This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Апокалипсис наших дней» или «Последние новости показали, что предпоследние были лучше»
Сотни российских туристов застряли в Японии и Китае из‑за тайфуна «Бави», который уже затронул Китай, Тайвань и Японию. И мы оказались в их числе.
Отменено более тысячи авиарейсов, более миллиона людей эвакуированы из своих домов, а иностранные туристы заперты в аэропортах в ожидании своих самолётов.
Ладно, туристы как‑нибудь переживут, но вот что творится в самом Китае…
Наводнение разрушило змеиную ферму, и наружу вырвались около 1000 рептилий, в том числе ядовитые виды, включая кобр.
Теперь лететь нам придётся через Катар, но когда читаешь последние новости о Персидском заливе, легче не становится. КСИР блокировал Ормузский пролив (это весьма близко к Катару), и начался обмен ракетными ударами с США. Судя по ленте РБК, ракетные удары идут прямо сейчас.
Ну это ещё цветочки: летим мы потом в Москву, где ураган, дроны, проблемки с vpn, навигацией и бензином.
Мир становится всё «веселее». Вспоминается старый анекдот про последние новости и великий фильм Копполы «Апокалипсис сегодня» о том, как война обнажает безумие, скрытое под маской современной цивилизации.
Шер, лайк, репост, комментарии и даже донаты приветствуются:)
В следующих постах обязательно напишу про цифровые стартапы и AI, которые и в такой ситуации помогают)
Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc
Найти свой Икигай 👉 https://t.me/Ikigai_magic_bot
Сотни российских туристов застряли в Японии и Китае из‑за тайфуна «Бави», который уже затронул Китай, Тайвань и Японию. И мы оказались в их числе.
Отменено более тысячи авиарейсов, более миллиона людей эвакуированы из своих домов, а иностранные туристы заперты в аэропортах в ожидании своих самолётов.
Ладно, туристы как‑нибудь переживут, но вот что творится в самом Китае…
Наводнение разрушило змеиную ферму, и наружу вырвались около 1000 рептилий, в том числе ядовитые виды, включая кобр.
Теперь лететь нам придётся через Катар, но когда читаешь последние новости о Персидском заливе, легче не становится. КСИР блокировал Ормузский пролив (это весьма близко к Катару), и начался обмен ракетными ударами с США. Судя по ленте РБК, ракетные удары идут прямо сейчас.
Ну это ещё цветочки: летим мы потом в Москву, где ураган, дроны, проблемки с vpn, навигацией и бензином.
Мир становится всё «веселее». Вспоминается старый анекдот про последние новости и великий фильм Копполы «Апокалипсис сегодня» о том, как война обнажает безумие, скрытое под маской современной цивилизации.
Шер, лайк, репост, комментарии и даже донаты приветствуются:)
В следующих постах обязательно напишу про цифровые стартапы и AI, которые и в такой ситуации помогают)
Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc
Найти свой Икигай 👉 https://t.me/Ikigai_magic_bot
4❤🔥6🙏4😭4👌3😢2👀2❤1🤷♂1👍1💯1
Forwarded from Moscow Trading Week
«Интернет для финансов»: зачем «Ростелеком» строит Web-3 в России
🤩 Дмитрий Рейдман — директор департамента по развитию цифрового бизнеса ПАО Ростелеком
▶️ СМОТРЕТЬ ПОДКАСТ
Партнеры подкаста: Seventix | Osnova Studio | Ведущий подкаста (Георгий Чехерия)
🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩
Следующая Московская Неделя Трейдинга:
🤩 17–18–19 ноября
🤩 ВДНХ, 55 павильон
—Почему «Ростелеком» идёт в Web-3 именно сейчас.
—Какие законы готовит Дума и как они изменят крипторынок.
—Чего не хватает банкам и обменникам для работы в новой среде.
—Что даёт «Ростелеком» стартапам: инфраструктура, бренд, каналы продаж и финансы.
—Почему наступила эпоха партнёрств.
—Какие проекты ищет «Ростелеком» для инвестиций.
—Какими ИИ-сервисами пользуется топ-менеджер и почему CAS-решениям осталось 2–3 года.
