Летающий спасательный круг вместо утопающего спасателя

В спасении на воде появляется новый класс оборудования — дроны-спасатели. Один из примеров — JX-6A от китайской DIDIOK MAKINGS.

Это не дрон для съёмки. Это летающий спасательный круг, который может взлетать с воды, садиться на воду и быстро доставлять поддержку человеку в опасной зоне.

📌 Что известно:
Аппарат весит 4,38 кг, развивает скорость свыше 13 м/с и управляется оператором с берега или катера на расстоянии до 1–1,1 км.

Главная идея простая: пока спасатель или лодка добираются до человека, дрон уже может оказаться рядом и дать плавучую опору.

⚡️JX-6A имеет плавучесть 190N и фактически работает как дистанционно доставляемый спасательный круг. Он не заменяет спасателей, но может выиграть самые ценные секунды до прибытия основной помощи.

🔒 Технически:
Корпус защищён по классу IP68, есть камера 720P для наведения в реальном времени, функция автономного возврата при потере сигнала и работа более 10 минут от батареи.

🌊 Аппарат рассчитан на ветер до 6 уровня и умеренное волнение, что делает его применимым не только на бассейнах или пляжах, но и на озёрах, реках, водохранилищах и в прибрежных зонах.

Для Казахстана это особенно релевантно: Каспий, Балхаш, Алаколь, Бурабай, Капчагайское водохранилище и городские пляжи каждое лето требуют быстрой реакции.

Но технология сама по себе не спасает. Нужны операторы, регламенты, дежурство, связь с МЧС и понятная интеграция в работу спасательных служб.
Иначе дрон останется красивым гаджетом в инвентарной комнате.

Видеоролик здесь.

Источники:
[DIDIOK MAKINGS — JX-6A Water Rescue Drone]
[DronexL — Water Rescue Drone Features]
[XBOOM — Emergency Rescue Equipment Specifications]


REAL DIGITAL

#дроны #спасение #водабезопасность #технологии #МЧС

Visa, Mastercard и Coinbase — борьба за финансовый протокол ИИ-эпохи

За одну неделю — 10–11 июня — Visa, Mastercard и Coinbase представили собственные решения для агентных платежей. Не концепты и не лабораторные эксперименты. Платформы, рассчитанные на реальное использование.

📌 Три платформы, два подхода:
Visa — интегрировала платёжную инфраструктуру в ChatGPT (OpenAI) для автономных покупок. Параллельно — Premier member открытого протокола x402 Foundation под эгидой Linux Foundation.

Coinbase — платформа «Coinbase for Agents»: ChatGPT и Claude подключаются к торговым счетам, рассчитываются через x402. По данным x402scan.com, за последние 30 дней через протокол работали 157 000 агентов-покупателей.

Mastercard — собственная архитектура Agent Pay for Machines (AP4M): агенты рассчитываются через карты, банковские счета и стейблкоины, разрешения хранятся на блокчейне Polygon/Solana/Base. 31 партнёр при запуске, включая Coinbase и Stripe.

⚡️ Парадокс:
Visa и Mastercard участвуют в x402 Foundation под эгидой Linux Foundation. Coinbase — один из ключевых участников той же экосистемы и одновременно партнёр Mastercard AP4M. Конкуренты строят общий протокол, но каждый добавляет собственный закрытый слой поверх: правила авторизации агентов, лимиты, фрод-мониторинг. Общий стандарт создаёт рынок. Закрытый слой задаёт, кто получит комиссию с триллионного оборота.

🇰🇿 Казахстан создаёт инфраструктуру для участия:
Пока большинство регуляторов региона наблюдают, МФЦА выдал Binance полную DATF-лицензию и получил живую демонстрацию крипто-платежей с расчётом в тенге — прямо Президенту Токаеву в апреле 2026 года. В мае запущена торговая пара USDT/KZT. Государственный фонд Alem Crypto Fund открыт с первой позицией в BNB.

Наш взгляд:
Интернет получил универсальный стандарт передачи информации ещё в 1990-х. Агентная экономика требует аналогичный стандарт передачи денег между машинами. Именно за право стать этим стандартом сейчас конкурируют Visa, Mastercard и Coinbase — не за карты и не за криптовалюту отдельно, а за финансовый протокол эпохи ИИ. Если агентная коммерция действительно станет массовой, логичным следующим шагом для Казахстана может стать тестирование стандартов вроде x402 и AP4M в регуляторной среде МФЦА (Международный финансовый центр «Астана», АХҚО).

Итог:
Сейчас определяется не технология — а кто задаёт правила. Казахстан уже сформировал базовую инфраструктуру для участия в этой гонке. Большинство соседей по региону пока находятся на более раннем этапе.

Источники:
[CoinDesk — Mastercard AP4M]
[CNBC — Coinbase for Agents]
[Linux Foundation — x402]
[Cointelegraph — Binance KZ]

REAL DIGITAL

#FinTech #AgenticCommerce #Казахстан #крипто

Греф: компания, невидимая для ИИ-агента, для рынка не существует


На ПМЭФ-2026 глава Сбербанка Герман Греф в интервью РБК заявил: рассуждать об агентной экономике в терминах прежнего уклада скоро станет невозможно.

📌 Цифры: глобальный рынок агентного ИИ — $9 млрд в 2026 году, прогноз — $139 млрд к 2034 (озвучено на сессии Сбера «Агентная экономика: новая архитектура рынка», 4 июня).

