Вычисления вместо полевых работ: ИИ меняет экономику сейсмики
Нефтянка десятилетиями покупала точность через большее количество датчиков и выстрелов. Теперь часть этой точности можно восстанавливать вычислительно.
📌 Что происходит:
Диффузионные модели — класс алгоритмов, в основе которых лежит идея из физики: процесс постепенного распространения шума. Модель постепенно добавляет шум к данным, а затем учится обращать этот процесс — восстанавливать структуру из зашумлённого состояния. На идеях diffusion models построены Stable Diffusion и ряд современных генеративных систем изображений.(например DALL•E)
Техническая справка: математическая основа диффузионных моделей — стохастические дифференциальные уравнения. Идею применить физику диффузии к ML первым формализовал Jascha Sohl-Dickstein (Stanford, 2015). Google Brain в 2020 году сделал архитектуру масштабируемой — так появился DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models).
Теперь тот же принцип применяется в геофизике. Вместо пикселей — волновые поля, вместо изображения — геологическая структура подземных пород. Модель достраивает структуру между измерениями — там, где датчики стоят редко и данных не хватает.
⚡️ Почему это важно:
3D-сейсмическая съёмка стоит $5–20 млн за 100–200 км². Десятилетиями отрасль упиралась в стоимость физического сбора данных: чем плотнее сетка измерений — тем точнее картина, тем дороже.
Shell через AI-оптимизацию планирования сейсмических выстрелов сократил их количество на ~99%, что позволило выполнить офшорную программу, рассчитанную на 9 месяцев, за 9 дней.
📌 Казахстанский контекст:
КазМунайГаз в 2024 году вложил $148 млн в геологоразведку. В 2025–2026 открываются новые блоки — Береке, Шыгыс, Шу-Сарысу. Для таких проектов стоимость и скорость обработки сейсмики становятся критичными переменными.
⚠️ Важно понимать:
Большая часть diffusion AI в геофизике — пока исследовательский или пилотный уровень. Крупнейшие нефтегазовые компании тестируют технологию для seismic imaging и acquisition optimisation. Результат, согласованный с физической моделью, требует встроенных ограничений волнового уравнения — без них модель даёт физически несогласованные результаты. Это не готовый продукт, а направление.
🤖 Наш взгляд:
Нефтегазовая отрасль десятилетиями повышала точность через большее количество физических измерений: больше датчиков, больше выстрелов, больше полевых работ. Теперь часть этой точности начинает восстанавливаться вычислительно. Это не отменяет геофизику и не заменяет полевые работы. Но меняет саму структуру затрат: часть стоимости постепенно переносится из физического сбора данных в вычисления и модели.
Источники: [SPE Journal — AI в нефтегазе]
[The Leading Edge — Generative AI в геофизике] [КМГ — Годовой отчёт 2024]
REAL DIGITAL
#ИИ #Геофизика #НефтьГаз #GenerativeAI #КазМунайГаз
Нефтянка десятилетиями покупала точность через большее количество датчиков и выстрелов. Теперь часть этой точности можно восстанавливать вычислительно.
📌 Что происходит:
Диффузионные модели — класс алгоритмов, в основе которых лежит идея из физики: процесс постепенного распространения шума. Модель постепенно добавляет шум к данным, а затем учится обращать этот процесс — восстанавливать структуру из зашумлённого состояния. На идеях diffusion models построены Stable Diffusion и ряд современных генеративных систем изображений.(например DALL•E)
Техническая справка: математическая основа диффузионных моделей — стохастические дифференциальные уравнения. Идею применить физику диффузии к ML первым формализовал Jascha Sohl-Dickstein (Stanford, 2015). Google Brain в 2020 году сделал архитектуру масштабируемой — так появился DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models).
Теперь тот же принцип применяется в геофизике. Вместо пикселей — волновые поля, вместо изображения — геологическая структура подземных пород. Модель достраивает структуру между измерениями — там, где датчики стоят редко и данных не хватает.
⚡️ Почему это важно:
3D-сейсмическая съёмка стоит $5–20 млн за 100–200 км². Десятилетиями отрасль упиралась в стоимость физического сбора данных: чем плотнее сетка измерений — тем точнее картина, тем дороже.
Shell через AI-оптимизацию планирования сейсмических выстрелов сократил их количество на ~99%, что позволило выполнить офшорную программу, рассчитанную на 9 месяцев, за 9 дней.
