От истоков к современности: математики, которые строили школу
Ваши комментарии к предыдущим постам стали для нас лучшим подтверждением: читатели REAL DIGITAL знают историю казахстанской математики. Вы напомнили нам имена, которые заслуживают отдельного рассказа.
Сегодня — о тех, кто продолжил традицию основателей и вывел казахстанскую математику на мировой уровень.
📐 Аскар Джумадильдаев: от репрессий к мировому признанию
25 февраля 2026 года академику Аскару Серкуловичу Джумадильдаеву исполнилось 70 лет. Его юбилей — повод рассказать историю, которая соединяет трагедию репрессий, силу традиции и триумф казахстанской науки.
Путь через трагедию
Родился 25 февраля 1956 года на станции Шиели, Кызылординская область. Во время коллективизации его прадеда репрессировали, семья бежала в Узбекистан. Аскар стал первым внуком, родившимся на родине после возвращения и оставшимся в живых.
Научный прорыв
1972 — окончил РФМШ в Алматы. 1977 — окончил мехмат МГУ. 1981 — к.ф.-м.н. (Институт математики им. Стеклова). 1988 — д.ф.-м.н. Научный руководитель — Алексей Кострикин. 2004 — академик НАН РК. 2023 — вице-президент НАН РК.
Международное признание:
✅ 1995-1996 — стипендия фонда Александра фон Гумбольдта (Германия)
✅ 2012 — Международная премия Аль-Хорезми (Иран)
✅ 2024 — Герой Труда Казахстана
К 70-летию поздравления прислали: Ефим Зельманов (лауреат Филдсовской премии), 8 национальных академий наук, ведущие университеты мира (Оксфорд, Кембридж, институты Филдса, Ньютона, Макса Планка).
Государственное признание:
25 февраля 2026 года Президент РК Касым-Жомарт Токаев лично поздравил Джумадильдаева с юбилеем: *"Народу известный как видный учёный международного уровня... Вы внесли большой вклад в отечественную науку, направив её в русло мировых стратегических достижений"*.
Когда математика становится предметом президентского внимания — это признание не человека, а целой научной школы.
Направление: неассоциативные алгебры, когомологии алгебр Ли — математический аппарат, который через 20-30 лет может стать основой для защиты данных от квантовых компьютеров. Более 220 научных работ, 4 монографии. Под руководством: 3 доктора наук, 16 кандидатов наук, 5 PhD.
Сейчас: профессор SDU, вице-президент НАН РК.
🔬 Тынысбек Кальменов: теория дифференциальных операторов
Если Джумадильдаев — это чистая алгебра, опережающая время на десятилетия, то Кальменов — это фундаментальная теория, которая уже сегодня объясняет физические процессы.
Академик НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился 5 мая 1946, село Коксаек, Южно-Казахстанская область. Окончил НГУ (1969), защитил докторскую в МГУ (1983).
Карьера:
1985-1991 — декан математического факультета КазГУ. 1989 — основал первую в Казахстане кафедру функционального анализа и теории вероятностей. 1991-1997 — ректор Казахского химико-технологического института. С 2004 — генеральный директор Института математики и математического моделирования.
Школа:
Подготовил 11 докторов наук и более 50 кандидатов наук. Создал научную школу с мировым признанием. Пленарные доклады в США, Европе, Азии.
Награды:
1996 — Заслуженный деятель науки и техники РК. 2008 — Орден "Құрмет". 2013 — Государственная премия РК.
Специализация: краевые задачи — математика поведения волн, тепла, жидкостей на границах объектов.
💻 Махмуд Садыбеков: от краевых задач к руководству институтом
От теории Кальменова — к её применению: Садыбеков превратил математику в инструмент решения реальных инженерных задач.
Член-корреспондент НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился в 1963, Алматы. Окончил КазГУ с отличием (1985). Защитил кандидатскую (1989), докторскую (1993). 2012 — член-корреспондент НАН РК.
Карьера:
1995-1996 — проректор ЮКГУ. 2004-2018 — главный научный сотрудник Института математики и математического моделирования. С 2019 — генеральный директор Института математики и математического моделирования.
Награды:
2020 — Государственная премия РК имени аль-Фараби.
Специализация: обратные задачи математической физики — восстановление причины по результату.
…
Ваши комментарии к предыдущим постам стали для нас лучшим подтверждением: читатели REAL DIGITAL знают историю казахстанской математики. Вы напомнили нам имена, которые заслуживают отдельного рассказа.
Сегодня — о тех, кто продолжил традицию основателей и вывел казахстанскую математику на мировой уровень.
📐 Аскар Джумадильдаев: от репрессий к мировому признанию
25 февраля 2026 года академику Аскару Серкуловичу Джумадильдаеву исполнилось 70 лет. Его юбилей — повод рассказать историю, которая соединяет трагедию репрессий, силу традиции и триумф казахстанской науки.
Путь через трагедию
Родился 25 февраля 1956 года на станции Шиели, Кызылординская область. Во время коллективизации его прадеда репрессировали, семья бежала в Узбекистан. Аскар стал первым внуком, родившимся на родине после возвращения и оставшимся в живых.
Научный прорыв
1972 — окончил РФМШ в Алматы. 1977 — окончил мехмат МГУ. 1981 — к.ф.-м.н. (Институт математики им. Стеклова). 1988 — д.ф.-м.н. Научный руководитель — Алексей Кострикин. 2004 — академик НАН РК. 2023 — вице-президент НАН РК.
Международное признание:
✅ 1995-1996 — стипендия фонда Александра фон Гумбольдта (Германия)
✅ 2012 — Международная премия Аль-Хорезми (Иран)
✅ 2024 — Герой Труда Казахстана
К 70-летию поздравления прислали: Ефим Зельманов (лауреат Филдсовской премии), 8 национальных академий наук, ведущие университеты мира (Оксфорд, Кембридж, институты Филдса, Ньютона, Макса Планка).
Государственное признание:
25 февраля 2026 года Президент РК Касым-Жомарт Токаев лично поздравил Джумадильдаева с юбилеем: *"Народу известный как видный учёный международного уровня... Вы внесли большой вклад в отечественную науку, направив её в русло мировых стратегических достижений"*.
Когда математика становится предметом президентского внимания — это признание не человека, а целой научной школы.
Направление: неассоциативные алгебры, когомологии алгебр Ли — математический аппарат, который через 20-30 лет может стать основой для защиты данных от квантовых компьютеров. Более 220 научных работ, 4 монографии. Под руководством: 3 доктора наук, 16 кандидатов наук, 5 PhD.
Сейчас: профессор SDU, вице-президент НАН РК.
🔬 Тынысбек Кальменов: теория дифференциальных операторов
Если Джумадильдаев — это чистая алгебра, опережающая время на десятилетия, то Кальменов — это фундаментальная теория, которая уже сегодня объясняет физические процессы.
Академик НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился 5 мая 1946, село Коксаек, Южно-Казахстанская область. Окончил НГУ (1969), защитил докторскую в МГУ (1983).
Карьера:
1985-1991 — декан математического факультета КазГУ. 1989 — основал первую в Казахстане кафедру функционального анализа и теории вероятностей. 1991-1997 — ректор Казахского химико-технологического института. С 2004 — генеральный директор Института математики и математического моделирования.
Школа:
Подготовил 11 докторов наук и более 50 кандидатов наук. Создал научную школу с мировым признанием. Пленарные доклады в США, Европе, Азии.
Награды:
1996 — Заслуженный деятель науки и техники РК. 2008 — Орден "Құрмет". 2013 — Государственная премия РК.
Специализация: краевые задачи — математика поведения волн, тепла, жидкостей на границах объектов.
💻 Махмуд Садыбеков: от краевых задач к руководству институтом
От теории Кальменова — к её применению: Садыбеков превратил математику в инструмент решения реальных инженерных задач.
Член-корреспондент НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился в 1963, Алматы. Окончил КазГУ с отличием (1985). Защитил кандидатскую (1989), докторскую (1993). 2012 — член-корреспондент НАН РК.
Карьера:
1995-1996 — проректор ЮКГУ. 2004-2018 — главный научный сотрудник Института математики и математического моделирования. С 2019 — генеральный директор Института математики и математического моделирования.
Награды:
2020 — Государственная премия РК имени аль-Фараби.
Специализация: обратные задачи математической физики — восстановление причины по результату.
…
❤6👏4
Gartner: AI в корпоративных ERP ускорит закрытие финансовых периодов на 30% к 2028 году
Financial close — момент, когда финансовый отдел закрывает отчётный период и сдаёт отчётность. Сегодня это занимает дни ручной работы. Gartner прогнозирует: к 2028 году AI сократит это время на 30%.
