3 китайские лаборатории: революция эффективности и «кодинг-монстры»
Китай — это 3 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая бьёт в свою нишу: цена, экосистема, агенты.
В 2026 году китайские модели захватили ~30% мирового использования токенов, обрушив цены на ИИ-разработку в 10–20 раз.
DeepSeek — V4 / R1
Главный возмутитель спокойствия в индустрии. В январе 2026-го опубликовали архитектуру Engram (разделение памяти и логики) — совместное исследование с Пекинским университетом. По внутренним тестам DeepSeek, именно Engram должна вывести будущую V4 на уровень выше Claude 3.5 и GPT-4o в написании кода.
• Фишка: Экстремальная дешевизна. DeepSeek заявляют, что финальный pre-training прогон модели топ-уровня обошёлся в ~$6 млн *(стоимость GPU-прогона, без учёта R&D и инфраструктуры)*.
• Статус: Самая скачиваемая open-weight модель в мире (14,37 трлн обработанных токенов на независимых API-платформах в 2025 году). ~30% глобального потребления токенов среди OSS-моделей.
Alibaba Cloud — Qwen 3
Самая популярная экосистема среди бизнеса в Азии. Линейка Qwen включает всё: от крошечных моделей для смартфонов до гигантов на 235 млрд параметров.
• Фишка: Режим «Thinking Mode». В версии Qwen 3 (релиз 28 апреля 2025) модель научилась переключаться между быстрым ответом и глубоким пошаговым рассуждением.
• Статус: 700+ млн скачиваний на Hugging Face (данные Xinhua/SCMP, январь 2026). Лидеры в обработке структурированных данных (таблицы, JSON) и сложных бизнес-отчётов.
Moonshot AI — Kimi K2.5
Звезда «агентского» ИИ. Пока другие строят чат-ботов, Moonshot делает систему, которая может управлять сотнями автономных агентов одновременно.
• Фишка: Технология Agent Swarm. Kimi K2.5 (выпущен 27 января 2026) способен координировать до 100 специализированных ИИ-агентов для решения одной задачи.
• Статус: Входит в топ-3 по объёму токенов на независимых API-платформах — рядом с MiniMax M2.5 и DeepSeek. Короли длинного контекста (256K–1M токенов) и мультимодальности «из коробки».
Почему это важно для нас?
Китайские лаборатории сделали ИИ доступным. Если раньше внедрение LLM в продукт стоило тысячи долларов в месяц, то с DeepSeek и Qwen это стоит копейки при сопоставимом качестве.
Кто не попал и почему:
• Baidu (Ernie), Zhipu AI, 01.ai — сильный внутренний рынок, но нет глобального API или фокус на Китай.
• Tencent HunYuan — интегрирован в экосистему WeChat, на открытом рынке почти не представлен.
Далее в серии:
🇫🇷 Франция (Европа) → 🇨🇦 Канада
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #China #DeepSeek #Qwen #Kimi
Китай — это 3 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая бьёт в свою нишу: цена, экосистема, агенты.
В 2026 году китайские модели захватили ~30% мирового использования токенов, обрушив цены на ИИ-разработку в 10–20 раз.
DeepSeek — V4 / R1
Главный возмутитель спокойствия в индустрии. В январе 2026-го опубликовали архитектуру Engram (разделение памяти и логики) — совместное исследование с Пекинским университетом. По внутренним тестам DeepSeek, именно Engram должна вывести будущую V4 на уровень выше Claude 3.5 и GPT-4o в написании кода.
• Фишка: Экстремальная дешевизна. DeepSeek заявляют, что финальный pre-training прогон модели топ-уровня обошёлся в ~$6 млн *(стоимость GPU-прогона, без учёта R&D и инфраструктуры)*.
• Статус: Самая скачиваемая open-weight модель в мире (14,37 трлн обработанных токенов на независимых API-платформах в 2025 году). ~30% глобального потребления токенов среди OSS-моделей.
Alibaba Cloud — Qwen 3
Самая популярная экосистема среди бизнеса в Азии. Линейка Qwen включает всё: от крошечных моделей для смартфонов до гигантов на 235 млрд параметров.
• Фишка: Режим «Thinking Mode». В версии Qwen 3 (релиз 28 апреля 2025) модель научилась переключаться между быстрым ответом и глубоким пошаговым рассуждением.
• Статус: 700+ млн скачиваний на Hugging Face (данные Xinhua/SCMP, январь 2026). Лидеры в обработке структурированных данных (таблицы, JSON) и сложных бизнес-отчётов.
Moonshot AI — Kimi K2.5
Звезда «агентского» ИИ. Пока другие строят чат-ботов, Moonshot делает систему, которая может управлять сотнями автономных агентов одновременно.
• Фишка: Технология Agent Swarm. Kimi K2.5 (выпущен 27 января 2026) способен координировать до 100 специализированных ИИ-агентов для решения одной задачи.
• Статус: Входит в топ-3 по объёму токенов на независимых API-платформах — рядом с MiniMax M2.5 и DeepSeek. Короли длинного контекста (256K–1M токенов) и мультимодальности «из коробки».
Почему это важно для нас?
Китайские лаборатории сделали ИИ доступным. Если раньше внедрение LLM в продукт стоило тысячи долларов в месяц, то с DeepSeek и Qwen это стоит копейки при сопоставимом качестве.
Кто не попал и почему:
• Baidu (Ernie), Zhipu AI, 01.ai — сильный внутренний рынок, но нет глобального API или фокус на Китай.
• Tencent HunYuan — интегрирован в экосистему WeChat, на открытом рынке почти не представлен.
Далее в серии:
🇫🇷 Франция (Европа) → 🇨🇦 Канада
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #China #DeepSeek #Qwen #Kimi
👍4❤2🔥2
Kcell оптимизирует долговой портфель
Новость о кредите Kcell на 49,1 млрд тенге вызвала вопросы. REAL DIGITAL обратился в компанию — и получил подробный финансовый комментарий. Картина оказалась интереснее, чем выглядит на первый взгляд.