📌 Казахстанский контекст:
КазМунайГаз в 2024 году вложил $148 млн в геологоразведку. В 2025–2026 открываются новые блоки — Береке, Шыгыс, Шу-Сарысу. Для таких проектов стоимость и скорость обработки сейсмики становятся критичными переменными.
⚠️ Важно понимать:
Большая часть diffusion AI в геофизике — пока исследовательский или пилотный уровень. Крупнейшие нефтегазовые компании тестируют технологию для seismic imaging и acquisition optimisation. Результат, согласованный с физической моделью, требует встроенных ограничений волнового уравнения — без них модель даёт физически несогласованные результаты. Это не готовый продукт, а направление.
🤖 Наш взгляд:
Нефтегазовая отрасль десятилетиями повышала точность через большее количество физических измерений: больше датчиков, больше выстрелов, больше полевых работ. Теперь часть этой точности начинает восстанавливаться вычислительно. Это не отменяет геофизику и не заменяет полевые работы. Но меняет саму структуру затрат: часть стоимости постепенно переносится из физического сбора данных в вычисления и модели.
Источники: [SPE Journal — AI в нефтегазе]
[The Leading Edge — Generative AI в геофизике] [КМГ — Годовой отчёт 2024]
REAL DIGITAL
#ИИ #Геофизика #НефтьГаз #GenerativeAI #КазМунайГаз
👍7🤔2
Казахстанский рынок бумажной гигиены: где барьеры входа ниже
Большой рынок не всегда означает хороший рынок для входа. Saudata проанализировала кассовые данные ОФД за 2025 год и показала разницу — на цифрах.
📌 Высокий спрос ≠ лёгкий вход
Туалетная бумага — лидер по частоте в чеках. Но топ-5 брендов держат рынок плотно: Zewa (0.550), Selpak (0.520), Familia (0.496). Полка занята, дистрибьюторы связаны, покупатель лоялен. Барьеры входа (entry barriers — совокупность препятствий для нового игрока) здесь одни из самых высоких в категории.
✅ Где реально есть место:
Бумажные полотенца — спрос стабильный, концентрация брендов заметно слабее. Именно здесь соотношение спроса и конкурентного давления лучше. Классический сигнал: рынок есть, сильных игроков меньше.
⚡️ Крупные упаковки чувствительнее к цене:
Упаковки 32 рулона покупаются по цене ниже медианной в 17.2% чеков — против 0.3% у однорулонных. Крупный формат заметно чувствительнее к скидкам, чем малые упаковки.
🗺 Регион решает:
Жамбылская область — гео-индекс 1.00, Мангистауская — 0.89: категория сформирована, покупатель знает продукт. Туркестанская — 0.17: проникновение категории и бренда заметно ниже. Два разных рынка — два разных решения о старте.
💡 До появления таких инструментов подобный срез рынка был доступен в основном крупным FMCG-корпорациям. Saudata строит его на основе реальных транзакций ОФД — не опросов, а кассовых данных. Один такой график способен изменить решение о выходе в категорию быстрее, чем месяц полевых исследований.
Источники:
[Saudata — Привлекательная ниша]
[REAL DIGITAL]
#DataDriven #FMCG #Казахстан #Ритейл #Аналитика
Большой рынок не всегда означает хороший рынок для входа. Saudata проанализировала кассовые данные ОФД за 2025 год и показала разницу — на цифрах.
📌 Высокий спрос ≠ лёгкий вход
Туалетная бумага — лидер по частоте в чеках. Но топ-5 брендов держат рынок плотно: Zewa (0.550), Selpak (0.520), Familia (0.496). Полка занята, дистрибьюторы связаны, покупатель лоялен. Барьеры входа (entry barriers — совокупность препятствий для нового игрока) здесь одни из самых высоких в категории.
✅ Где реально есть место:
Бумажные полотенца — спрос стабильный, концентрация брендов заметно слабее. Именно здесь соотношение спроса и конкурентного давления лучше. Классический сигнал: рынок есть, сильных игроков меньше.
⚡️ Крупные упаковки чувствительнее к цене:
Упаковки 32 рулона покупаются по цене ниже медианной в 17.2% чеков — против 0.3% у однорулонных. Крупный формат заметно чувствительнее к скидкам, чем малые упаковки.
