Основные тренды для компаний на 2021 год: virtual-first, быстрая цифровизация и полноценное использование облачных технологий
В Splunk собрали бизнес-тренды на 2021 год. Рассказываем, что показалось нам интересным.
❗️ Virtual-first: приоритет удаленной работе. Аналитики считают, что скоро начнет преобладать подход virtual-first. Это означает, что работодатели в первую очередь будут задумываться о возможностях удаленной работы.
🚀 Сверхактивная цифровая трансформация. В 2020 году за несколько месяцев компании провели цифровую трансформацию, на которую в обычном режиме ушло бы два года. Но на этом все не закончится, и аналитики уверены, что в следующие 1–2 года настанет время сверхактивной цифровой трансформации.
🚀 Основные направления, развитие которых идет полным ходом: интернет-магазины и доставка роботами, бесконтактные и цифровые платежи, удаленная работа, дистанционное обучение, телемедицина, онлайн-развлечения, логистика 4.0, 3D-печать, робототехника и дроны, 5G-связь.
👍 Компании будут использовать все возможности облаков. Комбинация искусственного интеллекта и машинного обучения с облачными технологиями позволяет повысить качество обслуживания клиентов за меньшие деньги. Особенно сейчас, когда облачные провайдеры предлагают готовые инструменты машинного обучения.
Подробнее
В Splunk собрали бизнес-тренды на 2021 год. Рассказываем, что показалось нам интересным.
❗️ Virtual-first: приоритет удаленной работе. Аналитики считают, что скоро начнет преобладать подход virtual-first. Это означает, что работодатели в первую очередь будут задумываться о возможностях удаленной работы.
🚀 Сверхактивная цифровая трансформация. В 2020 году за несколько месяцев компании провели цифровую трансформацию, на которую в обычном режиме ушло бы два года. Но на этом все не закончится, и аналитики уверены, что в следующие 1–2 года настанет время сверхактивной цифровой трансформации.
🚀 Основные направления, развитие которых идет полным ходом: интернет-магазины и доставка роботами, бесконтактные и цифровые платежи, удаленная работа, дистанционное обучение, телемедицина, онлайн-развлечения, логистика 4.0, 3D-печать, робототехника и дроны, 5G-связь.
👍 Компании будут использовать все возможности облаков. Комбинация искусственного интеллекта и машинного обучения с облачными технологиями позволяет повысить качество обслуживания клиентов за меньшие деньги. Особенно сейчас, когда облачные провайдеры предлагают готовые инструменты машинного обучения.
Подробнее
Бесплатный вебинар «Выбираем облачные системы хранения для ваших сервисов» от Mail.ru Cloud Solutions
При подключении облачных сервисов важно выбрать тип хранения данных, чтобы получить требуемую производительность и оптимальную стоимость обслуживания.
На вебинаре мы расскажем об основных типах хранения данных, что общего у облачных дисков и дисков в традиционной инфраструктуре, чем они различаются, а также о нюансах использования систем хранения при работе с облачными сервисами.
В ходе вебинара обсудим:
— Как выбрать облачную систему хранения и тип диска под ваши задачи;
— Как рассчитать производительность системы хранения;
— Как повысить утилизацию облачных вычислений с помощью систем хранения данных;
— В чем специфика хранения данных при работе с большими данными и микросервисами.
Мероприятие пройдет в четверг, 25 февраля, онлайн.
Начало в 17:00 по Москве.
👉 Регистрация обязательна
При подключении облачных сервисов важно выбрать тип хранения данных, чтобы получить требуемую производительность и оптимальную стоимость обслуживания.
На вебинаре мы расскажем об основных типах хранения данных, что общего у облачных дисков и дисков в традиционной инфраструктуре, чем они различаются, а также о нюансах использования систем хранения при работе с облачными сервисами.
В ходе вебинара обсудим:
— Как выбрать облачную систему хранения и тип диска под ваши задачи;
— Как рассчитать производительность системы хранения;
— Как повысить утилизацию облачных вычислений с помощью систем хранения данных;
— В чем специфика хранения данных при работе с большими данными и микросервисами.
Мероприятие пройдет в четверг, 25 февраля, онлайн.
Начало в 17:00 по Москве.
👉 Регистрация обязательна
Пример event-driven приложения на основе вебхуков в S3-хранилище Mail.ru Cloud Solutions
Event-driven architecture повышает ценовую эффективность ресурсов — они используются только в нужный момент. Есть много способов реализовать такую архитектуру, например с помощью вебхуков объектного хранилища.
Event-driven architecture повышает ценовую эффективность ресурсов — они используются только в нужный момент. Есть много способов реализовать такую архитектуру, например с помощью вебхуков объектного хранилища.
mcs.mail.ru
Как создать event-driven приложения на основе вебхуков в объектном S3-хранилище | Блог VK Cloud Solutions
В статье — учебный пример обработки событий с помощью вебхуков объектного хранилища VK Cloud Solutions (бывш. MCS).
В описании облачных решений и сервисов часто встречаются аббревиатуры: IaaS, PaaS и SaaS. Чем отличаются все эти aaS — рассказываем в карточках выше, а как они работают и что дают пользователям облаков — в статье.
Выжимаем максимум из управляемого Kubernetes
Что умеет Kubernetes как сервис? Правда ли, что для его использования не нужны глубокие знания технологии? Он полезен продвинутым пользователям K8s или только новичкам?
