Новое видео уже на канале!

В нем создадим ИИ-астролог бота 🔮

Исходники в комментариях: исполняемый файл и бд к нему

Новое видео уже на канале! 💬 Исходники в комментариях.

Создаем бота который сможет вывести ваш фейк баланс в BTC, ETH, SOL и TON.

Не забудьте установить библиотеку ccxt с помощью:

pip install ccxt

Подпишись на канал! 🐍

Про слив базы пользователей тапалок

Путем недолгого поиска я нашел не просто эту базу, я нашел способ парсить еще и новых пользователей. Я могу получить id + wallet любого пользователя и все это благодаря разрабам, которым просто пох*й. Либо они настолько далеки от крипты и блокчейна, что даже не знают что некоторые данные находятся в открытом доступе.

Что можно сделать с этими данными?
По адресу кошелька можно пробить его баланс, далее, с помощью id можно найти и сам ТГ аккаунт человека. Далее используем осинт и находим остальные данные. Уже получаем id + username + номер телефона + возможно другие соцсети + баланс человека. Далее при помощи соц инженерии загоняем его на дрейнер\стиллер.

Хороший подарок скамерам на нг.

Записал новое Видео на эту тему.

Исходного кода нет, чтобы не облегчать работу скамерам.

Вот так вышло с биржи за 4 ботов

1 - автобай бот на солане. Задача была сделать автопокупку токенов, которые сожгли ликву. Предложил 2 варианта реализации, сложный и долгий или хитрый но простой. Выбрали второй, сделал за 1 день.

2 - Тот же заказчик попросил сделать тоже самое но на TRX сети, сделал за 1 день

3 - бот с двухуровневой реферальной системой и возможностью интеграции токена. Сделал за 2 дня

4 - бот для автопостинга в тг канал с помощью ИИ, есть видос на эту тему, взял свое готовое решение и переделал под задачу. Ушло 2 часа вместе с обсуждением.

п.с. сейчас скидки на мой курс по тг ботам, подробнее в @direcode_bot

Новое видео уже на канале!

Устанавливаем нейросеть LLama 3.1 локально на Ваш ПК. Работает бесплатно, безлимитно, без VPN и даже без интернета ✅

Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?
Твитерянин Морган Браун
Вице президент по развитию продуктов instagram, dropbox, shopify


Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t)


1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое.

OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция.

2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?"

И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах.

Мир ИИ роняет слезки в тирамису

3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!"

Бум — на 75% меньше памяти.

4/ Затем их система "мульти-токенов".

Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО.

5/ Но самое крутое в их подходе:

Они создали "экспертную систему".

Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно.

6/ Традиционные модели?

Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА.

DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно.

Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи.

7/ Результаты ошеломляющие:
- Стоимость обучения: $100 млн → $5m
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования

8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код.

Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия.

9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ".

Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны.

10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...

11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши.

12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход.

DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?"

13/ Последствия:
- Разработка ИИ становится более доступной
- Конкуренция резко возрастает
- железо крупных tech-компаний кажется не нужным
- Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются

14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте.

Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет.

15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё.

ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет.

https://x.com/morganb/status/1883686162709295541

ChatGPT на фоне этого готовят скидку на GPTPlus в размере 50%