Dmatryusофрения
41 subscribers
291 photos
10 videos
15 files
148 links
Пишу о книгах, лидерстве, технологиях, opensource, своих проектах и наверное чем-то ещё. Ну и репосты IT приколямб.
Download Telegram
Forwarded from Dukhovnyi AI
Как оценить эффективность и ускорить AI-трансформацию?

Через системный подход к внедрению новых технологий, начиная с небольших пилотных проектов и постепенно расширяя масштабы применения. Одним из таких инструментов внедрения качественных изменений является📑АВ-тестирование

На прошлой неделе на конференции Сбера AIJ рассказали про:
➡️ разработку нашей команды "HypEx"
➡️ роль АВ-тестирования в компании для масштабируемого, основанного на данных принятия решений
➡️ методы мэтчинга
➡️ методы снижения размерности, показывающие её пользу

HypEx - это продвинутая библиотека с открытым исходным кодом на Python, предназначенная для эффективного причинно-следственного анализа методом мэтчинга и A/B тестирования. Она предоставляет исследователям автоматизированные и настраиваемые инструменты для оценки эффекта воздействия и проверки гипотез - быстро и удобно

Уже более 60'000 скачиваний на GitHub Наша команда всегда рада новым пользователям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏2🆒2
#quote

Каждый раз, как я увольняю лингвиста, качество модели повышается.


Про подходы в NLP 1990е Фридрих Елинек
Forwarded from HypEx (Дмитрий Тихомиров)
🎉 Всем привет! 🎉

Новый год не за горами, а мы уже приготовили для вас подарок! 🎁
Анонсируем цикл лекций на Хабре, посвящённый Causal Inference — ключевому инструменту анализа данных, который помогает находить причины событий и оценивать их последствия. 🚀

🔥 Первая статья уже опубликована! 🔥
В ней вы узнаете, почему сочетание машинного обучения и эконометрики стало неотъемлемой частью Data Science. Мы поговорим о том, как Causal Inference помогает не просто прогнозировать, но и понимать, что на самом деле влияет на результат.

Что дальше?
Через несколько дней выйдет продолжение, где мы углубимся в методы и практику. Следите за обновлениями!

📌 Ссылка на первую статью: Читать на Хабре
💡 И, конечно, не забудьте делиться своим мнением и задавать вопросы!

🎄 Пусть этот цикл статей станет вашим первым шагом в мир экспериментов и причинности!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from LightAutoML framework (Rinchin)
👋 Всем привет!

🎁 Принесли вам под елочку релиз LightAutoML 0.4.0, в котором:
* Поддержка Pandas v2+, LightGBM v4+, python: 3.8 - 3.12
* Добавлен XGBoost в качестве MLAlgo
* Автоматический маппинг колонок на выходе мультикласса (теперь не нужно использовать руками длинные конструкции с class_mapping)
* Автосохранение модели сразу после обучения (path_to_save в fit_predict) -- больше вы не потеряете результаты обучения
* OptunaTuner толерантнее к падениям триалов (параметр fail_tolerance)
* Автоматическая подстройка параметра кросс-валидации для работы в малым числом исходов
* HypEx выделился в отдельную библиотеку
* И много-много фиксов небольших багов

🎄с наступающим Новым годом!
#helthchek@dm_projects_log

С ноября не было никакого авторского контента. Последнее время занимаюсь более тщательной проработкой того, что делал.

Из ближайших планов есть 2.

1. Инсайт из хайпекса 🤫. Новая архитектура готовится к релизу. Дело не скорое. По плану хочу релизнуть до конца первого квартала. Надеюсь получится. Возможно будет больше публикаций по теме с архитектурными заметками.