💻 По словам Грефа, компании, которые останутся «поставщиком набора продуктов для чужих агентов» — «суповым набором» — уйдут с рынка. Победят те, кто построит вокруг человека собственную экосистему-«спутник».

🚀 Ключевое условие — интероперабельность: агенты разных систем должны взаимодействовать так же, как сегодня приложения через API (программный интерфейс). Для этого формируется протокольный стек:
→ MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт Anthropic для подключения агентов к данным и инструментам
→ A2A (Agent-to-Agent) — протокол Google для взаимодействия агентов друг с другом
→ x402 — открытый стандарт автономных микроплатежей по HTTP

⚠️ Сбер уже выбрал модель: агенты общаются через открытые протоколы, а данные банка остаются закрытыми — банковская тайна не подлежит передаче вовне. Если эта формула станет стандартом, то в агентской экономике сделки и выбор всё чаще будут проходить через агентов, минуя человека. И если агент не видит компанию — она не подключена к MCP, A2A или x402 — для агентской экономики такой компании просто не существует, какой бы хороший продукт она ни предлагала.

Источники:
[Интервью Германа Грефа, РБК на ПМЭФ-2026]
[AIF — Сбер организует сессию об ИИ-агентах]
[Mail — Агентная экономика: новая архитектура рынка]

REAL DIGITAL

#AgenticEconomy #MCP #A2A #x402 #ПМЭФ2026

База данных, которую строит не разработчик — а ИИ

Supabase привлекла $500 млн при оценке $10,5 млрд — почти удвоение за 8 месяцев. Но главная цифра не в оценке.

📌 Что произошло:
Series F возглавил GIC — суверенный фонд Сингапура. Участвовали действующие инвесторы: Accel, Y Combinator, Coatue, Peak XV. Stripe зашла повторно. Новые участники — Salesforce Ventures и Georgian. Общий привлечённый капитал превысил $1 млрд. Основана в 2020-м как open-source альтернатива Firebase: Postgres-БД, аутентификация, хранилище, API, векторный поиск в одной платформе. Сейчас — почти 10 млн разработчиков, 250 000 клиентов.

⚡️ Цифры, которые объясняют оценку:
Запуски баз данных выросли на 600% за год. Более 60% новых баз создают ИИ-инструменты. CEO Пол Копплстоун: Claude Code стал крупнейшим источником создания новых проектов на платформе с начала года. По его словам, агенты теперь разворачивают большинство новых баз данных в Supabase.

💻 Почему это важно:
Раньше база данных была решением разработчика. Теперь её разворачивает агент: пишет код, создаёт backend, подключает API. Платформа, которую выбирает агент, становится инфраструктурным стандартом. Одновременно Supabase выпустила Multigres — open-source слой для горизонтального масштабирования Postgres без ухода на другую СУБД.

⚠️ Парадокс:
Код бесплатный — деньги на облачном хостинге и масштабе. Модель работает: оценка выросла с $5 млрд до $10,5 млрд менее чем за год. Но участие Stripe и Salesforce Ventures — это не просто финансовая история. Стратегические инвесторы в инфраструктурных компаниях повышают вероятность стратегического интереса к активу.

Наш взгляд:
Supabase — не история про базу данных. Это история про то, кто контролирует инфраструктуру для агентного ИИ. Агенты пишут код, разворачивают БД, подключают API — и делают это быстрее классических команд. Платформа под ногами у этих агентов становится критической инфраструктурой — как AWS в 2010-х. Главный вопрос уже не в том, сможет ли Supabase расти дальше. Главный вопрос — останется ли инфраструктура агентного ИИ открытой, если контроль над ней станет стратегически важным для крупнейших технологических игроков.

Источники:
[TechCrunch]
[CNBC]

REAL DIGITAL

#Supabase #ИИинфраструктура #вайбкодинг #базыданных

Кто определяет научную повестку в эпоху ИИ

Чем активнее ИИ-компании влияют на математические исследования, тем острее становится вопрос: кто определяет научную повестку — академическое сообщество или владельцы самых мощных моделей? 2 июня 2026 года группа из 16 математиков опубликовала Лейденскую декларацию.

📌 Что известно:
Декларацию подготовили 16 экспертов из 15 университетов — поддержал Международный математический союз (IMU). Документ уже подписали сотни учёных, включая лауреатов Филдсовской премии. Войдёт в программу Международного конгресса математиков (Филадельфия, июль 2026).

⚠️ Суть претензий:
Авторы выделяют три угрозы. Первая: рецензенты топ-журналов всё чаще сталкиваются с потоком статей, содержащих AI-сгенерированные доказательства — они выглядят корректно, но содержат скрытые логические ошибки. Вторая: декларация прямо указывает, что участие технологических компаний в исследованиях «создаёт риск того, что научные вопросы будут приоритизироваться из-за их удобства для ИИ-методов, а не их глубокой значимости для понимания». Третья: корпоративные пресс-релизы о математических открытиях выходят раньше, чем завершается экспертная проверка, — код и данные при этом закрыты.

✅ Что предлагает декларация:
Авторы рекомендуют учёным раскрывать в каждой публикации: какие модели ИИ использовали, какие вычислительные ресурсы задействовали и за какую часть работы отвечал ИИ. Документ рекомендательный — принуждения нет. IMU выступает координатором дискуссии, не регулятором.