Хронология за последние месяцы:
📌 4 кв. 2025 — кредитное соглашение с Банком развития Казахстана (БРК) на строительство и модернизацию сети 4G/5G. Ставка — 12,6% годовых, срок — 15 лет
📌 Январь 2026 — погашен 15-миллиардный транш облигаций (самый дорогой: базовая ставка +1%)
📌 23 февраля 2026 — закрыт кредит Bank of China на 15 млрд тенге
📌 3 марта 2026 — подписана кредитная линия ЕАБР на 49,1 млрд тенге
📌 БРК и ЕАБР — не коммерческие банки. Их мандат — развитие инфраструктуры, а не максимизация маржи. Ставки ниже рыночных, сроки длиннее. Попасть туда непросто: многоуровневый отбор по финансовым показателям, стратегии, социальному эффекту и ESG. Сам факт одобрения — подтверждение устойчивости компании.
📌 Долговая нагрузка Kcell на 30.09.2025: чистый долг/EBITDA — 1.47 (то есть компания зарабатывает достаточно, чтобы покрыть весь долг менее чем за полтора года) при умеренном уровне до 3.0. Долг/капитал — 0.85 (на каждый тенге собственных средств приходится менее тенге долга) при комфортном уровне до 1.0. Для сравнения: Vodafone официально держит целевой показатель 2.25–2.75x к EBITDA как норму управления капиталом.
📌 После погашения январского транша средневзвешенная ставка по займам Kcell (то есть средняя стоимость всех займов компании) не превышает уровень базовой ставки Нацбанка РК — наглядный результат последовательной работы по снижению стоимости долга.
Три цели одновременно: прибыль растёт, долг дешевеет, сеть строится. Это и есть качественный финансовый менеджмент.
Источники:
[Orda KZ]
[ЕАБР]
REAL DIGITAL
#Kcell #Казахстан #Телеком #Финансы #ЕАБР
Новость о кредите Kcell на 49,1 млрд тенге вызвала вопросы. REAL DIGITAL обратился в компанию — и получил подробный финансовый комментарий. Картина оказалась интереснее, чем выглядит на первый взгляд.
Хронология за последние месяцы:
📌 4 кв. 2025 — кредитное соглашение с Банком развития Казахстана (БРК) на строительство и модернизацию сети 4G/5G. Ставка — 12,6% годовых, срок — 15 лет
📌 Январь 2026 — погашен 15-миллиардный транш облигаций (самый дорогой: базовая ставка +1%)
📌 23 февраля 2026 — закрыт кредит Bank of China на 15 млрд тенге
📌 3 марта 2026 — подписана кредитная линия ЕАБР на 49,1 млрд тенге
📌 БРК и ЕАБР — не коммерческие банки. Их мандат — развитие инфраструктуры, а не максимизация маржи. Ставки ниже рыночных, сроки длиннее. Попасть туда непросто: многоуровневый отбор по финансовым показателям, стратегии, социальному эффекту и ESG. Сам факт одобрения — подтверждение устойчивости компании.
📌 Долговая нагрузка Kcell на 30.09.2025: чистый долг/EBITDA — 1.47 (то есть компания зарабатывает достаточно, чтобы покрыть весь долг менее чем за полтора года) при умеренном уровне до 3.0. Долг/капитал — 0.85 (на каждый тенге собственных средств приходится менее тенге долга) при комфортном уровне до 1.0. Для сравнения: Vodafone официально держит целевой показатель 2.25–2.75x к EBITDA как норму управления капиталом.
📌 После погашения январского транша средневзвешенная ставка по займам Kcell (то есть средняя стоимость всех займов компании) не превышает уровень базовой ставки Нацбанка РК — наглядный результат последовательной работы по снижению стоимости долга.
Три цели одновременно: прибыль растёт, долг дешевеет, сеть строится. Это и есть качественный финансовый менеджмент.
Источники:
[Orda KZ]
[ЕАБР]
REAL DIGITAL
#Kcell #Казахстан #Телеком #Финансы #ЕАБР
🔥13👍8❤1
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #5.4: PUE, Охлаждение и Вода — скрытая цена промпта
За каждым ответом чат-бота стоит не только математика, но и мегаватты электричества плюс литры воды. Разбираем физику дата-центров и почему ИИ — одна из самых ресурсоёмких технологий современности.
🔹 1. PUE (Power Usage Effectiveness)
Коэффициент эффективности дата-центра. Показывает, сколько энергии идёт на «накладные расходы» (охлаждение, освещение, ИБП) относительно энергии, потребляемой непосредственно IT-оборудованием.
Формула: PUE = Общее потребление энергии ЦОД / Энергия для IT-оборудования
Идеальный PUE = 1.0 (вся энергия уходит на вычисления). Средний мировой показатель в 2024–2026 годах колеблется в районе 1.56–1.58. Это означает, что на каждый 1 кВт для работы GPU тратится ~0.57 кВт на их обслуживание. Флагманские дата-центры (Google, Meta) достигают PUE 1.09–1.10 за счёт фрикулинга (охлаждения забортным воздухом) и гипермасштабирования.
🔹 2. Liquid Cooling (Жидкостное охлаждение)
Метод отвода тепла, заменяющий традиционные воздушные системы в высоконагруженных стойках. С ростом мощности чипов (NVIDIA H100 — 700 Вт, B200 — 1000 Вт+) воздушные потоки перестают справляться с плотностью тепловыделения.
Решение: Через серверные стойки прогоняют диэлектрик или воду в замкнутых контурах. Жидкость обладает в 25 раз более высокой теплопроводностью, чем воздух. Это позволяет увеличивать плотность мощности стойки с 15–20 кВт (воздух) до 120 кВт и более. В 2026 году жидкостное охлаждение становится обязательным стандартом для AI-инфраструктуры.
🔹 3. WUE (Water Usage Effectiveness) — Водный след ИИ
Метрика эффективности использования воды. Отражает объём воды, испаряемой или расходуемой для охлаждения серверов. Один сложный диалог (10–50 запросов) к LLM «стоит» от 5 до 500 мл воды.