2. У меня с 2021 года лежит полузабытое и полуготовое исследование, которое должно было стать моей кандидатской. 👨‍🔬Оно про кластеризацию и исследование подхода через квадратичное взаимодействие точек пространства с вершинами описанного вокруг него симплекса. В рамках исследования я уже получал proof-of-concept, но был ряд проблем с краевыми точками, а так же не было сравнения с другими алгоритмами. Вернее я его начинал и был расстроен тем обстоятельством, что идейно исследуемый алгоритм - версия OPTICS, которая в определенных ситуациях должна быть оптимальнее базовой реализации. 📔В планах изучить теорию и практику базовых подходов кластеризации, чтобы понять есть ли среди них место для исследуемого подхода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from LightAutoML framework (Alex Ryzhkov)
Добрый день, коллеги!

От лица команды LightAutoML поздравляю всех с наступающим 2025 годом! Хотим пожелать вам всем побольше качественных датасетов, ML моделей и счастливых бизнес-заказчиков 🎄

Со своей стороны мы подвели итоги 2024 года, среди которых можно отметить следующие:

1) Победа на Kaggle AutoML Grand Prix 2024, где мы были единственной командой, выигравшей 2 из 5 этапов

2) Фактически двукратный рост на основном GitHub репозитории sb-ai-lab/LightAutoML

3) Чуть более трети от всех 230k загрузок LightAutoML с PyPI произошли в 2024 году

4) В 2024 году в журнале JMLR вышла статья по прогону OpenML AutoML benchmark, в которой мы попали в топ-3 общемирового рейтинга AutoML решений для различных задач

5) В мае 2024 более недели находились в топе рейтинга Trending Research на сайте paperswithcode.com

6) Руководитель команды LightAutoML Александр Рыжков полностью прошел Kaggle - стал 4x Kaggle Grandmaster (теперь их 10 человек по миру)

Счастливого 2025-ого года и спасибо, что вы с нами 🦙

P.S. Верю в силу 6 рукопожатий - если вдруг кто-то из ваших друзей/коллег еще не знает про lama, приглашайте к нам в канал 🙃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#open_source@dm_projects_log

Мысли материальны! (нет)

Только я задумался о глубоком ресерче алгоритмов кластеризации, как случайно наткнулся, на эту великолепную репу!

https://github.com/collinleiber/ClustPy

Честно говоря, если бы я её не нашёл, то стал бы создавать её сам. Пока не успел попробовать в действии либу, но даже просто существование этой репы вызывает дичайший восторг и сулит много часов ресерча. Пока конкретных планов нет, но после более-менее детального изучения репы, возможно, попробую вписаться в её развитие.

Дима 🐠 дуреет от такой прикормки!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2🏆1
Forwarded from HypEx (Дмитрий Тихомиров)
🚩🚩Последний рабочий день года — пора запасаться полезным чтивом на праздники! 🚩🚩

Иван Юрашку снова радует нас своими статьями на Хабре. 💡 Сегодня вышла вторая часть цикла о Causal Inference. В ней вы узнаете всё про рандомизированные контролируемые испытания (РКИ) — метод, который лежит в основе A/B-тестов и помогает проводить эксперименты правильно. 📊 Примеры на Python включены! 👩‍💻

📌 Читать статью: Ссылка на Хабр🤗

🎄 Почему это стоит прочитать?
Эти статьи идеально подходят для праздничных вечеров с чашкой чая или какао. ☕️ Вместо просмотра бесконечных фильмов — разберитесь, как тестировать гипотезы и оценивать причинно-следственные связи.

💬 А теперь немного магии:
— Накидайте ❤️ реакций, чтобы мы поскорее опубликовали третью статью!
— И поставьте ⭐️ на наш GitHub, чтобы вдохновить нас на новые проекты в 2025 году.👩‍💻

С Новым годом, друзья! Пусть ваш праздник будет не только весёлым, но и полезным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾2🎄2
Интересное
💯1
Forwarded from Градиент обреченный (Sergei Averkiev)
Осваиваю ComfyUI, прикольная штука. Пайплайн для нужной задачи нужно составлять самому из набора блоков и это занятие само по себе довольно увлекательное (пока разберешься, что куда прикручивать, узнаешь много нового).

