#planing
Пересобрал свою систему оценки проектов. Ранее она была просто событийно ориентирована, теперь событиям ещё добавлен коэффициент актуальности, так что они со временем будут все менее значимыми.
Такое нововведение требует скалирования оценок, так как в них появляется дополнительная компонента. Раньше оценка характеризовала только влияние события на важность проекта, сейчас надо добавлять ещё и устойчивость этого влияния. Поскольку система рейтинговая, конкретные числа не так важны, как позиция проекта в рейтинге и расстояние между конкурентами.
Пересобрал свою систему оценки проектов. Ранее она была просто событийно ориентирована, теперь событиям ещё добавлен коэффициент актуальности, так что они со временем будут все менее значимыми.
Такое нововведение требует скалирования оценок, так как в них появляется дополнительная компонента. Раньше оценка характеризовала только влияние события на важность проекта, сейчас надо добавлять ещё и устойчивость этого влияния. Поскольку система рейтинговая, конкретные числа не так важны, как позиция проекта в рейтинге и расстояние между конкурентами.
#ul_book
Привёл мысли в порядок и решил сосредоточить вне работы на работе над книгой.
Там есть несколько форков: надо закончить пару потенциальных научных статей, прочитать 5 книг, пилить либу, чтобы со всем этим работать и собственно само написание книги.
В целом писать всю неделю код и делать это же вне работы - не очень план.
Привёл мысли в порядок и решил сосредоточить вне работы на работе над книгой.
Там есть несколько форков: надо закончить пару потенциальных научных статей, прочитать 5 книг, пилить либу, чтобы со всем этим работать и собственно само написание книги.
В целом писать всю неделю код и делать это же вне работы - не очень план.
🤔2
#open_source
Появилась идейка писать про прикольный опенсусь, на который натыкаюсь. Может кому-то будет интересно. Будет под введенным хэштэгом.
Не раз думал о том, чтобы делать анимации всяких математических моделей. Из последнего была идея сделать физически корректную модель шестеренок.
Вот наткнулся на интересную для этих целей либу на питончике.
https://docs.manim.community/en/stable/index.html
И туториал к ней на хабре из которого и узнал о либе.
https://habr.com/ru/articles/821743/
Появилась идейка писать про прикольный опенсусь, на который натыкаюсь. Может кому-то будет интересно. Будет под введенным хэштэгом.
Не раз думал о том, чтобы делать анимации всяких математических моделей. Из последнего была идея сделать физически корректную модель шестеренок.
Вот наткнулся на интересную для этих целей либу на питончике.
https://docs.manim.community/en/stable/index.html
И туториал к ней на хабре из которого и узнал о либе.
https://habr.com/ru/articles/821743/
Manim Community | Documentation
Manim Community Edition
Animating technical concepts is traditionally pretty tedious since it can be difficult to make the animations precise enough to convey them accurately. Manim relies on Python’s simplicity to genera...
👍1
#open_source
Сегодня у нас задача классификации строк посредством регулярок.
У такого подхода есть замечательные преимущества:
➕ классификация чувствительная к порядку
➕ интерпретация сегмента на уровне регулярного выражения
Но такие преимущества так же накладывают ограничения:
➖ Подходит для небольших формальных строк типа серийных номеров, ip, телефонов, для других задач не особо то из-за большой чувствительности.
Лично мне было бы интересно поэкспериментировать с этим. Думаю, что здесь есть потенциал для unsupervised исследования, но и так в сочетании с разметкой на основе UL может получиться что-то интересное.
https://github.com/AntonSarr/strtree
Сегодня у нас задача классификации строк посредством регулярок.
У такого подхода есть замечательные преимущества:
➕ классификация чувствительная к порядку
➕ интерпретация сегмента на уровне регулярного выражения
Но такие преимущества так же накладывают ограничения:
➖ Подходит для небольших формальных строк типа серийных номеров, ip, телефонов, для других задач не особо то из-за большой чувствительности.
Лично мне было бы интересно поэкспериментировать с этим. Думаю, что здесь есть потенциал для unsupervised исследования, но и так в сочетании с разметкой на основе UL может получиться что-то интересное.
https://github.com/AntonSarr/strtree
GitHub
GitHub - AntonSarr/strtree: Python package for strings binary classification, based on trees and regular expressions
Python package for strings binary classification, based on trees and regular expressions - AntonSarr/strtree
👍1🤔1
Forwarded from HypEx (Дмитрий Тихомиров)
Привет, друзья! У нас для вас отличные новости – вышла новая версия HypEx 0.1.3, и она просто
🧪 Chi-Squared Test в AA тестах
Теперь можно делать chi-squared тест для категориальных переменных в AA тестах. Это значит, что ваш анализ данных станет еще более крутым и точным!