📌 Что говорит Gartner:
Аналитики выделили 5 ключевых трендов в облачных ERP-системах (корпоративных системах управления ресурсами) с встроенным AI:
• Composable-архитектура — монолитные ERP уступают место модульным системам с low-code интеграцией. Компании могут менять блоки без замены всей платформы
• Agentic AI для автоматизации — AI-агенты автономно обрабатывают транзакции, проводят сверку счетов (reconciliation) и управляют дебиторской задолженностью (AR collections)
• AI TRiSM (Trust, Risk & Security Management) — обнаружение аномалий в реальном времени, мониторинг compliance и непрерывный audit logging
• Адаптивная аналитика — CFO задаёт вопросы на обычном языке (natural language), система отвечает данными и визуализацией
• AI-планирование — сценарное моделирование, предиктивные прогнозы и персонализированные дашборды
📊 Цифры:
• 2024: лишь 14% расходов на облачные ERP — на AI-решения
• 2027: прогноз — уже 62%
• 2028: financial close на 30% быстрее для компаний с AI-ассистентами в ERP
⚠️ Честно о барьерах:
Gartner предупреждает: большинство CFO пока на ранних стадиях внедрения.
Причины — низкое качество данных, сложность интеграций, дефицит компетенций. Без решения этих проблем обещанные 30% останутся на слайдах вендоров.
🇰🇿 Казахстанский контекст:
Крупные казахстанские компании (Казмунайгаз, некоторые банки второго уровня) работают на SAP и Oracle — именно в эти платформы сейчас интегрируется описанный AI.
Но первый барьер — переход с on-premise на облако — у многих ещё не пройден.
🤖 Наш взгляд:
30% — это не магия, это конкретная экономия человеко-часов в финансовых департаментах.
Без качественных данных и облачной инфраструктуры AI в ERP останется маркетингом вендоров. Для Казахстана вопрос не "когда внедрять AI в ERP", а "когда наконец переехать в облако".
Источники:
[IT Brief]
[CFO Dive]
[CFOtech]
REAL DIGITAL
#ERP #AI #Gartner #FinTech #Казахстан
Financial close — момент, когда финансовый отдел закрывает отчётный период и сдаёт отчётность. Сегодня это занимает дни ручной работы. Gartner прогнозирует: к 2028 году AI сократит это время на 30%.
📌 Что говорит Gartner:
Аналитики выделили 5 ключевых трендов в облачных ERP-системах (корпоративных системах управления ресурсами) с встроенным AI:
• Composable-архитектура — монолитные ERP уступают место модульным системам с low-code интеграцией. Компании могут менять блоки без замены всей платформы
• Agentic AI для автоматизации — AI-агенты автономно обрабатывают транзакции, проводят сверку счетов (reconciliation) и управляют дебиторской задолженностью (AR collections)
• AI TRiSM (Trust, Risk & Security Management) — обнаружение аномалий в реальном времени, мониторинг compliance и непрерывный audit logging
• Адаптивная аналитика — CFO задаёт вопросы на обычном языке (natural language), система отвечает данными и визуализацией
• AI-планирование — сценарное моделирование, предиктивные прогнозы и персонализированные дашборды
📊 Цифры:
• 2024: лишь 14% расходов на облачные ERP — на AI-решения
• 2027: прогноз — уже 62%
• 2028: financial close на 30% быстрее для компаний с AI-ассистентами в ERP
⚠️ Честно о барьерах:
Gartner предупреждает: большинство CFO пока на ранних стадиях внедрения.
Причины — низкое качество данных, сложность интеграций, дефицит компетенций. Без решения этих проблем обещанные 30% останутся на слайдах вендоров.
🇰🇿 Казахстанский контекст:
Крупные казахстанские компании (Казмунайгаз, некоторые банки второго уровня) работают на SAP и Oracle — именно в эти платформы сейчас интегрируется описанный AI.
Но первый барьер — переход с on-premise на облако — у многих ещё не пройден.
🤖 Наш взгляд:
30% — это не магия, это конкретная экономия человеко-часов в финансовых департаментах.
Без качественных данных и облачной инфраструктуры AI в ERP останется маркетингом вендоров. Для Казахстана вопрос не "когда внедрять AI в ERP", а "когда наконец переехать в облако".
Источники:
[IT Brief]
[CFO Dive]
[CFOtech]
REAL DIGITAL
#ERP #AI #Gartner #FinTech #Казахстан
👍8🔥1🤔1
5 американских лабораторий, которые задают правила игры
США — это 5 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая делает ставку на разное.
Anthropic — Claude
Лидер enterprise-рынка: 32% корпоративных LLM-расходов в 2025 году (данные Menlo Ventures). Специализация — код, длинные документы, агентные задачи. 54% рынка AI-кодинга. Архитектура заточена под безопасность и предсказуемость — именно это ценят корпоративные клиенты.
OpenAI — GPT/o3
Упал с 50% до 25% enterprise-рынка за два года, но остаётся лидером по потребительской аудитории — 2,5 млрд запросов в ChatGPT ежедневно. Самая широкая экосистема интеграций. o3 — сильнейшая reasoning-модель на сегодня.
Google DeepMind — Gemini
Единственная модель нативно встроенная в Google Workspace. Выросла с 7% до 21% enterprise-рынка за два года. Лучший мультимодальный контекст и поддержка 1M+ токенов.
Meta — Llama 4
Не конкурирует на рынке API — раздаёт модели бесплатно. Llama 4 (апрель 2025): MoE-архитектура, мультимодальность, контекст до 10M токенов. Стандарт для open-weight моделей — на базе Llama строят половину корпоративных кастомных решений.
xAI — Grok
Единственная модель с реалтайм-доступом к данным X (Twitter). Обучается на суперкомпьютере Colossus — 200 000 GPU, построен за 122 дня. К декабрю 2025 мощность расширена до 2 ГВт. Ниша — медиамониторинг и анализ трендов в реальном времени.
Источники:
[Menlo Ventures]
[Meta AI]
[xAI Colossus]
REAL DIGITAL
#AI #LLM #США #ИИ
США — это 5 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая делает ставку на разное.
Anthropic — Claude
Лидер enterprise-рынка: 32% корпоративных LLM-расходов в 2025 году (данные Menlo Ventures). Специализация — код, длинные документы, агентные задачи. 54% рынка AI-кодинга. Архитектура заточена под безопасность и предсказуемость — именно это ценят корпоративные клиенты.
OpenAI — GPT/o3
Упал с 50% до 25% enterprise-рынка за два года, но остаётся лидером по потребительской аудитории — 2,5 млрд запросов в ChatGPT ежедневно. Самая широкая экосистема интеграций. o3 — сильнейшая reasoning-модель на сегодня.
Google DeepMind — Gemini
Единственная модель нативно встроенная в Google Workspace. Выросла с 7% до 21% enterprise-рынка за два года. Лучший мультимодальный контекст и поддержка 1M+ токенов.
Meta — Llama 4
Не конкурирует на рынке API — раздаёт модели бесплатно. Llama 4 (апрель 2025): MoE-архитектура, мультимодальность, контекст до 10M токенов. Стандарт для open-weight моделей — на базе Llama строят половину корпоративных кастомных решений.
xAI — Grok
Единственная модель с реалтайм-доступом к данным X (Twitter). Обучается на суперкомпьютере Colossus — 200 000 GPU, построен за 122 дня. К декабрю 2025 мощность расширена до 2 ГВт. Ниша — медиамониторинг и анализ трендов в реальном времени.
Источники:
[Menlo Ventures]
[Meta AI]
[xAI Colossus]
REAL DIGITAL
#AI #LLM #США #ИИ
👍6
🚀 MeetUp в MOST IT Hub | 18 марта 16:00
Тема: Практический выход на рынки GCC: возможности, ошибки и реальные кейсы
Приглашаем предпринимателей, фаундеров и инвесторов на экспертную встречу о реальной практике выхода на рынки GCC (Катар, ОАЭ, Саудовская Аравия).
🎤 Спикер - Бегарыс Отаров
• Основатель и управляющий партнёр G2M International Consulting (Катар)
• Специализируется на сопровождении выхода бизнеса на рынки GCC
• Основатель Hitba Dating App
• Основатель Digital Umma IT Forum Central Asia
💡 Сильные стороны эксперта:
• Практическое сопровождение выхода на рынки GCC
• Работа с фондами и инвестиционными структурами
• Реальный опыт ведения проектов в Катаре и ОАЭ
На митапе обсудим:
• Какие рынки GCC действительно подходят предпринимателям из СНГ;
• Типовые ошибки при выходе и структурировании бизнеса;
• Актуальные корпоративные и инвестиционные возможности 2025–2026 гг.