💻 Казахстанский угол:
Для Казахстана тема не абстрактна: среди подписантов уже есть представитель страны — Айдархан Калтаев из Satbayev University. Казахстан строит Национальный исследовательский университет ИИ (NAIRU), и стандарты научного использования ИИ ещё не сложились. Встроить требования к прозрачности с нулевой отметки — дешевле, чем переучивать потом.

Наш взгляд:
Декларация фиксирует структурный конфликт интересов: корпорации концентрируют вычислительные ресурсы и одновременно задают научную повестку — та же логика, что фарма, финансирующая испытания собственных препаратов. Сотни подписантов — это репутационное давление, не регуляторный акт. Реальный эффект зависит от того, подхватят ли журналы и университеты конкретные требования к раскрытию использования ИИ.

Источники:
[Science (AAAS) — Mathematicians issue warning as AI rapidly gains ground]
[Leiden Declaration — официальный сайт]
[Leiden University — пресс-релиз]

REAL DIGITAL

#математика #ИИ #наука #LeidenDeclaration #Казахстан

Сменили методологию сбора данных — и карта экономики Казахстана стала другой

UNIDO (Организация Объединённых Наций по промышленному развитию) совместно с Бюро национальной статистики (БНС) РК изменили один параметр: считать не по месту регистрации компании, а по месту фактической отгрузки товара с заводских территорий. Период — 2020–2023 годы.

Результат: Алматы упал с 6-го на 18-е место по конкурентоспособности промышленного производства, Астана — с 5-го на 19-е. Реальные лидеры оказались другими — Восточно-Казахстанская, Карагандинская, Павлодарская области.

📌 Проблема не в заводах — в данных
Десятилетиями статистика фиксировала место регистрации головного офиса. Прибыль, созданная на заводе в Павлодаре, оседала в балансе алматинской компании. KPI регионов строились на этой логике. Госпрограммы — тоже.

Классическое garbage in — garbage out, только в масштабе страны.

📌 Что это значит для цифровизации
Сегодня государство активно строит ИИ-инструменты для управления экономикой. Но UNIDO показал более фундаментальный вопрос: на каких данных будет обучаться этот ИИ?

Если базовая статистика промышленности искажала реальную географию производства — цифровые модели воспроизведут ту же ошибку с большей скоростью и уверенностью.

⚠️ Разрыв между регионами
Диагностика выявила четыре типа региональных экономик со слабой взаимной интеграцией: нефтяные анклавы, советское индустриальное ядро, мегаполисы-хабы и «скрытые чемпионы». Разрыв ВРП на душу между Атырауской и Туркестанской областями — 12-кратный. Единая промышленная политика для всех четырёх — архитектурная проблема, а не проблема исполнения.

💡 Наш взгляд:
Ричард Стирлинг из Oxford Insights, анализируя готовность Казахстана к ИИ, прямо говорил: публикуйте данные — иначе аналитики и языковые модели дают искажённую картину страны. Кейс UNIDO/БНС — иллюстрация того же принципа изнутри: пока данные не отражают реальность, любое управленческое решение работает с иллюзией. Не важно, принимает его чиновник или алгоритм.

Источники:
[Exclusive.kz — Максим Елизаров]

REAL DIGITAL

#Казахстан #DataGovernance #Цифровизация #UNIDO #ЦифровойКазахстан

📗 Анатомия атаки 2.0: как ИИ переписал правила взлома

Запускаем новую серию. Шесть старых атак. Один новый фактор — ИИ.

В ближайших выпусках покажем, как искусственный интеллект изменил:

— #1 Фишинг — вектор доставки
— #2 Social Engineering — манипуляция человеком
— #3 Malware — вредоносный код
— #4 Ransomware — шифрование и вымогательство
— #5 Supply Chain — атака через поставщиков и доверенные системы
— #6 Adversarial AI — атаки на сами ИИ-системы

Некоторые атаки стали значительно дешевле. Некоторые — практически неотличимыми от действий человека.

Начинаем.

#1 Фишинг: был массовым и тупым. ИИ сделал его точечным и почти неотличимым.

Классический фишинг был игрой в статистику. Миллионы одинаковых писем и расчёт на случайную ошибку.

ИИ превратил его в персонализированную атаку масштаба массовой рассылки.

Что изменил ИИ:
LLM-модели автоматически собирают цифровой профиль жертвы по открытым источникам и генерируют письмо, учитывающее должность, проекты, коллег и стиль корпоративной коммуникации.

Механизм изнутри:
📌 OSINT-сбор — автоматический анализ открытых источников и цифрового следа
📌 LLM-генерация — персонализированный текст без шаблонных фраз и типичных ошибок
📌 Обход сигнатур — каждое письмо уникально, традиционные фильтры не находят совпадений
📌 Инструменты — специализированные LLM без ограничений, распространяются через теневые маркетплейсы и Telegram-каналы

Цифры:
По данным Harvard Business Review (2024), ИИ-фишинг даёт 54% click rate при снижении стоимости кампании на 95% — без потери точности удара.

Следующий пост серии завтра.
#2 Social Engineering: deepfake-голос и видео

REAL DIGITAL

#кибербез #ИИ #фишинг #AnatomyOfAttack

Netflix потерял 7 минут в день. YouTube их забрал.

Впервые в истории YouTube обогнал Netflix по среднесуточному времени просмотра. Это не просто смена лидера — это смена модели потребления видео.

