#life
Вчера помогал Олегу готовиться к экономике... Ох уж эти универские вайбы забивания и учеба 50 билетов в последний день... Я точно не скучал.
Вчера помогал Олегу готовиться к экономике... Ох уж эти универские вайбы забивания и учеба 50 билетов в последний день... Я точно не скучал.
😁2
Forwarded from HypEx (Дмитрий Тихомиров)
Привет, друзья! 🎉
🌟 Есть новость, от которой у нас просто космос! Наш проект HypEx выиграл награду "Перспективный проект" в премии Гравитация! 🚀
Огромное спасибо всей нашей команде за труд и энтузиазм. Вы супер! 👩💻👨💻 И благодарим наших замечательных внешних контрибьюторов, а также пользователей за их фидбек и новые идеи. Без вас ничего бы не получилось!🌟
Спасибо премии Гравитация за признание! Теперь мы знаем, что разные гипотезы могут действительно тянуть нас к новым вершинам (ну, или к звёздам💫 ). 😉
Если ещё не поставили нам звёздочку на GitHub, самое время это сделать!🌟 Это помогает нам становиться лучше.
Двигаемся вперёд, оставайтесь с нами — многое ещё впереди!
Огромное спасибо всей нашей команде за труд и энтузиазм. Вы супер! 👩💻👨💻 И благодарим наших замечательных внешних контрибьюторов, а также пользователей за их фидбек и новые идеи. Без вас ничего бы не получилось!
Спасибо премии Гравитация за признание! Теперь мы знаем, что разные гипотезы могут действительно тянуть нас к новым вершинам (ну, или к звёздам
Если ещё не поставили нам звёздочку на GitHub, самое время это сделать!
Двигаемся вперёд, оставайтесь с нами — многое ещё впереди!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
#review
Китайский сериал "Задача трёх тел".
Недавно вышел ещё на Netflix. Но эту версию, вероятно, я смотреть не буду.
Просмотр китайского сериала - необычный опыт. Мне потребовалось пару часов, чтобы научиться отличать персонажей, да и китайский на фоне - непривычно.
+ Сюжет не разжевывают чрезмерно
+ У персонажей всегда, когда она нужна, есть некоторая экспозиция и, если ты научился их различать, проникаешься к ним. Но ложка дёгтя, некоторые из них в сюжет вводятся ради одной функции, а потом исчезают, хотя, вообще говоря, должны работать. В целом третестепенные персонажи вписываются как-то неорганично.
+ Контекст между сюжетными линиями переключается органично. Это не раздражает и даже вызывает интерес.
+ Не много клифхендлеров, хотя их хватает.
+ Научный контекст показан не идеально, но хорошо.
+ Спецслужбы показаны адекватно и чувствуется, что они профессионалы (привет звёздные войны и их штурмовики)
+ Разжевывание научных терминов тоже выглядит органично и не натянуто.
+ То, что происходит в компьютерах, осмысленно, хоть и простовато: у меня на это отдельный пунктик.
+ Хорошо чувствуется контекст времени.
+ Красивые опкненги, эндинги и неплохая музычка.
- Китайцы показаны уж очень крутыми чувачками, очень сомневаюсь, что ИРЛ они все такие трудолюбивые самоотверженные умнички .
- Графон очень бросается в глаза и оставляет желать лучшего, но сцены с ним работают нормально.
- Много ружей Бандарчука. Это такие небольшие сюжетные ответвления, которые никуда не приводят.
- В целом, у сериала как будто нет цельного сюжета. Основной сюжет - это расследование, которое приводит к ответу на интригующие вопросы, но не всегда (те самые ружья) и заканчивается не на чём по сути. Типа, разгадки разгаданы, но ни-че-го в связи с этим не меняется.
- Много богов из машины и слишком удобных ситуаций. В целом, ответы на вопросы добываются как-то слишком легко. Это ломает погружение.
- Слишком агрессивно навязывается эко повестка, хоть это и частично оправдано сюжетом.
