Сегодня ещё принимаем заявки, успеваете
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥4👌4👍1
Сейчас очень многие докторанты опираются на ИИ — и это нормально. Когда перед глазами десятки файлов, сотни источников и главы, которые никак не складываются в цельную конструкцию, хочется, чтобы появился инструмент, который наконец наведёт порядок.
Но здесь, друзья, есть важная грань: ИИ не делает исследование докторским по уровню сам по себе. Он лишь усиливает то мышление, которое у вас уже есть.
И вот здесь, на мой взгляд, лежит главная ошибка. Многие ждут, что ИИ «дотянет» работу до нужного уровня. Но докторская так не работает. Это не кандидатская, увеличенная в объёме. Это другой тип научного мышления: более глубокий, более точный, более требовательный к логике, к масштабу проблемы, к тому, как вы видите противоречие между теорией и практикой. Если этот переход внутри не произошёл, ИИ просто ускорит привычный путь — соберёт материал быстрее, оформит текст быстрее, но не поднимет саму высоту исследования.
Поэтому вопрос не в том, использовать ИИ или нет. Вопрос в том, на какой методологической основе вы его используете. Без этой основы ИИ помогает «писать». С ней — помогает мыслить, обосновывать и собирать докторскую как целостную научную работу.
🚀 На вебинаре я покажу именно эту основу: как через систему ключевых вопросов и методологию выстроить каркас докторской, определить масштаб темы, увидеть научную проблему и собрать структуру на 4 главы. И отдельно разберу, как встроить ИИ так, чтобы он усиливал научную логику, а не размывал её. С собой заберете чек-лист ""Промпт для ИИ "Диагностика темы на масштаб" с готовыми промптами, инструкцией по аналитике ответов ИИ и примерами!
До встречи уже завтра, 30 апреля в 19:00 мск, онлайн.
➡️ 💚 Узнать подробнее
P.S.: Как всегда, у нас много участников из регионов с другим часовым поясом. Поэтому будем делать запись (только для тех, кто зарегистровался!)
P.P.S: после регистрации обязательно вступайте в чат участников, ссылка будет у вас в письме!
Но здесь, друзья, есть важная грань: ИИ не делает исследование докторским по уровню сам по себе. Он лишь усиливает то мышление, которое у вас уже есть.
И вот здесь, на мой взгляд, лежит главная ошибка. Многие ждут, что ИИ «дотянет» работу до нужного уровня. Но докторская так не работает. Это не кандидатская, увеличенная в объёме. Это другой тип научного мышления: более глубокий, более точный, более требовательный к логике, к масштабу проблемы, к тому, как вы видите противоречие между теорией и практикой. Если этот переход внутри не произошёл, ИИ просто ускорит привычный путь — соберёт материал быстрее, оформит текст быстрее, но не поднимет саму высоту исследования.
Поэтому вопрос не в том, использовать ИИ или нет. Вопрос в том, на какой методологической основе вы его используете. Без этой основы ИИ помогает «писать». С ней — помогает мыслить, обосновывать и собирать докторскую как целостную научную работу.
До встречи уже завтра, 30 апреля в 19:00 мск, онлайн.
P.S.: Как всегда, у нас много участников из регионов с другим часовым поясом. Поэтому будем делать запись (только для тех, кто зарегистровался!)
P.P.S: после регистрации обязательно вступайте в чат участников, ссылка будет у вас в письме!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3🔥3🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🙏2
Ну что, друзья, уже сегодня в 19:00 (мск) мы встречаемся на вебинаре в прямом эфире!
Наша тема «Докторская диссертация: из хаоса к научному прорыву с помощью ИИ».
По сути - это мощный практикум, если вы уже "в докторской", очень рекомендую посмотреть.🚀 Повтор эфира не планирую.
Это тот формат, после которого у вас не остаётся ощущения «послушал и пошёл дальше думать».
Появляется понимание, как именно двигаться.
На вебинаре я разберу с вами ключевые вещи, без которых докторская не складывается:
🟢 чем докторская принципиально отличается от кандидатской (и где чаще всего происходит подмена уровня);
🟢 как понять, тянет ли ваша тема на докторскую — без догадок, через систему диагностики;
🟢 как собрать научный аппарат через метод «ключевых вопросов»;
🟢 как выстроить структуру диссертации так, чтобы она держалась, а не распадалась на части;
🟢 как использовать ИИ как инструмент, а не как источник «шума» в тексте.
И отдельно — вы получите чек-листы и рабочие схемы, которые можно сразу применить к своей теме.
Не материалы «на потом», а инструменты «в работу».
