Артур Хейс: ИИ забрал ликвидность, которая должна была прийти в биткоин
Впервые за историю крипторынка новая долларовая ликвидность ушла не в акции и не в криптовалюты, а в инфраструктуру ИИ — дата-центры, чипы и гиперскейлеры.
📌 Тезис:
Хейс, сооснователь BitMEX и CIO фонда Maelstrom, опубликовал эссе «Reality Test». По его оценке, с ноября 2022 ИИ-компании выпустили ~$1,5 трлн долга — сумма практически совпадает с приростом глобальной M2 за тот же период. «ИИ поглотил все созданные доллары», — пишет Хейс. По его словам, биткоин вырос с ~$15 000 до ~$125 000 (октябрь 2025) — в 7×. Nvidia за то же время — в 11×. С момента пика BTC потерял более половины стоимости.
⚠️ Три «дротика» в пузырь:
✅ Нефть: конфликт США–Иран и ограничения в Ормузском проливе разгоняют инфляцию. Первое заседание FOMC под председательством Кевина Уорша — 16–17 июня.
✅ IPO-суперцикл: SpaceX дебютирует на Nasdaq уже завтра, 12 июня, с оценкой $1,77 трлн и привлечением $75 млрд — крупнейшее IPO в истории, втрое больше рекорда Saudi Aramco. Следом — Anthropic и OpenAI. Хейс считает, что рынок не поглотит такое предложение без изъятия капитала из других активов.
✅ Политика: перед промежуточными выборами в США (ноябрь 2026) Трамп может занять антиИИ-позицию ради нарратива о «справедливом распределении выгод».
💻 Действия:
Хейс продал HYPE, NEAR, WLD, ZEC. Оставил Bitcoin и Ether. Переложил часть в американские энергетические акции.
Наш взгляд:
Тезис про $1,5 трлн — наблюдение, не доказанная причинность. Хейс сам это признаёт. Важен и конфликт интересов: он удерживает BTC и ETH и планирует «тактические шорты» — прогноз о коррекции прямо выгоден его позиции.
Стратегический вывод небанальный: не «биткоин умер», а «биткоин ждёт, когда пузырь схлопнется и центробанки включат печатный станок». Прецедент марта 2020 это подтверждает.
Для инвесторов МФЦА (Международного финансового центра «Астана») это тест общего вопроса: способен ли рынок одновременно финансировать триллионные ИИ-размещения и поддерживать спрос на альтернативные активы — от криптовалют до золота.
Источники:
[Reality Test — Arthur Hayes]
[SpaceX IPO — CNN][Hayes — NewsBTC]
REAL DIGITAL
#биткоин #ИИ #крипто #макро #SpaceX
Впервые за историю крипторынка новая долларовая ликвидность ушла не в акции и не в криптовалюты, а в инфраструктуру ИИ — дата-центры, чипы и гиперскейлеры.
📌 Тезис:
Хейс, сооснователь BitMEX и CIO фонда Maelstrom, опубликовал эссе «Reality Test». По его оценке, с ноября 2022 ИИ-компании выпустили ~$1,5 трлн долга — сумма практически совпадает с приростом глобальной M2 за тот же период. «ИИ поглотил все созданные доллары», — пишет Хейс. По его словам, биткоин вырос с ~$15 000 до ~$125 000 (октябрь 2025) — в 7×. Nvidia за то же время — в 11×. С момента пика BTC потерял более половины стоимости.
⚠️ Три «дротика» в пузырь:
✅ Нефть: конфликт США–Иран и ограничения в Ормузском проливе разгоняют инфляцию. Первое заседание FOMC под председательством Кевина Уорша — 16–17 июня.
✅ IPO-суперцикл: SpaceX дебютирует на Nasdaq уже завтра, 12 июня, с оценкой $1,77 трлн и привлечением $75 млрд — крупнейшее IPO в истории, втрое больше рекорда Saudi Aramco. Следом — Anthropic и OpenAI. Хейс считает, что рынок не поглотит такое предложение без изъятия капитала из других активов.
✅ Политика: перед промежуточными выборами в США (ноябрь 2026) Трамп может занять антиИИ-позицию ради нарратива о «справедливом распределении выгод».
💻 Действия:
Хейс продал HYPE, NEAR, WLD, ZEC. Оставил Bitcoin и Ether. Переложил часть в американские энергетические акции.
Наш взгляд:
Тезис про $1,5 трлн — наблюдение, не доказанная причинность. Хейс сам это признаёт. Важен и конфликт интересов: он удерживает BTC и ETH и планирует «тактические шорты» — прогноз о коррекции прямо выгоден его позиции.
Стратегический вывод небанальный: не «биткоин умер», а «биткоин ждёт, когда пузырь схлопнется и центробанки включат печатный станок». Прецедент марта 2020 это подтверждает.
Для инвесторов МФЦА (Международного финансового центра «Астана») это тест общего вопроса: способен ли рынок одновременно финансировать триллионные ИИ-размещения и поддерживать спрос на альтернативные активы — от криптовалют до золота.
Источники:
[Reality Test — Arthur Hayes]
[SpaceX IPO — CNN][Hayes — NewsBTC]
REAL DIGITAL
#биткоин #ИИ #крипто #макро #SpaceX
🔥2🤔1
LinkedIn придумали для нетворкинга. Разведки используют его для вербовки.
3 июня спецслужбы альянса Five Eyes — FBI, MI5, CSIS, ASIO, NZSIS — впервые выпустили совместный публичный бюллетень «Safeguarding Our Secrets». Повод: профессиональные платформы — LinkedIn, Indeed, Upwork — превратились в системный канал вербовки. В документе речь о китайской военной разведке. Но механизм универсален — и это важнее любых геополитических ярлыков.
Вербовка больше не начинается в баре, гостинице или на конференции. Она начинается как обычный HR-процесс. Это фундаментальное изменение разведывательной практики.
Почему сейчас:
MI5 предупреждал ещё в 2021-м. Раньше агентства предупреждали по отдельности. Сейчас — единым фронтом, публично. Это меняет статус угрозы: от тактической к стратегической.
Механизм — 5 шагов:
📌 Контакт от «рекрутера» с привлекательным предложением
📌 Интервью — выясняют доступ к «нужным» контактам
📌 Пробное задание: аналитический отчёт по внешней политике или обороне
📌 Давление: «клиенту нужна более привилегированная информация»
📌 Переход на «безопасный» мессенджер — вербовка
Платят от нескольких сотен до тысяч долларов за «отчёты». Многие понимают, что произошло, слишком поздно — когда запросы начинают выходить за рамки обычной аналитической работы.
Кто в зоне риска:
Не только военные и носители допусков. Госслужащие, сотрудники квазигоссектора, специалисты в энергетике, добыче, телекоме, транспорте и логистике. Академики, журналисты, эксперты, пишущие аналитику для международных структур. Именно такие люди часто не считают себя носителями чувствительной информации — и поэтому остаются в зоне риска.
Наш взгляд:
LinkedIn поощряет контакты с незнакомцами алгоритмически — это его бизнес-модель. Именно это делает платформу идеальным каналом для первого контакта. Для Казахстана это не абстрактно: госструктуры и специалисты используют LinkedIn как часть стратегии международного нетворкинга. Речь не о запрете платформы — речь об осознанном использовании.
Три правила цифровой гигиены: проверяйте компанию — домен, регистрация, реальные сотрудники. Аналитический отчёт «на пробу» на чувствительную тему — уже риск. Просят перейти на «безопасный» мессенджер — стоп.
В эпоху LinkedIn разведка всё чаще выглядит как рекрутинг. Разница между ними иногда становится заметна только на последнем этапе.
Источники:
[MI5 — Safeguarding Our Secrets]
[NBC News]
[The Register]
REAL DIGITAL
#кибербез #LinkedIn #шпионаж #OSINT #Казахстан
3 июня спецслужбы альянса Five Eyes — FBI, MI5, CSIS, ASIO, NZSIS — впервые выпустили совместный публичный бюллетень «Safeguarding Our Secrets». Повод: профессиональные платформы — LinkedIn, Indeed, Upwork — превратились в системный канал вербовки. В документе речь о китайской военной разведке. Но механизм универсален — и это важнее любых геополитических ярлыков.
Вербовка больше не начинается в баре, гостинице или на конференции. Она начинается как обычный HR-процесс. Это фундаментальное изменение разведывательной практики.
Почему сейчас:
MI5 предупреждал ещё в 2021-м. Раньше агентства предупреждали по отдельности. Сейчас — единым фронтом, публично. Это меняет статус угрозы: от тактической к стратегической.
Механизм — 5 шагов:
📌 Контакт от «рекрутера» с привлекательным предложением
📌 Интервью — выясняют доступ к «нужным» контактам
📌 Пробное задание: аналитический отчёт по внешней политике или обороне
📌 Давление: «клиенту нужна более привилегированная информация»
📌 Переход на «безопасный» мессенджер — вербовка
Платят от нескольких сотен до тысяч долларов за «отчёты». Многие понимают, что произошло, слишком поздно — когда запросы начинают выходить за рамки обычной аналитической работы.
Кто в зоне риска:
Не только военные и носители допусков. Госслужащие, сотрудники квазигоссектора, специалисты в энергетике, добыче, телекоме, транспорте и логистике. Академики, журналисты, эксперты, пишущие аналитику для международных структур. Именно такие люди часто не считают себя носителями чувствительной информации — и поэтому остаются в зоне риска.
Наш взгляд:
LinkedIn поощряет контакты с незнакомцами алгоритмически — это его бизнес-модель. Именно это делает платформу идеальным каналом для первого контакта. Для Казахстана это не абстрактно: госструктуры и специалисты используют LinkedIn как часть стратегии международного нетворкинга. Речь не о запрете платформы — речь об осознанном использовании.
Три правила цифровой гигиены: проверяйте компанию — домен, регистрация, реальные сотрудники. Аналитический отчёт «на пробу» на чувствительную тему — уже риск. Просят перейти на «безопасный» мессенджер — стоп.
В эпоху LinkedIn разведка всё чаще выглядит как рекрутинг. Разница между ними иногда становится заметна только на последнем этапе.
Источники:
[MI5 — Safeguarding Our Secrets]
[NBC News]
[The Register]
REAL DIGITAL
#кибербез #LinkedIn #шпионаж #OSINT #Казахстан
👍4😱2🤯1
Казахстан конкурирует за дата-центры Центральной Азии. Ставка — электроэнергия
Сенат одобрил пакет поправок в сфере связи и энергетики. На первый взгляд — технический документ. На практике — попытка решить один из главных вопросов цифровой экономики: где брать энергию для дата-центров и IT-проектов, которые потребляют гигаватты.
📌 Самая важная норма — механизм «70/30»
Энергопроизводящая организация модернизирует мощности за свой счёт (без госсубсидий) и получает право продавать до 70% прироста напрямую ЦОДам и майнерам. 30% — обязательно в общую сеть через Единого закупщика.
Звучит не слишком громко. Но именно стоимость электроэнергии сегодня становится одним из ключевых факторов при выборе площадок для ЦОДов, облачных сервисов, вычислительной инфраструктуры и цифровых майнеров — особенно на фоне глобального роста спроса на мощности под ИИ-модели.
⚡️ Для ЦОДов и майнеров это возможность частично зафиксировать энергозатраты на годы вперёд. Для энергетиков — гарантированный покупатель на прирост мощности без госсубсидий.
