Цифровизируй это
1.65K subscribers
239 photos
4 videos
944 links
На этой площадке мы, команда VK Tech, собираем экспертные комментарии по текущей цифровой повестке, выясняем, что сейчас волнует бизнес, и выносим это на обсуждение.| tech.vk.com
Download Telegram
В описании облачных решений и сервисов часто встречаются аббревиатуры: IaaS, PaaS и SaaS. Чем отличаются все эти aaS — рассказываем в карточках выше, а как они работают и что дают пользователям облаков — в статье.
​​Выжимаем максимум из управляемого Kubernetes

Что умеет Kubernetes как сервис? Правда ли, что для его использования не нужны глубокие знания технологии? Он полезен продвинутым пользователям K8s или только новичкам?

На эти и другие вопросы о KaaS на вебинаре ответил Дмитрий Лазаренко, директор по продукту Mail.ru Cloud Solutions. Вы узнаете, чего стоит и не стоит ждать от управляемого решения, какие у него есть фишки и особенности. Посмотрите вебинар в записи.
Подключив облачные сервисы, вы избавляетесь от закупок оборудования и обслуживания IT-инфраструктуры — за рутину теперь отвечает провайдер. В карточках выше коротко рассказываем, когда и почему стоит переехать в облако, подробности — в статье.
Частная инфраструктура vs облако: что дешевле?

На примере реального кейса считаем совокупную стоимость владения (TCO) для On-Premises (частной) и облачной IT-инфраструктуры за 3 года. В статье приводится прозрачная модель расчетов, которую вы можете использовать в своих проектах.
​​ИИ-системы визуального анализа станут доступнее

😬 Проблема: ИИ-системы визуального анализа обрабатывают данные с видеокамер и обычно используются в области безопасности, автономной доставки, здравоохранения и в умных городах. Но чем больше развивается ИИ, тем он требовательнее к ресурсам. Это делает системы визуального анализа сложными и дорогими для внедрения.

👍 Решение: Исследователи из компании Qualcomm работают над новым проектом, который позволит избежать избыточной обработки данных. Во-первых, алгоритмы убирают из анализа кадры, которые практически ничем не отличаются от предыдущих. Во-вторых, анализируются только различия между кадрами, а не весь кадр целиком. Эти методы существенно снижают нагрузку на вычисления.

🔥 Эффект: Сейчас кадры с видеокамер для анализа отправляются во внешние системы. Разрабатываемые алгоритмы снижают требования к мощности оборудования, поэтому чипы для обработки данных можно будет встраивать прямо в видеокамеры.

Источник на английском
​​MLOps в облаке: как развернуть Kubeflow без боли и страданий

В Data Science постоянно пробуют новые модели, и не все из них срабатывают. Когда проектов слишком много, управлять инфраструктурой для машинного обучения становится сложно.

На помощь приходит MLOps — современный подход к автоматизации работы аналитика данных. Для начала можно освоить Kubeflow — инструмент, позволяющий создавать индивидуальные окружения для тестирования, используя Docker и Kubernetes, и решить проблему воспроизводимости экспериментов.

Настройка Kubeflow — нетривиальная задача. Как ее решить, на вебинаре рассказал Александр Волынский, архитектор платформы Mail.ru Cloud Solutions. Вы узнаете, как подготовить кластер Kubernetes, установить Istio и Kubeflow, обучить и опубликовать модель машинного обучения. Посмотрите запись вебинара.

Репозиторий в GitHub c инструкцией и шаблонами
Типичное утро в конце 2021 года: побегал по виртуальной беговой дорожке, выбрал одежду для аватара и отправился в виртуальный офис. Мы не шутим: в карточках выше — примеры того, как компании используют новые технологии, а подробности — в статье.
​​«Завтра облачно» в Сlubhouse

В эту пятницу приглашаем вас присоединиться к беседе в Clubhouse «Завтра облачно: о настоящем и будущем облачных вычислений».