🗺 Регион решает:
Жамбылская область — гео-индекс 1.00, Мангистауская — 0.89: категория сформирована, покупатель знает продукт. Туркестанская — 0.17: проникновение категории и бренда заметно ниже. Два разных рынка — два разных решения о старте.
💡 До появления таких инструментов подобный срез рынка был доступен в основном крупным FMCG-корпорациям. Saudata строит его на основе реальных транзакций ОФД — не опросов, а кассовых данных. Один такой график способен изменить решение о выходе в категорию быстрее, чем месяц полевых исследований.
Источники:
[Saudata — Привлекательная ниша]
[REAL DIGITAL]
#DataDriven #FMCG #Казахстан #Ритейл #Аналитика
👍4👏2🔥1
Франция строит sovereign stack для 2,5 млн госслужащих
8 апреля 2026 года DINUM (Межведомственная дирекция цифровых технологий Франции) обязал каждое министерство до осени 2026 подать дорожную карту выхода из зависимости от внеевропейских технологий. Охват — 2,5 млн рабочих мест. Горизонт — 2030+.
📌 Это уже не migration project.
Франция меняет весь стек зависимостей:
• ОС: Windows → Linux (прототип Bureautix на NixOS с TPM2 и YubiKey-шифрованием)
• Коммуникации: Teams/Zoom → Tchap (Matrix) + Visio (Jitsi). 600 000 госслужащих уже в системе
• Облако: Медицинская платформа Health Data Hub уходит с Microsoft Azure на Scaleway
• ИИ: ставка на Mistral AI как суверенную альтернативу
💰 Экономика: честная картина
• GendBuntu (жандармерия, 103 000 ПК с 2008): экономия €2 млн/год, снижение TCO на 40%
• Шлезвиг-Гольштейн (30 000 рабочих мест): €15 млн экономии на лицензиях за 2026 год
• Оценки стоимости программы для 2,5 млн достигают €1,5–3 млрд. Срок окупаемости — 7–10 лет
⚠️ Честный контрпример
Мюнхен мигрировал ~15 000 ПК на Linux в 2003–2013 и вернулся на Windows в 2017 — из-за несовместимости ПО и политической смены курса. Масштаб Франции — в 166 раз больше.
И Microsoft не стоит на месте: компания развивает Bleu — суверенное облако под сертификацию ANSSI SecNumCloud, специально под требования французского госсектора.
🤖 Наш взгляд:
Один из ключевых драйверов — US CLOUD Act: американские компании обязаны передавать данные властям США вне зависимости от страны хранения. Для государственных данных это неприемлемо.
Но суверенный стек даёт не только независимость — вместе с ней государство берёт на себя всю сложность эксплуатации: обновления, совместимость, безопасность и поддержку миллионов рабочих мест. Это и есть настоящая цена контроля.
Казахстан движется похожей логикой — локализация данных, Aitu, ГосМессенджер. Разница: у Франции уже есть доказанный прецедент с Жандармерией. Нам только предстоит пройти этот путь.
Источники:
[The Next Web]
[IBTimes UK]
REAL DIGITAL
#DigitalSovereignty #Linux #Microsoft #OpenSource #RealDigital
8 апреля 2026 года DINUM (Межведомственная дирекция цифровых технологий Франции) обязал каждое министерство до осени 2026 подать дорожную карту выхода из зависимости от внеевропейских технологий. Охват — 2,5 млн рабочих мест. Горизонт — 2030+.
📌 Это уже не migration project.
Франция меняет весь стек зависимостей:
• ОС: Windows → Linux (прототип Bureautix на NixOS с TPM2 и YubiKey-шифрованием)
• Коммуникации: Teams/Zoom → Tchap (Matrix) + Visio (Jitsi). 600 000 госслужащих уже в системе
• Облако: Медицинская платформа Health Data Hub уходит с Microsoft Azure на Scaleway
• ИИ: ставка на Mistral AI как суверенную альтернативу
💰 Экономика: честная картина
• GendBuntu (жандармерия, 103 000 ПК с 2008): экономия €2 млн/год, снижение TCO на 40%
• Шлезвиг-Гольштейн (30 000 рабочих мест): €15 млн экономии на лицензиях за 2026 год
• Оценки стоимости программы для 2,5 млн достигают €1,5–3 млрд. Срок окупаемости — 7–10 лет
⚠️ Честный контрпример
Мюнхен мигрировал ~15 000 ПК на Linux в 2003–2013 и вернулся на Windows в 2017 — из-за несовместимости ПО и политической смены курса. Масштаб Франции — в 166 раз больше.
