Тимур Турлов (Freedom) покупает банк в Турции.

Ему 38. На NASDAQ они с 2019.

#историяуспеха #крутаясделка

Freedom Holding получила одобрение регуляторов на покупку Turkish Bank A.Ş. — банка с 45-летней историей, полной лицензией и репутацией. Выход на рынок в 90 миллионов человек со средним возрастом 34 года.

Тимур называет сделку по значимости второй после листинга на NASDAQ в 2019 году. Не каждый день основатель сравнивает покупку банка с выходом на биржу.

Что стоит за этим:

• SuperApp в Казахстане вырос до 5,67 млн пользователей за два года и стал самым скачиваемым приложением в AppStore
• Freedom уже работает в 22 странах с 14 млн клиентов
• А теперь берут проверенную модель и масштабируют на рынок в 4–5 раз больше казахстанского

Главное: Freedom называет свой финтех "экспортным продуктом". Когда страна экспортирует не сырьё, а технологии — это другая история.

И ещё одна деталь: Тимур 1987 года рождения. Ему 38 лет. Покупает банки, строит глобальную экспансию, листится на NASDAQ. Барьеры — для тех, кто в них верит.

Больше об инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

Я всегда считал AI великой силой.
И мне очень нравится мысль, что AI усиливает человека. Если ты хороший инженер - станешь инженером, который успевает за день сделать недельную работу. Если врач - быстрее разберёшься в сложном случае. Если писатель - будешь меньше воевать с пустым листом.
Красота

А потом я вдруг понял одну неприятную вещь.
AI ведь никого не проверяет на профпригодность
Он одинаково добросовестно помогает и умному, и тому самому человеку, который однажды починил кран, а теперь считает себя инженером-гидротехником международного класса

Получается удивительный эффект.
Компетентность он усиливает.
Но некомпетентность усиливает ничуть не хуже.
Причём последняя растёт даже веселее. Потому что умный человек постоянно сомневается. Проверяет. Читает. Спрашивает

А не очень компетентный уже на третьем ответе AI понимает, что теперь знает вообще всё
Получается эффект Даннинга-Крюгера на стероидах

Раньше такой эксперт заходил на форум и писал:
- Мне кажется, я понял, как устроена Вселенная.
Ему отвечали:
- Нет
И на этом история заканчивалась

Теперь всё иначе.
Теперь он приходит с исследованием на двадцать страниц
Там введение.
Сравнительная таблица.
Диаграммы.
Формулы.
Заключение.
И список литературы длиннее, чем мои два диплома
Правда, всё это он не понял примерно одинаково

И если над историей от таких товарищей о том, что антибиотики перестают работать, потому что бактерии заранее читают медицинские статьи и успевают подготовиться, ещё можно посмеяться, то история, где AI "окончательно доказал", что Земля плоская, уже не кажется такой смешной из-за растущего количества уверенных в этом адептов, которые уже несут свои "знания" в массы

Самое несправедливое во всей этой истории, что AI вообще ни в чём не виноват.
Он как микрофон.
Если к нему подходит Лучано Паваротти - получается опера.
Если подходит гусь...

...получается очень убедительный, прекрасно структурированный, со сносками оформленный гусь.
И самое тревожное, что этот гусь уже умеет делать презентации.
С графиками.
С прогнозом до 2040 года.
С финансовой моделью.
И, кажется, уже вполне готов заседать в экспертном совете, консультировать министров, писать законопроекты и уверенно объяснять остальным гусям, как сделать жизнь человечества значительно лучше

По мотивам поста Владимира Еремеева, которого вроде бы нет в телеграмме. Прямо мысли прочитал мои, а написал так будто дух Жванецкого в него вселился. Не мог не поделиться с Вами:)

Больше об инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

Вчера побывал в Японском городе Нагасаки.

Очень тихо, как будто город просит говорить шёпотом.

Главная достопримечательность Парк Мира. Место куда прилетела ядерная бомба. Зелёный холм. Под ним — пепел. 74 тысячи жизней, закончились 6 августа 1945 г в 11:02. Потом постепенно количество жертв увеличилось вдвое.

Были у камня, отмечающего эпицентр.

В музее — обожжённая Дева Мария. Руки сложены. Лицо растворилось, но молитва осталась.

В 11:02 бьют колокол каждый день. Один удар. Потом тишина. Память о тех событиях.

Так выдающиеся технологии превратились в смерть..

Надпись на мемориальной доске в парке.