📌 Что произошло:
По данным Digital i (отчёт "The YouTube Era: 2025 in Review", 20 рынков):

YouTube — 99,1 мин/день ↑ (было 87,2)
Netflix — 93,4 мин/день ↓ (было 100,5)

За один год платформы поменялись местами.

⚡️ Главный сдвиг — не смартфон, а телевизор:
Доля просмотров YouTube через ТВ выросла с 28% в январе 2024 года до 35% в декабре 2025-го. Мобильная доля за тот же период снизилась с 35% до 31%. YouTube перестал быть приложением на телефоне и всё чаще становится основным экраном в доме.

✅ Почему YouTube структурно выигрывает:
Netflix концентрирует 32% времени просмотра в топ-100 тайтлах. У YouTube на топ-100 каналов приходится всего 6%. Это разница между платформой с каталогом и платформой с бесконечным потоком контента.

Netflix конкурирует за время, которое человек готов отдать сериалам. YouTube конкурирует за всё остальное: новости, подкасты, образование, спорт, детский контент и независимых авторов.

⚠️ Оговорка:
Исследование измеряет аккаунты, а не отдельные сессии просмотра. YouTube включает музыку, подкасты и фоновое воспроизведение, поэтому прямое сравнение с Netflix условно. Казахстан не входит в выборку исследования.

📌 Казахстанский контекст:
В Казахстане YouTube давно перестал быть просто зарубежной платформой. Крупнейшие казахоязычные и русскоязычные аудитории сформированы именно здесь. Пока множество онлайн-платформ конкурируют за каталоги, подписчиков и эксклюзивы, YouTube постепенно забирает главный актив рынка — время пользователя.

🎯 Наш взгляд:
YouTube прошёл путь от видеохостинга к социальной сети, а затем — к медиаплатформе. Показательно, что Netflix не борется с этим напрямую: его официальный канал на YouTube набрал 78,2 млн уникальных аккаунтов — больше любого другого канала в мире. Но при этом средний пользователь смотрит этот канал всего 0,4 часа в год. Высокий охват, нулевое вовлечение. Это витрина, а не конкуренция.

Netflix предлагает каталог. YouTube предлагает бесконечность — и продаёт время. Это разные рынки, и на большем из них побеждает YouTube.

Источники:
[Digital i — The YouTube Era: 2025 in Review][TVBEurope]
[Señal News]

REAL DIGITAL

#YouTube #Netflix #ВремяЭкрана #ЦифровойКазахстан

Майнеры уходят в ИИ. Один из главных индикаторов биткоина может терять силу

Крипторынок последних лет жил по одному правилу: когда майнинг становится убыточным — слабые выключают оборудование, сбрасывают резервы BTC, давление продавцов исчезает. Hash Ribbons (индикатор капитуляции майнеров) фиксировал дно. Начинался новый цикл. В 2026 году эта механика начинает меняться.

📌 Что происходит:
По данным CoinShares за Q4 2025, средневзвешенная себестоимость добычи у публичных майнеров превысила $79 000 за BTC при средней цене биткоина ~$63 000. Отрицательная маржа — около $16 000 на монету. Доходность отрасли — одна из самых низких за последние годы.

Но вместо массовой капитуляции майнеры всё чаще меняют бизнес-модель.

✅ Новая логика:
Главный актив майнера — не ASIC-оборудование, а доступ к электроэнергии, инфраструктуре и готовым дата-центрам. Именно эти ресурсы сегодня критически важны для рынка ИИ.

TeraWulf (крупный публичный майнер США): в Q1 2026 уже около 62% выручки приходится на HPC-лизинг (размещение ИИ-серверов), не на майнинг. Компания подписала более $12,8 млрд в долгосрочных HPC-контрактах. Bernstein прогнозирует рост выручки сектора от ИИ/HPC с $1,2 млрд в 2026 году до $10,7 млрд к 2030-му. По всему peer group объявлено более $70 млрд в ИИ и HPC-контрактах.

⚠️ Почему это важно:
Убыточный майнер раньше был вынужден выключаться и продавать активы. Теперь часть компаний компенсирует падение доходов от майнинга за счёт ИИ-нагрузки. Традиционная капитуляция становится менее выраженной — исторические сигналы рынка могут требовать новой интерпретации.

📌 Казахстанский угол:
Казахстан располагает майнинговой инфраструктурой и площадками с доступом к относительно дешёвой электроэнергии. Но переход от майнинга к ИИ — это другая экономика: GPU-кластеры вместо ASIC, иные требования к охлаждению, сетям и регулированию.

Фактически речь уже не о криптоиндустрии — а о борьбе за место в глобальной вычислительной инфраструктуре.

Наш взгляд:
ИИ меняет не только рынок технологий — он начинает менять фундаментальные механизмы криптоэкономики. При анализе майнеров теперь важно смотреть не только на падение прибыльности, но и на то, куда уходят мощности — в офлайн или в ИИ.

Источники:
[CoinShares Q1 2026 Mining Report]
[Bernstein via CryptoBriefing]
[BlockEden — Bitcoin Hashrate Q1 2026]

REAL DIGITAL

#Bitcoin #Майнинг #ИИ #HPC #Крипто #Казахстан

#2 Social Engineering: манипуляция человеком стала масштабируемой.

Классический social engineering — это звонок. Оператор, скрипт, психологическое давление. Работало, но требовало живого человека на каждую жертву.

ИИ убрал это ограничение.

