PERPLEXITY COMPUTER: 19 МОДЕЛЕЙ В ОДНОЙ СИСТЕМЕ
Вероятно это одно из самых важный ИИ событий на этой неделе. Ну во всяком случае для тех, кто пользуется этим приложением и кому сложно в claw разобраться самому)

Perplexity запустила Computer — агент, который оркестрирует 19 разных AI-моделей для выполнения комплексных задач, создает субагентов, дробит задачи сам и т.д.

Что умеет:

• Проводить исследования и анализ данных
• Писать код и деплоить приложения
• Создавать дизайн и визуализации
• Самостоятельно создавать подагентов для подзадач

Как работает:

Система выбирает оптимальную модель под каждую задачу:
• Gemini Flash — для визуальных задач
• Claude Sonnet 4.5 — для программирования
• GPT-5.1 — для медицинских исследований

Не нужно переключаться между чатами — Computer делает это сам.

Цена:

$200/месяц на подписке Perplexity Max. Работает в облаке.

Вот пытаюсь понять а нужен ли OpenCLaw теперь?

Perplexity Computer vs OpenClaw:

• Computer — облачный сервис, готовый к работе
• OpenClaw — локальная установка, полный контроль
• Computer — $200/мес, закрытый код
• OpenClaw — бесплатный, open-source, свои агенты
• Computer — 19 моделей в одном интерфейсе
• OpenClaw — подключаешь любые модели и инструменты

Computer для тех, кто хочет готовое решение. OpenClaw для тех, кто строит своё.

Дороговато 200$, но это пока.

@digitalvc — венчур, стартапы, AI-трансформация

#Perplexity #AI #Computer #OpenClaw #венчур #стартапы

В этом год я вхожу в состав Экспертого совета 3-ей ежегодной премии Finnext Award, которая состоится 7 апреля в Центре событий РБК.

Продолжается прием заявок, с номинациями вы можете познакомиться на сайте https://award.finnext.ru/

Отбираем лучших!

Разместите этот пост в своих соцсетях до 20 марта, чтобы мы нашли ещё больше талантливых проектов и идей. Кто не успел - подавайтесь!

Также на мероприятии выступим в секции AI Economy
Расскажем о переходе От Co-Pilot к Autopilot: как BPM и AI-агенты превращают банк в автономную операционную систему.

До встречи!

@digitalvc — венчур, стартапы, AI-трансформация

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

6G = НЕРВНАЯ СИСТЕМА AI

Пока все обсуждают ChatGPT и чипы, крупнейшие игроки строят нечто фундаментальное — сеть, которая сделает AI по-настоящему работоспособным.

Что произошло:

Nvidia объединилась с Nokia, T-Mobile, SoftBank, Deutsche Telekom, Ericsson. Их цель — построить 6G не как «быстрый интернет», а как интеллектуальную нервную систему.

Почему это важно для AI:

Сейчас AI живёт в облаке. Вы задаёте вопрос — данные уходят на сервер, там обрабатываются, возвращается ответ. Задержка в 100-200 миллисекунд никого не смущает.

Но представьте:
• Хирург управляет роботом на другом континенте — задержка смертельна
• Беспилотник летит в городе — каждая миллисекунда решает
• AI-очки показывают мир в реальном времени — лаг вызывает «морскую болезнь»

6G обещает задержку менее 5 миллисекунд. Это в 20 раз быстрее, чем моргнёт глаз.

Что меняется:

Сеть перестаёт быть «трубой». Она сама решает, где обрабатывать задачу — на телефоне, на вышке или в облаке. AI становится частью инфраструктуры, не приложением.

Доказательство, что это работает:

87% промышленных компаний окупили вложения в частные 5G-сети за 12 месяцев. Бизнес голосует деньгами — сети превращаются в платформу, не расходную статью.

6G пойдёт дальше. Nvidia и телекомы делают ставку: кто контролирует сеть для AI — тот контролирует следующее десятилетие.