Женщины, оставшиеся дома, молились о победе, пока их мужчины уходили на поле битвы.
Но кровь несметного множества людей пролилась на бескрайних континентах и далёких островах.
И вот, в 1945 году, когда война достигла своего апогея, мир постигли трагедии Окинавы, а затем — бесчеловечные атомные бомбардировки Хиросимы 6 августа и Нагасаки 9 августа.
Ах, тот незабываемый день… В одно мгновение, в невыносимом жаре взрыва, тела десятков тысяч мужчин и женщин, матерей и детей были чудовищно изуродованы и сожжены заживо.
Прошло более сорока лет, но эта мука всё ещё не утихла. Зловещие предвестия новой ядерной войны пронизывают саму нашу жизнь. Земля стоит на краю полного уничтожения.
Мы не должны допустить больше ни одной войны, ни использования атомного оружия. Будем беречь нашу драгоценную, зелёную Землю и сохранять всю жизнь во всём её многообразии.
Мы воздвигаем этот памятник, всё ещё слыша рвущиеся крик боли того дня — крик женщин, давно умолкших в смерти. Соединяя воедино их души, восстающие из глубин измученных сердец и сознания, мы клянемся никогда больше не допустить такой катастрофы.
1 августа 1987 года.

Назад в будущее.

Помните, как Марти Макфлай прилетал в 2015-й на DeLorean? Так мы и не дождались машины времени, но вот летающий автомобиль уже реальность.

3 концепции, которые выходят на рынок уже в 26-27

Американская мечта: герой и его машина

Alef Aeronautics из Калифорнии начала производство Model A — первого в мире электрического автомобиля, который умеет и ездить, и летать по вертикали. 220 миль по дороге, 110 — в воздухе, никакой взлётной полосы. 3500 предзаказов, $1 млрд интереса, инвестор — Tim Draper, тот самый, кто рано поверил в Tesla и Bitcoin. Видео, где Model A перелетает через Cybertruck, набрало 2 млрд просмотров. Цена — $300 тысяч, но CEO обещает: через десять лет это будет $30 тысяч.

Японская система: инфраструктура вместо игрушки

Пока Alef делает мечту для избранных, японцы строят экосистему. SkyDrive — компания из города Тоёта — уже летает над Токио, демо-полёты прошли на Expo 2025 в Осаке. За ними 300 заказов, господдержка, партнёры вроде Suzuki и JR.

Honda в апреле 2026 совершил первый полёт полноразмерного eVTOL: гибридная установка, 400 км дальности, технологии Формулы-1. Они не делают «машину для героя», они делают маршрут: поезд — вертипорт — воздух — вертипорт — поезд.

Sony: «Машина с PlayStation»

Совместный проект с Honda, AFEELA. 45 сенсоров, LiDAR, камеры, внешние дисплеи, Unreal Engine 5 в приборной панели. В воздухе интерфейс — это не только комфорт, но и безопасность. Ошибка в небе стоит дороже, чем на дороге. Тот, кто умеет делать так, чтобы человек понимал, что происходит, не читая 200-страничный мануал может стать самым востребованным.

Три философии.

США про эмоцию: «я купил, я лечу, я свободен». Япония про систему: «я доехал, я пересел, я прилетел». Sony даёт цифровой слой, который делает всё это понятным и удобным.

Какой подход победит покажет время. Я думаю все 3 комбинированно. И скорее всего — все три, каждый в своей нише.

🔗 Источники: Electrek, Honda eVTOL, SkyDrive

Больше об инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

Найти свой Икигай 👉 https://t.me/Ikigai_magic_bot

Компании, которые больше всего используют ИИ, больше всего нанимают новых сотрудников.

Ну вот, а вы боялись:)

Кнопка «Повернуть время вспять»

Часто мы мечтаем или даже молимся, чтобы существовала кнопка «отменить». Например, когда кто-то травмируется или даже стареет.

Life Biosciences — компания профессора Гарварда Дэвида Синклера — теперь официально получила разрешение властей (FDA) искать эту кнопку внутри наших клеток.

Технология называется эпигенетическим репрограммированием. По-человечески: берём старую клетку, которая уже забыла, зачем родилась, и напоминаем ей, что она когда-то была молодой и энергичной. Без форматирования жёсткого диска — клеточная память остаётся, просто биологический возраст отматывается назад.

Первый этап вернуть зрительным нервам к заводским настройкам и победить глаукому.

Рынку longevity прогнозируют $420 млрд к 2030-му. Но цифра менее интересна, чем сам факт: впервые регулятор разрешил человеку играться с биологическим возрастом на уровне клеток.

