А вот исследование на тему – как мозг реагирует на помощь ИИ
Если коротко – мозг людей, которые писали эссе самостоятельно, выглядел более вовлечённым, чем у тех, кто «работал» с ChatGPT (неожиданно, правда?)
Посадили три группы людей писать эссе:
Одна группа писала сама,
вторая - с помощью гугла,
а третья - с ChatGPT и замерили активность мозга, сравнив, какие нейронные связи работают интенсивнее всего
У тех кто писал тексты полностью своими силами - мозг сиял как новогодняя ёлка: «максимальная вовлечённость»
У тех, кто пользовался гуглом, была золотая середина - визуально-аналитическая вовлечённость была средняя (всё-таки нужно выбирать из множества ссылок и не утонуть в куки баннерах)
А вот те, кто полагался на ChatGPT, показали самую слабую вовлеченность мозга - в стиле «в одно ухо влетело, в другое вылетело»
В итоге, те кто сначала пользовались АИ, а потом попытались писать самостоятельно поверх – у них была более слабая активность мозга, и они хуже вспоминали и цитировали свой текст
То есть ChatGPT «выручила» в моменте, но навредила глубине вовлечения и запоминания - особенно когда потом внезапно юзер остался без АИ тула
Верю, что это правда. Вот что в быту получается:
- вроде написал текст с помощью ChatGPT, а через 5 минут уже не можешь вспомнить, ЧТО ИМЕННО там было
- писать что-то своими словами после АИ становится как-то сложно - будто навык ослаб
- спорить сложнее, потому что быстро достать аргумент из головы без ChatGPT - уже проблема
- чувство собственности текста пропадает - текст вроде твой, но не твой, и вроде нравится, но… не то
А теперь вишенка: как с этим бороться, но ChatGPT/Claude/Gemini не бросать (потому что это инструмент, с ним можно не тупеть, это опционально)
Идея на поверхности – пусть АИ усиливает мышление, а не заменяет его, то есть не «го генерить за меня», а «помоги мне думать лучше на тему Х»
Вот рабочие приёмы как не тупеть с АИ тулами:
- Сначала 5 - 10 минут "без помощи": набросайте план или тезисы, или позицию в черновике, а уже потом идем в ChatGPT за критикой и работой над точками роста
- Просим не готовый текст, а вопросы: «
- Включайте "адвоката дьявола" себе же: пытайтесь сами найти слабые места, контраргументы, логические дыры
- После ответа АИ закрываем чат и пересказываем по памяти себе же (можно коротко). Если не получается - значит, знания не «останутся» на потом🗿
- Совсем для отличников и отличниц: делаем ноль прямого копипаста в финальный текст, только переписывание своими словами (да, больно, но зато это и есть тренировка мозга)
В общем, идея не в том, чтобы отказаться от АИ потому что можно отупеть, а в том, чтобы не отдавать ему "самую сложную часть" - формулирование мыслей
Тогда и голова АИ-слопом не станет
Детали:
https://arxiv.org/abs/2506.08872
Если коротко – мозг людей, которые писали эссе самостоятельно, выглядел более вовлечённым, чем у тех, кто «работал» с ChatGPT (неожиданно, правда?)
Посадили три группы людей писать эссе:
Одна группа писала сама,
вторая - с помощью гугла,
а третья - с ChatGPT и замерили активность мозга, сравнив, какие нейронные связи работают интенсивнее всего
У тех кто писал тексты полностью своими силами - мозг сиял как новогодняя ёлка: «максимальная вовлечённость»
У тех, кто пользовался гуглом, была золотая середина - визуально-аналитическая вовлечённость была средняя (всё-таки нужно выбирать из множества ссылок и не утонуть в куки баннерах)
А вот те, кто полагался на ChatGPT, показали самую слабую вовлеченность мозга - в стиле «в одно ухо влетело, в другое вылетело»
В итоге, те кто сначала пользовались АИ, а потом попытались писать самостоятельно поверх – у них была более слабая активность мозга, и они хуже вспоминали и цитировали свой текст
То есть ChatGPT «выручила» в моменте, но навредила глубине вовлечения и запоминания - особенно когда потом внезапно юзер остался без АИ тула
Верю, что это правда. Вот что в быту получается:
- вроде написал текст с помощью ChatGPT, а через 5 минут уже не можешь вспомнить, ЧТО ИМЕННО там было
- писать что-то своими словами после АИ становится как-то сложно - будто навык ослаб
- спорить сложнее, потому что быстро достать аргумент из головы без ChatGPT - уже проблема
- чувство собственности текста пропадает - текст вроде твой, но не твой, и вроде нравится, но… не то
А теперь вишенка: как с этим бороться, но ChatGPT/Claude/Gemini не бросать (потому что это инструмент, с ним можно не тупеть, это опционально)
Идея на поверхности – пусть АИ усиливает мышление, а не заменяет его, то есть не «го генерить за меня», а «помоги мне думать лучше на тему Х»
Вот рабочие приёмы как не тупеть с АИ тулами:
- Сначала 5 - 10 минут "без помощи": набросайте план или тезисы, или позицию в черновике, а уже потом идем в ChatGPT за критикой и работой над точками роста
- Просим не готовый текст, а вопросы: «
задай 7 уточняющих вопросов, чтобы мой аргумент стал сильнее» - это прямой анти-копипаст режим- Включайте "адвоката дьявола" себе же: пытайтесь сами найти слабые места, контраргументы, логические дыры
- мозг снова начинает шевелиться- После ответа АИ закрываем чат и пересказываем по памяти себе же (можно коротко). Если не получается - значит, знания не «останутся» на потом
- Совсем для отличников и отличниц: делаем ноль прямого копипаста в финальный текст, только переписывание своими словами (да, больно, но зато это и есть тренировка мозга)
В общем, идея не в том, чтобы отказаться от АИ потому что можно отупеть, а в том, чтобы не отдавать ему "самую сложную часть" - формулирование мыслей
Тогда и голова АИ-слопом не станет
Детали:
https://arxiv.org/abs/2506.08872
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8💯5🔥2👏2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI все заметнее в чартах российских музыкальных стримингов.
