🔮 2026 год: чего ждать? Мой взгляд и ключевые тренды
Друзья, всем привет.
Первый пост в этом году решил написать о том, что реально будет важно в 2026 году.
Мы живём во времени, когда объём информации растёт экспоненциально.
И главный навык — уметь отфильтровывать важное от шума.
Раньше можно было:
• распыляться
• залипать в мемы
• учить всё подряд “понемногу”
Сейчас это становится слишком дорогой роскошью.
🤔 Почему фокус внимания — ключевой навык:
Раньше люди могли быть докторами наук сразу в нескольких областях.
Это было возможно, потому что объём знаний был ограничен.
Сегодня:
• каждая область перегружена информацией
• поверхностные знания почти ничего не стоят
• распыление = потеря времени и результата
2026 — это время точечного развития.
🧠 Когнитивные искажения — скрытый фактор 2026:
Когда информации становится слишком много, мозг начинает упрощать реальность, чтобы сэкономить энергию.
Он делает это неосознанно — через шаблоны и короткие пути мышления.
Эти систематические ошибки мышления и называются когнитивными искажениями.
Проще говоря:
👉 мозг не ищет истину, он ищет быстрое и удобное объяснение.
Почему это становится особенно важным в 2026:
• вокруг больше информации, чем мы способны переварить
• ИИ генерирует правдоподобные, но не всегда верные ответы
• маркетинг давит сильнее, чем факты
• решения нужно принимать быстрее
В такой среде именно когнитивные искажения:
• заставляют верить в хайп
• мешают учиться глубоко
• ломают фокус
• приводят к плохим карьерным и финансовым решениям
Примеры:
• эффект якорения — когда первое услышанное число/мнение сильно влияет на все последующие решения
• окно Овертона — когда через инфошум и многоразового повторения “нормализуют” то, что раньше казалось не мыслимым
• выученная беспомощность — когда человек перестаёт что-то менять (если предыдущий опыт был негативным), даже если может
Понимание этих механизмов напрямую влияет на:
• то, как вы учитесь
• какие решения принимаете
• кому и чему доверяете
• как зарабатываете деньги
Именно поэтому я планирую отдельную серию постов про когнитивные искажения — без заумных терминов, с примерами из работы и жизни.
🤖 Что по поводу ИИ (AI):
ИИ — полезный инструмент, но вокруг него сейчас не обосновано много "хайпа".
Что ИИ реально умеет:
• быстрее разобраться в теме
• быстрее сделать MVP / прототип
• быстрее написать код, SQL, аналитику
• быстрее накидать варианты решений
Если вы делаете серьёзный продукт, где важны:
• стабильность (чтобы не падал в проде)
• безопасность (доступы, уязвимости, данные)
• производительность (чтобы система быстро работала под нагрузкой)
• качество (минимум багов, поддерживаемость, тесты)
ИИ не сделает это за вас.
LLM — это модели, которые предсказывают ответ с определенной вероятностью, а не “думают”.
Без вашей проверки они легко ошибаются.
Маркетинга вокруг ИИ сейчас больше, чем реальной магии.
Используйте AI как ускоритель, а не как замену мышления.
💰 Почему ИИ хайпят из каждого утюга
Причина банальная — деньги.
• в ИИ влиты десятки миллиардов долларов
• инвесторам нужно показать рост и “будущее”
• рынку нужно верить, что «в этот раз всё точно окупится»
Поэтому:
• ИИ продают как магию
• сложности и ограничения замалчивают
• успехи масштабируют, провалы игнорируют
Это не заговор — это обычная экономика.
Итог:
🌟 Пересылайте друзьям и сохраняйте себе данный пост, чтобы не потерять.
❤️ Поддержать канал бустами, чтобы у автора появился дополнительный функционал можно - здесь (это бесплатно и доступно с подпиской telegram premium)
❓ Как вы видите 2026 год? Согласны ли с моими выводами?
✔️ Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить следующие посты.
💎 Полный список c чем я могу помочь — mentor.dima-sqlit.ru
@dima_sqlit
Друзья, всем привет.
Первый пост в этом году решил написать о том, что реально будет важно в 2026 году.
Мы живём во времени, когда объём информации растёт экспоненциально.
И главный навык — уметь отфильтровывать важное от шума.
Раньше можно было:
• распыляться
• залипать в мемы
• учить всё подряд “понемногу”
Сейчас это становится слишком дорогой роскошью.