📅 18 марта
⏰ 16:00
📍 MOST IT Hub, Ходжанова 2/2, 3 этаж
Зарегистрироваться🔥
Тема: Практический выход на рынки GCC: возможности, ошибки и реальные кейсы
Приглашаем предпринимателей, фаундеров и инвесторов на экспертную встречу о реальной практике выхода на рынки GCC (Катар, ОАЭ, Саудовская Аравия).
🎤 Спикер - Бегарыс Отаров
• Основатель и управляющий партнёр G2M International Consulting (Катар)
• Специализируется на сопровождении выхода бизнеса на рынки GCC
• Основатель Hitba Dating App
• Основатель Digital Umma IT Forum Central Asia
💡 Сильные стороны эксперта:
• Практическое сопровождение выхода на рынки GCC
• Работа с фондами и инвестиционными структурами
• Реальный опыт ведения проектов в Катаре и ОАЭ
На митапе обсудим:
• Какие рынки GCC действительно подходят предпринимателям из СНГ;
• Типовые ошибки при выходе и структурировании бизнеса;
• Актуальные корпоративные и инвестиционные возможности 2025–2026 гг.
📅 18 марта
⏰ 16:00
📍 MOST IT Hub, Ходжанова 2/2, 3 этаж
Зарегистрироваться🔥
🔥4❤2👍1
ИИ взломал кибербезопасность: три отчёта за 48 часов, одна цифра — 27 секунд
За двое суток IBM, CrowdStrike и Samsung SDS опубликовали ежегодные отчёты по киберугрозам. Общий вывод: ИИ стал оружием атаки быстрее, чем стал инструментом защиты.
Что говорят данные:
📌 CrowdStrike фиксирует рекорд — среднее время от первичного доступа до бокового перемещения по сети сократилось до 29 минут. Рекордный кейс — 27 секунд. Традиционный SOC (Security Operations Center — центр мониторинга инцидентов) физически не успевает реагировать за такое время. ИИ-атаки выросли на 89% год к году, 82% всех атак — без использования вредоносного ПО, что позволяет им обходить традиционные антивирусы незамеченными.
✅ IBM X-Force добавляет: эксплуатация уязвимостей стала причиной 40% всех инцидентов в 2025 году. Атаки через публичные приложения выросли на 44% — и большинство из них не требуют аутентификации вообще. В даркнете появилось 300 000 скомпрометированных учётных записей ChatGPT — AI-платформы стали новой корпоративной точкой входа для хакеров.
⚡️ Samsung SDS выделяет AI-атаки и облачные уязвимости как главные риски 2026-го — именно те векторы, которые растут вместе с казахстанскими SaaS-интеграциями. Классические инструменты защиты с ними не справляются.
Казахстанский контекст:
📌 Атаки через цепочки поставок выросли в 4 раза с 2020 года (IBM). Казахстанский бизнес активно переходит на SaaS и облака — именно эти интеграции сейчас в прицеле. Доверенный партнёр или вендор может стать точкой входа.
🤖 Наш взгляд:
Три крупнейших игрока кибербезопасности говорят одно: скорость атак превысила скорость реакции человека. Breakout за 27 секунд — это не будущее, это 2025 год. Ответ один — автоматизация защиты на уровне ИИ. Компаниям, которые до сих пор полагаются только на классические SIEM и антивирусы, стоит пересмотреть архитектуру безопасности уже сейчас.
Источники:
[IBM X-Force Threat Intelligence Index 2026]
[CrowdStrike Global Threat Report 2026]
[Samsung SDS — Seoul Economic Daily]
REAL DIGITAL
#кибербезопасность #ИИ #CrowdStrike #IBM #угрозы2026
За двое суток IBM, CrowdStrike и Samsung SDS опубликовали ежегодные отчёты по киберугрозам. Общий вывод: ИИ стал оружием атаки быстрее, чем стал инструментом защиты.
Что говорят данные:
📌 CrowdStrike фиксирует рекорд — среднее время от первичного доступа до бокового перемещения по сети сократилось до 29 минут. Рекордный кейс — 27 секунд. Традиционный SOC (Security Operations Center — центр мониторинга инцидентов) физически не успевает реагировать за такое время. ИИ-атаки выросли на 89% год к году, 82% всех атак — без использования вредоносного ПО, что позволяет им обходить традиционные антивирусы незамеченными.
✅ IBM X-Force добавляет: эксплуатация уязвимостей стала причиной 40% всех инцидентов в 2025 году. Атаки через публичные приложения выросли на 44% — и большинство из них не требуют аутентификации вообще. В даркнете появилось 300 000 скомпрометированных учётных записей ChatGPT — AI-платформы стали новой корпоративной точкой входа для хакеров.
⚡️ Samsung SDS выделяет AI-атаки и облачные уязвимости как главные риски 2026-го — именно те векторы, которые растут вместе с казахстанскими SaaS-интеграциями. Классические инструменты защиты с ними не справляются.
Казахстанский контекст:
📌 Атаки через цепочки поставок выросли в 4 раза с 2020 года (IBM). Казахстанский бизнес активно переходит на SaaS и облака — именно эти интеграции сейчас в прицеле. Доверенный партнёр или вендор может стать точкой входа.
🤖 Наш взгляд:
Три крупнейших игрока кибербезопасности говорят одно: скорость атак превысила скорость реакции человека. Breakout за 27 секунд — это не будущее, это 2025 год. Ответ один — автоматизация защиты на уровне ИИ. Компаниям, которые до сих пор полагаются только на классические SIEM и антивирусы, стоит пересмотреть архитектуру безопасности уже сейчас.
Источники:
[IBM X-Force Threat Intelligence Index 2026]
[CrowdStrike Global Threat Report 2026]
[Samsung SDS — Seoul Economic Daily]
REAL DIGITAL
#кибербезопасность #ИИ #CrowdStrike #IBM #угрозы2026
👍6🤔3🤯1
SaaSpocalypse: зачем ИИ-агентам старый софт
За февраль 2026 года рынок корпоративного ПО потерял $1 трлн капитализации. Salesforce −26%, Oracle −30%, SAP −16% за один день. Рынок поставил на «смерть SaaS». Глава Nvidia Дженсен Хуанг — на фоне отчёта компании с выручкой $68 млрд — считает это «глубоким непониманием» и объясняет почему.
Почему агент не «убийца», а «супер-юзер»?
Логика простая: агенту не нужны кнопки и дашборды (UI), но жизненно необходимы инструменты и данные.
• Пример с ServiceNow: агент заходит в существующую систему, мгновенно считывает историю тикетов — и выполняет задачу. Без изобретения велосипеда.
• Вместо того чтобы галлюцинировать налоги и бизнес-правила, агент использует проверенные алгоритмы старого ПО. Хуанг прямо: «Эти инструменты существуют по фундаментальным причинам» — и ИИ будет использовать их, а не заменять.
В чём реальный профит Nvidia?
Человек работает в CRM 8 часов и делает десятки операций. Агент — тысячи транзакций в минуту, 24/7. Это кратный рост инференс-нагрузки.
Больше агентных нагрузок = больше спроса на Blackwell. Сейчас GPU скупают Microsoft и Google. Если SaaS выживет и перейдёт на агентную модель — Nvidia получит сотни новых крупных покупателей из второго эшелона.
Что это значит для вас:
👨💻 Разработчикам: вопрос не «умрёт ли ваш продукт», а «насколько удобно вашим API пользоваться ИИ-агентам прямо сейчас»
📈 Инвесторам: паника вокруг SaaS может быть преувеличена. Аналитики Counterpoint Research предупреждают: у SaaS-игроков есть два года на переход к outcome-based модели — после этого поздно
А ваш продукт готов к тому, что им будут пользоваться не люди, а агенты? 👇
Источники:
[CNBC — Huang: markets got it wrong][BusinessToday — Nvidia Q4]
[SaaStr — 2026 SaaS Crash]
REAL DIGITAL
#SaaS #ИИагенты #Nvidia #SaaSpocalypse #ИИ
За февраль 2026 года рынок корпоративного ПО потерял $1 трлн капитализации. Salesforce −26%, Oracle −30%, SAP −16% за один день. Рынок поставил на «смерть SaaS». Глава Nvidia Дженсен Хуанг — на фоне отчёта компании с выручкой $68 млрд — считает это «глубоким непониманием» и объясняет почему.
Почему агент не «убийца», а «супер-юзер»?
Логика простая: агенту не нужны кнопки и дашборды (UI), но жизненно необходимы инструменты и данные.