—Почему экзоскелет из «Матрицы» уже реальность и при чём тут «Ростелеком».
Партнеры подкаста: Seventix | Osnova Studio | Ведущий подкаста (Георгий Чехерия)
Следующая Московская Неделя Трейдинга:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍6❤5
🎓 Инверсия образования в эпоху ИИ
Часто слышу как родители будущих студентов, да и сами будущие юнные дарования, задаются вопросом о выборе ВУЗа. Даже меня иногда спрашивают:)
Наверное тут заниматься профориентацией надо, изучать свои способности и предпочтения. Нужна энергия, драйв в первую очередь, но и про эффективность и качество образования надо думать.
Хороший маркер - это карьерные успехи выпускников.
И вот попалась на глаза новость про Центральный университет (о котором многие даже не слышали еще) выпустил первых магистров по ИИ-направлениям.
Средняя зарплата выпускников — 315 000 ₽, что на 37% выше среднего по IT в Москве.
📊 Ключевые метрики:
- 87% уже трудоустроены
- За время обучения доход вырос в 2,4х (у одного выпускника — в 6,3х)
- Почти 75% повысились в должности во время учёбы
- Каждый 4-й к выпуску получил уровень Senior
🔄 Классическая схема «сначала диплом, потом работа» умерла. Вуз теперь — продолжение карьеры, а не её старт.
Через пару лет университеты будут конкурировать не проходными баллами, а тем, насколько быстро студент начинает зарабатывать.
Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc
📍 Источник: https://lenta.ru/news/2026/07/15/tsentralnyy-universitet-podvel-itogi-pervogo-vypuska-studentov-magistratury/
Часто слышу как родители будущих студентов, да и сами будущие юнные дарования, задаются вопросом о выборе ВУЗа. Даже меня иногда спрашивают:)
Наверное тут заниматься профориентацией надо, изучать свои способности и предпочтения. Нужна энергия, драйв в первую очередь, но и про эффективность и качество образования надо думать.
Хороший маркер - это карьерные успехи выпускников.
И вот попалась на глаза новость про Центральный университет (о котором многие даже не слышали еще) выпустил первых магистров по ИИ-направлениям.
Средняя зарплата выпускников — 315 000 ₽, что на 37% выше среднего по IT в Москве.
📊 Ключевые метрики:
- 87% уже трудоустроены
- За время обучения доход вырос в 2,4х (у одного выпускника — в 6,3х)
- Почти 75% повысились в должности во время учёбы
- Каждый 4-й к выпуску получил уровень Senior
🔄 Классическая схема «сначала диплом, потом работа» умерла. Вуз теперь — продолжение карьеры, а не её старт.
Через пару лет университеты будут конкурировать не проходными баллами, а тем, насколько быстро студент начинает зарабатывать.
Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc
📍 Источник: https://lenta.ru/news/2026/07/15/tsentralnyy-universitet-podvel-itogi-pervogo-vypuska-studentov-magistratury/
🔥6❤3👌1
Карта ИИ-инструментов: с чего начать, если ничего не понятно, а очень хочется:)
Если вы смотрите на эту карту и думаете: «Ого, тут слишком много всего», то это абсолютно нормально.
Я сам собрал и запустил уже с 10-к приложений и агентов, об одном из них вы уже знаете: https://t.me/Ikigai_magic_bot
Об остальных расскажу позже.
Первый раз я попробовал весной этого года. Я потратил кучу времени и токенов просто потому, что никто не подсказал мне с чего начать и в какой последовательности двигаться.
Вот вам небольшая подсказка и направление:
Новичку не нужно разбираться во всём сразу. Достаточно понять простую последовательность:
сначала научиться говорить с моделью, потом соединять сервисы, затем подключать свои данные, а уже после этого переходить к агентам и более сложным штукам.
Шаг 1. Начать с LLM
Для старта подойдут ChatGPT, Claude или Gemini. На этом этапе не нужно покупать API или собирать сложные схемы — достаточно бесплатного тарифа и обычной практики.