Многие крупные визионер уже делают ставки на бессмертие:

• Сэм Олтман вложил миллиарды в Retro Biosciences с целью подарить людям +10 лет качественной жизни.
• Брайан Армстронг (Coinbase) поднял $435 млн для NewLimit — это больше, чем весь бюджет большинства биотех-стартапов.
• В списке инвесторов индустрии Джефф Безос.

ИИ-гонка это борьба за вычислительную мощность, мозги. А тут борьба за само время, пока, к сожалению, не восполнимый ресурс. Или к счастью?

Есть что-то пугающее в этой новости тоже. Если все помолодеют на 10-20 лет и население начнет резко расти, что вообще будет с планетой? Как изменяться все существующие институты? Что будет с эволюцией? 🍿 Пишите в комментариях что думаете?)

🔗 Источник: Fortune


Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

Найти свой Икигай 👉 https://t.me/Ikigai_magic_bot

🧬 А этот пост для тех кто загрустил, читая предыдущий и о том как быть прибавить себе 10-20 лет без сложных технологий и редактирования клеток:)

Учёный Эрик Топол (один из 10 самых цитируемых медиков мира, профессор Scripps Research) изучил суперэйджеров — людей, которые в 80+ помнят всё, подвижны и выглядят прекрасно.

И вот что он выяснил: секрет долголетия — дешёвый и простой.

Что делать уже в 30-40, чтобы в 80 «огурцом»

💪 Качать мышцы, а не только кардио. Приседания, планка, гантели — 30 минут по 3-5 раз в неделю. Силовые тренировки снижают смертность от всех причин на 10-20%.

🥗 Ешь простую еду. Овощи, фрукты, орехи, бобы, цельные злаки. Минимум ультрапереработки. Забудь про «идеальную диету» — просто меньше мусора.

😴 Спи 7+ часов стабильно. Менее 6 часов = риск деменции выше на 30%. Не цифра важна, а режим.

👥 Общайся с людьми. Изоляция = ускоренное старение. Звони друзьям, ходи на встречи. Не сложно:)

🔬 Генетика — только 20% твоего долголетия. Остальные 80% — это ты.

Главный инсайд: старение начинается не в 60, а в 30. Super Agers в 80 лет просто делали эти простые вещи с 30.

🔗 Подробнее про антиэлдеров: Eric Topol — Super Agers

Найти свой Икигай 👉 https://t.me/Ikigai_magic_bot

«Апокалипсис наших дней» или «Последние новости показали, что предпоследние были лучше»

Сотни российских туристов застряли в Японии и Китае из‑за тайфуна «Бави», который уже затронул Китай, Тайвань и Японию. И мы оказались в их числе.

Отменено более тысячи авиарейсов, более миллиона людей эвакуированы из своих домов, а иностранные туристы заперты в аэропортах в ожидании своих самолётов.

Ладно, туристы как‑нибудь переживут, но вот что творится в самом Китае…

Наводнение разрушило змеиную ферму, и наружу вырвались около 1000 рептилий, в том числе ядовитые виды, включая кобр.

Теперь лететь нам придётся через Катар, но когда читаешь последние новости о Персидском заливе, легче не становится. КСИР блокировал Ормузский пролив (это весьма близко к Катару), и начался обмен ракетными ударами с США. Судя по ленте РБК, ракетные удары идут прямо сейчас.

Ну это ещё цветочки: летим мы потом в Москву, где ураган, дроны, проблемки с vpn, навигацией и бензином.

Мир становится всё «веселее». Вспоминается старый анекдот про последние новости и великий фильм Копполы «Апокалипсис сегодня» о том, как война обнажает безумие, скрытое под маской современной цивилизации.

Шер, лайк, репост, комментарии и даже донаты приветствуются:)

В следующих постах обязательно напишу про цифровые стартапы и AI, которые и в такой ситуации помогают)

Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

Найти свой Икигай 👉 https://t.me/Ikigai_magic_bot

🎓 Инверсия образования в эпоху ИИ

Часто слышу как родители будущих студентов, да и сами будущие юнные дарования, задаются вопросом о выборе ВУЗа. Даже меня иногда спрашивают:)

Наверное тут заниматься профориентацией надо, изучать свои способности и предпочтения. Нужна энергия, драйв в первую очередь, но и про эффективность и качество образования надо думать.

Хороший маркер - это карьерные успехи выпускников.

И вот попалась на глаза новость про Центральный университет (о котором многие даже не слышали еще) выпустил первых магистров по ИИ-направлениям.

Средняя зарплата выпускников — 315 000 ₽, что на 37% выше среднего по IT в Москве.