И Microsoft не стоит на месте: компания развивает Bleu — суверенное облако под сертификацию ANSSI SecNumCloud, специально под требования французского госсектора.
🤖 Наш взгляд:
Один из ключевых драйверов — US CLOUD Act: американские компании обязаны передавать данные властям США вне зависимости от страны хранения. Для государственных данных это неприемлемо.
Но суверенный стек даёт не только независимость — вместе с ней государство берёт на себя всю сложность эксплуатации: обновления, совместимость, безопасность и поддержку миллионов рабочих мест. Это и есть настоящая цена контроля.
Казахстан движется похожей логикой — локализация данных, Aitu, ГосМессенджер. Разница: у Франции уже есть доказанный прецедент с Жандармерией. Нам только предстоит пройти этот путь.
Источники:
[The Next Web]
[IBTimes UK]
REAL DIGITAL
#DigitalSovereignty #Linux #Microsoft #OpenSource #RealDigital
👍5👏1
📗 Глоссарий — "Деньги 2.0" | Выпуск #1.1: Стейблкоин
Многие наши читатели конечно уже давно в курсе. Но решили собрать в одной серии из пяти постов - базовые определения по цифровым деньгам.
Цифровой доллар уже используют сотни миллионов человек. Разбираем как он устроен.
🔹 Стейблкоин (Stablecoin)
Криптоактив с фиксированным курсом к внешнему активу. Чаще всего 1 токен = $1. Создан, чтобы убрать главную проблему крипты — волатильность.
Три типа:
• Фиатные (USDT, USDC) — эмитент держит реальные доллары в резерве. Tether хранит $113 млрд в US Treasuries.
• Крипто-обеспеченные (DAI) — резерв из других криптоактивов с избыточным залогом. Хочешь $100 DAI — заблокируй $150 в ETH.
• Алгоритмические (TerraUSD) — стабильность через математику без резервов. Крах в мае 2022: $40 млрд за 72 часа.
📌 Цифра, которая удивляет:
Рынок стейблкоинов вырос с $25 млрд в 2020 до $320 млрд сегодня — в 13 раз за 5 лет. Годовой объём переводов — $33 трлн (включая биржевые и крипто-расчёты): вдвое больше Visa и больше ВВП США и Китая вместе взятых.
💬 Если совсем просто:
Стейблкоин — цифровой доллар от частной компании.
← Это первый выпуск серии | → #1.2: CBDC | Все выпуски: #GlossaryFintech
REAL DIGITAL
#GlossaryFintech #Стейблкоин #Крипто #Финтех
Многие наши читатели конечно уже давно в курсе. Но решили собрать в одной серии из пяти постов - базовые определения по цифровым деньгам.
Цифровой доллар уже используют сотни миллионов человек. Разбираем как он устроен.
🔹 Стейблкоин (Stablecoin)
Криптоактив с фиксированным курсом к внешнему активу. Чаще всего 1 токен = $1. Создан, чтобы убрать главную проблему крипты — волатильность.
Три типа:
• Фиатные (USDT, USDC) — эмитент держит реальные доллары в резерве. Tether хранит $113 млрд в US Treasuries.
• Крипто-обеспеченные (DAI) — резерв из других криптоактивов с избыточным залогом. Хочешь $100 DAI — заблокируй $150 в ETH.
• Алгоритмические (TerraUSD) — стабильность через математику без резервов. Крах в мае 2022: $40 млрд за 72 часа.
📌 Цифра, которая удивляет:
Рынок стейблкоинов вырос с $25 млрд в 2020 до $320 млрд сегодня — в 13 раз за 5 лет. Годовой объём переводов — $33 трлн (включая биржевые и крипто-расчёты): вдвое больше Visa и больше ВВП США и Китая вместе взятых.
💬 Если совсем просто:
Стейблкоин — цифровой доллар от частной компании.
← Это первый выпуск серии | → #1.2: CBDC | Все выпуски: #GlossaryFintech
REAL DIGITAL
#GlossaryFintech #Стейблкоин #Крипто #Финтех
👍4🤔1🤯1
Казахстан строит вертикаль просвещения — от школы до университета
Вчера Глава государства подписал указ о внедрении ИИ в среднее образование. Большинство медиа написали про сроки и пилот. Мы посмотрим шире.
