В спорте мои главные достижения были в большом теннисе когда-то. Первый разряд 💪 🎾 !)


С тех прошло всего 20 лет и вот уже китайские учёные взяли обычного робота Unitree G1 (человекоподобного, на двух ногах), показали ему видео, как люди играют в теннис — всего 5 часов записи. И всё.

Кстати, такого робота вы уже можешь купить в МСК и я даже знаю где. Пишите в личное сообщение если что)

Теперь этот робот реально выходит на теннисный корт и играет против «кожаных» .
Не в компьютере, а по-настоящему:
- отбивает мячи быстро и сильно
- может перекидываться несколько раз подряд
- почти всегда попадает правильно (90% ударов справа, 78% слева)
- видит мяч не своими глазами, а через камеры снаружи (как будто кто-то подсказывает ему в реальном времени)

Видео разлетелось по интернету — все в шоке.

Это значит: любую физическую работу можно научить робота за пару часов — и он уже делает лучше среднего человека.

Готов сыграть с таким роботом в теннис один на один? Или все еще думаете, нас не заменят?:)

Я в Telegram: https://t.me/digitalvc
Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X
Я в VK: https://vk.ru/dreidman


#роботы #AI #теннис #будущее #Unitree

Чтобы не потеряться

Я в Telegram: https://t.me/digitalvc
Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X
Я в VK: https://vk.ru/dreidman

Вышло исследование топ зарплат от РБК.

Самые высокий уровень средних зарплат у тех, кто управляет деньгами (инвестиции, финансы) тем или иным способом, дальше все еще ИТ.

Можете и свою индустрию поискать в исследовании. Сколько зарабатывают другие всегда привлекало внимание многих.

Парадокс в том, что ИТ строит ИИ, который уже принимает инвест решения лучше людей в отдельных сферах, а еще и то, что сфера ИТ строит ИИ, который ее же и оптимизирует в ближайшее время.

Ссылка в первом комментарии.

Я в Telegram: https://t.me/digitalvc
Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X
Я в VK: https://vk.ru/dreidman

Если посмотреть последний (зимний) батч стартапов в Y Combinator, можно заметить интересные тенденции, кстати:

1. 85% стартапов из 199 - только про ИИ, треть из них строит ИИ-агентов. Не чат-ботов. Не копайлотов. Полностью автономных агентов, которые заменяют сотрудников: ИИ-сейлзы (Cardinal), ИИ-инженеры, которые сами чинят инциденты в проде (IncidentFox), ИИ-бухгалтеры, закрывающие отчетность без людей (Balance, FullSeam). Паттерн очевиден: на каждую роль специалиста с зарплатой $50–150K в год (в Штатах) направляют ИИ-агента. Выходит, что эра копайлотов продержалась полтора года. Сейчас мы в эре замены))

2. Внутри ИИ-стартапов самая большая вертикаль - здравоохранение, 22 компании. Больше, чем в любом другом секторе. И бьют со всех сторон: ИИ-терапевт в кармане (Prana), ИИ-биллинг, которые считают страховки и расходы на лечение (Overdrive Health), ИИ-планирование операций по КТ-снимкам (Mango Medical), ИИ-голосовые агенты, обрабатывающие все звонки пациентов (Patientdesk.ai). Цифровые двойники человеческих тел (Mantis). Похоже, тут стартапы тоже перестали делать обертки и пошли за самой клинической работой.

3. Помните, раньше стартапы позиционировали себя как «Убер для того-то», сейчас это «Claude Code для X»: «Claude Code для инженеров-механиков» (Aurorin CAD, REV1) или «Claude Code для науки» (Synthetic Sciences). Хотя почти весь батч - это «вертикальный ИИ-кодинг-агент для какой-то индустрии».

4. Довольно много робототехнических компаний (13) и они прям деплоят: роботы-ковбои пасут скот с помощью ИИ-дронов (GrazeMate), роботы управляют автономными депо (RoboDock) или манипуляторы на складах (Remy AI). Плюс вокруг формируется целая экосистема: данные о движениях человека для обучения гуманоидных роботов (Asimov), бенчмарки для оценки роботов (One Robot) или мультимодальная инфраструктура данных для робототехники (Human Archive).

5. Видно, как начинает формироваться инфраструктура для экономики агентов: идентификация - Okta для агентов (Agentic Fabriq), безопасность - энтерпрайз-секьюрити для ИИ-агентов (Clam), гарднейлы - валидация действий агентов перед выполнением (Salus), мониторинг - продакшн-мониторинг для ИИ-агентов (Sentrial, Moda), оркестрация - слой надежности, который нужен агентам (Cascade), платежи - финансовая инфраструктура для экономики агентов (Sponge).

6. Сильно поменялся финтех. Всего в батч попало 17 финтех-компаний. Но почти ни одна не выглядит как классический финтех: ИИ-ипотечные менеджеры (Copperlane), ИИ, который закрывает отчетность для компаний с большим объемом платежей (End Close), агентные платежи для API (Orthogonal), платежная инфраструктура специально для голосовых агентов (Maven), финансовая инфраструктура для экономики агентов (Sponge). Платежи для агентов. Кредитование агентами. Бухгалтерия агентами. Финансовый стек пересоздается с нуля.

7. Как минимум 27 стартапов заявились как соло-фаундеры. Они строят: ИИ-разведку урана (Terranox AI), ИИ-клинику первичной помощи (Eos AI), AGI-лабораторию (Ndea, основал Франсуа Шолле), глобальную инфраструктуру загрузки файлов (Byteport). Видимо, мы уже в том историческом моменте, когда один человек с правильными инструментами делает то, на что три года назад нужна была команда из десяти.