Раньше люди могли быть докторами наук сразу в нескольких областях.
Это было возможно, потому что объём знаний был ограничен.
Сегодня:
• каждая область перегружена информацией
• поверхностные знания почти ничего не стоят
• распыление = потеря времени и результата
2026 — это время точечного развития.
🧠 Когнитивные искажения — скрытый фактор 2026:
Когда информации становится слишком много, мозг начинает упрощать реальность, чтобы сэкономить энергию.
Он делает это неосознанно — через шаблоны и короткие пути мышления.
Эти систематические ошибки мышления и называются когнитивными искажениями.
Проще говоря:
👉 мозг не ищет истину, он ищет быстрое и удобное объяснение.
Почему это становится особенно важным в 2026:
• вокруг больше информации, чем мы способны переварить
• ИИ генерирует правдоподобные, но не всегда верные ответы
• маркетинг давит сильнее, чем факты
• решения нужно принимать быстрее
В такой среде именно когнитивные искажения:
• заставляют верить в хайп
• мешают учиться глубоко
• ломают фокус
• приводят к плохим карьерным и финансовым решениям
Примеры:
• эффект якорения — когда первое услышанное число/мнение сильно влияет на все последующие решения
• окно Овертона — когда через инфошум и многоразового повторения “нормализуют” то, что раньше казалось не мыслимым
• выученная беспомощность — когда человек перестаёт что-то менять (если предыдущий опыт был негативным), даже если может
Понимание этих механизмов напрямую влияет на:
• то, как вы учитесь
• какие решения принимаете
• кому и чему доверяете
• как зарабатываете деньги
Именно поэтому я планирую отдельную серию постов про когнитивные искажения — без заумных терминов, с примерами из работы и жизни.
🤖 Что по поводу ИИ (AI):
ИИ — полезный инструмент, но вокруг него сейчас не обосновано много "хайпа".
Что ИИ реально умеет:
• быстрее разобраться в теме
• быстрее сделать MVP / прототип
• быстрее написать код, SQL, аналитику
• быстрее накидать варианты решений
Если вы делаете серьёзный продукт, где важны:
• стабильность (чтобы не падал в проде)
• безопасность (доступы, уязвимости, данные)
• производительность (чтобы система быстро работала под нагрузкой)
• качество (минимум багов, поддерживаемость, тесты)
ИИ не сделает это за вас.
LLM — это модели, которые предсказывают ответ с определенной вероятностью, а не “думают”.
Без вашей проверки они легко ошибаются.
Маркетинга вокруг ИИ сейчас больше, чем реальной магии.
Используйте AI как ускоритель, а не как замену мышления.
💰 Почему ИИ хайпят из каждого утюга
Причина банальная — деньги.
• в ИИ влиты десятки миллиардов долларов
• инвесторам нужно показать рост и “будущее”
• рынку нужно верить, что «в этот раз всё точно окупится»
Поэтому:
• ИИ продают как магию
• сложности и ограничения замалчивают
• успехи масштабируют, провалы игнорируют
Это не заговор — это обычная экономика.
Итог:
@dima_sqlit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥15🔥12
Друзья, всем привет.
Есть реальная возможность потестить Gemini 3 PRO в Business-версии абсолютно бесплатно на 30 дней — благодаря акции от Google.
Пошаговый план доступа:
1) Переходим по ссылке с акцией
2) Используем временную почту (если не хотим использовать свою), для этого я использовал вот этот сервис
3) Берем почту из пункта 2 и вводим ее на странице с акцией из пункта 1, далее вам придет на почту код верификации, вы его вводите и получаете доступ, все очень просто)
Какие проблемы могут быть:
• Из-за того, что это бесплатно и просто получить на эту подписку особо большая нагрузка, по этой причине ваши запросы могут долго висеть в очереди (я пробовал вчера ночью, все достаточно шустро работало)
• В любой момент подписка может быть деактивирована, так как это бесплатно, но я думаю это не беда, наше дело попробовать
• Если аккаунт будет сделан на основе временной почты, то скорее всего через 1-2 дня вас попросит пере зайти в аккаунт и вы уже не сможете в него войти, так как у вас не будет доступа к почте с которой вы регистрировали аккаунт
Итог:
@dima_sqlit
#gemini #ai #sql #python #dataanalytics #dima_sqlit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6🔥5🐳2