Что изменил ИИ:
Голос руководителя клонируется по нескольким минутам публичных записей. Видео синтезируется в реальном времени. Один оператор теперь может одновременно проводить десятки атак, каждая из которых выглядит как общение с реальным человеком.

Механизм изнутри:
📌 Voice cloning — клон голоса по подкасту, выступлению или видео на YouTube
📌 Deepfake video — синтез лица в реальном времени во время видеозвонка
📌 Контекст из OSINT — календарь, проекты, структура команды и имена коллег позволяют сделать атаку максимально правдоподобной
📌 Психологическое давление — срочность, секретность и авторитет остаются теми же рычагами воздействия, но теперь работают в гораздо большем масштабе

Кейс:
Январь 2024 года. Сотрудник финансового подразделения Arup в Гонконге участвует в видеоконференции с CFO и коллегами. Несколько участников оказываются deepfake-копиями реальных людей.

Результат — серия переводов на общую сумму $25,6 млн.

Главное отличие новой атаки: жертва не открывала подозрительную ссылку и не запускала вредоносный файл. Она увидела знакомые лица, услышала знакомый голос и приняла решение в режиме реального времени.

Следующий пост серии завтра:
#3 Malware — вредоносный код

REAL DIGITAL

#кибербез #ИИ #deepfake #AnatomyOfAttack

Российское облако: рынок растёт быстрее, чем его успевают измерять

Оценка облачного рынка России остаётся непростой задачей: значительная часть данных закрыта, а публичная статистика зачастую формируется самими участниками рынка.

На этом фоне интерес представляет исследование Apple Hills Digital (AHD), предлагающее системный взгляд на рынок IaaS, PaaS и SaaS с разделением между рыночным и внутренним потреблением.

Ключевые выводы:

📌 Совокупное потребление облачных сервисов в России в 2024 году составило 393 млрд рублей.

📌 Самым быстрорастущим направлением внутри IaaS стали GPU-серверы — среднегодовой рост 39% в 2022–2024 годах.

📌 По прогнозу AHD, объём публичного облачного рынка вырастет с 304 млрд рублей в 2024 году до 801 млрд рублей к 2029 году.

Авторы связывают рост спроса на GPU-мощности с распространением AI/ML-сервисов и ожидают дальнейшее ускорение развития облачной инфраструктуры в ближайшие годы.

Источник:
Apple Hills Digital -
https://apple-hills.com/ru/reports/cloud-study-russia-2025

REAL DIGITAL

Партнерский материал

#облако #IaaS #GPU #ИИ #инфраструктура

🇫🇷 Франция объявила замену Palantir. Сам Palantir говорит — никуда не уходит

Премьер-министр Себастьен Лекорню заявил: французская разведка выбирает ChapsVision взамен Palantir. Через несколько часов Palantir опубликовал ответ — контракт, продлённый в декабре на три года, «полностью в силе».

📌 Что произошло:
16 июня DGSI (служба внутренней разведки Франции) выбрала ChapsVision взамен Palantir Gotham, который использует с 2016 года. Тендер на замену (OTDH, ~€40 млн) шёл с 2022-го; в финал в 2023 году вышли ChapsVision и Blueway — ChapsVision победила в контракте на обработку массивов разведданных.

⚠️ Заявление расходится с реальностью:
Контракт с Palantir продлили всего полгода назад — в декабре 2025, на три года. После заявления Лекорню Palantir сообщила: договор «полностью в силе». Офис премьера уточнил — Palantir продолжит работать параллельно с ChapsVision «во избежание разрыва в возможностях». Миграцию эксперты оценивают в 1–2 года.

💻 Совпадение по времени, не причина:
Тендер на замену Palantir шёл с 2022 года — независимо от текущих событий. Но объявление Лекорню совпало с решением США ограничить зарубежный доступ к двум новейшим моделям Anthropic, Fable 5 и Mythos 5, по соображениям нацбезопасности. Несколько французских политиков, включая кандидатов в президенты, уже использовали эту историю как аргумент в пользу «ИИ-войны» и независимости от США.

🌍 Франция не одна:
В мае немецкая контрразведка BfV — прямой аналог DGSI — приняла такое же решение в пользу ChapsVision. В Британии продолжаются политические споры вокруг контрактов Palantir: NHS пересматривает сделку на £330 млн, а мэр Лондона заблокировал контракт на £50 млн с полицией Метрополии — Palantir пригрозил судом.

💡 Наш взгляд:
Контракт декабря 2025 года остаётся в силе, и Palantir, по собственному заявлению, продолжит обслуживать DGSI весь период миграции на Argonos — минимум год. Похоже, Европа вступает в этап, когда вопрос цифрового суверенитета становится важнее технологической зависимости от американских платформ: политическое решение принимается быстрее, чем успевают мигрировать сами системы.

Источники:
[Reuters via AOL]
[Euronews]
[Boursorama]

REAL DIGITAL

#Palantir #ЦифровойСуверенитет #Франция #ИИ #Кибербезопасность

#3 Malware: код больше не пишется однажды. Он генерируется в момент атаки.

_Malware (malicious software) — собирательный термин для любого вредоносного программного обеспечения: вирусов, троянов, шпионских программ и других._

Классическое вредоносное ПО (malware) — это статика. Код написан, скомпилирован и развёрнут. Антивирусы десятилетиями опирались на сигнатуры и известные паттерны поведения. ИИ усложняет эту задачу.