Фактически государство пытается связать модернизацию энергетики с развитием цифровой инфраструктуры.
📌 Второй важный блок — доступность цифрового государства
Закон касается не только бизнеса. Доступ к eGov, e-Otinish, Aitu и другим социально значимым сервисам станет возможен даже при нулевом балансе телефона.
Простыми словами: если закончились деньги на счёте или исчерпан пакет связи, доступ к государственным цифровым сервисам сохранится. Подать обращение, получить справку или воспользоваться социально значимыми онлайн-сервисами можно будет без дополнительной оплаты.
Государство фактически формирует «цифровой социальный пакет» базовых онлайн-сервисов.
Что ещё меняется:
• упрощается строительство базовых станций связи — меньше бюрократии, быстрее покрытие
• появляется регулирование спутниковых сетей нового поколения — формируется правовая база для негеостационарных спутниковых систем
• создаётся нормативная база для IoT-инфраструктуры — умные города и промышленный интернет вещей получают более чёткие правила работы
• усиливается государственный контроль за идентификацией устройств и строительством ЦОДов
📌 Главный вопрос — не телеком
Главный вопрос — сможет ли Казахстан превратить своё географическое положение и энергетические ресурсы в конкурентное преимущество на рынке дата-центров Центральной Азии.
Раньше страны конкурировали налогами и рабочей силой.
Теперь всё чаще конкурируют электроэнергией, каналами связи и вычислительными мощностями.
И здесь энергия становится новой цифровой инфраструктурой.
Механизм «70/30» — это попытка одновременно модернизировать энергетику и сделать Казахстан привлекательной площадкой для цифровых инвестиций. Страны Центральной Азии конкурируют за один и тот же капитал. И энергия здесь — не фон, а главный аргумент.
REAL DIGITAL
#Казахстан #ЦОД #Энергетика #ЦифроваяЭкономика
Сенат одобрил пакет поправок в сфере связи и энергетики. На первый взгляд — технический документ. На практике — попытка решить один из главных вопросов цифровой экономики: где брать энергию для дата-центров и IT-проектов, которые потребляют гигаватты.
📌 Самая важная норма — механизм «70/30»
Энергопроизводящая организация модернизирует мощности за свой счёт (без госсубсидий) и получает право продавать до 70% прироста напрямую ЦОДам и майнерам. 30% — обязательно в общую сеть через Единого закупщика.
Звучит не слишком громко. Но именно стоимость электроэнергии сегодня становится одним из ключевых факторов при выборе площадок для ЦОДов, облачных сервисов, вычислительной инфраструктуры и цифровых майнеров — особенно на фоне глобального роста спроса на мощности под ИИ-модели.
⚡️ Для ЦОДов и майнеров это возможность частично зафиксировать энергозатраты на годы вперёд. Для энергетиков — гарантированный покупатель на прирост мощности без госсубсидий.
Фактически государство пытается связать модернизацию энергетики с развитием цифровой инфраструктуры.
📌 Второй важный блок — доступность цифрового государства
Закон касается не только бизнеса. Доступ к eGov, e-Otinish, Aitu и другим социально значимым сервисам станет возможен даже при нулевом балансе телефона.
Простыми словами: если закончились деньги на счёте или исчерпан пакет связи, доступ к государственным цифровым сервисам сохранится. Подать обращение, получить справку или воспользоваться социально значимыми онлайн-сервисами можно будет без дополнительной оплаты.
Государство фактически формирует «цифровой социальный пакет» базовых онлайн-сервисов.
Что ещё меняется:
• упрощается строительство базовых станций связи — меньше бюрократии, быстрее покрытие
• появляется регулирование спутниковых сетей нового поколения — формируется правовая база для негеостационарных спутниковых систем
• создаётся нормативная база для IoT-инфраструктуры — умные города и промышленный интернет вещей получают более чёткие правила работы
• усиливается государственный контроль за идентификацией устройств и строительством ЦОДов
📌 Главный вопрос — не телеком
Главный вопрос — сможет ли Казахстан превратить своё географическое положение и энергетические ресурсы в конкурентное преимущество на рынке дата-центров Центральной Азии.
Раньше страны конкурировали налогами и рабочей силой.
Теперь всё чаще конкурируют электроэнергией, каналами связи и вычислительными мощностями.
И здесь энергия становится новой цифровой инфраструктурой.
Механизм «70/30» — это попытка одновременно модернизировать энергетику и сделать Казахстан привлекательной площадкой для цифровых инвестиций. Страны Центральной Азии конкурируют за один и тот же капитал. И энергия здесь — не фон, а главный аргумент.
REAL DIGITAL
#Казахстан #ЦОД #Энергетика #ЦифроваяЭкономика
👍5👏2❤1👎1
Внедрили Claude Code — через 4 месяца финансовый директор требует объяснений
Uber внедрил Claude Code для 5 000 инженеров в декабре 2025-го. К апрелю 2026-го годовой AI-бюджет оказался исчерпан. 14 мая Microsoft начал отзывать внутренние лицензии на использование Claude Code в подразделении Experiences & Devices (Windows, M365, Teams, Surface) — дедлайн миграции 30 июня.
Это уже не история о «дорогом ИИ». Это столкновение корпоративных финансов с consumption-based AI.
📌 Что произошло у Uber:
К марту 84% инженеров перешли на agentic workflow. В отдельных процессах до 70% кода создавалось с участием ИИ. Затраты у heavy users выросли до $500–2 000 на инженера в месяц, средний диапазон — $150–250.
Бюджет, рассчитанный на год, закончился за четыре месяца.
CTO Uber Правин Неппалли Нага в интервью The Information признал: _«Я вернулся к нулевой отметке — бюджет, который я рассчитывал, уже исчерпан»_.
При этом Uber не отказался от инструмента — компания продолжает искать устойчивую финансовую модель масштабирования AI-assisted разработки.
⚠️ Структурный сдвиг:
Корпоративный AI начинает вести себя как cloud-инфраструктура 2010-х: потребление масштабируется быстрее, чем финансовые модели компаний успевают адаптироваться.
Anthropic перешёл на usage-based pricing и добавил Fast Mode — приоритетный режим обработки запросов с ценами до 6 раз выше стандартных.
Agentic-системы генерируют токены непрерывно: фоновые задачи, параллельные цепочки, постоянная передача контекста между вызовами модели. Классическая SaaS-логика бюджетирования здесь перестаёт работать.
✅ Рынок адаптируется:
6 мая Anthropic получил доступ к вычислительным мощностям Colossus 1 в Мемфисе: более 220 000 GPU Nvidia (H100, H200, GB200) и более 300 МВт мощности. Лимиты Claude Code были удвоены, пиковые ограничения — сняты.
С 1 июня 2026 года GitHub переводит Copilot на usage-based billing через GitHub AI Credits. Это уже не особенность Anthropic — это направление движения всей отрасли.
Anthropic решил свою проблему. Проблема клиентов — непредсказуемые счета — никуда не делась.
Источники:
[The Verge — Microsoft]
[AI Magazine — Uber]
[The New Stack — Anthropic/SpaceX]
REAL DIGITAL
#ИИ #Anthropic #Claude #AIFinOps #EnterpriseAI #Казахстан
Uber внедрил Claude Code для 5 000 инженеров в декабре 2025-го. К апрелю 2026-го годовой AI-бюджет оказался исчерпан. 14 мая Microsoft начал отзывать внутренние лицензии на использование Claude Code в подразделении Experiences & Devices (Windows, M365, Teams, Surface) — дедлайн миграции 30 июня.
Это уже не история о «дорогом ИИ». Это столкновение корпоративных финансов с consumption-based AI.
📌 Что произошло у Uber:
К марту 84% инженеров перешли на agentic workflow. В отдельных процессах до 70% кода создавалось с участием ИИ. Затраты у heavy users выросли до $500–2 000 на инженера в месяц, средний диапазон — $150–250.
Бюджет, рассчитанный на год, закончился за четыре месяца.
CTO Uber Правин Неппалли Нага в интервью The Information признал: _«Я вернулся к нулевой отметке — бюджет, который я рассчитывал, уже исчерпан»_.
При этом Uber не отказался от инструмента — компания продолжает искать устойчивую финансовую модель масштабирования AI-assisted разработки.
⚠️ Структурный сдвиг:
Корпоративный AI начинает вести себя как cloud-инфраструктура 2010-х: потребление масштабируется быстрее, чем финансовые модели компаний успевают адаптироваться.
Anthropic перешёл на usage-based pricing и добавил Fast Mode — приоритетный режим обработки запросов с ценами до 6 раз выше стандартных.
Agentic-системы генерируют токены непрерывно: фоновые задачи, параллельные цепочки, постоянная передача контекста между вызовами модели. Классическая SaaS-логика бюджетирования здесь перестаёт работать.
✅ Рынок адаптируется:
6 мая Anthropic получил доступ к вычислительным мощностям Colossus 1 в Мемфисе: более 220 000 GPU Nvidia (H100, H200, GB200) и более 300 МВт мощности. Лимиты Claude Code были удвоены, пиковые ограничения — сняты.
С 1 июня 2026 года GitHub переводит Copilot на usage-based billing через GitHub AI Credits. Это уже не особенность Anthropic — это направление движения всей отрасли.
Anthropic решил свою проблему. Проблема клиентов — непредсказуемые счета — никуда не делась.
Источники:
[The Verge — Microsoft]
[AI Magazine — Uber]
[The New Stack — Anthropic/SpaceX]
REAL DIGITAL
#ИИ #Anthropic #Claude #AIFinOps #EnterpriseAI #Казахстан
👍2😱1
Летающий спасательный круг вместо утопающего спасателя
В спасении на воде появляется новый класс оборудования — дроны-спасатели. Один из примеров — JX-6A от китайской DIDIOK MAKINGS.
Это не дрон для съёмки. Это летающий спасательный круг, который может взлетать с воды, садиться на воду и быстро доставлять поддержку человеку в опасной зоне.
📌 Что известно:
Аппарат весит 4,38 кг, развивает скорость свыше 13 м/с и управляется оператором с берега или катера на расстоянии до 1–1,1 км.
Главная идея простая: пока спасатель или лодка добираются до человека, дрон уже может оказаться рядом и дать плавучую опору.
⚡️JX-6A имеет плавучесть 190N и фактически работает как дистанционно доставляемый спасательный круг. Он не заменяет спасателей, но может выиграть самые ценные секунды до прибытия основной помощи.
🔒 Технически:
Корпус защищён по классу IP68, есть камера 720P для наведения в реальном времени, функция автономного возврата при потере сигнала и работа более 10 минут от батареи.
🌊 Аппарат рассчитан на ветер до 6 уровня и умеренное волнение, что делает его применимым не только на бассейнах или пляжах, но и на озёрах, реках, водохранилищах и в прибрежных зонах.
Для Казахстана это особенно релевантно: Каспий, Балхаш, Алаколь, Бурабай, Капчагайское водохранилище и городские пляжи каждое лето требуют быстрой реакции.
Но технология сама по себе не спасает. Нужны операторы, регламенты, дежурство, связь с МЧС и понятная интеграция в работу спасательных служб.
Иначе дрон останется красивым гаджетом в инвентарной комнате.
Видеоролик здесь.
