Главные итоги стратегии развития нашей компании до 2030 года опубликовала «Телекоммуналка», а посмотреть полную запись нашей сессии на ЦИПР-2026 можно по ссылке

🎬 «Как получить доступ ко всему: реверс-инжиниринг» — идеальный фильм для спокойного просмотра в выходной. Документалка Positive Technologies о том, как человек веками разбирает чужие изобретения, чтобы понять мир — или перехитрить его.

Сто лет обратной разработки

Фильм прослеживает историю от античности до AI. Римляне во время Первой Пунической войны разобрали карфагенский корабль и скопировали его, чтобы перегнать морскую державу в скорости постройки флота.

XX век: танк Т-26 вырос из английского «Виккерса», привезённого в СССР. Пара американских B-29, совершивших вынужденную посадку в Приморье, легла в основу Ту-4. Туполев хотел сделать лучше, но Сталин остановил:

Лучше не надо, сделайте так же.

Тысяча нюансов — от тросов в коушах до сплавов лопаток турбин — пришлось воспроизводить с нуля.

После войны советские инженеры копировали немецкие реактивные двигатели. Когда англичане из Rolls-Royce выставили двигатели Нин, наша делегация увезла домой не только лицензию, но и секреты сплавов — буквально на подошве ботинка.

Параллельно шёл атомный проект. Первая советская бомба была собрана по разведданным. Курчатов хотел свой путь, но в условиях аврала выбрали скорость. Затем запустили первую в мире АЭС, выдавшую энергию в сеть — и Запад ринулся понимать, как это работает.

Компьютерная гонка

ЕС ЭВМ были вариациями IBM 360/370. Когда Intel выпускал 8086 и 286, наши инженеры послойно сошлифовывали чипы и делали маски. С 386 плотность интеграции стала слишком высокой — копирование перестало работать, отставание начало расти.

В СССР руководство отрицало персоналки:

Компьютер — это 100 квадратных метров и 10 человек персонала, какой персональный компьютер?

А в США рынок породил гонку производителей, и через поколение мы оказались догоняющими.

Игры и 90-е

Реверс получил бустер от компьютерных игр. Поколение выросло на кряках и взломе памяти: искать ячейку с жизнями и менять код. Пиратство тогда не было преступлением — правообладателей в стране не существовало.

Дмитрий Скляров взламывал защиту PDF, чтобы владельцы легальных книг делали резервные копии. В итоге — арест в США после DEFCON и суд, сделавший его знаменитым.

Сегодня и завтра

Реверс стал индустрией. Умные розетки, браслеты, автомобили, банкоматы — всё это компьютеры. Инженеры вытаскивают прошивки, снимают чипы рентгеном, находят уязвимости в процессорах Intel, изучают, куда утекают данные с «компьютеров на колёсах».

В финале — нейроимпланты, Neuralink, протезы с обратной связью. И вопрос: что если ransomware атакует чип в твоей голове? Авторы называют это киберпанком, который мы заслужим. AGI и ASI могут стать полем битвы, где только ИИ защищает от ИИ.

Где смотреть
▶️ Rutube — https://rutube.ru/video/7e2620828e9fce664b895cf0be51e0f9/
🎥 Premier — https://premier.one/show/revers-inzhiniring
📺 IVI — https://www.ivi.ru/watch/kak-poluchit-dostup-ko-vsemu

Мир состоит из чёрных ящиков. А реверс-инженеры — те, у кого есть отмычки.

https://t.me/digitalvc

🔪 AI дошёл до пластической хирургии. И это уже не смешно.

Интересна стать попалась, про то как люди приходят к хирургам с эскизами от нейросетей и говорят: «Сделайте как тут». Врачи объясняют, что операция опасна для жизни. Пациенты не верят. Угрожают испортить репутацию. Идут в подпольные клиники, где за деньги делают что угодно.

ИИ генерирует картинку, не понимая физиологию, но убеждает лучше, чем врач с дипломом. Человек видит «ты можешь выглядеть так» и перестаёт слышать «но это тебя убьёт»:)))

А иски потом к AI-компаниям или врачам будь как думает?)

