От истоков к современности: математики, которые строили школу
Ваши комментарии к предыдущим постам стали для нас лучшим подтверждением: читатели REAL DIGITAL знают историю казахстанской математики. Вы напомнили нам имена, которые заслуживают отдельного рассказа.
Сегодня — о тех, кто продолжил традицию основателей и вывел казахстанскую математику на мировой уровень.
📐 Аскар Джумадильдаев: от репрессий к мировому признанию
25 февраля 2026 года академику Аскару Серкуловичу Джумадильдаеву исполнилось 70 лет. Его юбилей — повод рассказать историю, которая соединяет трагедию репрессий, силу традиции и триумф казахстанской науки.
Путь через трагедию
Родился 25 февраля 1956 года на станции Шиели, Кызылординская область. Во время коллективизации его прадеда репрессировали, семья бежала в Узбекистан. Аскар стал первым внуком, родившимся на родине после возвращения и оставшимся в живых.
Научный прорыв
1972 — окончил РФМШ в Алматы. 1977 — окончил мехмат МГУ. 1981 — к.ф.-м.н. (Институт математики им. Стеклова). 1988 — д.ф.-м.н. Научный руководитель — Алексей Кострикин. 2004 — академик НАН РК. 2023 — вице-президент НАН РК.
Международное признание:
✅ 1995-1996 — стипендия фонда Александра фон Гумбольдта (Германия)
✅ 2012 — Международная премия Аль-Хорезми (Иран)
✅ 2024 — Герой Труда Казахстана
К 70-летию поздравления прислали: Ефим Зельманов (лауреат Филдсовской премии), 8 национальных академий наук, ведущие университеты мира (Оксфорд, Кембридж, институты Филдса, Ньютона, Макса Планка).
Государственное признание:
25 февраля 2026 года Президент РК Касым-Жомарт Токаев лично поздравил Джумадильдаева с юбилеем: *"Народу известный как видный учёный международного уровня... Вы внесли большой вклад в отечественную науку, направив её в русло мировых стратегических достижений"*.
Когда математика становится предметом президентского внимания — это признание не человека, а целой научной школы.
Направление: неассоциативные алгебры, когомологии алгебр Ли — математический аппарат, который через 20-30 лет может стать основой для защиты данных от квантовых компьютеров. Более 220 научных работ, 4 монографии. Под руководством: 3 доктора наук, 16 кандидатов наук, 5 PhD.
Сейчас: профессор SDU, вице-президент НАН РК.
🔬 Тынысбек Кальменов: теория дифференциальных операторов
Если Джумадильдаев — это чистая алгебра, опережающая время на десятилетия, то Кальменов — это фундаментальная теория, которая уже сегодня объясняет физические процессы.
Академик НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился 5 мая 1946, село Коксаек, Южно-Казахстанская область. Окончил НГУ (1969), защитил докторскую в МГУ (1983).
Карьера:
1985-1991 — декан математического факультета КазГУ. 1989 — основал первую в Казахстане кафедру функционального анализа и теории вероятностей. 1991-1997 — ректор Казахского химико-технологического института. С 2004 — генеральный директор Института математики и математического моделирования.
Школа:
Подготовил 11 докторов наук и более 50 кандидатов наук. Создал научную школу с мировым признанием. Пленарные доклады в США, Европе, Азии.
Награды:
1996 — Заслуженный деятель науки и техники РК. 2008 — Орден "Құрмет". 2013 — Государственная премия РК.
Специализация: краевые задачи — математика поведения волн, тепла, жидкостей на границах объектов.
💻 Махмуд Садыбеков: от краевых задач к руководству институтом
От теории Кальменова — к её применению: Садыбеков превратил математику в инструмент решения реальных инженерных задач.
Член-корреспондент НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился в 1963, Алматы. Окончил КазГУ с отличием (1985). Защитил кандидатскую (1989), докторскую (1993). 2012 — член-корреспондент НАН РК.
Карьера:
1995-1996 — проректор ЮКГУ. 2004-2018 — главный научный сотрудник Института математики и математического моделирования. С 2019 — генеральный директор Института математики и математического моделирования.
Награды:
2020 — Государственная премия РК имени аль-Фараби.
Специализация: обратные задачи математической физики — восстановление причины по результату.
…
Ваши комментарии к предыдущим постам стали для нас лучшим подтверждением: читатели REAL DIGITAL знают историю казахстанской математики. Вы напомнили нам имена, которые заслуживают отдельного рассказа.
Сегодня — о тех, кто продолжил традицию основателей и вывел казахстанскую математику на мировой уровень.
📐 Аскар Джумадильдаев: от репрессий к мировому признанию
25 февраля 2026 года академику Аскару Серкуловичу Джумадильдаеву исполнилось 70 лет. Его юбилей — повод рассказать историю, которая соединяет трагедию репрессий, силу традиции и триумф казахстанской науки.
Путь через трагедию
Родился 25 февраля 1956 года на станции Шиели, Кызылординская область. Во время коллективизации его прадеда репрессировали, семья бежала в Узбекистан. Аскар стал первым внуком, родившимся на родине после возвращения и оставшимся в живых.
Научный прорыв
1972 — окончил РФМШ в Алматы. 1977 — окончил мехмат МГУ. 1981 — к.ф.-м.н. (Институт математики им. Стеклова). 1988 — д.ф.-м.н. Научный руководитель — Алексей Кострикин. 2004 — академик НАН РК. 2023 — вице-президент НАН РК.
Международное признание:
✅ 1995-1996 — стипендия фонда Александра фон Гумбольдта (Германия)
✅ 2012 — Международная премия Аль-Хорезми (Иран)
✅ 2024 — Герой Труда Казахстана
К 70-летию поздравления прислали: Ефим Зельманов (лауреат Филдсовской премии), 8 национальных академий наук, ведущие университеты мира (Оксфорд, Кембридж, институты Филдса, Ньютона, Макса Планка).
Государственное признание:
25 февраля 2026 года Президент РК Касым-Жомарт Токаев лично поздравил Джумадильдаева с юбилеем: *"Народу известный как видный учёный международного уровня... Вы внесли большой вклад в отечественную науку, направив её в русло мировых стратегических достижений"*.
Когда математика становится предметом президентского внимания — это признание не человека, а целой научной школы.
Направление: неассоциативные алгебры, когомологии алгебр Ли — математический аппарат, который через 20-30 лет может стать основой для защиты данных от квантовых компьютеров. Более 220 научных работ, 4 монографии. Под руководством: 3 доктора наук, 16 кандидатов наук, 5 PhD.
Сейчас: профессор SDU, вице-президент НАН РК.
🔬 Тынысбек Кальменов: теория дифференциальных операторов
Если Джумадильдаев — это чистая алгебра, опережающая время на десятилетия, то Кальменов — это фундаментальная теория, которая уже сегодня объясняет физические процессы.
Академик НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился 5 мая 1946, село Коксаек, Южно-Казахстанская область. Окончил НГУ (1969), защитил докторскую в МГУ (1983).
Карьера:
1985-1991 — декан математического факультета КазГУ. 1989 — основал первую в Казахстане кафедру функционального анализа и теории вероятностей. 1991-1997 — ректор Казахского химико-технологического института. С 2004 — генеральный директор Института математики и математического моделирования.
Школа:
Подготовил 11 докторов наук и более 50 кандидатов наук. Создал научную школу с мировым признанием. Пленарные доклады в США, Европе, Азии.
Награды:
1996 — Заслуженный деятель науки и техники РК. 2008 — Орден "Құрмет". 2013 — Государственная премия РК.
Специализация: краевые задачи — математика поведения волн, тепла, жидкостей на границах объектов.
💻 Махмуд Садыбеков: от краевых задач к руководству институтом
От теории Кальменова — к её применению: Садыбеков превратил математику в инструмент решения реальных инженерных задач.
Член-корреспондент НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился в 1963, Алматы. Окончил КазГУ с отличием (1985). Защитил кандидатскую (1989), докторскую (1993). 2012 — член-корреспондент НАН РК.
Карьера:
1995-1996 — проректор ЮКГУ. 2004-2018 — главный научный сотрудник Института математики и математического моделирования. С 2019 — генеральный директор Института математики и математического моделирования.
Награды:
2020 — Государственная премия РК имени аль-Фараби.
Специализация: обратные задачи математической физики — восстановление причины по результату.
…
❤6👏4
…
📊Рыскул Ойнаров: прикладной анализ из Аральска
Член-корреспондент НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился 26 февраля 1947 в ауле Куль-Арык, Казалинский район. Кстати, Рыскул Ойнаров только что отметил 79-летие (26 февраля 2026) — через год круглая дата.