Источники:
[DIDIOK MAKINGS — JX-6A Water Rescue Drone]
[DronexL — Water Rescue Drone Features]
[XBOOM — Emergency Rescue Equipment Specifications]
REAL DIGITAL
#дроны #спасение #водабезопасность #технологии #МЧС
В спасении на воде появляется новый класс оборудования — дроны-спасатели. Один из примеров — JX-6A от китайской DIDIOK MAKINGS.
Это не дрон для съёмки. Это летающий спасательный круг, который может взлетать с воды, садиться на воду и быстро доставлять поддержку человеку в опасной зоне.
📌 Что известно:
Аппарат весит 4,38 кг, развивает скорость свыше 13 м/с и управляется оператором с берега или катера на расстоянии до 1–1,1 км.
Главная идея простая: пока спасатель или лодка добираются до человека, дрон уже может оказаться рядом и дать плавучую опору.
⚡️JX-6A имеет плавучесть 190N и фактически работает как дистанционно доставляемый спасательный круг. Он не заменяет спасателей, но может выиграть самые ценные секунды до прибытия основной помощи.
🔒 Технически:
Корпус защищён по классу IP68, есть камера 720P для наведения в реальном времени, функция автономного возврата при потере сигнала и работа более 10 минут от батареи.
🌊 Аппарат рассчитан на ветер до 6 уровня и умеренное волнение, что делает его применимым не только на бассейнах или пляжах, но и на озёрах, реках, водохранилищах и в прибрежных зонах.
Для Казахстана это особенно релевантно: Каспий, Балхаш, Алаколь, Бурабай, Капчагайское водохранилище и городские пляжи каждое лето требуют быстрой реакции.
Но технология сама по себе не спасает. Нужны операторы, регламенты, дежурство, связь с МЧС и понятная интеграция в работу спасательных служб.
Иначе дрон останется красивым гаджетом в инвентарной комнате.
Видеоролик здесь.
Источники:
[DIDIOK MAKINGS — JX-6A Water Rescue Drone]
[DronexL — Water Rescue Drone Features]
[XBOOM — Emergency Rescue Equipment Specifications]
REAL DIGITAL
#дроны #спасение #водабезопасность #технологии #МЧС
YouTube
JX-6A water rescue drone, fast, stable and accurate emergency rescue. #WaterRescueDrone #ChinaTech
#rescuetech https://didiokmaking.com
👍2🔥1👏1
Visa, Mastercard и Coinbase — борьба за финансовый протокол ИИ-эпохи
За одну неделю — 10–11 июня — Visa, Mastercard и Coinbase представили собственные решения для агентных платежей. Не концепты и не лабораторные эксперименты. Платформы, рассчитанные на реальное использование.
📌 Три платформы, два подхода:
Visa — интегрировала платёжную инфраструктуру в ChatGPT (OpenAI) для автономных покупок. Параллельно — Premier member открытого протокола x402 Foundation под эгидой Linux Foundation.
Coinbase — платформа «Coinbase for Agents»: ChatGPT и Claude подключаются к торговым счетам, рассчитываются через x402. По данным x402scan.com, за последние 30 дней через протокол работали 157 000 агентов-покупателей.
Mastercard — собственная архитектура Agent Pay for Machines (AP4M): агенты рассчитываются через карты, банковские счета и стейблкоины, разрешения хранятся на блокчейне Polygon/Solana/Base. 31 партнёр при запуске, включая Coinbase и Stripe.
⚡️ Парадокс:
Visa и Mastercard участвуют в x402 Foundation под эгидой Linux Foundation. Coinbase — один из ключевых участников той же экосистемы и одновременно партнёр Mastercard AP4M. Конкуренты строят общий протокол, но каждый добавляет собственный закрытый слой поверх: правила авторизации агентов, лимиты, фрод-мониторинг. Общий стандарт создаёт рынок. Закрытый слой задаёт, кто получит комиссию с триллионного оборота.
🇰🇿 Казахстан создаёт инфраструктуру для участия:
Пока большинство регуляторов региона наблюдают, МФЦА выдал Binance полную DATF-лицензию и получил живую демонстрацию крипто-платежей с расчётом в тенге — прямо Президенту Токаеву в апреле 2026 года. В мае запущена торговая пара USDT/KZT. Государственный фонд Alem Crypto Fund открыт с первой позицией в BNB.
Наш взгляд:
Интернет получил универсальный стандарт передачи информации ещё в 1990-х. Агентная экономика требует аналогичный стандарт передачи денег между машинами. Именно за право стать этим стандартом сейчас конкурируют Visa, Mastercard и Coinbase — не за карты и не за криптовалюту отдельно, а за финансовый протокол эпохи ИИ. Если агентная коммерция действительно станет массовой, логичным следующим шагом для Казахстана может стать тестирование стандартов вроде x402 и AP4M в регуляторной среде МФЦА (Международный финансовый центр «Астана», АХҚО).
Итог:
Сейчас определяется не технология — а кто задаёт правила. Казахстан уже сформировал базовую инфраструктуру для участия в этой гонке. Большинство соседей по региону пока находятся на более раннем этапе.
Источники:
[CoinDesk — Mastercard AP4M]
[CNBC — Coinbase for Agents]
[Linux Foundation — x402]
[Cointelegraph — Binance KZ]
REAL DIGITAL
#FinTech #AgenticCommerce #Казахстан #крипто
За одну неделю — 10–11 июня — Visa, Mastercard и Coinbase представили собственные решения для агентных платежей. Не концепты и не лабораторные эксперименты. Платформы, рассчитанные на реальное использование.
📌 Три платформы, два подхода:
Visa — интегрировала платёжную инфраструктуру в ChatGPT (OpenAI) для автономных покупок. Параллельно — Premier member открытого протокола x402 Foundation под эгидой Linux Foundation.
Coinbase — платформа «Coinbase for Agents»: ChatGPT и Claude подключаются к торговым счетам, рассчитываются через x402. По данным x402scan.com, за последние 30 дней через протокол работали 157 000 агентов-покупателей.
Mastercard — собственная архитектура Agent Pay for Machines (AP4M): агенты рассчитываются через карты, банковские счета и стейблкоины, разрешения хранятся на блокчейне Polygon/Solana/Base. 31 партнёр при запуске, включая Coinbase и Stripe.
⚡️ Парадокс:
Visa и Mastercard участвуют в x402 Foundation под эгидой Linux Foundation. Coinbase — один из ключевых участников той же экосистемы и одновременно партнёр Mastercard AP4M. Конкуренты строят общий протокол, но каждый добавляет собственный закрытый слой поверх: правила авторизации агентов, лимиты, фрод-мониторинг. Общий стандарт создаёт рынок. Закрытый слой задаёт, кто получит комиссию с триллионного оборота.
🇰🇿 Казахстан создаёт инфраструктуру для участия:
Пока большинство регуляторов региона наблюдают, МФЦА выдал Binance полную DATF-лицензию и получил живую демонстрацию крипто-платежей с расчётом в тенге — прямо Президенту Токаеву в апреле 2026 года. В мае запущена торговая пара USDT/KZT. Государственный фонд Alem Crypto Fund открыт с первой позицией в BNB.
Наш взгляд:
Интернет получил универсальный стандарт передачи информации ещё в 1990-х. Агентная экономика требует аналогичный стандарт передачи денег между машинами. Именно за право стать этим стандартом сейчас конкурируют Visa, Mastercard и Coinbase — не за карты и не за криптовалюту отдельно, а за финансовый протокол эпохи ИИ. Если агентная коммерция действительно станет массовой, логичным следующим шагом для Казахстана может стать тестирование стандартов вроде x402 и AP4M в регуляторной среде МФЦА (Международный финансовый центр «Астана», АХҚО).
Итог:
Сейчас определяется не технология — а кто задаёт правила. Казахстан уже сформировал базовую инфраструктуру для участия в этой гонке. Большинство соседей по региону пока находятся на более раннем этапе.
Источники:
[CoinDesk — Mastercard AP4M]
[CNBC — Coinbase for Agents]
[Linux Foundation — x402]
[Cointelegraph — Binance KZ]
REAL DIGITAL
#FinTech #AgenticCommerce #Казахстан #крипто
👍2👏1
Греф: компания, невидимая для ИИ-агента, для рынка не существует
На ПМЭФ-2026 глава Сбербанка Герман Греф в интервью РБК заявил: рассуждать об агентной экономике в терминах прежнего уклада скоро станет невозможно.
📌 Цифры: глобальный рынок агентного ИИ — $9 млрд в 2026 году, прогноз — $139 млрд к 2034 (озвучено на сессии Сбера «Агентная экономика: новая архитектура рынка», 4 июня).
💻 По словам Грефа, компании, которые останутся «поставщиком набора продуктов для чужих агентов» — «суповым набором» — уйдут с рынка. Победят те, кто построит вокруг человека собственную экосистему-«спутник».
🚀 Ключевое условие — интероперабельность: агенты разных систем должны взаимодействовать так же, как сегодня приложения через API (программный интерфейс). Для этого формируется протокольный стек:
→ MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт Anthropic для подключения агентов к данным и инструментам
→ A2A (Agent-to-Agent) — протокол Google для взаимодействия агентов друг с другом
→ x402 — открытый стандарт автономных микроплатежей по HTTP
⚠️ Сбер уже выбрал модель: агенты общаются через открытые протоколы, а данные банка остаются закрытыми — банковская тайна не подлежит передаче вовне. Если эта формула станет стандартом, то в агентской экономике сделки и выбор всё чаще будут проходить через агентов, минуя человека. И если агент не видит компанию — она не подключена к MCP, A2A или x402 — для агентской экономики такой компании просто не существует, какой бы хороший продукт она ни предлагала.
Источники:
[Интервью Германа Грефа, РБК на ПМЭФ-2026]
[AIF — Сбер организует сессию об ИИ-агентах]
[Mail — Агентная экономика: новая архитектура рынка]
REAL DIGITAL
#AgenticEconomy #MCP #A2A #x402 #ПМЭФ2026
На ПМЭФ-2026 глава Сбербанка Герман Греф в интервью РБК заявил: рассуждать об агентной экономике в терминах прежнего уклада скоро станет невозможно.
📌 Цифры: глобальный рынок агентного ИИ — $9 млрд в 2026 году, прогноз — $139 млрд к 2034 (озвучено на сессии Сбера «Агентная экономика: новая архитектура рынка», 4 июня).
💻 По словам Грефа, компании, которые останутся «поставщиком набора продуктов для чужих агентов» — «суповым набором» — уйдут с рынка. Победят те, кто построит вокруг человека собственную экосистему-«спутник».
🚀 Ключевое условие — интероперабельность: агенты разных систем должны взаимодействовать так же, как сегодня приложения через API (программный интерфейс). Для этого формируется протокольный стек:
→ MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт Anthropic для подключения агентов к данным и инструментам
→ A2A (Agent-to-Agent) — протокол Google для взаимодействия агентов друг с другом
→ x402 — открытый стандарт автономных микроплатежей по HTTP
⚠️ Сбер уже выбрал модель: агенты общаются через открытые протоколы, а данные банка остаются закрытыми — банковская тайна не подлежит передаче вовне. Если эта формула станет стандартом, то в агентской экономике сделки и выбор всё чаще будут проходить через агентов, минуя человека. И если агент не видит компанию — она не подключена к MCP, A2A или x402 — для агентской экономики такой компании просто не существует, какой бы хороший продукт она ни предлагала.