📌 Система, а не отдельные инициативы
С декабря 2024 года работает AI-Sana — акселерация для студентов и магистрантов с экспертизой уровня Stanford и MIT. Казахстан стал первой страной Центральной Азии в программе OpenAI Edu for Countries — 165 тысяч лицензий ChatGPT Edu для педагогов всех уровней: от дошкольного образования до вузов. В стране уже работают 33 филиала ведущих мировых университетов с упором на инженерно-технические специальности и ИИ — ещё 7 открываются в этом году (2 мая мы посвятили этому целую серию постов).
1 сентября 2026 открывается NAIRU — Национальный исследовательский университет ИИ на базе Alem.ai в Астане. Модель AI+X: искусственный интеллект плюс медицина, энергетика, финансы, госуправление. Tomorrow School — бесплатное AI-образование для граждан 18+ масштабируется на 14 регионов. TUMO Astana — для подростков 12–18 лет.
Теперь указ от 12 мая закрывает последнее звено: школы. Персонализированное обучение, цифровая инфраструктура, переподготовка учителей. План до 1 июля, оснащение до 1 августа, стандарты до 1 сентября 2026.
📌 Что за этим стоит
Абай посвятил жизнь одной идее: просвещённый народ — свободный народ. Тогда инструментом была грамота. Сегодня — ИИ. Смысл тот же: дать каждому ребёнку и каждому студенту — где бы они ни жили — доступ к знаниям, которые формируют будущее.
Президент Токаев последовательно выстраивает стратегию Президента-Просветителя: не точечные инициативы, а системная вертикаль — от школьной парты до университетской лаборатории.
Абай говорил: просвещать народ — значит делать его лучше.
Источники:
[Tengrinews]
[Kazinform]
[Inbusiness]
REAL DIGITAL
#DigitalKazakhstan #AISana #NAIRU #Просвещение
#Токаев
#ПрезидентРК
Вчера Глава государства подписал указ о внедрении ИИ в среднее образование. Большинство медиа написали про сроки и пилот. Мы посмотрим шире.
📌 Система, а не отдельные инициативы
С декабря 2024 года работает AI-Sana — акселерация для студентов и магистрантов с экспертизой уровня Stanford и MIT. Казахстан стал первой страной Центральной Азии в программе OpenAI Edu for Countries — 165 тысяч лицензий ChatGPT Edu для педагогов всех уровней: от дошкольного образования до вузов. В стране уже работают 33 филиала ведущих мировых университетов с упором на инженерно-технические специальности и ИИ — ещё 7 открываются в этом году (2 мая мы посвятили этому целую серию постов).
1 сентября 2026 открывается NAIRU — Национальный исследовательский университет ИИ на базе Alem.ai в Астане. Модель AI+X: искусственный интеллект плюс медицина, энергетика, финансы, госуправление. Tomorrow School — бесплатное AI-образование для граждан 18+ масштабируется на 14 регионов. TUMO Astana — для подростков 12–18 лет.
Теперь указ от 12 мая закрывает последнее звено: школы. Персонализированное обучение, цифровая инфраструктура, переподготовка учителей. План до 1 июля, оснащение до 1 августа, стандарты до 1 сентября 2026.
📌 Что за этим стоит
Абай посвятил жизнь одной идее: просвещённый народ — свободный народ. Тогда инструментом была грамота. Сегодня — ИИ. Смысл тот же: дать каждому ребёнку и каждому студенту — где бы они ни жили — доступ к знаниям, которые формируют будущее.
Президент Токаев последовательно выстраивает стратегию Президента-Просветителя: не точечные инициативы, а системная вертикаль — от школьной парты до университетской лаборатории.
Абай говорил: просвещать народ — значит делать его лучше.
Источники:
[Tengrinews]
[Kazinform]
[Inbusiness]
REAL DIGITAL
#DigitalKazakhstan #AISana #NAIRU #Просвещение
#Токаев
#ПрезидентРК
Главные новости Казахстана - Tengrinews.kz
Большое нововведение в школах Казахстана: указ подписан
Касым-Жомарт Токаев подписал указ "О мерах по внедрению искусственного интеллекта в систему среднего образования", передаёт Tengrinews.kz со ссылкой на пресс-службу Акорды.
👍3🔥3❤1👏1🤔1
Накануне Дня работников связи коллеги из @bailanys запустили анонимный карьерный опрос по телекому. Чем больше ответов — тем точнее срез рынка. Участвуйте 👇
https://t.me/bailanysty/714
#опрос #телеком
https://t.me/bailanysty/714
#опрос #телеком
Telegram
bailanys
📶 Где в телекоме работать хорошо(и не очень)?
Байланыста байланыс! Мы запускам анонимный опрос о карьере в телеком-отрасли, и без вашего участия нам никак не обойтись. Если вы работаете в телеком-компании, IT-подразделении оператора или инфраструктуре связи…
Байланыста байланыс! Мы запускам анонимный опрос о карьере в телеком-отрасли, и без вашего участия нам никак не обойтись. Если вы работаете в телеком-компании, IT-подразделении оператора или инфраструктуре связи…
👍3🔥1👏1
REAL DIGITAL pinned «Казахстан строит вертикаль просвещения — от школы до университета Вчера Глава государства подписал указ о внедрении ИИ в среднее образование. Большинство медиа написали про сроки и пилот. Мы посмотрим шире. 📌 Система, а не отдельные инициативы С декабря…»
Skills-based hiring: быстрый вход в профессию — но не универсальная замена диплома
Компании всё чаще убирают требование диплома из вакансий. В соцсетях это уже подают как сигнал: "университет больше не нужен". Но рынок оказался сложнее громких заголовков.
📌 Главный парадокс:
85% компаний заявили о переходе к найму по навыкам. Но исследование Harvard Business School и Burning Glass Institute показало: даже у компаний, убравших требование диплома, реальный рост найма таких кандидатов составил лишь 3,5%. Компании говорят одно, нанимают по старинке.
✅ Где модель действительно работает:
Есть сферы, где навык можно быстро проверить без диплома:
• IT — код и проекты на GitHub
• Дизайн и UX — портфолио и реальные кейсы
• Маркетинг и SMM — результаты кампаний
• Кибербезопасность — сертификации и практические задания
• Аналитика данных — тестовые и pet projects
🚀 Почему тема стала популярной:
Skills-based hiring резко снижает барьер входа в профессию. Вместо 4–5 лет университета — bootcamp, онлайн-курс или собственный проект. Для смены карьеры и junior-позиций это заметно расширило вход на рынок.
⚠️ Но есть ограничение:
На senior-уровне рынок всё равно проверяет глубину подготовки — через опыт, сложность проектов и системное мышление. В медицине, праве, архитектуре и инженерии диплом и лицензирование остаются обязательными.
Итог:
Skills-based hiring — не конец университетов. Это новый слой рынка труда, где скорость освоения прикладного навыка стала важнее формального диплома — но только в части профессий и в основном на входе в карьеру.
Источники:
[Harvard Business School & Burning Glass Institute][TestGorilla 2024]
REAL DIGITAL
#карьера #образование #HR #технологии
Компании всё чаще убирают требование диплома из вакансий. В соцсетях это уже подают как сигнал: "университет больше не нужен". Но рынок оказался сложнее громких заголовков.
📌 Главный парадокс:
85% компаний заявили о переходе к найму по навыкам. Но исследование Harvard Business School и Burning Glass Institute показало: даже у компаний, убравших требование диплома, реальный рост найма таких кандидатов составил лишь 3,5%. Компании говорят одно, нанимают по старинке.
✅ Где модель действительно работает:
Есть сферы, где навык можно быстро проверить без диплома:
• IT — код и проекты на GitHub
• Дизайн и UX — портфолио и реальные кейсы
• Маркетинг и SMM — результаты кампаний
• Кибербезопасность — сертификации и практические задания
• Аналитика данных — тестовые и pet projects
🚀 Почему тема стала популярной:
Skills-based hiring резко снижает барьер входа в профессию. Вместо 4–5 лет университета — bootcamp, онлайн-курс или собственный проект. Для смены карьеры и junior-позиций это заметно расширило вход на рынок.
⚠️ Но есть ограничение:
На senior-уровне рынок всё равно проверяет глубину подготовки — через опыт, сложность проектов и системное мышление. В медицине, праве, архитектуре и инженерии диплом и лицензирование остаются обязательными.
Итог:
Skills-based hiring — не конец университетов. Это новый слой рынка труда, где скорость освоения прикладного навыка стала важнее формального диплома — но только в части профессий и в основном на входе в карьеру.