После службы в армии работал учителем в школе №64 Аральска. 1979 — перешёл в лабораторию "Прикладной анализ" Института математики и механики АН КазССР.
Более 20 лет (1979-1999) прошёл путь от старшего инженера до заведующего лабораторией. 1997-1999 — зав. кафедрой высшей математики ЮКГУ. С 2000 — в ЕНУ им. Гумилева (Астана), профессор кафедры фундаментальной математики.
Более 100 научных работ в международных журналах.
Награды: "За заслуги в развитии науки РК", Почётная грамота Президента РК, Орден "Құрмет".
🚀 Максат Калимолдаев: от теории к технологиям
Академик НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился 18 июня 1957, село Текес. КазГУ (прикладная математика, 1980). Докторская (2000). С 2008 — генеральный директор Института информационных и вычислительных технологий. 2017 — академик НАН РК.
Вклад:
Превратил фундаментальную математику в прикладные IT. Научный руководитель программ по национальному алгоритму шифрования на базе модулярной арифметики. Более 220 работ, 4 монографии. Подготовил более 20 кандидатов и докторов наук.
Наш взгляд:
Пять поколений, пять направлений, одна традиция. От репрессий Джумадильдаева до международных конференций Кальменова. От аральского учителя Ойнарова до генерального директора Садыбекова. От фундаментальной алгебры до национального алгоритма шифрования Калимолдаева.
Казахстанская математика — живая школа, работающая на мировом уровне.
Следующий пост: расскажем о современных исследователях — Айбате Ешкееве, Кабылде Жетписове, Викторе Вербовском, Бектуре Байжанове, Ержане Байсалове, Толенды Мустафине — тех, кто работает сегодня и продолжает традицию казахстанской математической школы.
А кого бы вы добавили в этот список? Пишите в комментариях! 👇
Источники:
[Wikipedia: Джумадильдаев]
[SDU: Джумадильдаев]
[Wikipedia: Кальменов]
[Wikipedia: Садыбеков]
[Wikipedia: Ойнаров]
[Wikipedia: Калимолдаев]
📌 Disclaimer: Информация собрана из открытых источников. При наличии уточнений — готовы внести исправления.
REAL DIGITAL
Читайте всю серию:
- [Пост 1: Математический код]
- [Пост 2: Атланты и методисты]
- [Пост 3: Математический код власти]
#Математика #Наука #Казахстан #КазГУ #НГУ #НАН РК #HardSkills
📊Рыскул Ойнаров: прикладной анализ из Аральска
Член-корреспондент НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился 26 февраля 1947 в ауле Куль-Арык, Казалинский район. Кстати, Рыскул Ойнаров только что отметил 79-летие (26 февраля 2026) — через год круглая дата.
После службы в армии работал учителем в школе №64 Аральска. 1979 — перешёл в лабораторию "Прикладной анализ" Института математики и механики АН КазССР.
Более 20 лет (1979-1999) прошёл путь от старшего инженера до заведующего лабораторией. 1997-1999 — зав. кафедрой высшей математики ЮКГУ. С 2000 — в ЕНУ им. Гумилева (Астана), профессор кафедры фундаментальной математики.
Более 100 научных работ в международных журналах.
Награды: "За заслуги в развитии науки РК", Почётная грамота Президента РК, Орден "Құрмет".
🚀 Максат Калимолдаев: от теории к технологиям
Академик НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился 18 июня 1957, село Текес. КазГУ (прикладная математика, 1980). Докторская (2000). С 2008 — генеральный директор Института информационных и вычислительных технологий. 2017 — академик НАН РК.
Вклад:
Превратил фундаментальную математику в прикладные IT. Научный руководитель программ по национальному алгоритму шифрования на базе модулярной арифметики. Более 220 работ, 4 монографии. Подготовил более 20 кандидатов и докторов наук.
Наш взгляд:
Пять поколений, пять направлений, одна традиция. От репрессий Джумадильдаева до международных конференций Кальменова. От аральского учителя Ойнарова до генерального директора Садыбекова. От фундаментальной алгебры до национального алгоритма шифрования Калимолдаева.
Казахстанская математика — живая школа, работающая на мировом уровне.
Следующий пост: расскажем о современных исследователях — Айбате Ешкееве, Кабылде Жетписове, Викторе Вербовском, Бектуре Байжанове, Ержане Байсалове, Толенды Мустафине — тех, кто работает сегодня и продолжает традицию казахстанской математической школы.
А кого бы вы добавили в этот список? Пишите в комментариях! 👇
Источники:
[Wikipedia: Джумадильдаев]
[SDU: Джумадильдаев]
[Wikipedia: Кальменов]
[Wikipedia: Садыбеков]
[Wikipedia: Ойнаров]
[Wikipedia: Калимолдаев]
📌 Disclaimer: Информация собрана из открытых источников. При наличии уточнений — готовы внести исправления.
REAL DIGITAL
Читайте всю серию:
- [Пост 1: Математический код]
- [Пост 2: Атланты и методисты]
- [Пост 3: Математический код власти]
#Математика #Наука #Казахстан #КазГУ #НГУ #НАН РК #HardSkills
👍6👏2
Gartner: AI в корпоративных ERP ускорит закрытие финансовых периодов на 30% к 2028 году
Financial close — момент, когда финансовый отдел закрывает отчётный период и сдаёт отчётность. Сегодня это занимает дни ручной работы. Gartner прогнозирует: к 2028 году AI сократит это время на 30%.
📌 Что говорит Gartner:
Аналитики выделили 5 ключевых трендов в облачных ERP-системах (корпоративных системах управления ресурсами) с встроенным AI:
• Composable-архитектура — монолитные ERP уступают место модульным системам с low-code интеграцией. Компании могут менять блоки без замены всей платформы
• Agentic AI для автоматизации — AI-агенты автономно обрабатывают транзакции, проводят сверку счетов (reconciliation) и управляют дебиторской задолженностью (AR collections)
• AI TRiSM (Trust, Risk & Security Management) — обнаружение аномалий в реальном времени, мониторинг compliance и непрерывный audit logging
• Адаптивная аналитика — CFO задаёт вопросы на обычном языке (natural language), система отвечает данными и визуализацией
• AI-планирование — сценарное моделирование, предиктивные прогнозы и персонализированные дашборды
📊 Цифры:
• 2024: лишь 14% расходов на облачные ERP — на AI-решения
• 2027: прогноз — уже 62%
• 2028: financial close на 30% быстрее для компаний с AI-ассистентами в ERP
⚠️ Честно о барьерах:
Gartner предупреждает: большинство CFO пока на ранних стадиях внедрения.
Причины — низкое качество данных, сложность интеграций, дефицит компетенций. Без решения этих проблем обещанные 30% останутся на слайдах вендоров.
🇰🇿 Казахстанский контекст:
Крупные казахстанские компании (Казмунайгаз, некоторые банки второго уровня) работают на SAP и Oracle — именно в эти платформы сейчас интегрируется описанный AI.
Но первый барьер — переход с on-premise на облако — у многих ещё не пройден.
🤖 Наш взгляд:
30% — это не магия, это конкретная экономия человеко-часов в финансовых департаментах.
Без качественных данных и облачной инфраструктуры AI в ERP останется маркетингом вендоров. Для Казахстана вопрос не "когда внедрять AI в ERP", а "когда наконец переехать в облако".
Источники:
[IT Brief]
[CFO Dive]
[CFOtech]
REAL DIGITAL
#ERP #AI #Gartner #FinTech #Казахстан
Financial close — момент, когда финансовый отдел закрывает отчётный период и сдаёт отчётность. Сегодня это занимает дни ручной работы. Gartner прогнозирует: к 2028 году AI сократит это время на 30%.
📌 Что говорит Gartner:
Аналитики выделили 5 ключевых трендов в облачных ERP-системах (корпоративных системах управления ресурсами) с встроенным AI:
• Composable-архитектура — монолитные ERP уступают место модульным системам с low-code интеграцией. Компании могут менять блоки без замены всей платформы
• Agentic AI для автоматизации — AI-агенты автономно обрабатывают транзакции, проводят сверку счетов (reconciliation) и управляют дебиторской задолженностью (AR collections)
• AI TRiSM (Trust, Risk & Security Management) — обнаружение аномалий в реальном времени, мониторинг compliance и непрерывный audit logging
• Адаптивная аналитика — CFO задаёт вопросы на обычном языке (natural language), система отвечает данными и визуализацией
• AI-планирование — сценарное моделирование, предиктивные прогнозы и персонализированные дашборды
📊 Цифры:
• 2024: лишь 14% расходов на облачные ERP — на AI-решения
• 2027: прогноз — уже 62%
• 2028: financial close на 30% быстрее для компаний с AI-ассистентами в ERP
⚠️ Честно о барьерах:
Gartner предупреждает: большинство CFO пока на ранних стадиях внедрения.
