Назад в будущее.

Помните, как Марти Макфлай прилетал в 2015-й на DeLorean? Так мы и не дождались машины времени, но вот летающий автомобиль уже реальность.

3 концепции, которые выходят на рынок уже в 26-27

Американская мечта: герой и его машина

Alef Aeronautics из Калифорнии начала производство Model A — первого в мире электрического автомобиля, который умеет и ездить, и летать по вертикали. 220 миль по дороге, 110 — в воздухе, никакой взлётной полосы. 3500 предзаказов, $1 млрд интереса, инвестор — Tim Draper, тот самый, кто рано поверил в Tesla и Bitcoin. Видео, где Model A перелетает через Cybertruck, набрало 2 млрд просмотров. Цена — $300 тысяч, но CEO обещает: через десять лет это будет $30 тысяч.

Японская система: инфраструктура вместо игрушки

Пока Alef делает мечту для избранных, японцы строят экосистему. SkyDrive — компания из города Тоёта — уже летает над Токио, демо-полёты прошли на Expo 2025 в Осаке. За ними 300 заказов, господдержка, партнёры вроде Suzuki и JR.

Honda в апреле 2026 совершил первый полёт полноразмерного eVTOL: гибридная установка, 400 км дальности, технологии Формулы-1. Они не делают «машину для героя», они делают маршрут: поезд — вертипорт — воздух — вертипорт — поезд.

Sony: «Машина с PlayStation»

Совместный проект с Honda, AFEELA. 45 сенсоров, LiDAR, камеры, внешние дисплеи, Unreal Engine 5 в приборной панели. В воздухе интерфейс — это не только комфорт, но и безопасность. Ошибка в небе стоит дороже, чем на дороге. Тот, кто умеет делать так, чтобы человек понимал, что происходит, не читая 200-страничный мануал может стать самым востребованным.

Три философии.

США про эмоцию: «я купил, я лечу, я свободен». Япония про систему: «я доехал, я пересел, я прилетел». Sony даёт цифровой слой, который делает всё это понятным и удобным.

Какой подход победит покажет время. Я думаю все 3 комбинированно. И скорее всего — все три, каждый в своей нише.

🔗 Источники: Electrek, Honda eVTOL, SkyDrive

Больше об инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

Найти свой Икигай 👉 https://t.me/Ikigai_magic_bot

Компании, которые больше всего используют ИИ, больше всего нанимают новых сотрудников.

Ну вот, а вы боялись:)

Кнопка «Повернуть время вспять»

Часто мы мечтаем или даже молимся, чтобы существовала кнопка «отменить». Например, когда кто-то травмируется или даже стареет.

Life Biosciences — компания профессора Гарварда Дэвида Синклера — теперь официально получила разрешение властей (FDA) искать эту кнопку внутри наших клеток.

Технология называется эпигенетическим репрограммированием. По-человечески: берём старую клетку, которая уже забыла, зачем родилась, и напоминаем ей, что она когда-то была молодой и энергичной. Без форматирования жёсткого диска — клеточная память остаётся, просто биологический возраст отматывается назад.

Первый этап вернуть зрительным нервам к заводским настройкам и победить глаукому.

Рынку longevity прогнозируют $420 млрд к 2030-му. Но цифра менее интересна, чем сам факт: впервые регулятор разрешил человеку играться с биологическим возрастом на уровне клеток.

Многие крупные визионер уже делают ставки на бессмертие:

• Сэм Олтман вложил миллиарды в Retro Biosciences с целью подарить людям +10 лет качественной жизни.
• Брайан Армстронг (Coinbase) поднял $435 млн для NewLimit — это больше, чем весь бюджет большинства биотех-стартапов.
• В списке инвесторов индустрии Джефф Безос.

ИИ-гонка это борьба за вычислительную мощность, мозги. А тут борьба за само время, пока, к сожалению, не восполнимый ресурс. Или к счастью?