Конкретика: ChatGPT при объёме в ~2.5 млрд запросов в день косвенно потребляет примерно 148 млн литров воды ежедневно. GPT-4: один запрос (в среднем 100 слов) требует ~519 мл воды в стандартном дата-центре США. Современные системы замкнутого цикла стремятся к показателю WUE < 0.2 л/кВт·ч.
💡 Итог:
• PUE — чем ближе к 1.0, тем эффективнее инфраструктура (мировой стандарт ~1.56)
• Liquid Cooling — технологический переход от воздуха к жидкости для чипов мощностью 700 Вт+
• Водный след — невидимый расход ресурса: от 5 мл до половины литра на диалог
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #PUE #LiquidCooling #WaterFootprint #GreenAI #DataCenter
За каждым ответом чат-бота стоит не только математика, но и мегаватты электричества плюс литры воды. Разбираем физику дата-центров и почему ИИ — одна из самых ресурсоёмких технологий современности.
🔹 1. PUE (Power Usage Effectiveness)
Коэффициент эффективности дата-центра. Показывает, сколько энергии идёт на «накладные расходы» (охлаждение, освещение, ИБП) относительно энергии, потребляемой непосредственно IT-оборудованием.
Формула: PUE = Общее потребление энергии ЦОД / Энергия для IT-оборудования
Идеальный PUE = 1.0 (вся энергия уходит на вычисления). Средний мировой показатель в 2024–2026 годах колеблется в районе 1.56–1.58. Это означает, что на каждый 1 кВт для работы GPU тратится ~0.57 кВт на их обслуживание. Флагманские дата-центры (Google, Meta) достигают PUE 1.09–1.10 за счёт фрикулинга (охлаждения забортным воздухом) и гипермасштабирования.
🔹 2. Liquid Cooling (Жидкостное охлаждение)
Метод отвода тепла, заменяющий традиционные воздушные системы в высоконагруженных стойках. С ростом мощности чипов (NVIDIA H100 — 700 Вт, B200 — 1000 Вт+) воздушные потоки перестают справляться с плотностью тепловыделения.
Решение: Через серверные стойки прогоняют диэлектрик или воду в замкнутых контурах. Жидкость обладает в 25 раз более высокой теплопроводностью, чем воздух. Это позволяет увеличивать плотность мощности стойки с 15–20 кВт (воздух) до 120 кВт и более. В 2026 году жидкостное охлаждение становится обязательным стандартом для AI-инфраструктуры.
🔹 3. WUE (Water Usage Effectiveness) — Водный след ИИ
Метрика эффективности использования воды. Отражает объём воды, испаряемой или расходуемой для охлаждения серверов. Один сложный диалог (10–50 запросов) к LLM «стоит» от 5 до 500 мл воды.
Конкретика: ChatGPT при объёме в ~2.5 млрд запросов в день косвенно потребляет примерно 148 млн литров воды ежедневно. GPT-4: один запрос (в среднем 100 слов) требует ~519 мл воды в стандартном дата-центре США. Современные системы замкнутого цикла стремятся к показателю WUE < 0.2 л/кВт·ч.
💡 Итог:
• PUE — чем ближе к 1.0, тем эффективнее инфраструктура (мировой стандарт ~1.56)
• Liquid Cooling — технологический переход от воздуха к жидкости для чипов мощностью 700 Вт+
• Водный след — невидимый расход ресурса: от 5 мл до половины литра на диалог
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #PUE #LiquidCooling #WaterFootprint #GreenAI #DataCenter
👏4❤3👍1
MWC 2026: Живые кадры из Барселоны 🇪🇸
Специально для REAL DIGITAL прислали пару видео «с полей» Mobile World Congress. Посмотрите на эту атмосферу: в этом году в павильонах Fira Gran Via настоящий ажиотаж вокруг «The IQ Era».
Пока все просто гуляют по залам, мы выделили главное технологическое событие дня — анонс AgentRAN. Это не просто очередной стенд, а результат работы консорциума SoftBank, Keysight и Northeastern University.
В чем суть хайпа?
Они показали первую автономную сеть, которая управляется ИИ-агентами. Больше никаких сложных мануалов: оператор ставит задачу голосом или текстом (intent-driven), а система сама «крутит гайки» в конфигурации 5G-сети. В основе — специальная модель LTM, обученная на реальных телеком-данных.
Это очень интересно, потому что такая автономия — прямой путь к сокращению издержек для операторов как крупных “Казахтелекома” и “Kcell” так и всего нашего рынка это сигнал: будущее за теми, кто внедрит интеллект прямо в «железо» инфраструктуры.
Смотрим видео, заряжаемся атмосферой Барселоны!
REAL DIGITAL
#MWC2026 #AgentRAN #AI #Телеком #Барселона #Exclusive
Специально для REAL DIGITAL прислали пару видео «с полей» Mobile World Congress. Посмотрите на эту атмосферу: в этом году в павильонах Fira Gran Via настоящий ажиотаж вокруг «The IQ Era».
Пока все просто гуляют по залам, мы выделили главное технологическое событие дня — анонс AgentRAN. Это не просто очередной стенд, а результат работы консорциума SoftBank, Keysight и Northeastern University.
В чем суть хайпа?
Они показали первую автономную сеть, которая управляется ИИ-агентами. Больше никаких сложных мануалов: оператор ставит задачу голосом или текстом (intent-driven), а система сама «крутит гайки» в конфигурации 5G-сети. В основе — специальная модель LTM, обученная на реальных телеком-данных.
Это очень интересно, потому что такая автономия — прямой путь к сокращению издержек для операторов как крупных “Казахтелекома” и “Kcell” так и всего нашего рынка это сигнал: будущее за теми, кто внедрит интеллект прямо в «железо» инфраструктуры.
Смотрим видео, заряжаемся атмосферой Барселоны!
REAL DIGITAL
#MWC2026 #AgentRAN #AI #Телеком #Барселона #Exclusive
1👍7🔥6🤔1
Финал серии: Франция, Канада и Израиль. ИИ для суверенитета и бизнеса
Завершаем обзор 10 лабораторий, которые строят независимый ИИ. Если США — это масштаб, а Китай — эффективность, то эти игроки делают ставку на узкую специализацию и безопасность.