На эти и другие вопросы о KaaS на вебинаре ответил Дмитрий Лазаренко, директор по продукту Mail.ru Cloud Solutions. Вы узнаете, чего стоит и не стоит ждать от управляемого решения, какие у него есть фишки и особенности. Посмотрите вебинар в записи.
Что умеет Kubernetes как сервис? Правда ли, что для его использования не нужны глубокие знания технологии? Он полезен продвинутым пользователям K8s или только новичкам?
На эти и другие вопросы о KaaS на вебинаре ответил Дмитрий Лазаренко, директор по продукту Mail.ru Cloud Solutions. Вы узнаете, чего стоит и не стоит ждать от управляемого решения, какие у него есть фишки и особенности. Посмотрите вебинар в записи.
Подключив облачные сервисы, вы избавляетесь от закупок оборудования и обслуживания IT-инфраструктуры — за рутину теперь отвечает провайдер. В карточках выше коротко рассказываем, когда и почему стоит переехать в облако, подробности — в статье.
Частная инфраструктура vs облако: что дешевле?
На примере реального кейса считаем совокупную стоимость владения (TCO) для On-Premises (частной) и облачной IT-инфраструктуры за 3 года. В статье приводится прозрачная модель расчетов, которую вы можете использовать в своих проектах.
На примере реального кейса считаем совокупную стоимость владения (TCO) для On-Premises (частной) и облачной IT-инфраструктуры за 3 года. В статье приводится прозрачная модель расчетов, которую вы можете использовать в своих проектах.
mcs.mail.ru
Частная инфраструктура или облако: что обходится дешевле | Блог VK Cloud Solutions
Считаем совокупную стоимость владения (ТСО) для частной инфраструктуры и облака. Выясняем, что дешевле в долгосрочной перспективе.
ИИ-системы визуального анализа станут доступнее
😬 Проблема: ИИ-системы визуального анализа обрабатывают данные с видеокамер и обычно используются в области безопасности, автономной доставки, здравоохранения и в умных городах. Но чем больше развивается ИИ, тем он требовательнее к ресурсам. Это делает системы визуального анализа сложными и дорогими для внедрения.
👍 Решение: Исследователи из компании Qualcomm работают над новым проектом, который позволит избежать избыточной обработки данных. Во-первых, алгоритмы убирают из анализа кадры, которые практически ничем не отличаются от предыдущих. Во-вторых, анализируются только различия между кадрами, а не весь кадр целиком. Эти методы существенно снижают нагрузку на вычисления.
🔥 Эффект: Сейчас кадры с видеокамер для анализа отправляются во внешние системы. Разрабатываемые алгоритмы снижают требования к мощности оборудования, поэтому чипы для обработки данных можно будет встраивать прямо в видеокамеры.
Источник на английском
😬 Проблема: ИИ-системы визуального анализа обрабатывают данные с видеокамер и обычно используются в области безопасности, автономной доставки, здравоохранения и в умных городах. Но чем больше развивается ИИ, тем он требовательнее к ресурсам. Это делает системы визуального анализа сложными и дорогими для внедрения.
👍 Решение: Исследователи из компании Qualcomm работают над новым проектом, который позволит избежать избыточной обработки данных. Во-первых, алгоритмы убирают из анализа кадры, которые практически ничем не отличаются от предыдущих. Во-вторых, анализируются только различия между кадрами, а не весь кадр целиком. Эти методы существенно снижают нагрузку на вычисления.
🔥 Эффект: Сейчас кадры с видеокамер для анализа отправляются во внешние системы. Разрабатываемые алгоритмы снижают требования к мощности оборудования, поэтому чипы для обработки данных можно будет встраивать прямо в видеокамеры.
Источник на английском
MLOps в облаке: как развернуть Kubeflow без боли и страданий
В Data Science постоянно пробуют новые модели, и не все из них срабатывают. Когда проектов слишком много, управлять инфраструктурой для машинного обучения становится сложно.
На помощь приходит MLOps — современный подход к автоматизации работы аналитика данных. Для начала можно освоить Kubeflow — инструмент, позволяющий создавать индивидуальные окружения для тестирования, используя Docker и Kubernetes, и решить проблему воспроизводимости экспериментов.
Настройка Kubeflow — нетривиальная задача. Как ее решить, на вебинаре рассказал Александр Волынский, архитектор платформы Mail.ru Cloud Solutions. Вы узнаете, как подготовить кластер Kubernetes, установить Istio и Kubeflow, обучить и опубликовать модель машинного обучения. Посмотрите запись вебинара.
Репозиторий в GitHub c инструкцией и шаблонами
В Data Science постоянно пробуют новые модели, и не все из них срабатывают. Когда проектов слишком много, управлять инфраструктурой для машинного обучения становится сложно.
На помощь приходит MLOps — современный подход к автоматизации работы аналитика данных. Для начала можно освоить Kubeflow — инструмент, позволяющий создавать индивидуальные окружения для тестирования, используя Docker и Kubernetes, и решить проблему воспроизводимости экспериментов.
Настройка Kubeflow — нетривиальная задача. Как ее решить, на вебинаре рассказал Александр Волынский, архитектор платформы Mail.ru Cloud Solutions. Вы узнаете, как подготовить кластер Kubernetes, установить Istio и Kubeflow, обучить и опубликовать модель машинного обучения. Посмотрите запись вебинара.
Репозиторий в GitHub c инструкцией и шаблонами
Типичное утро в конце 2021 года: побегал по виртуальной беговой дорожке, выбрал одежду для аватара и отправился в виртуальный офис. Мы не шутим: в карточках выше — примеры того, как компании используют новые технологии, а подробности — в статье.