Есть что-то пугающее в этой новости тоже. Если все помолодеют на 10-20 лет и население начнет резко расти, что вообще будет с планетой? Как изменяться все существующие институты? Что будет с эволюцией? 🍿 Пишите в комментариях что думаете?)

🔗 Источник: Fortune


Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

Найти свой Икигай 👉 https://t.me/Ikigai_magic_bot

🧬 А этот пост для тех кто загрустил, читая предыдущий и о том как быть прибавить себе 10-20 лет без сложных технологий и редактирования клеток:)

Учёный Эрик Топол (один из 10 самых цитируемых медиков мира, профессор Scripps Research) изучил суперэйджеров — людей, которые в 80+ помнят всё, подвижны и выглядят прекрасно.

И вот что он выяснил: секрет долголетия — дешёвый и простой.

Что делать уже в 30-40, чтобы в 80 «огурцом»

💪 Качать мышцы, а не только кардио. Приседания, планка, гантели — 30 минут по 3-5 раз в неделю. Силовые тренировки снижают смертность от всех причин на 10-20%.

🥗 Ешь простую еду. Овощи, фрукты, орехи, бобы, цельные злаки. Минимум ультрапереработки. Забудь про «идеальную диету» — просто меньше мусора.

😴 Спи 7+ часов стабильно. Менее 6 часов = риск деменции выше на 30%. Не цифра важна, а режим.

👥 Общайся с людьми. Изоляция = ускоренное старение. Звони друзьям, ходи на встречи. Не сложно:)

🔬 Генетика — только 20% твоего долголетия. Остальные 80% — это ты.

Главный инсайд: старение начинается не в 60, а в 30. Super Agers в 80 лет просто делали эти простые вещи с 30.

🔗 Подробнее про антиэлдеров: Eric Topol — Super Agers

Найти свой Икигай 👉 https://t.me/Ikigai_magic_bot

«Апокалипсис наших дней» или «Последние новости показали, что предпоследние были лучше»

Сотни российских туристов застряли в Японии и Китае из‑за тайфуна «Бави», который уже затронул Китай, Тайвань и Японию. И мы оказались в их числе.

Отменено более тысячи авиарейсов, более миллиона людей эвакуированы из своих домов, а иностранные туристы заперты в аэропортах в ожидании своих самолётов.

Ладно, туристы как‑нибудь переживут, но вот что творится в самом Китае…

Наводнение разрушило змеиную ферму, и наружу вырвались около 1000 рептилий, в том числе ядовитые виды, включая кобр.

Теперь лететь нам придётся через Катар, но когда читаешь последние новости о Персидском заливе, легче не становится. КСИР блокировал Ормузский пролив (это весьма близко к Катару), и начался обмен ракетными ударами с США. Судя по ленте РБК, ракетные удары идут прямо сейчас.

Ну это ещё цветочки: летим мы потом в Москву, где ураган, дроны, проблемки с vpn, навигацией и бензином.

Мир становится всё «веселее». Вспоминается старый анекдот про последние новости и великий фильм Копполы «Апокалипсис сегодня» о том, как война обнажает безумие, скрытое под маской современной цивилизации.

Шер, лайк, репост, комментарии и даже донаты приветствуются:)

В следующих постах обязательно напишу про цифровые стартапы и AI, которые и в такой ситуации помогают)

Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

Найти свой Икигай 👉 https://t.me/Ikigai_magic_bot

🎓 Инверсия образования в эпоху ИИ

Часто слышу как родители будущих студентов, да и сами будущие юнные дарования, задаются вопросом о выборе ВУЗа. Даже меня иногда спрашивают:)

Наверное тут заниматься профориентацией надо, изучать свои способности и предпочтения. Нужна энергия, драйв в первую очередь, но и про эффективность и качество образования надо думать.

Хороший маркер - это карьерные успехи выпускников.

И вот попалась на глаза новость про Центральный университет (о котором многие даже не слышали еще) выпустил первых магистров по ИИ-направлениям.