• Пример с ServiceNow: агент заходит в существующую систему, мгновенно считывает историю тикетов — и выполняет задачу. Без изобретения велосипеда.
• Вместо того чтобы галлюцинировать налоги и бизнес-правила, агент использует проверенные алгоритмы старого ПО. Хуанг прямо: «Эти инструменты существуют по фундаментальным причинам» — и ИИ будет использовать их, а не заменять.
В чём реальный профит Nvidia?
Человек работает в CRM 8 часов и делает десятки операций. Агент — тысячи транзакций в минуту, 24/7. Это кратный рост инференс-нагрузки.
Больше агентных нагрузок = больше спроса на Blackwell. Сейчас GPU скупают Microsoft и Google. Если SaaS выживет и перейдёт на агентную модель — Nvidia получит сотни новых крупных покупателей из второго эшелона.
Что это значит для вас:
👨💻 Разработчикам: вопрос не «умрёт ли ваш продукт», а «насколько удобно вашим API пользоваться ИИ-агентам прямо сейчас»
📈 Инвесторам: паника вокруг SaaS может быть преувеличена. Аналитики Counterpoint Research предупреждают: у SaaS-игроков есть два года на переход к outcome-based модели — после этого поздно
А ваш продукт готов к тому, что им будут пользоваться не люди, а агенты? 👇
Источники:
[CNBC — Huang: markets got it wrong][BusinessToday — Nvidia Q4]
[SaaStr — 2026 SaaS Crash]
REAL DIGITAL
#SaaS #ИИагенты #Nvidia #SaaSpocalypse #ИИ
👍4🤔2🤯1
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #5.3: Training vs Inference — построить завод или купить товар?
Почему нельзя обучить GPT-5 на домашнем компьютере, но можно запустить её на смартфоне? Разбираем две принципиально разные стадии жизни нейросети.
🔹 1. Training (Обучение)
Процесс создания модели «с нуля». Модель миллиарды раз прогоняет через себя терабайты данных, подбирая «веса» (коэффициенты), о которых мы говорили в #5.1.
Железо: Требуются тысячи профессиональных GPU, объединённых в кластеры с высокоскоростными межсоединениями (NVLink 900 ГБ/с). Ресурс: Обучение Llama 3.1 405B потребовало 39.3 млн GPU-часов на NVIDIA H100 — это примерно 80 дней работы 16,000 GPU непрерывно. Стоимость только электроэнергии составила ~21.6 ГВт·ч, углеродный след — 11,390 тонн CO2.
🔹 2. Inference (Инференс / Вывод)
Использование уже обученной модели. Пользователь вводит промпт — модель выдаёт результат, используя накопленные при обучении знания.
Железо: Для запуска (инференса) даже крупных моделей достаточно одного или нескольких серверных GPU. Благодаря квантованию (INT4), Llama 405B можно запустить на 1-2 GPU вместо 8. Метрика: Важна скорость генерации (tokens per second) и стоимость одного запроса. ChatGPT обрабатывает миллиарды запросов в день на инференс-кластерах, а не на тренировочных.
🔹 3. Fine-tuning (Дообучение)
Метод адаптации готовой модели (Llama, Qwen) под специфические данные — законы, техническую документацию, корпоративные знания.
Ресурс: Техника LoRA (Low-Rank Adaptation) позволяет дообучить модель в 100-1000 раз дешевле полного обучения с нуля. Llama 70B можно дообучить на одном GPU за несколько часов. Это основной способ внедрения ИИ в компаниях в 2026 году — берём открытую модель, дообучаем на своих данных, получаем специализированное решение.
💡 Итог:
• Training — строительство завода (капитальные затраты, один раз, месяцы работы)
• Inference — выпуск продукции (операционные затраты, постоянно, миллисекунды на запрос)
• Fine-tuning — кастомизация продукта под конкретные задачи (доступно малому бизнесу)
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #Training #Inference #FineTuning #AIInfrastructure
Почему нельзя обучить GPT-5 на домашнем компьютере, но можно запустить её на смартфоне? Разбираем две принципиально разные стадии жизни нейросети.
🔹 1. Training (Обучение)
Процесс создания модели «с нуля». Модель миллиарды раз прогоняет через себя терабайты данных, подбирая «веса» (коэффициенты), о которых мы говорили в #5.1.
Железо: Требуются тысячи профессиональных GPU, объединённых в кластеры с высокоскоростными межсоединениями (NVLink 900 ГБ/с). Ресурс: Обучение Llama 3.1 405B потребовало 39.3 млн GPU-часов на NVIDIA H100 — это примерно 80 дней работы 16,000 GPU непрерывно. Стоимость только электроэнергии составила ~21.6 ГВт·ч, углеродный след — 11,390 тонн CO2.
🔹 2. Inference (Инференс / Вывод)
Использование уже обученной модели. Пользователь вводит промпт — модель выдаёт результат, используя накопленные при обучении знания.
Железо: Для запуска (инференса) даже крупных моделей достаточно одного или нескольких серверных GPU. Благодаря квантованию (INT4), Llama 405B можно запустить на 1-2 GPU вместо 8. Метрика: Важна скорость генерации (tokens per second) и стоимость одного запроса. ChatGPT обрабатывает миллиарды запросов в день на инференс-кластерах, а не на тренировочных.
🔹 3. Fine-tuning (Дообучение)
Метод адаптации готовой модели (Llama, Qwen) под специфические данные — законы, техническую документацию, корпоративные знания.
Ресурс: Техника LoRA (Low-Rank Adaptation) позволяет дообучить модель в 100-1000 раз дешевле полного обучения с нуля. Llama 70B можно дообучить на одном GPU за несколько часов. Это основной способ внедрения ИИ в компаниях в 2026 году — берём открытую модель, дообучаем на своих данных, получаем специализированное решение.
💡 Итог:
• Training — строительство завода (капитальные затраты, один раз, месяцы работы)
• Inference — выпуск продукции (операционные затраты, постоянно, миллисекунды на запрос)
• Fine-tuning — кастомизация продукта под конкретные задачи (доступно малому бизнесу)
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #Training #Inference #FineTuning #AIInfrastructure
👍5👏2
Ваш ИИ-проект может стать лучшим в стране
В Казахстане запущена первая национальная премия AI Governance Cup — за лучшие проекты на базе искусственного интеллекта среди государственных органов. Организаторы — Министерство ИИ и цифрового развития совместно с Агентством по делам государственной службы.
📌 Что это такое:
Конкурс в шести номинациях — каждая закрывает отдельное направление госуправления:
• AI Азаматтарға Қызмет — улучшение госуслуг для граждан
• AI Экономика — ИИ в экономическом блоке
• AI Әлеуметтік Саясат — социальная политика
• AI Қауіпсіздік — безопасность
• AI Өңір — региональные проекты акиматов
• AI Квазисектор — квазигосударственные организации
✅ Кто может участвовать:
Центральные госорганы, акиматы и квазигосударственный сектор. Главное требование — проект должен давать измеримые результаты, а не просто декларировать «внедрение ИИ».
⚡️ Сроки:
Заявки принимаются до 13 марта 2026 года на [govtec.kz/ai-governance-cup](https://govtec.kz/ai-governance-cup). Осталось 9 дней.
Есть ИИ-проект в госсекторе? Подайте заявку — дедлайн 13 марта. Поделитесь с коллегами из госорганов 👇
Источник: [Министерство ИИ и цифрового развития РК]
REAL DIGITAL
#ИИ #Казахстан #Цифровизация #AIGovernance #GovTech #DigitalKZ
В Казахстане запущена первая национальная премия AI Governance Cup — за лучшие проекты на базе искусственного интеллекта среди государственных органов. Организаторы — Министерство ИИ и цифрового развития совместно с Агентством по делам государственной службы.
📌 Что это такое:
Конкурс в шести номинациях — каждая закрывает отдельное направление госуправления:
• AI Азаматтарға Қызмет — улучшение госуслуг для граждан
• AI Экономика — ИИ в экономическом блоке
• AI Әлеуметтік Саясат — социальная политика
• AI Қауіпсіздік — безопасность
• AI Өңір — региональные проекты акиматов
• AI Квазисектор — квазигосударственные организации
✅ Кто может участвовать:
Центральные госорганы, акиматы и квазигосударственный сектор. Главное требование — проект должен давать измеримые результаты, а не просто декларировать «внедрение ИИ».
⚡️ Сроки:
Заявки принимаются до 13 марта 2026 года на [govtec.kz/ai-governance-cup](https://govtec.kz/ai-governance-cup). Осталось 9 дней.