Что изменил ИИ:
В отдельных атаках вредоносный код начинает заменять часть заранее зашитой логики запросами к LLM. Вместо готовых команд — описание цели. Модель получает задачу и генерирует нужные действия под конкретную систему.

Механизм изнутри:
📌 Статические промпты — malware содержит base64-закодированные текстовые описания целей, а не готовые команды
📌 LLM в рантайме — при запуске обращается к облачной модели и получает инструкции под конкретную среду
📌 Меньше зависимости от сигнатур — часть логики формируется уже после запуска программы, что снижает эффективность классического сигнатурного анализа
📌 Адаптация без обновлений — оператор меняет задачу через промпт, не перекомпилируя код

Кейс:
Июль 2025. CERT-UA фиксирует LameHug — один из первых публично задокументированных случаев использования LLM внутри реальной вредоносной кампании. Атрибуция: APT28 (Fancy Bear, российская военная разведка). Цель: исполнительные органы власти Украины.

LameHug обращался к Qwen2.5-Coder-32B-Instruct через API Hugging Face. Часть команд генерировалась в реальном времени через обращение к LLM, а не была жёстко зашита в коде заранее.

Раньше вредоносное ПО содержало инструкцию. Теперь оно всё чаще содержит запрос на её создание.

Следующий пост завтра #4 Ransomware — шифрование и вымогательство

REAL DIGITAL

#кибербез #ИИ #malware #AnatomyOfAttack

98% сопротивления при внедрении ERP — от людей, не от системы

По данным исследования Prosci «Unlocking ERP Implementation» (2025), 98% сопротивления изменениям при внедрении ERP — от SAP до 1С — исходит не от техники, а от людей. На технические причины приходится лишь небольшая часть — около 2%.

📌 Откуда берётся сопротивление:
• 40% — поведенческое: привычки, нежелание менять процессы
• 20% — недоверие к системе и сопротивление из предпочтений
• 20% — пробелы в компетенциях и трудности с обучением
• 18% — страх: потеря роли, статуса, влияния
• ~2% — технические причины

И часть этого сопротивления — рациональна. ERP делает прозрачными ошибки, меняет KPI, перераспределяет контроль и ответственность. Часть сотрудников реально теряет влияние — и они это понимают.

📌 Как это выглядит на практике:
Система внедрена, деньги потрачены — но используют 10-15% функционала. У каждого менеджера параллельно живёт своя таблица с "реальными" данными. В системе одно, в жизни другое. Это чаще организационная проблема, а не техническая.

ERP — это почти всегда два параллельных проекта: технологический и организационный. Первый детализирован до этапов и KPI. Второй часто остаётся на уровне "проведём обучение".

ADKAR-методология (Awareness → Desire → Knowledge → Ability → Reinforcement) меняет подход: сотрудники могут понимать, как работает система, но не видеть, зачем менять привычный процесс. В такой ситуации дополнительное обучение почти не меняет результат — нужна работа с мотивацией.

Источники:
[and Change CIS — ERP-трансформация: руководство по управлению изменениями]
[Prosci — Overcome Resistance to ERP With ADKAR]

REAL DIGITAL

#ERP #ChangeManagement #ADKAR #Казахстан #DigitalTransformation

Kavli Prize 2026: как устроены галактика, мозг и материя — всё оказалось не так

10 июня Норвежская академия наук назвала лауреатов Kavli Prize 2026 — $1 млн × 3 направления, 10 учёных из 9 стран. Астрофизика, нанонаука, нейронаука.

🌌 Астрофизика
Василий Белокуров (Кембридж), Амина Хелми (Гронинген), Родриго Ибата (Страсбург) показали: Млечный Путь сформировался не сам по себе — он рос, поглощая карликовые галактики-соседей. Учёные нашли «следы» этих древних столкновений в движении звёзд и восстановили историю слияний. Побочный результат: звёздные потоки стали новым инструментом исследования распределения тёмной материи в галактическом гало.

🧠 Нейронаука
Кристин Холт, Келси Мартин, Эрин Шуман, Освальд Стюард. Нейроны соединяются в точках шириной 20 нанометров — в 5000 раз тоньше человеческого волоса. Обычный микроскоп туда не заглядывает. Когда научились помечать белки светящимися маркерами и наблюдать за ними в реальном времени — увидели: белки синтезируются прямо на месте соединения, а не доставляются из тела клетки. Это изменило представления о механизмах обучения и памяти — и открыло новые направления в исследовании болезни Альцгеймера.

⚡️ Самое неожиданное направление премии — твистроника
Пабло Харильо-Эррера (MIT), Ева Й. Андрей (Рутгерс), Аллан Х. Макдональд (Техасский университет) — «за основополагающий вклад в создание области твистроники».

Графен открыли ещё в 2004-м — материал толщиной в один атом, за который дали Нобелевку. Казалось, изучен вдоль и поперёк. Но выяснилось: если взять два слоя графена и повернуть один относительно другого на 1,1° — появляются новые квантовые состояния, включая сверхпроводимость, которой не было у одиночного слоя. Не новый материал — новый угол. Буквально.

📌 Первые наблюдения необычных эффектов — лаборатория Андрей, 2009 год. «Магический угол» сделал твистронику одним из самых быстрорастущих направлений в физике.
📌 Если удастся перевести такие материалы из лабораторий в производство, их влияние может оказаться сопоставимым с влиянием полупроводников во второй половине XX века.