Средняя зарплата выпускников — 315 000 ₽, что на 37% выше среднего по IT в Москве.

📊 Ключевые метрики:
- 87% уже трудоустроены
- За время обучения доход вырос в 2,4х (у одного выпускника — в 6,3х)
- Почти 75% повысились в должности во время учёбы
- Каждый 4-й к выпуску получил уровень Senior

🔄 Классическая схема «сначала диплом, потом работа» умерла. Вуз теперь — продолжение карьеры, а не её старт.

Через пару лет университеты будут конкурировать не проходными баллами, а тем, насколько быстро студент начинает зарабатывать.

Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

📍 Источник: https://lenta.ru/news/2026/07/15/tsentralnyy-universitet-podvel-itogi-pervogo-vypuska-studentov-magistratury/

Карта ИИ-инструментов: с чего начать, если ничего не понятно, а очень хочется:)

Если вы смотрите на эту карту и думаете: «Ого, тут слишком много всего», то это абсолютно нормально.

Я сам собрал и запустил уже с 10-к приложений и агентов, об одном из них вы уже знаете: https://t.me/Ikigai_magic_bot

Об остальных расскажу позже.

Первый раз я попробовал весной этого года. Я потратил кучу времени и токенов просто потому, что никто не подсказал мне с чего начать и в какой последовательности двигаться.

Вот вам небольшая подсказка и направление:

Новичку не нужно разбираться во всём сразу. Достаточно понять простую последовательность:

сначала научиться говорить с моделью, потом соединять сервисы, затем подключать свои данные, а уже после этого переходить к агентам и более сложным штукам.

Шаг 1. Начать с LLM

Для старта подойдут ChatGPT, Claude или Gemini. На этом этапе не нужно покупать API или собирать сложные схемы — достаточно бесплатного тарифа и обычной практики.

Самое важное здесь — научиться формулировать запросы. Хороший базовый шаблон очень простой: роль + задача + контекст + формат ответа. Этого уже хватает, чтобы получить качественный результат.

Шаг 2. Попробовать автоматизацию

Когда вы замечаете, что делаете одни и те же действия много раз, можно посмотреть в сторону n8n или Make.

n8n больше понравится тем, кто хочет гибкости и не боится чуть глубже разобраться в логике. Make — хороший вариант, если хочется начать попроще и визуально понятнее.

На этом этапе полезно собрать несколько маленьких автоматизаций для себя. Например: письмо → таблица, Telegram → Notion, форма → уведомление.

Шаг 3. Подключить свои данные

Если модель хорошо отвечает на общие вопросы, но теряется на ваших документах, заметках или рабочих материалах, значит пора познакомиться с RAG.

Для этого обычно используют LangChain или LlamaIndex. Смысл простой: вы загружаете свои материалы, а ИИ учится находить ответы именно в них.

Из векторных баз для старта можно посмотреть на Chroma или Qdrant. Не обязательно брать что-то сложное — сначала важно просто почувствовать принцип работы.

Шаг 4. Дойти до агентов

Агенты нужны тогда, когда хочется, чтобы ИИ не просто отвечал, а выполнял цепочку действий: искал, сравнивал, писал, проверял и отправлял.

Для первого знакомства подойдёт CrewAI. Если понадобится больше контроля, можно посмотреть в сторону LangGraph.

Но сюда лучше переходить только после того, как первые три шага уже более-менее освоены. Иначе всё быстро превращается в путаницу.

Шаг 5. Понять MCP

MCP — это способ подключить ИИ к реальным сервисам: почте, календарю, базам данных и другим инструментам.

Это уже более продвинутый уровень, но знать о нём полезно заранее. Когда до него дойдёте, станет понятнее, как собрать не просто эксперимент, а рабочую систему.

Шаг 6. Не забывать про безопасность

Когда ИИ начинают использовать в работе, важно смотреть не только на удобство, но и на контроль. Для этого есть инструменты наблюдаемости, тестирования и защиты.