Какие-то несложные вещи, типа добавления цветности к ч/б фото или масштабирования, можно освоить довольно быстро. Попробую сделать что-то поинтересней, типа подключения LoRA и массовой обработки фоточек.

Хорошей документации я пока не нашел (может вы видели?), зато отдельных примеров есть огромное количество.

🔸 Установить ComfyUI можно локально, просто скачав и распаковав архив.

🔸 Сразу установите ComfyUI-Manager, через него можно будет находить и устанавливать кастомные блоки, которые будут почти в каждом примере, которые вы увидите.

🔸 Вот тут есть сотни моделей для upscale'а картинок. Надо скачать веса и подложить в папку upscale_models.

🔸 А вот тут написано про то как установить модуль ComfyUI-DDColor для задачи добавления цветности.

👉 Предлагаю поразбираться на досуге и собрать собственный AI-редактор изображений у себя на компьютере. Легкие операции будут спокойно отрабатывать без видеокарты.
👍2
помните Rambler? Теперь он будет LLM-порталом

Не слышали про «Рамблер» лет сто, решили проверить, как там дела, а у него оказывается жизнь бурлит.

Медиахолдинг Rambler&Co решил перезапустить «Рамблер» и прикрутить к нему GigaChat. На портале уже доступен агрегатор новостей на базе ИИ и тематический полезный контент, дополненный встроенными инструментами. В планах добавить персонализированный календарь, в который можно будет записывать личные планы.

GigaChat отвечает за новостной модуль «Что нужно знать сейчас», в котором публикуется дайджест свежих событий, меняющийся в режиме реального времени.

Ставьте 💔, для кого Rambler навсегда остался поисковиком из детства...

@your_tech
💔2
#book@dm_projects_log

Книжная закупка перед нг.
🔥3
#book@dm_projects_log

В последний день прошлого года закончил в очередной (5) раз перечитывать свою любимую книгу: "Глубокое обучение на Python" за авторством Франсуа Шолле.

О втором издании
Все предыдущие разы я читал первое издание, но когда вышло второе на русском языке, я сразу же её заказал. Второе издание на 2/3 переработано, и в 2 раза объемнее. Надо сказать, что содержательно и качественно она стала гораздо лучше.

Содержание
Несмотря на то, что книга предназначена для новичков в области глубокого обучения, в ней заложены так же глубокие рассуждения на тему. В книге подробно разобраны основы и довольно поверхностно (скорее с ознакомительной точки зрения) продвинутые темы.

Особенность книги
Особенностью этой книги является то, что в ней только необходимый математический минимум и ни одной формулы. Математические формулы есть, но они написаны кодом. Упор делается на практику. Все примере на фреймворке Karas, создателем которого является автор книги.

Личные итоги
Мои личные итоги прочтения:
* Повторил основы глубокого обучения и углубил свое понимание темы
* Наконец понял, как устроены рекурентные нейронки, и чем они отличаются от трансформеров.
* Переосмыслил свой взгляд на жизнь.
* Получил новые интересные интерпретации машинного обучения.
* Дополнил свой план написания книги несколькими пунктами
* Переосмыслил значимость разных способов обучения
* Осознал часть проблем создания ИИ

Личное отношение
Эта книга является моим главным ориентиром того, как надо популярно писать о машинном обучении, хотя в своей книге я намерен раскрывать тему более глубоко и всесторонне. Эта книга была моей первой книгой по машинному обучению и являлась проводником в профессию.

Моё отношение к нейронкам
Я в своей работе редко использую нейронки. После этого прочтения я окончательно определился в границах интересного для меня применения нейронных сетей. Мне интереснее всего они в контексте RL и UL, хотя эти темы практически не затрагиваются в книге.