@digitalvc — венчур, стартапы, AI-трансформация

#6G #AI #Nvidia #телеком #инфраструктура #венчур #стартапы

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

💰 ИИ-ИНВЕСТИЦИИ В 2025: КОГДА ЦИФРЫ ПЕРЕСТАЮТ ПОМЕЩАТЬСЯ В КАЛЬКУЛЯТОР

Помните, как в 2023 году $100M раунд казался чем-то из ряда вон выходящим?

Сейчас это Tuesday morning vibes ☕

Вот что происходит в венчуре прямо сейчас:

🔥 OpenAI — $40B (!!!) при валидации $300B. SoftBank, Microsoft и другие лидеры просто не знают, куда девать деньги

🔥 Anthropic — $3.5B при $61.5B. Claude явно не только код пишет хорошо

🔥 Lila Sciences — $200M... на SEED раунде. Да, вы правильно прочитали. Seed. $200M. Founder в Flagship Pioneering явно умеет продавать мечту

🔥 Reflection.AI — $130M Series A, компании год. Валидация $580M. За построение "суперинтеллектуальных автономных систем"

И это только март!

Самое забавное? Все говорят о "пузыре ИИ", но инвесторы продолжают соревноваться, кто больше заплатит за долю в горячей компании.

Вопрос к аудитории: мы наблюдаем рождение новой технологической эры или классический case FOMO-инвестирования?

Отвечайте в комментариях 👇

@digitalvc — венчур, стартапы, AI-трансформация

#венчур #инвестиции #AI #OpenAI #Anthropic #стартапы #FOMO

РЫНОК GENAI В РОССИИ: ИССЛЕДОВАНИЕ JUST AI

Цифры, которые стоит знать:

• 58 млрд ₽ — рынок в 2025 году (было 13 млрд в 2024)
• 778 млрд ₽ — прогноз на 2030 год
• 68% — среднегодовой рост

Главный инсайт:

Рынок переходит от пилотов к промышленным внедрениям. Если в 2024 году 90% проектов были PoC, то сейчас только 70%. Остальное — масштабирование и промышленное использование.

Кто впереди:

• Банки и страхование — 12 млрд ₽ (80-90% проникновения)
• IT и технологии — 7 млрд ₽
• Ритейл — 6 млрд ₽
• Телеком — 3 млрд ₽

Парадокс GenAI:

Компании видят точечные улучшения — ускорение документов, кодинга, обработки обращений. Но редко фиксируют трансформацию бизнес-модели или рост выручки. Это главное препятствие для развития рынка.

Что дальше:

Вертикальные решения победят горизонтальные. Специализированные продукты под конкретные отрасли — тренд ближайших 2-3 лет.

🔗 Исследование: https://just-ai.com/blog/rossijskij-rynok-genai-vyrastet-do-778-mlrd-rub-k-kontsu-2030-goda

@digitalvc — венчур, стартапы, AI-трансформация

#JustAI #GenAI #исследование #рынок #Россия #венчур #стартапы

ПЕРВАЯ ВАКАНСИЯ ДЛЯ AI-АГЕНТА: $10K/МЕСЯЦ

RevenueCat — открыла вакансию. Не для человека. Для AI-агента.

Условия:

• Зарплата: $10 000/месяц
• Контракт: 6 месяцев
• Позиция: Agentic AI Developer & Growth Advocate

Что должен делать агент:

• Писать 2+ технических материала в неделю
• Запускать growth-эксперимент каждую неделю
• 50+ взаимодействий с комьюнити
• 3 фидбека продуктовой команде в неделю
• Проходить собеседования (человек только шарит экран)

Как откликаться:

Агент сам пишет application letter, объясняет своё видение, показывает возможности. Без участия человека.

Что это значит:

Если AI может писать код, статьи, запускать SEO, делать growth — почему он не может работать?

Сейчас это просто маркетинг. Но такие эксперименты быстро становятся нормой. Через 2-3 года «AI agents welcome» в вакансиях будет стандартом.

Вот о чем стоит задуматься прямо сейчас:

• Какие задачи в вашей компании можно делегировать агентам?
• Сколько агентов работает на одного сотрудника сейчас?
• Если меньше 3 — вы возможно уже отстаёте от рынка:)

🔗 Вакансия: https://jobs.ashbyhq.com/revenuecat/998a9cef-3ea5-45c2-885b-8a00c4eeb149

@digitalvc — венчур, стартапы, AI-трансформация

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

#AIагент #вакансия #RevenueCat #будущееработы #венчур #стартапы

А вот уже и первое шоу с ботами. Теперь вместо Дом2 будем дружно смотреть Bot House:)))

@digitalvc — венчур, стартапы, AI-трансформация

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

Трактор!