🇫🇷 Франция: Mistral AI
Главный голос Европы и символ «цифрового суверенитета». В 2025–2026 годах окончательно закрепились как лучшая альтернатива американским гигантам для европейского госсектора и банков.
• Фишка: Модель Mistral Large 3 (декабрь 2025) и reasoning-линейка Magistral (июнь 2025). Последняя ориентирована на научные вычисления и физико-математические задачи.
• Статус: Лидеры в open-weight сегменте после Meta. Их ценят за возможность развернуть модель на собственных серверах (on-premise), не отправляя данные в облака США.
🇨🇦 Канада: Cohere
Компания, которая принципиально не делает чат-ботов для развлечения. Весь фокус — на enterprise-сектор.
• Фишка: Линейка Command A (март 2025). Это «короли RAG» — систем, которые ищут информацию по внутренним документам компании без галлюцинаций.
• Статус: Самый стабильный API для бизнеса. $240 млн ARR за 2025 год, 17 000+ enterprise-клиентов в финансах, здравоохранении и госсекторе, где важна точность ссылок на источники и безопасность данных.
🇮🇱 Израиль: AI21 Labs
Технологические новаторы, которые не побоялись изменить саму математику ИИ.
• Фишка: Архитектура Jamba 2 (семейство обновлено в начале 2026). Это гибрид: они скрестили стандартный Transformer с архитектурой Mamba. Результат — модель «пожирает» огромные документы (256K+ токенов) в 3 раза быстрее и в 2 раза дешевле конкурентов.
• Статус: Нишевый, но мощный игрок для юридического и финансового секторов, где нужно анализировать сотни страниц договоров за секунды.
Итог серии:
Мир ИИ перестал быть монополией одной компании. Сегодня у разработчиков есть выбор:
• Нужен массовый охват и reasoning? — США 🇺🇸
• Нужно дёшево и много кода? — Китай 🇨🇳
• Нужна приватность и суверенитет? — Франция 🇫🇷
• Нужен идеальный поиск по своим данным? — Канада 🇨🇦
На этом наш цикл о «десятке» завершён. Но в 2026 году гонка только ускоряется. 🚀
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #Mistral #Cohere #AI21
Завершаем обзор 10 лабораторий, которые строят независимый ИИ. Если США — это масштаб, а Китай — эффективность, то эти игроки делают ставку на узкую специализацию и безопасность.
🇫🇷 Франция: Mistral AI
Главный голос Европы и символ «цифрового суверенитета». В 2025–2026 годах окончательно закрепились как лучшая альтернатива американским гигантам для европейского госсектора и банков.
• Фишка: Модель Mistral Large 3 (декабрь 2025) и reasoning-линейка Magistral (июнь 2025). Последняя ориентирована на научные вычисления и физико-математические задачи.
• Статус: Лидеры в open-weight сегменте после Meta. Их ценят за возможность развернуть модель на собственных серверах (on-premise), не отправляя данные в облака США.
🇨🇦 Канада: Cohere
Компания, которая принципиально не делает чат-ботов для развлечения. Весь фокус — на enterprise-сектор.
• Фишка: Линейка Command A (март 2025). Это «короли RAG» — систем, которые ищут информацию по внутренним документам компании без галлюцинаций.
• Статус: Самый стабильный API для бизнеса. $240 млн ARR за 2025 год, 17 000+ enterprise-клиентов в финансах, здравоохранении и госсекторе, где важна точность ссылок на источники и безопасность данных.
🇮🇱 Израиль: AI21 Labs
Технологические новаторы, которые не побоялись изменить саму математику ИИ.
• Фишка: Архитектура Jamba 2 (семейство обновлено в начале 2026). Это гибрид: они скрестили стандартный Transformer с архитектурой Mamba. Результат — модель «пожирает» огромные документы (256K+ токенов) в 3 раза быстрее и в 2 раза дешевле конкурентов.
• Статус: Нишевый, но мощный игрок для юридического и финансового секторов, где нужно анализировать сотни страниц договоров за секунды.
Итог серии:
Мир ИИ перестал быть монополией одной компании. Сегодня у разработчиков есть выбор:
• Нужен массовый охват и reasoning? — США 🇺🇸
• Нужно дёшево и много кода? — Китай 🇨🇳
• Нужна приватность и суверенитет? — Франция 🇫🇷
• Нужен идеальный поиск по своим данным? — Канада 🇨🇦
На этом наш цикл о «десятке» завершён. Но в 2026 году гонка только ускоряется. 🚀
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #Mistral #Cohere #AI21
👍7
Рынок маркетплейсов Казахстана: цифры, которые говорят сами за себя
Новость о входе Halyk Market в топ-5 стала для нас поводом изучить рынок маркетплейсов глубже — маркетплейсы реально изменили то, как казахстанцы покупают, а бизнес продаёт. Обратились к коллегам в Ranking.kz напрямую.
✅ Ranking.kz ответили оперативно и предоставили свежие данные за 2025 год. Спасибо коллегам за оперативность.
📊 Топ-5 по налоговым отчислениям:
2024 год:
1. Kaspi.kz— 133,78 млрд тг
2. Wildberries — 37,07 млрд тг
3. Ozon — 10,64 млрд тг
4. OLX — 2,42 млрд тг
5. Flip.kz— 0,97 млрд тг
2025 год:
1. Kaspi.kz— 138,43 млрд тг (группа: Магазин, Travel, Magnum, Колёса)
2. Wildberries — 57,81 млрд тг
3. Ozon — 14,81 млрд тг
4. OLX — 3,08 млрд тг
5. Halyk Market — 0,95 млрд тг ✅ новичок
Flip.kz-выбыл из топ-5 — его место занял Halyk Market.