Есть ИИ-проект в госсекторе? Подайте заявку — дедлайн 13 марта. Поделитесь с коллегами из госорганов 👇
Источник: [Министерство ИИ и цифрового развития РК]
REAL DIGITAL
#ИИ #Казахстан #Цифровизация #AIGovernance #GovTech #DigitalKZ
👍5🔥4👏1
3 китайские лаборатории: революция эффективности и «кодинг-монстры»
Китай — это 3 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая бьёт в свою нишу: цена, экосистема, агенты.
В 2026 году китайские модели захватили ~30% мирового использования токенов, обрушив цены на ИИ-разработку в 10–20 раз.
DeepSeek — V4 / R1
Главный возмутитель спокойствия в индустрии. В январе 2026-го опубликовали архитектуру Engram (разделение памяти и логики) — совместное исследование с Пекинским университетом. По внутренним тестам DeepSeek, именно Engram должна вывести будущую V4 на уровень выше Claude 3.5 и GPT-4o в написании кода.
• Фишка: Экстремальная дешевизна. DeepSeek заявляют, что финальный pre-training прогон модели топ-уровня обошёлся в ~$6 млн *(стоимость GPU-прогона, без учёта R&D и инфраструктуры)*.
• Статус: Самая скачиваемая open-weight модель в мире (14,37 трлн обработанных токенов на независимых API-платформах в 2025 году). ~30% глобального потребления токенов среди OSS-моделей.
Alibaba Cloud — Qwen 3
Самая популярная экосистема среди бизнеса в Азии. Линейка Qwen включает всё: от крошечных моделей для смартфонов до гигантов на 235 млрд параметров.
• Фишка: Режим «Thinking Mode». В версии Qwen 3 (релиз 28 апреля 2025) модель научилась переключаться между быстрым ответом и глубоким пошаговым рассуждением.
• Статус: 700+ млн скачиваний на Hugging Face (данные Xinhua/SCMP, январь 2026). Лидеры в обработке структурированных данных (таблицы, JSON) и сложных бизнес-отчётов.
Moonshot AI — Kimi K2.5
Звезда «агентского» ИИ. Пока другие строят чат-ботов, Moonshot делает систему, которая может управлять сотнями автономных агентов одновременно.
• Фишка: Технология Agent Swarm. Kimi K2.5 (выпущен 27 января 2026) способен координировать до 100 специализированных ИИ-агентов для решения одной задачи.
• Статус: Входит в топ-3 по объёму токенов на независимых API-платформах — рядом с MiniMax M2.5 и DeepSeek. Короли длинного контекста (256K–1M токенов) и мультимодальности «из коробки».
Почему это важно для нас?
Китайские лаборатории сделали ИИ доступным. Если раньше внедрение LLM в продукт стоило тысячи долларов в месяц, то с DeepSeek и Qwen это стоит копейки при сопоставимом качестве.
Кто не попал и почему:
• Baidu (Ernie), Zhipu AI, 01.ai — сильный внутренний рынок, но нет глобального API или фокус на Китай.
• Tencent HunYuan — интегрирован в экосистему WeChat, на открытом рынке почти не представлен.
Далее в серии:
🇫🇷 Франция (Европа) → 🇨🇦 Канада
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #China #DeepSeek #Qwen #Kimi
Китай — это 3 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая бьёт в свою нишу: цена, экосистема, агенты.
В 2026 году китайские модели захватили ~30% мирового использования токенов, обрушив цены на ИИ-разработку в 10–20 раз.
DeepSeek — V4 / R1
Главный возмутитель спокойствия в индустрии. В январе 2026-го опубликовали архитектуру Engram (разделение памяти и логики) — совместное исследование с Пекинским университетом. По внутренним тестам DeepSeek, именно Engram должна вывести будущую V4 на уровень выше Claude 3.5 и GPT-4o в написании кода.
• Фишка: Экстремальная дешевизна. DeepSeek заявляют, что финальный pre-training прогон модели топ-уровня обошёлся в ~$6 млн *(стоимость GPU-прогона, без учёта R&D и инфраструктуры)*.
• Статус: Самая скачиваемая open-weight модель в мире (14,37 трлн обработанных токенов на независимых API-платформах в 2025 году). ~30% глобального потребления токенов среди OSS-моделей.
Alibaba Cloud — Qwen 3
Самая популярная экосистема среди бизнеса в Азии. Линейка Qwen включает всё: от крошечных моделей для смартфонов до гигантов на 235 млрд параметров.
• Фишка: Режим «Thinking Mode». В версии Qwen 3 (релиз 28 апреля 2025) модель научилась переключаться между быстрым ответом и глубоким пошаговым рассуждением.
• Статус: 700+ млн скачиваний на Hugging Face (данные Xinhua/SCMP, январь 2026). Лидеры в обработке структурированных данных (таблицы, JSON) и сложных бизнес-отчётов.
Moonshot AI — Kimi K2.5
Звезда «агентского» ИИ. Пока другие строят чат-ботов, Moonshot делает систему, которая может управлять сотнями автономных агентов одновременно.
• Фишка: Технология Agent Swarm. Kimi K2.5 (выпущен 27 января 2026) способен координировать до 100 специализированных ИИ-агентов для решения одной задачи.
• Статус: Входит в топ-3 по объёму токенов на независимых API-платформах — рядом с MiniMax M2.5 и DeepSeek. Короли длинного контекста (256K–1M токенов) и мультимодальности «из коробки».
Почему это важно для нас?
Китайские лаборатории сделали ИИ доступным. Если раньше внедрение LLM в продукт стоило тысячи долларов в месяц, то с DeepSeek и Qwen это стоит копейки при сопоставимом качестве.
Кто не попал и почему:
• Baidu (Ernie), Zhipu AI, 01.ai — сильный внутренний рынок, но нет глобального API или фокус на Китай.
• Tencent HunYuan — интегрирован в экосистему WeChat, на открытом рынке почти не представлен.
Далее в серии:
🇫🇷 Франция (Европа) → 🇨🇦 Канада
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #China #DeepSeek #Qwen #Kimi
👍4❤2🔥2
Kcell оптимизирует долговой портфель
Новость о кредите Kcell на 49,1 млрд тенге вызвала вопросы. REAL DIGITAL обратился в компанию — и получил подробный финансовый комментарий. Картина оказалась интереснее, чем выглядит на первый взгляд.
Хронология за последние месяцы:
📌 4 кв. 2025 — кредитное соглашение с Банком развития Казахстана (БРК) на строительство и модернизацию сети 4G/5G. Ставка — 12,6% годовых, срок — 15 лет
📌 Январь 2026 — погашен 15-миллиардный транш облигаций (самый дорогой: базовая ставка +1%)
📌 23 февраля 2026 — закрыт кредит Bank of China на 15 млрд тенге
📌 3 марта 2026 — подписана кредитная линия ЕАБР на 49,1 млрд тенге
📌 БРК и ЕАБР — не коммерческие банки. Их мандат — развитие инфраструктуры, а не максимизация маржи. Ставки ниже рыночных, сроки длиннее. Попасть туда непросто: многоуровневый отбор по финансовым показателям, стратегии, социальному эффекту и ESG. Сам факт одобрения — подтверждение устойчивости компании.
📌 Долговая нагрузка Kcell на 30.09.2025: чистый долг/EBITDA — 1.47 (то есть компания зарабатывает достаточно, чтобы покрыть весь долг менее чем за полтора года) при умеренном уровне до 3.0. Долг/капитал — 0.85 (на каждый тенге собственных средств приходится менее тенге долга) при комфортном уровне до 1.0. Для сравнения: Vodafone официально держит целевой показатель 2.25–2.75x к EBITDA как норму управления капиталом.
📌 После погашения январского транша средневзвешенная ставка по займам Kcell (то есть средняя стоимость всех займов компании) не превышает уровень базовой ставки Нацбанка РК — наглядный результат последовательной работы по снижению стоимости долга.
Три цели одновременно: прибыль растёт, долг дешевеет, сеть строится. Это и есть качественный финансовый менеджмент.
Источники:
[Orda KZ]
[ЕАБР]
REAL DIGITAL
#Kcell #Казахстан #Телеком #Финансы #ЕАБР
Новость о кредите Kcell на 49,1 млрд тенге вызвала вопросы. REAL DIGITAL обратился в компанию — и получил подробный финансовый комментарий. Картина оказалась интереснее, чем выглядит на первый взгляд.