Регистрацию закроем в ближайшие часы.
Если вы планировали подключиться — сейчас самое время это сделать.
👉 я с вами на вебинар
До встречи!
Наша тема «Докторская диссертация: из хаоса к научному прорыву с помощью ИИ».
По сути - это мощный практикум, если вы уже "в докторской", очень рекомендую посмотреть.
Это тот формат, после которого у вас не остаётся ощущения «послушал и пошёл дальше думать».
Появляется понимание, как именно двигаться.
На вебинаре я разберу с вами ключевые вещи, без которых докторская не складывается:
И отдельно — вы получите чек-листы и рабочие схемы, которые можно сразу применить к своей теме.
Не материалы «на потом», а инструменты «в работу».
Регистрацию закроем в ближайшие часы.
Если вы планировали подключиться — сейчас самое время это сделать.
👉 я с вами на вебинар
До встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🔥1
Начинаем майские с хороших новостей.
С Первомаем, друзья!!! С праздником труда, в котором есть результат, движение и смысл.💐
Участники вчерашнего эфира уже знают нашу новость, а теперь делюсь с вами: интенсиву по докторской диссертации — быть.
Вас ждут 3 дня очень плотной, выверенной работы. Такой формат действительно может заменить годы самостоятельных попыток «собрать» докторскую.
Но давайте по порядку. Сначала — традиционно подведём итоги вебинара и зафиксируем главное.
А уже сегодня выйдет подробный анонс интенсива. Рекомендую включить уведомления, чтобы не пропустить.
С Первомаем, друзья!!! С праздником труда, в котором есть результат, движение и смысл.
Участники вчерашнего эфира уже знают нашу новость, а теперь делюсь с вами: интенсиву по докторской диссертации — быть.
Вас ждут 3 дня очень плотной, выверенной работы. Такой формат действительно может заменить годы самостоятельных попыток «собрать» докторскую.
Но давайте по порядку. Сначала — традиционно подведём итоги вебинара и зафиксируем главное.
А уже сегодня выйдет подробный анонс интенсива. Рекомендую включить уведомления, чтобы не пропустить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3🕊2
Друзья, я до сих пор под впечатлением от вчерашнего вебинара «Докторская диссертация: из хаоса к научному прорыву с помощью ИИ».
Благодарю всех за активное участие и вовлеченность!🤝 Присутствовали несколько сотен человек — из разных уголков страны и зарубежья. География впечатляет: Геленджик, Рига, Ростов-на-Дону, Уфа, Казань, Гродно, Тюмень, Челябинск, Якутск и ещё десятки городов и других стран. А сколько интересных научных направлений!
Планировала, что практикум получится с максимальным включением. Тема глубокая, и мне было важно увидеть ваше понимание, а не просто «отметить присутствие». Вы меня не подвели! Вопросы, размышления, обратная связь — всё это было. Спасибо за вашу вовлечённость.
Да, были технические сложности: эфир прервался. Но я благодарю всех за терпение — вы дождались восстановления и остались до конца. Вот это я понимаю, мотивация!))👍
И знаете, тот перерыв прошёл не зря. Пока мы настраивали связь, в чате развернулись полезные обсуждения, коллеги успели пройтись по нескольким чек-листам и примерить их к своим работам. Обмен опытом, живые дискуссии — это и есть та самая среда, где рождаются настоящие идеи.
Что сделано:
разобрали принципиальные отличия докторской от кандидатской (чтобы не терять годы на ошибках);
провели диагностику темы с помощью ИИ и увидели, хватает ли ей масштаба;
собрали научный аппарат через метод «ключевых вопросов» (тот самый каркас, который можно нести научному консультанту);
наметили структуру и методологический компас;
честно посмотрели на «воронку потери времени» — что ждёт без системы;
и, конечно, подробно рассказала про интенсив «Матрица докторской» для тех, кто хочет за 3 дня закрыть вопрос целиком.
Прямо во время эфира к интенсиву присоединились уже много участников. Они уже знакомятся в чате.
Ещё несколько часов, друзья, и вы тоже сможете присоединиться к нашему уникальному сообществу интенсива "Матрица докторской! Оставайтесь на связи.
Благодарю всех за активное участие и вовлеченность!
Планировала, что практикум получится с максимальным включением. Тема глубокая, и мне было важно увидеть ваше понимание, а не просто «отметить присутствие». Вы меня не подвели! Вопросы, размышления, обратная связь — всё это было. Спасибо за вашу вовлечённость.