📌 Доли в налоговых отчислениях топ-5, 2025:
• Kaspi.kz— 64,4%
• Wildberries + Ozon (российские) — 33,8%
• OLX — 1,4%
• Halyk Market — менее половины процента
📌 Динамика роста 2024 → 2025:
• Wildberries — +56% (37,07 → 57,81 млрд тг)
• Ozon — +39% (10,64 → 14,81 млрд тг)
• OLX — +27% (2,42 → 3,08 млрд тг)
• Halyk Market — +19% (0,80 → 0,95 млрд тг)
• Kaspi.kz— +3,5% (133,78 → 138,43 млрд тг)
• Flip.kz— −28% (0,97 → 0,70 млрд тг)
Иностранные платформы растут быстрее всех. Kaspi — зрелый монополист с минимальным приростом. Разрыв между 1-м и 5-м местом — 146 раз.
🤖 Наш взгляд:
Маркетплейсы давно перестали быть просто "интернет-магазинами" — это инфраструктура, через которую проходят деньги, логистика и малый бизнес. Данные Ranking.kz показывают: рынок структурно сформирован, один игрок доминирует, иностранные платформы растут быстрее локальных, а разрыв между лидером и пятым местом измеряется не процентами — порядками.
И это ещё без китайского фактора. Temu, Alibaba и другие платформы из Китая только в 2025 году встали на налоговый учёт в РК. Вице-премьер Серик Жумангарин оценил ожидаемые поступления от них примерно в 50 млрд тг в год — сопоставимо со всем Wildberries. Но есть нюанс: иностранные платформы без регистрации в РК платят только НДС, тогда как локальные резиденты несут полную налоговую нагрузку — КПН, соцотчисления, налоги на имущество. Когда китайские игроки войдут в следующий рейтинг — расклад сил изменится снова. И Топ-5 тогда может быть будет выглядеть совсем по другому.
Источники:
[Ranking.kz]
[Nur.kz]
[Ulysmedia.kz]
REAL DIGITAL
#ecommerce #маркетплейсы #Казахстан
Новость о входе Halyk Market в топ-5 стала для нас поводом изучить рынок маркетплейсов глубже — маркетплейсы реально изменили то, как казахстанцы покупают, а бизнес продаёт. Обратились к коллегам в Ranking.kz напрямую.
✅ Ranking.kz ответили оперативно и предоставили свежие данные за 2025 год. Спасибо коллегам за оперативность.
📊 Топ-5 по налоговым отчислениям:
2024 год:
1. Kaspi.kz— 133,78 млрд тг
2. Wildberries — 37,07 млрд тг
3. Ozon — 10,64 млрд тг
4. OLX — 2,42 млрд тг
5. Flip.kz— 0,97 млрд тг
2025 год:
1. Kaspi.kz— 138,43 млрд тг (группа: Магазин, Travel, Magnum, Колёса)
2. Wildberries — 57,81 млрд тг
3. Ozon — 14,81 млрд тг
4. OLX — 3,08 млрд тг
5. Halyk Market — 0,95 млрд тг ✅ новичок
Flip.kz-выбыл из топ-5 — его место занял Halyk Market.
📌 Доли в налоговых отчислениях топ-5, 2025:
• Kaspi.kz— 64,4%
• Wildberries + Ozon (российские) — 33,8%
• OLX — 1,4%
• Halyk Market — менее половины процента
📌 Динамика роста 2024 → 2025:
• Wildberries — +56% (37,07 → 57,81 млрд тг)
• Ozon — +39% (10,64 → 14,81 млрд тг)
• OLX — +27% (2,42 → 3,08 млрд тг)
• Halyk Market — +19% (0,80 → 0,95 млрд тг)
• Kaspi.kz— +3,5% (133,78 → 138,43 млрд тг)
• Flip.kz— −28% (0,97 → 0,70 млрд тг)
Иностранные платформы растут быстрее всех. Kaspi — зрелый монополист с минимальным приростом. Разрыв между 1-м и 5-м местом — 146 раз.
🤖 Наш взгляд:
Маркетплейсы давно перестали быть просто "интернет-магазинами" — это инфраструктура, через которую проходят деньги, логистика и малый бизнес. Данные Ranking.kz показывают: рынок структурно сформирован, один игрок доминирует, иностранные платформы растут быстрее локальных, а разрыв между лидером и пятым местом измеряется не процентами — порядками.
И это ещё без китайского фактора. Temu, Alibaba и другие платформы из Китая только в 2025 году встали на налоговый учёт в РК. Вице-премьер Серик Жумангарин оценил ожидаемые поступления от них примерно в 50 млрд тг в год — сопоставимо со всем Wildberries. Но есть нюанс: иностранные платформы без регистрации в РК платят только НДС, тогда как локальные резиденты несут полную налоговую нагрузку — КПН, соцотчисления, налоги на имущество. Когда китайские игроки войдут в следующий рейтинг — расклад сил изменится снова. И Топ-5 тогда может быть будет выглядеть совсем по другому.
Источники:
[Ranking.kz]
[Nur.kz]
[Ulysmedia.kz]
REAL DIGITAL
#ecommerce #маркетплейсы #Казахстан
👍8🔥2
*NEWS!*
⚡ *395 стартапов под руководством женщин: какие технологии создают участницы Astana Hub*
В год цифровизации и искусственного интеллекта и в преддверии Международного женского дня Astana Hub обращает внимание на устойчивый рост числа стартапов среди участников инновационного кластера, которыми руководят женщины. Если в начале 2023 года таких компаний было 179, то в 2024 году – около 250, в 2025 году – 301, а сегодня их уже 395.
За этими цифрами стоят команды, продукты и технологические решения, находящие применение в разных сферах экономики. Они запускают инновационные проекты, развивают цифровые сервисы и выводят разработки на рынок.
📌 Подробнее на платформе:
https://astanahub.com/ru/article/395-startapov-pod-rukovodstvom-zhenshchin-kakie-tekhnologii-sozdaiut-uchastnitsy-astana-hub
⚡ *395 стартапов под руководством женщин: какие технологии создают участницы Astana Hub*
В год цифровизации и искусственного интеллекта и в преддверии Международного женского дня Astana Hub обращает внимание на устойчивый рост числа стартапов среди участников инновационного кластера, которыми руководят женщины. Если в начале 2023 года таких компаний было 179, то в 2024 году – около 250, в 2025 году – 301, а сегодня их уже 395.
