Forwarded from HypEx (Дмитрий Тихомиров)
Рады сообщить о выходе нового обновления HypEx v0.1.5, которое принесет вам ещё больше возможностей для улучшения мэтчинга и A/B тестирования!
🔍 Основные Нововведения
Выбор Алгоритма для Мэтчинга
Улучшенные A/А Тесты
⚖️ Настройка соотношений: Мы добавили возможность разделять участников на несколько групп в заданном соотношении, что делает ваши тесты более гибкими и точными.
Наши релизы выходят так быстро, что мы едва успеваем писать о них посты! 🤪 В версии 0.1.4 мы просто ускорили мэтчинг, не успели об этом написать. А теперь уже добавили выбор алгоритма и подтянули A/А тесты. Не успеешь оглянуться, как в следующем обновлении будут новые удивительные функции!
📚 Как пользоваться?
Подробные инструкции и примеры использования новых функций доступны в наших туториалах. Не забудьте заглянуть, чтобы узнать больше!
Мы всегда рады получить ваши отзывы и предложения. Делитесь своим опытом и сообщайте о любых вопросах на нашей странице GitHub.
Спасибо за вашу поддержку и участие в сообществе HypEx!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
HypEx/examples/tutorials at master · sb-ai-lab/HypEx
Fast and customizable framework for automatic and quick Causal Inference in Python - sb-ai-lab/HypEx
#helthchek
Давненько не писал ничего нового о личных проектах, но на то есть причины...
Дело в том, что я пилил свои проекты, опираясь на 2 ориентира:
1. Моральный компас 🧭
2. Интерес и эксперементирование ⚗
Первый у меня вертится во все стороны, потому как я работаю над HypEx, и считаю, что и так "делаю что-то для опенсурса в свои годы".
Со вторым сложнее, ведь он все ещё актуален, но на это просто не хватает сил и мотивации выжимать их 🪫.
Поэтому я решил заморозить ❄️ эти проекты на неопределённый срок, но взамен, сосредоточить внимание на чём-то более практичном и полезном 🔧, как для бытовой жизни, так и для развития мегапроекта книги 📖.
Сейчас обдумываю пару проектов, которые никак не пересекаются с работой, так что вызывают больше интереса. Пока по ним ничего нет, кроме идеи, так что рассказывать особо нечего.
Насчёт книги 📓... Основную работу над ней видимо придётся отложить на очень долго, чтобы сосредоточится на личной жизни🏠 . Но это не заморозка проекта, так как у меня все ещё в планах прочитать кучу полезной для неё литературы 🤓 и понемногу наполнение её интересными тезисами и мыслями, чем планирую делиться.
Кроме того буду писать всякое отвлеченное и не связанное с проектами. В любом случае, спасибо всем, кто здесь 🤗
Давненько не писал ничего нового о личных проектах, но на то есть причины...
Дело в том, что я пилил свои проекты, опираясь на 2 ориентира:
1. Моральный компас 🧭
2. Интерес и эксперементирование ⚗
Первый у меня вертится во все стороны, потому как я работаю над HypEx, и считаю, что и так "делаю что-то для опенсурса в свои годы".
Со вторым сложнее, ведь он все ещё актуален, но на это просто не хватает сил и мотивации выжимать их 🪫.
Поэтому я решил заморозить ❄️ эти проекты на неопределённый срок, но взамен, сосредоточить внимание на чём-то более практичном и полезном 🔧, как для бытовой жизни, так и для развития мегапроекта книги 📖.
Сейчас обдумываю пару проектов, которые никак не пересекаются с работой, так что вызывают больше интереса. Пока по ним ничего нет, кроме идеи, так что рассказывать особо нечего.
Насчёт книги 📓... Основную работу над ней видимо придётся отложить на очень долго, чтобы сосредоточится на личной жизни
Кроме того буду писать всякое отвлеченное и не связанное с проектами. В любом случае, спасибо всем, кто здесь 🤗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
#life
Начал в свободное время проходить курс по Android разработке, а то мои компетенции в области устарели лет на 5.
Начал в свободное время проходить курс по Android разработке, а то мои компетенции в области устарели лет на 5.
🔥3🌚2🤔1
#open_source
Flux
Команда Black Forest Labs зарелизила несколько моделей для генерации картинок по тексту. Команда новая, но причастная к самым современным исследованиям в этой области.
Модели три — Pro, Dev и Schnell, причем последние две выложили в открытый доступ (Apache 2.0 у Schnell, non-commercial у Dev).
Меня лично заинтересовала самая открытая и маленькая Schnell. Раскатил её у себя и решил потестить. Результаты видите сами.
И по-моему - это супер класс, но есть нюанс...
Моделька скушала Neil целиком: 50 ГБ RAM, 28 ГБ GRAM и, естественно утилизировала мою 3090 полностью. При этом на картиночку уходит от 20 до 60 минут, то есть особо не разгуляешься. Конечно, SD работает гораздо быстрее, но в той же мере и хуже.
Думаю на радостях ещё поэкспериментировать и намутить простенький фронт.
Flux
Команда Black Forest Labs зарелизила несколько моделей для генерации картинок по тексту. Команда новая, но причастная к самым современным исследованиям в этой области.