Да, были технические сложности: эфир прервался. Но я благодарю всех за терпение — вы дождались восстановления и остались до конца. Вот это я понимаю, мотивация!))👍
И знаете, тот перерыв прошёл не зря. Пока мы настраивали связь, в чате развернулись полезные обсуждения, коллеги успели пройтись по нескольким чек-листам и примерить их к своим работам. Обмен опытом, живые дискуссии — это и есть та самая среда, где рождаются настоящие идеи.
Что сделано:
разобрали принципиальные отличия докторской от кандидатской (чтобы не терять годы на ошибках);
провели диагностику темы с помощью ИИ и увидели, хватает ли ей масштаба;
собрали научный аппарат через метод «ключевых вопросов» (тот самый каркас, который можно нести научному консультанту);
наметили структуру и методологический компас;
честно посмотрели на «воронку потери времени» — что ждёт без системы;
и, конечно, подробно рассказала про интенсив «Матрица докторской» для тех, кто хочет за 3 дня закрыть вопрос целиком.
Прямо во время эфира к интенсиву присоединились уже много участников. Они уже знакомятся в чате.
Ещё несколько часов, друзья, и вы тоже сможете присоединиться к нашему уникальному сообществу интенсива "Матрица докторской! Оставайтесь на связи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6💯6🤝3❤1👍1
Если времени мало, а докторская не складывается — вам нужна не мотивация, а матрица.
Я много лет наблюдаю за докторантами. Приходят сильные, умные, с большим опытом за плечами. Но диссертация буксует. Тема вроде есть, источники собраны, а целостной картины нет. И главное — непонятно, как сдвинуться с места.
Почему так происходит? Потому что докторскую нельзя написать «от источника»: начитал — пересказал — склеил. Не получится. Нужна совершенно другая логика: сначала каркас, потом содержание. Сначала ответы на ключевые вопросы, потом распределение по главам. И докторская — это совершенно иной, более глубокий уровень мышления, чем в кандидатской.
И вот что важно понимать прямо сейчас. Времена, когда докторскую можно было писать 7–10 лет, безвозвратно ушли. Сегодня всё меняется стремительно. Нормативная база, технологии, даже терминология обновляются даже не за год - за месяцы! Ваша тема, которая сегодня кажется острой, через 12 месяцев может потерять актуальность, и вы останетесь с грудой устаревших материалов. Или того хуже — оппоненты скажут: «Коллега, вы описываете мир, которого уже нет».
🚀 Поэтому форсировать работу, друзья — не прихоть, а необходимость. И это возможно только при одном условии: у вас есть жёсткая стратегия и пошаговые алгоритмы, а не надежда «как-нибудь сложится».
Именно для этого я создала интенсив «Матрица докторской». Три дня плотной, сфокусированной работы по моей авторской методологии. Только практика — четкая сборка вашего каркаса, который сократит путь к защите на несколько лет.
Что вы получите за три дня:
Этот интенсив для тех, кто устал ждать ответа от научного консультанта раз в полгода. Для тех, кто собрал сотни источников, но не знает, как их «склеить» в единый текст. Для тех, кто чувствует, что тема мелковата, но боится об этом думать.
Если вы хотите чёткий каркас, который завтра можно будет нести научному руководителю, — приходите.
📆 Старт интенсива "Матрица докторской" — 4 мая.
🎙️ Прямой эфире : 4,5,6 мая в 19.00 мск. Для участников будет запись каждого дня.
❗️ ❗️ ❗️ Важно:
На интенсиве я не буду учить «писать вообще». Мы будем собирать вашу диссертацию как инженерную систему: с каркасом, связями, точками проверки и понятным маршрутом к защите.
Научный прорыв начинается не с тонны статей. Он начинается с правильно заданных вопросов и жёсткого каркаса. Всё, что сверх этого —последовательная сборка по проверенной матрице. Матрица у нас есть.
Сборку запускаем через несколько дней.
P.S. Работает чат участников интенсива! Вступайте сразу после регистрации
P.P.S Для учеников курса "Кандидатская/докторская с "0" - специальные условия.
Я много лет наблюдаю за докторантами. Приходят сильные, умные, с большим опытом за плечами. Но диссертация буксует. Тема вроде есть, источники собраны, а целостной картины нет. И главное — непонятно, как сдвинуться с места.
Почему так происходит? Потому что докторскую нельзя написать «от источника»: начитал — пересказал — склеил. Не получится. Нужна совершенно другая логика: сначала каркас, потом содержание. Сначала ответы на ключевые вопросы, потом распределение по главам. И докторская — это совершенно иной, более глубокий уровень мышления, чем в кандидатской.