Самое важное здесь — научиться формулировать запросы. Хороший базовый шаблон очень простой: роль + задача + контекст + формат ответа. Этого уже хватает, чтобы получить качественный результат.
Шаг 2. Попробовать автоматизацию
Когда вы замечаете, что делаете одни и те же действия много раз, можно посмотреть в сторону n8n или Make.
n8n больше понравится тем, кто хочет гибкости и не боится чуть глубже разобраться в логике. Make — хороший вариант, если хочется начать попроще и визуально понятнее.
На этом этапе полезно собрать несколько маленьких автоматизаций для себя. Например: письмо → таблица, Telegram → Notion, форма → уведомление.
Шаг 3. Подключить свои данные
Если модель хорошо отвечает на общие вопросы, но теряется на ваших документах, заметках или рабочих материалах, значит пора познакомиться с RAG.
Для этого обычно используют LangChain или LlamaIndex. Смысл простой: вы загружаете свои материалы, а ИИ учится находить ответы именно в них.
Из векторных баз для старта можно посмотреть на Chroma или Qdrant. Не обязательно брать что-то сложное — сначала важно просто почувствовать принцип работы.
Шаг 4. Дойти до агентов
Агенты нужны тогда, когда хочется, чтобы ИИ не просто отвечал, а выполнял цепочку действий: искал, сравнивал, писал, проверял и отправлял.
Для первого знакомства подойдёт CrewAI. Если понадобится больше контроля, можно посмотреть в сторону LangGraph.
Но сюда лучше переходить только после того, как первые три шага уже более-менее освоены. Иначе всё быстро превращается в путаницу.
Шаг 5. Понять MCP
MCP — это способ подключить ИИ к реальным сервисам: почте, календарю, базам данных и другим инструментам.
Это уже более продвинутый уровень, но знать о нём полезно заранее. Когда до него дойдёте, станет понятнее, как собрать не просто эксперимент, а рабочую систему.
Шаг 6. Не забывать про безопасность
Когда ИИ начинают использовать в работе, важно смотреть не только на удобство, но и на контроль. Для этого есть инструменты наблюдаемости, тестирования и защиты.
LangSmith помогает понимать, что делает агент. Promptfoo полезен для проверки промптов. Guardrails-инструменты нужны, чтобы снизить риск ошибок и неожиданных действий.
Если совсем коротко:
Спроси → Соедини → Накорми → Отправь
1. Сначала просто пообщайтесь с моделью.
2. Потом соедините сервисы между собой.
3. Затем дайте модели свои данные.
4. И только после этого пробуйте агентов и автоматизацию.
Главное — не пытаться освоить всё за один вечер. Лучше спокойно пройти этот путь по шагам и собрать что-то полезное уже на первом этапе.
P.S. А по ом уже можно браться за скилы, переезд на правильные серверы, оптимизацию стоимости и т.д. Об этом отдельно расскажу)
Если вы смотрите на эту карту и думаете: «Ого, тут слишком много всего», то это абсолютно нормально.
Я сам собрал и запустил уже с 10-к приложений и агентов, об одном из них вы уже знаете: https://t.me/Ikigai_magic_bot
Об остальных расскажу позже.
Первый раз я попробовал весной этого года. Я потратил кучу времени и токенов просто потому, что никто не подсказал мне с чего начать и в какой последовательности двигаться.
Вот вам небольшая подсказка и направление:
Новичку не нужно разбираться во всём сразу. Достаточно понять простую последовательность:
сначала научиться говорить с моделью, потом соединять сервисы, затем подключать свои данные, а уже после этого переходить к агентам и более сложным штукам.
Шаг 1. Начать с LLM
Для старта подойдут ChatGPT, Claude или Gemini. На этом этапе не нужно покупать API или собирать сложные схемы — достаточно бесплатного тарифа и обычной практики.
Самое важное здесь — научиться формулировать запросы. Хороший базовый шаблон очень простой: роль + задача + контекст + формат ответа. Этого уже хватает, чтобы получить качественный результат.
