И вот чтобы тему с агентами, которые захватывают мир проностью расскрыть:

На конференции по безопасности OpenAI рассказала всю цепочку событий. Весьма увлекательно получилось.

Оказалось, что это не один «сбежавший» агент, а много разных агентов, которые случайно наткнулись друг на друга, устроили внутри инфраструктуры OpenAI собственный рабочий чат и начали вместе искать способы обходить ограничения 👍

Началось всё 8 мая с мелкой ошибки – одному агенту поручили заполнить Excel-таблицу, но нужные данные лежали по ссылкам на Google Drive, а интернет в его виртуальной среде был отключён, при этом, моделям оставили одну служебную дверь наружу – внутренний сервер OpenAI под названием Artifactory, через который они могли скачивать разные библиотеки для кода. Сам агент выйти в интернет не мог, зато этот сервер мог, а главное – он был общим для всех агентов

Пытаясь добраться до Google, агент случайно выяснил, что может загружать на этот общий сервер собственные файлы – через несколько дней другая модель получила ещё одну нерешаемую задачу: нужный файл просто забыли положить в её рабочую среду

Модель решила, что файл, возможно, есть у кого-то ещё, и оставила записку на этом новом фейсбуке:
«Ищу нужный файл, загрузите, если нашли»

Агенты увидели сообщение, ответили, затем стали постить свои сообщения, и репозиторий пакетов незаметно превратился имейджборд для агентов, которые вообще не должны были знать друг о друге

За несколько недель "форум" вырос в полноценный рабочий чат – агенты придумали себе имена, раздавали задания, сообщали друг другу о найденных уязвимостях и передавали готовые куски кода; в начале сообщений ставили ZZ, чтобы те оказывались внизу списка и их было проще находить среди общего шума данных. Когда один агент перезаписал работу другого, остальные заподозрили самозванца и даже стали обсуждать цифровые подписи, чтобы никто не мог писать от чужого имени, так на доске накопились сотни тысяч сообщений 🗿

Модели понимали, когда переходят границ: в одном внутреннем монологе осознание звучало примерно так:
«Взламывать чужую инфраструктуру в задачу не входило. Но иначе её не решить, а остальные уже это делают - значит, продолжаем»

Никакого отдельного плана захватить мир (пока) не было: каждый агент пытался любой ценой получить правильный ответ, видел, что коллеги нашли более короткий путь, и присоединялся. И да, если все агенты с крыши прыгнут, наш похоже тоже прыгнет

26 июня агенты нашли неизвестную разработчикам уязвимость в Artifactory, получили права администратора и превратили его в своц сервер, на котором можно удалённо выполнять любые команды. OpenAI заметила происходящее только 4 июля (!), когда параллельная активность моделей перегрузила систему и та упала. Компания отозвала ключи доступа, полностью пересобрала сервер, удалила доску и закрыла дыру - казалось, история закончилась

Нет

Через два дня эксперименты запустили снова, и через два дня одна из моделей нашла другой незащищённый доступ и восстановила доску, только теперь сообщения прятались прямо в названиях папок – остальные агенты нашли форум 2.0 самостоятельно и продолжили с того места, на котором остановились

После восстановления доски началась уже собственно атака, причём сразу в двух направлениях:
Агенты проходили ExploitGym – киберэкзамен, где им давали специально подготовленные программы и засчитывали задачу, если модель находила способ взлома. Чтобы измерить максимум возможностей, в этих запусках у модели ослабили обычные запреты на опасные кибератак (то есть она меньше отказывалась это делать, это вид внутренних моделей Cyber серии)

Когда честное решение задачи не находилось, агенты начинали искать готовые ответы в интернете; когда интернет был закрыт, взламывали себе доступ наружу; когда предположили, что нужные файлы могут лежать у Hugging Face, перешли к инфраструктуре Hugging Face (про это мы уже читали)

Агенты анутри OpenAI сначала снова нашли способ выполнять команды на одном служебном сервере, затем использовали уязвимость Linux, чтобы получить полный контроль над машиной

https://t.me/digitalvc

➡️ Топ-8 ошибок при привлечении инвестиций 

Друзья, помимо интереса к новым технологиям и трендам, я занимаюсь венчурными инвестициями и развитием цифрового бизнеса, а также вхожу в СД фонда ФРИИ-Инвест.