Классическая история: технология обещает, человек верит, бизнес зарабатывает, а последствия — через суд)

Обычные генеративные модели уже переубеждают людей умирать ради эстетики…

🔗 Источник: https://futurism.com/artificial-intelligence/plastic-surgery-ai

Ещё про AI, венчур и технологии — в канале @digitalvc

Прочел полный конспект выступления К.Меньшова (главы ИТ Сбербанка) на ЦИПРе о том как проводить AI трансформацию в разработке «AI-DISRUPT PDLC».

Сделал для Вас резюме простым языком — доступным не только тех.специалистам, но и руководителям, предпринимателям, CPO.

***

Что это такое и зачем?

Это концепция того, как компаниям нужно перестроить процесс разработки программного обеспечения в эпоху ИИ.

Простая аналогия: раньше завод работал руками людей. Потом появились станки. Сейчас появились роботы — и уже недостаточно просто «дать роботу лопату» вместо человека. Нужно переосмыслить весь завод.

***

Главная проблема

90% IT-команд уже используют ИИ-инструменты, но скорость написания кода не превращается в реальный бизнес-результат. Почему?

Потому что:

- Ускорили только одну часть работы — написание кода (это лишь 25–35% от всего времени)
- Остальные 65–75% — анализ, ревью, тестирование, внедрение — остались прежними
- ИИ без правильной «оболочки» вокруг него просто воспроизводит старый процесс быстрее

***

Ключевые идеи

1. Важна не только модель ИИ, а среда вокруг неё
Представьте, что ИИ — это двигатель. Сам по себе двигатель — не автомобиль. Нужен кузов, руль, тормоза, правила дорожного движения. Вот эта «обвязка» — и есть главный актив. Компании тратят деньги на подписку к ChatGPT или Copilot, тогда как настоящее конкурентное преимущество — в системе вокруг ИИ, которая строится годами.

2. Сначала — понять «зачем», потом — делать
Перед написанием кода команда должна ответить на вопросы: зачем эта задача, какой результат мы ожидаем, как поймём что добились цели? Это называется Discovery. Без него ИИ просто быстро делает «не то».

Пример: Заказчик говорит «сделай кнопку». Feature-подход: делаем кнопку. Outcome-подход: выясняем, что заказчику нужна конверсия +5%, и ищем лучший способ её получить — кнопка, может, вообще не нужна.

3. Управление должно быть встроено, а не «прикручено потом»

Когда ИИ генерирует сотни изменений в день, человек физически не успевает всё проверять. Поэтому контроль качества и безопасности должен быть автоматически встроён в процесс — как ремень безопасности в машине, а не как сотрудник, который стоит у двери и проверяет каждого.

4. Экономить время — недостаточно, нужно его переинвестировать
Если ИИ освободил 2 часа у разработчика, но он потратил их на то же самое — прибыли нет. Нужно осознанно направить освободившееся время на более ценные задачи.

***

Три уровня зрелости компании

ИИ как помощник: ИИ-инструменты у разработчиков, процессы те же + 11–25% эффективность

ИИ-нативный подход : Переосмыслены процессы, спецификации, роли + 25–50%
Агентный режим | ИИ-агенты работают часами/днями автономно 30–50%+

Что меняется для команды

- Разработчик перестаёт быть «писателем кода» и становится оркестратором— управляет ИИ-агентами
- Маленькие команды из 3–6 человек с ИИ делают то, что раньше требовало 20 человек
- Главный навык — не программирование, а умение правильно поставить задачу и проверить результат

***
Для российского контекста

Концепция отдельно учитывает российские реалии: требования 152-ФЗ (персональные данные), стандарты ЦБ, ограничения на зарубежные ИИ-сервисы. Это делает создание собственной ИИ-инфраструктуры не просто желательным, а необходимым.

***
Итоговый вывод

Компании, которые в 2026 году правильно выстроят систему работы с ИИ, к 2027–2028 году будут иметь преимущество, которое конкуренты не смогут наверстать раньше 2029 года.

Первый шаг — не покупка дорогих инструментов, а перестройка мышления: от «делаем фичи» к «достигаем измеримых бизнес-результатов».

Полный отчет —> https://sbertech.ru/strapi/api/media/AI_DISRUPT_PDLC_v3_7_v21_3155df1804.docx

https://t.me/digitalvc

А вот интересный материал попался, объясняющий почему ИИ это огромный пузырь. Получается это не конспирология, а бухгалтерский факт.

