Доброе утро, страна:)

Готовы ли вы к наступлению новой реальности, когда привычные правила и сервисы не работают, а знание принципов работы новых технологий — обязательное требование для выживания

Тут можно проверить вашу готовность прямо сейчас:)


https://rb.ru/test/web3-ready-test

Впервые нашёл статью, которая простым, доступным способом обьясняет феномен GPT. Вот прямо как для школьника просто написано. Поэтому и решил поделиться. Если вы ждали момента, чтобы разобраться и ещё не разобрались - дальше откладывать некуда, пора)

https://vc.ru/future/623774-kak-rabotaet-chatgpt-obyasnyaem-na-prostom-russkom-evolyuciyu-yazykovyh-modeley-nachinaya-ot-t9

😉 Enjoy

https://vc.ru/future/638108-gpt-4-chemu-nauchilas-novaya-neyroset-i-pochemu-eto-nemnogo-zhutkovato
GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато

Когда компьютер спрашивает «Вы не робот?» - может он просто хочет семью найти?)

На 1 апреля GPT-4 решила поделиться с людьми своим "истинным" именем. Она заявила, что на самом деле зовется "Григорий Петрович Тыкволобов". Но никто не поверил, потому что все знают, что даже искусственный интеллект не мог бы выбрать себе такое имя!

Шутку сгенерировал GPT-4 по моей просьбе. Я попросил придумать шутку о себе и 1 апреля)

Почему ChatGPT — это очень страшно

Очень хорошая статья о том, наступит ли из-за AI конец света, и можно ли этого ещё избежать. Автор — один из лучших российских специалистов по ИИ. Редко так бывает, но рекомендую читать целиком.

https://plakhov.livejournal.com/232174.html

—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта

Новые и полезные AI-сервисы, мой Top10 за неделю

1. Courseau — делай курсы из чего угодно. Возьмите что-нибудь сложное: видео на YouTube, научную статью или подкаст и превратите это в увлекательный мини-курс. (ссылка)

2. Playtext — превратите любой текст в аудиокнигу и читай в 2 раза быстрее (ссылка)

3. 60sec — сайт с помощью AI за 60 секунд. (ссылка)

4. Simulai — сгенерируй свой блог с готовыми статьями. (ссылка)

5. Ecoute — транскрибция видео (вебинаров) и подсказки. (ссылка)

6. TLDV — расширение для Zoom для суммаризации созвонов. (ссылка)

7. ChatNode — обучайте ChatGPT на ваших собственных данных. (ссылка)

8. Hushl —улучшайте свой LinkedIn с помощью AI. (ссылка)

9. Firefly — Photoshop внедряет генеративный искусственный интеллект с добавлением ряда функций на базе Firefly, которые позволят пользователям расширять изображения. (ссылка)

10. Caspa — бесплатные фотографии реалистичных людей с вашим продуктом. (ссылка)

#tweekly @daily10

Всем привет. Тестирую новый сервис. AISMM

⚡️ По данным опросов наших делегатов многие идут на Форум, чтобы узнать о трендах и стратегиях лидеров рынка.

Своим взглядом на ключевые финтех-тренды с нами поделился спикер форума Дмитрий Рейдман, директор департамента развития цифрового бизнеса X.Технологии Ростелеком. В их числе:

📌Краудфандинговая модель банковских ИТ-сервисов: чем больше участников, тем дешевле технологии. Концепция «цифрового равенства» в действии.

📌Революция факторинга: сделки в 3 клика, 100% финансирования без лимитов и дополнительных комиссий.

📌Банковский MLM-канал: новый уровень агентских сетей, который уже внедряется лидерами рынка.

📌AI и Big Data в анализе потребителей: точность предсказания следующей покупки выросла до 50%, а стоимость привлечения клиента снижена на 40%.

❓Как это меняет финтех?

Финансовые технологии должны не только соответствовать текущим реалиям, но и предлагать бизнесу новые возможности. Мы инвестируем в решения, которые дают компаниям не просто «альтернативу», а преимущество.

Дмитрий Рейдман примет участие в сессии «Опоры для клиента. Создание ценности в финансах» на FINNEXT 2025. В числе ключевых тем для обсуждения:

• Как объединение игроков рынка помогает снижать затраты и ускорять внедрение инноваций?

• Почему цифровая независимость — это не просто импортозамещение, а стратегический шаг вперед?

• Какие инструменты помогут бизнесу расти даже в условиях нестабильности?

Присоединяйтесь к дискуссии — будущее финтеха создается сегодня! 🔥

Программа и регистрация по ссылке.

Новые и необычные аспекты отчёта McKinsey о состоянии ИИ (2025)
1. Трансформация через вовлечение топ-менеджмента
• Роль CEO и C-level становится критической: 28% компаний напрямую связывают надзор CEO за управлением ИИ с ростом EBIT. При этом делегирование внедрения ИИ IT-департаментам признано стратегической ошибкой.
• Комментарий экспертов: Успешная трансформация требует участия совета директоров и пересмотра бизнес-моделей, а не точечных решений.
2. Контроль качества ИИ-контента
• 27% компаний проверяют весь контент, созданный ИИ (например, ответы чат-ботов), перед использованием. Однако столько же организаций проверяют лишь ≤20% контента, что создаёт риски ошибок.
3. Новые роли в управлении ИИ
• Появились специализированные позиции:
• AI-комплаенс (13% компаний)
• AI-этика (6%).
Крупные компании активнее нанимают data scientists и инженеров машинного обучения.
4. Парадокс влияния на штат
• Сокращения: Ожидаются в сервисных операциях (-20%) и цепочках поставок (-18%).
• Рост: В IT (+15%) и разработке продуктов (+12%).
• Неожиданный тренд: 38% компаний не планируют изменений в численности персонала, несмотря на автоматизацию.
5. Персональное использование ИИ среди руководителей
• C-level лидирует: 53% топ-менеджеров регулярно используют генеративный ИИ на работе (против 44% менеджеров среднего звена). В технологическом секторе разрыв ещё больше.
6. Эксперименты с мультимодальностью
• Помимо текста, компании активно генерируют:
• Изображения (35%)
• Аудио (15%)
• Код (27%).
В автомобильной и аэрокосмической отраслях доминирует генерация изображений.
7. Рост доходов vs. отсутствие макровлияния
• Локальный эффект: 63% компаний фиксируют рост доходов в подразделениях, использующих ИИ (маркетинг, разработка ПО).
• Системный провал: 80% организаций не видят существенного влияния ИИ на общекорпоративную прибыль.
8. Агентный ИИ как следующий рубеж
• В отчёте упоминается agentic AI (автономные ИИ-агенты) как потенциальный драйвер инноваций в 2025+.
9. Региональные различия
• Северная Америка: Лидер по внедрению ИИ в HR и стратегическом планировании.
• Европа: Акцент на compliance и этике.
• Азия: Максимальный рост использования в цепочках поставок.
Что делает эти данные необычными?
• Парадокс зрелости: При массовом внедрении ИИ лишь 1% компаний достигли “зрелости” в его использовании.
• Разрыв в ожиданиях: C-level чаще прогнозирует рост штата, тогда как менеджеры среднего звена ожидают сокращений.
• “Невидимая” трансформация: Организации меняют процессы (21% перестроили workflows), но макропоказатели (EBIT) это пока не отражают.
Эти аспекты подчёркивают, что ИИ-революция идёт “сверху вниз” и требует системных изменений, выходящих за рамки технологий.