Несмотря на обилие минусов, сериал захватывает и оставляет осмысленное послевкусие. Он немного затянут, но смотреть интересно и приятно. Концовка хоть не у чему не приводит, но и не раздражает.
Моя оценка 8 тел из 10. Пересматривать не хочется, но как развлечение на несколько дней - хорошо. Есть о чем подумать.
https://www.kinopoisk.ru/series/4540940/
Китайский сериал "Задача трёх тел".
Недавно вышел ещё на Netflix. Но эту версию, вероятно, я смотреть не буду.
Просмотр китайского сериала - необычный опыт. Мне потребовалось пару часов, чтобы научиться отличать персонажей, да и китайский на фоне - непривычно.
+ Сюжет не разжевывают чрезмерно
+ У персонажей всегда, когда она нужна, есть некоторая экспозиция и, если ты научился их различать, проникаешься к ним. Но ложка дёгтя, некоторые из них в сюжет вводятся ради одной функции, а потом исчезают, хотя, вообще говоря, должны работать. В целом третестепенные персонажи вписываются как-то неорганично.
+ Контекст между сюжетными линиями переключается органично. Это не раздражает и даже вызывает интерес.
+ Не много клифхендлеров, хотя их хватает.
+ Научный контекст показан не идеально, но хорошо.
+ Спецслужбы показаны адекватно и чувствуется, что они профессионалы (привет звёздные войны и их штурмовики)
+ Разжевывание научных терминов тоже выглядит органично и не натянуто.
+ То, что происходит в компьютерах, осмысленно, хоть и простовато: у меня на это отдельный пунктик.
+ Хорошо чувствуется контекст времени.
+ Красивые опкненги, эндинги и неплохая музычка.
- Китайцы показаны уж очень крутыми чувачками, очень сомневаюсь, что ИРЛ они все такие трудолюбивые самоотверженные умнички .
- Графон очень бросается в глаза и оставляет желать лучшего, но сцены с ним работают нормально.
- Много ружей Бандарчука. Это такие небольшие сюжетные ответвления, которые никуда не приводят.
- В целом, у сериала как будто нет цельного сюжета. Основной сюжет - это расследование, которое приводит к ответу на интригующие вопросы, но не всегда (те самые ружья) и заканчивается не на чём по сути. Типа, разгадки разгаданы, но ни-че-го в связи с этим не меняется.
- Много богов из машины и слишком удобных ситуаций. В целом, ответы на вопросы добываются как-то слишком легко. Это ломает погружение.
- Слишком агрессивно навязывается эко повестка, хоть это и частично оправдано сюжетом.
Несмотря на обилие минусов, сериал захватывает и оставляет осмысленное послевкусие. Он немного затянут, но смотреть интересно и приятно. Концовка хоть не у чему не приводит, но и не раздражает.
Моя оценка 8 тел из 10. Пересматривать не хочется, но как развлечение на несколько дней - хорошо. Есть о чем подумать.
https://www.kinopoisk.ru/series/4540940/
Кинопоиск
«Задача трёх тел» (San ti, 2023)
📺 В 2006 году нанотехнолог становится свидетелем череды странных событий в мировой науке — эксперименты на ускорителях частиц дают противоречивые результаты, из-за чего ученые, считая, что предел познания Вселенной достигнут, совершают самоубийства. Герой…
👍2🤔2
#random
https://tabby.tabbyml.com/
Один из самых крутых опенсурс проектов, которыми я пользовался. Очень вдохновляет. Следил за ними ещё когда они только-только запускались, а теперь это, пожалуй, лучший инструмент автокомплитинга кода.
В общем, это полный восторг и любовь 💖
https://tabby.tabbyml.com/
Один из самых крутых опенсурс проектов, которыми я пользовался. Очень вдохновляет. Следил за ними ещё когда они только-только запускались, а теперь это, пожалуй, лучший инструмент автокомплитинга кода.