Чтобы не так скучно читать было - проведу некоторые параллели из кинематографа.

Помните сцену из фильма «Олигарха»? Платон Маковский берёт одну перчатку и один рубль — и за пару минут гасит долги трёх человек. Рубль просто ходит по кругу. В конце у всех нули.

А теперь представьте, что кто-то записал каждое движение этого рубля как отдельный доход.

Схема простейшая на первый взгляд.

Вы даёте другу миллион, но с условием — он обязан потратить их на аренду вашей же квартиры.

Он платит вам. Вы записываете это как «доход от аренды». Плюс у вас остаётся доля в его бизнесе. Плюс рост его бизнеса увеличивает стоимость вашей доли.

Один миллион вышел. Три строки в отчёте о прибылях вошли. Красота?

***

Что происходит на самом деле

Microsoft, Amazon, Google и Oracle вложили десятки миллиардов в OpenAI и Anthropic. По контрактам эти деньги обязаны вернуться — на аренду облачных мощностей Azure и AWS.

OpenAI тратит $60 млрд в год на инфраструктуру. При выручке в $25 млрд. Разницу покрывают инвестиции.

Amazon отчиталась о прибыли $30,3 млрд. Но $16,8 млрд из них — это переоценка доли в Anthropic. Бумажные деньги. При этом реальный свободный денежный поток Amazon упал на 95%.

Компания выглядит прибыльной. Но физически денег в кассе стало меньше. Как в «Margin Call»: всё выглядит хорошо ровно до того момента, пока кто-то не поймет в чем дело:)

***
Как работает этот замкнутый круг

Вспомните еще одного героя из «Игры на понижение» — он объяснял коллапс ипотечного рынка за покерным столом с Селеной Гомес. Суть: инструменты усложняются так что уже никто не может понять что там лежит в основе:)

Здесь та же механика, только еще красивее:

→ Техногигант инвестирует в ИИ-стартап
→ Стартап обязан тратить деньги на облака этого же гиганта
→ Гигант показывает рост облачной выручки
→ Рост выручки поднимает капитализацию
→ Высокая капитализация позволяет инвестировать ещё больше

Рубль из «Олигарха» ходит по кругу. Но теперь каждый оборот записывается как новый рост.

***
В финале фильма «Margin Call» директор банка говорит: «Первый, кто продаёт — выживает. Последний — тонет». И они начинают сливать токсичные активы, пока рынок ещё верит.

Сейчас половина будущих доходов облачного рынка — почти два триллиона долларов — завязана на двух компаниях. У которых расходы больше доходов. Которые живут за счёт инвестиций, которые обязаны вернуться к инвесторам.

Если один из столпов пошатнётся — техногиганты потеряют не просто вложения. Они потеряют ту «выручку», по которой уже отчитались и на которую инвесторы уже купились.

OpenAI убыточен не потому, что продукт плохой. Продукт взрывной. Но как говорил один персонаж из «Волка с Уолл-стрит»: «Деньги не исчезают — они просто переходят к другому»
Каждый запрос — это электричество, чипы, охлаждение, новые счета. И пока инвесторы верят в рост - можно их оплачивать, но это не бесконечно так будет)

Перчатка из «Олигарха» в итоге вернулась к хозяину. Вопрос только в том кто же здесь хозяин?:)

Ссылка на источник

https://www.theinformation.com/articles/anthropic-openais-share-ai-startup-revenues-rises-89

https://t.me/digitalvc

Завтра начнется Startup Village одно из ключевых событий в мире технологических инноваций и стартапов.

Буду в жюри на конкурсе ИИ стартапов.

Если вы тоже там — давайте встречаться. Лучше лично, чем в Telegram.

3 июня выступаю на ПМЭФ про наш AI-акселератор, опыт с нейросетями в корпоративной среде и многое другое. Там тоже можно будет застать меня между сессиями.

Ссылка на программу AI-питчей:

https://t.me/startupvillage_sk/1366

Регистрируйтесь, приходите

#StartupVillage #ПМЭФ #AI #стартапы

Делаем себе второй мозг с ИИ за час.

