Forwarded from Data Secrets
Грязный секрет scikit learn заключается в том, что на самом деле predict_proba возвращает НЕ вероятности
Десять лет в документации Scikit-learn было написано, что эта функция якобы возвращает вероятности (а это не так). Только несколько дней назад разработчики наконец исправили соответствующую страницу. Давайте разбираться, что же на самом деле возвращает эта загадочная функция.
Спойлер:если собираетесь участвовать в нашем свежем ML-соревновании, то для вас пост особенно полезен. Читайте полное описание задачи и регистрируйтесь вот тут .
Десять лет в документации Scikit-learn было написано, что эта функция якобы возвращает вероятности (а это не так). Только несколько дней назад разработчики наконец исправили соответствующую страницу. Давайте разбираться, что же на самом деле возвращает эта загадочная функция.
Спойлер:
#iron
Любовь - это когда ты позволяешь ему считать нейронки и играть одновременно.
// Немного хэйта в сторону
Любовь - это когда ты позволяешь ему считать нейронки и играть одновременно.
// Немного хэйта в сторону
llama-cpp-python, я, конечно, сам дурак, вероятно, но вчера полтора часа потратил на попытки заставить модельку работать на GPU. Но я убежден, что столько гемора в принципе не должно быть. В торче или transformers все куда проще, хотя первый раз тоже не самый простой.❤2
Forwarded from HypEx (Дмитрий Тихомиров)
Всем привет! 🤗
Мы недавно участвовали в ODS🎙
Всем предлагаем к просмотру наше выступление, чтобы лучше понимать что такое HypEx и зачем он нужен🙂
Будем очень благодарны, если поддержите нас эмодзи на самом ods, нам это важно💻
Мы недавно участвовали в ODS
Всем предлагаем к просмотру наше выступление, чтобы лучше понимать что такое HypEx и зачем он нужен
Будем очень благодарны, если поддержите нас эмодзи на самом ods, нам это важно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#hypex
Мы с Димой будем выступать в субботу на pycon.
Уверен, что ни у кого нет лишних 25к, чтобы нас послушать, так что это больше позерство)
Но помните, что здесь у вас есть возможность слушать нас АБСОЛЮТНО бесплатно 😂
Мы с Димой будем выступать в субботу на pycon.
Уверен, что ни у кого нет лишних 25к, чтобы нас послушать, так что это больше позерство)
Но помните, что здесь у вас есть возможность слушать нас АБСОЛЮТНО бесплатно 😂
pycon.ru
Дмитрий Тихомиров. Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx
В этом мастер-классе мы погрузимся в технические детали и практическое применение библиотеки HypEx, решающей проблемы Causal Inference, разработанной на Python и доступной в open-source.
🔥4🤔2
Forwarded from Data Secrets
Closed Source VS Open Source
Говорящий о многом график нарисовал любитель из твиттера в честь выхода новой Llama 3.1. Красивое
Говорящий о многом график нарисовал любитель из твиттера в честь выхода новой Llama 3.1. Красивое
👨💻3
Dmatryusофрения
#hypex Мы с Димой будем выступать в субботу на pycon. Уверен, что ни у кого нет лишних 25к, чтобы нас послушать, так что это больше позерство) Но помните, что здесь у вас есть возможность слушать нас АБСОЛЮТНО бесплатно 😂
#hypex
Сейчас с Димой готовились к выступлению. Теперь мы мегазаряжены ⚡️ на интересный и позновательный рассказ! 💪
Пару лет назад я бы с кайфом сходил нас послушать👀
Сейчас с Димой готовились к выступлению. Теперь мы мегазаряжены ⚡️ на интересный и позновательный рассказ! 💪
Пару лет назад я бы с кайфом сходил нас послушать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🍾3🤝2
Forwarded from Выживание на матфаке (Дмитрий Тихомиров)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Выживание на матфаке (Дмитрий Тихомиров)
Ожидалось как что-то более хайповое, конечно
#hypex
Впечатления от конфы:
1. Организация ниже среднего. Как только что-то выходит из стандартного скрипта: все ломается.
