку соприкосновения фаундеров из самых разных ниш. Миксуем людей, которые в обычной жизни редко пересекаются. И этот год не стал исключением — мы снова сделали мощный сайд-ивент на WebSummit.
В этот раз мы сняли виллу и собрали туда больше 200 человек: фаундеров, VC, ангелов, топ-менеджеров. После полуночи я вышел на террасу, посмотрел на всю эту кипящую тусовку смыслов и поймал одну простую мысль.
Когда ты в онлайне, среди новостей про новые модели и очередные «революции», её очень легко потерять.
Если посмотреть на историю технологий, каждое десятилетие делало жизнь проще. Когда-то, чтобы рассказать о продукте, люди печатали объявления. Потом появилась онлайн-реклама, и стало легче донести месседж. Сегодня любой человек может запустить кампанию в пару кликов, без сложных кабинетов и барьеров.
То же самое произошло в творчестве: раньше, чтобы стать артистом, нужна была индустрия. Сейчас один TikTok меняет карьеру.
И чем доступнее становятся инструменты, тем больше смещается фокус.
Сегодня каждый может нажать «сгенерировать». Но очень часто результат — пустой контент без вкуса, без намерения, без авторства, то, что называют «AI slop».
И на этом фоне ещё заметнее выделяются те, кто настаивает на оригинальности в мире, где «и так сойдёт». Стандартное усилие рождает стандартный результат. А стандартный результат моментально теряется в ленте, которая обновляется каждую секунду.
Поэтому мне хочется показывать кейсы, где этот подход работает в реальности. Есть кейсы, как можно использовать AI, получая при этом не очередной сгенерированный результат, а реально эффективный контент или гипотезу.
На ближайший Founder Series (24 ноября, 17:00 CET) мы позвали человека, чей кейс это отлично иллюстрирует.
Команда прошла путь от небольших тестов до полной перестройки продаж: автоматизировали первичную часть воронки, вынесли холодный поток в агента, и теперь менеджеры работают только с тёплыми, квалифицированными лидами.
Если хочешь присоединиться к эфиру и понять, как перенести такие подходы к себе, регистрируйся здесь.
Увидимся сегодня!
Ежегодно мы превращаем одинокую виллу в точку соприкосновения фаундеров из самых разных ниш. Миксуем людей, которые в обычной жизни редко пересекаются. И этот год не стал исключением — мы снова сделали мощный сайд-ивент на WebSummit.
В этот раз мы сняли виллу и собрали туда больше 200 человек: фаундеров, VC, ангелов, топ-менеджеров. После полуночи я вышел на террасу, посмотрел на всю эту кипящую тусовку смыслов и поймал одну простую мысль.
Когда ты в онлайне, среди новостей про новые модели и очередные «революции», её очень легко потерять.
Всё, что мы создаём, в итоге делается для людей.
Если посмотреть на историю технологий, каждое десятилетие делало жизнь проще. Когда-то, чтобы рассказать о продукте, люди печатали объявления. Потом появилась онлайн-реклама, и стало легче донести месседж. Сегодня любой человек может запустить кампанию в пару кликов, без сложных кабинетов и барьеров.
То же самое произошло в творчестве: раньше, чтобы стать артистом, нужна была индустрия. Сейчас один TikTok меняет карьеру.
И чем доступнее становятся инструменты, тем больше смещается фокус.
Преимущество не в технологиях, а в том, какие решения ты принимаешь.
В личном вкусе, смелости, намерении. В желании создавать, а не просто генерировать.
Сегодня каждый может нажать «сгенерировать». Но очень часто результат — пустой контент без вкуса, без намерения, без авторства, то, что называют «AI slop».
И на этом фоне ещё заметнее выделяются те, кто настаивает на оригинальности в мире, где «и так сойдёт». Стандартное усилие рождает стандартный результат. А стандартный результат моментально теряется в ленте, которая обновляется каждую секунду.
Поэтому мне хочется показывать кейсы, где этот подход работает в реальности. Есть кейсы, как можно использовать AI, получая при этом не очередной сгенерированный результат, а реально эффективный контент или гипотезу.
На ближайший Founder Series (24 ноября, 17:00 CET) мы позвали человека, чей кейс это отлично иллюстрирует.
Команда прошла путь от небольших тестов до полной перестройки продаж: автоматизировали первичную часть воронки, вынесли холодный поток в агента, и теперь менеджеры работают только с тёплыми, квалифицированными лидами.
В итоге у команды меньше стресса, процессы стали чище, результаты стабильнее.
По цифрам: конверсия выросла более чем в два раза, а затраты снизились на 25–30%.
Главное — компания перестала воспринимать AI как тренд и начала строить операционную систему, где технологии и люди работают вместе.
Если хочешь присоединиться к эфиру и понять, как перенести такие подходы к себе, регистрируйся здесь.
Увидимся сегодня!
🔥11❤3👍2