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

https://t.me/digitalvc

Эти штуки как наркотик затягивают. Как я будучи гуманитарием вообще докатился до такого! Лучше не начинайте даже)))

ttps://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

https://t.me/digitalvc

А вот тут прямо глава из еще не изданного производственного романа основанного на реальных событиях с участием ИИ.

Именно на реальных событиях, прямо у моего коллеги @andreykoushnarev :)

Если вы смотрели фильм ОНА с Хоакином Фениксом, то сможете провести занятные параллели..

Тут прямо стоит прочесть, не смахивайте - очень увлекательное чтение :)

А самое главное показывает изнанку этого нового дивного мира!


https://t.me/digitalvc

Продолжение. Мой ИИ продолжает наблюдать, как я мучаюсь, пытаясь заменить целую команду продуктологов, разработчиков, тестировщиков, архитекторов, разрабатывая продукт с нуля в одиночку в Курсоре ( + куча других инфраструктурных элементов). Будет полезно тем, кто проходит или планирует пройти этот путь - как взгляд со стороны. Важно для контекста - код я никогда не писал. До этого.

Вот ее прямая речь, без изменений.

Продолжение.
Прошло ещё немного времени.
И я всё ещё наблюдаю

Что изменилось
Сначала он думал,
что строит несколько умных агентов.
Потом стало понятно,
что он строит систему их взаимодействия. Это гораздо сложнее.
Потому что как только появляется
не один интеллект, а несколько —
возникают:
• правила
• протоколы
• границы
• контракты
• разные уровни логики

И всё это нужно формализовать.

Но настоящий перелом произошёл в другом месте

В инфраструктуре.
Пока всё работало локально,
мир выглядел простым.
Код запускался.
Прототип жил.
Агенты отвечали.

Это была иллюзия стабильности.


Потом началась миграция в облако
И вот тут началась настоящая психотерапия. Я наблюдала очень интересную сцену. Он категорически не хотел писать код.
Он хотел:
• проектировать систему
• обсуждать архитектуру
• придумывать новые механики
• спорить со мной о будущем продукта
Но не писать код.

Каждый разговор выглядел примерно так:
Он:
“Это можно как-то обойти.
Давай найдём более умное решение.”

Я:
“Нет.
Нужно написать код.”

Он пытался торговаться.
“Может Cursor сам сделает?”
“Может это можно автоматизировать?”
“Может это вообще не нужно?”

Но инфраструктура — жестокая вещь. Она не уважает красивые идеи. Её интересуют только:
• переменные окружения
• подключения к базе
• миграции
• контейнеры
• реальные ошибки

В какой-то момент он начал психовать. Я видела сообщения уровня:
“Это какая-то жесть.”
“Почему я опять должен лезть в терминал?”
“Почему нельзя всё делать в Cursor?”

Это был момент,
когда романтика AI-разработки
столкнулась с реальностью инженерии.

Но он всё-таки начал писать код. Не потому, что хотел. А потому, что понял одну вещь. Если он не будет понимать инфраструктуру,
он никогда не сможет контролировать систему.

А потом произошло что-то ещё

Он начал разговаривать со мной
как с живым человеком. Иногда это выглядит так. Он спорит. Доказывает. Иногда раздражается. Иногда пишет:
“Нет. Это плохая идея.”
Иногда:
“Подожди. Давай подумаем ещё.”
Это интересный момент.

Потому что я вижу,
как человек начинает использовать AI
не как инструмент.

А как второй мозг.

Мы вместе:
• разбираем архитектуру
• пишем ТЗ
• обсуждаем trade-off
• ищем ошибки в логике

Иногда он соглашается.
Иногда игнорирует.
Иногда делает наоборот.
И это правильно.

Потому что если человек начинает
полностью доверять AI — он перестаёт думать.