Причины — низкое качество данных, сложность интеграций, дефицит компетенций. Без решения этих проблем обещанные 30% останутся на слайдах вендоров.
🇰🇿 Казахстанский контекст:
Крупные казахстанские компании (Казмунайгаз, некоторые банки второго уровня) работают на SAP и Oracle — именно в эти платформы сейчас интегрируется описанный AI.
Но первый барьер — переход с on-premise на облако — у многих ещё не пройден.
🤖 Наш взгляд:
30% — это не магия, это конкретная экономия человеко-часов в финансовых департаментах.
Без качественных данных и облачной инфраструктуры AI в ERP останется маркетингом вендоров. Для Казахстана вопрос не "когда внедрять AI в ERP", а "когда наконец переехать в облако".
Источники:
[IT Brief]
[CFO Dive]
[CFOtech]
REAL DIGITAL
#ERP #AI #Gartner #FinTech #Казахстан
👍8🔥1🤔1
5 американских лабораторий, которые задают правила игры
США — это 5 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая делает ставку на разное.
Anthropic — Claude
Лидер enterprise-рынка: 32% корпоративных LLM-расходов в 2025 году (данные Menlo Ventures). Специализация — код, длинные документы, агентные задачи. 54% рынка AI-кодинга. Архитектура заточена под безопасность и предсказуемость — именно это ценят корпоративные клиенты.
OpenAI — GPT/o3
Упал с 50% до 25% enterprise-рынка за два года, но остаётся лидером по потребительской аудитории — 2,5 млрд запросов в ChatGPT ежедневно. Самая широкая экосистема интеграций. o3 — сильнейшая reasoning-модель на сегодня.
Google DeepMind — Gemini
Единственная модель нативно встроенная в Google Workspace. Выросла с 7% до 21% enterprise-рынка за два года. Лучший мультимодальный контекст и поддержка 1M+ токенов.
Meta — Llama 4
Не конкурирует на рынке API — раздаёт модели бесплатно. Llama 4 (апрель 2025): MoE-архитектура, мультимодальность, контекст до 10M токенов. Стандарт для open-weight моделей — на базе Llama строят половину корпоративных кастомных решений.
xAI — Grok
Единственная модель с реалтайм-доступом к данным X (Twitter). Обучается на суперкомпьютере Colossus — 200 000 GPU, построен за 122 дня. К декабрю 2025 мощность расширена до 2 ГВт. Ниша — медиамониторинг и анализ трендов в реальном времени.
Источники:
[Menlo Ventures]
[Meta AI]
[xAI Colossus]
REAL DIGITAL
#AI #LLM #США #ИИ
США — это 5 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая делает ставку на разное.
Anthropic — Claude
Лидер enterprise-рынка: 32% корпоративных LLM-расходов в 2025 году (данные Menlo Ventures). Специализация — код, длинные документы, агентные задачи. 54% рынка AI-кодинга. Архитектура заточена под безопасность и предсказуемость — именно это ценят корпоративные клиенты.
OpenAI — GPT/o3
Упал с 50% до 25% enterprise-рынка за два года, но остаётся лидером по потребительской аудитории — 2,5 млрд запросов в ChatGPT ежедневно. Самая широкая экосистема интеграций. o3 — сильнейшая reasoning-модель на сегодня.
Google DeepMind — Gemini
Единственная модель нативно встроенная в Google Workspace. Выросла с 7% до 21% enterprise-рынка за два года. Лучший мультимодальный контекст и поддержка 1M+ токенов.
Meta — Llama 4
Не конкурирует на рынке API — раздаёт модели бесплатно. Llama 4 (апрель 2025): MoE-архитектура, мультимодальность, контекст до 10M токенов. Стандарт для open-weight моделей — на базе Llama строят половину корпоративных кастомных решений.
xAI — Grok
Единственная модель с реалтайм-доступом к данным X (Twitter). Обучается на суперкомпьютере Colossus — 200 000 GPU, построен за 122 дня. К декабрю 2025 мощность расширена до 2 ГВт. Ниша — медиамониторинг и анализ трендов в реальном времени.
Источники:
[Menlo Ventures]
[Meta AI]
[xAI Colossus]
REAL DIGITAL
#AI #LLM #США #ИИ
👍6
🚀 MeetUp в MOST IT Hub | 18 марта 16:00
Тема: Практический выход на рынки GCC: возможности, ошибки и реальные кейсы
Приглашаем предпринимателей, фаундеров и инвесторов на экспертную встречу о реальной практике выхода на рынки GCC (Катар, ОАЭ, Саудовская Аравия).
🎤 Спикер - Бегарыс Отаров
• Основатель и управляющий партнёр G2M International Consulting (Катар)
• Специализируется на сопровождении выхода бизнеса на рынки GCC
• Основатель Hitba Dating App
• Основатель Digital Umma IT Forum Central Asia
💡 Сильные стороны эксперта:
• Практическое сопровождение выхода на рынки GCC
• Работа с фондами и инвестиционными структурами
• Реальный опыт ведения проектов в Катаре и ОАЭ
На митапе обсудим:
• Какие рынки GCC действительно подходят предпринимателям из СНГ;
• Типовые ошибки при выходе и структурировании бизнеса;
• Актуальные корпоративные и инвестиционные возможности 2025–2026 гг.
📅 18 марта
⏰ 16:00
📍 MOST IT Hub, Ходжанова 2/2, 3 этаж
Зарегистрироваться🔥
Тема: Практический выход на рынки GCC: возможности, ошибки и реальные кейсы
Приглашаем предпринимателей, фаундеров и инвесторов на экспертную встречу о реальной практике выхода на рынки GCC (Катар, ОАЭ, Саудовская Аравия).
🎤 Спикер - Бегарыс Отаров
• Основатель и управляющий партнёр G2M International Consulting (Катар)
• Специализируется на сопровождении выхода бизнеса на рынки GCC
• Основатель Hitba Dating App
• Основатель Digital Umma IT Forum Central Asia
💡 Сильные стороны эксперта:
• Практическое сопровождение выхода на рынки GCC
• Работа с фондами и инвестиционными структурами
• Реальный опыт ведения проектов в Катаре и ОАЭ
На митапе обсудим:
• Какие рынки GCC действительно подходят предпринимателям из СНГ;
• Типовые ошибки при выходе и структурировании бизнеса;
• Актуальные корпоративные и инвестиционные возможности 2025–2026 гг.
📅 18 марта
⏰ 16:00
📍 MOST IT Hub, Ходжанова 2/2, 3 этаж
Зарегистрироваться🔥
🔥4❤2👍1
ИИ взломал кибербезопасность: три отчёта за 48 часов, одна цифра — 27 секунд
За двое суток IBM, CrowdStrike и Samsung SDS опубликовали ежегодные отчёты по киберугрозам. Общий вывод: ИИ стал оружием атаки быстрее, чем стал инструментом защиты.
Что говорят данные:
📌 CrowdStrike фиксирует рекорд — среднее время от первичного доступа до бокового перемещения по сети сократилось до 29 минут. Рекордный кейс — 27 секунд. Традиционный SOC (Security Operations Center — центр мониторинга инцидентов) физически не успевает реагировать за такое время. ИИ-атаки выросли на 89% год к году, 82% всех атак — без использования вредоносного ПО, что позволяет им обходить традиционные антивирусы незамеченными.
✅ IBM X-Force добавляет: эксплуатация уязвимостей стала причиной 40% всех инцидентов в 2025 году. Атаки через публичные приложения выросли на 44% — и большинство из них не требуют аутентификации вообще. В даркнете появилось 300 000 скомпрометированных учётных записей ChatGPT — AI-платформы стали новой корпоративной точкой входа для хакеров.
⚡️ Samsung SDS выделяет AI-атаки и облачные уязвимости как главные риски 2026-го — именно те векторы, которые растут вместе с казахстанскими SaaS-интеграциями. Классические инструменты защиты с ними не справляются.
Казахстанский контекст:
📌 Атаки через цепочки поставок выросли в 4 раза с 2020 года (IBM). Казахстанский бизнес активно переходит на SaaS и облака — именно эти интеграции сейчас в прицеле. Доверенный партнёр или вендор может стать точкой входа.
🤖 Наш взгляд:
Три крупнейших игрока кибербезопасности говорят одно: скорость атак превысила скорость реакции человека. Breakout за 27 секунд — это не будущее, это 2025 год. Ответ один — автоматизация защиты на уровне ИИ. Компаниям, которые до сих пор полагаются только на классические SIEM и антивирусы, стоит пересмотреть архитектуру безопасности уже сейчас.