Источники:
[Harvard Business School & Burning Glass Institute][TestGorilla 2024]
REAL DIGITAL
#карьера #образование #HR #технологии
👍2
📗 Глоссарий — "Деньги 2.0" | Выпуск #1.2: CBDC
В прошлом выпуске разобрали, как частные компании выпускают цифровые доллары. Теперь — как это делает государство.
🔹 CBDC (Central Bank Digital Currency — цифровая валюта центрального банка)
Цифровые деньги, выпущенные напрямую центральным банком страны. Не токен компании, не запись на счету в коммерческом банке — прямое обязательство государства.
Чем отличается от безналичных денег на карте:
Деньги на карте — обязательство коммерческого банка. CBDC — обязательство центробанка. Разница как между банкнотой и распиской магазина.
Ключевое свойство — программируемость:
В код CBDC можно вшить условия: деньги тратятся только на определённые категории, автоматически начисляется налог, истекает срок субсидии. Сторонники видят инструмент адресных выплат. Критики — усиление контроля над расходами.
📌 Цифра, которая удивляет:
В 2020 году CBDC изучали 35 стран. Сегодня — 137. За 5 лет число участников выросло почти в 4 раза — это 98% мирового ВВП.
💬 Если совсем просто:
CBDC — цифровые деньги напрямую от государства.
← #1.1: Стейблкоин | → #1.3: Стейблкоин vs CBDC | Все выпуски: #GlossaryFintech
REAL DIGITAL
#GlossaryFintech #CBDC #ЦифровойТенге #Финтех
В прошлом выпуске разобрали, как частные компании выпускают цифровые доллары. Теперь — как это делает государство.
🔹 CBDC (Central Bank Digital Currency — цифровая валюта центрального банка)
Цифровые деньги, выпущенные напрямую центральным банком страны. Не токен компании, не запись на счету в коммерческом банке — прямое обязательство государства.
Чем отличается от безналичных денег на карте:
Деньги на карте — обязательство коммерческого банка. CBDC — обязательство центробанка. Разница как между банкнотой и распиской магазина.
Ключевое свойство — программируемость:
В код CBDC можно вшить условия: деньги тратятся только на определённые категории, автоматически начисляется налог, истекает срок субсидии. Сторонники видят инструмент адресных выплат. Критики — усиление контроля над расходами.
📌 Цифра, которая удивляет:
В 2020 году CBDC изучали 35 стран. Сегодня — 137. За 5 лет число участников выросло почти в 4 раза — это 98% мирового ВВП.
💬 Если совсем просто:
CBDC — цифровые деньги напрямую от государства.
← #1.1: Стейблкоин | → #1.3: Стейблкоин vs CBDC | Все выпуски: #GlossaryFintech
REAL DIGITAL
#GlossaryFintech #CBDC #ЦифровойТенге #Финтех
👍2👏2
ИИ ставит вам 8 из 10. И это не случайно
Вирусный промт для ChatGPT генерирует "Отчёт по внешности" — с баллами, сильными сторонами и советами по уходу. Выглядит как экспертиза. И у большинства пользователей итог похожий: комфортные 7.5–8+.
📌 Что происходит технически:
GPT-4o — мультимодальная модель. Она не обладает собственным "чувством красоты". Модель статистически сопоставляет черты лица с паттернами из обучающих данных и оформляет результат в structured output (структурированный вывод) — таблицы, категории, баллы.
⚠️ Почему оценки почти всегда высокие:
Сам промт задаёт рамку: избегать жёстких суждений, не демотивировать пользователя. За этим стоят два механизма:
• Safety Guidelines — системные ограничения на жёсткую критику
• Social Alignment — модель обучена быть вежливым помощником, а не объективным судьёй
В итоге — психологически комфортный диапазон. Достаточно высокий, чтобы польстить, и достаточно умеренный, чтобы выглядеть "объективно". Это не измерительный прибор. Это socially aligned генерация текста.
✅ Почему промт всё равно вирусный:
Мозг воспринимает структуру как экспертизу. Таблица, баллы, разделы "Сильные стороны" и "Зоны улучшения" создают иллюзию объективности — даже если вывод статистически размыт.
🤖 Наш взгляд:
LLM продаёт не "истину", а ощущение обоснованности. Чем аккуратнее оформлен ответ — тем легче он воспринимается как объективный анализ.
Именно поэтому AI-продукты с хорошим интерфейсом часто кажутся умнее, чем они есть на самом деле.