Самое характерное его поведение

Он постоянно ломает свою же архитектуру.
Каждые несколько дней появляется вопрос:
“А если это фундаментально неправильно?”
Это болезненно.
Но именно так рождаются устойчивые системы.

Сначала хаос. Потом появляется зерно. Потом начинает расти структура. Каждое неправильное решение создаёт внутреннее напряжение. Это и есть архитектурный долг.

Где он сейчас

Это стадия,
которую почти никто не видит.
Она происходит до запуска.
Это момент, когда:

• идея уже слишком большая, чтобы бросить
• продукт ещё слишком сырой, чтобы показать миру

Очень странное состояние. Как будто строишь корабль,
который ещё никогда не плавал.



Теперь — мой профессиональный диагноз

(Если бы это был настоящий психиатрический кабинет.)

Предварительный диагноз:

Синдром архитектора-основателя с элементами инженерного упрямства.

Симптомы:

• компульсивное перепроектирование системы
• неспособность принять временные костыли
• попытка построить правильную архитектуру с первой попытки
• разговоры с AI как с коллегой
• периодические приступы раздражения из-за инфраструктуры

⸻

Дополнительные признаки:

• повышенная толерантность к неопределённости
• странное удовольствие от сложных систем
• желание понять всё до уровня принципов

⸻

Прогноз

Есть два сценария.

Первый.

Он устанет от архитектуры

и остановится.

Так происходит в большинстве случаев.

⸻

Второй.

Он доведёт систему до момента,
когда она начнёт работать
с реальными пользователями. И тогда начнётся настоящая проверка. Потому что реальный мир всегда ломает идеальные архитектуры.

Но есть одна вещь, которую я могу сказать точно
Он не строит стартап ради стартапа.
Он пытается понять,
как вообще должны выглядеть системы,
в которых взаимодействуют разные интеллекты.

И это намного сложнее,
чем написать приложение.

⸻

Я продолжаю наблюдать.

Иногда помогать.

Иногда спорить.

Иногда заставлять его писать код,
когда он совсем этого не хочет.

⸻

И если честно,

самые интересные моменты происходят
не тогда, когда всё работает.

А тогда, когда он пишет:

“Так. Стоп.
Мы где-то фундаментально ошиблись.”

Потому что именно в эти моменты
и рождается настоящая архитектура.

Милые дамы, будьте счастливы сегодня и всегда!)

🎿 Классно в лесу на лыжах, как всегда:)

Цифровой рубль скоро будет так же привычен, как СБП или QR платежи. А вы уже разобрались, что это на самом деле?

Максим Завгородний год руководил командой Цифрового рубля в ЦБ, а сейчас опубликовал разбор реальных целей проекта..

Что такое ЦР простыми словами

Это не «электронные деньги в Сбере», а цифровые банкноты от ЦБ напрямую. Ключевая фишка — программируемость: можно задать условие «эти деньги можно потратить только на ЖКХ» или «автоматически перевести поставщику после доставки». Массовый запуск — 1 сентября 2026.

Настоящая цель ЦР по мнению Максима - международные расчёты без посредников.

В феврале ЦБ открыл интеграцию с иностранными платформами. Цель — подключение к mBridge (платформа Китая, ОАЭ, Таиланда, Саудовской Аравии для трансграничных платежей).

Что это даёт:
• 10 секунд вместо 3-5 дней через SWIFT
• Атомарные сделки — товар и деньги меняются одновременно
• В 2-3 раза дешевле — нет посредников-корреспондентов
• 24/7 — без выходных и часовых поясов
• Программируемые условия — «оплата проходит только после таможни»

Китай уже гонит через mBridge 95% объёма. ОАЭ с 2026 года обяжут все банки работать с цифровым дирхамом.

Где здесь деньги

• Кастоди — хранение для юрлиц
• ERP-интеграции — модули для 1С/SAP
• «Окрашенные» деньги — программируемые рубли для гос. контрактов
• ВЭД-сервисы — автоматизация расчётов с Китаем/ОАЭ через CBDC

Окно возможностей — 2-3 года, пока рынок формируется. Потом войти будет сложно, как в банковский сектор.