Источники:
[IBM X-Force Threat Intelligence Index 2026]
[CrowdStrike Global Threat Report 2026]
[Samsung SDS — Seoul Economic Daily]
REAL DIGITAL
#кибербезопасность #ИИ #CrowdStrike #IBM #угрозы2026
За двое суток IBM, CrowdStrike и Samsung SDS опубликовали ежегодные отчёты по киберугрозам. Общий вывод: ИИ стал оружием атаки быстрее, чем стал инструментом защиты.
Что говорят данные:
📌 CrowdStrike фиксирует рекорд — среднее время от первичного доступа до бокового перемещения по сети сократилось до 29 минут. Рекордный кейс — 27 секунд. Традиционный SOC (Security Operations Center — центр мониторинга инцидентов) физически не успевает реагировать за такое время. ИИ-атаки выросли на 89% год к году, 82% всех атак — без использования вредоносного ПО, что позволяет им обходить традиционные антивирусы незамеченными.
✅ IBM X-Force добавляет: эксплуатация уязвимостей стала причиной 40% всех инцидентов в 2025 году. Атаки через публичные приложения выросли на 44% — и большинство из них не требуют аутентификации вообще. В даркнете появилось 300 000 скомпрометированных учётных записей ChatGPT — AI-платформы стали новой корпоративной точкой входа для хакеров.
⚡️ Samsung SDS выделяет AI-атаки и облачные уязвимости как главные риски 2026-го — именно те векторы, которые растут вместе с казахстанскими SaaS-интеграциями. Классические инструменты защиты с ними не справляются.
Казахстанский контекст:
📌 Атаки через цепочки поставок выросли в 4 раза с 2020 года (IBM). Казахстанский бизнес активно переходит на SaaS и облака — именно эти интеграции сейчас в прицеле. Доверенный партнёр или вендор может стать точкой входа.
🤖 Наш взгляд:
Три крупнейших игрока кибербезопасности говорят одно: скорость атак превысила скорость реакции человека. Breakout за 27 секунд — это не будущее, это 2025 год. Ответ один — автоматизация защиты на уровне ИИ. Компаниям, которые до сих пор полагаются только на классические SIEM и антивирусы, стоит пересмотреть архитектуру безопасности уже сейчас.
Источники:
[IBM X-Force Threat Intelligence Index 2026]
[CrowdStrike Global Threat Report 2026]
[Samsung SDS — Seoul Economic Daily]
REAL DIGITAL
#кибербезопасность #ИИ #CrowdStrike #IBM #угрозы2026
👍6🤔3🤯1
SaaSpocalypse: зачем ИИ-агентам старый софт
За февраль 2026 года рынок корпоративного ПО потерял $1 трлн капитализации. Salesforce −26%, Oracle −30%, SAP −16% за один день. Рынок поставил на «смерть SaaS». Глава Nvidia Дженсен Хуанг — на фоне отчёта компании с выручкой $68 млрд — считает это «глубоким непониманием» и объясняет почему.
Почему агент не «убийца», а «супер-юзер»?
Логика простая: агенту не нужны кнопки и дашборды (UI), но жизненно необходимы инструменты и данные.
• Пример с ServiceNow: агент заходит в существующую систему, мгновенно считывает историю тикетов — и выполняет задачу. Без изобретения велосипеда.
• Вместо того чтобы галлюцинировать налоги и бизнес-правила, агент использует проверенные алгоритмы старого ПО. Хуанг прямо: «Эти инструменты существуют по фундаментальным причинам» — и ИИ будет использовать их, а не заменять.
В чём реальный профит Nvidia?
Человек работает в CRM 8 часов и делает десятки операций. Агент — тысячи транзакций в минуту, 24/7. Это кратный рост инференс-нагрузки.
Больше агентных нагрузок = больше спроса на Blackwell. Сейчас GPU скупают Microsoft и Google. Если SaaS выживет и перейдёт на агентную модель — Nvidia получит сотни новых крупных покупателей из второго эшелона.
Что это значит для вас:
👨💻 Разработчикам: вопрос не «умрёт ли ваш продукт», а «насколько удобно вашим API пользоваться ИИ-агентам прямо сейчас»
📈 Инвесторам: паника вокруг SaaS может быть преувеличена. Аналитики Counterpoint Research предупреждают: у SaaS-игроков есть два года на переход к outcome-based модели — после этого поздно
А ваш продукт готов к тому, что им будут пользоваться не люди, а агенты? 👇
Источники:
[CNBC — Huang: markets got it wrong][BusinessToday — Nvidia Q4]
[SaaStr — 2026 SaaS Crash]
REAL DIGITAL
#SaaS #ИИагенты #Nvidia #SaaSpocalypse #ИИ
За февраль 2026 года рынок корпоративного ПО потерял $1 трлн капитализации. Salesforce −26%, Oracle −30%, SAP −16% за один день. Рынок поставил на «смерть SaaS». Глава Nvidia Дженсен Хуанг — на фоне отчёта компании с выручкой $68 млрд — считает это «глубоким непониманием» и объясняет почему.
Почему агент не «убийца», а «супер-юзер»?
Логика простая: агенту не нужны кнопки и дашборды (UI), но жизненно необходимы инструменты и данные.
• Пример с ServiceNow: агент заходит в существующую систему, мгновенно считывает историю тикетов — и выполняет задачу. Без изобретения велосипеда.
• Вместо того чтобы галлюцинировать налоги и бизнес-правила, агент использует проверенные алгоритмы старого ПО. Хуанг прямо: «Эти инструменты существуют по фундаментальным причинам» — и ИИ будет использовать их, а не заменять.
В чём реальный профит Nvidia?
Человек работает в CRM 8 часов и делает десятки операций. Агент — тысячи транзакций в минуту, 24/7. Это кратный рост инференс-нагрузки.
Больше агентных нагрузок = больше спроса на Blackwell. Сейчас GPU скупают Microsoft и Google. Если SaaS выживет и перейдёт на агентную модель — Nvidia получит сотни новых крупных покупателей из второго эшелона.
Что это значит для вас:
👨💻 Разработчикам: вопрос не «умрёт ли ваш продукт», а «насколько удобно вашим API пользоваться ИИ-агентам прямо сейчас»
📈 Инвесторам: паника вокруг SaaS может быть преувеличена. Аналитики Counterpoint Research предупреждают: у SaaS-игроков есть два года на переход к outcome-based модели — после этого поздно
А ваш продукт готов к тому, что им будут пользоваться не люди, а агенты? 👇
Источники:
[CNBC — Huang: markets got it wrong][BusinessToday — Nvidia Q4]
[SaaStr — 2026 SaaS Crash]
REAL DIGITAL
#SaaS #ИИагенты #Nvidia #SaaSpocalypse #ИИ
👍4🤔2🤯1
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #5.3: Training vs Inference — построить завод или купить товар?
Почему нельзя обучить GPT-5 на домашнем компьютере, но можно запустить её на смартфоне? Разбираем две принципиально разные стадии жизни нейросети.
🔹 1. Training (Обучение)
Процесс создания модели «с нуля». Модель миллиарды раз прогоняет через себя терабайты данных, подбирая «веса» (коэффициенты), о которых мы говорили в #5.1.
Железо: Требуются тысячи профессиональных GPU, объединённых в кластеры с высокоскоростными межсоединениями (NVLink 900 ГБ/с). Ресурс: Обучение Llama 3.1 405B потребовало 39.3 млн GPU-часов на NVIDIA H100 — это примерно 80 дней работы 16,000 GPU непрерывно. Стоимость только электроэнергии составила ~21.6 ГВт·ч, углеродный след — 11,390 тонн CO2.
🔹 2. Inference (Инференс / Вывод)
Использование уже обученной модели. Пользователь вводит промпт — модель выдаёт результат, используя накопленные при обучении знания.
Железо: Для запуска (инференса) даже крупных моделей достаточно одного или нескольких серверных GPU. Благодаря квантованию (INT4), Llama 405B можно запустить на 1-2 GPU вместо 8. Метрика: Важна скорость генерации (tokens per second) и стоимость одного запроса. ChatGPT обрабатывает миллиарды запросов в день на инференс-кластерах, а не на тренировочных.
🔹 3. Fine-tuning (Дообучение)
Метод адаптации готовой модели (Llama, Qwen) под специфические данные — законы, техническую документацию, корпоративные знания.