Источники:
[Интервью Германа Грефа, РБК на ПМЭФ-2026]
[AIF — Сбер организует сессию об ИИ-агентах]
[Mail — Агентная экономика: новая архитектура рынка]
REAL DIGITAL
#AgenticEconomy #MCP #A2A #x402 #ПМЭФ2026
YouTube
Герман Греф, интервью с ПМЭФ-2026 — об ИИ с детского сада, маркетплейсах и планах Сбера по Ozon
Подписывайтесь на канал:
https://www.youtube.com/channel/UCD23js7wHnyG_yhimDMpLpg?sub_confirmation=1
---------------------
🎙 Герман Греф в интервью РБК на ПМЭФ заявил, что Сбер не планирует входить в капитал Ozon или других маркетплейсов.
🗣 По его словам…
https://www.youtube.com/channel/UCD23js7wHnyG_yhimDMpLpg?sub_confirmation=1
---------------------
🎙 Герман Греф в интервью РБК на ПМЭФ заявил, что Сбер не планирует входить в капитал Ozon или других маркетплейсов.
🗣 По его словам…
👍2🔥1👏1😱1
База данных, которую строит не разработчик — а ИИ
Supabase привлекла $500 млн при оценке $10,5 млрд — почти удвоение за 8 месяцев. Но главная цифра не в оценке.
📌 Что произошло:
Series F возглавил GIC — суверенный фонд Сингапура. Участвовали действующие инвесторы: Accel, Y Combinator, Coatue, Peak XV. Stripe зашла повторно. Новые участники — Salesforce Ventures и Georgian. Общий привлечённый капитал превысил $1 млрд. Основана в 2020-м как open-source альтернатива Firebase: Postgres-БД, аутентификация, хранилище, API, векторный поиск в одной платформе. Сейчас — почти 10 млн разработчиков, 250 000 клиентов.
⚡️ Цифры, которые объясняют оценку:
Запуски баз данных выросли на 600% за год. Более 60% новых баз создают ИИ-инструменты. CEO Пол Копплстоун: Claude Code стал крупнейшим источником создания новых проектов на платформе с начала года. По его словам, агенты теперь разворачивают большинство новых баз данных в Supabase.
💻 Почему это важно:
Раньше база данных была решением разработчика. Теперь её разворачивает агент: пишет код, создаёт backend, подключает API. Платформа, которую выбирает агент, становится инфраструктурным стандартом. Одновременно Supabase выпустила Multigres — open-source слой для горизонтального масштабирования Postgres без ухода на другую СУБД.
⚠️ Парадокс:
Код бесплатный — деньги на облачном хостинге и масштабе. Модель работает: оценка выросла с $5 млрд до $10,5 млрд менее чем за год. Но участие Stripe и Salesforce Ventures — это не просто финансовая история. Стратегические инвесторы в инфраструктурных компаниях повышают вероятность стратегического интереса к активу.
Наш взгляд:
Supabase — не история про базу данных. Это история про то, кто контролирует инфраструктуру для агентного ИИ. Агенты пишут код, разворачивают БД, подключают API — и делают это быстрее классических команд. Платформа под ногами у этих агентов становится критической инфраструктурой — как AWS в 2010-х. Главный вопрос уже не в том, сможет ли Supabase расти дальше. Главный вопрос — останется ли инфраструктура агентного ИИ открытой, если контроль над ней станет стратегически важным для крупнейших технологических игроков.
Источники:
[TechCrunch]
[CNBC]
REAL DIGITAL
#Supabase #ИИинфраструктура #вайбкодинг #базыданных
Supabase привлекла $500 млн при оценке $10,5 млрд — почти удвоение за 8 месяцев. Но главная цифра не в оценке.
📌 Что произошло:
Series F возглавил GIC — суверенный фонд Сингапура. Участвовали действующие инвесторы: Accel, Y Combinator, Coatue, Peak XV. Stripe зашла повторно. Новые участники — Salesforce Ventures и Georgian. Общий привлечённый капитал превысил $1 млрд. Основана в 2020-м как open-source альтернатива Firebase: Postgres-БД, аутентификация, хранилище, API, векторный поиск в одной платформе. Сейчас — почти 10 млн разработчиков, 250 000 клиентов.
⚡️ Цифры, которые объясняют оценку:
Запуски баз данных выросли на 600% за год. Более 60% новых баз создают ИИ-инструменты. CEO Пол Копплстоун: Claude Code стал крупнейшим источником создания новых проектов на платформе с начала года. По его словам, агенты теперь разворачивают большинство новых баз данных в Supabase.
💻 Почему это важно:
Раньше база данных была решением разработчика. Теперь её разворачивает агент: пишет код, создаёт backend, подключает API. Платформа, которую выбирает агент, становится инфраструктурным стандартом. Одновременно Supabase выпустила Multigres — open-source слой для горизонтального масштабирования Postgres без ухода на другую СУБД.
⚠️ Парадокс:
Код бесплатный — деньги на облачном хостинге и масштабе. Модель работает: оценка выросла с $5 млрд до $10,5 млрд менее чем за год. Но участие Stripe и Salesforce Ventures — это не просто финансовая история. Стратегические инвесторы в инфраструктурных компаниях повышают вероятность стратегического интереса к активу.
Наш взгляд:
Supabase — не история про базу данных. Это история про то, кто контролирует инфраструктуру для агентного ИИ. Агенты пишут код, разворачивают БД, подключают API — и делают это быстрее классических команд. Платформа под ногами у этих агентов становится критической инфраструктурой — как AWS в 2010-х. Главный вопрос уже не в том, сможет ли Supabase расти дальше. Главный вопрос — останется ли инфраструктура агентного ИИ открытой, если контроль над ней станет стратегически важным для крупнейших технологических игроков.
Источники:
[TechCrunch]
[CNBC]
REAL DIGITAL
#Supabase #ИИинфраструктура #вайбкодинг #базыданных
🔥2👏2🤔1
Кто определяет научную повестку в эпоху ИИ
Чем активнее ИИ-компании влияют на математические исследования, тем острее становится вопрос: кто определяет научную повестку — академическое сообщество или владельцы самых мощных моделей? 2 июня 2026 года группа из 16 математиков опубликовала Лейденскую декларацию.
📌 Что известно:
Декларацию подготовили 16 экспертов из 15 университетов — поддержал Международный математический союз (IMU). Документ уже подписали сотни учёных, включая лауреатов Филдсовской премии. Войдёт в программу Международного конгресса математиков (Филадельфия, июль 2026).
⚠️ Суть претензий:
Авторы выделяют три угрозы. Первая: рецензенты топ-журналов всё чаще сталкиваются с потоком статей, содержащих AI-сгенерированные доказательства — они выглядят корректно, но содержат скрытые логические ошибки. Вторая: декларация прямо указывает, что участие технологических компаний в исследованиях «создаёт риск того, что научные вопросы будут приоритизироваться из-за их удобства для ИИ-методов, а не их глубокой значимости для понимания». Третья: корпоративные пресс-релизы о математических открытиях выходят раньше, чем завершается экспертная проверка, — код и данные при этом закрыты.
✅ Что предлагает декларация:
Авторы рекомендуют учёным раскрывать в каждой публикации: какие модели ИИ использовали, какие вычислительные ресурсы задействовали и за какую часть работы отвечал ИИ. Документ рекомендательный — принуждения нет. IMU выступает координатором дискуссии, не регулятором.
💻 Казахстанский угол:
Для Казахстана тема не абстрактна: среди подписантов уже есть представитель страны — Айдархан Калтаев из Satbayev University. Казахстан строит Национальный исследовательский университет ИИ (NAIRU), и стандарты научного использования ИИ ещё не сложились. Встроить требования к прозрачности с нулевой отметки — дешевле, чем переучивать потом.
Наш взгляд:
Декларация фиксирует структурный конфликт интересов: корпорации концентрируют вычислительные ресурсы и одновременно задают научную повестку — та же логика, что фарма, финансирующая испытания собственных препаратов. Сотни подписантов — это репутационное давление, не регуляторный акт. Реальный эффект зависит от того, подхватят ли журналы и университеты конкретные требования к раскрытию использования ИИ.
Источники:
[Science (AAAS) — Mathematicians issue warning as AI rapidly gains ground]
[Leiden Declaration — официальный сайт]
[Leiden University — пресс-релиз]
REAL DIGITAL
#математика #ИИ #наука #LeidenDeclaration #Казахстан
Чем активнее ИИ-компании влияют на математические исследования, тем острее становится вопрос: кто определяет научную повестку — академическое сообщество или владельцы самых мощных моделей? 2 июня 2026 года группа из 16 математиков опубликовала Лейденскую декларацию.
📌 Что известно:
Декларацию подготовили 16 экспертов из 15 университетов — поддержал Международный математический союз (IMU). Документ уже подписали сотни учёных, включая лауреатов Филдсовской премии. Войдёт в программу Международного конгресса математиков (Филадельфия, июль 2026).
⚠️ Суть претензий:
Авторы выделяют три угрозы. Первая: рецензенты топ-журналов всё чаще сталкиваются с потоком статей, содержащих AI-сгенерированные доказательства — они выглядят корректно, но содержат скрытые логические ошибки. Вторая: декларация прямо указывает, что участие технологических компаний в исследованиях «создаёт риск того, что научные вопросы будут приоритизироваться из-за их удобства для ИИ-методов, а не их глубокой значимости для понимания». Третья: корпоративные пресс-релизы о математических открытиях выходят раньше, чем завершается экспертная проверка, — код и данные при этом закрыты.
✅ Что предлагает декларация:
Авторы рекомендуют учёным раскрывать в каждой публикации: какие модели ИИ использовали, какие вычислительные ресурсы задействовали и за какую часть работы отвечал ИИ. Документ рекомендательный — принуждения нет. IMU выступает координатором дискуссии, не регулятором.
💻 Казахстанский угол:
Для Казахстана тема не абстрактна: среди подписантов уже есть представитель страны — Айдархан Калтаев из Satbayev University. Казахстан строит Национальный исследовательский университет ИИ (NAIRU), и стандарты научного использования ИИ ещё не сложились. Встроить требования к прозрачности с нулевой отметки — дешевле, чем переучивать потом.
Наш взгляд:
Декларация фиксирует структурный конфликт интересов: корпорации концентрируют вычислительные ресурсы и одновременно задают научную повестку — та же логика, что фарма, финансирующая испытания собственных препаратов. Сотни подписантов — это репутационное давление, не регуляторный акт. Реальный эффект зависит от того, подхватят ли журналы и университеты конкретные требования к раскрытию использования ИИ.
Источники:
[Science (AAAS) — Mathematicians issue warning as AI rapidly gains ground]
[Leiden Declaration — официальный сайт]
[Leiden University — пресс-релиз]
REAL DIGITAL
#математика #ИИ #наука #LeidenDeclaration #Казахстан
❤4👍2🔥1👏1
Сменили методологию сбора данных — и карта экономики Казахстана стала другой
UNIDO (Организация Объединённых Наций по промышленному развитию) совместно с Бюро национальной статистики (БНС) РК изменили один параметр: считать не по месту регистрации компании, а по месту фактической отгрузки товара с заводских территорий. Период — 2020–2023 годы.