И вот что важно понимать прямо сейчас. Времена, когда докторскую можно было писать 7–10 лет, безвозвратно ушли. Сегодня всё меняется стремительно. Нормативная база, технологии, даже терминология обновляются даже не за год - за месяцы! Ваша тема, которая сегодня кажется острой, через 12 месяцев может потерять актуальность, и вы останетесь с грудой устаревших материалов. Или того хуже — оппоненты скажут: «Коллега, вы описываете мир, которого уже нет».
Именно для этого я создала интенсив «Матрица докторской». Три дня плотной, сфокусированной работы по моей авторской методологии. Только практика — четкая сборка вашего каркаса, который сократит путь к защите на несколько лет.
Что вы получите за три дня:
За 3 дня вы увидите свою тему как цельную научную конструкцию: от темы и стратегии исследования до публикаций, автореферата и логики защиты.
Чёткое понимание, чем докторская отличается от кандидатской на уровне логики, а не только объёма. Это сэкономит вам годы ошибок.
Метод «ключевых вопросов», который превращает хаос идей в стройную матрицу. Вы заполняете её под свою тему — и диссертация начинает собираться сама.
Рабочую структуру на 4 главы с промтами для ИИ (без страха плагиата и халтуры, только этичное ускорение).
Диагностику вашей темы на масштаб: хватит ли ей «веса» для докторской? Если нет — поймёте, как усилить.
План публикаций на год, который закроет требования диссовета.
Мою личную поддержку. Я проверяю ваши шаги, отвечаю на вопросы, помогаю не уйти в сторону.
Этот интенсив для тех, кто устал ждать ответа от научного консультанта раз в полгода. Для тех, кто собрал сотни источников, но не знает, как их «склеить» в единый текст. Для тех, кто чувствует, что тема мелковата, но боится об этом думать.
Если вы хотите чёткий каркас, который завтра можно будет нести научному руководителю, — приходите.
➡️ 💚 узнать подробнее, подключиться
На интенсиве я не буду учить «писать вообще». Мы будем собирать вашу диссертацию как инженерную систему: с каркасом, связями, точками проверки и понятным маршрутом к защите.
Научный прорыв начинается не с тонны статей. Он начинается с правильно заданных вопросов и жёсткого каркаса. Всё, что сверх этого —последовательная сборка по проверенной матрице. Матрица у нас есть.
Сборку запускаем через несколько дней.
P.S. Работает чат участников интенсива! Вступайте сразу после регистрации
P.P.S Для учеников курса "Кандидатская/докторская с "0" - специальные условия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍3❤2👏2🙏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯5👍2⚡1
Помните, недавно проводила опрос для докторантов? Еще раз всех благодарю за активное участие и развернутые ответы по проблемам!
Вот концентрат самых частых из ваших ответов, все эти проблемы вы сможете закрыть уже через 2 дня - на моем интенсиве "Матрица докторской".
Тема и масштаб: «Как отличить докторскую от кандидатской? Как найти лакуну?»
Структура и материалы: «Тонны данных, но нет системы. Как собрать?»
Методология: «Как обосновать методы без воды? Как связать с результатами?»
Публикации: «Сколько нужно статей для докторской? ВАК? Как вписать в логику?
Время: «Работа, преподавание, проекты — как всё успеть?»
ИИ: "Как этично и продуктивно использовать нейросети в докторской?
Кто не проходил опрос, зафиксируйте, сколько из этих проблем ваши?
Приходите разбираться с ними на интенсив! Формат - уникальный, сборка вашей докторской будет происходить на глазах)).
Результат на интенсиве: вы перестанете бояться масштаба и увидите свою диссертацию как цельную конструкцию.
Главный ваш результат 3-х дней: - готовый каркас - структура вашей докторской! Ну и, конечно, ваше любимое)) - на каждом дне будут мощные чек-листы.
❗️ Напомню, что повторов интенсива не будет!
❗️ Для участников - записи каждого дня
❗️ Для учеников моего курса "Кандидатская/докторская с "0" - специальные условия.
❗️ Эфиры - прямые, это не запись).
Подробно об интенсиве, что будет на каждом дне, ваши результаты - по этой➡️ 💚 ссылке.
Останутся вопросы, пишите в обсуждениях!
И, как в цитате выше - не теряем ваше "сегодня"!
Вот концентрат самых частых из ваших ответов, все эти проблемы вы сможете закрыть уже через 2 дня - на моем интенсиве "Матрица докторской".
Тема и масштаб: «Как отличить докторскую от кандидатской? Как найти лакуну?»
Структура и материалы: «Тонны данных, но нет системы. Как собрать?»