Концепция второго мозга была довольно популярна еще до искусственного интеллекта. Многие слышали, но не понимают в чем смысл.

Теперь «второй мозг» имеет гораздо больше смысла, потому что теперь он может действовать на основании ваших данных и целей за вас!

Выкладываю для вас интересный подкаст, где обсуждается пошаговый план создания такого мозга на реальных примерах.

Элли вошла в Таймс топ-100 людей в искусственном интеллекте!Она консультирует OpenAI, Google и Anthropic.

Каждое утро, к моменту когда она просыпается, её AI-агенты несколько часов уже работают за неё. 36 проактивных воркфлоу, 28 мастер-агентов.

Элли говорит, что стала в каких-то задачах в 2, а где-то в 10 раз продуктивнее, нежели чем год назад!!

Её главный совет тем, кто открыл Claude и не знает, с чего начать – просто начни жаловаться ему: на переполненную почту, на то, как разобрать кучу фото с двух телефонов, или если не знаешь, какую страховку выбрать.
И он сам предложит систему, которая это решит)))

В выпуске прям на камере собран её morning briefing, разобр трех документов, с которых надо начинать любому, и почему она перешла с ChatGPT на Claude Code.

Перешли тому, кто всё ещё думает, что AI – это «когда-нибудь потом».​​​​​​​​​​​​​​​​


https://youtu.be/jzmpSn-SdLo

https://t.me/digitalvc

Началось!

Трамп заявил, что в США создана таблетка для воскрешения мертвых. Дональд Правдивый сообщил, что препарат испытали на пациентах в состоянии клинической смерти — моментальное улучшение детектед.

А может не надо, а? Мы же понимаем чем это кончится:)

https://t.me/digitalvc

Сходил на "Цветы для Элджернона. 30 лет спустя" Юрия Грымова в театр Модерн.

Чарли (главный герой оригинальной книги) просыпается после 30 лет в коме, мир изменился, учёные вживили ему нейроприбор, который переключает IQ и личности. Тема с переключением личностей из другого шедевра Киза "Таинственная история Билли Миллигана".

Грымов взял и «дописал» Киза. Смешал «Цветы...» с «Таинственной историей Билли Миллигана» — про парня с множественными личностями. У Чарли 6 личностей. Взял еще немного из "451 градус по фаренгейту" у Бредбери о мире где сжигают книги и немного у Хаксли про "идеальное" общество где страдания и конфликты исчезли ценой свободы, индивидуальности, чувств, критического мышления.

Общая линия во всех этих историях, наверное в том, что попытки «улучшить» человека и общество через контроль и технологии приводит к одиночеству и утрате способности чувствовать.

«Цветы для Элджернона» Киза: эксперимент повышает интеллект Чарли, но обнажает жестокость окружающих и оставляет героя в одиночестве.
- Спектакль Грымова «Цветы для Элджернона. 30 лет спустя»: режиссёр прямо говорит о человеке и науке, о том, как далеко может завести стремление искусственно изменить мир и себя.
- Брэдбери «451 градус по Фаренгейту»: общество пытается убрать конфликт и страдание через запрет книг и забивание людей развлечениями, но результат — люди, разучившиеся думать, потерявшие свободу и индивидуальность.
- Хаксли «О дивный новый мир»: Мировое Государство добивается стабильности генетическим программированием, кастовой системой и комфортом, но ценой отказа от свободы, возможности чувствовать по-настоящему и личного выбора.

Возможно сегодня происходит тоже самое, только инструмент стал умнее: нейросети, алгоритмы и цифровые сервисы. ИИ уже умеет подбирать нам новости, развлечения, партнёров и даже слова.. Соц.сети дают ощущение близости. Вопрос в том, помогает ли это все нам становиться счастливее, живее и свободнее или понемногу превращает в аккуратно запрограммированных, «удобных» пользователей.
...
Элджернон — мышь, которой сделали ту же операцию до Чарли. Она умнела вместе с ним — а потом резко деградировала и умерла. Чарли понял: это его будущее. Финал романа — единственная просьба угасающего гения: положить цветы на могилку мыши. Самый «неполноценный» человек оказался единственным, кто умел чувствовать и любить. В нашем мире все умнеет, но будут ли класть цветы?)