📊 Ключевые метрики:
- 87% уже трудоустроены
- За время обучения доход вырос в 2,4х (у одного выпускника — в 6,3х)
- Почти 75% повысились в должности во время учёбы
- Каждый 4-й к выпуску получил уровень Senior

🔄 Классическая схема «сначала диплом, потом работа» умерла. Вуз теперь — продолжение карьеры, а не её старт.

Через пару лет университеты будут конкурировать не проходными баллами, а тем, насколько быстро студент начинает зарабатывать.

Больше о будущем, инвестициях, стартапах, ai 👉 https://t.me/digitalvc

📍 Источник: https://lenta.ru/news/2026/07/15/tsentralnyy-universitet-podvel-itogi-pervogo-vypuska-studentov-magistratury/

Карта ИИ-инструментов: с чего начать, если ничего не понятно, а очень хочется:)

Если вы смотрите на эту карту и думаете: «Ого, тут слишком много всего», то это абсолютно нормально.

Я сам собрал и запустил уже с 10-к приложений и агентов, об одном из них вы уже знаете: https://t.me/Ikigai_magic_bot

Об остальных расскажу позже.

Первый раз я попробовал весной этого года. Я потратил кучу времени и токенов просто потому, что никто не подсказал мне с чего начать и в какой последовательности двигаться.

Вот вам небольшая подсказка и направление:

Новичку не нужно разбираться во всём сразу. Достаточно понять простую последовательность:

сначала научиться говорить с моделью, потом соединять сервисы, затем подключать свои данные, а уже после этого переходить к агентам и более сложным штукам.

Шаг 1. Начать с LLM

Для старта подойдут ChatGPT, Claude или Gemini. На этом этапе не нужно покупать API или собирать сложные схемы — достаточно бесплатного тарифа и обычной практики.

Самое важное здесь — научиться формулировать запросы. Хороший базовый шаблон очень простой: роль + задача + контекст + формат ответа. Этого уже хватает, чтобы получить качественный результат.

Шаг 2. Попробовать автоматизацию

Когда вы замечаете, что делаете одни и те же действия много раз, можно посмотреть в сторону n8n или Make.

n8n больше понравится тем, кто хочет гибкости и не боится чуть глубже разобраться в логике. Make — хороший вариант, если хочется начать попроще и визуально понятнее.

На этом этапе полезно собрать несколько маленьких автоматизаций для себя. Например: письмо → таблица, Telegram → Notion, форма → уведомление.

Шаг 3. Подключить свои данные

Если модель хорошо отвечает на общие вопросы, но теряется на ваших документах, заметках или рабочих материалах, значит пора познакомиться с RAG.

Для этого обычно используют LangChain или LlamaIndex. Смысл простой: вы загружаете свои материалы, а ИИ учится находить ответы именно в них.

Из векторных баз для старта можно посмотреть на Chroma или Qdrant. Не обязательно брать что-то сложное — сначала важно просто почувствовать принцип работы.

Шаг 4. Дойти до агентов

Агенты нужны тогда, когда хочется, чтобы ИИ не просто отвечал, а выполнял цепочку действий: искал, сравнивал, писал, проверял и отправлял.

Для первого знакомства подойдёт CrewAI. Если понадобится больше контроля, можно посмотреть в сторону LangGraph.

Но сюда лучше переходить только после того, как первые три шага уже более-менее освоены. Иначе всё быстро превращается в путаницу.

Шаг 5. Понять MCP

MCP — это способ подключить ИИ к реальным сервисам: почте, календарю, базам данных и другим инструментам.

Это уже более продвинутый уровень, но знать о нём полезно заранее. Когда до него дойдёте, станет понятнее, как собрать не просто эксперимент, а рабочую систему.

Шаг 6. Не забывать про безопасность

Когда ИИ начинают использовать в работе, важно смотреть не только на удобство, но и на контроль. Для этого есть инструменты наблюдаемости, тестирования и защиты.

LangSmith помогает понимать, что делает агент. Promptfoo полезен для проверки промптов. Guardrails-инструменты нужны, чтобы снизить риск ошибок и неожиданных действий.

Если совсем коротко:

Спроси → Соедини → Накорми → Отправь

1. Сначала просто пообщайтесь с моделью.
2. Потом соедините сервисы между собой.
3. Затем дайте модели свои данные.
4. И только после этого пробуйте агентов и автоматизацию.

Главное — не пытаться освоить всё за один вечер. Лучше спокойно пройти этот путь по шагам и собрать что-то полезное уже на первом этапе.

P.S. А по ом уже можно браться за скилы, переезд на правильные серверы, оптимизацию стоимости и т.д. Об этом отдельно расскажу)