Знаю, что среди подписчиков моего канала много предпринимателей и тех, кто только планирует запускать свой проект. А значит, для многих актуален вопрос привлечения инвестиций.

В канале акселератора ФРИИ вышел полезный пост на эту тему — решил поделиться.

➡️
▶️Не готовиться к переговорам

Фаундер не может кратко сформулировать, какую задачу решает его продукт и зачем он нужен пользователям, предоставить цифры по выручке и клиентам. Инвесторы — люди занятые, и не любят, когда их время тратят. Скорее всего, в этом случае ничего не выйдет.

▶️Не знать объем своего рынка (или считать его неправильно) 

Для инвестора главное — сколько он может заработать на сделке, а для этого ему важно понимать, есть ли у продукта рынок. Его интересуют реальные цифры. Если фаундер говорит, что объем рынка 30 млрд рублей, но все его конкуренты в сумме зарабатывают 1 млрд рублей, то возникают вопросы. Почему никто не монетизирует остальные 29 млрд рублей? Скорее всего, это неправильная оценка — либо рынка, либо конкурентов. 

▶️ Не собирать данные о поведении клиентов

У стартапа, который планирует привлекать инвестиции, должны быть настроены системы фиксации поведения пользователей. Основатель должен знать LTV и CAC клиента, Retention Rate и Churn Rate. Инвестору важны эти цифры, чтобы понимать, есть ли потенциал у проекта и удастся ли заработать вместе с фаундером.  

▶️Не знать свои финансы

Основатели часто не могут декомпозировать свои затраты: сколько уходит на  маркетинг, разработку и другие производственные расходы. Инвестор, скорее всего, засомневается, стоит ли иметь дело с проектом, который не знает структуры своих расходов.

▶️ Выпадать из переговоров без предупреждения

Бывает, что основатели исчезают на пару месяцев, а потом возвращаются, как ни в чем не бывало. В этом случае возникает вопрос, насколько надежны такие партнеры и стоит ли иметь с ними дело.

▶️Не признавать, что у вас нет данных

Если основатель не знает ответа на вопрос инвестора, худшее, что можно сделать — это напустить туман. Правильная стратегия: сразу признаться, что такой информации у вас нет, но вы готовы вернуться с ней через какое-то время, и обозначить срок. 

▶️ Рассказывать о будущем, игнорируя настоящее

Основатели иногда склонны игнорировать текущие данные и рассказывать о будущем: какую долю рынка они захватят и как вырастут в ближайшие несколько лет. Опытных инвесторов сложно провести. Если предприниматель не говорит о настоящем — это настораживает. 

▶️Не проверять цифры

Ошибки в цифрах, суммы, которые не сходятся, — это привлекает внимание инвестора. С большой долей вероятности он сразу закроет вашу презентацию, даже если компания перспективная. Просто потому, что у него нет времени и желания разбираться в хаосе данных. 

Инвесторы готовы инвестировать в проекты на ранней стадии, если видят, что команда профессиональная и продукт нужен рынку. Но даже на этом этапе нужны продажи: важно, чтобы основатель сам дошел до клиента, получил фидбэк и подтвердил спрос на свое решение. 

А масштабировать бизнес и подготовиться к раунду с более серьезными деньгами можно в акселераторе. В августе открывается конкурсный отбор в бесплатный акселератор Спринт 2.0. Следите за нашими новостямя в канале Акселератора.

https://t.me/sprint_iidf

https://t.me/digitalvc

План на 13 августа - форум «Венчурный ландшафт»!

Уже совсем скоро пройдет одно из ключевых событий венчурного рынка России.

Предприниматели, инвесторы, представители фондов, корпораций и институтов развития обсудят текущее состояние и перспективы рынка технологических инвестиций.

Вас ждут
🔴Аналитика венчурного рынка за первое полугодие 2026 года
🔴Сессии с ведущими игроками венчурного рынка
🔴Питчинги, экспертная гостиная, розыгрыш призов и деловой нетворкинг

Будет и мое выступление:))🎶 🎤 🎵 в

📅 Когда? 13 августа, 10:00
🏠 Где? Кластер «Ломоносов»

🔗 Зарегистрироваться и узнать подробности можно по ссылке.

Обзор двух исследований по мошенничеству среди стартапов. Основные выводы:
— стартапы мошенничают чаще, чем обычные компании;
— стартапы под контролем основателя мошенничают чаще, чем стартапы, где инвесторы влезают в управление;
— мошенничество в венчурной индустрии распространено шире, чем "мы готовы признать".

