«Человечество всегда боялось быть порабощённым машинами, но настоящая угроза — быть порабощёнными теми, кто контролирует машины»

🪵

Я бы не подумал, что скромная сломанная ветка, лежащая на земле, может содержать такой дикий и прекрасный портал в страну «древесного потока», где твердое тело становится жидким, а годы текут, как река.
Это все ветки и куски твердой древесины, тщательно разрезанные и сфотографированные, чтобы показать их внутреннюю структуру — но они раскрывают нечто большее. В этих слоях — застывшая музыка времени, течение жизни, закрученный водоворот роста. Под этой корой происходит многое...

…Дерево не умирает сразу, оно продолжает дышать, медленно рассыпаться, становиться частью земли. Что если, оно никогда и не было твердым. Что если, древесина — это застывшая волна?

Время — ключевой фактор в восприятии материи. Медленные процессы, которые кажутся нам застывшими, на самом деле просто происходят в ином ритме. Дерево растет, двигается, расширяется, меняется, но делает это так медленно, что нашему глазу кажется неподвижным.

Если бы мы жили тысячу лет, деревья показались бы нам такими же текучими, как облака.

© Brett F.

В рабочую недельку! Когда уже весна?
.
© MSCHF Rain Cubicle Sculpture, 2025

В сотрудничестве с NVIDIA, исследователи представили систему ASAP — для повышения ловкости человекоподобных роботов.

Система работает в два этапа: сначала предварительно обучает роботов на данных движения людей, а затем уточняет их с помощью реальных корректировок, используя модель дельта-действий, которая компенсирует несовпадения симуляции с реальностью.

Этот подход решает ключевую проблему робототехники: разрыв между симуляцией и реальными условиями. Обычно роботов обучают в симуляторе, но при переносе в физический мир возникают ошибки, так как симуляция не учитывает все нюансы (трение, упругость материалов, неожиданные внешние факторы).

ASAP использует человеческие движения как основу, а затем корректирует их в реальном мире, обучаясь на собственных ошибках. Модель дельта-действий позволяет минимизировать разницу между запланированным движением и реальным поведением робота.

Возможно, эта разработка приведёт к созданию более естественных и ловких роботов, которые смогут двигаться почти как люди.

Refreshed. openai.com

✨ Этот удивительный Гребневик был замечен пилотами дистанционно управляемого аппарата (ROV) в ходе экспедиции Antarctic Climate Connections. Этот организм добывает пищу с помощью длинных щупалец, покрытых коллобластами — специализированными клетками, выделяющими липкий секрет. Вместо того чтобы жалить добычу, как медузы, гребневики используют эти клетки для захвата планктона и мелких морских организмов. Они медленно водят щупальцами в воде, пока случайно не наткнутся на еду, после чего подтягивают добычу ко рту. Как отмечает Рик О’Коннор из Университета Флориды, «память и мышление не входят в число его сильных сторон» – у него вообще нет мозга. Однако он способен воспринимать окружающую среду с помощью нервной сети и специализированных чувствительных клеток.

Антарктическое дно — одно из самых изолированных мест на планете, а его экосистема особенно уязвима. Исследования таких организмов помогают лучше понять их роль в природе и важность сохранения их среды обитания.

© Schmidt Ocean Institute

Циаматика — визуализация звуковых волн на поверхности воды или другого вибрирующего материала. Когда на жидкость воздействует звук определенной частоты, он создаёт стоячие волны, формируя сложные и симметричные узоры. Необычен тот фак, что узоры, создаваемые звуком, часто напоминают природные формы, например, снежинки, панцири моллюсков, узоры на коже животных. Так же, эксперименты показывают, что после длительного воздействия звука вода может временно сохранять такие структурные изменения.

© Ok Housecat

Заскакиваем в новую недельку! ✨
© Nature is Amazing

На что похоже падение в черную дыру?

NASA создала видео-визуализацию, как может выглядеть падение в черную дыру. Используя компьютерное моделирование, они показали, как преломляется свет и замедляется время, вблизи горизонта событий.

День который ты запомнишь навсегда..

WTF? Или Welcome To Future!
3D Моделинг почти уходит в прошлое.

Больше не нужно кропотливых трудов в выстраивании полигонов. Просто добавляете картинку персонажа в окно программы Blender, с помощью ИИ. И больше никакого моделирования.
P.s. Blender все еще остается нужен для создания box-ов 😁

© Hirokazu Yokohara

Благословенная ядовитая лягушка (Ranitomeya benedicta) — небольшой вид древесных лягушек, обитающий в тропических лесах Перу. Ее яркие цвета служат предупреждением для хищников, сигнализируя о ее токсичности.

Это называется Апосематизм — биологический механизм, при котором животные используют яркие и контрастные цвета или другие заметные признаки, чтобы предупредить хищников о своей токсичности, неприятном вкусе или опасности. Но вообще, я не об этом, просто классное слово..

Для этого вида, характерна забота о потомстве. Самец охраняет кладку яиц до тех пор, пока они не вылупятся. После вылупления каждый головастик прикрепляется к спине отца, который переносит его к безопасному водоему. Часто это небольшие водоемы в дуплах деревьев, бромелиях или других растениях, которые собирают дождевую воду. Это поведение помогает увеличить шансы выживания потомства в сложных условиях тропического леса. Конкретно этот вид, в частности, известен своим сложным родительским поведением.

© Alvaro Cubero