Хронология за последние месяцы:
📌 4 кв. 2025 — кредитное соглашение с Банком развития Казахстана (БРК) на строительство и модернизацию сети 4G/5G. Ставка — 12,6% годовых, срок — 15 лет
📌 Январь 2026 — погашен 15-миллиардный транш облигаций (самый дорогой: базовая ставка +1%)
📌 23 февраля 2026 — закрыт кредит Bank of China на 15 млрд тенге
📌 3 марта 2026 — подписана кредитная линия ЕАБР на 49,1 млрд тенге
📌 БРК и ЕАБР — не коммерческие банки. Их мандат — развитие инфраструктуры, а не максимизация маржи. Ставки ниже рыночных, сроки длиннее. Попасть туда непросто: многоуровневый отбор по финансовым показателям, стратегии, социальному эффекту и ESG. Сам факт одобрения — подтверждение устойчивости компании.
📌 Долговая нагрузка Kcell на 30.09.2025: чистый долг/EBITDA — 1.47 (то есть компания зарабатывает достаточно, чтобы покрыть весь долг менее чем за полтора года) при умеренном уровне до 3.0. Долг/капитал — 0.85 (на каждый тенге собственных средств приходится менее тенге долга) при комфортном уровне до 1.0. Для сравнения: Vodafone официально держит целевой показатель 2.25–2.75x к EBITDA как норму управления капиталом.
📌 После погашения январского транша средневзвешенная ставка по займам Kcell (то есть средняя стоимость всех займов компании) не превышает уровень базовой ставки Нацбанка РК — наглядный результат последовательной работы по снижению стоимости долга.
Три цели одновременно: прибыль растёт, долг дешевеет, сеть строится. Это и есть качественный финансовый менеджмент.
Источники:
[Orda KZ]
[ЕАБР]
REAL DIGITAL
#Kcell #Казахстан #Телеком #Финансы #ЕАБР
🔥13👍8❤1
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #5.4: PUE, Охлаждение и Вода — скрытая цена промпта
За каждым ответом чат-бота стоит не только математика, но и мегаватты электричества плюс литры воды. Разбираем физику дата-центров и почему ИИ — одна из самых ресурсоёмких технологий современности.
🔹 1. PUE (Power Usage Effectiveness)
Коэффициент эффективности дата-центра. Показывает, сколько энергии идёт на «накладные расходы» (охлаждение, освещение, ИБП) относительно энергии, потребляемой непосредственно IT-оборудованием.
Формула: PUE = Общее потребление энергии ЦОД / Энергия для IT-оборудования
Идеальный PUE = 1.0 (вся энергия уходит на вычисления). Средний мировой показатель в 2024–2026 годах колеблется в районе 1.56–1.58. Это означает, что на каждый 1 кВт для работы GPU тратится ~0.57 кВт на их обслуживание. Флагманские дата-центры (Google, Meta) достигают PUE 1.09–1.10 за счёт фрикулинга (охлаждения забортным воздухом) и гипермасштабирования.
🔹 2. Liquid Cooling (Жидкостное охлаждение)
Метод отвода тепла, заменяющий традиционные воздушные системы в высоконагруженных стойках. С ростом мощности чипов (NVIDIA H100 — 700 Вт, B200 — 1000 Вт+) воздушные потоки перестают справляться с плотностью тепловыделения.
Решение: Через серверные стойки прогоняют диэлектрик или воду в замкнутых контурах. Жидкость обладает в 25 раз более высокой теплопроводностью, чем воздух. Это позволяет увеличивать плотность мощности стойки с 15–20 кВт (воздух) до 120 кВт и более. В 2026 году жидкостное охлаждение становится обязательным стандартом для AI-инфраструктуры.
🔹 3. WUE (Water Usage Effectiveness) — Водный след ИИ
Метрика эффективности использования воды. Отражает объём воды, испаряемой или расходуемой для охлаждения серверов. Один сложный диалог (10–50 запросов) к LLM «стоит» от 5 до 500 мл воды.
Конкретика: ChatGPT при объёме в ~2.5 млрд запросов в день косвенно потребляет примерно 148 млн литров воды ежедневно. GPT-4: один запрос (в среднем 100 слов) требует ~519 мл воды в стандартном дата-центре США. Современные системы замкнутого цикла стремятся к показателю WUE < 0.2 л/кВт·ч.
💡 Итог:
• PUE — чем ближе к 1.0, тем эффективнее инфраструктура (мировой стандарт ~1.56)
• Liquid Cooling — технологический переход от воздуха к жидкости для чипов мощностью 700 Вт+
• Водный след — невидимый расход ресурса: от 5 мл до половины литра на диалог
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #PUE #LiquidCooling #WaterFootprint #GreenAI #DataCenter
За каждым ответом чат-бота стоит не только математика, но и мегаватты электричества плюс литры воды. Разбираем физику дата-центров и почему ИИ — одна из самых ресурсоёмких технологий современности.
🔹 1. PUE (Power Usage Effectiveness)
Коэффициент эффективности дата-центра. Показывает, сколько энергии идёт на «накладные расходы» (охлаждение, освещение, ИБП) относительно энергии, потребляемой непосредственно IT-оборудованием.
Формула: PUE = Общее потребление энергии ЦОД / Энергия для IT-оборудования
Идеальный PUE = 1.0 (вся энергия уходит на вычисления). Средний мировой показатель в 2024–2026 годах колеблется в районе 1.56–1.58. Это означает, что на каждый 1 кВт для работы GPU тратится ~0.57 кВт на их обслуживание. Флагманские дата-центры (Google, Meta) достигают PUE 1.09–1.10 за счёт фрикулинга (охлаждения забортным воздухом) и гипермасштабирования.
🔹 2. Liquid Cooling (Жидкостное охлаждение)
Метод отвода тепла, заменяющий традиционные воздушные системы в высоконагруженных стойках. С ростом мощности чипов (NVIDIA H100 — 700 Вт, B200 — 1000 Вт+) воздушные потоки перестают справляться с плотностью тепловыделения.
Решение: Через серверные стойки прогоняют диэлектрик или воду в замкнутых контурах. Жидкость обладает в 25 раз более высокой теплопроводностью, чем воздух. Это позволяет увеличивать плотность мощности стойки с 15–20 кВт (воздух) до 120 кВт и более. В 2026 году жидкостное охлаждение становится обязательным стандартом для AI-инфраструктуры.
🔹 3. WUE (Water Usage Effectiveness) — Водный след ИИ
Метрика эффективности использования воды. Отражает объём воды, испаряемой или расходуемой для охлаждения серверов. Один сложный диалог (10–50 запросов) к LLM «стоит» от 5 до 500 мл воды.
Конкретика: ChatGPT при объёме в ~2.5 млрд запросов в день косвенно потребляет примерно 148 млн литров воды ежедневно. GPT-4: один запрос (в среднем 100 слов) требует ~519 мл воды в стандартном дата-центре США. Современные системы замкнутого цикла стремятся к показателю WUE < 0.2 л/кВт·ч.
💡 Итог:
• PUE — чем ближе к 1.0, тем эффективнее инфраструктура (мировой стандарт ~1.56)
• Liquid Cooling — технологический переход от воздуха к жидкости для чипов мощностью 700 Вт+
• Водный след — невидимый расход ресурса: от 5 мл до половины литра на диалог
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #PUE #LiquidCooling #WaterFootprint #GreenAI #DataCenter
👏4❤3👍1
MWC 2026: Живые кадры из Барселоны 🇪🇸
Специально для REAL DIGITAL прислали пару видео «с полей» Mobile World Congress. Посмотрите на эту атмосферу: в этом году в павильонах Fira Gran Via настоящий ажиотаж вокруг «The IQ Era».
Пока все просто гуляют по залам, мы выделили главное технологическое событие дня — анонс AgentRAN. Это не просто очередной стенд, а результат работы консорциума SoftBank, Keysight и Northeastern University.
В чем суть хайпа?
Они показали первую автономную сеть, которая управляется ИИ-агентами. Больше никаких сложных мануалов: оператор ставит задачу голосом или текстом (intent-driven), а система сама «крутит гайки» в конфигурации 5G-сети. В основе — специальная модель LTM, обученная на реальных телеком-данных.
Это очень интересно, потому что такая автономия — прямой путь к сокращению издержек для операторов как крупных “Казахтелекома” и “Kcell” так и всего нашего рынка это сигнал: будущее за теми, кто внедрит интеллект прямо в «железо» инфраструктуры.
Смотрим видео, заряжаемся атмосферой Барселоны!
REAL DIGITAL
#MWC2026 #AgentRAN #AI #Телеком #Барселона #Exclusive
Специально для REAL DIGITAL прислали пару видео «с полей» Mobile World Congress. Посмотрите на эту атмосферу: в этом году в павильонах Fira Gran Via настоящий ажиотаж вокруг «The IQ Era».