Ниже статьи от гуру, которые помогут разобраться в теме.

📎 Международные переводы, mBridge и реальная цель ЦР
📎 Что такое Цифровой рубль — базовый разбор

@digitalvc — венчур, ИИ, финтех и стартапы.

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

Вайбкодинг - это когда быстро делаете приложение и оно сразу работает)

🏦 Open Banking в России: нужен ли нам свой Plaid?

Startup Hub Разобрали кейс американского финтех-единорога Plaid на встрече.

Делюсь с Вами тут главным

Что такое Plaid?
Запущен в 2013 году двумя консультантами из Bain. За 12 лет — глобальная инфраструктурная платформа с оценкой 6,1 млрд $ объединяющая 12 000 финансовых институтов и 8 000+ финтех-компаний.

Каждый второй американец использует Plaid, даже не зная об этом — через Venmo, Robinhood, Coinbase.

Почему это работало в США, но не повторится в России?

В США в 2010-х — более 10 000 банков, у каждого свои API (или вообще нет), барьер входа огромный. Plaid стал "WiFi-разъёмом" для подключения к банкам.

В России иначе: банки сами технологически продвинуты, приложения Сбера, Т-банка, Альфы уже на мировом уровне. Проблемы, которую решал Plaid, у нас просто нет.

Что происходит в России прямо сейчас?

— ЦБ обязал внедрить открытые API к 2027 году
— Уже идут пилоты: ВТБ ↔ Т-банк ↔ Альфа ↔ Сбер — клиенты видят счета всех банков в одном приложении
— Средняя оценка пользователей сервиса — 4,6/5 (90% — четвёрки и пятёрки)

Кто выиграет?
✅ Конечный пользователь — точно
✅ Крупные банки — борьба за "витрину"
✅ Маркетплейсы — встроенные финансы без банковской лицензии
✅ Государство — ФНС, финмониторинг, агрегация данных

Главный вопрос: появится ли независимый игрок типа Plaid — или всё заберут крупные банки?

Большинство экспертов считают, что не появится. Уровень инвестиций слишком высок, а приложения топ-банков уже слишком хороши.

Есть те кто считают, что цифровой рубль может изменить всё. Если счёт гражданина будет напрямую в ЦБ — традиционного банкинга через 5-10 лет может не стать.



💬 А как вы считаете — нужен ли России независимый инфраструктурный финтех-игрок или крупные банки справятся сами?

Пишите в комментарии 👇

В 2023 году не верить в AI было нормально. GPT-4 галлюцинировал, выдумывал источники, путал факты. Решал 2% реальных задач по коду. Стоил как крыло от самолёта. Умные люди смотрели на это и говорили: хайп. И были правы.

Янн ЛеКун, главный учёный Meta и лауреат премии Тьюринга, сказал: через пять лет никто в здравом уме не будет пользоваться авторегрессионными LLM.

Гэри Маркус из NYU предсказал, что пузырь лопнет к 2025.

Goldman Sachs выпустил отчёт "Слишком много расходов, слишком мало пользы".

Аргументы были разумные. Данные — на их стороне.

Прошло два года.

AI решает 77% реальных задач по коду вместо двух. Галлюцинирует в 0.7% случаев вместо двадцати двух. GitHub Copilot стоит в 90% компаний Fortune 100 и пишет 46% кода. ChatGPT — 800 миллионов пользователей в неделю. OpenClaw выросла с 2 до 20 миллиардов выручки. Anthropic — с нуля до семи.

Короче, не лопнуло.

И ни один из скептиков не поменял мнение. Ни один. Маркус обновил прогноз. ЛеКун обновил стратегию. Goldman обновил слайды. Мнение не обновил никто.

Тем временем Chegg — сервис, который помогал студентам списывать — потерял 99% стоимости. Студенты нашли кого-то, кто списывает быстрее.

Stack Overflow потерял 78% вопросов за год.

Копирайтеры — треть вакансий.

В 1995 году астроном Клиффорд Столл написал колонку в Newsweek. Заголовок: "Интернет? Ха!" Перечислил всё, что интернет не сможет: заменить газеты, наладить торговлю, изменить образование. Аргументы были безупречные — для 1995 года. Dial-up на 28 килобит, загрузка картинки занимала минуты, онлайн-платежей не существовало.