Результат: Алматы упал с 6-го на 18-е место по конкурентоспособности промышленного производства, Астана — с 5-го на 19-е. Реальные лидеры оказались другими — Восточно-Казахстанская, Карагандинская, Павлодарская области.
📌 Проблема не в заводах — в данных
Десятилетиями статистика фиксировала место регистрации головного офиса. Прибыль, созданная на заводе в Павлодаре, оседала в балансе алматинской компании. KPI регионов строились на этой логике. Госпрограммы — тоже.
Классическое garbage in — garbage out, только в масштабе страны.
📌 Что это значит для цифровизации
Сегодня государство активно строит ИИ-инструменты для управления экономикой. Но UNIDO показал более фундаментальный вопрос: на каких данных будет обучаться этот ИИ?
Если базовая статистика промышленности искажала реальную географию производства — цифровые модели воспроизведут ту же ошибку с большей скоростью и уверенностью.
⚠️ Разрыв между регионами
Диагностика выявила четыре типа региональных экономик со слабой взаимной интеграцией: нефтяные анклавы, советское индустриальное ядро, мегаполисы-хабы и «скрытые чемпионы». Разрыв ВРП на душу между Атырауской и Туркестанской областями — 12-кратный. Единая промышленная политика для всех четырёх — архитектурная проблема, а не проблема исполнения.
💡 Наш взгляд:
Ричард Стирлинг из Oxford Insights, анализируя готовность Казахстана к ИИ, прямо говорил: публикуйте данные — иначе аналитики и языковые модели дают искажённую картину страны. Кейс UNIDO/БНС — иллюстрация того же принципа изнутри: пока данные не отражают реальность, любое управленческое решение работает с иллюзией. Не важно, принимает его чиновник или алгоритм.
Источники:
[Exclusive.kz — Максим Елизаров]
REAL DIGITAL
#Казахстан #DataGovernance #Цифровизация #UNIDO #ЦифровойКазахстан
UNIDO (Организация Объединённых Наций по промышленному развитию) совместно с Бюро национальной статистики (БНС) РК изменили один параметр: считать не по месту регистрации компании, а по месту фактической отгрузки товара с заводских территорий. Период — 2020–2023 годы.
Результат: Алматы упал с 6-го на 18-е место по конкурентоспособности промышленного производства, Астана — с 5-го на 19-е. Реальные лидеры оказались другими — Восточно-Казахстанская, Карагандинская, Павлодарская области.
📌 Проблема не в заводах — в данных
Десятилетиями статистика фиксировала место регистрации головного офиса. Прибыль, созданная на заводе в Павлодаре, оседала в балансе алматинской компании. KPI регионов строились на этой логике. Госпрограммы — тоже.
Классическое garbage in — garbage out, только в масштабе страны.
📌 Что это значит для цифровизации
Сегодня государство активно строит ИИ-инструменты для управления экономикой. Но UNIDO показал более фундаментальный вопрос: на каких данных будет обучаться этот ИИ?
Если базовая статистика промышленности искажала реальную географию производства — цифровые модели воспроизведут ту же ошибку с большей скоростью и уверенностью.
⚠️ Разрыв между регионами
Диагностика выявила четыре типа региональных экономик со слабой взаимной интеграцией: нефтяные анклавы, советское индустриальное ядро, мегаполисы-хабы и «скрытые чемпионы». Разрыв ВРП на душу между Атырауской и Туркестанской областями — 12-кратный. Единая промышленная политика для всех четырёх — архитектурная проблема, а не проблема исполнения.
💡 Наш взгляд:
Ричард Стирлинг из Oxford Insights, анализируя готовность Казахстана к ИИ, прямо говорил: публикуйте данные — иначе аналитики и языковые модели дают искажённую картину страны. Кейс UNIDO/БНС — иллюстрация того же принципа изнутри: пока данные не отражают реальность, любое управленческое решение работает с иллюзией. Не важно, принимает его чиновник или алгоритм.
Источники:
[Exclusive.kz — Максим Елизаров]
REAL DIGITAL
#Казахстан #DataGovernance #Цифровизация #UNIDO #ЦифровойКазахстан
👍7👏2
📗 Анатомия атаки 2.0: как ИИ переписал правила взлома
Запускаем новую серию. Шесть старых атак. Один новый фактор — ИИ.
В ближайших выпусках покажем, как искусственный интеллект изменил:
— #1 Фишинг — вектор доставки
— #2 Social Engineering — манипуляция человеком
— #3 Malware — вредоносный код
— #4 Ransomware — шифрование и вымогательство
— #5 Supply Chain — атака через поставщиков и доверенные системы
— #6 Adversarial AI — атаки на сами ИИ-системы
Некоторые атаки стали значительно дешевле. Некоторые — практически неотличимыми от действий человека.
Начинаем.
#1 Фишинг: был массовым и тупым. ИИ сделал его точечным и почти неотличимым.
Классический фишинг был игрой в статистику. Миллионы одинаковых писем и расчёт на случайную ошибку.
ИИ превратил его в персонализированную атаку масштаба массовой рассылки.
Что изменил ИИ:
LLM-модели автоматически собирают цифровой профиль жертвы по открытым источникам и генерируют письмо, учитывающее должность, проекты, коллег и стиль корпоративной коммуникации.
Механизм изнутри:
📌 OSINT-сбор — автоматический анализ открытых источников и цифрового следа
📌 LLM-генерация — персонализированный текст без шаблонных фраз и типичных ошибок
📌 Обход сигнатур — каждое письмо уникально, традиционные фильтры не находят совпадений
📌 Инструменты — специализированные LLM без ограничений, распространяются через теневые маркетплейсы и Telegram-каналы
Цифры:
По данным Harvard Business Review (2024), ИИ-фишинг даёт 54% click rate при снижении стоимости кампании на 95% — без потери точности удара.
Следующий пост серии завтра.
#2 Social Engineering: deepfake-голос и видео
REAL DIGITAL
#кибербез #ИИ #фишинг #AnatomyOfAttack
Запускаем новую серию. Шесть старых атак. Один новый фактор — ИИ.
В ближайших выпусках покажем, как искусственный интеллект изменил:
— #1 Фишинг — вектор доставки
— #2 Social Engineering — манипуляция человеком
— #3 Malware — вредоносный код
— #4 Ransomware — шифрование и вымогательство
— #5 Supply Chain — атака через поставщиков и доверенные системы
— #6 Adversarial AI — атаки на сами ИИ-системы
Некоторые атаки стали значительно дешевле. Некоторые — практически неотличимыми от действий человека.
Начинаем.
#1 Фишинг: был массовым и тупым. ИИ сделал его точечным и почти неотличимым.
Классический фишинг был игрой в статистику. Миллионы одинаковых писем и расчёт на случайную ошибку.
ИИ превратил его в персонализированную атаку масштаба массовой рассылки.
Что изменил ИИ:
LLM-модели автоматически собирают цифровой профиль жертвы по открытым источникам и генерируют письмо, учитывающее должность, проекты, коллег и стиль корпоративной коммуникации.
Механизм изнутри:
📌 OSINT-сбор — автоматический анализ открытых источников и цифрового следа
📌 LLM-генерация — персонализированный текст без шаблонных фраз и типичных ошибок
📌 Обход сигнатур — каждое письмо уникально, традиционные фильтры не находят совпадений
📌 Инструменты — специализированные LLM без ограничений, распространяются через теневые маркетплейсы и Telegram-каналы
Цифры:
По данным Harvard Business Review (2024), ИИ-фишинг даёт 54% click rate при снижении стоимости кампании на 95% — без потери точности удара.
Следующий пост серии завтра.
#2 Social Engineering: deepfake-голос и видео
REAL DIGITAL
#кибербез #ИИ #фишинг #AnatomyOfAttack
❤3👍2👏1
Netflix потерял 7 минут в день. YouTube их забрал.
Впервые в истории YouTube обогнал Netflix по среднесуточному времени просмотра. Это не просто смена лидера — это смена модели потребления видео.
📌 Что произошло:
По данным Digital i (отчёт "The YouTube Era: 2025 in Review", 20 рынков):
YouTube — 99,1 мин/день ↑ (было 87,2)
Netflix — 93,4 мин/день ↓ (было 100,5)
За один год платформы поменялись местами.
⚡️ Главный сдвиг — не смартфон, а телевизор:
Доля просмотров YouTube через ТВ выросла с 28% в январе 2024 года до 35% в декабре 2025-го. Мобильная доля за тот же период снизилась с 35% до 31%. YouTube перестал быть приложением на телефоне и всё чаще становится основным экраном в доме.
✅ Почему YouTube структурно выигрывает:
Netflix концентрирует 32% времени просмотра в топ-100 тайтлах. У YouTube на топ-100 каналов приходится всего 6%. Это разница между платформой с каталогом и платформой с бесконечным потоком контента.
Netflix конкурирует за время, которое человек готов отдать сериалам. YouTube конкурирует за всё остальное: новости, подкасты, образование, спорт, детский контент и независимых авторов.
⚠️ Оговорка:
Исследование измеряет аккаунты, а не отдельные сессии просмотра. YouTube включает музыку, подкасты и фоновое воспроизведение, поэтому прямое сравнение с Netflix условно. Казахстан не входит в выборку исследования.
📌 Казахстанский контекст:
В Казахстане YouTube давно перестал быть просто зарубежной платформой. Крупнейшие казахоязычные и русскоязычные аудитории сформированы именно здесь. Пока множество онлайн-платформ конкурируют за каталоги, подписчиков и эксклюзивы, YouTube постепенно забирает главный актив рынка — время пользователя.
🎯 Наш взгляд:
YouTube прошёл путь от видеохостинга к социальной сети, а затем — к медиаплатформе. Показательно, что Netflix не борется с этим напрямую: его официальный канал на YouTube набрал 78,2 млн уникальных аккаунтов — больше любого другого канала в мире. Но при этом средний пользователь смотрит этот канал всего 0,4 часа в год. Высокий охват, нулевое вовлечение. Это витрина, а не конкуренция.
Netflix предлагает каталог. YouTube предлагает бесконечность — и продаёт время. Это разные рынки, и на большем из них побеждает YouTube.
Источники:
[Digital i — The YouTube Era: 2025 in Review][TVBEurope]
[Señal News]
REAL DIGITAL
#YouTube #Netflix #ВремяЭкрана #ЦифровойКазахстан
Впервые в истории YouTube обогнал Netflix по среднесуточному времени просмотра. Это не просто смена лидера — это смена модели потребления видео.
📌 Что произошло:
По данным Digital i (отчёт "The YouTube Era: 2025 in Review", 20 рынков):
YouTube — 99,1 мин/день ↑ (было 87,2)
Netflix — 93,4 мин/день ↓ (было 100,5)
За один год платформы поменялись местами.
⚡️ Главный сдвиг — не смартфон, а телевизор:
Доля просмотров YouTube через ТВ выросла с 28% в январе 2024 года до 35% в декабре 2025-го. Мобильная доля за тот же период снизилась с 35% до 31%. YouTube перестал быть приложением на телефоне и всё чаще становится основным экраном в доме.
✅ Почему YouTube структурно выигрывает:
Netflix концентрирует 32% времени просмотра в топ-100 тайтлах. У YouTube на топ-100 каналов приходится всего 6%. Это разница между платформой с каталогом и платформой с бесконечным потоком контента.