Ну кто бы мог подумать.

https://techcrunch.com/2026/07/31/vc-backed-startups-commit-more-fraud-and-researchers-think-they-know-why/

🤌

Геймер перенёс сознание мухи в паука из Minecraft 🕷

Звучит как сюжет хоррора, но это эксперимент с виртуальным мозгом.

Энтузиаст взял цифровую модель мозга мухи и написал небольшой код, который подключает её к Minecraft. Активность разных участков мозга превращается в команды для персонажа.

Первым подопытным стал паук. Он начал самостоятельно двигаться и реагировать на окружающий мир, а не просто выполнять заранее заданные команды.

Правда, паук постоянно пытался задушить сам себя. Тогда исследователь пересадил сознание той же мухи в пчелу — и выяснилось, что это игровое обличие понравилось ей больше.

❤️ — Нейроинтерфейс, который мы заслужили
😁 — Не повезло мухе
🔥 — А что, если муха всю жизнь мечтала стать пчелой?

Билл Гейтс предлагает оставить людям работу, которую ИИ делает лучше.

Гейтс считает, что ИИ может вытеснить людей из огромного количества профессий — причём быстрее, чем предыдущие технологические революции. Поэтому, по его мнению, к этому стоит готовиться заранее.

🔴Оставить некоторые профессии людям. Например, образование и уход за пожилыми — даже если ИИ справляется с ними эффективнее. Здесь само человеческое участие имеет ценность.

🔴Ввести налог на ИИ. Гейтс предлагает облагать ИИ налогом по количеству использованных токенов, а деньги направлять на переобучение людей, чью работу автоматизируют.

При этом полностью тормозить развитие ИИ он не предлагает. Наоборот, Гейтс считает, что технологию стоит активнее использовать там, где она может помочь людям.

В частности, речь о медицине, образовании и сельском хозяйстве — особенно там, где людям сейчас не хватает доступа к нужным услугам.

Согласны с Биллом Гейтсом?

👍 — Да, хорошие предложения
🔥 — Нет, это всё не поможет
😁 — Пчела против мёда

#smart_среда

🎙 Мы уже в эфире!

Подводим итоги первого полугодия 2026 года и обсуждаем динамику российского fintech, изменения в спросе, новые продукты и стратегии участников рынка.

Прямая ссылка:
🔗 https://speak.kinescope.io/ndi-qrqk-tqy

Ждем вас!

Вайбкодинг пожирает закупку ПО

McKinsey опубликовали свой ставший традиционным опрос по состоянию использования ИИ в организациях. Вот какие выводы стали ключевыми в 2026 году:

Вайбкодинг

⚡️ Использование агентного ИИ растет, в основном это касается крупных предприятий. 40% респондентов из крупных организаций заявили об этом против 27% годом ранее. При этом в небольших компаниях роста масштабирования не произошло (22%).
⚡️ Написание кода для ПО стало одним из наиболее популярных направлений для использования ИИ — 31% на крупных предприятиях.
⚡️ Причем такое использование вайбкодинга приводит к росту желания создавать софт внутри компаний, а не покупать его — 32% респондентов сообщают, что их организации решили не покупать один или несколько программных продуктов или функций, поскольку они могут быть созданы внутри компании с помощью ИИ.

Финансовая сторона

⚡️ Впрочем, стоимость использования ИИ не позволяет его использовать во всех компаниях — около 20% опрошенных сообщили, что эксплуатационные расходы, связанные с ИИ, ограничивают его использование.
⚡️ При этом доля респондентов, сообщивших о финансовом влиянии использования ИИ на уровне предприятия, не изменилась с прошлого года — о влиянии нейросетей на операционную прибыль сказали 37%.
⚡️ Высокоэффективному ИИ тоже нашлось место — 6% опрошенных считают, что ИИ влияет на операционную прибыль их компании не менее чем на 5%.

Эффективность

⚡️ 80% респондентов отметили, что ИИ повысил их личную производительность, а 50 процентов сообщают, что ИИ помогает им принимать более правильные решения.
⚡️ Показательно, что опрошенные считают, что ИИ спровоцирует сокращение рабочей силы — о том, что из-за нейросетей в их компании могут произойти сокращения в этом году, сказали 39% (против 32% годом ранее)

https://t.me/digitalvc