Методология: «Как обосновать методы без воды? Как связать с результатами?»
Публикации: «Сколько нужно статей для докторской? ВАК? Как вписать в логику?
Время: «Работа, преподавание, проекты — как всё успеть?»
ИИ: "Как этично и продуктивно использовать нейросети в докторской?
Кто не проходил опрос, зафиксируйте, сколько из этих проблем ваши?
Приходите разбираться с ними на интенсив! Формат - уникальный, сборка вашей докторской будет происходить на глазах)).
Результат на интенсиве: вы перестанете бояться масштаба и увидите свою диссертацию как цельную конструкцию.
Главный ваш результат 3-х дней: - готовый каркас - структура вашей докторской! Ну и, конечно, ваше любимое)) - на каждом дне будут мощные чек-листы.
Подробно об интенсиве, что будет на каждом дне, ваши результаты - по этой
Останутся вопросы, пишите в обсуждениях!
И, как в цитате выше - не теряем ваше "сегодня"!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3👨💻2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌5❤2
Диссертация | Профессор Воронцова pinned «✔️ Присоединиться к 3-х дневному Интенсиву "Матрица докторской"»
Друзья, как у вас обстоят дела с планированием конференций? Обычно залетаете в участие ближе к дедлайну или планируете научный выход заранее?)) Если вы новичок и все не решаетесь выйти "в научный свет" — выступить перед аудиторией, участвовать в дискуссиях, не видите возможностей на конференциях, рекомендую наши вебинары в Закрытом клубе. По личному бренду, грамотной подготовке и использованию максимум возможностей. Избавитесь от страхов, вдохновитесь, возьмете "на карандаш" много полезных рекомендаций.
Кстати, на днях база клуба пополнилась еще одним полезным вебинаром. Интересный ракурс в лекции нашего постоянного эксперта Ольги Борисовны Ушаковой: «От царских привилегий до нейросетей: путешествие в мир интеллектуальной собственности».
Подробнее о вебинаре:
Это содержательный и очень практичный разбор ключевых вопросов, с которыми сегодня сталкивается каждый, кто работает в науке и образовании:🟢 как устроено авторское право и патентование;🟢 какие исторические основы влияют на современные правила;🟢 как защищать свои результаты в условиях активного использования ИИ;🟢 какие стратегии поиска и работы с информацией действительно эффективны.
Ну а сегодня по вашим просьбам — подборка ресурсов, где вы можете искать интересные и значимые мероприятия и конкурсы.
«Российский научный фонда" РНФ): календарь конкурсов
Сейчас идет прием заявок на 6 конкурсов. Основные направления: междисципланарные, а также отдельно по биотехнологиям и медицине. Удобная инфографика: в единой таблице собраны направления и статусы конкурсов
Портал «Научные конференции России» (Конференции.ру)
Крупный агрегатор. Здесь собраны предложения по конференциям, форумам, выставкам, публикациям в журналах и сборниках и т.д. Можно фильтровать по дате, городу, направлению. Здесь публикуют анонсы все крупные и многие частные организаторы.
Найдете как гибридные, так и онлайн-конференции с публикацией в РИНЦ, Scopus, eLibrary, c DOI/
НКР - Научные конференции России. Один из самых крупных и часто обновляемых каталогов научных конференций в России и СНГ. Сайт предлагает точные анонсы, архивы и информацию о публикациях в сборниках с индексами РИНЦ и ВАК, конкурсы научных работ с размещением в eLibrary (Присвоение ISBN, УДК, ББК и авторского знака) Представлено очень много направлений. Есть подробные описания мероприятий и ссылка на подачу тезисов. В календаре обычно представлены мероприятия на 3-4 месяца вперед.
Платформа «Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
ВШЭ — лидер в организации современных научных коммуникаций. Отличная площадка для междисциплинарных исследований. Публикуются афиши конференций, симпозиумы, доклады по социальным, экономическим, техническим дисциплинам, ИИ и др.. Предоставляет возможность публикаций, грантов и стипендий с индексами Scopus и РИНЦ.
Как вариант: Научный Форум.ру. Междунароные научные конференции Не моя рекомендация, присылали подписчики, поэтому советую все проверить 👌.Специализируется на международных и российских конференциях для аспирантов и кандидатов наук. Направлений не так много, но основные представлены. Публикация в РИНЦ, ВАК. На сайте есть полезные статьи.
Небольшая памятка-алгоритм действий для новичков по планированию участия в конференциях
Удачи в поиске и продуктивного участия!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6⚡3👍3❤1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1👏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1