Шаг 2. Попробовать автоматизацию
Когда вы замечаете, что делаете одни и те же действия много раз, можно посмотреть в сторону n8n или Make.
n8n больше понравится тем, кто хочет гибкости и не боится чуть глубже разобраться в логике. Make — хороший вариант, если хочется начать попроще и визуально понятнее.
На этом этапе полезно собрать несколько маленьких автоматизаций для себя. Например: письмо → таблица, Telegram → Notion, форма → уведомление.
Шаг 3. Подключить свои данные
Если модель хорошо отвечает на общие вопросы, но теряется на ваших документах, заметках или рабочих материалах, значит пора познакомиться с RAG.
Для этого обычно используют LangChain или LlamaIndex. Смысл простой: вы загружаете свои материалы, а ИИ учится находить ответы именно в них.
Из векторных баз для старта можно посмотреть на Chroma или Qdrant. Не обязательно брать что-то сложное — сначала важно просто почувствовать принцип работы.
Шаг 4. Дойти до агентов
Агенты нужны тогда, когда хочется, чтобы ИИ не просто отвечал, а выполнял цепочку действий: искал, сравнивал, писал, проверял и отправлял.
Для первого знакомства подойдёт CrewAI. Если понадобится больше контроля, можно посмотреть в сторону LangGraph.
Но сюда лучше переходить только после того, как первые три шага уже более-менее освоены. Иначе всё быстро превращается в путаницу.
Шаг 5. Понять MCP
MCP — это способ подключить ИИ к реальным сервисам: почте, календарю, базам данных и другим инструментам.
Это уже более продвинутый уровень, но знать о нём полезно заранее. Когда до него дойдёте, станет понятнее, как собрать не просто эксперимент, а рабочую систему.
Шаг 6. Не забывать про безопасность
Когда ИИ начинают использовать в работе, важно смотреть не только на удобство, но и на контроль. Для этого есть инструменты наблюдаемости, тестирования и защиты.
LangSmith помогает понимать, что делает агент. Promptfoo полезен для проверки промптов. Guardrails-инструменты нужны, чтобы снизить риск ошибок и неожиданных действий.
Если совсем коротко:
Спроси → Соедини → Накорми → Отправь
1. Сначала просто пообщайтесь с моделью.
2. Потом соедините сервисы между собой.
3. Затем дайте модели свои данные.
4. И только после этого пробуйте агентов и автоматизацию.
Главное — не пытаться освоить всё за один вечер. Лучше спокойно пройти этот путь по шагам и собрать что-то полезное уже на первом этапе.
P.S. А по ом уже можно браться за скилы, переезд на правильные серверы, оптимизацию стоимости и т.д. Об этом отдельно расскажу)
👍11❤5👏2🤩2🆒2🔥1🗿1
❤🔥3🤡2🤮1💩1👌1🏆1
Roblox запустила AI-инструмент Build, который помогает создавать игры по текстовому описанию.
Теперь дети с 9 лет смогут делать свои проекты, а публиковать их — с 16 лет. Достаточно просто описать идею, и нейросеть сама соберет рабочий прототип без необходимости программировать.
По сути, это шаг к выращиванию целого поколения вайбкодеров.
Ну и ключевой вопрос - это зло или добро? Будет ли это развивать творческие способности или притуплять когнитивные? Что думаете?
Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc
Теперь дети с 9 лет смогут делать свои проекты, а публиковать их — с 16 лет. Достаточно просто описать идею, и нейросеть сама соберет рабочий прототип без необходимости программировать.
По сути, это шаг к выращиванию целого поколения вайбкодеров.
Ну и ключевой вопрос - это зло или добро? Будет ли это развивать творческие способности или притуплять когнитивные? Что думаете?
Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc
👍3🤔3🙏2🔥1
Теперь официально: для финансового рынка России с 1 сентября начинается новая глава. Криптовалюты и цифровые активы получают понятные правила игры. Важно, что речь не о том, что криптовалюта становится обычным платежным средством в России. Главный сдвиг — это то, что формируются правовые и экосистемные рамки для участников рынка и инфраструктуры.