Netflix конкурирует за время, которое человек готов отдать сериалам. YouTube конкурирует за всё остальное: новости, подкасты, образование, спорт, детский контент и независимых авторов.
⚠️ Оговорка:
Исследование измеряет аккаунты, а не отдельные сессии просмотра. YouTube включает музыку, подкасты и фоновое воспроизведение, поэтому прямое сравнение с Netflix условно. Казахстан не входит в выборку исследования.
📌 Казахстанский контекст:
В Казахстане YouTube давно перестал быть просто зарубежной платформой. Крупнейшие казахоязычные и русскоязычные аудитории сформированы именно здесь. Пока множество онлайн-платформ конкурируют за каталоги, подписчиков и эксклюзивы, YouTube постепенно забирает главный актив рынка — время пользователя.
🎯 Наш взгляд:
YouTube прошёл путь от видеохостинга к социальной сети, а затем — к медиаплатформе. Показательно, что Netflix не борется с этим напрямую: его официальный канал на YouTube набрал 78,2 млн уникальных аккаунтов — больше любого другого канала в мире. Но при этом средний пользователь смотрит этот канал всего 0,4 часа в год. Высокий охват, нулевое вовлечение. Это витрина, а не конкуренция.
Netflix предлагает каталог. YouTube предлагает бесконечность — и продаёт время. Это разные рынки, и на большем из них побеждает YouTube.
Источники:
[Digital i — The YouTube Era: 2025 in Review][TVBEurope]
[Señal News]
REAL DIGITAL
#YouTube #Netflix #ВремяЭкрана #ЦифровойКазахстан
👍3🔥1🤔1
Freedom Connect проводит интернет в села Казахстана
Freedom Connect (бывший SilkNetCom) подписал договор с АО «Транстелеком» на строительство и ввод в эксплуатацию волоконно-оптических линий связи (ВОЛС) в рамках проекта СНП 2.0, реализуемого по национальному проекту «Доступный Интернет».
📌 Новый этап предусматривает подключение к высокоскоростному интернету до 90% сельских населённых пунктов Казахстана. Инициатива направлена на развитие цифровой инфраструктуры страны и сокращение цифрового разрыва между городом и селом.
Без магистральной оптики в сёлах не работают ни удалённые сервисы, ни телемедицина, ни локальное развёртывание AI-сервисов — это инфраструктурная база, без которой цифровая экономика регионов остаётся на бумаге.
⚙️ Работы включают строительство магистральных волоконно-оптических линий связи и подключение населённых пунктов к современным телекоммуникационным сетям. Проект реализуется в рамках долгосрочного сотрудничества Freedom Connect и АО «Транстелеком».
К моменту приобретения SilkNetCom компанией Freedom Telecom в 2024 году сеть охватывала 429 сельских населённых пунктов и насчитывала 1222 точки подключения. Новый этап — не старт с нуля, а масштабирование уже проверенной модели на больший охват сельских территорий.
💬 «Для Freedom Connect участие в проекте СНП 2.0 — это вклад в формирование современной цифровой инфраструктуры Казахстана. Реализация подобных инициатив позволит сократить цифровое неравенство между регионами, обеспечить доступ к современным цифровым сервисам и создать основу для дальнейшего развития экономики данных и AI-сервисов в стране», — отметил генеральный директор компании Максуткан Фархат Максутканулы.
Контекст
Нацпроект «Доступный Интернет» рассчитан до 2027 года и включает не только сёла, но и магистральную инфраструктуру с дата-центрами для транзита международного трафика. ВОЛС в регионах — его базовый и самый капиталоёмкий элемент.
Источники:
[Zakon.kz]
[Kapital.kz]
REAL DIGITAL
Партнёрский материал
#Казахстан #Телеком #ЦифроваяИнфраструктура #ВОЛС #ДоступныйИнтернет #FreedomConnect
Freedom Connect (бывший SilkNetCom) подписал договор с АО «Транстелеком» на строительство и ввод в эксплуатацию волоконно-оптических линий связи (ВОЛС) в рамках проекта СНП 2.0, реализуемого по национальному проекту «Доступный Интернет».
📌 Новый этап предусматривает подключение к высокоскоростному интернету до 90% сельских населённых пунктов Казахстана. Инициатива направлена на развитие цифровой инфраструктуры страны и сокращение цифрового разрыва между городом и селом.
Без магистральной оптики в сёлах не работают ни удалённые сервисы, ни телемедицина, ни локальное развёртывание AI-сервисов — это инфраструктурная база, без которой цифровая экономика регионов остаётся на бумаге.
⚙️ Работы включают строительство магистральных волоконно-оптических линий связи и подключение населённых пунктов к современным телекоммуникационным сетям. Проект реализуется в рамках долгосрочного сотрудничества Freedom Connect и АО «Транстелеком».
К моменту приобретения SilkNetCom компанией Freedom Telecom в 2024 году сеть охватывала 429 сельских населённых пунктов и насчитывала 1222 точки подключения. Новый этап — не старт с нуля, а масштабирование уже проверенной модели на больший охват сельских территорий.
💬 «Для Freedom Connect участие в проекте СНП 2.0 — это вклад в формирование современной цифровой инфраструктуры Казахстана. Реализация подобных инициатив позволит сократить цифровое неравенство между регионами, обеспечить доступ к современным цифровым сервисам и создать основу для дальнейшего развития экономики данных и AI-сервисов в стране», — отметил генеральный директор компании Максуткан Фархат Максутканулы.
Контекст
Нацпроект «Доступный Интернет» рассчитан до 2027 года и включает не только сёла, но и магистральную инфраструктуру с дата-центрами для транзита международного трафика. ВОЛС в регионах — его базовый и самый капиталоёмкий элемент.
Источники:
[Zakon.kz]
[Kapital.kz]
REAL DIGITAL
Партнёрский материал
#Казахстан #Телеком #ЦифроваяИнфраструктура #ВОЛС #ДоступныйИнтернет #FreedomConnect
🔥3❤2👏2
Майнеры уходят в ИИ. Один из главных индикаторов биткоина может терять силу
Крипторынок последних лет жил по одному правилу: когда майнинг становится убыточным — слабые выключают оборудование, сбрасывают резервы BTC, давление продавцов исчезает. Hash Ribbons (индикатор капитуляции майнеров) фиксировал дно. Начинался новый цикл. В 2026 году эта механика начинает меняться.
📌 Что происходит:
По данным CoinShares за Q4 2025, средневзвешенная себестоимость добычи у публичных майнеров превысила $79 000 за BTC при средней цене биткоина ~$63 000. Отрицательная маржа — около $16 000 на монету. Доходность отрасли — одна из самых низких за последние годы.
Но вместо массовой капитуляции майнеры всё чаще меняют бизнес-модель.
✅ Новая логика:
Главный актив майнера — не ASIC-оборудование, а доступ к электроэнергии, инфраструктуре и готовым дата-центрам. Именно эти ресурсы сегодня критически важны для рынка ИИ.
TeraWulf (крупный публичный майнер США): в Q1 2026 уже около 62% выручки приходится на HPC-лизинг (размещение ИИ-серверов), не на майнинг. Компания подписала более $12,8 млрд в долгосрочных HPC-контрактах. Bernstein прогнозирует рост выручки сектора от ИИ/HPC с $1,2 млрд в 2026 году до $10,7 млрд к 2030-му. По всему peer group объявлено более $70 млрд в ИИ и HPC-контрактах.
⚠️ Почему это важно:
Убыточный майнер раньше был вынужден выключаться и продавать активы. Теперь часть компаний компенсирует падение доходов от майнинга за счёт ИИ-нагрузки. Традиционная капитуляция становится менее выраженной — исторические сигналы рынка могут требовать новой интерпретации.
📌 Казахстанский угол:
Казахстан располагает майнинговой инфраструктурой и площадками с доступом к относительно дешёвой электроэнергии. Но переход от майнинга к ИИ — это другая экономика: GPU-кластеры вместо ASIC, иные требования к охлаждению, сетям и регулированию.
Фактически речь уже не о криптоиндустрии — а о борьбе за место в глобальной вычислительной инфраструктуре.
Наш взгляд:
ИИ меняет не только рынок технологий — он начинает менять фундаментальные механизмы криптоэкономики. При анализе майнеров теперь важно смотреть не только на падение прибыльности, но и на то, куда уходят мощности — в офлайн или в ИИ.
Источники:
[CoinShares Q1 2026 Mining Report]
[Bernstein via CryptoBriefing]
[BlockEden — Bitcoin Hashrate Q1 2026]
REAL DIGITAL
#Bitcoin #Майнинг #ИИ #HPC #Крипто #Казахстан
Крипторынок последних лет жил по одному правилу: когда майнинг становится убыточным — слабые выключают оборудование, сбрасывают резервы BTC, давление продавцов исчезает. Hash Ribbons (индикатор капитуляции майнеров) фиксировал дно. Начинался новый цикл. В 2026 году эта механика начинает меняться.
📌 Что происходит:
По данным CoinShares за Q4 2025, средневзвешенная себестоимость добычи у публичных майнеров превысила $79 000 за BTC при средней цене биткоина ~$63 000. Отрицательная маржа — около $16 000 на монету. Доходность отрасли — одна из самых низких за последние годы.
Но вместо массовой капитуляции майнеры всё чаще меняют бизнес-модель.
✅ Новая логика:
Главный актив майнера — не ASIC-оборудование, а доступ к электроэнергии, инфраструктуре и готовым дата-центрам. Именно эти ресурсы сегодня критически важны для рынка ИИ.
TeraWulf (крупный публичный майнер США): в Q1 2026 уже около 62% выручки приходится на HPC-лизинг (размещение ИИ-серверов), не на майнинг. Компания подписала более $12,8 млрд в долгосрочных HPC-контрактах. Bernstein прогнозирует рост выручки сектора от ИИ/HPC с $1,2 млрд в 2026 году до $10,7 млрд к 2030-му. По всему peer group объявлено более $70 млрд в ИИ и HPC-контрактах.
⚠️ Почему это важно:
Убыточный майнер раньше был вынужден выключаться и продавать активы. Теперь часть компаний компенсирует падение доходов от майнинга за счёт ИИ-нагрузки. Традиционная капитуляция становится менее выраженной — исторические сигналы рынка могут требовать новой интерпретации.
📌 Казахстанский угол:
Казахстан располагает майнинговой инфраструктурой и площадками с доступом к относительно дешёвой электроэнергии. Но переход от майнинга к ИИ — это другая экономика: GPU-кластеры вместо ASIC, иные требования к охлаждению, сетям и регулированию.
Фактически речь уже не о криптоиндустрии — а о борьбе за место в глобальной вычислительной инфраструктуре.
Наш взгляд:
ИИ меняет не только рынок технологий — он начинает менять фундаментальные механизмы криптоэкономики. При анализе майнеров теперь важно смотреть не только на падение прибыльности, но и на то, куда уходят мощности — в офлайн или в ИИ.
Источники:
[CoinShares Q1 2026 Mining Report]
[Bernstein via CryptoBriefing]
[BlockEden — Bitcoin Hashrate Q1 2026]
REAL DIGITAL
#Bitcoin #Майнинг #ИИ #HPC #Крипто #Казахстан
👍3❤1👏1🤔1
#2 Social Engineering: манипуляция человеком стала масштабируемой.