В общем, это полный восторг и любовь 💖
Tabbyml
Tabby - Opensource, self-hosted AI coding assistant
Tabby is an open-source AI coding assistant that empowers developers to code faster and smarter. Discover a self-contained alternative to GitHub Copilot, tailored for your development needs.
👍2🤔1
#planing
Пересобрал свою систему оценки проектов. Ранее она была просто событийно ориентирована, теперь событиям ещё добавлен коэффициент актуальности, так что они со временем будут все менее значимыми.
Такое нововведение требует скалирования оценок, так как в них появляется дополнительная компонента. Раньше оценка характеризовала только влияние события на важность проекта, сейчас надо добавлять ещё и устойчивость этого влияния. Поскольку система рейтинговая, конкретные числа не так важны, как позиция проекта в рейтинге и расстояние между конкурентами.
Пересобрал свою систему оценки проектов. Ранее она была просто событийно ориентирована, теперь событиям ещё добавлен коэффициент актуальности, так что они со временем будут все менее значимыми.
Такое нововведение требует скалирования оценок, так как в них появляется дополнительная компонента. Раньше оценка характеризовала только влияние события на важность проекта, сейчас надо добавлять ещё и устойчивость этого влияния. Поскольку система рейтинговая, конкретные числа не так важны, как позиция проекта в рейтинге и расстояние между конкурентами.
#ul_book
Привёл мысли в порядок и решил сосредоточить вне работы на работе над книгой.
Там есть несколько форков: надо закончить пару потенциальных научных статей, прочитать 5 книг, пилить либу, чтобы со всем этим работать и собственно само написание книги.
В целом писать всю неделю код и делать это же вне работы - не очень план.
Привёл мысли в порядок и решил сосредоточить вне работы на работе над книгой.
Там есть несколько форков: надо закончить пару потенциальных научных статей, прочитать 5 книг, пилить либу, чтобы со всем этим работать и собственно само написание книги.
В целом писать всю неделю код и делать это же вне работы - не очень план.
🤔2
#open_source
Появилась идейка писать про прикольный опенсусь, на который натыкаюсь. Может кому-то будет интересно. Будет под введенным хэштэгом.
Не раз думал о том, чтобы делать анимации всяких математических моделей. Из последнего была идея сделать физически корректную модель шестеренок.
Вот наткнулся на интересную для этих целей либу на питончике.
https://docs.manim.community/en/stable/index.html
И туториал к ней на хабре из которого и узнал о либе.
https://habr.com/ru/articles/821743/
Появилась идейка писать про прикольный опенсусь, на который натыкаюсь. Может кому-то будет интересно. Будет под введенным хэштэгом.
Не раз думал о том, чтобы делать анимации всяких математических моделей. Из последнего была идея сделать физически корректную модель шестеренок.
Вот наткнулся на интересную для этих целей либу на питончике.
https://docs.manim.community/en/stable/index.html
И туториал к ней на хабре из которого и узнал о либе.
https://habr.com/ru/articles/821743/
Manim Community | Documentation
Manim Community Edition
Animating technical concepts is traditionally pretty tedious since it can be difficult to make the animations precise enough to convey them accurately. Manim relies on Python’s simplicity to genera...
👍1
#open_source
Сегодня у нас задача классификации строк посредством регулярок.
У такого подхода есть замечательные преимущества:
➕ классификация чувствительная к порядку
➕ интерпретация сегмента на уровне регулярного выражения
Но такие преимущества так же накладывают ограничения:
➖ Подходит для небольших формальных строк типа серийных номеров, ip, телефонов, для других задач не особо то из-за большой чувствительности.
Лично мне было бы интересно поэкспериментировать с этим. Думаю, что здесь есть потенциал для unsupervised исследования, но и так в сочетании с разметкой на основе UL может получиться что-то интересное.
https://github.com/AntonSarr/strtree
Сегодня у нас задача классификации строк посредством регулярок.