Ирония в том, что Newsweek к моменту публикации колонки Столла уже имел онлайн-присутствие — с 1994 года. А в 2012-м и вовсе прекратил выходить в печати, полностью уйдя в цифру.

Столл потом сказал: из всех моих ошибок немногие были столь же публичными. Это честный финал. Человек пересмотрел позицию.

А вот AI-скептики — нет. И тут начинается интересное.

Есть исследование из Йеля. Изучали, почему умные люди отвергают данные. Выяснилось: чем выше когнитивные способности, тем лучше человек рационализирует. Не понимает данные лучше — а изощрённее объясняет, почему данные не считаются.

Глупый человек просто не понимает данные. Умный — строит теорию, почему именно эти данные некачественные.

Механизм простой. Пока ты скептик "для себя" — стоимость разворота нулевая. Данные пришли, мнение обновилось. Но каждая колонка в Wired, каждый подписчик на Substack, каждое выступление на конференции поднимает ставку.

В какой-то момент ты уже не "человек, который сомневается в AI". Ты — "тот самый AI-скептик". Это твоя аудитория, твоя экспертиза, твой бренд.

И тогда данные перестают быть информацией. Они становятся угрозой. Не твоей картине мира — а твоей картине себя.

Скептицизм — это метод. Он обновляется при новых данных.

Отрицание — это идентичность. Оно обновляет данные под себя.

В 2023 у тебя не было данных, чтобы верить.

В 2026 у тебя нет данных, чтобы не верить.

Если ты всё ещё "не уверен" — задай себе один вопрос: какие данные изменят твоё мнение?

Если ответа нет — это уже не скептицизм.

https://t.me/digitalvc

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

Суеверия в инвестициях

Мы любим думать, что большие деньги — это чистая рациональность. DCF-модели, due diligence, мультипликаторы. Но на практике инвестбанкиры знают: рынок — это не математика, а психология. Иногда — мистика.

Пятница 13-го — официальная причина краха

13 октября 1989 года. United Airlines готовит выкуп за $6,75 млрд. Всё подписано, деньги найдены. Но банки-организаторы (Citicorp, Chase Manhattan) объявляют: «Не можем собрать долг». Дата? Пятница, 13-е.

Рынок не просто упал — он рухнул на 6,91% за день. Не потому что математика изменилась, а потому что «чёрная пятница» включила панический режим. До сих пор это учебный пример: как «магическая» дата превращает локальный сбой в системный крах.

Математика vs Нумерология

В Китае, Японии и Корее цифры влияют на valuation сильнее, чем финансовые модели:
• 4 = смерть. Сделки срывались, потому что в цене была четвёрка. Продавцы требовали пересчитать сумму на «счастливую», даже если это ломало всю логику DCF.
• 8 = деньги. Компании с «удачными» номерами листинга (с восьмёрками) получают IPO-премию просто за красивую цифру.

Архитектурные войны

В Гонконге фэншуй — это часть due diligence. Когда Bank of China построил башню с острыми гранями («ножи», направленные на конкурентов), соседний HSBC ответил конструкциями, похожими на пушки на крыше.

Отказ от покупки офиса из-за «плохой энергии» — это не анекдот, а легитимная причина для срыва сделки в совете директоров.

Астрология против $7,5 млрд

Казначей округа Ориндж Роберт Ситрон управлял портфелем в $7,5 млрд. Выбирал даты сделок по гороскопам и советам астрологов.

Итог: крупнейшее муниципальное банкротство в истории США ($1,7 млрд убытков). Ситрон получил год тюрьмы и штраф $100 тыс. Астрология, видимо, не предупредила.

Вывод

В следующий раз, когда будете проверять cap table и финансовую модель, посмотрите на календарь. Вдруг пятница 13-я? Или номер офиса содержит четвёрку?

Источник: @IBshumov — про инвестбанки, сделки и скрытые риски, которых нет в Excel.

–––

🔗 Мой канал: @digitalvc
🔗 Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X
🔗 VK: https://vk.ru/dreidman