⚡ 14–15 апреля выступлю в Москве на главном событии криптоиндустрии – Blockchain Forum. Здесь встретятся топы рынка со всего мира. В следующий раз такое событие в России будет только через год, поэтому не упустите.

Промо RTELECOM для скидки 10%

Вышел обзор-исследование по маркетплейсам 2026 от Data Insight.

94% рынка в заказах у маркетплейсов, 2\3 по объему. На этом фоне количество селлеров снижается, комиссии растут.. Похоже, что пора запускать какой-то конкурс и акселератор команд с disrupt anti-marketplace идеями. Во вложении исследование. Пишите в комментарий или в личку если у Вас проект или хотя бы идея есть, которая позволит трансформировать это рынок инновационным способом.

Финансовый переворот

Прямо сейчас, пока большинство людей следит за иранским конфликтом, фондовым рынком и другими очевидными вещами в мировой финансовой системе, происходит одно важнейшее изменение, которое может полностью перестроить банковскую систему, фактически перевернуть её с ног на голову.

Речь о Clarity Act.

Если коротко, Clarity Act это законодательный проект, направленный на регулирование крипторынка. На первый взгляд, это очередной этап регулирования стейблкоинов и криптоактивов, чтобы дать возможность инвесторам, включая институциональных, размещать значительные объёмы средств в этих инструментах.

Но на самом деле за принятием Clarity Act скрывается один важный нюанс.

И именно из-за него крупнейшие американские банки стараются максимально затянуть его принятие и вставляют палки в колёса, чтобы отсрочить неизбежное.

Для начала важно понять, что традиционные финансы сегодня во многом неэффективны. Банки в большинстве своём работают с низкой эффективностью.

В отличие от крипторынка, эффективность которого растёт с каждым днём, как с точки зрения проникновения в разные слои общества, так и с точки зрения удобства использования.

Ключевой момент, который не лежит на поверхности.

Если взять среднестатистического американца, у него есть возможность положить свои доллары в банк на депозит. И, скорее всего, ставка будет близка к нулю, 0.1% или 0.2% годовых.

При этом у большинства людей просто нет альтернативы из-за незнания, отсутствия финансовой грамотности и других факторов. В результате огромные объёмы денег домохозяйств лежат в банках практически без доходности.

В крипте, а точнее в DeFi, уже сегодня есть возможность разместить долларовые активы под 5–7% годовых.

Например, вы берёте стейблкоин, тот же USDT, и фактически размещаете его в децентрализованных протоколах, получая доходность.

Теперь представьте, что произойдёт, если у людей появится официальная, понятная и удобная возможность направлять свои средства из банков, под 0.1%, в DeFi, под 5%+.

В этот момент домохозяйства и не только они начнут массово перераспределять капитал, и миллиарды долларов могут довольно быстро перетечь в новые инструменты.

Это потенциально способно создать серьёзное давление на банковскую систему.

Именно поэтому крупнейшие американские банки сегодня не спешат поддерживать Clarity Act и пытаются замедлить процесс.

Но важно понимать, в долгосрочной перспективе это выглядит неизбежным. Вопрос только во времени, год, два, пять или семь лет.

И главный вопрос, который стоит себе задать.

Что будет с крипторынком, когда эта огромная ликвидность получит возможность переходить из традиционных финансов в криптоактивы.

Сколько тогда будет стоить Биткоин?

P.S. Да, безусловно, в каких-то моментах я утрирую, и, конечно же, в DeFi есть определённые риски, а банки не совсем блокируют, а лоббируют свои интересы, но я постарался в этом посте передать вам непосредственно ту суть, которую вам нужно уловить для того, чтобы на дистанции ближайших пяти лет принять правильные решения.

Шэньчжэнь раздаёт $1.4 млрд на ИИ-стартапы. Бесплатно, без возврата

Китайцы решили не заморачиваться с регулированием и просто дать деньги. Шэньчжэнь выделил $1.4 млрд субсидий для LLM, робототехники и чипов.

Условие: открыть компанию в Шэньчжэне. Взамен — до 50% компенсации расходов на разработку реальными деньгами, налоговые каникулы на 3 года.

Что из этого выйдет — покажет время. Но цифры впечатляют: в 3 раза больше, чем выделил Евросоюз на свой ИИ-фонд. И без бюрократии.

Я в Telegram: https://t.me/digitalvc
Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X

Почему 95% компаний теряют деньги на ИИ (и как войти в топ-5%)

BCG опубликовала масштабное исследование: 1 250 компаний, 41 параметр зрелости ИИ, финансовые метрики за 3 года.

🔴 Только 5% компаний получают реальную ценность от ИИ. Остальные 95% тратят миллиарды на пилоты.

📊 AI-лидеры vs аутсайдеры (3 года):
• Выручка: +70%
• Доходность акций: 3.6x
• EBIT: +60%

⚡ Топ-5% делают иначе:

1. Переосмысливают процессы
2. AI-first operating model
3. Фокус на core business
4. Agentic AI (17% → 29% к 2028)
5. Обучение внутренних кадров

💡 Вывод: спрашивайте про % выручки от ИИ, перестроенные workflows.

Источники: BCG 2025, OpenAI 2025

Я в Telegram: https://t.me/digitalvc
Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X
Я в VK: https://vk.ru/dreidman

📄 Полный отчет BCG "The Widening AI Value Gap":
https://media-publications.bcg.com/The-Widening-AI-Value-Gap-October-2025.pdf

(Оригинальный источник данных для поста выше)