«Ведомости» пишут, что за новогодние праздники AI-песню «Расскажи, Снегурочка» проекта Sasha Komovich прослушали 2 млн подписчиков «Плюса» в Яндекс.Музыке. На других площадках трек тоже входил в топы.
Не знаю какой там был бюджет, но я вот почти без бюджета и клипа набрал 20 тыс прослушиваний, чему очень рад:)
На конференции Music Ally Connect 2026 в Лондоне главной темой стал AI в музыке. Эксперты считают, что новатор Дэвид Боуи увидел бы в нейросетях помощника для творчества, а не врага. Джонатан Дворкин из Universal Music Group говорит, что в какой-то момент станет слишком много низкокачественной музыки, созданной AI, и слушатели начнут больше ценить настоящее — живые эмоции и подлинное искусство. Это откроет новые возможности для лейблов, которые смогут предложить фанатам качественный контент.
Однако пока слушатель лайкает нейротреки, даже не замечая, что они сгенерированы машиной. И это может демотивировать музыкантов, которые годами развивают голос, стиль и качество записи. При этом сами артисты тоже используют AI — для черновиков текстов, идей и аранжировок. Вопрос, как и в других сферах, сводится к тому, чем станет AI — полезным инструментом или заменой человека.
Вместе с этим обостряется и вопрос авторского права: часть AI-контента фактически подменяет чужой голос или стиль без согласия правообладателей.
Я же считаю, что творчество стало доступнее и даже AI без таланта, вдохновения, усилий не сделать хит. А самое большие искусство донести это хит до масс еще. Пробиться через миллион релизов, которые выходят в мире ежедневно!
«Ведомости» пишут, что за новогодние праздники AI-песню «Расскажи, Снегурочка» проекта Sasha Komovich прослушали 2 млн подписчиков «Плюса» в Яндекс.Музыке. На других площадках трек тоже входил в топы.
Не знаю какой там был бюджет, но я вот почти без бюджета и клипа набрал 20 тыс прослушиваний, чему очень рад:)
На конференции Music Ally Connect 2026 в Лондоне главной темой стал AI в музыке. Эксперты считают, что новатор Дэвид Боуи увидел бы в нейросетях помощника для творчества, а не врага. Джонатан Дворкин из Universal Music Group говорит, что в какой-то момент станет слишком много низкокачественной музыки, созданной AI, и слушатели начнут больше ценить настоящее — живые эмоции и подлинное искусство. Это откроет новые возможности для лейблов, которые смогут предложить фанатам качественный контент.
Однако пока слушатель лайкает нейротреки, даже не замечая, что они сгенерированы машиной. И это может демотивировать музыкантов, которые годами развивают голос, стиль и качество записи. При этом сами артисты тоже используют AI — для черновиков текстов, идей и аранжировок. Вопрос, как и в других сферах, сводится к тому, чем станет AI — полезным инструментом или заменой человека.
Вместе с этим обостряется и вопрос авторского права: часть AI-контента фактически подменяет чужой голос или стиль без согласия правообладателей.
Я же считаю, что творчество стало доступнее и даже AI без таланта, вдохновения, усилий не сделать хит. А самое большие искусство донести это хит до масс еще. Пробиться через миллион релизов, которые выходят в мире ежедневно!
❤3👍3👏2🔥1
В первом комментарии одно из самых ёмких и по настоящему прикладных исследований для современного ритейла.
Будет весьма полезно как инноваторам и менеджменту ритейлеров - так и вендорам, разработчикам, стартапам специализирующимся на цифровых сервисах и инновациях для офлайн торговли.
Исследование РАЭРР и «Нильсен» фиксирует простой факт: офлайн‑ритейл вошел в фазу структурной трансформации, сопоставимой по масштабу с «малой промышленной революцией» в торговле. Магазин перестает быть точкой продажи и превращается в Цифровую платформу:
хаб сервиса, логистики и клиентского опыта, встроенный в повседневные сценарии жизни покупателя.
Ключевые тезисы, которые стоит знать всем игрокам рынка:
- Главным изобретением XXI века для розницы признан смартфон: он сделал покупателя максимально информированным, стер границу онлайн/офлайн и превратил телефон в магазин, кассу и консультанта в одном устройстве.
- Самая заметная трансформация торгового зала за 25 лет – кассы самообслуживания; вокруг КСО перестраивается архитектура магазина, очереди, форматы «быстрой покупки» и ожидания клиента.
- В организациях по‑прежнему тормозят развитие «бумажная эпоха» (ценники, чеки, документы), традиционные кассы как «бутылочное горлышко» и устаревший, фрагментированный IT‑ландшафт.
- Сформировалась матрица технологической зрелости: КСО, видеонаблюдение и мобильные POS уже стали базовым стандартом; электронные ценники, компьютерное зрение, робототехника и цифровые витрины находятся в активных пилотах; бескассовые магазины, AR/VR и сложный IoT пока остаются перспективой без четких сроков массового внедрения.
- AR в ритейле воспринимается прагматично: виртуальные примерочные, визуализация товара в интерьере, AR‑навигация по залу, интерактивные витрины и обучение персонала – в зоне реалистичного спроса, а масштабные VR‑форматы и «AR‑продавцы» – скорее хайп.
- ИИ уже приносит наибольшую ценность в логистике, цепочке поставок, персонализации, управлении контентом и оптимизации выкладки, но в торговом зале применяется точечно, а не системно.
