Михаил Омельченко
4.23K subscribers
713 photos
160 videos
4 files
516 links
Меня зовут Михаил Омельченко.
Я ментор и ex-CTO. 20 лет в IT.

Рассказываю о нейросетях, веб разработке, программировании и IT простым языком.

YouTube - https://www.youtube.com/c/DjangoSchool
Download Telegram
За последнюю неделю несколько раз задавали вопрос, "Как сделать базу знаний для нейросети."

Требования:
- разные форматы файлов, презентации, видео, ссылки на видео YouTube
- нужно чтобы нейросеть отвечала только на основе загруженной информации
- Не локально
- Бесплатно

Пока бесплатно такую возможность предоставляет Нейроэсперт от Яндекс

#ai #ии #нейросети
Что такое CFG Scale в Stable Diffusion

CFG Scale (Classifier-Free Guidance Scale) — это параметр, который контролирует, насколько строго модель должна следовать вашему текстовому описанию (промту) при генерации изображения.

CFG Scale действует между двумя аспектами:
▪️Креативность/свобода модели
▪️Буквальное следование вашему промту

#stablediffusion
Диапазон значений CFG Scale

Низкие значения (1-5)
Модель получает больше творческой свободы, результаты могут быть более художественными и интересными. Изображения часто выглядят более естественными, но могут меньше соответствовать конкретным деталям из промта.

Средние значения (6-9)
Обычно обеспечивают оптимальный баланс между креативностью и точностью. Значение 7-7.5 считается "золотой серединой" для большинства случаев является хорошим выбором для начала работы с новым промтом.

Высокие значения (10-20)
Модель строго придерживается промта, точнее передает конкретные элементы и концепции из описания. Но может создавать неестественные, "перенасыщенные" изображения. Часто появляются артефакты при значениях выше 15.


Больше контента по нейросетям

#stablediffusion
Рекомендации по CFG Scale

▫️ Для портретов и реалистичных изображений: 6-8
▫️ Для художественных и абстрактных работ: 4-7
▫️ Для точной передачи сложных деталей: 8-12
▫️ Для экспериментов: попробуйте один и тот же промт с разными значениями CFG

CFG Scale взаимодействует с другими параметрами (особенно с количеством шагов и выбором сэмплера), поэтому оптимальное значение может варьироваться в зависимости от конкретной задачи и общих настроек.


Больше контента по нейросетям

#stablediffusion
Примеры изменения CFG Scale. Seed одинаковый.

Промт
старинная библиотека с деревянными полками и антикварными книгами, теплое освещение, детализированное изображение, фотореалистично


Модель: SDXL
Разрешение: 1024x1024
CheckPoint: Juggernaut
Sampler: DPM++ 2M Karras
Steps: 30
Seed: 1930438116

1) Cfg: 4
2) Cfg: 7
3) Cfg: 14
Нейросеть как UI/UX-дизайнер? Гайд + промт

Тема:
🔹 Нейросеть как ассистент по UI\UX
🔹 Как использовать нейросети в UI/UX дизайне
🔹 От идеи к готовому UI на React
🔹 Автоматизация создание референсов для дизайнеров
🔹 Промт для создания UI


Смотреть

▪️ YouTube

▪️ RuTube


Мой клуб по нейросетям

#ai #ии #нейросети #chatgpt #ui #ux #uiux #видео
Сегодня 26.04 стрим в 19:00 по мск

Тема:
🔹 Разбор возможностей ChatGPT 4o создание и правка изображений

🔹 Как создавать изображения по текстовому описанию

🔹 Как редактировать загруженные картинки: менять детали, стили и качество

🔹 Примеры использования для соцсетей и личных проектов


Смотреть запись стрима

▪️ В клубе

#ai #ии #нейросети #chatgpt #stream
Когда вам нужно извлечь специфическую информацию из объемных текстов, важно дать ИИ четкие инструкции по обработке и структурированию данных.

Поиск и извлечение данных
Проанализируй следующий текст и извлеки все:
1. Даты (в формате ДД.ММ.ГГГГ)
2. Денежные суммы (с указанием валюты)

Представь результат в виде таблицы с тремя столбцами: "Тип информации", "Извлеченные данные", "Контекст (номер раздела или пункта)".

[анонимизированный текст договора]


Категоризация и группировка
Изучи следующий транскрипт интервью и сгруппируй высказывания респондента по следующим категориям:
- Проблемы с текущим продуктом
- Пожелания по улучшениям
- Положительные отзывы
- Сравнения с конкурентами
- Потребительские привычки

Для каждой категории приведи 5 наиболее значимых цитат (дословно) с указанием таймкода.

[анонимизированный транскрипт интервью]


Сводная информация
Проанализируй следующие 5 отчетов о продажах и создай сводную таблицу с ключевыми метриками:
- Общий объем продаж по каждому региону
- Топ-3 продукта по выручке
- Средний чек
- Конверсия
- Динамика по сравнению с предыдущим периодом (в процентах)

[анонимизированные отчеты о продажах]


#ai #ии #нейросеть #промты
Создание набора стикеров с помощью ChatGPT

1) В ChatGPT, отправляете своё фото и пишем промт:
На основе моего фото и внешности создай набор из 12 стикеров в мультяшном стиле. На каждом стикере должна быть разная эмоция. Эмоции: удивление, разочарование, радость, гнев, печаль, поцелуй, подмигивание (кокетливость), восхищение, отвращение, скука, ужас, веселье. Эмоции должны быть выразительными. Сделай стикеры на прозрачном фоне, чтобы каждый стикер был с четким контуром и еще легко было вставить в мессенджер. Все стикеры должны быть аккуратно скомпонованы и не выходить за края.