Пока все просто гуляют по залам, мы выделили главное технологическое событие дня — анонс AgentRAN. Это не просто очередной стенд, а результат работы консорциума SoftBank, Keysight и Northeastern University.
В чем суть хайпа?
Они показали первую автономную сеть, которая управляется ИИ-агентами. Больше никаких сложных мануалов: оператор ставит задачу голосом или текстом (intent-driven), а система сама «крутит гайки» в конфигурации 5G-сети. В основе — специальная модель LTM, обученная на реальных телеком-данных.
Это очень интересно, потому что такая автономия — прямой путь к сокращению издержек для операторов как крупных “Казахтелекома” и “Kcell” так и всего нашего рынка это сигнал: будущее за теми, кто внедрит интеллект прямо в «железо» инфраструктуры.
Смотрим видео, заряжаемся атмосферой Барселоны!
REAL DIGITAL
#MWC2026 #AgentRAN #AI #Телеком #Барселона #Exclusive
1👍7🔥6🤔1
Финал серии: Франция, Канада и Израиль. ИИ для суверенитета и бизнеса
Завершаем обзор 10 лабораторий, которые строят независимый ИИ. Если США — это масштаб, а Китай — эффективность, то эти игроки делают ставку на узкую специализацию и безопасность.
🇫🇷 Франция: Mistral AI
Главный голос Европы и символ «цифрового суверенитета». В 2025–2026 годах окончательно закрепились как лучшая альтернатива американским гигантам для европейского госсектора и банков.
• Фишка: Модель Mistral Large 3 (декабрь 2025) и reasoning-линейка Magistral (июнь 2025). Последняя ориентирована на научные вычисления и физико-математические задачи.
• Статус: Лидеры в open-weight сегменте после Meta. Их ценят за возможность развернуть модель на собственных серверах (on-premise), не отправляя данные в облака США.
🇨🇦 Канада: Cohere
Компания, которая принципиально не делает чат-ботов для развлечения. Весь фокус — на enterprise-сектор.
• Фишка: Линейка Command A (март 2025). Это «короли RAG» — систем, которые ищут информацию по внутренним документам компании без галлюцинаций.
• Статус: Самый стабильный API для бизнеса. $240 млн ARR за 2025 год, 17 000+ enterprise-клиентов в финансах, здравоохранении и госсекторе, где важна точность ссылок на источники и безопасность данных.
🇮🇱 Израиль: AI21 Labs
Технологические новаторы, которые не побоялись изменить саму математику ИИ.
• Фишка: Архитектура Jamba 2 (семейство обновлено в начале 2026). Это гибрид: они скрестили стандартный Transformer с архитектурой Mamba. Результат — модель «пожирает» огромные документы (256K+ токенов) в 3 раза быстрее и в 2 раза дешевле конкурентов.
• Статус: Нишевый, но мощный игрок для юридического и финансового секторов, где нужно анализировать сотни страниц договоров за секунды.
Итог серии:
Мир ИИ перестал быть монополией одной компании. Сегодня у разработчиков есть выбор:
• Нужен массовый охват и reasoning? — США 🇺🇸
• Нужно дёшево и много кода? — Китай 🇨🇳
• Нужна приватность и суверенитет? — Франция 🇫🇷
• Нужен идеальный поиск по своим данным? — Канада 🇨🇦
На этом наш цикл о «десятке» завершён. Но в 2026 году гонка только ускоряется. 🚀
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #Mistral #Cohere #AI21
Завершаем обзор 10 лабораторий, которые строят независимый ИИ. Если США — это масштаб, а Китай — эффективность, то эти игроки делают ставку на узкую специализацию и безопасность.
🇫🇷 Франция: Mistral AI
Главный голос Европы и символ «цифрового суверенитета». В 2025–2026 годах окончательно закрепились как лучшая альтернатива американским гигантам для европейского госсектора и банков.
• Фишка: Модель Mistral Large 3 (декабрь 2025) и reasoning-линейка Magistral (июнь 2025). Последняя ориентирована на научные вычисления и физико-математические задачи.
• Статус: Лидеры в open-weight сегменте после Meta. Их ценят за возможность развернуть модель на собственных серверах (on-premise), не отправляя данные в облака США.
🇨🇦 Канада: Cohere
Компания, которая принципиально не делает чат-ботов для развлечения. Весь фокус — на enterprise-сектор.
• Фишка: Линейка Command A (март 2025). Это «короли RAG» — систем, которые ищут информацию по внутренним документам компании без галлюцинаций.
• Статус: Самый стабильный API для бизнеса. $240 млн ARR за 2025 год, 17 000+ enterprise-клиентов в финансах, здравоохранении и госсекторе, где важна точность ссылок на источники и безопасность данных.
🇮🇱 Израиль: AI21 Labs
Технологические новаторы, которые не побоялись изменить саму математику ИИ.
• Фишка: Архитектура Jamba 2 (семейство обновлено в начале 2026). Это гибрид: они скрестили стандартный Transformer с архитектурой Mamba. Результат — модель «пожирает» огромные документы (256K+ токенов) в 3 раза быстрее и в 2 раза дешевле конкурентов.
• Статус: Нишевый, но мощный игрок для юридического и финансового секторов, где нужно анализировать сотни страниц договоров за секунды.
Итог серии:
Мир ИИ перестал быть монополией одной компании. Сегодня у разработчиков есть выбор:
• Нужен массовый охват и reasoning? — США 🇺🇸
• Нужно дёшево и много кода? — Китай 🇨🇳
• Нужна приватность и суверенитет? — Франция 🇫🇷
• Нужен идеальный поиск по своим данным? — Канада 🇨🇦
На этом наш цикл о «десятке» завершён. Но в 2026 году гонка только ускоряется. 🚀
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #Mistral #Cohere #AI21
👍7
Рынок маркетплейсов Казахстана: цифры, которые говорят сами за себя
Новость о входе Halyk Market в топ-5 стала для нас поводом изучить рынок маркетплейсов глубже — маркетплейсы реально изменили то, как казахстанцы покупают, а бизнес продаёт. Обратились к коллегам в Ranking.kz напрямую.
✅ Ranking.kz ответили оперативно и предоставили свежие данные за 2025 год. Спасибо коллегам за оперативность.
📊 Топ-5 по налоговым отчислениям:
2024 год:
1. Kaspi.kz— 133,78 млрд тг
2. Wildberries — 37,07 млрд тг
3. Ozon — 10,64 млрд тг
4. OLX — 2,42 млрд тг
5. Flip.kz— 0,97 млрд тг
2025 год:
1. Kaspi.kz— 138,43 млрд тг (группа: Магазин, Travel, Magnum, Колёса)
2. Wildberries — 57,81 млрд тг
3. Ozon — 14,81 млрд тг
4. OLX — 3,08 млрд тг
5. Halyk Market — 0,95 млрд тг ✅ новичок
Flip.kz-выбыл из топ-5 — его место занял Halyk Market.
📌 Доли в налоговых отчислениях топ-5, 2025:
• Kaspi.kz— 64,4%
• Wildberries + Ozon (российские) — 33,8%
• OLX — 1,4%
• Halyk Market — менее половины процента
📌 Динамика роста 2024 → 2025:
• Wildberries — +56% (37,07 → 57,81 млрд тг)
• Ozon — +39% (10,64 → 14,81 млрд тг)
• OLX — +27% (2,42 → 3,08 млрд тг)
• Halyk Market — +19% (0,80 → 0,95 млрд тг)
• Kaspi.kz— +3,5% (133,78 → 138,43 млрд тг)
• Flip.kz— −28% (0,97 → 0,70 млрд тг)
Иностранные платформы растут быстрее всех. Kaspi — зрелый монополист с минимальным приростом. Разрыв между 1-м и 5-м местом — 146 раз.
🤖 Наш взгляд:
Маркетплейсы давно перестали быть просто "интернет-магазинами" — это инфраструктура, через которую проходят деньги, логистика и малый бизнес. Данные Ranking.kz показывают: рынок структурно сформирован, один игрок доминирует, иностранные платформы растут быстрее локальных, а разрыв между лидером и пятым местом измеряется не процентами — порядками.
И это ещё без китайского фактора. Temu, Alibaba и другие платформы из Китая только в 2025 году встали на налоговый учёт в РК. Вице-премьер Серик Жумангарин оценил ожидаемые поступления от них примерно в 50 млрд тг в год — сопоставимо со всем Wildberries. Но есть нюанс: иностранные платформы без регистрации в РК платят только НДС, тогда как локальные резиденты несут полную налоговую нагрузку — КПН, соцотчисления, налоги на имущество. Когда китайские игроки войдут в следующий рейтинг — расклад сил изменится снова. И Топ-5 тогда может быть будет выглядеть совсем по другому.