🔄 Permutation Test для Мэтчинга
Добавили permutation test для задач мэтчинга. Теперь ваши гипотезы можно проверить намного тщательнее! 🏃♂️💨
⚖️ AB Тесты на Несбалансированных Выборках
Проводите AB тесты на несбалансированных выборках? Без проблем! Теперь это можно сделать легко и непринужденно, получая максимально точные результаты.
🔀 Мэтчинг без Повторов
Новинка – мэтчинг без повторов! Этот метод поможет вам снизить смещение и дисперсию в ваших выборках, что в итоге приведет к более точным результатам. 🎯
Спасибо, что вы с нами!🧠
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - sb-ai-lab/HypEx: Fast and customizable framework for automatic and quick Causal Inference in Python
Fast and customizable framework for automatic and quick Causal Inference in Python - sb-ai-lab/HypEx
#hypex
Мы там такого напридумывали. Весь день думали. Там прям основательные переделки всего и вся. Подробности на следующей неделе расскажу. Пергаментам надо настояться.
Мы там такого напридумывали. Весь день думали. Там прям основательные переделки всего и вся. Подробности на следующей неделе расскажу. Пергаментам надо настояться.
#random
Блэтб! Наконец-то они это сделали! Я за последние 3-4 года задолбался доказывать всем, что это НЕ ВЕРОЯТНОСТИ и получать в качестве главного аргумента "так написано в доках scikitlearn..." Мало ли что написано в доках, в теории и коде же это не так...
Обычно заканчивалось все фразами "хрен с тобой", "дед опять забыл выпить таблетки", "ой душнила" и т.д. Редкий случай победы над синдромом самозванца для меня.
Блэтб! Наконец-то они это сделали! Я за последние 3-4 года задолбался доказывать всем, что это НЕ ВЕРОЯТНОСТИ и получать в качестве главного аргумента "так написано в доках scikitlearn..." Мало ли что написано в доках, в теории и коде же это не так...
Обычно заканчивалось все фразами "хрен с тобой", "дед опять забыл выпить таблетки", "ой душнила" и т.д. Редкий случай победы над синдромом самозванца для меня.
👍3
Forwarded from Data Secrets
Грязный секрет scikit learn заключается в том, что на самом деле predict_proba возвращает НЕ вероятности
Десять лет в документации Scikit-learn было написано, что эта функция якобы возвращает вероятности (а это не так). Только несколько дней назад разработчики наконец исправили соответствующую страницу. Давайте разбираться, что же на самом деле возвращает эта загадочная функция.
Спойлер:если собираетесь участвовать в нашем свежем ML-соревновании, то для вас пост особенно полезен. Читайте полное описание задачи и регистрируйтесь вот тут .
Десять лет в документации Scikit-learn было написано, что эта функция якобы возвращает вероятности (а это не так). Только несколько дней назад разработчики наконец исправили соответствующую страницу. Давайте разбираться, что же на самом деле возвращает эта загадочная функция.
Спойлер:
#iron
Любовь - это когда ты позволяешь ему считать нейронки и играть одновременно.
// Немного хэйта в сторону
Любовь - это когда ты позволяешь ему считать нейронки и играть одновременно.
// Немного хэйта в сторону
llama-cpp-python, я, конечно, сам дурак, вероятно, но вчера полтора часа потратил на попытки заставить модельку работать на GPU. Но я убежден, что столько гемора в принципе не должно быть. В торче или transformers все куда проще, хотя первый раз тоже не самый простой.❤2
Forwarded from HypEx (Дмитрий Тихомиров)
Всем привет! 🤗
Мы недавно участвовали в ODS🎙
Всем предлагаем к просмотру наше выступление, чтобы лучше понимать что такое HypEx и зачем он нужен🙂
Будем очень благодарны, если поддержите нас эмодзи на самом ods, нам это важно💻
Мы недавно участвовали в ODS
Всем предлагаем к просмотру наше выступление, чтобы лучше понимать что такое HypEx и зачем он нужен
Будем очень благодарны, если поддержите нас эмодзи на самом ods, нам это важно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM