Пока OpenAI выходит на IPO и продолжает раздувать пузырь, мы тем временем запускаем открытую платформу, которая объединит усилия участников ИИ-рынка в РФ.
Сегодня на конференции 15 участников подписали соглашение о создании Центра масштабирования ИИ (ЦМИИ). Ростелеком, банки, инвест-фонды, вендоры, поставщики инфраструктуры, инновационные ИИ-стартапы и стратегические заказчики.
Что мы делаем:
Центр работает по модели Build-Operate-Transfer. Встраиваемся в контур клиента, строим, запускаем, передаём с обученной командой. Данные никогда не покидают контур заказчика. При необходимости — технологии конфиденциальных вычислений для обучения моделей между участниками.
Мощная инфраструктура, мультивендорность, защищённый контур, private cloud, сертификаты, ФСТЭК. Платформа даёт NoCode-конструктор ИИ-агентов, интеграционные модули, среду разработки и тестирования.
Продуктовая линейка: Back-office Agent, Copilot для разработчиков, AI BI, AI Cost Optimizer и др. Запускаем 10+ решений в 2026, доводим до 50 к 2030.
Коммерческие модели:
— Пилот: бесплатно для клиента, фиксированный КПЭ. Видишь эффект — потом платишь.
— Полный пакет: платформа + внедрение + поддержка. KPI Центра привязаны к бизнес-результатам клиентов.
M&A-стратегия: через акселератор пройдёт ~1000 ИИ-стартапов, 100+ в переговорах, 5 подписали меморандумы сегодня. Критерии: стратегическое соответствие, уникальность компетенций, продуктовая зрелость, чистота IP.
Участники: Ростелеком — управляющий партнёр, инфраструктура, платформа, решения. Инвестиционный партнёр — пока не раскрываем. Научно-технологические партнёры, R&D, кадровый ресурс. Стратегические заказчики из числа крупнейших в РФ банков, ритейлеров, промышленных холдингов. Инновационные стартапы и вендоры — провайдеры прикладных решений.
Присоединяйтесь к нам :)
👉 Канал Х.Технологии:
https://t.me/DigitalStageXTech
👉 Мой ТГ:
https://t.me/digitalvc
Сегодня на конференции 15 участников подписали соглашение о создании Центра масштабирования ИИ (ЦМИИ). Ростелеком, банки, инвест-фонды, вендоры, поставщики инфраструктуры, инновационные ИИ-стартапы и стратегические заказчики.
«Рынок ИИ уже 168 млрд ₽ в 2025 и вырастет до 479 млрд ₽ к 2030. CAGR 30-35%, GenAI растёт на 68% в год. Эффект для ВВП — более 11.2 трлн ₽ к 2030».
Но рост сталкивается с барьерами: кадровый дефицит, нехватка инфраструктуры (GPU, кластеры, защищённые контуры), разрозненный спрос, отсутствие устойчивой инвестиционной модели, сложности с обменом данными для обучения моделей.
Что мы делаем:
Центр работает по модели Build-Operate-Transfer. Встраиваемся в контур клиента, строим, запускаем, передаём с обученной командой. Данные никогда не покидают контур заказчика. При необходимости — технологии конфиденциальных вычислений для обучения моделей между участниками.
Мощная инфраструктура, мультивендорность, защищённый контур, private cloud, сертификаты, ФСТЭК. Платформа даёт NoCode-конструктор ИИ-агентов, интеграционные модули, среду разработки и тестирования.
Продуктовая линейка: Back-office Agent, Copilot для разработчиков, AI BI, AI Cost Optimizer и др. Запускаем 10+ решений в 2026, доводим до 50 к 2030.
Коммерческие модели:
— Пилот: бесплатно для клиента, фиксированный КПЭ. Видишь эффект — потом платишь.
— Полный пакет: платформа + внедрение + поддержка. KPI Центра привязаны к бизнес-результатам клиентов.
M&A-стратегия: через акселератор пройдёт ~1000 ИИ-стартапов, 100+ в переговорах, 5 подписали меморандумы сегодня. Критерии: стратегическое соответствие, уникальность компетенций, продуктовая зрелость, чистота IP.
Участники: Ростелеком — управляющий партнёр, инфраструктура, платформа, решения. Инвестиционный партнёр — пока не раскрываем. Научно-технологические партнёры, R&D, кадровый ресурс. Стратегические заказчики из числа крупнейших в РФ банков, ритейлеров, промышленных холдингов. Инновационные стартапы и вендоры — провайдеры прикладных решений.
«Мы — единственный равноудалённый игрок на рынке, не привязаны к одной модели, экосистеме, одному вендору. Защищённая инфраструктура, высокая отраслевая специализация, библиотека типовых кейсов, площадка для безопасного конфиденциального обучения моделей и обмена датасетами между партнёрами в защищённой среде. Каждый новый кейс дешевле предыдущего за счёт эффекта масштаба».
«Рынок ИИ в России сейчас похож на рынок облаков в 2014-м. Все понимают, что это важно, мало кто понимает, как это внедрять. Мы строим тот самый "фундамент", на котором другие будут строить свои продукты или будут брать готовые решения для роста и повышения эффективности бизнеса».
Тут важно понимать, что сейчас сотни компаний разрозненно пытаются сделать то же самое, не обладая нужными компетенциями, капиталом и экспертизой — мы пригласили присоединиться к проекту, который позволит решить задачу ИИ-трансформации в 3 раза дешевле и в 10 раз эффективнее, грубо говоря.
Присоединяйтесь к нам :)
👉 Канал Х.Технологии:
https://t.me/DigitalStageXTech
👉 Мой ТГ:
https://t.me/digitalvc
🔥11👍4❤3
Сегодня лечу в Челябинск, свой родной город.
Город ассоциируется скорее с промышленностью, чем с технологическими инновациями в цифровом мире. Я, честно говоря, не знаю «выстреливших» недавно инновационных стартапов из Челябинска :)
Вместе с тем, те, кому уже «за» X лет, наверное, ещё помнят такой сервис Zaycev.net / Zaycev.fm — крупный онлайн-сервис музыки с каталогом треков для скачивания, онлайн-радио и тематическими станциями.
Так вот этот проект родился и вырос, как и я, в Челябинске и существует по сей день. Это было ещё до музыки ВК, кстати :)
👉 https://zaycev.net
Город ассоциируется скорее с промышленностью, чем с технологическими инновациями в цифровом мире. Я, честно говоря, не знаю «выстреливших» недавно инновационных стартапов из Челябинска :)
Вместе с тем, те, кому уже «за» X лет, наверное, ещё помнят такой сервис Zaycev.net / Zaycev.fm — крупный онлайн-сервис музыки с каталогом треков для скачивания, онлайн-радио и тематическими станциями.
Так вот этот проект родился и вырос, как и я, в Челябинске и существует по сей день. Это было ещё до музыки ВК, кстати :)
👉 https://zaycev.net
🔥26❤10👍8
Forwarded from Х.Технологии | Цифровая сцена | Ростелеком
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
9 июня на Архитектурном советы мы официально запустили Центр масштабирования ИИ.
В этом видео директор подразделения по развитию цифрового бизнеса Х.Технологии «Ростелекома» Дмитрий Рейдман рассказывает, как новый центр поможет быстрее и эффективнее внедрять умные решения.
Х.Технологии|Цифровая сцена|Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5🤩2
Решил постепенно создать рубрикатор в своем канале. Позже даже проведу голосование какое-нибудь, чтобы сделать это правильно)
А пока рубрика #разбор стартапа
Тут буду препарировать стартапы, которые по каким-то причинам привлекли мое внимание.
🚀 Сегодня про Lovable:
$0 → $400M ARR за 14 месяцев. Разбираем плейбук и смотрим, где лукавят.
Иван Ландабасо из JME Ventures разобрал, как Lovable стал одним из самых быстрорастущих стартапов в истории. Там куча любопытных деталей — особенно про то, как они выросли до $300M ARR, не потратив ни доллара на платный трафик.
👉 Оригинал статьи
Цифры, ради которых это читается:
▪️ $0 → $10M ARR за 2 месяца после запуска в ноябре 2024
▪️ $10M → $100M ARR ещё за ~5 месяцев
▪️ $400M ARR при 146 сотрудниках — это ~$2.7M ARR на человека
▪️ $2M суммарных затрат до $30M ARR. ROI 15x по выручке на вложенный капитал
Как они росли "без рекламы":
▪️ Founder brand. У основателя Антона Осики был накопленный авторитет — 50K+ звёзд на GitHub от проекта GPT Engineer. Он годами постил сырые цифры и провалы, а не только победы.
▪️ "Beeswarming" — каждый сотрудник шипит код, постит об этом, и вся команда в первые 2 часа налетает с репостами.
▪️ Freemium как маркетинговый бюджет. Бесплатные пользователи, которым продукт зашёл, сами постят. Их правило: free giveaways должны превышать платный маркетинг.
▪️ Ежедневные релизы + громкие анонсы раз в 1-2 месяца для реактивации "спящих" пользователей.
Платная реклама, по их словам, появилась только после $300M ARR.
Что ещё интересного в метриках:
▪️ North star — не MAU, не выручка, а Daily Active Apps (сколько приложений активно строится или получает трафик прямо сейчас)
▪️ Day 30 retention платящих — 85% — фантастика для молодого продукта в новой категории
▪️ NRR выше 100% — чем больше приложений строишь, тем больше платишь
▪️ Brand как единственный moat, который не размывается при смене модели каждые 90 дней
▪️ Talent density в Стокгольме — Lovable уже крупнейший магнит для талантов. OpenAI их не перекупит, как это происходит в Долине
А теперь что не так и чего не хватает:
🔹 Маржа — 36% (по утёкшему питч-деку). Цель — 65% к концу 2026. С такой маржой 85% retention в долгосрок не спасает. Про NRR тоже пишут, но не очень уверенно.
🔹 Почему перешли на платный трафик? Если виральный рост работал так хорошо, зачем платить? Это классическая проблема выхода из ниши (пусть и большой) в более широкую категорию.
🔹 Слухи. Почти все сходятся во мнении, что Lovable покупал и покупает трафик активно. Но это не так красиво звучит, правда?
🔹 Несмотря на вопросы — всё описанное в статье они реально делают, и это как-то работает.
───
В целом пока рынок платит за рост, всё ок. Когда инвесторы попросят прибыль — придётся резко менять экономику)
Я сам пользовался Lovable, не влюбился. Manus, Kimi, Replit мне показались сильно круче по соотношению цена-качество-возможности.
Manus самый дорогой и самое лучшее качество и скорость. Остальные сильно дешевле при весьма хорошем качестве. Надо будет фин.метрики этих приложений как нибудь сравнить )
А пока рубрика #разбор стартапа
Тут буду препарировать стартапы, которые по каким-то причинам привлекли мое внимание.
🚀 Сегодня про Lovable:
$0 → $400M ARR за 14 месяцев. Разбираем плейбук и смотрим, где лукавят.
Иван Ландабасо из JME Ventures разобрал, как Lovable стал одним из самых быстрорастущих стартапов в истории. Там куча любопытных деталей — особенно про то, как они выросли до $300M ARR, не потратив ни доллара на платный трафик.
👉 Оригинал статьи
Цифры, ради которых это читается:
▪️ $0 → $10M ARR за 2 месяца после запуска в ноябре 2024
▪️ $10M → $100M ARR ещё за ~5 месяцев
▪️ $400M ARR при 146 сотрудниках — это ~$2.7M ARR на человека
▪️ $2M суммарных затрат до $30M ARR. ROI 15x по выручке на вложенный капитал
Как они росли "без рекламы":
▪️ Founder brand. У основателя Антона Осики был накопленный авторитет — 50K+ звёзд на GitHub от проекта GPT Engineer. Он годами постил сырые цифры и провалы, а не только победы.
▪️ "Beeswarming" — каждый сотрудник шипит код, постит об этом, и вся команда в первые 2 часа налетает с репостами.
▪️ Freemium как маркетинговый бюджет. Бесплатные пользователи, которым продукт зашёл, сами постят. Их правило: free giveaways должны превышать платный маркетинг.
▪️ Ежедневные релизы + громкие анонсы раз в 1-2 месяца для реактивации "спящих" пользователей.
Платная реклама, по их словам, появилась только после $300M ARR.
Что ещё интересного в метриках:
▪️ North star — не MAU, не выручка, а Daily Active Apps (сколько приложений активно строится или получает трафик прямо сейчас)
▪️ Day 30 retention платящих — 85% — фантастика для молодого продукта в новой категории
▪️ NRR выше 100% — чем больше приложений строишь, тем больше платишь
▪️ Brand как единственный moat, который не размывается при смене модели каждые 90 дней
▪️ Talent density в Стокгольме — Lovable уже крупнейший магнит для талантов. OpenAI их не перекупит, как это происходит в Долине
А теперь что не так и чего не хватает:
🔹 Маржа — 36% (по утёкшему питч-деку). Цель — 65% к концу 2026. С такой маржой 85% retention в долгосрок не спасает. Про NRR тоже пишут, но не очень уверенно.
🔹 Почему перешли на платный трафик? Если виральный рост работал так хорошо, зачем платить? Это классическая проблема выхода из ниши (пусть и большой) в более широкую категорию.
🔹 Слухи. Почти все сходятся во мнении, что Lovable покупал и покупает трафик активно. Но это не так красиво звучит, правда?
🔹 Несмотря на вопросы — всё описанное в статье они реально делают, и это как-то работает.
───
В целом пока рынок платит за рост, всё ок. Когда инвесторы попросят прибыль — придётся резко менять экономику)
Я сам пользовался Lovable, не влюбился. Manus, Kimi, Replit мне показались сильно круче по соотношению цена-качество-возможности.
Manus самый дорогой и самое лучшее качество и скорость. Остальные сильно дешевле при весьма хорошем качестве. Надо будет фин.метрики этих приложений как нибудь сравнить )
👍9❤4🔥1
Forwarded from Х.Технологии | Цифровая сцена | Ростелеком
Разбор потребностей и анонс акселератора
Х.Технологии «Ростелеком» и НИУ ВШЭ приглашают на вебинар! Если вы разрабатываете ИИ-решения и хотите работать с государственными заказчиками — это событие для вас.
Когда: 19 июня (пятница), 16:00
Формат: онлайн-трансляция
Для кого: технологические компании и ИИ-разработчики
На вебинаре эксперты расскажут:
Узнайте, какие ИИ-продукты действительно востребованы прямо сейчас, и главное — как правильно упаковать свое решение под строгие требования государства!
Х.Технологии|Цифровая сцена|Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3
19-летний парень продал своё ИИ-приложение за $100–250 млн.
Зак Ядегари сделал приложение Cal AI, которое считает калории по фотографии еды — без ручного ввода. И MyFitnessPal купил его.
Самое интересное, что своё ИИ-приложение он навайбкодил. То есть сделал через ИИ. Буквально парень заработал на правильных промптах, пока его друзья зубрили в вузах.
Не тем мы все с вами занимаемся)
Еще интересные факты о нем. Ни один универ из лиги плюща не взял его. Из 18 университетов — 15 отказов. Включая Harvard, Yale, Princeton, MIT и Stanford.
Первый бизнес в 14 лет — игровой сайт Totally Science, продан примерно за $100K. Эти деньги стали стартовым капиталом для Cal AI.
Сейчас, по данным из индустрии, он работает над продуктом против doomscrolling естественно с использованием того же AI.
https://t.me/digitalvc
https://t.me/Ikigai_magic_bot тут секрет длинной и счастливой жизни
Зак Ядегари сделал приложение Cal AI, которое считает калории по фотографии еды — без ручного ввода. И MyFitnessPal купил его.
Самое интересное, что своё ИИ-приложение он навайбкодил. То есть сделал через ИИ. Буквально парень заработал на правильных промптах, пока его друзья зубрили в вузах.
Не тем мы все с вами занимаемся)
Еще интересные факты о нем. Ни один универ из лиги плюща не взял его. Из 18 университетов — 15 отказов. Включая Harvard, Yale, Princeton, MIT и Stanford.
Первый бизнес в 14 лет — игровой сайт Totally Science, продан примерно за $100K. Эти деньги стали стартовым капиталом для Cal AI.
Сейчас, по данным из индустрии, он работает над продуктом против doomscrolling естественно с использованием того же AI.
https://t.me/digitalvc
https://t.me/Ikigai_magic_bot тут секрет длинной и счастливой жизни
🔥12❤6👍4
Forwarded from M&A Новости
Совкомбанк - ЦОДы часть 1.pdf
4.6 MB
Исследование The ЦОДы (часть 1) от Совкомбанка
• Как выглядят и сколько стоят ЦОД и его основные инженерные
компоненты
• Структуру себестоимости создания ЦОД и что стоит дороже всего
• Структуру себестоимости серверов, как выглядят и сколько стоят
основные компоненты
• Кто все это производит
• Как выглядят и сколько стоят ЦОД и его основные инженерные
компоненты
• Структуру себестоимости создания ЦОД и что стоит дороже всего
• Структуру себестоимости серверов, как выглядят и сколько стоят
основные компоненты
• Кто все это производит
Совкомбанк - ЦОДы часть 2.pdf
4.5 MB
Исследование The ЦОДы (часть 2) от Совкомбанка
• Какие есть сейчас узкие места в глобальной цепочке поставок
компонентов ЦОД и как эти узкие места развивались
• Объемы этих рынков и текущие прогнозы по ним. Анализ ИИ-пузыря в
США
• Как китайские LLM, тратя в разы меньше на CapEx могут, не так сильно
отставать от LLM США по бенчмаркам
• Возможен ли суверенный ИИ в РФ
• Какие есть сейчас узкие места в глобальной цепочке поставок
компонентов ЦОД и как эти узкие места развивались
• Объемы этих рынков и текущие прогнозы по ним. Анализ ИИ-пузыря в
США
• Как китайские LLM, тратя в разы меньше на CapEx могут, не так сильно
отставать от LLM США по бенчмаркам
• Возможен ли суверенный ИИ в РФ
👍4❤1😁1