Dmatryusофрения
42 subscribers
291 photos
10 videos
15 files
148 links
Пишу о книгах, лидерстве, технологиях, opensource, своих проектах и наверное чем-то ещё. Ну и репосты IT приколямб.
Download Telegram
Фоточки
#hypex

Впечатления от конфы:

1. Организация ниже среднего. Как только что-то выходит из стандартного скрипта: все ломается.
1.1. Мы долго не могли получить бэйджи, мне вообще заранее не сделали. И мерч выдали не в полном объёме.
1.2. Мы не были уверены куда идти, но благо, что связаться с организаторами было реально, так что со временем разобрались.

2. Мы подготовили супер много материала, хоть и проходились поверхностно, но рассказать все не успели. Я старался не душнить, честно.
2.1. Дима говорит, что вышло здорово.
2.2. Народу было совсем мало, но все были супер заинтересованные и вовлеченные. Как минимум у одного стажера удалось вызвать интерес к АБ тестам. Значит все не зря. Этот чел как раз, как тот я, который сходил бы на нашу лекцию пару лет назад.
2.3. Обратная связь, хоть не многочисленная, но крайне позитивная. Сказали, что мы крутые!
2.4. ЗАПИСЬ будет на ютубе. Организаторы сказали, что примерно через месяц. Так что можно будет посмотреть, как не уверено я себя чувствую на сцене)

В целом, благодаря активной позитивной обратной связи, получилось круто, и я доволен 😌 Как наберусь опыта, уверен, что буду чувствовать себя на сцене увереннее.
👍2🔥2
🔥2
Forwarded from HypEx (Дмитрий Тихомиров)
🎉 HypEx v0.1.5: Новое Обновление! 🚀🆕🆕

Рады сообщить о выходе нового обновления HypEx v0.1.5, которое принесет вам ещё больше возможностей для улучшения мэтчинга и A/B тестирования! 🎈

🔍 Основные Нововведения

Выбор Алгоритма для Мэтчинга👀

😜Быстрее, чем когда-либо: Теперь вы можете выбирать что вам важнее: скорость или точность. Установите опцию algo='fast', чтобы повысить скорость обработки данных. Это позволит существенно ускорить процесс, особенно при работе с большими объёмами данных! В ускоренном режиме происходит сначала стратификация, из-за чего точность поиска немного снижается, зато скорость поиска ускоряется более, чем в 10 раз. ⚡️

Улучшенные A/А Тесты

⚖️ Настройка соотношений: Мы добавили возможность разделять участников на несколько групп в заданном соотношении, что делает ваши тесты более гибкими и точными.

😄 Кто бы мог подумать?

Наши релизы выходят так быстро, что мы едва успеваем писать о них посты! 🤪 В версии 0.1.4 мы просто ускорили мэтчинг, не успели об этом написать. А теперь уже добавили выбор алгоритма и подтянули A/А тесты. Не успеешь оглянуться, как в следующем обновлении будут новые удивительные функции!

📚 Как пользоваться?

Подробные инструкции и примеры использования новых функций доступны в наших туториалах. Не забудьте заглянуть, чтобы узнать больше!


🙌 Обратная связь и поддержка

Мы всегда рады получить ваши отзывы и предложения. Делитесь своим опытом и сообщайте о любых вопросах на нашей странице GitHub.

Спасибо за вашу поддержку и участие в сообществе HypEx! 🤗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#helthchek

Давненько не писал ничего нового о личных проектах, но на то есть причины...

Дело в том, что я пилил свои проекты, опираясь на 2 ориентира:
1. Моральный компас 🧭
2. Интерес и эксперементирование

Первый у меня вертится во все стороны, потому как я работаю над HypEx, и считаю, что и так "делаю что-то для опенсурса в свои годы".

Со вторым сложнее, ведь он все ещё актуален, но на это просто не хватает сил и мотивации выжимать их 🪫.

Поэтому я решил заморозить ❄️ эти проекты на неопределённый срок, но взамен, сосредоточить внимание на чём-то более практичном и полезном 🔧, как для бытовой жизни, так и для развития мегапроекта книги 📖.

Сейчас обдумываю пару проектов, которые никак не пересекаются с работой, так что вызывают больше интереса. Пока по ним ничего нет, кроме идеи, так что рассказывать особо нечего.

Насчёт книги 📓... Основную работу над ней видимо придётся отложить на очень долго, чтобы сосредоточится на личной жизни 🏠. Но это не заморозка проекта, так как у меня все ещё в планах прочитать кучу полезной для неё литературы 🤓 и понемногу наполнение её интересными тезисами и мыслями, чем планирую делиться.

Кроме того буду писать всякое отвлеченное и не связанное с проектами. В любом случае, спасибо всем, кто здесь 🤗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2
#life

Начал в свободное время проходить курс по Android разработке, а то мои компетенции в области устарели лет на 5.
🔥3🌚2🤔1
Forwarded from Выживание на матфаке (Дмитрий Тихомиров)
А вот и фоточки с PyCon подъехали
🔥5🆒2
#open_source

Flux

Команда Black Forest Labs зарелизила несколько моделей для генерации картинок по тексту. Команда новая, но причастная к самым современным исследованиям в этой области.

Модели три — Pro, Dev и Schnell, причем последние две выложили в открытый доступ (Apache 2.0 у Schnell, non-commercial у Dev).

Меня лично заинтересовала самая открытая и маленькая Schnell. Раскатил её у себя и решил потестить. Результаты видите сами.

И по-моему - это супер класс, но есть нюанс...

Моделька скушала Neil целиком: 50 ГБ RAM, 28 ГБ GRAM и, естественно утилизировала мою 3090 полностью. При этом на картиночку уходит от 20 до 60 минут, то есть особо не разгуляешься. Конечно, SD работает гораздо быстрее, но в той же мере и хуже.

Думаю на радостях ещё поэкспериментировать и намутить простенький фронт.
🔥1🆒1
Forwarded from Data Secrets
«Самой успешной маркетинговой кампанией за всю историю был ребрендинг Линейной алгебры в Искусственный интеллект».


А как насчет ребрендинга if else?
3😁1
#random

Интересная и вдохновляющая статья про историю визуализации данных.

https://habr.com/p/834498/
🔥2👌1
#random
Интересное
Forwarded from Data Secrets
To Code, or Not To Code

Современный Гамлет? Да нет, просто новая статья, в которой показали, что предобучение на коде улучшает метрики на некодовых задачах.

Ресерчеры показали, что даже небольшое количество кода в претрейне повышает производительность модели на языковом ризонинге на 8% (по сравнению с претрейном только на тексте). При этом можно брать даже качественный синтетический код.

Отправляем другу гуманитарию 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хорошее #open_source
Forwarded from Data Secrets
Anthropic пару недель назад незаметно выложили на GitHub интерактивный учебник по промптингу в виде ipynb ноутбуков

Особенно полезно для разрабов, которые работают с API LLM: курс разбит на 9 глав с теорией, примерами, упражнениями и ответами на них. Поможет освоить базовые техники, познакомит с такими фичами, как Prompt caching и отдельно научит оптимизировать ответы для кодинга.

Кстати, вот вам интересный факт
: Anthropic – единственная компания, которая опубликовала в общий доступ свои системные промпты (то есть те промпты с базовыми настройками, которые зашиваются разработчиками в модель как дефолтные). Посмотреть на них можно тут.