- Наибольший эффект технологии дают там, где высокий трафик и доля ручного труда: супермаркеты, гипермаркеты, магазины у дома, дарксторы.
- Российские решения с экспортным потенциалом – это прежде всего Big Data и AI‑платформы, видеоаналитика и CV, автоматизация логистики и запасов, кассовые решения и КСО, QR‑оплата и биометрия, роботизация и ПО для маркетинга и контента.
Отдельный блок – про будущее:
- Через 10 лет торговый зал распадается на роли: fashion/beauty/электроника – шоурум и пространство опыта, FMCG – быстрые покупки, готовая еда и локальные сервисы, дискаунтеры и «у дома» – логистический хаб последней мили.
- Роль человека не исчезает, а смещается от кассира и «носителя ручных операций» к эксперту, консультанту, навигатору по ассортименту и «фасилитатору» сложных решений – на фоне роста доли рутинной автоматизации.
- Следующие 5–10 лет будут определяться тотальной автоматизацией процессов, компьютерным зрением, гиперперсонализацией, омниканальностью, цифровизацией полки, AR/VR‑сценариями, IoT‑оборудованием, развитием retail media и роботизацией.
И, наконец, важный вывод исследования: проблема не в отсутствии технологий, а в скорости расставания с устаревшими процессами, «бумажной культурой» и старым софтом. Побеждать будут те сети, вендоры и стартапы, кто умеет превращать магазин в адаптивную цифровую среду, а ИИ, данные и компьютерное зрение – в часть операционной модели, а не в набор разрозненных пилотов.
P.S.
У нас в XTech собраны лучшие прикладные решения и лучшая команда для реализации цифровой и ИИ трансформации в стране. Мы ежегодно анализируем тысячи стартапов, отбираем лучших, проводим пилоты, R&D, поддерживаем такие команды инвестициями, чтобы обеспечить наших партнеров и клиентов инструментами для динамичного роста и повышени эффективности.
Более 300 ритейлеров в России и СНГ уже пользуются нашими решениями.
Пишите если видите возможности для сотрудничества с нами в этой сфере.
https://t.me/digitalvc
Будет весьма полезно как инноваторам и менеджменту ритейлеров - так и вендорам, разработчикам, стартапам специализирующимся на цифровых сервисах и инновациях для офлайн торговли.
Исследование РАЭРР и «Нильсен» фиксирует простой факт: офлайн‑ритейл вошел в фазу структурной трансформации, сопоставимой по масштабу с «малой промышленной революцией» в торговле. Магазин перестает быть точкой продажи и превращается в Цифровую платформу:
хаб сервиса, логистики и клиентского опыта, встроенный в повседневные сценарии жизни покупателя.
Ключевые тезисы, которые стоит знать всем игрокам рынка:
- Главным изобретением XXI века для розницы признан смартфон: он сделал покупателя максимально информированным, стер границу онлайн/офлайн и превратил телефон в магазин, кассу и консультанта в одном устройстве.
- Самая заметная трансформация торгового зала за 25 лет – кассы самообслуживания; вокруг КСО перестраивается архитектура магазина, очереди, форматы «быстрой покупки» и ожидания клиента.
- В организациях по‑прежнему тормозят развитие «бумажная эпоха» (ценники, чеки, документы), традиционные кассы как «бутылочное горлышко» и устаревший, фрагментированный IT‑ландшафт.
- Сформировалась матрица технологической зрелости: КСО, видеонаблюдение и мобильные POS уже стали базовым стандартом; электронные ценники, компьютерное зрение, робототехника и цифровые витрины находятся в активных пилотах; бескассовые магазины, AR/VR и сложный IoT пока остаются перспективой без четких сроков массового внедрения.
- AR в ритейле воспринимается прагматично: виртуальные примерочные, визуализация товара в интерьере, AR‑навигация по залу, интерактивные витрины и обучение персонала – в зоне реалистичного спроса, а масштабные VR‑форматы и «AR‑продавцы» – скорее хайп.
- ИИ уже приносит наибольшую ценность в логистике, цепочке поставок, персонализации, управлении контентом и оптимизации выкладки, но в торговом зале применяется точечно, а не системно.
- Наибольший эффект технологии дают там, где высокий трафик и доля ручного труда: супермаркеты, гипермаркеты, магазины у дома, дарксторы.
- Российские решения с экспортным потенциалом – это прежде всего Big Data и AI‑платформы, видеоаналитика и CV, автоматизация логистики и запасов, кассовые решения и КСО, QR‑оплата и биометрия, роботизация и ПО для маркетинга и контента.
Отдельный блок – про будущее:
- Через 10 лет торговый зал распадается на роли: fashion/beauty/электроника – шоурум и пространство опыта, FMCG – быстрые покупки, готовая еда и локальные сервисы, дискаунтеры и «у дома» – логистический хаб последней мили.
- Роль человека не исчезает, а смещается от кассира и «носителя ручных операций» к эксперту, консультанту, навигатору по ассортименту и «фасилитатору» сложных решений – на фоне роста доли рутинной автоматизации.
- Следующие 5–10 лет будут определяться тотальной автоматизацией процессов, компьютерным зрением, гиперперсонализацией, омниканальностью, цифровизацией полки, AR/VR‑сценариями, IoT‑оборудованием, развитием retail media и роботизацией.
И, наконец, важный вывод исследования: проблема не в отсутствии технологий, а в скорости расставания с устаревшими процессами, «бумажной культурой» и старым софтом. Побеждать будут те сети, вендоры и стартапы, кто умеет превращать магазин в адаптивную цифровую среду, а ИИ, данные и компьютерное зрение – в часть операционной модели, а не в набор разрозненных пилотов.