Что изменилось в новой версии? За 3 месяца законопроект прошел глубокую пересборку — из рамочной модели превратился в полноценный кодекс. Вот ключевые нововведения:
Переходный период построен так, чтобы не нарушить работу текущего рынка: действующие операторы подают заявки и включаются в новые реестры почти автоматически до сентября 2027-го, а основные ограничения для резидентов начнут работать с июля 2027-го.
Вывод для бизнеса: теперь уже точно самое время готовить инфраструктуру, процессы, учет и комплаенс — у первых игроков будут наибольшие возможности
Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🤩2🤮2💩2🤡2👎1
В Китае начали продавать гиперреалистичных роботов-компаньонов 🤖
Ubtech запустила продажи серии Uworld U1 — полноразмерных гуманоидов с силиконовой кожей, порами и морщинами. Роботы умеют моргать, показывают до 300 микровыражений лица и, по заявлению компании, повторяют до 90% человеческих движений.
Правда, общение пока далеко от идеала. На демонстрациях роботы иногда отвечали с задержкой в десятки секунд, из-за чего диалоги выглядели довольно неловко.
Стоимость такого чуда робототехники — от 1,3 до 10,8 млн рублей. В первый день продаж компания получила 13 тысяч заказов. Но большая из них — от государственных организаций и демонстрационных центров, а не от обычных покупателей.
🤯 — Зловещая долина набирает обороты
❤️ — Серьёзная заявка на первых репликантов!
Ubtech запустила продажи серии Uworld U1 — полноразмерных гуманоидов с силиконовой кожей, порами и морщинами. Роботы умеют моргать, показывают до 300 микровыражений лица и, по заявлению компании, повторяют до 90% человеческих движений.
Правда, общение пока далеко от идеала. На демонстрациях роботы иногда отвечали с задержкой в десятки секунд, из-за чего диалоги выглядели довольно неловко.
Стоимость такого чуда робототехники — от 1,3 до 10,8 млн рублей. В первый день продаж компания получила 13 тысяч заказов. Но большая из них — от государственных организаций и демонстрационных центров, а не от обычных покупателей.
🤯 — Зловещая долина набирает обороты
❤️ — Серьёзная заявка на первых репликантов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
New Atlas
'World's 1st mass-produced humanoid robot' motors to market in China
People have been fantasizing about humanoid robots for decades. Movies such as Blade Runner, Ex Machina, and A.I. Artificial Intelligence imagined a future where robots and AI could interact with humans and save them from loneliness. Today, those sci-fi stories…
❤6🤯6👍2🤮1💩1🤡1
Forwarded from Х.Технологии | Цифровая сцена | Ростелеком
Успейте подать заявку до 31 июля на сайте.
Какие решения ищем?
🔘 ИИ-решение, способное повысить эффективность госуправления, снизить бюрократическую нагрузку на сотрудников и улучшить безопасность и качество жизни граждан и сотрудников.🔘 Готовый продукт или работающий прототип (MVP).🔘 Нацеленность на федеральный масштаб и работу с крупнейшими государственными заказчиками.
Узнайте подробнее про акселератор
Х.Технологии|Цифровая сцена|Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Бизнес-тренды, под которые YCombinator дает деньги
Раз в полгода Y Combinator публикует список RFS - Request for Startups.
Это самый известный стартап-акселератор планеты прямым текстом говорит: «Вот это мы хотим профинансировать, идите делайте».
Шпаргалка с ответами перед экзаменом, где приз измеряется в миллионах долларов.
Сейчас это «ранний сигнал», но уже через 3-5 лет это станет обычным делом. Так что успевайте, а то не успеете:)
1. ИИ-репетитор для каждого ребёнка. Лучшее образование всегда рождалось из обучения один на один. Аристотель учил Александра, но эта привилегия доставалась единицам. ИИ может дать её каждому ребёнку.
2. Запрос от армии США.
Дешёвые перехватчики и любые компоненты, снижающие «стоимость поражения цели» (cost per kill). Сенсоры, ПО и совместимое железо нового поколения. Продвинутые дроны, устойчивая логистика, техника, работающая в экстремальном климате и средах (Арктика, архипелаги, космос, подземелья).