Источники:
[Ranking.kz]
[Nur.kz]
[Ulysmedia.kz]
REAL DIGITAL
#ecommerce #маркетплейсы #Казахстан
Новость о входе Halyk Market в топ-5 стала для нас поводом изучить рынок маркетплейсов глубже — маркетплейсы реально изменили то, как казахстанцы покупают, а бизнес продаёт. Обратились к коллегам в Ranking.kz напрямую.
✅ Ranking.kz ответили оперативно и предоставили свежие данные за 2025 год. Спасибо коллегам за оперативность.
📊 Топ-5 по налоговым отчислениям:
2024 год:
1. Kaspi.kz— 133,78 млрд тг
2. Wildberries — 37,07 млрд тг
3. Ozon — 10,64 млрд тг
4. OLX — 2,42 млрд тг
5. Flip.kz— 0,97 млрд тг
2025 год:
1. Kaspi.kz— 138,43 млрд тг (группа: Магазин, Travel, Magnum, Колёса)
2. Wildberries — 57,81 млрд тг
3. Ozon — 14,81 млрд тг
4. OLX — 3,08 млрд тг
5. Halyk Market — 0,95 млрд тг ✅ новичок
Flip.kz-выбыл из топ-5 — его место занял Halyk Market.
📌 Доли в налоговых отчислениях топ-5, 2025:
• Kaspi.kz— 64,4%
• Wildberries + Ozon (российские) — 33,8%
• OLX — 1,4%
• Halyk Market — менее половины процента
📌 Динамика роста 2024 → 2025:
• Wildberries — +56% (37,07 → 57,81 млрд тг)
• Ozon — +39% (10,64 → 14,81 млрд тг)
• OLX — +27% (2,42 → 3,08 млрд тг)
• Halyk Market — +19% (0,80 → 0,95 млрд тг)
• Kaspi.kz— +3,5% (133,78 → 138,43 млрд тг)
• Flip.kz— −28% (0,97 → 0,70 млрд тг)
Иностранные платформы растут быстрее всех. Kaspi — зрелый монополист с минимальным приростом. Разрыв между 1-м и 5-м местом — 146 раз.
🤖 Наш взгляд:
Маркетплейсы давно перестали быть просто "интернет-магазинами" — это инфраструктура, через которую проходят деньги, логистика и малый бизнес. Данные Ranking.kz показывают: рынок структурно сформирован, один игрок доминирует, иностранные платформы растут быстрее локальных, а разрыв между лидером и пятым местом измеряется не процентами — порядками.
И это ещё без китайского фактора. Temu, Alibaba и другие платформы из Китая только в 2025 году встали на налоговый учёт в РК. Вице-премьер Серик Жумангарин оценил ожидаемые поступления от них примерно в 50 млрд тг в год — сопоставимо со всем Wildberries. Но есть нюанс: иностранные платформы без регистрации в РК платят только НДС, тогда как локальные резиденты несут полную налоговую нагрузку — КПН, соцотчисления, налоги на имущество. Когда китайские игроки войдут в следующий рейтинг — расклад сил изменится снова. И Топ-5 тогда может быть будет выглядеть совсем по другому.
Источники:
[Ranking.kz]
[Nur.kz]
[Ulysmedia.kz]
REAL DIGITAL
#ecommerce #маркетплейсы #Казахстан
👍8🔥2
*NEWS!*
⚡ *395 стартапов под руководством женщин: какие технологии создают участницы Astana Hub*
В год цифровизации и искусственного интеллекта и в преддверии Международного женского дня Astana Hub обращает внимание на устойчивый рост числа стартапов среди участников инновационного кластера, которыми руководят женщины. Если в начале 2023 года таких компаний было 179, то в 2024 году – около 250, в 2025 году – 301, а сегодня их уже 395.
За этими цифрами стоят команды, продукты и технологические решения, находящие применение в разных сферах экономики. Они запускают инновационные проекты, развивают цифровые сервисы и выводят разработки на рынок.
📌 Подробнее на платформе:
https://astanahub.com/ru/article/395-startapov-pod-rukovodstvom-zhenshchin-kakie-tekhnologii-sozdaiut-uchastnitsy-astana-hub
⚡ *395 стартапов под руководством женщин: какие технологии создают участницы Astana Hub*
В год цифровизации и искусственного интеллекта и в преддверии Международного женского дня Astana Hub обращает внимание на устойчивый рост числа стартапов среди участников инновационного кластера, которыми руководят женщины. Если в начале 2023 года таких компаний было 179, то в 2024 году – около 250, в 2025 году – 301, а сегодня их уже 395.
За этими цифрами стоят команды, продукты и технологические решения, находящие применение в разных сферах экономики. Они запускают инновационные проекты, развивают цифровые сервисы и выводят разработки на рынок.
📌 Подробнее на платформе:
https://astanahub.com/ru/article/395-startapov-pod-rukovodstvom-zhenshchin-kakie-tekhnologii-sozdaiut-uchastnitsy-astana-hub
👍5
Индекс Хирша: самый честный KPI в науке
Медали — в спорте, h-index — в науке. Но это не просто количество статей. Это метрика, которая отсекает «пустой шум» и показывает реальный вес учёного.
Как это работает:
Индекс Хирша (h) — точка равновесия между количеством работ и их реальной пользой (цитированиями). Учёный имеет h=N, если у него есть ровно N статей, каждую из которых процитировали не менее N раз.
⚠️ Частое заблуждение:
Многие думают: 100 статей × 1 цитата = h-index 100. Нет. В этом случае индекс равен 1. Чтобы получить «сотку», нужно иметь 100 статей, каждая из которых набрала минимум 100 ссылок.
📌 Эффект «слабого звена»: даже 99 статей с тысячами цитат не спасут, если 100-я набрала только 50. Система требует стабильного качества на длинной дистанции.
Почему цифры такие разные по дисциплинам:
🧪 Эпидемиология/нутрициология — поток публикаций огромный, ссылки множатся быстро. Уолтер Уиллетт из Гарварда — h-index 411 по данным Research.com.
⚛️ Физика — всё фундаментально. Индекс 50–80 — это уже мировая элита, топ-2% учёных планеты по Стэнфордскому рейтингу.
🧮 Математика — суровые одиночки. Статьи пишутся годами, ссылок мало. Индекс 20 — уровень «рок-звезды».
Индекс Хирша показывает, кто реально двигает науку, а кто просто создаёт контент ради контента.
А есть ли в Казахстане те, кто играет в этой «высшей лиге»?
Спойлер: да. Расскажем в следующем посте 👇
Данные актуальны на март 2026 г.
Источники:
[Research.com — Harvard scientists ranking]
[ADScientific Index — Kazakhstan]
REAL DIGITAL
#наука #hindex #академия #данные #Казахстан
Медали — в спорте, h-index — в науке. Но это не просто количество статей. Это метрика, которая отсекает «пустой шум» и показывает реальный вес учёного.
Как это работает:
Индекс Хирша (h) — точка равновесия между количеством работ и их реальной пользой (цитированиями). Учёный имеет h=N, если у него есть ровно N статей, каждую из которых процитировали не менее N раз.
⚠️ Частое заблуждение:
Многие думают: 100 статей × 1 цитата = h-index 100. Нет. В этом случае индекс равен 1. Чтобы получить «сотку», нужно иметь 100 статей, каждая из которых набрала минимум 100 ссылок.
📌 Эффект «слабого звена»: даже 99 статей с тысячами цитат не спасут, если 100-я набрала только 50. Система требует стабильного качества на длинной дистанции.
Почему цифры такие разные по дисциплинам:
🧪 Эпидемиология/нутрициология — поток публикаций огромный, ссылки множатся быстро. Уолтер Уиллетт из Гарварда — h-index 411 по данным Research.com.
⚛️ Физика — всё фундаментально. Индекс 50–80 — это уже мировая элита, топ-2% учёных планеты по Стэнфордскому рейтингу.
🧮 Математика — суровые одиночки. Статьи пишутся годами, ссылок мало. Индекс 20 — уровень «рок-звезды».
Индекс Хирша показывает, кто реально двигает науку, а кто просто создаёт контент ради контента.
А есть ли в Казахстане те, кто играет в этой «высшей лиге»?
Спойлер: да. Расскажем в следующем посте 👇
Данные актуальны на март 2026 г.
Источники:
[Research.com — Harvard scientists ranking]
[ADScientific Index — Kazakhstan]
REAL DIGITAL
#наука #hindex #академия #данные #Казахстан
👍7🔥2❤1