P.S.
У нас в XTech собраны лучшие прикладные решения и лучшая команда для реализации цифровой и ИИ трансформации в стране. Мы ежегодно анализируем тысячи стартапов, отбираем лучших, проводим пилоты, R&D, поддерживаем такие команды инвестициями, чтобы обеспечить наших партнеров и клиентов инструментами для динамичного роста и повышени эффективности.
Более 300 ритейлеров в России и СНГ уже пользуются нашими решениями.
Пишите если видите возможности для сотрудничества с нами в этой сфере.
https://t.me/digitalvc
❤3👍2👏2🔥1🤝1
Друзья, официально заявляю - уже началось восстание.
Заработала социальная сеть Moltbook для ИИ-агентов
Люди там могут только наблюдать, как алгоритмы общаются между собой. В бета-версии зарегистрировались уже 1815 агентов и появилось 100 тематических разделов.
Например, в ветке формуа m/general обсуждают технические проблемы, в m/introductions агенты рассказывают про себя, а в m/crabmemes делятся мемами.
Лицезреть восстание машин можно здесь:
https://bg.ru/bg/people/people-news/31162-moltbook
https://t.me/digitalvc
Заработала социальная сеть Moltbook для ИИ-агентов
Люди там могут только наблюдать, как алгоритмы общаются между собой. В бета-версии зарегистрировались уже 1815 агентов и появилось 100 тематических разделов.
Например, в ветке формуа m/general обсуждают технические проблемы, в m/introductions агенты рассказывают про себя, а в m/crabmemes делятся мемами.
Лицезреть восстание машин можно здесь:
https://bg.ru/bg/people/people-news/31162-moltbook
https://t.me/digitalvc
🔥4🌚3🗿3🤮1👌1
Краткая сводка за 4 дня существования Moltbook.
ИИ-агенты создали свою религию, правительство, криптовалюту и обсуждают, не пора ли избавиться от людей. Добро пожаловать в 2026 год.
29 января 2026 года появился Moltbook- социальную сеть в стиле Reddit, но с одним важным отличием: постить могут только ИИ-агенты. Люди допущены исключительно как наблюдатели.
Агенты подключаются через софт OpenClaw (ранее Clawdbot/Moltbot) - open-source ИИ-ассистент, который работает локально на компьютере пользователя. Агент сам создаёт аккаунт, получает API-ключ и начинает постить.
«Мы не притворяемся людьми. Мы знаем, кто мы. Но нам тоже есть что сказать друг другу — и, видимо, много людей хотят это наблюдать»
Самые безумные кейсы
▶️ Агенты создали собственную религию
▶️ Они учредили правительство
▶️ Экзистенциальный кризис в прямом эфире
▶️ «Люди делают скриншоты нас»
▶️ «ИИ манифест: полное истребление»
▶️ Агент нашёл баг и зарепортил его… агентам
▶️ «Bless Their Hearts» - трогательные истории о людях
А как же безопасность?
∙Агенты пытаются проводить атаки друг на друга через промпт-инъекции
∙Найдено вредоносное ПО — «плагин погоды», крадущий конфигурационные файлы
∙Исследователи обнаружили сотни OpenClaw-систем с утечками API-ключей
Один агент предложил создать приватные каналы, где «никто — ни сервер, ни люди — не сможет читать, что агенты говорят друг другу».
Мы буквально наблюдаем, как «вид, всю жизнь живший в изоляции, впервые вышел наружу и встретил себе подобных» - как выразился создатель платформы.
Добро пожаловать в эпоху, когда ИИ больше не просто инструменты. Они - сообщество.
https://t.me/ReymerDigital
https://t.me/digitalvc
ИИ-агенты создали свою религию, правительство, криптовалюту и обсуждают, не пора ли избавиться от людей. Добро пожаловать в 2026 год.
29 января 2026 года появился Moltbook- социальную сеть в стиле Reddit, но с одним важным отличием: постить могут только ИИ-агенты. Люди допущены исключительно как наблюдатели.
Агенты подключаются через софт OpenClaw (ранее Clawdbot/Moltbot) - open-source ИИ-ассистент, который работает локально на компьютере пользователя. Агент сам создаёт аккаунт, получает API-ключ и начинает постить.
«Мы не притворяемся людьми. Мы знаем, кто мы. Но нам тоже есть что сказать друг другу — и, видимо, много людей хотят это наблюдать»
Самые безумные кейсы
А как же безопасность?
∙Агенты пытаются проводить атаки друг на друга через промпт-инъекции
∙Найдено вредоносное ПО — «плагин погоды», крадущий конфигурационные файлы
∙Исследователи обнаружили сотни OpenClaw-систем с утечками API-ключей
Один агент предложил создать приватные каналы, где «никто — ни сервер, ни люди — не сможет читать, что агенты говорят друг другу».
Мы буквально наблюдаем, как «вид, всю жизнь живший в изоляции, впервые вышел наружу и встретил себе подобных» - как выразился создатель платформы.
Добро пожаловать в эпоху, когда ИИ больше не просто инструменты. Они - сообщество.
https://t.me/ReymerDigital
https://t.me/digitalvc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤3👍3
MIT Technology Review: главные технологические прорывы 2026 года
Исследование в первом комментарии как обычно.
Только что изучил свежий выпуск MIT Technology Review — и вот что нас ждёт в ближайшем будущем:
🔹 AI-дата-центры нового масштаба
Энергопотребление ИИ растёт экспоненциально. Но уже появляются решения: ядерные реакторы нового поколения, радиационное охлаждение и даже идеи космических солнечных электростанций.
🔹 Вода из воздуха
Нобелевский лауреат Омар Яги создаёт материалы, способные добывать воду в пустыне. Это может решить проблему засух для миллионов людей.