3. Облако для «маленького софта» — узкоспециальные инструменты с 1–5 пользователями.
4. Многопользовательский ИИ - совместные сессии с агентами (как Google Docs заменил Word)
5. Вычисления в море/океане - дата-центры на воде из-за нехватки земли и электричества
6. Потребительские ИИ-продукты для миллиарда людей - следующий Instagram/DoorDash на базе ИИ, ChatGPT - пока единственная икона на экране
7. ИИ для стареющего населения - к 2030 каждый пятый старше 65.
8. Новые ОС для физического мира — софт для стройки, обслуживания, автопарков (80% рабочей силы не за столом)
9. Лучшее время строить в крипте - стейблкоины, обход санкций, YC проинвестировала 100+ крипто-стартапов
10. Данные о реальном мире - сенсоры для физического мира, не только для людей, но и для ИИ
11. Доказать, что ты человек - борьба с дипфейками (кейс: $25M переведены на фейковом видеозвонке)
12. ИИ-нативная инфраструктура комплаенса — автоматизация регуляторной отчётности, AML, аудит
13.Самоподдерживающиеся API — решение проблемы ломающихся изменений в API (30% простоя AWS от внешних API)
Видимо YC замечает, что не ИИ единым … и ищет настоящие проблемы: оборона, старение, инфраструктура, физический мир.
Подробнее в материала Алексея Черняка
https://daily10.ru/13-glavnyx-biznec-trendov-pod-kotorye-ycombinator-gotov-dat-deneg
https://t.me/digitalvc
Раз в полгода Y Combinator публикует список RFS - Request for Startups.
Это самый известный стартап-акселератор планеты прямым текстом говорит: «Вот это мы хотим профинансировать, идите делайте».
Шпаргалка с ответами перед экзаменом, где приз измеряется в миллионах долларов.
Сейчас это «ранний сигнал», но уже через 3-5 лет это станет обычным делом. Так что успевайте, а то не успеете:)
1. ИИ-репетитор для каждого ребёнка. Лучшее образование всегда рождалось из обучения один на один. Аристотель учил Александра, но эта привилегия доставалась единицам. ИИ может дать её каждому ребёнку.
2. Запрос от армии США.
Дешёвые перехватчики и любые компоненты, снижающие «стоимость поражения цели» (cost per kill). Сенсоры, ПО и совместимое железо нового поколения. Продвинутые дроны, устойчивая логистика, техника, работающая в экстремальном климате и средах (Арктика, архипелаги, космос, подземелья).
3. Облако для «маленького софта» — узкоспециальные инструменты с 1–5 пользователями.
4. Многопользовательский ИИ - совместные сессии с агентами (как Google Docs заменил Word)
5. Вычисления в море/океане - дата-центры на воде из-за нехватки земли и электричества
6. Потребительские ИИ-продукты для миллиарда людей - следующий Instagram/DoorDash на базе ИИ, ChatGPT - пока единственная икона на экране
7. ИИ для стареющего населения - к 2030 каждый пятый старше 65.
8. Новые ОС для физического мира — софт для стройки, обслуживания, автопарков (80% рабочей силы не за столом)
9. Лучшее время строить в крипте - стейблкоины, обход санкций, YC проинвестировала 100+ крипто-стартапов
10. Данные о реальном мире - сенсоры для физического мира, не только для людей, но и для ИИ
11. Доказать, что ты человек - борьба с дипфейками (кейс: $25M переведены на фейковом видеозвонке)
12. ИИ-нативная инфраструктура комплаенса — автоматизация регуляторной отчётности, AML, аудит
13.Самоподдерживающиеся API — решение проблемы ломающихся изменений в API (30% простоя AWS от внешних API)
Видимо YC замечает, что не ИИ единым … и ищет настоящие проблемы: оборона, старение, инфраструктура, физический мир.
Подробнее в материала Алексея Черняка
https://daily10.ru/13-glavnyx-biznec-trendov-pod-kotorye-ycombinator-gotov-dat-deneg
https://t.me/digitalvc
⚡4👍2😁2💯2🤮1💩1