О чтении
Надо сказать, что чтение книг - это хорошая регуляризация сложившихся представлений. Для меня это еще и способ медитации. Чтение позволяет развивать способность более конструктивно строить свои мысли и держать свой разум в тонусе. Сейчас я понял более глубоко пользу от этого процесса и намерен хотя-бы 3 часа в неделю уделять чтению. Книг у меня много, а бэклог глубокий.

Мониитог прочтения
Новое слово: многообразие - эффективное в рамках задачи подпространство.
Ключевая идея: иерархическое представление.


P. S. В ходе чтения я делал конспект и думал им поделиться здесь, но Шолле сам законспектировал её в последней главе, что очень круто. Так что свой конспект я переработаю для базы знаний.

P. P. S. Забавно, что прошлый год я тоже закончил так же 5 раз перечитывая ещё одну из моих любимых книг. В тот раз это была "Ветер и сталь" Алексея Бессонова. Это фантастический боевик. Можно сказать, что это первая книга, которую я прочитал самостоятельно с удовольствием ещё в 14 лет. Хотя книга совсем не подростковая.
🔥2
#quote

Чтобы иметь дело с гиперпланами в 14-мерном пространстве, визуализируйте 3D-пространство и очень громко говорите "четырнадцать". Все это делают.


Джеффри Хинтон
😁3
#life
#review

Обновил телефончик с Samsung Galaxy Fold 5 до Samsung Galaxy S24 Ultra.

Пока я ходил с раскладушкой, многие спрашивали меня о нём, и вот, пропользовавшись им 15 месяцев, и поменяв, я готов сделать большой обзор и заодно объяснить почему поменял.

🔋 У него довольно маленькая батарея при большом энергопотреблении. Первые полгода это было не особо заметно, но потом мне перестало хватать зарядки на весь день.

💁‍♂ Эргономика требует привыкания, но она не плохая. Кто-то считает, что это минус, кто-то, что плюс, но в сложеном состоянии телефон узкий. На мой взгляд оба правы, но в разных аспектах. Мне нравится идея с тем, что он узкий в сложенном состоянии. В таком виде он удобно лежит в кармане и по нему очень удобно разговаривать, как по мобилам начала 2000. Минусы такого решения...

🖥 Экраны. Они не стандартного размера. Некоторые приложения не могут нормально работать в обоих форматах. В сложенном виде экран слишком узкий, а в разложенном - широкий. Сами по себе они отличные.

💥 Хрупкость. Это контринтуитивно, но он совсем не хрупкий. Много раз у меня падали в сложеном и в разложеном состоянии, и ему норм.

🧹 Уход. Телефончик весьма капризный. На него не большое разнообразие чехлов, плёнка клеется только га внешний экран, а внутренняя плёнка специальная. По идее на неё гарантия год и вот через год и месяц мне надо её менять.

✏️ Стилус. Краеугольный камень. То из-за чего я по большей части решил сменить телефончик. По пунктам:
1. Он дорогой. Годится только фирменный, чтобы это было удобно, нужен фирменный чехол. Это 11к. Половина чехла за год у меня сломался, а стилус стерся. В общем, дорого.
2. Пользоваться им, как на планшете неудобно. Если положить телефон на стол, то он будет шататься в чехле хуже, чем без него, но все равно неоч.
3. Линия сгиба. В ней стилус работает плохо и сигнал искажается.
4. Стилус не работает полноценно с телефоном (не связывается по блютузу). Чтобы его хранить нужен специальный чехол (по опыту только фирменный).

В общем, телефончик специфический, но классный. Под мои задачи подходит, не идеально. Когда стал много работать со стилусом, было не комфортно. Привлекает много внимания и необычный. Рекомендую только тем, кому хочется чего-то необычного, нового, нравится привлекать внимания, не жалко денег и не в лом за ним ухаживать. Я его оставлю в коллекцию, поэтому сменил, пока он не убит. Думаю, что вложусь в уход за ним и положу на полку. Это были классные 15 месяцев, но пора вернуться к классике.
#life@dm_projects_log

Форточки нового телефончика.
🔥3🤩3👍2