2) Нарезаете полученный PNG на отдельные стикеры

3) В боте @Stickers и с помощью команды /newpack  создаём свой пак стикеров

#ai #ии #нейросеть #промты
Как работают генеративные модели
Современные генеративные модели основаны преимущественно на диффузионных моделях.

Принцип их работы можно упрощенно описать так:
▫️ Модель анализирует ваш промпт, извлекая ключевые концепции, объекты, стили и атрибуты.
▫️ Генерация начинается с чистого шума, который постепенно преобразуется в изображение через серию шагов очистки, направляемых текстовым описанием.
▫️ На каждом шаге изображение становится всё более четким и соответствующим запросу.

Ключевое отличие платформ заключается в:
▪️Обучающих данных, что влияет на стилистические предпочтения
▪️ Алгоритмах интерпретации текста
▪️ Методах управления генерацией
▪️ Постобработке результатов


Анатомия промпта
Промпт — это ваш способ коммуникации с ИИ. Независимо от платформы, понимание структуры эффективного промпта критически важно для получения желаемых результатов.

Идеальный промпт содержит несколько ключевых компонентов:
🔹 Основной предмет/субъект, что именно должно быть изображено
🔹 Стилистическое направление, в каком художественном стиле
🔹 Композиционные элементы, как объект размещен в кадре
🔹 Технические характеристики: освещение, ракурс, глубина резкости
🔹 Атмосфера/настроение, эмоциональный тон изображения
🔹 Референсы к художникам/техникам для стилистического ориентира
🔹 Технические параметры специфичные для настройки платформы

⚡️ Мой клуб по нейросетям

#ai #ии #нейросеть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пример структуры эффективного промпта
[ПРЕДМЕТ] + [ДЕТАЛИ ПРЕДМЕТА] + [ДЕЙСТВИЕ/ПОЗА] + [ОКРУЖЕНИЕ] + [ОСВЕЩЕНИЕ] + [РАКУРС/ПЕРСПЕКТИВА] + [СТИЛЬ] + [РЕФЕРЕНСЫ К ХУДОЖНИКАМ/МЕДИА] + [ТЕХНИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ]

Пример промпта
A majestic white wolf standing on a rocky outcrop, overlooking a misty forest valley, dramatic sunset lighting, low angle view, detailed fur, hyperrealistic style, inspired by wildlife photography, sharp focus


#ai #ии #нейросеть #промты
Порядок слов влияет на результат, особенно в Midjourney и ранних версиях Stable Diffusion.

Начало промпта получает больший вес в большинстве моделей. Близость слов друг к другу влияет на их связь в генерации. Группировка связанных концепций усиливает их влияние.

Пример влияния порядка
Промпт 1: Волк в лесу, стиль масляной живописи, туманная атмосфера
Результат: Акцент на волке, лес вторичен, стиль масляной живописи применяется ко всей сцене.

Промпт 2: Стиль масляной живописи, туманный лес с волком
Результат: Акцент на атмосфере туманного леса, волк может быть менее заметен, стиль масляной живописи доминирует.

#ai #ии #нейросеть #промты
Midjourney

Промт RU
Минималистичный логотип совы для образовательного приложения, современный стиль, гладкие линии, однотонный фон, векторный стиль, вид спереди --v 6.0 --style raw --ar 1:1 --seed 3564977318


Промт EN
Minimalistic owl logo for educational application, modern style, smooth lines, monochrome background, vector style, front view --ar 1:1 --v 6.0 --seed 3564977318


#ai #ии #нейросеть #промты
Яндекс использует опенсорс-модель DeepSeek для рассуждений. Адаптировав ее под Алису.

#ai #ии #нейросеть
29 апреля 2025 года Alibaba представила новое поколение моделей Qwen3, которое позиционируется как конкурент решений от OpenAI и Google.

Модели отличаются гибридной архитектурой, поддерживают 119 языков и обучены на базе из 36 триллионов токенов.

Qwen3 сочетает два режима работы: быстрое выполнение простых запросов и углубленное «рассуждение» для сложных задач, что повышает точность, но увеличивает задержку.

Архитектура Mixture of Experts (MoE) позволяет распределять задачи между специализированными подмоделями, оптимизируя вычислительные ресурсы.

Линейка включает модели с количеством параметров от 0,6 млрд до 235 млрд. Флагманская модель Qwen-3-235B-A22B показывает результаты выше, чем у OpenAI o3-mini и Google Gemini 2.5 Pro в тестах Codeforces и математическом AIME.

Большинство моделей семейства распространяются под открытой лицензией через платформы Hugging Face и GitHub.

#ai #ии #нейросеть #qwen3
Давайте выберем тему для стрима.

👍 Как работать с Midjourney

❤️ Как работать с Recraft

🔥 Как сделать документацию проекта с помощью нейросети