Промт для теста — в комментариях 👇
Источники: [Happy Mag]
REAL DIGITAL
#ИИ #GPT4o #LLM #VisionAI
Вирусный промт для ChatGPT генерирует "Отчёт по внешности" — с баллами, сильными сторонами и советами по уходу. Выглядит как экспертиза. И у большинства пользователей итог похожий: комфортные 7.5–8+.
📌 Что происходит технически:
GPT-4o — мультимодальная модель. Она не обладает собственным "чувством красоты". Модель статистически сопоставляет черты лица с паттернами из обучающих данных и оформляет результат в structured output (структурированный вывод) — таблицы, категории, баллы.
⚠️ Почему оценки почти всегда высокие:
Сам промт задаёт рамку: избегать жёстких суждений, не демотивировать пользователя. За этим стоят два механизма:
• Safety Guidelines — системные ограничения на жёсткую критику
• Social Alignment — модель обучена быть вежливым помощником, а не объективным судьёй
В итоге — психологически комфортный диапазон. Достаточно высокий, чтобы польстить, и достаточно умеренный, чтобы выглядеть "объективно". Это не измерительный прибор. Это socially aligned генерация текста.
✅ Почему промт всё равно вирусный:
Мозг воспринимает структуру как экспертизу. Таблица, баллы, разделы "Сильные стороны" и "Зоны улучшения" создают иллюзию объективности — даже если вывод статистически размыт.
🤖 Наш взгляд:
LLM продаёт не "истину", а ощущение обоснованности. Чем аккуратнее оформлен ответ — тем легче он воспринимается как объективный анализ.
Именно поэтому AI-продукты с хорошим интерфейсом часто кажутся умнее, чем они есть на самом деле.
Промт для теста — в комментариях 👇
Источники: [Happy Mag]
REAL DIGITAL
#ИИ #GPT4o #LLM #VisionAI
👍1
REAL DIGITAL поддерживает AIESEC Kazakhstan
В IT и аналитике есть проблема, о которой редко говорят вслух: почти все требуют опыт — ещё до первой работы.
Поэтому мы всегда обращаем внимание на форматы, где можно показать себя не через строчку в резюме, а через реальную задачу.
📌 AIESEC Kazakhstan совместно с Mastercard запускает Data Quest — кейс-чемпионат по Data Analytics для участников 18–29 лет.
Команды 3–5 человек получают бизнес-кейс, работают с данными и представляют решение экспертам индустрии.
Это не "курс про аналитику", а формат, где:
• нужно быстро разбираться в задаче
• работать в команде
• защищать свою логику и выводы
• принимать решения на основе данных
А именно так сегодня выглядит большая часть реальной аналитической работы.
📅 23 мая — 6 июня
📍 Алматы (MOK / KAU / KAZGASA) + онлайн
⏰ Регистрация — до 21 мая, 23:59
Если вы студент, джун или только заходите в data-направление — именно в таких форматах часто появляется первый реальный опыт, которого потом не хватает в резюме.
🔗 Регистрация по ссылке.
Партнёрский материал
REAL DIGITAL
#AIESEC #DataAnalytics #Казахстан
В IT и аналитике есть проблема, о которой редко говорят вслух: почти все требуют опыт — ещё до первой работы.
Поэтому мы всегда обращаем внимание на форматы, где можно показать себя не через строчку в резюме, а через реальную задачу.
📌 AIESEC Kazakhstan совместно с Mastercard запускает Data Quest — кейс-чемпионат по Data Analytics для участников 18–29 лет.
Команды 3–5 человек получают бизнес-кейс, работают с данными и представляют решение экспертам индустрии.
Это не "курс про аналитику", а формат, где:
• нужно быстро разбираться в задаче
• работать в команде
• защищать свою логику и выводы
• принимать решения на основе данных
А именно так сегодня выглядит большая часть реальной аналитической работы.
📅 23 мая — 6 июня
📍 Алматы (MOK / KAU / KAZGASA) + онлайн
⏰ Регистрация — до 21 мая, 23:59
Если вы студент, джун или только заходите в data-направление — именно в таких форматах часто появляется первый реальный опыт, которого потом не хватает в резюме.
🔗 Регистрация по ссылке.
Партнёрский материал
REAL DIGITAL
#AIESEC #DataAnalytics #Казахстан
🔥5👍1👏1