1.1. Мы долго не могли получить бэйджи, мне вообще заранее не сделали. И мерч выдали не в полном объёме.
1.2. Мы не были уверены куда идти, но благо, что связаться с организаторами было реально, так что со временем разобрались.
2. Мы подготовили супер много материала, хоть и проходились поверхностно, но рассказать все не успели. Я старался не душнить, честно.
2.1. Дима говорит, что вышло здорово.
2.2. Народу было совсем мало, но все были супер заинтересованные и вовлеченные. Как минимум у одного стажера удалось вызвать интерес к АБ тестам. Значит все не зря. Этот чел как раз, как тот я, который сходил бы на нашу лекцию пару лет назад.
2.3. Обратная связь, хоть не многочисленная, но крайне позитивная. Сказали, что мы крутые!
2.4. ЗАПИСЬ будет на ютубе. Организаторы сказали, что примерно через месяц. Так что можно будет посмотреть, как не уверено я себя чувствую на сцене)
В целом, благодаря активной позитивной обратной связи, получилось круто, и я доволен 😌 Как наберусь опыта, уверен, что буду чувствовать себя на сцене увереннее.
Впечатления от конфы:
1. Организация ниже среднего. Как только что-то выходит из стандартного скрипта: все ломается.
1.1. Мы долго не могли получить бэйджи, мне вообще заранее не сделали. И мерч выдали не в полном объёме.
1.2. Мы не были уверены куда идти, но благо, что связаться с организаторами было реально, так что со временем разобрались.
2. Мы подготовили супер много материала, хоть и проходились поверхностно, но рассказать все не успели. Я старался не душнить, честно.
2.1. Дима говорит, что вышло здорово.
2.2. Народу было совсем мало, но все были супер заинтересованные и вовлеченные. Как минимум у одного стажера удалось вызвать интерес к АБ тестам. Значит все не зря. Этот чел как раз, как тот я, который сходил бы на нашу лекцию пару лет назад.
2.3. Обратная связь, хоть не многочисленная, но крайне позитивная. Сказали, что мы крутые!
2.4. ЗАПИСЬ будет на ютубе. Организаторы сказали, что примерно через месяц. Так что можно будет посмотреть, как не уверено я себя чувствую на сцене)
В целом, благодаря активной позитивной обратной связи, получилось круто, и я доволен 😌 Как наберусь опыта, уверен, что буду чувствовать себя на сцене увереннее.
👍2🔥2
Forwarded from HypEx (Дмитрий Тихомиров)
Рады сообщить о выходе нового обновления HypEx v0.1.5, которое принесет вам ещё больше возможностей для улучшения мэтчинга и A/B тестирования!
🔍 Основные Нововведения
Выбор Алгоритма для Мэтчинга
Улучшенные A/А Тесты
⚖️ Настройка соотношений: Мы добавили возможность разделять участников на несколько групп в заданном соотношении, что делает ваши тесты более гибкими и точными.
Наши релизы выходят так быстро, что мы едва успеваем писать о них посты! 🤪 В версии 0.1.4 мы просто ускорили мэтчинг, не успели об этом написать. А теперь уже добавили выбор алгоритма и подтянули A/А тесты. Не успеешь оглянуться, как в следующем обновлении будут новые удивительные функции!
📚 Как пользоваться?
Подробные инструкции и примеры использования новых функций доступны в наших туториалах. Не забудьте заглянуть, чтобы узнать больше!
Мы всегда рады получить ваши отзывы и предложения. Делитесь своим опытом и сообщайте о любых вопросах на нашей странице GitHub.
Спасибо за вашу поддержку и участие в сообществе HypEx!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
HypEx/examples/tutorials at master · sb-ai-lab/HypEx
Fast and customizable framework for automatic and quick Causal Inference in Python - sb-ai-lab/HypEx