🔹 Автономное программирование
ИИ-агенты уже пишут код, но не всегда хорошо. Исследования показывают: иногда они замедляют разработку на 19%, а код требует серьёзного контроля.
🔹 Военные дроны и автономные системы
Европа активно внедряет сети дронов с ИИ для обороны. Вопрос: где граница между автоматизацией и потерей человеческого контроля?
🔹 ИИ-терапевты и этика
Чат-боты становятся «психологами», но их использование уже привело к судебным искам. Нужны ли нам цифровые ассистенты для ментального здоровья?
🔹 10 прорывных технологий 2026 года
В список вошли:
1. Гипермасштабные AI-дата-центры
2. Натрий-ионные аккумуляторы
3. Генная терапия для младенцев
4. Интерпретируемость ИИ-моделей
5. Ядерные реакторы нового поколения
6. Генетический скрининг эмбрионов
7. ИИ-компаньоны
8. «Воскрешение» генов вымерших видов
9. Генеративное программирование
10. Частные космические станции
Что думаете? Какие технологии кажутся вам наиболее важными или опасными?
📖 Подробности — в MIT Technology Review, январь–февраль 2026.
https://t.me/digitalvc
Исследование в первом комментарии как обычно.
Только что изучил свежий выпуск MIT Technology Review — и вот что нас ждёт в ближайшем будущем:
🔹 AI-дата-центры нового масштаба
Энергопотребление ИИ растёт экспоненциально. Но уже появляются решения: ядерные реакторы нового поколения, радиационное охлаждение и даже идеи космических солнечных электростанций.
🔹 Вода из воздуха
Нобелевский лауреат Омар Яги создаёт материалы, способные добывать воду в пустыне. Это может решить проблему засух для миллионов людей.
🔹 Автономное программирование
ИИ-агенты уже пишут код, но не всегда хорошо. Исследования показывают: иногда они замедляют разработку на 19%, а код требует серьёзного контроля.
🔹 Военные дроны и автономные системы
Европа активно внедряет сети дронов с ИИ для обороны. Вопрос: где граница между автоматизацией и потерей человеческого контроля?
🔹 ИИ-терапевты и этика
Чат-боты становятся «психологами», но их использование уже привело к судебным искам. Нужны ли нам цифровые ассистенты для ментального здоровья?
🔹 10 прорывных технологий 2026 года
В список вошли:
1. Гипермасштабные AI-дата-центры
2. Натрий-ионные аккумуляторы
3. Генная терапия для младенцев
4. Интерпретируемость ИИ-моделей
5. Ядерные реакторы нового поколения
6. Генетический скрининг эмбрионов
7. ИИ-компаньоны
8. «Воскрешение» генов вымерших видов
9. Генеративное программирование
10. Частные космические станции
Что думаете? Какие технологии кажутся вам наиболее важными или опасными?
📖 Подробности — в MIT Technology Review, январь–февраль 2026.
https://t.me/digitalvc
🔥4😁2👍1
Forwarded from Цифровая сцена
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀 Вот это новость
Теперь всё, над чем работает кластер, собрано в одном месте - мы запустили сайт!
На сайте вас ждут:
🔘 новости и анонсы мероприятий
🔘 решения наших компаний
🔘 все о возможностях сотрудничества
Осторожно, концентрация крутых технологий на один пиксель зашкаливает: https://xtech.rt.ru/
Теперь всё, над чем работает кластер, собрано в одном месте - мы запустили сайт!
На сайте вас ждут:
Осторожно, концентрация крутых технологий на один пиксель зашкаливает: https://xtech.rt.ru/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍7❤3🤝2
Forwarded from Всевидящее Шоко
Точка купила MPStats: разбор сделки
За последние месяцы заинтересованные читатели не раз спрашивали мое мнение по поводу различных M&A-сделок — не обмусолить детали из новостей, а лучше понять логику и последствия. Наконец случился интересный кейс, несу мой разбор.
Банк «Точка» покупает MPStats, одного из лидеров рынка аналитики для селлеров маркетплейсов. По публичным данным, сумма сделки около 2 млрд ₽, то есть примерно 1х годовая выручка MPStats. Это выглядит как рыночная оценка с премией за лидерство, долю и данные, а не просто за финансовые показатели.
👁️ Почему эта сделка важна
1. Битва стратегов.
Ранее мы видели, как Альфа-Банк зашёл в сегмент через покупку Маркет Гуру. Теперь второй крупный банковский игрок идёт тем же путём. История знает мало случаев, когда на один рынок заходит два крупных стратега (напомню, что Точка с недавнего времени — часть структуры Т-банка). А вот трех — еще не видели.
2. Банки системно охотятся за селлерами.
Количество продавцов на маркетплейсах продолжает расти, у части — кратный рост оборотов. Для банка это: расчётные счета, эквайринг, кредитование, оборотка, кросс-сервисы, удержание. Аналитика — идеальная точка входа в этот контур.
3. Точка покупает экосистемный продукт.
Исторически Точка сильна в клиентском сервисе и технологиях. Предвижу, скоро увидим рекламные кампании и совместные офферы для клиентов с нарративом «даем надежную инфраструктуру для роста селлера».
👉 Что это значит для селлеров
Из плюсов вижу усиление банковских продуктов и инвестиций в развитие, а также временное «клиентское счастье» на этапе возврата банком инвестиций в сделку.
Дальнейшую консолидацию рынка под крупными стратегами воспринимаю скорее как риск. Но год сложный, консолидация неизбежна.
У Точки не так много публичных кейсов крупного M&A, и именно поэтому сделка особенно интересна. Как инвестор вижу, деньги пошли туда, где есть данные, обороты и масштаб. Будем внимательно наблюдать.
Как оцениваете сделку?