Модели три — Pro, Dev и Schnell, причем последние две выложили в открытый доступ (Apache 2.0 у Schnell, non-commercial у Dev).
Меня лично заинтересовала самая открытая и маленькая Schnell. Раскатил её у себя и решил потестить. Результаты видите сами.
И по-моему - это супер класс, но есть нюанс...
Моделька скушала Neil целиком: 50 ГБ RAM, 28 ГБ GRAM и, естественно утилизировала мою 3090 полностью. При этом на картиночку уходит от 20 до 60 минут, то есть особо не разгуляешься. Конечно, SD работает гораздо быстрее, но в той же мере и хуже.
Думаю на радостях ещё поэкспериментировать и намутить простенький фронт.
🔥1🆒1
Forwarded from Data Secrets
«Самой успешной маркетинговой кампанией за всю историю был ребрендинг Линейной алгебры в Искусственный интеллект».
А как насчет ребрендинга if else?
❤3😁1
#random
Интересная и вдохновляющая статья про историю визуализации данных.
https://habr.com/p/834498/
Интересная и вдохновляющая статья про историю визуализации данных.
https://habr.com/p/834498/
🔥2👌1
Forwarded from Data Secrets
To Code, or Not To Code
Современный Гамлет? Да нет, просто новая статья, в которой показали, что предобучение на коде улучшает метрики на некодовых задачах.
Ресерчеры показали, что даже небольшое количество кода в претрейне повышает производительность модели на языковом ризонинге на 8% (по сравнению с претрейном только на тексте). При этом можно брать даже качественный синтетический код.
Отправляем другу гуманитарию🤔
Современный Гамлет? Да нет, просто новая статья, в которой показали, что предобучение на коде улучшает метрики на некодовых задачах.
Ресерчеры показали, что даже небольшое количество кода в претрейне повышает производительность модели на языковом ризонинге на 8% (по сравнению с претрейном только на тексте). При этом можно брать даже качественный синтетический код.
Отправляем другу гуманитарию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
Anthropic пару недель назад незаметно выложили на GitHub интерактивный учебник по промптингу в виде ipynb ноутбуков
Особенно полезно для разрабов, которые работают с API LLM: курс разбит на 9 глав с теорией, примерами, упражнениями и ответами на них. Поможет освоить базовые техники, познакомит с такими фичами, как Prompt caching и отдельно научит оптимизировать ответы для кодинга.
Кстати, вот вам интересный факт: Anthropic – единственная компания, которая опубликовала в общий доступ свои системные промпты (то есть те промпты с базовыми настройками, которые зашиваются разработчиками в модель как дефолтные). Посмотреть на них можно тут.
Особенно полезно для разрабов, которые работают с API LLM: курс разбит на 9 глав с теорией, примерами, упражнениями и ответами на них. Поможет освоить базовые техники, познакомит с такими фичами, как Prompt caching и отдельно научит оптимизировать ответы для кодинга.
Кстати, вот вам интересный факт: Anthropic – единственная компания, которая опубликовала в общий доступ свои системные промпты (то есть те промпты с базовыми настройками, которые зашиваются разработчиками в модель как дефолтные). Посмотреть на них можно тут.
#quote
Я отношу себя к пессимистам: дайте мне любую тему для обсуждения, и я в считанные минуты объясню как и почему все развалится, или как все великолепным образом получится, но именно из-за этого произойдёт огромное несчастье.Роберт Сапольски
Неприятное качество, особенно для моего окружения. Когда у меня появились дети, я понял, что должен со своим пессимизмом что-то делать, и я стал присматриваться, ища подтверждение тому, что в мире все не так уж плохо.
#knowledge_box
Начал работать над новым проектом. В последнее время угарел по статистике, поэтому занялся одной из своих любимых тем в этой области, ещё и для работы мегаполезное.
Решил потихоньку мутить всякие заметки на разные темы в импровизированной базе знаний. Я и раньше пытался, но там слишком гигантские амбиции были и вагон времени. К сожалению, те материалы потерялись (а было бы полезно сейчас, впрочем, ещё есть шанс их найти).
Вот репа: https://github.com/Dmatryus/knowledge_box
Пока там все очень сыро: я потратил не много времени. Но есть небольшая заметка о статистических тестах, которые чаще всего в работе использую.
Начал работать над новым проектом. В последнее время угарел по статистике, поэтому занялся одной из своих любимых тем в этой области, ещё и для работы мегаполезное.
Решил потихоньку мутить всякие заметки на разные темы в импровизированной базе знаний. Я и раньше пытался, но там слишком гигантские амбиции были и вагон времени. К сожалению, те материалы потерялись (а было бы полезно сейчас, впрочем, ещё есть шанс их найти).
Вот репа: https://github.com/Dmatryus/knowledge_box
Пока там все очень сыро: я потратил не много времени. Но есть небольшая заметка о статистических тестах, которые чаще всего в работе использую.
GitHub
GitHub - Dmatryus/knowledge_box: A small formatted knowledge base.
A small formatted knowledge base. Contribute to Dmatryus/knowledge_box development by creating an account on GitHub.
👍3