Илья Летунов, руководитель Mail.ru Cloud Solutions и Дмитрий Лазаренко, директор по продукту MCS, вместе с Антоном Саловым из MerliONCloud и Евгением Вислогузовым из X5 Retail Group, обсудят:

— Чем 2020 год запомнился для IT?
— Чего бизнес ожидает от облачного провайдера?
— Облака будущего — что нас ждет впереди?

👉 Ждем вас завтра, 19 февраля, в 09:00 по Москве в Сlubhouse. Подписывайтесь на комнату.
​​Стартуем в Clubhouse уже через полчаса

В 9:00 начинаем в Сlubhouse дискуссию «Завтра облачно: о настоящем и будущем облачных вычислений».

Илья Летунов, руководитель Mail.ru Cloud Solutions, и Дмитрий Лазаренко, директор по продукту MCS, вместе гостями из X5 Retail Group, Lamoda и СберАвто обсудят, чем запомнился 2020 год для IT, что бизнес ожидает от облачного провайдера и какими облака станут в будущем.

Переходите по ссылке и присоединяйтесь!
11 факапов PRO-уровня при внедрении Kubernetes и как их избежать

Добро пожаловать в мир факапов внедрения Kubernetes уровня PRO. Дмитрий Лазаренко, директор по продукту Mail.ru Cloud Solutions, рассказывает о типичных стратегических просчетах при внедрении технологии в крупных проектах.
Как построить интернет-магазин в облаке: с 0 до Aliexpress

Чтобы развернуть интернет-магазин в облаке, нужно выбрать наиболее подходящий вам способ. Например, для быстрого старта продаж важно максимально быстро запустить приложение. Чтобы у всех пользователей был стабильный доступ к магазину — важна отказоустойчивость.

Но вне зависимости от выбранного способа потребуется надежная и производительная инфраструктура — ведь даже минута простоя может обернуться потерей в сотни, тысячи и даже миллионы рублей. Как организовать хостинг в облаке, обеспечив максимальную производительность сервиса, на вебинаре рассказал Хамзет Шогенов, архитектор платформы Mail.ru Cloud Solutions.

Вы узнаете, как настроить сети, виртуальные машины и firewall, обеспечить защищенный удаленный доступ по VPN, настроить резервное копирование, СУБД и разместить контент в S3-хранилище. Посмотрите запись его выступления.
​​Новая система 3D-печати умеет создавать дронов без вмешательства человека

Возможно, в будущем не потребуется учиться на робототехника, чтобы создавать роботов.

😳 Что произошло. Исследователи разработали систему 3D-печати, которая может изготавливать дронов без вмешательства человека. Дроны готовы к работе сразу после печати. Система называется LaserFactory и состоит из двух частей: программное обеспечение для проектирования устройства и аппаратная платформа для производства.

🤖 Как работает. Сначала пользователи проектируют устройство: рисуют форму платы, размещают компоненты из библиотеки деталей и соединяют их медными или алюминиевыми дорожками. После этого принтер вырезает плату, устанавливает и соединяет компоненты.

🧐 Зачем. Систему можно использовать для быстрого создания прототипов объектов, например носимых устройств, роботов и печатной электроники.

👾 Что дальше. Исследователи планируют повысить качество и разрешающую способность схем, чтобы можно было создавать более сложные устройства.

Источник на английском
Интернет-магазин в облаке: как построить отказоустойчивое приложение и аналитическую платформу

Маркетологи запустили новую акцию или случилась «черная пятница» — на интернет-магазина обрушилась лавинообразная нагрузка. Чтобы ее выдержать, магазину с большим количеством клиентов нужна стабильность, а для этого требуется гибкая и производительная инфраструктура.

Как ее организовать — рассказал Александр Волынский, архитектор платформы Mail.ru Cloud Solutions. Вы узнаете, как снизить нагрузку на основные OLTP-базы приложений, используя платформенные сервисы, реализовать процесс change data capture, построить ETL/ELT-пайплайны и платформу для работы аналитиков. Посмотрите запись его выступления.

Репозиторий в Github с инструкцией и шаблонами