За последние месяцы заинтересованные читатели не раз спрашивали мое мнение по поводу различных M&A-сделок — не обмусолить детали из новостей, а лучше понять логику и последствия. Наконец случился интересный кейс, несу мой разбор.
Банк «Точка» покупает MPStats, одного из лидеров рынка аналитики для селлеров маркетплейсов. По публичным данным, сумма сделки около 2 млрд ₽, то есть примерно 1х годовая выручка MPStats. Это выглядит как рыночная оценка с премией за лидерство, долю и данные, а не просто за финансовые показатели.
👁️ Почему эта сделка важна
1. Битва стратегов.
Ранее мы видели, как Альфа-Банк зашёл в сегмент через покупку Маркет Гуру. Теперь второй крупный банковский игрок идёт тем же путём. История знает мало случаев, когда на один рынок заходит два крупных стратега (напомню, что Точка с недавнего времени — часть структуры Т-банка). А вот трех — еще не видели.
2. Банки системно охотятся за селлерами.
Количество продавцов на маркетплейсах продолжает расти, у части — кратный рост оборотов. Для банка это: расчётные счета, эквайринг, кредитование, оборотка, кросс-сервисы, удержание. Аналитика — идеальная точка входа в этот контур.
3. Точка покупает экосистемный продукт.
Исторически Точка сильна в клиентском сервисе и технологиях. Предвижу, скоро увидим рекламные кампании и совместные офферы для клиентов с нарративом «даем надежную инфраструктуру для роста селлера».
Из плюсов вижу усиление банковских продуктов и инвестиций в развитие, а также временное «клиентское счастье» на этапе возврата банком инвестиций в сделку.
Дальнейшую консолидацию рынка под крупными стратегами воспринимаю скорее как риск. Но год сложный, консолидация неизбежна.
У Точки не так много публичных кейсов крупного M&A, и именно поэтому сделка особенно интересна. Как инвестор вижу, деньги пошли туда, где есть данные, обороты и масштаб. Будем внимательно наблюдать.
Как оцениваете сделку?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥3👎1
Forwarded from Кушнарев ведёт
Хорошее исследование.
https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
Вот перевод и саммери.
Вот перевод сути статьи AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It из Harvard Business Review на русский язык. Полный текст HBR не выложен в открытый доступ, но на основе нескольких источников сделан точный перевод ключевых идей и выводов:
⸻
📌 Название
ИИ не уменьшает объём работы — он усиливает её
(авторы — Aruna Ranganathan и Xingqi Maggie Ye, Harvard Business Review, 9 февраля 2026)
⸻
🧠 Ключевые мысли и перевод
1. Обещание vs. реальность
Ожидалось, что генеративный ИИ сократит рутинную работу — например, составление стандартных документов, сводки информации или отладку кода — и освободит время для задач с высокой добавленной стоимостью.
На практике ИИ не сокращает рабочую нагрузку, он усиливает её — работники начинают делать больше задач, быстрее и в более широком объёме.
⸻
2. Почему работа становится интенсивнее
📌 Расширение объёмов задач (Task expansion)
ИИ даёт возможность выполнять новые задачи и заполняет пробелы в знаниях. Сотрудники берутся за работу, которую прежде не делали — менеджеры продуктов начинают писать код, исследователи — инженерные задания. Это расширяет круг обязанностей, но не освобождает время.
📌 Смещение границ между работой и отдыхом
Из-за лёгкой доступности ИИ работники начинают выполнять задачи в те моменты, которые раньше были паузами — во время обедов, между встречами, в конце рабочего дня. Работа становится почти непрерывной.
📌 Увеличение многозадачности и когнитивной нагрузки
Работать с ИИ значит одновременно управлять несколькими потоками: вводить запросы, контролировать ответы, переключаться между задачами. Это приводит к ментальной усталости, снижению качества решений и повышенной нагрузке на внимание.
⸻
3. Последствия для людей и компаний
• Рост рабочей интенсивности: даже если конкретные задачи выполняются быстрее, общий объём и темп работы возрастает.
• Когнитивное истощение и риск выгорания: сотрудники сообщают об усталости, снижении концентрации и ощущении «всегда быть на связи».
• Сглаживание границ рабочего дня: работа всё больше проникает в личное время.
⸻
4. Что предлагается (выводы исследования)
Чтобы избежать негативных эффектов, организациям следует:
🔹 Создать «AI-практику» — правила использования ИИ, которые явно регулируют как, когда и для чего сотрудники применяют ИИ.
🔹 Устанавливать структурированные паузы и последовательность работы, чтобы избежать «всегда-включенного» режима.
🔹 Поддерживать человеческое участие в проверке результатов ИИ, а не полностью полагаться на инструмент.
⸻
🧩 Итог
ИИ действительно может ускорять выполнение отдельных задач.
Но без организационных границ и переосмысления рабочих процессов он:
✔ увеличивает объём задач и ответственность людей
✔ размывает границы рабочего времени
✔ усиливает многозадачность
✔ создаёт условия для выгорания
То есть фактически работа не уменьшается — она становится глубже и интенсивнее.
https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
Вот перевод и саммери.
Вот перевод сути статьи AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It из Harvard Business Review на русский язык. Полный текст HBR не выложен в открытый доступ, но на основе нескольких источников сделан точный перевод ключевых идей и выводов:
⸻
📌 Название
ИИ не уменьшает объём работы — он усиливает её
(авторы — Aruna Ranganathan и Xingqi Maggie Ye, Harvard Business Review, 9 февраля 2026)
⸻
🧠 Ключевые мысли и перевод
1. Обещание vs. реальность
Ожидалось, что генеративный ИИ сократит рутинную работу — например, составление стандартных документов, сводки информации или отладку кода — и освободит время для задач с высокой добавленной стоимостью.