Классический social engineering — это звонок. Оператор, скрипт, психологическое давление. Работало, но требовало живого человека на каждую жертву.
ИИ убрал это ограничение.
Что изменил ИИ:
Голос руководителя клонируется по нескольким минутам публичных записей. Видео синтезируется в реальном времени. Один оператор теперь может одновременно проводить десятки атак, каждая из которых выглядит как общение с реальным человеком.
Механизм изнутри:
📌 Voice cloning — клон голоса по подкасту, выступлению или видео на YouTube
📌 Deepfake video — синтез лица в реальном времени во время видеозвонка
📌 Контекст из OSINT — календарь, проекты, структура команды и имена коллег позволяют сделать атаку максимально правдоподобной
📌 Психологическое давление — срочность, секретность и авторитет остаются теми же рычагами воздействия, но теперь работают в гораздо большем масштабе
Кейс:
Январь 2024 года. Сотрудник финансового подразделения Arup в Гонконге участвует в видеоконференции с CFO и коллегами. Несколько участников оказываются deepfake-копиями реальных людей.
Результат — серия переводов на общую сумму $25,6 млн.
Главное отличие новой атаки: жертва не открывала подозрительную ссылку и не запускала вредоносный файл. Она увидела знакомые лица, услышала знакомый голос и приняла решение в режиме реального времени.
Следующий пост серии завтра:
#3 Malware — вредоносный код
REAL DIGITAL
#кибербез #ИИ #deepfake #AnatomyOfAttack
Классический social engineering — это звонок. Оператор, скрипт, психологическое давление. Работало, но требовало живого человека на каждую жертву.
ИИ убрал это ограничение.
Что изменил ИИ:
Голос руководителя клонируется по нескольким минутам публичных записей. Видео синтезируется в реальном времени. Один оператор теперь может одновременно проводить десятки атак, каждая из которых выглядит как общение с реальным человеком.
Механизм изнутри:
📌 Voice cloning — клон голоса по подкасту, выступлению или видео на YouTube
📌 Deepfake video — синтез лица в реальном времени во время видеозвонка
📌 Контекст из OSINT — календарь, проекты, структура команды и имена коллег позволяют сделать атаку максимально правдоподобной
📌 Психологическое давление — срочность, секретность и авторитет остаются теми же рычагами воздействия, но теперь работают в гораздо большем масштабе
Кейс:
Январь 2024 года. Сотрудник финансового подразделения Arup в Гонконге участвует в видеоконференции с CFO и коллегами. Несколько участников оказываются deepfake-копиями реальных людей.
Результат — серия переводов на общую сумму $25,6 млн.
Главное отличие новой атаки: жертва не открывала подозрительную ссылку и не запускала вредоносный файл. Она увидела знакомые лица, услышала знакомый голос и приняла решение в режиме реального времени.
Следующий пост серии завтра:
#3 Malware — вредоносный код
REAL DIGITAL
#кибербез #ИИ #deepfake #AnatomyOfAttack
👍3❤2🔥1
Российское облако: рынок растёт быстрее, чем его успевают измерять
Оценка облачного рынка России остаётся непростой задачей: значительная часть данных закрыта, а публичная статистика зачастую формируется самими участниками рынка.
На этом фоне интерес представляет исследование Apple Hills Digital (AHD), предлагающее системный взгляд на рынок IaaS, PaaS и SaaS с разделением между рыночным и внутренним потреблением.
Ключевые выводы:
📌 Совокупное потребление облачных сервисов в России в 2024 году составило 393 млрд рублей.
📌 Самым быстрорастущим направлением внутри IaaS стали GPU-серверы — среднегодовой рост 39% в 2022–2024 годах.
📌 По прогнозу AHD, объём публичного облачного рынка вырастет с 304 млрд рублей в 2024 году до 801 млрд рублей к 2029 году.
Авторы связывают рост спроса на GPU-мощности с распространением AI/ML-сервисов и ожидают дальнейшее ускорение развития облачной инфраструктуры в ближайшие годы.
Источник:
Apple Hills Digital -
https://apple-hills.com/ru/reports/cloud-study-russia-2025
REAL DIGITAL
Партнерский материал
#облако #IaaS #GPU #ИИ #инфраструктура
Оценка облачного рынка России остаётся непростой задачей: значительная часть данных закрыта, а публичная статистика зачастую формируется самими участниками рынка.
На этом фоне интерес представляет исследование Apple Hills Digital (AHD), предлагающее системный взгляд на рынок IaaS, PaaS и SaaS с разделением между рыночным и внутренним потреблением.
Ключевые выводы:
📌 Совокупное потребление облачных сервисов в России в 2024 году составило 393 млрд рублей.
📌 Самым быстрорастущим направлением внутри IaaS стали GPU-серверы — среднегодовой рост 39% в 2022–2024 годах.
📌 По прогнозу AHD, объём публичного облачного рынка вырастет с 304 млрд рублей в 2024 году до 801 млрд рублей к 2029 году.
Авторы связывают рост спроса на GPU-мощности с распространением AI/ML-сервисов и ожидают дальнейшее ускорение развития облачной инфраструктуры в ближайшие годы.
Источник:
Apple Hills Digital -
https://apple-hills.com/ru/reports/cloud-study-russia-2025
REAL DIGITAL
Партнерский материал
#облако #IaaS #GPU #ИИ #инфраструктура
Apple Hills Digital
Рынок облачных сервисов России 2025 | Исследование IaaS, PaaS, SaaS | AHD - Apple Hills Digital
Рынок облачных услуг РФ 2022–2024, прогноз до 2029. Объём: 304 млрд → 801 млрд руб., CAGR 21%. Анализ IaaS, PaaS, SaaS сегментов.
👍2🔥2👏1
🇫🇷 Франция объявила замену Palantir. Сам Palantir говорит — никуда не уходит
Премьер-министр Себастьен Лекорню заявил: французская разведка выбирает ChapsVision взамен Palantir. Через несколько часов Palantir опубликовал ответ — контракт, продлённый в декабре на три года, «полностью в силе».
📌 Что произошло:
16 июня DGSI (служба внутренней разведки Франции) выбрала ChapsVision взамен Palantir Gotham, который использует с 2016 года. Тендер на замену (OTDH, ~€40 млн) шёл с 2022-го; в финал в 2023 году вышли ChapsVision и Blueway — ChapsVision победила в контракте на обработку массивов разведданных.
⚠️ Заявление расходится с реальностью:
Контракт с Palantir продлили всего полгода назад — в декабре 2025, на три года. После заявления Лекорню Palantir сообщила: договор «полностью в силе». Офис премьера уточнил — Palantir продолжит работать параллельно с ChapsVision «во избежание разрыва в возможностях». Миграцию эксперты оценивают в 1–2 года.
💻 Совпадение по времени, не причина:
Тендер на замену Palantir шёл с 2022 года — независимо от текущих событий. Но объявление Лекорню совпало с решением США ограничить зарубежный доступ к двум новейшим моделям Anthropic, Fable 5 и Mythos 5, по соображениям нацбезопасности. Несколько французских политиков, включая кандидатов в президенты, уже использовали эту историю как аргумент в пользу «ИИ-войны» и независимости от США.
🌍 Франция не одна:
В мае немецкая контрразведка BfV — прямой аналог DGSI — приняла такое же решение в пользу ChapsVision. В Британии продолжаются политические споры вокруг контрактов Palantir: NHS пересматривает сделку на £330 млн, а мэр Лондона заблокировал контракт на £50 млн с полицией Метрополии — Palantir пригрозил судом.
💡 Наш взгляд:
Контракт декабря 2025 года остаётся в силе, и Palantir, по собственному заявлению, продолжит обслуживать DGSI весь период миграции на Argonos — минимум год. Похоже, Европа вступает в этап, когда вопрос цифрового суверенитета становится важнее технологической зависимости от американских платформ: политическое решение принимается быстрее, чем успевают мигрировать сами системы.
Источники:
[Reuters via AOL]
[Euronews]
[Boursorama]
REAL DIGITAL
#Palantir #ЦифровойСуверенитет #Франция #ИИ #Кибербезопасность
Премьер-министр Себастьен Лекорню заявил: французская разведка выбирает ChapsVision взамен Palantir. Через несколько часов Palantir опубликовал ответ — контракт, продлённый в декабре на три года, «полностью в силе».
📌 Что произошло:
16 июня DGSI (служба внутренней разведки Франции) выбрала ChapsVision взамен Palantir Gotham, который использует с 2016 года. Тендер на замену (OTDH, ~€40 млн) шёл с 2022-го; в финал в 2023 году вышли ChapsVision и Blueway — ChapsVision победила в контракте на обработку массивов разведданных.
⚠️ Заявление расходится с реальностью:
Контракт с Palantir продлили всего полгода назад — в декабре 2025, на три года. После заявления Лекорню Palantir сообщила: договор «полностью в силе». Офис премьера уточнил — Palantir продолжит работать параллельно с ChapsVision «во избежание разрыва в возможностях». Миграцию эксперты оценивают в 1–2 года.
💻 Совпадение по времени, не причина:
Тендер на замену Palantir шёл с 2022 года — независимо от текущих событий. Но объявление Лекорню совпало с решением США ограничить зарубежный доступ к двум новейшим моделям Anthropic, Fable 5 и Mythos 5, по соображениям нацбезопасности. Несколько французских политиков, включая кандидатов в президенты, уже использовали эту историю как аргумент в пользу «ИИ-войны» и независимости от США.
🌍 Франция не одна:
В мае немецкая контрразведка BfV — прямой аналог DGSI — приняла такое же решение в пользу ChapsVision. В Британии продолжаются политические споры вокруг контрактов Palantir: NHS пересматривает сделку на £330 млн, а мэр Лондона заблокировал контракт на £50 млн с полицией Метрополии — Palantir пригрозил судом.
💡 Наш взгляд:
Контракт декабря 2025 года остаётся в силе, и Palantir, по собственному заявлению, продолжит обслуживать DGSI весь период миграции на Argonos — минимум год. Похоже, Европа вступает в этап, когда вопрос цифрового суверенитета становится важнее технологической зависимости от американских платформ: политическое решение принимается быстрее, чем успевают мигрировать сами системы.
Источники:
[Reuters via AOL]
[Euronews]
[Boursorama]
REAL DIGITAL
#Palantir #ЦифровойСуверенитет #Франция #ИИ #Кибербезопасность
❤2🤔2🔥1
#3 Malware: код больше не пишется однажды. Он генерируется в момент атаки.
_Malware (malicious software) — собирательный термин для любого вредоносного программного обеспечения: вирусов, троянов, шпионских программ и других._
Классическое вредоносное ПО (malware) — это статика. Код написан, скомпилирован и развёрнут. Антивирусы десятилетиями опирались на сигнатуры и известные паттерны поведения. ИИ усложняет эту задачу.
Что изменил ИИ:
В отдельных атаках вредоносный код начинает заменять часть заранее зашитой логики запросами к LLM. Вместо готовых команд — описание цели. Модель получает задачу и генерирует нужные действия под конкретную систему.