За этими цифрами стоят команды, продукты и технологические решения, находящие применение в разных сферах экономики. Они запускают инновационные проекты, развивают цифровые сервисы и выводят разработки на рынок.
📌 Подробнее на платформе:
https://astanahub.com/ru/article/395-startapov-pod-rukovodstvom-zhenshchin-kakie-tekhnologii-sozdaiut-uchastnitsy-astana-hub
👍5
Индекс Хирша: самый честный KPI в науке
Медали — в спорте, h-index — в науке. Но это не просто количество статей. Это метрика, которая отсекает «пустой шум» и показывает реальный вес учёного.
Как это работает:
Индекс Хирша (h) — точка равновесия между количеством работ и их реальной пользой (цитированиями). Учёный имеет h=N, если у него есть ровно N статей, каждую из которых процитировали не менее N раз.
⚠️ Частое заблуждение:
Многие думают: 100 статей × 1 цитата = h-index 100. Нет. В этом случае индекс равен 1. Чтобы получить «сотку», нужно иметь 100 статей, каждая из которых набрала минимум 100 ссылок.
📌 Эффект «слабого звена»: даже 99 статей с тысячами цитат не спасут, если 100-я набрала только 50. Система требует стабильного качества на длинной дистанции.
Почему цифры такие разные по дисциплинам:
🧪 Эпидемиология/нутрициология — поток публикаций огромный, ссылки множатся быстро. Уолтер Уиллетт из Гарварда — h-index 411 по данным Research.com.
⚛️ Физика — всё фундаментально. Индекс 50–80 — это уже мировая элита, топ-2% учёных планеты по Стэнфордскому рейтингу.
🧮 Математика — суровые одиночки. Статьи пишутся годами, ссылок мало. Индекс 20 — уровень «рок-звезды».
Индекс Хирша показывает, кто реально двигает науку, а кто просто создаёт контент ради контента.
А есть ли в Казахстане те, кто играет в этой «высшей лиге»?
Спойлер: да. Расскажем в следующем посте 👇
Данные актуальны на март 2026 г.
Источники:
[Research.com — Harvard scientists ranking]
[ADScientific Index — Kazakhstan]
REAL DIGITAL
#наука #hindex #академия #данные #Казахстан
Медали — в спорте, h-index — в науке. Но это не просто количество статей. Это метрика, которая отсекает «пустой шум» и показывает реальный вес учёного.
Как это работает:
Индекс Хирша (h) — точка равновесия между количеством работ и их реальной пользой (цитированиями). Учёный имеет h=N, если у него есть ровно N статей, каждую из которых процитировали не менее N раз.
⚠️ Частое заблуждение:
Многие думают: 100 статей × 1 цитата = h-index 100. Нет. В этом случае индекс равен 1. Чтобы получить «сотку», нужно иметь 100 статей, каждая из которых набрала минимум 100 ссылок.
📌 Эффект «слабого звена»: даже 99 статей с тысячами цитат не спасут, если 100-я набрала только 50. Система требует стабильного качества на длинной дистанции.
Почему цифры такие разные по дисциплинам:
🧪 Эпидемиология/нутрициология — поток публикаций огромный, ссылки множатся быстро. Уолтер Уиллетт из Гарварда — h-index 411 по данным Research.com.
⚛️ Физика — всё фундаментально. Индекс 50–80 — это уже мировая элита, топ-2% учёных планеты по Стэнфордскому рейтингу.
🧮 Математика — суровые одиночки. Статьи пишутся годами, ссылок мало. Индекс 20 — уровень «рок-звезды».
Индекс Хирша показывает, кто реально двигает науку, а кто просто создаёт контент ради контента.
А есть ли в Казахстане те, кто играет в этой «высшей лиге»?
Спойлер: да. Расскажем в следующем посте 👇
Данные актуальны на март 2026 г.
Источники:
[Research.com — Harvard scientists ranking]
[ADScientific Index — Kazakhstan]
REAL DIGITAL
#наука #hindex #академия #данные #Казахстан
👍7🔥2❤1
Разобрать ИИ на части: почему это уже почти невозможно
Представьте: вы смотрите на нейросеть, но не можете объяснить, почему она приняла это решение. Это не сценарий фильма — это наша реальность.
На Premier вышел документальный фильм «Как получить доступ ко всему: реверс-инжиниринг» (12+, бесплатно, 71 минута). Для тех, кто привык разбирать всё на части — от трофейных станков до промтов LLM.
Что внутри:
📌 Спикеры из Positive Technologies, Лаборатории Касперского, Т-Банка, Росатома и SR Space. Не лекторы — люди, для которых реверс в кибербезе, финансах и космосе это ежедневная работа.
📌 Сто лет истории: от советских попыток воспроизвести трофейные немецкие станки после Первой мировой — до анализа современных LLM. Один и тот же навык, разные эпохи.
📌 Главный тезис: если старый софт можно было «препарировать» в IDA Pro (дизассемблер для анализа бинарного кода), то современные ML-модели непрозрачны даже для создателей. Авторы называют это «киберпанком нашего времени».
🤖 Наш взгляд:
Реверс-инжиниринг — кража или единственный способ понять технологии, которые уже управляют миром? В контексте ИИ вопрос острее: мы строим системы, которые сами не поддаются обратному анализу. Кто будет реверсить нейросети, которые реверсить нельзя?
[Смотреть бесплатно на Premier]
Источники:
[Premier][Кибердом — анонс премьеры]
REAL DIGITAL
#реверсинжиниринг #кибербез #ИИ #технологии #киберпанк
Представьте: вы смотрите на нейросеть, но не можете объяснить, почему она приняла это решение. Это не сценарий фильма — это наша реальность.
На Premier вышел документальный фильм «Как получить доступ ко всему: реверс-инжиниринг» (12+, бесплатно, 71 минута). Для тех, кто привык разбирать всё на части — от трофейных станков до промтов LLM.