Ресурс: Техника LoRA (Low-Rank Adaptation) позволяет дообучить модель в 100-1000 раз дешевле полного обучения с нуля. Llama 70B можно дообучить на одном GPU за несколько часов. Это основной способ внедрения ИИ в компаниях в 2026 году — берём открытую модель, дообучаем на своих данных, получаем специализированное решение.
💡 Итог:
• Training — строительство завода (капитальные затраты, один раз, месяцы работы)
• Inference — выпуск продукции (операционные затраты, постоянно, миллисекунды на запрос)
• Fine-tuning — кастомизация продукта под конкретные задачи (доступно малому бизнесу)
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #Training #Inference #FineTuning #AIInfrastructure
Почему нельзя обучить GPT-5 на домашнем компьютере, но можно запустить её на смартфоне? Разбираем две принципиально разные стадии жизни нейросети.
🔹 1. Training (Обучение)
Процесс создания модели «с нуля». Модель миллиарды раз прогоняет через себя терабайты данных, подбирая «веса» (коэффициенты), о которых мы говорили в #5.1.
Железо: Требуются тысячи профессиональных GPU, объединённых в кластеры с высокоскоростными межсоединениями (NVLink 900 ГБ/с). Ресурс: Обучение Llama 3.1 405B потребовало 39.3 млн GPU-часов на NVIDIA H100 — это примерно 80 дней работы 16,000 GPU непрерывно. Стоимость только электроэнергии составила ~21.6 ГВт·ч, углеродный след — 11,390 тонн CO2.
🔹 2. Inference (Инференс / Вывод)
Использование уже обученной модели. Пользователь вводит промпт — модель выдаёт результат, используя накопленные при обучении знания.
Железо: Для запуска (инференса) даже крупных моделей достаточно одного или нескольких серверных GPU. Благодаря квантованию (INT4), Llama 405B можно запустить на 1-2 GPU вместо 8. Метрика: Важна скорость генерации (tokens per second) и стоимость одного запроса. ChatGPT обрабатывает миллиарды запросов в день на инференс-кластерах, а не на тренировочных.
🔹 3. Fine-tuning (Дообучение)
Метод адаптации готовой модели (Llama, Qwen) под специфические данные — законы, техническую документацию, корпоративные знания.
Ресурс: Техника LoRA (Low-Rank Adaptation) позволяет дообучить модель в 100-1000 раз дешевле полного обучения с нуля. Llama 70B можно дообучить на одном GPU за несколько часов. Это основной способ внедрения ИИ в компаниях в 2026 году — берём открытую модель, дообучаем на своих данных, получаем специализированное решение.
💡 Итог:
• Training — строительство завода (капитальные затраты, один раз, месяцы работы)
• Inference — выпуск продукции (операционные затраты, постоянно, миллисекунды на запрос)
• Fine-tuning — кастомизация продукта под конкретные задачи (доступно малому бизнесу)
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #Training #Inference #FineTuning #AIInfrastructure
👍5👏2
Ваш ИИ-проект может стать лучшим в стране
В Казахстане запущена первая национальная премия AI Governance Cup — за лучшие проекты на базе искусственного интеллекта среди государственных органов. Организаторы — Министерство ИИ и цифрового развития совместно с Агентством по делам государственной службы.
📌 Что это такое:
Конкурс в шести номинациях — каждая закрывает отдельное направление госуправления:
• AI Азаматтарға Қызмет — улучшение госуслуг для граждан
• AI Экономика — ИИ в экономическом блоке
• AI Әлеуметтік Саясат — социальная политика
• AI Қауіпсіздік — безопасность
• AI Өңір — региональные проекты акиматов
• AI Квазисектор — квазигосударственные организации
✅ Кто может участвовать:
Центральные госорганы, акиматы и квазигосударственный сектор. Главное требование — проект должен давать измеримые результаты, а не просто декларировать «внедрение ИИ».
⚡️ Сроки:
Заявки принимаются до 13 марта 2026 года на [govtec.kz/ai-governance-cup](https://govtec.kz/ai-governance-cup). Осталось 9 дней.
Есть ИИ-проект в госсекторе? Подайте заявку — дедлайн 13 марта. Поделитесь с коллегами из госорганов 👇
Источник: [Министерство ИИ и цифрового развития РК]
REAL DIGITAL
#ИИ #Казахстан #Цифровизация #AIGovernance #GovTech #DigitalKZ
В Казахстане запущена первая национальная премия AI Governance Cup — за лучшие проекты на базе искусственного интеллекта среди государственных органов. Организаторы — Министерство ИИ и цифрового развития совместно с Агентством по делам государственной службы.
📌 Что это такое:
Конкурс в шести номинациях — каждая закрывает отдельное направление госуправления:
• AI Азаматтарға Қызмет — улучшение госуслуг для граждан
• AI Экономика — ИИ в экономическом блоке
• AI Әлеуметтік Саясат — социальная политика
• AI Қауіпсіздік — безопасность
• AI Өңір — региональные проекты акиматов
• AI Квазисектор — квазигосударственные организации
✅ Кто может участвовать:
Центральные госорганы, акиматы и квазигосударственный сектор. Главное требование — проект должен давать измеримые результаты, а не просто декларировать «внедрение ИИ».
⚡️ Сроки:
Заявки принимаются до 13 марта 2026 года на [govtec.kz/ai-governance-cup](https://govtec.kz/ai-governance-cup). Осталось 9 дней.
Есть ИИ-проект в госсекторе? Подайте заявку — дедлайн 13 марта. Поделитесь с коллегами из госорганов 👇
Источник: [Министерство ИИ и цифрового развития РК]
REAL DIGITAL
#ИИ #Казахстан #Цифровизация #AIGovernance #GovTech #DigitalKZ
👍5🔥4👏1
3 китайские лаборатории: революция эффективности и «кодинг-монстры»
Китай — это 3 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая бьёт в свою нишу: цена, экосистема, агенты.
В 2026 году китайские модели захватили ~30% мирового использования токенов, обрушив цены на ИИ-разработку в 10–20 раз.
DeepSeek — V4 / R1
Главный возмутитель спокойствия в индустрии. В январе 2026-го опубликовали архитектуру Engram (разделение памяти и логики) — совместное исследование с Пекинским университетом. По внутренним тестам DeepSeek, именно Engram должна вывести будущую V4 на уровень выше Claude 3.5 и GPT-4o в написании кода.
• Фишка: Экстремальная дешевизна. DeepSeek заявляют, что финальный pre-training прогон модели топ-уровня обошёлся в ~$6 млн *(стоимость GPU-прогона, без учёта R&D и инфраструктуры)*.
• Статус: Самая скачиваемая open-weight модель в мире (14,37 трлн обработанных токенов на независимых API-платформах в 2025 году). ~30% глобального потребления токенов среди OSS-моделей.
Alibaba Cloud — Qwen 3
Самая популярная экосистема среди бизнеса в Азии. Линейка Qwen включает всё: от крошечных моделей для смартфонов до гигантов на 235 млрд параметров.
• Фишка: Режим «Thinking Mode». В версии Qwen 3 (релиз 28 апреля 2025) модель научилась переключаться между быстрым ответом и глубоким пошаговым рассуждением.
• Статус: 700+ млн скачиваний на Hugging Face (данные Xinhua/SCMP, январь 2026). Лидеры в обработке структурированных данных (таблицы, JSON) и сложных бизнес-отчётов.
Moonshot AI — Kimi K2.5
Звезда «агентского» ИИ. Пока другие строят чат-ботов, Moonshot делает систему, которая может управлять сотнями автономных агентов одновременно.
• Фишка: Технология Agent Swarm. Kimi K2.5 (выпущен 27 января 2026) способен координировать до 100 специализированных ИИ-агентов для решения одной задачи.
• Статус: Входит в топ-3 по объёму токенов на независимых API-платформах — рядом с MiniMax M2.5 и DeepSeek. Короли длинного контекста (256K–1M токенов) и мультимодальности «из коробки».
Почему это важно для нас?
Китайские лаборатории сделали ИИ доступным. Если раньше внедрение LLM в продукт стоило тысячи долларов в месяц, то с DeepSeek и Qwen это стоит копейки при сопоставимом качестве.
Кто не попал и почему:
• Baidu (Ernie), Zhipu AI, 01.ai — сильный внутренний рынок, но нет глобального API или фокус на Китай.
• Tencent HunYuan — интегрирован в экосистему WeChat, на открытом рынке почти не представлен.
Далее в серии:
🇫🇷 Франция (Европа) → 🇨🇦 Канада
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #China #DeepSeek #Qwen #Kimi
Китай — это 3 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая бьёт в свою нишу: цена, экосистема, агенты.
В 2026 году китайские модели захватили ~30% мирового использования токенов, обрушив цены на ИИ-разработку в 10–20 раз.