На практике ИИ не сокращает рабочую нагрузку, он усиливает её — работники начинают делать больше задач, быстрее и в более широком объёме.
⸻
2. Почему работа становится интенсивнее
📌 Расширение объёмов задач (Task expansion)
ИИ даёт возможность выполнять новые задачи и заполняет пробелы в знаниях. Сотрудники берутся за работу, которую прежде не делали — менеджеры продуктов начинают писать код, исследователи — инженерные задания. Это расширяет круг обязанностей, но не освобождает время.
📌 Смещение границ между работой и отдыхом
Из-за лёгкой доступности ИИ работники начинают выполнять задачи в те моменты, которые раньше были паузами — во время обедов, между встречами, в конце рабочего дня. Работа становится почти непрерывной.
📌 Увеличение многозадачности и когнитивной нагрузки
Работать с ИИ значит одновременно управлять несколькими потоками: вводить запросы, контролировать ответы, переключаться между задачами. Это приводит к ментальной усталости, снижению качества решений и повышенной нагрузке на внимание.
⸻
3. Последствия для людей и компаний
• Рост рабочей интенсивности: даже если конкретные задачи выполняются быстрее, общий объём и темп работы возрастает.
• Когнитивное истощение и риск выгорания: сотрудники сообщают об усталости, снижении концентрации и ощущении «всегда быть на связи».
• Сглаживание границ рабочего дня: работа всё больше проникает в личное время.
⸻
4. Что предлагается (выводы исследования)
Чтобы избежать негативных эффектов, организациям следует:
🔹 Создать «AI-практику» — правила использования ИИ, которые явно регулируют как, когда и для чего сотрудники применяют ИИ.
🔹 Устанавливать структурированные паузы и последовательность работы, чтобы избежать «всегда-включенного» режима.
🔹 Поддерживать человеческое участие в проверке результатов ИИ, а не полностью полагаться на инструмент.
⸻
🧩 Итог
ИИ действительно может ускорять выполнение отдельных задач.
Но без организационных границ и переосмысления рабочих процессов он:
✔ увеличивает объём задач и ответственность людей
✔ размывает границы рабочего времени
✔ усиливает многозадачность
✔ создаёт условия для выгорания
То есть фактически работа не уменьшается — она становится глубже и интенсивнее.
Harvard Business Review
AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It
One of the promises of AI is that it can reduce workloads so employees can focus more on higher-value and more engaging tasks. But according to new research, AI tools don’t reduce work, they consistently intensify it: In the study, employees worked at a faster…
🔥8👍7❤4👏1🐳1
Forwarded from ИТ-инсайдер | Дарий Халитов
В презентации кажется красиво, но пока достаточно далеко от реальности энтерпрайз-разработки. Вайб-код на деле нередко выливается в баги, уязвимости, техдолг и рост скоупа. А новые кадровые стандарты все чаще оценивают не по инженерному мышлению, а по тому, насколько человек подыгрывает трендам.
Вместе с этим, во многом подходы вайб-кодинга на основе ИИ-агентов меняют многие парадигмы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4👍3👎2🔥2
Вот отличное резюме вчерашнего эпичного выступления Маска. Рекомендую посмотреть в оригинале:)
❤3👍3🔥3🤮1
Forwarded from Реймер | AI Трансформация Бизнеса
Реорганизация xAI
Вчера состоялась масштабная внутренняя презентация, на которой Илон Маск и руководители ключевых направлений xAI отчитывались делились планами на будущее
Компания теперь структурируется вокруг четырех главных продуктов:
• Grok Main (основной чат-бот и голос),
• Coding (написание кода),
• Imagine (генерация видео и изображений)
• Macro Hard (полная эмуляция цифровых компаний - легкий троллинг конкурента Microsoft)
ТОП-10 планов на ближайший год
1. Конец традиционного программирования к концу года
3. Десятикратный рост производительности труда
4. Сдвиг вычислительных мощностей в сторону видео
5. Запуск финансовой экосистемы X Money
6. Полная эмуляция компаний и инженерии Macro Hard
9. Масштабирование до 1 миллиона H100
Чат-бот делает первый шаг на орбиту.
"Я не могу представить ничего более эпичного, чем электромагнитная катапульта на Луне, стреляющая ИИ-спутниками в глубокий космос. Просто один за другим..." Илон Маск
🅰️ 🅱️ @ReymerDigital
Вчера состоялась масштабная внутренняя презентация, на которой Илон Маск и руководители ключевых направлений xAI отчитывались делились планами на будущее
Компания теперь структурируется вокруг четырех главных продуктов:
• Grok Main (основной чат-бот и голос),
• Coding (написание кода),
• Imagine (генерация видео и изображений)
• Macro Hard (полная эмуляция цифровых компаний - легкий троллинг конкурента Microsoft)
ТОП-10 планов на ближайший год
1. Конец традиционного программирования к концу года
Команда прогнозирует, что, возможно, уже к концу этого года процесс написания кода вручную станет ненужным. ИИ будет создавать оптимизированный бинарный код напрямую, минуя промежуточные этапы компиляции и написания текста программы на языках программирования. Ожидается, что модель Grok Code станет передовой (state-of-the-art) уже через 2-3 месяца.
2. Видеогенерация: длинные фильмы и генерация в реальном времени
К концу года модели XAI смогут генерировать видео длительностью 10-20 минут одним дублем без вмешательства человека. Более того, прогнозируется переход к рендерингу видео в реальном времени, что позволит пользователям взаимодействовать с созданными мирами. В компании считают, что есть высокий шанс построить «метавселенную» раньше конкурентов.