Что внутри:
📌 Спикеры из Positive Technologies, Лаборатории Касперского, Т-Банка, Росатома и SR Space. Не лекторы — люди, для которых реверс в кибербезе, финансах и космосе это ежедневная работа.
📌 Сто лет истории: от советских попыток воспроизвести трофейные немецкие станки после Первой мировой — до анализа современных LLM. Один и тот же навык, разные эпохи.
📌 Главный тезис: если старый софт можно было «препарировать» в IDA Pro (дизассемблер для анализа бинарного кода), то современные ML-модели непрозрачны даже для создателей. Авторы называют это «киберпанком нашего времени».
🤖 Наш взгляд:
Реверс-инжиниринг — кража или единственный способ понять технологии, которые уже управляют миром? В контексте ИИ вопрос острее: мы строим системы, которые сами не поддаются обратному анализу. Кто будет реверсить нейросети, которые реверсить нельзя?
[Смотреть бесплатно на Premier]
Источники:
[Premier][Кибердом — анонс премьеры]
REAL DIGITAL
#реверсинжиниринг #кибербез #ИИ #технологии #киберпанк
👍3🔥2👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В AI — 22% женщин. В Казахстане среди учёных — 55%.
Два числа. Одно — глобальная проблема. Второе — повод для гордости.
📊 По данным Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (AI Index), женщины составляют лишь около 22% специалистов в AI — от исследовательских команд до инженерных ролей.
В Казахстане при этом 55,6% исследователей — женщины (Министерство науки и высшего образования РК).
Это разные измерения. Но цифры показывают важную вещь: научный потенциал женщин в стране огромный. Вопрос в том, какая его часть будет направлена в AI, data science и инженерные технологии.
🌸 Поздравляем читательниц канала и всю прекрасную половину нашей страны с этим чудесным весенним праздником!
REAL DIGITAL
#8марта #WomeninTech #WomeninAI #Казахстан
Два числа. Одно — глобальная проблема. Второе — повод для гордости.
📊 По данным Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (AI Index), женщины составляют лишь около 22% специалистов в AI — от исследовательских команд до инженерных ролей.
В Казахстане при этом 55,6% исследователей — женщины (Министерство науки и высшего образования РК).
Это разные измерения. Но цифры показывают важную вещь: научный потенциал женщин в стране огромный. Вопрос в том, какая его часть будет направлена в AI, data science и инженерные технологии.
🌸 Поздравляем читательниц канала и всю прекрасную половину нашей страны с этим чудесным весенним праздником!
REAL DIGITAL
#8марта #WomeninTech #WomeninAI #Казахстан
❤8👏4👍2
Claude №1 в App Store, 1 млн пользователей в день — и спор с Пентагоном
Две недели назад мы писали о реакции рынка на запуск Claude Code — акции IBM тогда снизились на 13,2%. Anthropic сообщила, что Claude набирает более 1 миллиона новых пользователей ежедневно, а ARR (годовой темп выручки) компании достиг $19 млрд — против $9 млрд в конце 2025 года.
Что произошло:
📌 28 февраля — 1 марта 2026 года Claude впервые занял строчку №1 в US App Store, обогнав ChatGPT. К 6 марта — №1 и в Google Play Store.
📌 На рост повлияли два фактора. Технический: Claude Code стал одним из самых массовых coding-агентов среди стартапов и enterprise-команд. Политический: Anthropic отказалась разрешить Пентагону использовать Claude для автономного оружия и массовой слежки — на этом фоне часть аудитории начала тестировать Claude вместо ChatGPT, разработчик которого — OpenAI — ранее заключил контракт с Минобороны США.
✅ По данным Apptopia: churn rate Claude упал с 55% (август 2025) до 36% (февраль 2026). Платные подписки за год удвоились.
Парадокс момента:
⚠️ Любимец разработчиков — и одновременно риск для Пентагона. Anthropic классифицировали как потенциальный supply-chain risk — редкий и необычный случай для американского разработчика ИИ. Компания оспаривает это решение в суде, называя его "legally unsound".
Наш взгляд:
ChatGPT по-прежнему доминирует: 900 млн активных пользователей в неделю (данные OpenAI от 27 февраля) против 11 млн у Claude. Разрыв огромен. Но динамика — на стороне Anthropic: компания прошла путь от $1 млрд до $19 млрд ARR за 15 месяцев. Для казахстанских компаний — банков, телекома и крупных корпораций — это сигнал: корпоративные правила использования ИИ нужно формировать уже сейчас.
Источники:
[StartupNews][TechCrunch / Claude]
[TechCrunch / ChatGPT 900M]
[Apptopia]
REAL DIGITAL
#Anthropic #Claude #ClaudeCode #ИИ #AppStore #Pentagon #IBM
Две недели назад мы писали о реакции рынка на запуск Claude Code — акции IBM тогда снизились на 13,2%. Anthropic сообщила, что Claude набирает более 1 миллиона новых пользователей ежедневно, а ARR (годовой темп выручки) компании достиг $19 млрд — против $9 млрд в конце 2025 года.
Что произошло:
📌 28 февраля — 1 марта 2026 года Claude впервые занял строчку №1 в US App Store, обогнав ChatGPT. К 6 марта — №1 и в Google Play Store.
📌 На рост повлияли два фактора. Технический: Claude Code стал одним из самых массовых coding-агентов среди стартапов и enterprise-команд. Политический: Anthropic отказалась разрешить Пентагону использовать Claude для автономного оружия и массовой слежки — на этом фоне часть аудитории начала тестировать Claude вместо ChatGPT, разработчик которого — OpenAI — ранее заключил контракт с Минобороны США.
✅ По данным Apptopia: churn rate Claude упал с 55% (август 2025) до 36% (февраль 2026). Платные подписки за год удвоились.
Парадокс момента:
⚠️ Любимец разработчиков — и одновременно риск для Пентагона. Anthropic классифицировали как потенциальный supply-chain risk — редкий и необычный случай для американского разработчика ИИ. Компания оспаривает это решение в суде, называя его "legally unsound".