DeepSeek — V4 / R1
Главный возмутитель спокойствия в индустрии. В январе 2026-го опубликовали архитектуру Engram (разделение памяти и логики) — совместное исследование с Пекинским университетом. По внутренним тестам DeepSeek, именно Engram должна вывести будущую V4 на уровень выше Claude 3.5 и GPT-4o в написании кода.
• Фишка: Экстремальная дешевизна. DeepSeek заявляют, что финальный pre-training прогон модели топ-уровня обошёлся в ~$6 млн *(стоимость GPU-прогона, без учёта R&D и инфраструктуры)*.
• Статус: Самая скачиваемая open-weight модель в мире (14,37 трлн обработанных токенов на независимых API-платформах в 2025 году). ~30% глобального потребления токенов среди OSS-моделей.
Alibaba Cloud — Qwen 3
Самая популярная экосистема среди бизнеса в Азии. Линейка Qwen включает всё: от крошечных моделей для смартфонов до гигантов на 235 млрд параметров.
• Фишка: Режим «Thinking Mode». В версии Qwen 3 (релиз 28 апреля 2025) модель научилась переключаться между быстрым ответом и глубоким пошаговым рассуждением.
• Статус: 700+ млн скачиваний на Hugging Face (данные Xinhua/SCMP, январь 2026). Лидеры в обработке структурированных данных (таблицы, JSON) и сложных бизнес-отчётов.
Moonshot AI — Kimi K2.5
Звезда «агентского» ИИ. Пока другие строят чат-ботов, Moonshot делает систему, которая может управлять сотнями автономных агентов одновременно.
• Фишка: Технология Agent Swarm. Kimi K2.5 (выпущен 27 января 2026) способен координировать до 100 специализированных ИИ-агентов для решения одной задачи.
• Статус: Входит в топ-3 по объёму токенов на независимых API-платформах — рядом с MiniMax M2.5 и DeepSeek. Короли длинного контекста (256K–1M токенов) и мультимодальности «из коробки».
Почему это важно для нас?
Китайские лаборатории сделали ИИ доступным. Если раньше внедрение LLM в продукт стоило тысячи долларов в месяц, то с DeepSeek и Qwen это стоит копейки при сопоставимом качестве.
Кто не попал и почему:
• Baidu (Ernie), Zhipu AI, 01.ai — сильный внутренний рынок, но нет глобального API или фокус на Китай.
• Tencent HunYuan — интегрирован в экосистему WeChat, на открытом рынке почти не представлен.
Далее в серии:
🇫🇷 Франция (Европа) → 🇨🇦 Канада
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #China #DeepSeek #Qwen #Kimi
👍4❤2🔥2
Kcell оптимизирует долговой портфель
Новость о кредите Kcell на 49,1 млрд тенге вызвала вопросы. REAL DIGITAL обратился в компанию — и получил подробный финансовый комментарий. Картина оказалась интереснее, чем выглядит на первый взгляд.
Хронология за последние месяцы:
📌 4 кв. 2025 — кредитное соглашение с Банком развития Казахстана (БРК) на строительство и модернизацию сети 4G/5G. Ставка — 12,6% годовых, срок — 15 лет
📌 Январь 2026 — погашен 15-миллиардный транш облигаций (самый дорогой: базовая ставка +1%)
📌 23 февраля 2026 — закрыт кредит Bank of China на 15 млрд тенге
📌 3 марта 2026 — подписана кредитная линия ЕАБР на 49,1 млрд тенге
📌 БРК и ЕАБР — не коммерческие банки. Их мандат — развитие инфраструктуры, а не максимизация маржи. Ставки ниже рыночных, сроки длиннее. Попасть туда непросто: многоуровневый отбор по финансовым показателям, стратегии, социальному эффекту и ESG. Сам факт одобрения — подтверждение устойчивости компании.
📌 Долговая нагрузка Kcell на 30.09.2025: чистый долг/EBITDA — 1.47 (то есть компания зарабатывает достаточно, чтобы покрыть весь долг менее чем за полтора года) при умеренном уровне до 3.0. Долг/капитал — 0.85 (на каждый тенге собственных средств приходится менее тенге долга) при комфортном уровне до 1.0. Для сравнения: Vodafone официально держит целевой показатель 2.25–2.75x к EBITDA как норму управления капиталом.
📌 После погашения январского транша средневзвешенная ставка по займам Kcell (то есть средняя стоимость всех займов компании) не превышает уровень базовой ставки Нацбанка РК — наглядный результат последовательной работы по снижению стоимости долга.
Три цели одновременно: прибыль растёт, долг дешевеет, сеть строится. Это и есть качественный финансовый менеджмент.
Источники:
[Orda KZ]
[ЕАБР]
REAL DIGITAL
#Kcell #Казахстан #Телеком #Финансы #ЕАБР
Новость о кредите Kcell на 49,1 млрд тенге вызвала вопросы. REAL DIGITAL обратился в компанию — и получил подробный финансовый комментарий. Картина оказалась интереснее, чем выглядит на первый взгляд.
Хронология за последние месяцы:
📌 4 кв. 2025 — кредитное соглашение с Банком развития Казахстана (БРК) на строительство и модернизацию сети 4G/5G. Ставка — 12,6% годовых, срок — 15 лет
📌 Январь 2026 — погашен 15-миллиардный транш облигаций (самый дорогой: базовая ставка +1%)
📌 23 февраля 2026 — закрыт кредит Bank of China на 15 млрд тенге
📌 3 марта 2026 — подписана кредитная линия ЕАБР на 49,1 млрд тенге
📌 БРК и ЕАБР — не коммерческие банки. Их мандат — развитие инфраструктуры, а не максимизация маржи. Ставки ниже рыночных, сроки длиннее. Попасть туда непросто: многоуровневый отбор по финансовым показателям, стратегии, социальному эффекту и ESG. Сам факт одобрения — подтверждение устойчивости компании.
📌 Долговая нагрузка Kcell на 30.09.2025: чистый долг/EBITDA — 1.47 (то есть компания зарабатывает достаточно, чтобы покрыть весь долг менее чем за полтора года) при умеренном уровне до 3.0. Долг/капитал — 0.85 (на каждый тенге собственных средств приходится менее тенге долга) при комфортном уровне до 1.0. Для сравнения: Vodafone официально держит целевой показатель 2.25–2.75x к EBITDA как норму управления капиталом.
📌 После погашения январского транша средневзвешенная ставка по займам Kcell (то есть средняя стоимость всех займов компании) не превышает уровень базовой ставки Нацбанка РК — наглядный результат последовательной работы по снижению стоимости долга.
Три цели одновременно: прибыль растёт, долг дешевеет, сеть строится. Это и есть качественный финансовый менеджмент.
Источники:
[Orda KZ]
[ЕАБР]
REAL DIGITAL
#Kcell #Казахстан #Телеком #Финансы #ЕАБР
🔥13👍8❤1
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #5.4: PUE, Охлаждение и Вода — скрытая цена промпта
За каждым ответом чат-бота стоит не только математика, но и мегаватты электричества плюс литры воды. Разбираем физику дата-центров и почему ИИ — одна из самых ресурсоёмких технологий современности.
🔹 1. PUE (Power Usage Effectiveness)
Коэффициент эффективности дата-центра. Показывает, сколько энергии идёт на «накладные расходы» (охлаждение, освещение, ИБП) относительно энергии, потребляемой непосредственно IT-оборудованием.
Формула: PUE = Общее потребление энергии ЦОД / Энергия для IT-оборудования
Идеальный PUE = 1.0 (вся энергия уходит на вычисления). Средний мировой показатель в 2024–2026 годах колеблется в районе 1.56–1.58. Это означает, что на каждый 1 кВт для работы GPU тратится ~0.57 кВт на их обслуживание. Флагманские дата-центры (Google, Meta) достигают PUE 1.09–1.10 за счёт фрикулинга (охлаждения забортным воздухом) и гипермасштабирования.
🔹 2. Liquid Cooling (Жидкостное охлаждение)
Метод отвода тепла, заменяющий традиционные воздушные системы в высоконагруженных стойках. С ростом мощности чипов (NVIDIA H100 — 700 Вт, B200 — 1000 Вт+) воздушные потоки перестают справляться с плотностью тепловыделения.
Решение: Через серверные стойки прогоняют диэлектрик или воду в замкнутых контурах. Жидкость обладает в 25 раз более высокой теплопроводностью, чем воздух. Это позволяет увеличивать плотность мощности стойки с 15–20 кВт (воздух) до 120 кВт и более. В 2026 году жидкостное охлаждение становится обязательным стандартом для AI-инфраструктуры.