Наш взгляд:
Все три премии 2026 года объединяет одна идея: сложные системы оказались устроены не так, как предполагали прежние модели. Галактика хранит память о столкновениях, нейрон способен производить белки локально, а свойства материала можно изменить простым поворотом атомных слоёв. Иногда научная революция начинается не с нового объекта, а с нового взгляда на уже известный.

Источники:
[Kavli Prize 2026]

REAL DIGITAL

#KavliPrize #наука #твистроника #нейронаука #астрофизика

Commodore возвращается. Не с консолью — с телефоном, который не работает с Instagram.

Commodore — это компьютерный легендум из 1980х-90х. Commodore 64 был самым продаваемым персональным компьютером в истории. Потом компания исчезла, её активы разошлись по свалкам истории.

Летом 2025 года YouTube-фан Peri Fractic выкупил оставшиеся активы Commodore и воскресил бренд. Сначала выпустил ретро-консоль C64 Ultimate — 30 000 единиц раскупили за месяц. Сегодня, 30 июня, он запускает предзаказы на Callback 8020. Раскладной телефон с T9-клавиатурой, прозрачным пластиком — и операционной системой, которая физически блокирует браузеры, соцсети и email на уровне ядра.

Что известно:
📌 Callback 8020 работает на Sailfish OS от финской компании Jolla — Linux-операционной системе, способной запускать 99% Android-приложений через proprietary совместимость. Блокировка встроена не в приложение и не в настройки — в ядро ОС. Браузеры, Instagram, Facebook, Slack, Teams просто не устанавливаются.

✅ При этом телефон поддерживает WhatsApp, Maps, Spotify, Signal — полезный софт работает, токсичный удаляется.

⚠️ Обойти блокировку сложнее, чем взломать iPhone.

Технические детали:
💻 MediaTek Helio G81, 4 GB RAM, 64 GB хранилища (32 GB microSD в комплекте).
🚀 Камера: 48 МП Sony.
⚡️ Цена: $499–640 (стандартные версии; Starlight Edition — $549; Founders Edition в золоте — $640).
🔥 Доставка: Q4 2026.

Звучит как гаджет для гиков-ностальгов. Но суть совсем другая.

Наш взгляд:

Это инженерное решение проблемы digital detox, а не психологическое. Не волевой отказ, а архитектура, которая отказывает.

Для Казахстана это читается чётче, чем на Западе.

Для госслужащих и силовых структур Callback 8020 — не телефон для гиков, а инструмент предотвращения утечек. ОС без российского трекинга (Jolla разорвала связи с Rostelecom в 2023 году), без экосистемы Google, с физической невозможностью установить TikTok или открыть Slack с рабочего аппарата.

Для IT-профессионалов — privacy-first девайс, который нельзя заставить следить за тобой.

Для массового рынка — нишевой товар. $499 за телефон без Instagram отпугнёт подавляющее большинство.

Но как маркер — это перелом.

Две компании, которые рынок списал со счетов, восстают и конкурируют не по мегапикселям, а по праву владеть своим вниманием. Commodore и Jolla продают не раскладушку. Они продают контроль.

Итог:

Это не массовый тренд. Но это сигнал: рынок готов платить за отключение.

Источники:
[Notebookcheck: Callback 8020 specifications]
[Tom's Hardware: Commodore announces Linux-based flip phone]

REAL DIGITAL

#digitaldetox #privacy #cybersecurity #Commodore #Kazakhstan

🇺🇸 США отключили Claude Mythos и Fable 5 для всех иностранцев — Европа и Корея уже готовят план Б

Минторг США запретил Anthropic выдавать доступ к Fable 5 и Mythos 5 любому негражданину — включая собственных сотрудников компании. За шесть дней одно решение показало: доступ к передовому ИИ можно закрыть в любой момент — и без объяснений.

📌 Что произошло: 9 июня Anthropic выпустила Fable 5 — первую публичную модель класса Mythos, автономно находящую и эксплуатирующую уязвимости в коде (Mythos уже находила 27-летнюю брешь в OpenBSD). 12 июня Минторг сослался на нацбезопасность и обязал отключить обе модели для всех иностранцев. Остальные модели Claude, включая Opus 4.8, не тронуты.

⚠️ Триггер: По данным The Washington Post, под удар попала южнокорейская SK Telecom — из-за подозрений в связях с Китаем (компания отрицает). SK Telecom получила Mythos через Glasswing — корпоративную программу доступа Anthropic (~150 организаций, 15+ стран). Anthropic убрала доступ за сутки, затем запрет распространили на всех иностранцев.

✅ Реакция за неделю:
— Корея: офис Anthropic в Сеуле, меморандум с Минобрнауки, партнёрства с SK Telecom, LG CNS, Naver
— G7 и ЕС: саммит в Эвиан-ле-Бен 16 июня — обсуждают схему «доверенных партнёров»; ENISA ведёт переговоры о доступе к Mythos
— Франция заменяет Palantir на ChapsVision; Германия призывает к паневропейскому фонду ИИ €100 млрд — запрет Anthropic ускорил уже идущий разворот

Mistral: CEO Артур Менш позиционирует компанию как альтернативу «вне централизованного контроля» и переманивает встревоженных европейских клиентов. Переговоры о раунде €3 млрд при оценке €20 млрд — среди инвесторов ASML. «Невыключаемость» стала коммерческим аргументом.