Наш взгляд:
ChatGPT по-прежнему доминирует: 900 млн активных пользователей в неделю (данные OpenAI от 27 февраля) против 11 млн у Claude. Разрыв огромен. Но динамика — на стороне Anthropic: компания прошла путь от $1 млрд до $19 млрд ARR за 15 месяцев. Для казахстанских компаний — банков, телекома и крупных корпораций — это сигнал: корпоративные правила использования ИИ нужно формировать уже сейчас.
Источники:
[StartupNews][TechCrunch / Claude]
[TechCrunch / ChatGPT 900M]
[Apptopia]
REAL DIGITAL
#Anthropic #Claude #ClaudeCode #ИИ #AppStore #Pentagon #IBM
👍5👏3🔥1
Ратбай Мырзакулов: казахстанский учёный в топ-2% мировой науки
Как и обещали — раскрываем имя лидера казахстанской науки по самому жёсткому критерию: индексу Хирша.
Наш чемпион — Ратбай Мырзакулов.
Профессор ЕНУ им. Л.Н. Гумилёва, директор Евразийского международного центра теоретической физики. Специализация — космология и теория гравитации.
📌 Цифры:
По данным ADScientific Index, его h-index по Scopus — 64. Для физика-теоретика это запредельный уровень. Три года подряд (2022, 2023, 2024) Стэнфордский университет включает его в список топ-2% самых цитируемых учёных планеты — рейтинг охватывает 100 000 исследователей из 22 научных областей.
✅ В чём секрет:
Мырзакулов разрабатывает собственные теории гравитации — так называемую Myrzakulov Gravity. Его работы по альтернативным объяснениям расширения Вселенной цитируют учёные из десятков стран. В 2022 году он получил международную премию Scopus в области физики и астрономии.
🔹 Казахстанский контекст:
Когда профессор казахстанского университета стабильно входит в мировой топ-2%, это вносит вклад в академический вес ЕНУ и учитывается в международных рейтингах — QS World University Rankings и Times Higher Education.
Чей путь в науке или технологиях разобрать подробнее? Пишите в комментариях 💬
Данные актуальны на март 2026 г.
Источники:
[ADScientific Index — Kazakhstan Physics]
[The Astana Times — Myrzakulov Top 2%]
REAL DIGITAL
#наука #Казахстан #ЕНУ #физика #hindex
фото:
https://t.me/gylym_jogary_bilim
Как и обещали — раскрываем имя лидера казахстанской науки по самому жёсткому критерию: индексу Хирша.
Наш чемпион — Ратбай Мырзакулов.
Профессор ЕНУ им. Л.Н. Гумилёва, директор Евразийского международного центра теоретической физики. Специализация — космология и теория гравитации.
📌 Цифры:
По данным ADScientific Index, его h-index по Scopus — 64. Для физика-теоретика это запредельный уровень. Три года подряд (2022, 2023, 2024) Стэнфордский университет включает его в список топ-2% самых цитируемых учёных планеты — рейтинг охватывает 100 000 исследователей из 22 научных областей.
✅ В чём секрет:
Мырзакулов разрабатывает собственные теории гравитации — так называемую Myrzakulov Gravity. Его работы по альтернативным объяснениям расширения Вселенной цитируют учёные из десятков стран. В 2022 году он получил международную премию Scopus в области физики и астрономии.
🔹 Казахстанский контекст:
Когда профессор казахстанского университета стабильно входит в мировой топ-2%, это вносит вклад в академический вес ЕНУ и учитывается в международных рейтингах — QS World University Rankings и Times Higher Education.
Чей путь в науке или технологиях разобрать подробнее? Пишите в комментариях 💬
Данные актуальны на март 2026 г.
Источники:
[ADScientific Index — Kazakhstan Physics]
[The Astana Times — Myrzakulov Top 2%]
REAL DIGITAL
#наука #Казахстан #ЕНУ #физика #hindex
фото:
https://t.me/gylym_jogary_bilim
🔥9👍3👏2
🛠️ Искусственный интеллект выходит за рамки экспериментов и становится частью корпоративной повестки.
На четвертой встрече IT-архитекторов Arch_Connect совместно с CSTech и Qazaq IT Community обсудим тему: Enterprise AI: стратегия, архитектура и регулирование
Поговорим о том, как связать бизнес-стратегию, архитектуру AI-решений и требования регулирования в единую управляемую систему.
В программе:
🔹 Стратегия AI в контексте бизнес-трансформации
🔹 Архитектура RAG-систем в Enterprise AI
🔹 Платформа управляемого корпоративного AI
🔹 AI Governance и законодательство
Это встреча для enterprise- и solution-архитекторов, CIO/CTO/CDTO, data-архитекторов и ML-инженеров, системных и бизнес-аналитиков, руководителей технологических и проектных направлений.
Будем говорить о практических кейсах, архитектурных подходах и правовых рамках внедрения AI в корпоративной среде.
🗓️ 12.03.2026
⏰ 16:00
📍 Абая 44а, БП Promenade
🔐 Вход по регистрации (модерация участия)
🔗 Регистрация открыта!
На четвертой встрече IT-архитекторов Arch_Connect совместно с CSTech и Qazaq IT Community обсудим тему: Enterprise AI: стратегия, архитектура и регулирование
Поговорим о том, как связать бизнес-стратегию, архитектуру AI-решений и требования регулирования в единую управляемую систему.
В программе:
🔹 Стратегия AI в контексте бизнес-трансформации
🔹 Архитектура RAG-систем в Enterprise AI
🔹 Платформа управляемого корпоративного AI
🔹 AI Governance и законодательство
Это встреча для enterprise- и solution-архитекторов, CIO/CTO/CDTO, data-архитекторов и ML-инженеров, системных и бизнес-аналитиков, руководителей технологических и проектных направлений.
Будем говорить о практических кейсах, архитектурных подходах и правовых рамках внедрения AI в корпоративной среде.
🗓️ 12.03.2026
⏰ 16:00
📍 Абая 44а, БП Promenade
🔐 Вход по регистрации (модерация участия)
🔗 Регистрация открыта!
👍5🔥2👏2❤1