🔹 3. WUE (Water Usage Effectiveness) — Водный след ИИ
Метрика эффективности использования воды. Отражает объём воды, испаряемой или расходуемой для охлаждения серверов. Один сложный диалог (10–50 запросов) к LLM «стоит» от 5 до 500 мл воды.
Конкретика: ChatGPT при объёме в ~2.5 млрд запросов в день косвенно потребляет примерно 148 млн литров воды ежедневно. GPT-4: один запрос (в среднем 100 слов) требует ~519 мл воды в стандартном дата-центре США. Современные системы замкнутого цикла стремятся к показателю WUE < 0.2 л/кВт·ч.
💡 Итог:
• PUE — чем ближе к 1.0, тем эффективнее инфраструктура (мировой стандарт ~1.56)
• Liquid Cooling — технологический переход от воздуха к жидкости для чипов мощностью 700 Вт+
• Водный след — невидимый расход ресурса: от 5 мл до половины литра на диалог
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #PUE #LiquidCooling #WaterFootprint #GreenAI #DataCenter
За каждым ответом чат-бота стоит не только математика, но и мегаватты электричества плюс литры воды. Разбираем физику дата-центров и почему ИИ — одна из самых ресурсоёмких технологий современности.
🔹 1. PUE (Power Usage Effectiveness)
Коэффициент эффективности дата-центра. Показывает, сколько энергии идёт на «накладные расходы» (охлаждение, освещение, ИБП) относительно энергии, потребляемой непосредственно IT-оборудованием.
Формула: PUE = Общее потребление энергии ЦОД / Энергия для IT-оборудования
Идеальный PUE = 1.0 (вся энергия уходит на вычисления). Средний мировой показатель в 2024–2026 годах колеблется в районе 1.56–1.58. Это означает, что на каждый 1 кВт для работы GPU тратится ~0.57 кВт на их обслуживание. Флагманские дата-центры (Google, Meta) достигают PUE 1.09–1.10 за счёт фрикулинга (охлаждения забортным воздухом) и гипермасштабирования.
🔹 2. Liquid Cooling (Жидкостное охлаждение)
Метод отвода тепла, заменяющий традиционные воздушные системы в высоконагруженных стойках. С ростом мощности чипов (NVIDIA H100 — 700 Вт, B200 — 1000 Вт+) воздушные потоки перестают справляться с плотностью тепловыделения.
Решение: Через серверные стойки прогоняют диэлектрик или воду в замкнутых контурах. Жидкость обладает в 25 раз более высокой теплопроводностью, чем воздух. Это позволяет увеличивать плотность мощности стойки с 15–20 кВт (воздух) до 120 кВт и более. В 2026 году жидкостное охлаждение становится обязательным стандартом для AI-инфраструктуры.
🔹 3. WUE (Water Usage Effectiveness) — Водный след ИИ
Метрика эффективности использования воды. Отражает объём воды, испаряемой или расходуемой для охлаждения серверов. Один сложный диалог (10–50 запросов) к LLM «стоит» от 5 до 500 мл воды.
Конкретика: ChatGPT при объёме в ~2.5 млрд запросов в день косвенно потребляет примерно 148 млн литров воды ежедневно. GPT-4: один запрос (в среднем 100 слов) требует ~519 мл воды в стандартном дата-центре США. Современные системы замкнутого цикла стремятся к показателю WUE < 0.2 л/кВт·ч.
💡 Итог:
• PUE — чем ближе к 1.0, тем эффективнее инфраструктура (мировой стандарт ~1.56)
• Liquid Cooling — технологический переход от воздуха к жидкости для чипов мощностью 700 Вт+
• Водный след — невидимый расход ресурса: от 5 мл до половины литра на диалог
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #PUE #LiquidCooling #WaterFootprint #GreenAI #DataCenter
👏4❤3👍1
MWC 2026: Живые кадры из Барселоны 🇪🇸
Специально для REAL DIGITAL прислали пару видео «с полей» Mobile World Congress. Посмотрите на эту атмосферу: в этом году в павильонах Fira Gran Via настоящий ажиотаж вокруг «The IQ Era».
Пока все просто гуляют по залам, мы выделили главное технологическое событие дня — анонс AgentRAN. Это не просто очередной стенд, а результат работы консорциума SoftBank, Keysight и Northeastern University.
В чем суть хайпа?
Они показали первую автономную сеть, которая управляется ИИ-агентами. Больше никаких сложных мануалов: оператор ставит задачу голосом или текстом (intent-driven), а система сама «крутит гайки» в конфигурации 5G-сети. В основе — специальная модель LTM, обученная на реальных телеком-данных.
Это очень интересно, потому что такая автономия — прямой путь к сокращению издержек для операторов как крупных “Казахтелекома” и “Kcell” так и всего нашего рынка это сигнал: будущее за теми, кто внедрит интеллект прямо в «железо» инфраструктуры.
Смотрим видео, заряжаемся атмосферой Барселоны!
REAL DIGITAL
#MWC2026 #AgentRAN #AI #Телеком #Барселона #Exclusive
Специально для REAL DIGITAL прислали пару видео «с полей» Mobile World Congress. Посмотрите на эту атмосферу: в этом году в павильонах Fira Gran Via настоящий ажиотаж вокруг «The IQ Era».
Пока все просто гуляют по залам, мы выделили главное технологическое событие дня — анонс AgentRAN. Это не просто очередной стенд, а результат работы консорциума SoftBank, Keysight и Northeastern University.
В чем суть хайпа?
Они показали первую автономную сеть, которая управляется ИИ-агентами. Больше никаких сложных мануалов: оператор ставит задачу голосом или текстом (intent-driven), а система сама «крутит гайки» в конфигурации 5G-сети. В основе — специальная модель LTM, обученная на реальных телеком-данных.
Это очень интересно, потому что такая автономия — прямой путь к сокращению издержек для операторов как крупных “Казахтелекома” и “Kcell” так и всего нашего рынка это сигнал: будущее за теми, кто внедрит интеллект прямо в «железо» инфраструктуры.
Смотрим видео, заряжаемся атмосферой Барселоны!
REAL DIGITAL
#MWC2026 #AgentRAN #AI #Телеком #Барселона #Exclusive
1👍7🔥6🤔1
Финал серии: Франция, Канада и Израиль. ИИ для суверенитета и бизнеса
Завершаем обзор 10 лабораторий, которые строят независимый ИИ. Если США — это масштаб, а Китай — эффективность, то эти игроки делают ставку на узкую специализацию и безопасность.
🇫🇷 Франция: Mistral AI
Главный голос Европы и символ «цифрового суверенитета». В 2025–2026 годах окончательно закрепились как лучшая альтернатива американским гигантам для европейского госсектора и банков.
• Фишка: Модель Mistral Large 3 (декабрь 2025) и reasoning-линейка Magistral (июнь 2025). Последняя ориентирована на научные вычисления и физико-математические задачи.
• Статус: Лидеры в open-weight сегменте после Meta. Их ценят за возможность развернуть модель на собственных серверах (on-premise), не отправляя данные в облака США.
🇨🇦 Канада: Cohere
Компания, которая принципиально не делает чат-ботов для развлечения. Весь фокус — на enterprise-сектор.
• Фишка: Линейка Command A (март 2025). Это «короли RAG» — систем, которые ищут информацию по внутренним документам компании без галлюцинаций.
• Статус: Самый стабильный API для бизнеса. $240 млн ARR за 2025 год, 17 000+ enterprise-клиентов в финансах, здравоохранении и госсекторе, где важна точность ссылок на источники и безопасность данных.
🇮🇱 Израиль: AI21 Labs
Технологические новаторы, которые не побоялись изменить саму математику ИИ.
• Фишка: Архитектура Jamba 2 (семейство обновлено в начале 2026). Это гибрид: они скрестили стандартный Transformer с архитектурой Mamba. Результат — модель «пожирает» огромные документы (256K+ токенов) в 3 раза быстрее и в 2 раза дешевле конкурентов.
• Статус: Нишевый, но мощный игрок для юридического и финансового секторов, где нужно анализировать сотни страниц договоров за секунды.
Итог серии:
Мир ИИ перестал быть монополией одной компании. Сегодня у разработчиков есть выбор:
• Нужен массовый охват и reasoning? — США 🇺🇸
• Нужно дёшево и много кода? — Китай 🇨🇳
• Нужна приватность и суверенитет? — Франция 🇫🇷
• Нужен идеальный поиск по своим данным? — Канада 🇨🇦
На этом наш цикл о «десятке» завершён. Но в 2026 году гонка только ускоряется. 🚀
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #Mistral #Cohere #AI21
Завершаем обзор 10 лабораторий, которые строят независимый ИИ. Если США — это масштаб, а Китай — эффективность, то эти игроки делают ставку на узкую специализацию и безопасность.