LangSmith помогает понимать, что делает агент. Promptfoo полезен для проверки промптов. Guardrails-инструменты нужны, чтобы снизить риск ошибок и неожиданных действий.

Если совсем коротко:

Спроси → Соедини → Накорми → Отправь

1. Сначала просто пообщайтесь с моделью.
2. Потом соедините сервисы между собой.
3. Затем дайте модели свои данные.
4. И только после этого пробуйте агентов и автоматизацию.

Главное — не пытаться освоить всё за один вечер. Лучше спокойно пройти этот путь по шагам и собрать что-то полезное уже на первом этапе.

P.S. А по ом уже можно браться за скилы, переезд на правильные серверы, оптимизацию стоимости и т.д. Об этом отдельно расскажу)

Roblox запустила AI-инструмент Build, который помогает создавать игры по текстовому описанию.
Теперь дети с 9 лет смогут делать свои проекты, а публиковать их — с 16 лет. Достаточно просто описать идею, и нейросеть сама соберет рабочий прототип без необходимости программировать.
По сути, это шаг к выращиванию целого поколения вайбкодеров.

Ну и ключевой вопрос - это зло или добро? Будет ли это развивать творческие способности или притуплять когнитивные? Что думаете?

Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

Бизнес-тренды, под которые YCombinator дает деньги

Раз в полгода Y Combinator публикует список RFS - Request for Startups.

Это самый известный стартап-акселератор планеты прямым текстом говорит: «Вот это мы хотим профинансировать, идите делайте».

Шпаргалка с ответами перед экзаменом, где приз измеряется в миллионах долларов.

Сейчас это «ранний сигнал», но уже через 3-5 лет это станет обычным делом. Так что успевайте, а то не успеете:)


1. ИИ-репетитор для каждого ребёнка. Лучшее образование всегда рождалось из обучения один на один. Аристотель учил Александра, но эта привилегия доставалась единицам. ИИ может дать её каждому ребёнку.

2. Запрос от армии США.
Дешёвые перехватчики и любые компоненты, снижающие «стоимость поражения цели» (cost per kill). Сенсоры, ПО и совместимое железо нового поколения. Продвинутые дроны, устойчивая логистика, техника, работающая в экстремальном климате и средах (Арктика, архипелаги, космос, подземелья).

3. Облако для «маленького софта» — узкоспециальные инструменты с 1–5 пользователями.

4. Многопользовательский ИИ - совместные сессии с агентами (как Google Docs заменил Word)

5. Вычисления в море/океане - дата-центры на воде из-за нехватки земли и электричества

6. Потребительские ИИ-продукты для миллиарда людей - следующий Instagram/DoorDash на базе ИИ, ChatGPT - пока единственная икона на экране

7. ИИ для стареющего населения - к 2030 каждый пятый старше 65.

8. Новые ОС для физического мира — софт для стройки, обслуживания, автопарков (80% рабочей силы не за столом)

9. Лучшее время строить в крипте - стейблкоины, обход санкций, YC проинвестировала 100+ крипто-стартапов

10. Данные о реальном мире - сенсоры для физического мира, не только для людей, но и для ИИ

11. Доказать, что ты человек - борьба с дипфейками (кейс: $25M переведены на фейковом видеозвонке)

12. ИИ-нативная инфраструктура комплаенса — автоматизация регуляторной отчётности, AML, аудит

13.Самоподдерживающиеся API — решение проблемы ломающихся изменений в API (30% простоя AWS от внешних API)

Видимо YC замечает, что не ИИ единым … и ищет настоящие проблемы: оборона, старение, инфраструктура, физический мир.

Подробнее в материала Алексея Черняка

https://daily10.ru/13-glavnyx-biznec-trendov-pod-kotorye-ycombinator-gotov-dat-deneg

https://t.me/digitalvc

OpenAI поймала ИИ-агента, оставляющего «заметки» будущим версиям себя о том, как обойти внутренние ограничения — Reuters

#OpenAI #ai