Механизм изнутри:
📌 Статические промпты — malware содержит base64-закодированные текстовые описания целей, а не готовые команды
📌 LLM в рантайме — при запуске обращается к облачной модели и получает инструкции под конкретную среду
📌 Меньше зависимости от сигнатур — часть логики формируется уже после запуска программы, что снижает эффективность классического сигнатурного анализа
📌 Адаптация без обновлений — оператор меняет задачу через промпт, не перекомпилируя код
Кейс:
Июль 2025. CERT-UA фиксирует LameHug — один из первых публично задокументированных случаев использования LLM внутри реальной вредоносной кампании. Атрибуция: APT28 (Fancy Bear, российская военная разведка). Цель: исполнительные органы власти Украины.
LameHug обращался к Qwen2.5-Coder-32B-Instruct через API Hugging Face. Часть команд генерировалась в реальном времени через обращение к LLM, а не была жёстко зашита в коде заранее.
Раньше вредоносное ПО содержало инструкцию. Теперь оно всё чаще содержит запрос на её создание.
Следующий пост завтра #4 Ransomware — шифрование и вымогательство
REAL DIGITAL
#кибербез #ИИ #malware #AnatomyOfAttack
_Malware (malicious software) — собирательный термин для любого вредоносного программного обеспечения: вирусов, троянов, шпионских программ и других._
Классическое вредоносное ПО (malware) — это статика. Код написан, скомпилирован и развёрнут. Антивирусы десятилетиями опирались на сигнатуры и известные паттерны поведения. ИИ усложняет эту задачу.
Что изменил ИИ:
В отдельных атаках вредоносный код начинает заменять часть заранее зашитой логики запросами к LLM. Вместо готовых команд — описание цели. Модель получает задачу и генерирует нужные действия под конкретную систему.
Механизм изнутри:
📌 Статические промпты — malware содержит base64-закодированные текстовые описания целей, а не готовые команды
📌 LLM в рантайме — при запуске обращается к облачной модели и получает инструкции под конкретную среду
📌 Меньше зависимости от сигнатур — часть логики формируется уже после запуска программы, что снижает эффективность классического сигнатурного анализа
📌 Адаптация без обновлений — оператор меняет задачу через промпт, не перекомпилируя код
Кейс:
Июль 2025. CERT-UA фиксирует LameHug — один из первых публично задокументированных случаев использования LLM внутри реальной вредоносной кампании. Атрибуция: APT28 (Fancy Bear, российская военная разведка). Цель: исполнительные органы власти Украины.
LameHug обращался к Qwen2.5-Coder-32B-Instruct через API Hugging Face. Часть команд генерировалась в реальном времени через обращение к LLM, а не была жёстко зашита в коде заранее.
Раньше вредоносное ПО содержало инструкцию. Теперь оно всё чаще содержит запрос на её создание.
Следующий пост завтра #4 Ransomware — шифрование и вымогательство
REAL DIGITAL
#кибербез #ИИ #malware #AnatomyOfAttack
👍2🔥2
98% сопротивления при внедрении ERP — от людей, не от системы
По данным исследования Prosci «Unlocking ERP Implementation» (2025), 98% сопротивления изменениям при внедрении ERP — от SAP до 1С — исходит не от техники, а от людей. На технические причины приходится лишь небольшая часть — около 2%.
📌 Откуда берётся сопротивление:
• 40% — поведенческое: привычки, нежелание менять процессы
• 20% — недоверие к системе и сопротивление из предпочтений
• 20% — пробелы в компетенциях и трудности с обучением
• 18% — страх: потеря роли, статуса, влияния
• ~2% — технические причины
И часть этого сопротивления — рациональна. ERP делает прозрачными ошибки, меняет KPI, перераспределяет контроль и ответственность. Часть сотрудников реально теряет влияние — и они это понимают.
📌 Как это выглядит на практике:
Система внедрена, деньги потрачены — но используют 10-15% функционала. У каждого менеджера параллельно живёт своя таблица с "реальными" данными. В системе одно, в жизни другое. Это чаще организационная проблема, а не техническая.
ERP — это почти всегда два параллельных проекта: технологический и организационный. Первый детализирован до этапов и KPI. Второй часто остаётся на уровне "проведём обучение".
ADKAR-методология (Awareness → Desire → Knowledge → Ability → Reinforcement) меняет подход: сотрудники могут понимать, как работает система, но не видеть, зачем менять привычный процесс. В такой ситуации дополнительное обучение почти не меняет результат — нужна работа с мотивацией.
Источники:
[and Change CIS — ERP-трансформация: руководство по управлению изменениями]
[Prosci — Overcome Resistance to ERP With ADKAR]
REAL DIGITAL
#ERP #ChangeManagement #ADKAR #Казахстан #DigitalTransformation
По данным исследования Prosci «Unlocking ERP Implementation» (2025), 98% сопротивления изменениям при внедрении ERP — от SAP до 1С — исходит не от техники, а от людей. На технические причины приходится лишь небольшая часть — около 2%.
📌 Откуда берётся сопротивление:
• 40% — поведенческое: привычки, нежелание менять процессы
• 20% — недоверие к системе и сопротивление из предпочтений
• 20% — пробелы в компетенциях и трудности с обучением
• 18% — страх: потеря роли, статуса, влияния
• ~2% — технические причины
И часть этого сопротивления — рациональна. ERP делает прозрачными ошибки, меняет KPI, перераспределяет контроль и ответственность. Часть сотрудников реально теряет влияние — и они это понимают.
📌 Как это выглядит на практике:
Система внедрена, деньги потрачены — но используют 10-15% функционала. У каждого менеджера параллельно живёт своя таблица с "реальными" данными. В системе одно, в жизни другое. Это чаще организационная проблема, а не техническая.
ERP — это почти всегда два параллельных проекта: технологический и организационный. Первый детализирован до этапов и KPI. Второй часто остаётся на уровне "проведём обучение".
ADKAR-методология (Awareness → Desire → Knowledge → Ability → Reinforcement) меняет подход: сотрудники могут понимать, как работает система, но не видеть, зачем менять привычный процесс. В такой ситуации дополнительное обучение почти не меняет результат — нужна работа с мотивацией.
Источники:
[and Change CIS — ERP-трансформация: руководство по управлению изменениями]
[Prosci — Overcome Resistance to ERP With ADKAR]
REAL DIGITAL
#ERP #ChangeManagement #ADKAR #Казахстан #DigitalTransformation
🔥3❤2👍1👏1
Kavli Prize 2026: как устроены галактика, мозг и материя — всё оказалось не так
10 июня Норвежская академия наук назвала лауреатов Kavli Prize 2026 — $1 млн × 3 направления, 10 учёных из 9 стран. Астрофизика, нанонаука, нейронаука.
🌌 Астрофизика
Василий Белокуров (Кембридж), Амина Хелми (Гронинген), Родриго Ибата (Страсбург) показали: Млечный Путь сформировался не сам по себе — он рос, поглощая карликовые галактики-соседей. Учёные нашли «следы» этих древних столкновений в движении звёзд и восстановили историю слияний. Побочный результат: звёздные потоки стали новым инструментом исследования распределения тёмной материи в галактическом гало.
🧠 Нейронаука
Кристин Холт, Келси Мартин, Эрин Шуман, Освальд Стюард. Нейроны соединяются в точках шириной 20 нанометров — в 5000 раз тоньше человеческого волоса. Обычный микроскоп туда не заглядывает. Когда научились помечать белки светящимися маркерами и наблюдать за ними в реальном времени — увидели: белки синтезируются прямо на месте соединения, а не доставляются из тела клетки. Это изменило представления о механизмах обучения и памяти — и открыло новые направления в исследовании болезни Альцгеймера.
⚡️ Самое неожиданное направление премии — твистроника
Пабло Харильо-Эррера (MIT), Ева Й. Андрей (Рутгерс), Аллан Х. Макдональд (Техасский университет) — «за основополагающий вклад в создание области твистроники».
Графен открыли ещё в 2004-м — материал толщиной в один атом, за который дали Нобелевку. Казалось, изучен вдоль и поперёк. Но выяснилось: если взять два слоя графена и повернуть один относительно другого на 1,1° — появляются новые квантовые состояния, включая сверхпроводимость, которой не было у одиночного слоя. Не новый материал — новый угол. Буквально.
📌 Первые наблюдения необычных эффектов — лаборатория Андрей, 2009 год. «Магический угол» сделал твистронику одним из самых быстрорастущих направлений в физике.
📌 Если удастся перевести такие материалы из лабораторий в производство, их влияние может оказаться сопоставимым с влиянием полупроводников во второй половине XX века.
Наш взгляд:
Все три премии 2026 года объединяет одна идея: сложные системы оказались устроены не так, как предполагали прежние модели. Галактика хранит память о столкновениях, нейрон способен производить белки локально, а свойства материала можно изменить простым поворотом атомных слоёв. Иногда научная революция начинается не с нового объекта, а с нового взгляда на уже известный.
Источники:
[Kavli Prize 2026]
REAL DIGITAL
#KavliPrize #наука #твистроника #нейронаука #астрофизика
10 июня Норвежская академия наук назвала лауреатов Kavli Prize 2026 — $1 млн × 3 направления, 10 учёных из 9 стран. Астрофизика, нанонаука, нейронаука.
🌌 Астрофизика
Василий Белокуров (Кембридж), Амина Хелми (Гронинген), Родриго Ибата (Страсбург) показали: Млечный Путь сформировался не сам по себе — он рос, поглощая карликовые галактики-соседей. Учёные нашли «следы» этих древних столкновений в движении звёзд и восстановили историю слияний. Побочный результат: звёздные потоки стали новым инструментом исследования распределения тёмной материи в галактическом гало.
🧠 Нейронаука
Кристин Холт, Келси Мартин, Эрин Шуман, Освальд Стюард. Нейроны соединяются в точках шириной 20 нанометров — в 5000 раз тоньше человеческого волоса. Обычный микроскоп туда не заглядывает. Когда научились помечать белки светящимися маркерами и наблюдать за ними в реальном времени — увидели: белки синтезируются прямо на месте соединения, а не доставляются из тела клетки. Это изменило представления о механизмах обучения и памяти — и открыло новые направления в исследовании болезни Альцгеймера.
⚡️ Самое неожиданное направление премии — твистроника
Пабло Харильо-Эррера (MIT), Ева Й. Андрей (Рутгерс), Аллан Х. Макдональд (Техасский университет) — «за основополагающий вклад в создание области твистроники».
Графен открыли ещё в 2004-м — материал толщиной в один атом, за который дали Нобелевку. Казалось, изучен вдоль и поперёк. Но выяснилось: если взять два слоя графена и повернуть один относительно другого на 1,1° — появляются новые квантовые состояния, включая сверхпроводимость, которой не было у одиночного слоя. Не новый материал — новый угол. Буквально.
📌 Первые наблюдения необычных эффектов — лаборатория Андрей, 2009 год. «Магический угол» сделал твистронику одним из самых быстрорастущих направлений в физике.
📌 Если удастся перевести такие материалы из лабораторий в производство, их влияние может оказаться сопоставимым с влиянием полупроводников во второй половине XX века.
Наш взгляд:
Все три премии 2026 года объединяет одна идея: сложные системы оказались устроены не так, как предполагали прежние модели. Галактика хранит память о столкновениях, нейрон способен производить белки локально, а свойства материала можно изменить простым поворотом атомных слоёв. Иногда научная революция начинается не с нового объекта, а с нового взгляда на уже известный.
Источники:
[Kavli Prize 2026]
REAL DIGITAL
#KavliPrize #наука #твистроника #нейронаука #астрофизика
🔥4👍3👏2