🇫🇷 Франция: Mistral AI
Главный голос Европы и символ «цифрового суверенитета». В 2025–2026 годах окончательно закрепились как лучшая альтернатива американским гигантам для европейского госсектора и банков.
• Фишка: Модель Mistral Large 3 (декабрь 2025) и reasoning-линейка Magistral (июнь 2025). Последняя ориентирована на научные вычисления и физико-математические задачи.
• Статус: Лидеры в open-weight сегменте после Meta. Их ценят за возможность развернуть модель на собственных серверах (on-premise), не отправляя данные в облака США.
🇨🇦 Канада: Cohere
Компания, которая принципиально не делает чат-ботов для развлечения. Весь фокус — на enterprise-сектор.
• Фишка: Линейка Command A (март 2025). Это «короли RAG» — систем, которые ищут информацию по внутренним документам компании без галлюцинаций.
• Статус: Самый стабильный API для бизнеса. $240 млн ARR за 2025 год, 17 000+ enterprise-клиентов в финансах, здравоохранении и госсекторе, где важна точность ссылок на источники и безопасность данных.
🇮🇱 Израиль: AI21 Labs
Технологические новаторы, которые не побоялись изменить саму математику ИИ.
• Фишка: Архитектура Jamba 2 (семейство обновлено в начале 2026). Это гибрид: они скрестили стандартный Transformer с архитектурой Mamba. Результат — модель «пожирает» огромные документы (256K+ токенов) в 3 раза быстрее и в 2 раза дешевле конкурентов.
• Статус: Нишевый, но мощный игрок для юридического и финансового секторов, где нужно анализировать сотни страниц договоров за секунды.
Итог серии:
Мир ИИ перестал быть монополией одной компании. Сегодня у разработчиков есть выбор:
• Нужен массовый охват и reasoning? — США 🇺🇸
• Нужно дёшево и много кода? — Китай 🇨🇳
• Нужна приватность и суверенитет? — Франция 🇫🇷
• Нужен идеальный поиск по своим данным? — Канада 🇨🇦
На этом наш цикл о «десятке» завершён. Но в 2026 году гонка только ускоряется. 🚀
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #Mistral #Cohere #AI21
👍7
Рынок маркетплейсов Казахстана: цифры, которые говорят сами за себя
Новость о входе Halyk Market в топ-5 стала для нас поводом изучить рынок маркетплейсов глубже — маркетплейсы реально изменили то, как казахстанцы покупают, а бизнес продаёт. Обратились к коллегам в Ranking.kz напрямую.
✅ Ranking.kz ответили оперативно и предоставили свежие данные за 2025 год. Спасибо коллегам за оперативность.
📊 Топ-5 по налоговым отчислениям:
2024 год:
1. Kaspi.kz— 133,78 млрд тг
2. Wildberries — 37,07 млрд тг
3. Ozon — 10,64 млрд тг
4. OLX — 2,42 млрд тг
5. Flip.kz— 0,97 млрд тг
2025 год:
1. Kaspi.kz— 138,43 млрд тг (группа: Магазин, Travel, Magnum, Колёса)
2. Wildberries — 57,81 млрд тг
3. Ozon — 14,81 млрд тг
4. OLX — 3,08 млрд тг
5. Halyk Market — 0,95 млрд тг ✅ новичок
Flip.kz-выбыл из топ-5 — его место занял Halyk Market.
📌 Доли в налоговых отчислениях топ-5, 2025:
• Kaspi.kz— 64,4%
• Wildberries + Ozon (российские) — 33,8%
• OLX — 1,4%
• Halyk Market — менее половины процента
📌 Динамика роста 2024 → 2025:
• Wildberries — +56% (37,07 → 57,81 млрд тг)
• Ozon — +39% (10,64 → 14,81 млрд тг)
• OLX — +27% (2,42 → 3,08 млрд тг)
• Halyk Market — +19% (0,80 → 0,95 млрд тг)
• Kaspi.kz— +3,5% (133,78 → 138,43 млрд тг)
• Flip.kz— −28% (0,97 → 0,70 млрд тг)
Иностранные платформы растут быстрее всех. Kaspi — зрелый монополист с минимальным приростом. Разрыв между 1-м и 5-м местом — 146 раз.
🤖 Наш взгляд:
Маркетплейсы давно перестали быть просто "интернет-магазинами" — это инфраструктура, через которую проходят деньги, логистика и малый бизнес. Данные Ranking.kz показывают: рынок структурно сформирован, один игрок доминирует, иностранные платформы растут быстрее локальных, а разрыв между лидером и пятым местом измеряется не процентами — порядками.
И это ещё без китайского фактора. Temu, Alibaba и другие платформы из Китая только в 2025 году встали на налоговый учёт в РК. Вице-премьер Серик Жумангарин оценил ожидаемые поступления от них примерно в 50 млрд тг в год — сопоставимо со всем Wildberries. Но есть нюанс: иностранные платформы без регистрации в РК платят только НДС, тогда как локальные резиденты несут полную налоговую нагрузку — КПН, соцотчисления, налоги на имущество. Когда китайские игроки войдут в следующий рейтинг — расклад сил изменится снова. И Топ-5 тогда может быть будет выглядеть совсем по другому.
Источники:
[Ranking.kz]
[Nur.kz]
[Ulysmedia.kz]
REAL DIGITAL
#ecommerce #маркетплейсы #Казахстан
Новость о входе Halyk Market в топ-5 стала для нас поводом изучить рынок маркетплейсов глубже — маркетплейсы реально изменили то, как казахстанцы покупают, а бизнес продаёт. Обратились к коллегам в Ranking.kz напрямую.
✅ Ranking.kz ответили оперативно и предоставили свежие данные за 2025 год. Спасибо коллегам за оперативность.
📊 Топ-5 по налоговым отчислениям:
2024 год:
1. Kaspi.kz— 133,78 млрд тг
2. Wildberries — 37,07 млрд тг
3. Ozon — 10,64 млрд тг
4. OLX — 2,42 млрд тг
5. Flip.kz— 0,97 млрд тг
2025 год:
1. Kaspi.kz— 138,43 млрд тг (группа: Магазин, Travel, Magnum, Колёса)
2. Wildberries — 57,81 млрд тг
3. Ozon — 14,81 млрд тг
4. OLX — 3,08 млрд тг
5. Halyk Market — 0,95 млрд тг ✅ новичок
Flip.kz-выбыл из топ-5 — его место занял Halyk Market.
📌 Доли в налоговых отчислениях топ-5, 2025:
• Kaspi.kz— 64,4%
• Wildberries + Ozon (российские) — 33,8%
• OLX — 1,4%
• Halyk Market — менее половины процента
📌 Динамика роста 2024 → 2025:
• Wildberries — +56% (37,07 → 57,81 млрд тг)
• Ozon — +39% (10,64 → 14,81 млрд тг)
• OLX — +27% (2,42 → 3,08 млрд тг)
• Halyk Market — +19% (0,80 → 0,95 млрд тг)
• Kaspi.kz— +3,5% (133,78 → 138,43 млрд тг)
• Flip.kz— −28% (0,97 → 0,70 млрд тг)
Иностранные платформы растут быстрее всех. Kaspi — зрелый монополист с минимальным приростом. Разрыв между 1-м и 5-м местом — 146 раз.
🤖 Наш взгляд:
Маркетплейсы давно перестали быть просто "интернет-магазинами" — это инфраструктура, через которую проходят деньги, логистика и малый бизнес. Данные Ranking.kz показывают: рынок структурно сформирован, один игрок доминирует, иностранные платформы растут быстрее локальных, а разрыв между лидером и пятым местом измеряется не процентами — порядками.
И это ещё без китайского фактора. Temu, Alibaba и другие платформы из Китая только в 2025 году встали на налоговый учёт в РК. Вице-премьер Серик Жумангарин оценил ожидаемые поступления от них примерно в 50 млрд тг в год — сопоставимо со всем Wildberries. Но есть нюанс: иностранные платформы без регистрации в РК платят только НДС, тогда как локальные резиденты несут полную налоговую нагрузку — КПН, соцотчисления, налоги на имущество. Когда китайские игроки войдут в следующий рейтинг — расклад сил изменится снова. И Топ-5 тогда может быть будет выглядеть совсем по другому.
Источники:
[Ranking.kz]
[Nur.kz]
[Ulysmedia.kz]
REAL DIGITAL
#ecommerce #маркетплейсы #Казахстан
👍8🔥2