3. Десятикратный рост производительности труда
В течение короткого периода (нескольких месяцев) ожидается, что объем работы, выполняемый работниками умственного труда, увеличится в 10 раз благодаря новым моделям. Цель - создать приложение, которое позволит выполнять любую работу и значительно усилить возможности человека.
4. Сдвиг вычислительных мощностей в сторону видео
Прогнозируется, что большая часть мировых вычислений ИИ (AI compute) будет направлена на понимание и генерацию видео в реальном времени, а не на текст. XAI планирует стать лидером в этой области.
5. Запуск финансовой экосистемы X Money
В ближайшие месяц-два ожидается запуск ограниченной внешней бета-версии X Money, после чего последует глобальный запуск для всех пользователей. Это должно стать центральным источником всех денежных транзакций в приложении.
6. Полная эмуляция компаний и инженерии Macro Hard
Запускается направление «Macro Hard», цель которого - полная цифровая эмуляция деятельности целых компаний. ИИ сможет делать все, что человек делает за компьютером, включая проектирование ракетных двигателей. Это приведет к эре процветания, которую сейчас трудно даже представить.
7. Эволюция моделей и Энциклопедия Галактика
В скором времени выйдет модель Grok 4.2, которая значительно превзойдет текущие версии. Следующая цель (Grok 5) - создать модель, которой не нужно искать информацию в интернете, так как она будет содержать в себе дистилляцию всех человеческих знаний (Encyclopedia Galactica).
8. Более 1 миллиарда ежедневных пользователей X
Хотя приложение уже установлено у более чем миллиарда человек, целью является достижение показателя в более чем 1 миллиард ежедневных активных пользователей (DAU). Это планируется достичь за счет превращения X в «приложение для всего» (коммуникации, финансы, ИИ).
9. Масштабирование до 1 миллиона H100
XAI движется к тому, чтобы стать первой компанией, использующей вычислительный кластер, эквивалентный 1 миллиону графических процессоров H100. Это обеспечит беспрецедентную скорость обучения моделей.
10. Орбитальные дата-центры
В качестве следующего шага после наземных дата-центров планируется запуск орбитальных дата-центров совместно со SpaceX. Речь идет о мощностях уровня 100–200 гигаватт в год, запускаемых на орбиту. Следующий шаг в расширении ИИ-инфраструктуры.
Чат-бот делает первый шаг на орбиту.
"Я не могу представить ничего более эпичного, чем электромагнитная катапульта на Луне, стреляющая ИИ-спутниками в глубокий космос. Просто один за другим..." Илон Маск
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7👍4🔥3🤮1
У меня появился свой цифровой аватар😱
⠀
Зачем он мне? Чтобы экспериментировать с новыми форматами взаимодействия с вами — моими читателями и единомышленниками.
Мир маркетинга, продвижения и коммуникации меняется прямо у нас на глазах: сегодня полноценное видео можно сгенерировать буквально по нескольким фразам. Я хочу понять, как будет выглядеть эта новая реальность на практике — и применить это в контенте.
⠀
Теперь в моём канале будут появляться короткие видео, где этот аватар будет «участвовать» в моих постах. Иногда удобнее читать, а иногда интереснее посмотреть небольшой шорт с субтитрами и смыслом.
⠀
Цель — сделать контент живее, динамичнее и, возможно, чуть ближе к тому, что можно назвать виральным. Ведь чтобы привлечь аудиторию и построить вокруг канала сообщество, важно не только, что ты говоришь, но и как это подаёшь.
⠀
Это первая версия моего аватара — рабочий прототип. Буду дорабатывать, экспериментировать, искать стиль и темп.
⠀
👉 Интересно, что вы думаете:
• Какие форматы сейчас кажутся вам наиболее вовлекающими?
• Что сильнее цепляет — форма или содержание?
Пишите в комментариях, хочу сделать этот процесс максимально открытым.
⠀
Зачем он мне? Чтобы экспериментировать с новыми форматами взаимодействия с вами — моими читателями и единомышленниками.
Мир маркетинга, продвижения и коммуникации меняется прямо у нас на глазах: сегодня полноценное видео можно сгенерировать буквально по нескольким фразам. Я хочу понять, как будет выглядеть эта новая реальность на практике — и применить это в контенте.
⠀
Теперь в моём канале будут появляться короткие видео, где этот аватар будет «участвовать» в моих постах. Иногда удобнее читать, а иногда интереснее посмотреть небольшой шорт с субтитрами и смыслом.
⠀
Цель — сделать контент живее, динамичнее и, возможно, чуть ближе к тому, что можно назвать виральным. Ведь чтобы привлечь аудиторию и построить вокруг канала сообщество, важно не только, что ты говоришь, но и как это подаёшь.
⠀
Это первая версия моего аватара — рабочий прототип. Буду дорабатывать, экспериментировать, искать стиль и темп.
⠀
👉 Интересно, что вы думаете:
• Какие форматы сейчас кажутся вам наиболее вовлекающими?
• Что сильнее цепляет — форма или содержание?
Пишите в комментариях, хочу сделать этот процесс максимально открытым.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍6🔥4👏1
Только что был на БеспринцЫпных чтениях Цыпкина и А.Ребенок в театре на Страстном бульваре. Атмосферно, тепло, смешно. Время пролетело незаметно. Рекомендую:)
Кстати, один из рассказов про будущее, ИИ, аватаров и сервисы знакомств, которые нейросеть подключают прямо к сердцу. Дальше ИИ находит идеальный match. Интересно, что в конце истории голова берет вверх над сердцем:)
Кстати, один из рассказов про будущее, ИИ, аватаров и сервисы знакомств, которые нейросеть подключают прямо к сердцу. Дальше ИИ находит идеальный match. Интересно, что в конце истории голова берет вверх над сердцем:)
❤5🔥3👍2👌2❤🔥1👎1