Наш взгляд: Для Казахстана это двойной сигнал: KazLLM и исследовательский университет ИИ — правильный вектор. Но «стратегический доступ» к закрытым моделям tier-1 может обнулиться одним письмом регулятора. Вопрос не в том, есть ли у нас доступ сегодня — а в том, производим ли мы хоть что-то, что нельзя выключить.

Итог: Спор об одной модели одной компании стал первым прецедентом экспортного контроля против коммерческого ИИ-продукта на сотни миллионов пользователей — и коммерческим шансом для всех, кто называет себя «вне контроля Вашингтона».

Источники:
[Fortune]
[UPI]
[Sifted]
[Dark Reading]

REAL DIGITAL

#Anthropic #ИИ #Кибербезопасность #ЦифровойСуверенитет #Казахстан

Gartner: 40% ИИ-агентов закроют к 2027-му. 10% компаний обойдут конкурентов на AI-first к 2030-му

Два прогноза одной компании, разделённые годом, описывают одну и ту же рыночную динамику с разных сторон.

📌 16 июня на Gartner Data & Analytics Summit в Сиднее представили топ-тренды в данных и аналитике на 2026 год: к 2030 году более 10% предприятий перейдут на модель AI-first — искусственный интеллект станет основой каждого бизнес-решения и инвестиции.

«Организации стремительно движутся к операционной модели AI-first», — Карли Идойн, VP Analyst Gartner.

⚠️ Годом ранее, 25 июня 2025-го, та же Gartner предупреждала о другом сценарии: более 40% проектов агентного ИИ (autonomous AI agents) закроют до конца 2027 года — из-за роста расходов и неочевидной бизнес-ценности. Из тысяч вендоров Gartner считает реальными агентными продуктами только около 130 — остальное «agent washing»: чат-боты, выданные за автономных агентов.

✅ Что отличает выживших: GraphRAG (графы знаний + RAG — технология дополнения ответов языковых моделей данными из базы знаний) к 2029 году внедрят 40% предприятий; потоковая передача данных для агентов вырастет с менее 15% в 2025 году до более 60% к 2028-му.

🚀 Параллельный прогноз Gartner от 11 марта: к 2029 году ИИ-агенты в физической среде (роботы, дроны, датчики) будут генерировать в 10 раз больше данных, чем все цифровые ИИ-приложения вместе взятые.

Наш взгляд: Парадокс Gartner объясняется одной причиной: большинство компаний внедряют агентов раньше, чем строят фундамент под них — качественные данные, governance, потоковую аналитику и контроль экономики ИИ. Именно это и определяет разрыв между 40% закрытых проектов и 10% будущих AI-first лидеров.

Источники:
[Gartner — Top Trends in Data and Analytics 2026]
[Gartner — Agentic AI Project Cancellations]
[Gartner — Top Predictions for D&A 2026]

REAL DIGITAL

#Gartner #AgenticAI #GraphRAG #AIStrategy #ЦифроваяТрансформация

Google монетизирует ответы, OpenAI — каталог товаров, Anthropic пока держит дистанцию

Google продаёт рекламу прямо в ответах ИИ. OpenAI открыл ACP для ритейлеров. Anthropic отказался от обоих путей. За три месяца крупные ИИ-компании не просто добавили шоппинг в чат — они выбрали разные бизнес-модели для AI-интернета.

📌 OpenAI
Shopping research — с ноября 2025, сравнительные таблицы — с марта 2026, расширение — июнь 2026. Модель — GPT-5 mini, дообученная RL под шоппинг. Протокол ACP позволяет ритейлерам и брендам передавать каталоги товаров напрямую в ChatGPT — включая Walmart-приложение прямо в чате.

🚀 Google
Впереди по масштабу. С ноября 2025 — агентный чекаут через Google Pay. С февраля 2026 — покупки у Etsy и Wayfair прямо в Gemini, и реклама со скидками внутри AI Mode (Direct Offers). База — Shopping Graph: 50+ млрд позиций, обновление до 2 млрд раз в час. Собственный протокол — Universal Commerce Protocol совместно с Shopify.

🛑 Anthropic
Отдельной фичи нет. В феврале 2026 обозначил интерес к «agentic commerce», но обещает сохранить Claude пространством без рекламы и без влияния продавцов на ответы.

⚠️ Где риск
У OpenAI и Google — разные проблемы. OpenAI предупреждает: метки «Лучшая цена» формируются моделью и не являются гарантией объективного сравнения. По независимым тестам, такие оценки опираются на ограниченный набор сигналов.

У Google другая проблема: реклама появляется непосредственно внутри AI-ответов. Пользователю становится сложнее отличить рекомендацию модели от оплаченного размещения.

⚡️ Наш взгляд
Рынок разделился на три модели. Google монетизирует внимание через рекламу внутри AI-поиска. OpenAI строит инфраструктуру, через которую продавцы передают каталоги напрямую в чат. Anthropic пока сохраняет нейтральность — без рекламы и коммерческого влияния на ответы.

Это уже не конкуренция моделей. Это конкуренция бизнес-моделей будущего AI-интернета. Для бизнеса КЗ/СНГ вопрос становится практическим: на чьих условиях быть видимым в ИИ-поиске — рекламный слот у Google, открытый каталог через ACP у OpenAI, или ставка на органику у Claude.

Источники:
[OpenAI Shopping]
[OpenAI Merchants]
[Google AI Shopping]
[Anthropic]

REAL DIGITAL

#ChatGPT #Gemini #Claude #ИИ #ecommerce