У такого подхода есть замечательные преимущества:
➕ классификация чувствительная к порядку
➕ интерпретация сегмента на уровне регулярного выражения
Но такие преимущества так же накладывают ограничения:
➖ Подходит для небольших формальных строк типа серийных номеров, ip, телефонов, для других задач не особо то из-за большой чувствительности.
Лично мне было бы интересно поэкспериментировать с этим. Думаю, что здесь есть потенциал для unsupervised исследования, но и так в сочетании с разметкой на основе UL может получиться что-то интересное.
https://github.com/AntonSarr/strtree
GitHub
GitHub - AntonSarr/strtree: Python package for strings binary classification, based on trees and regular expressions
Python package for strings binary classification, based on trees and regular expressions - AntonSarr/strtree
👍1🤔1
Forwarded from HypEx (Дмитрий Тихомиров)
Привет, друзья! У нас для вас отличные новости – вышла новая версия HypEx 0.1.3, и она просто
🧪 Chi-Squared Test в AA тестах
Теперь можно делать chi-squared тест для категориальных переменных в AA тестах. Это значит, что ваш анализ данных станет еще более крутым и точным!
🔄 Permutation Test для Мэтчинга
Добавили permutation test для задач мэтчинга. Теперь ваши гипотезы можно проверить намного тщательнее! 🏃♂️💨
⚖️ AB Тесты на Несбалансированных Выборках
Проводите AB тесты на несбалансированных выборках? Без проблем! Теперь это можно сделать легко и непринужденно, получая максимально точные результаты.
🔀 Мэтчинг без Повторов
Новинка – мэтчинг без повторов! Этот метод поможет вам снизить смещение и дисперсию в ваших выборках, что в итоге приведет к более точным результатам. 🎯
Спасибо, что вы с нами!🧠
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - sb-ai-lab/HypEx: Fast and customizable framework for automatic and quick Causal Inference in Python
Fast and customizable framework for automatic and quick Causal Inference in Python - sb-ai-lab/HypEx
#hypex
Мы там такого напридумывали. Весь день думали. Там прям основательные переделки всего и вся. Подробности на следующей неделе расскажу. Пергаментам надо настояться.
Мы там такого напридумывали. Весь день думали. Там прям основательные переделки всего и вся. Подробности на следующей неделе расскажу. Пергаментам надо настояться.
#random
Блэтб! Наконец-то они это сделали! Я за последние 3-4 года задолбался доказывать всем, что это НЕ ВЕРОЯТНОСТИ и получать в качестве главного аргумента "так написано в доках scikitlearn..." Мало ли что написано в доках, в теории и коде же это не так...
Обычно заканчивалось все фразами "хрен с тобой", "дед опять забыл выпить таблетки", "ой душнила" и т.д. Редкий случай победы над синдромом самозванца для меня.
Блэтб! Наконец-то они это сделали! Я за последние 3-4 года задолбался доказывать всем, что это НЕ ВЕРОЯТНОСТИ и получать в качестве главного аргумента "так написано в доках scikitlearn..." Мало ли что написано в доках, в теории и коде же это не так...
Обычно заканчивалось все фразами "хрен с тобой", "дед опять забыл выпить таблетки", "ой душнила" и т.д. Редкий случай победы над синдромом самозванца для меня.
👍3
Forwarded from Data Secrets
Грязный секрет scikit learn заключается в том, что на самом деле predict_proba возвращает НЕ вероятности
Десять лет в документации Scikit-learn было написано, что эта функция якобы возвращает вероятности (а это не так). Только несколько дней назад разработчики наконец исправили соответствующую страницу. Давайте разбираться, что же на самом деле возвращает эта загадочная функция.
Спойлер:если собираетесь участвовать в нашем свежем ML-соревновании, то для вас пост особенно полезен. Читайте полное описание задачи и регистрируйтесь вот тут .
Десять лет в документации Scikit-learn было написано, что эта функция якобы возвращает вероятности (а это не так). Только несколько дней назад разработчики наконец исправили соответствующую страницу. Давайте разбираться, что же на самом деле возвращает эта загадочная функция.
Спойлер: