🇰🇿 Облачный рынок Казахстана удвоился — но ЦОДы уже заканчиваются
Сегодня IDC совместно с МИИЦР представили первый масштабный аналитический отчёт по рынку облаков и коммерческих ЦОД. Мы входим в фазу самого агрессивного роста: рынок разогнался, но упёрся в физический потолок.
📊 Что говорят цифры:
• 117,6 млрд тенге — объём рынка публичных облаков в 2025 году. С 2022 года он вырос ровно в два раза. CAGR — 26%.
• Загрузка ЦОД — 91%. Из 4 009 доступных стоек свободны всего 361. Это критическая отметка: расти физически уже почти некуда.
Разрыв в зрелости: в мире 61% ПО уже в облаке, в Казахстане — только 32%. Потенциал для роста колоссальный.
⚡️ Парадокс роста и ИИ-фактор
Рынок облаков летит вверх (+26%), а рынок мощностей ЦОД прибавляет лишь 7% в год. Главный дефицит — высокоплотные стойки для ИИ-нагрузок. Если раньше облако было просто «хранилищем», то сегодня это AI-powered cloud.
Казахстан стоит на развилке. Либо мы успеем построить инфраструктуру либо дефицит станет тормозом ИИ-трансформации. К 2029 году рынок должен достичь 257,2 млрд тенге, и ближайшие два года решат, кто заберёт этот профит.
IDC - автор исследования и организатор мероприятия при поддержки МИИЦР.
REAL DIGITAL
#IDC #МИИЦР #AI #ЦОД #YandexCloud #VKCloud #DELL #Lenovo #Axellect
Сегодня IDC совместно с МИИЦР представили первый масштабный аналитический отчёт по рынку облаков и коммерческих ЦОД. Мы входим в фазу самого агрессивного роста: рынок разогнался, но упёрся в физический потолок.
📊 Что говорят цифры:
• 117,6 млрд тенге — объём рынка публичных облаков в 2025 году. С 2022 года он вырос ровно в два раза. CAGR — 26%.
• Загрузка ЦОД — 91%. Из 4 009 доступных стоек свободны всего 361. Это критическая отметка: расти физически уже почти некуда.
Разрыв в зрелости: в мире 61% ПО уже в облаке, в Казахстане — только 32%. Потенциал для роста колоссальный.
⚡️ Парадокс роста и ИИ-фактор
Рынок облаков летит вверх (+26%), а рынок мощностей ЦОД прибавляет лишь 7% в год. Главный дефицит — высокоплотные стойки для ИИ-нагрузок. Если раньше облако было просто «хранилищем», то сегодня это AI-powered cloud.
Казахстан стоит на развилке. Либо мы успеем построить инфраструктуру либо дефицит станет тормозом ИИ-трансформации. К 2029 году рынок должен достичь 257,2 млрд тенге, и ближайшие два года решат, кто заберёт этот профит.
IDC - автор исследования и организатор мероприятия при поддержки МИИЦР.
REAL DIGITAL
#IDC #МИИЦР #AI #ЦОД #YandexCloud #VKCloud #DELL #Lenovo #Axellect
👍11🔥2🤔2
ИИ в медицине: от экспериментов к клиническому стандарту
Дискуссия "заменит ли ИИ врача" уводит от главного. Реальные системы уже меняют другое: скорость триажа (сортировки пациентов по срочности), вариативность интерпретаций и воспроизводимость клинических решений — факторы, которые чаще всего определяют исход лечения.
Четыре решения с подтверждённым применением:
📌 Med-Gemini (Google DeepMind)
На MedQA (USMLE) модель демонстрирует уровень клинического рассуждения, сопоставимый с экзаменационной подготовкой врача — 91,1%, лучший результат среди медицинских LLM. Работает с текстом, снимками, видео УЗИ и генетическими данными в одном контексте. Оговорка: это экзаменационный бенчмарк, не клиническая валидация.
⚡️ Viz.ai — триаж при инсульте
Детекция окклюзий (закупорок) крупных сосудов в 1700+ госпиталях. В Banner Health (крупная больничная сеть, США) время от КТ до уведомления врача: с 57 до 6 минут. 90% оповещений просматривается специалистом в течение 5 минут. ИИ здесь не заменяет врача — он устраняет системные задержки.
🔬 Lunit — скрининг рака груди
INSIGHT MMG валидирована на 660 000+ маммограммах в Норвегии: эффективность сопоставима с двойным чтением двух радиологов. 3000+ учреждений в 40+ странах. Используется в национальной программе скрининга Австралии.
🧬 PathAI — гистопатология для исследований
10 февраля 2026: запуск AIM-HI UC и IBDExplore на платформе AISight. Цель — стандартизированные эндпоинты (измеримые показатели исхода) в клинических испытаниях по язвенному колиту. Гистопатология — микроскопический анализ тканей для постановки диагноза. Ускоряет разработку лекарств и повышает сопоставимость результатов исследований. Статус: Research Use Only.
Медицинский ИИ наиболее эффективен там, где решения должны приниматься быстро, а данные стандартизированы.
🤖 Наш взгляд:
Для Казахстана это не абстрактный тренд. Дефицит радиологов в регионах — системная проблема, и решения уровня Lunit или Viz.ai могут стать инфраструктурным слоем здравоохранения: телемедицина + ИИ-скрининг + централизованная экспертиза = выравнивание качества диагностики между регионами. Открытые вопросы — регуляторика, интеграция с PACS (системы хранения медицинских снимков — КТ, МРТ, рентген) и экономика в рамках ОСМС — но направление очевидно.
Источники:
[Google Research]
[Viz.ai LVO]
[Lunit INSIGHT MMG][PathAI]
REAL DIGITAL
#HealthAI #MedTech #AIвМедицине
Дискуссия "заменит ли ИИ врача" уводит от главного. Реальные системы уже меняют другое: скорость триажа (сортировки пациентов по срочности), вариативность интерпретаций и воспроизводимость клинических решений — факторы, которые чаще всего определяют исход лечения.
Четыре решения с подтверждённым применением:
📌 Med-Gemini (Google DeepMind)
На MedQA (USMLE) модель демонстрирует уровень клинического рассуждения, сопоставимый с экзаменационной подготовкой врача — 91,1%, лучший результат среди медицинских LLM. Работает с текстом, снимками, видео УЗИ и генетическими данными в одном контексте. Оговорка: это экзаменационный бенчмарк, не клиническая валидация.
⚡️ Viz.ai — триаж при инсульте
Детекция окклюзий (закупорок) крупных сосудов в 1700+ госпиталях. В Banner Health (крупная больничная сеть, США) время от КТ до уведомления врача: с 57 до 6 минут. 90% оповещений просматривается специалистом в течение 5 минут. ИИ здесь не заменяет врача — он устраняет системные задержки.
🔬 Lunit — скрининг рака груди
INSIGHT MMG валидирована на 660 000+ маммограммах в Норвегии: эффективность сопоставима с двойным чтением двух радиологов. 3000+ учреждений в 40+ странах. Используется в национальной программе скрининга Австралии.
🧬 PathAI — гистопатология для исследований
10 февраля 2026: запуск AIM-HI UC и IBDExplore на платформе AISight. Цель — стандартизированные эндпоинты (измеримые показатели исхода) в клинических испытаниях по язвенному колиту. Гистопатология — микроскопический анализ тканей для постановки диагноза. Ускоряет разработку лекарств и повышает сопоставимость результатов исследований. Статус: Research Use Only.
Медицинский ИИ наиболее эффективен там, где решения должны приниматься быстро, а данные стандартизированы.
🤖 Наш взгляд:
Для Казахстана это не абстрактный тренд. Дефицит радиологов в регионах — системная проблема, и решения уровня Lunit или Viz.ai могут стать инфраструктурным слоем здравоохранения: телемедицина + ИИ-скрининг + централизованная экспертиза = выравнивание качества диагностики между регионами. Открытые вопросы — регуляторика, интеграция с PACS (системы хранения медицинских снимков — КТ, МРТ, рентген) и экономика в рамках ОСМС — но направление очевидно.
Источники:
[Google Research]
[Viz.ai LVO]
[Lunit INSIGHT MMG][PathAI]
REAL DIGITAL
#HealthAI #MedTech #AIвМедицине
👍4🔥1🤔1🎉1
NotebookLM обновился: слайды теперь редактируются промптами
17 февраля Google закрыл главную боль пользователей NotebookLM. Раньше любая правка = пересборка всей презентации. Теперь — нет.
📌 Что изменилось:
В Studio появилась кнопка Revise (карандаш) на каждом слайде. Пишете инструкцию — ИИ переделывает только этот слайд, не трогая остальные. "Сократи до 3 тезисов", "Сделай упор на риски", "Перепиши вступление как один вывод". Каждая версия сохраняется отдельно — можно откатиться к любому предыдущему варианту. Для командной работы это особенно важно: правки не затирают друг друга.
⚠️ Важный нюанс про PPTX:
Экспорт в .pptx теперь есть — и это шаг вперёд. Но слайды внутри файла — изображения, не нативные PowerPoint-объекты. Технически файл открывается в PowerPoint, но текст там не редактируется напрямую. Правки — через промпт в NotebookLM, потом переэкспорт. Для адаптации под корпбрендинг всё равно понадобится Canva или Figma.
✅ Что реально работает:
• Итеративные правки без регенерации всей колоды
• Экспорт в PDF и PPTX (Google Slides — следующий в очереди)
• История версий с откатом по каждому слайду
• Два формата: Detailed Deck (текст + детали) и Presenter Slides (тезисы для выступления)
🔹 Роллаут:
По данным Google: Pro и Ultra — уже сейчас. Бесплатный план — через несколько недель.
🤖 Наш взгляд:
Инструмент перестал быть "генератором одного нажатия" и стал рабочим черновиком. Практический сценарий: загружаете годовой отчёт, получаете 20 слайдов — и промптами затачиваете под разные аудитории. Слайд 3 — для финдиректора, слайд 7 — для маркетинга, слайд 12 — только ключевой вывод для совета директоров. Без пересборки всей колоды.
📚 Серия REAL DIGITAL про NotebookLM — с чего начать:
[Часть 1: База и сценарии][Часть 2: Аналитика и продажи]
[Часть 3: Юридические промпты]
[Часть 4: Командная работа]
[Безопасность данных]
Источники:
[NotebookLM — официальный анонс в X]
[9to5Google]
[Android Authority]
REAL DIGITAL
#NotebookLM #GoogleUpdate #ИИдляБизнеса #Productivity #GoogleAI
17 февраля Google закрыл главную боль пользователей NotebookLM. Раньше любая правка = пересборка всей презентации. Теперь — нет.
📌 Что изменилось:
В Studio появилась кнопка Revise (карандаш) на каждом слайде. Пишете инструкцию — ИИ переделывает только этот слайд, не трогая остальные. "Сократи до 3 тезисов", "Сделай упор на риски", "Перепиши вступление как один вывод". Каждая версия сохраняется отдельно — можно откатиться к любому предыдущему варианту. Для командной работы это особенно важно: правки не затирают друг друга.
⚠️ Важный нюанс про PPTX:
Экспорт в .pptx теперь есть — и это шаг вперёд. Но слайды внутри файла — изображения, не нативные PowerPoint-объекты. Технически файл открывается в PowerPoint, но текст там не редактируется напрямую. Правки — через промпт в NotebookLM, потом переэкспорт. Для адаптации под корпбрендинг всё равно понадобится Canva или Figma.
✅ Что реально работает:
• Итеративные правки без регенерации всей колоды
• Экспорт в PDF и PPTX (Google Slides — следующий в очереди)
• История версий с откатом по каждому слайду
• Два формата: Detailed Deck (текст + детали) и Presenter Slides (тезисы для выступления)
🔹 Роллаут:
По данным Google: Pro и Ultra — уже сейчас. Бесплатный план — через несколько недель.
🤖 Наш взгляд:
Инструмент перестал быть "генератором одного нажатия" и стал рабочим черновиком. Практический сценарий: загружаете годовой отчёт, получаете 20 слайдов — и промптами затачиваете под разные аудитории. Слайд 3 — для финдиректора, слайд 7 — для маркетинга, слайд 12 — только ключевой вывод для совета директоров. Без пересборки всей колоды.
📚 Серия REAL DIGITAL про NotebookLM — с чего начать:
[Часть 1: База и сценарии][Часть 2: Аналитика и продажи]
[Часть 3: Юридические промпты]
[Часть 4: Командная работа]
[Безопасность данных]
Источники:
[NotebookLM — официальный анонс в X]
[9to5Google]
[Android Authority]
REAL DIGITAL
#NotebookLM #GoogleUpdate #ИИдляБизнеса #Productivity #GoogleAI
👍4👏1
Аль-Фараби в пробке: эпоха «глаза на дорогу» заканчивается, но все идут к этому по-разному
Пока вы стоите на Аль-Фараби, в мире автопилотов произошёл технический раскол. Reuters (февраль 2026) фиксирует: одни производители учат машину понимать мир самостоятельно, другие — опираться на готовую цифровую инфраструктуру.
📌 Два принципиально разных подхода:
«Умная машина» (Tesla) — автомобиль сам строит картину мира в реальном времени: только камеры и нейросеть, никаких предзаписанных карт. Работает там, где ездит впервые.
«Умная дорога» (Mercedes, большинство китайских систем) — машина опирается на HD-карты, заранее отрисованные с точностью до сантиметра. Нет карты — нет автономного режима. Drive Pilot физически не смог бы работать на Аль-Фараби: Алматы в эти карты не внесён.
Что происходит сейчас:
🛑 Mercedes приостановил Level 3. Drive Pilot — единственная в США сертифицированная система, позволявшая официально отвлечься от дороги, — убрана из нового S-Class 2026. Не навсегда: компания переходит к новой архитектуре с прицелом на Level 4 совместно с Nvidia. Причина паузы — система работала только в пробках до 60 км/ч на конкретных картированных трассах, спрос оказался низким, а затраты на поддержку — высокими.
🚀 Tesla пошла другим путём. В обычной Model 3/Y FSD остаётся Level 2 — камера следит за водителем, отвлечься нельзя. Зато 17 февраля на Giga Texas собрали первый предсерийный Cybercab — без руля и педалей. Серийное производство — апрель 2026 по заявлению Маска, цена до $30 000. Вот в нём вы официально пассажир — руля и педалей нет конструктивно. Правда, Unsupervised FSD пока не существует в серийном продакшене: апрель 2026 — это цель, а не гарантия.
🇨🇳 Китай выдал первые разрешения на Level 3. В декабре 2025 MIIT сертифицировал Changan Deepal SL03 и BAIC Arcfox Alpha S для пилотной эксплуатации в Пекине и Чунцине. Эти системы — тоже карто-зависимые, но Китай картирует свои города агрессивнее всех.
В Алматы уже ездят машины, технически опережающие местное законодательство. Но даже если завтра появятся правила — карто-зависимые системы здесь не заработают без отдельного проекта по HD-картированию города. Tesla-подход в этом смысле ближе к реальности казахстанских дорог: машина учится на том, что видит, а не на том, что кто-то нанёс на карту заранее.
Кому доверяете больше — машине, которая думает сама, или той, что знает дорогу наизусть? 👇
Источники:
[Reuters]
[Insurance Journal]
[TFLcar — Cybercab]
[Global Times — Китай L3]
REAL DIGITAL
#Автопилот #Tesla #Cybercab #Mercedes #LevelThree #Алматы #TechNewsKZ
Пока вы стоите на Аль-Фараби, в мире автопилотов произошёл технический раскол. Reuters (февраль 2026) фиксирует: одни производители учат машину понимать мир самостоятельно, другие — опираться на готовую цифровую инфраструктуру.
📌 Два принципиально разных подхода:
«Умная машина» (Tesla) — автомобиль сам строит картину мира в реальном времени: только камеры и нейросеть, никаких предзаписанных карт. Работает там, где ездит впервые.
«Умная дорога» (Mercedes, большинство китайских систем) — машина опирается на HD-карты, заранее отрисованные с точностью до сантиметра. Нет карты — нет автономного режима. Drive Pilot физически не смог бы работать на Аль-Фараби: Алматы в эти карты не внесён.
Что происходит сейчас:
🛑 Mercedes приостановил Level 3. Drive Pilot — единственная в США сертифицированная система, позволявшая официально отвлечься от дороги, — убрана из нового S-Class 2026. Не навсегда: компания переходит к новой архитектуре с прицелом на Level 4 совместно с Nvidia. Причина паузы — система работала только в пробках до 60 км/ч на конкретных картированных трассах, спрос оказался низким, а затраты на поддержку — высокими.
🚀 Tesla пошла другим путём. В обычной Model 3/Y FSD остаётся Level 2 — камера следит за водителем, отвлечься нельзя. Зато 17 февраля на Giga Texas собрали первый предсерийный Cybercab — без руля и педалей. Серийное производство — апрель 2026 по заявлению Маска, цена до $30 000. Вот в нём вы официально пассажир — руля и педалей нет конструктивно. Правда, Unsupervised FSD пока не существует в серийном продакшене: апрель 2026 — это цель, а не гарантия.
🇨🇳 Китай выдал первые разрешения на Level 3. В декабре 2025 MIIT сертифицировал Changan Deepal SL03 и BAIC Arcfox Alpha S для пилотной эксплуатации в Пекине и Чунцине. Эти системы — тоже карто-зависимые, но Китай картирует свои города агрессивнее всех.
В Алматы уже ездят машины, технически опережающие местное законодательство. Но даже если завтра появятся правила — карто-зависимые системы здесь не заработают без отдельного проекта по HD-картированию города. Tesla-подход в этом смысле ближе к реальности казахстанских дорог: машина учится на том, что видит, а не на том, что кто-то нанёс на карту заранее.
Кому доверяете больше — машине, которая думает сама, или той, что знает дорогу наизусть? 👇
Источники:
[Reuters]
[Insurance Journal]
[TFLcar — Cybercab]
[Global Times — Китай L3]
REAL DIGITAL
#Автопилот #Tesla #Cybercab #Mercedes #LevelThree #Алматы #TechNewsKZ
👍7❤1
🚀 MeetUp в MOST IT Hub | 4 марта, 16:00
Тема: Маркетинг для разных ниш и как его анализировать
Приглашаем фаундеров, маркетологов, предпринимателей и всех, кто развивает бизнес, на митап о системном и аналитическом подходе к маркетингу.
🎤 Спикер - Асхат Салыков
• Основатель digital-агентства Adwave и со-основатель агентства партнёрского маркетинга Qaitadan
• Более 8 лет в маркетинге
• Более 400+ реализованных кейсов
• Работал с Маргуланом Калиевичем, Royal Flowers, Игорем Манном, UMAG, Шымбулаком и другими компаниями
💡 Сильные стороны эксперта:
• Аналитика маркетинга и сквозная аналитика
• Growth-маркетинг
• Стратегический маркетинг
• Систематизация работы команды
• Digital-продвижение
На митапе обсудим:
• Как адаптировать маркетинг под разные ниши
• Какие метрики действительно важны для роста
• Как выстроить систему аналитики и принимать решения на основе данных
• Как масштабировать маркетинг без хаоса
📅 4 марта
⏰ 16:00
📍 MOST IT Hub, Ходжанова 2/2, 3 этаж
Зарегистрироваться на MeetUp💥
Тема: Маркетинг для разных ниш и как его анализировать
Приглашаем фаундеров, маркетологов, предпринимателей и всех, кто развивает бизнес, на митап о системном и аналитическом подходе к маркетингу.
🎤 Спикер - Асхат Салыков
• Основатель digital-агентства Adwave и со-основатель агентства партнёрского маркетинга Qaitadan
• Более 8 лет в маркетинге
• Более 400+ реализованных кейсов
• Работал с Маргуланом Калиевичем, Royal Flowers, Игорем Манном, UMAG, Шымбулаком и другими компаниями
💡 Сильные стороны эксперта:
• Аналитика маркетинга и сквозная аналитика
• Growth-маркетинг
• Стратегический маркетинг
• Систематизация работы команды
• Digital-продвижение
На митапе обсудим:
• Как адаптировать маркетинг под разные ниши
• Какие метрики действительно важны для роста
• Как выстроить систему аналитики и принимать решения на основе данных
• Как масштабировать маркетинг без хаоса
📅 4 марта
⏰ 16:00
📍 MOST IT Hub, Ходжанова 2/2, 3 этаж
Зарегистрироваться на MeetUp💥
🔥4👍3
Зумеры захватили Милан: победы тех, кто берёт всё сразу
Milano Cortina 2026 — презентация нового типа чемпиона. Поколения, которое не выбирает между спортом и интеллектом.
📌 Михаил Шайдоров (Казахстан) — первое золото в фигурном катании за всю историю страны. 21 год, 5 четверных в произвольной, первое зимнее золото Казахстана за 32 года.
📌 Петр Гуменник (AIN/ИТМО) — 100 баллов ЕГЭ по информатике. За 2 дня до старта заблокировали музыку — перепрошил программу и занял 6-е место, лучшее для россиян с 2010 года.
📌 Эйлин Гу (Китай) — SAT 1580/1600, квантовая физика в Стэнфорде. Золото в полупайпе — уже третье олимпийское.
📌 Бен Огден (США) — магистр мехинженерии, серебро в лыжном спринте. Первая медаль США в мужских лыжных гонках за 50 лет. После финиша: «Меня ждут спицы».
📌 Алиса Лю (США) — 2 года перерыва, возвращение и золото. Первая американка на вершине с 2002 года.
Победы рождаются на стыке тренерского опыта и многогранного ума. Казахстан с Шайдоровым — на острие этого прогресса. 🇰🇿⛸️
Полный разбор → [Facebook REAL DIGITAL]
REAL DIGITAL
#MilanoCortina2026 #МихаилШайдоров #Зумеры #ИнтеллектВСпорте
Milano Cortina 2026 — презентация нового типа чемпиона. Поколения, которое не выбирает между спортом и интеллектом.
📌 Михаил Шайдоров (Казахстан) — первое золото в фигурном катании за всю историю страны. 21 год, 5 четверных в произвольной, первое зимнее золото Казахстана за 32 года.
📌 Петр Гуменник (AIN/ИТМО) — 100 баллов ЕГЭ по информатике. За 2 дня до старта заблокировали музыку — перепрошил программу и занял 6-е место, лучшее для россиян с 2010 года.
📌 Эйлин Гу (Китай) — SAT 1580/1600, квантовая физика в Стэнфорде. Золото в полупайпе — уже третье олимпийское.
📌 Бен Огден (США) — магистр мехинженерии, серебро в лыжном спринте. Первая медаль США в мужских лыжных гонках за 50 лет. После финиша: «Меня ждут спицы».
📌 Алиса Лю (США) — 2 года перерыва, возвращение и золото. Первая американка на вершине с 2002 года.
Победы рождаются на стыке тренерского опыта и многогранного ума. Казахстан с Шайдоровым — на острие этого прогресса. 🇰🇿⛸️
Полный разбор → [Facebook REAL DIGITAL]
REAL DIGITAL
#MilanoCortina2026 #МихаилШайдоров #Зумеры #ИнтеллектВСпорте
👏12🔥4❤1
Папа Лев XIV — ИИ не может разделить веру
19 февраля в зале Павла VI Папа провёл закрытую встречу со священниками Римской епархии. Среди тем — прямой призыв не использовать ИИ для написания гомилий(проповедей).
Что сказал Папа:
📌 «Поддаться соблазну готовить гомилии с помощью ИИ» — именно так понтифик обозначил проблему. Его аргументация удивительно технична:
• Атрофия когнитивных навыков: «Как все мышцы тела — если мы их не используем, они умирают. Мозг нужно задействовать».
• Ограничение модели: «Истинная гомилия — это передача веры. Искусственный интеллект никогда не сможет передать веру».
• Метрики vs смысл: Папа также прошёлся по погоне за лайками в TikTok — «иллюзия евангелизации через охваты».
Технологический контекст:
⚡️ Это не разовое высказывание. С первых недель понтификата (май 2025) Лев XIV системно занимается темой ИИ и достоинства труда. Своё имя он взял в честь Льва XIII — автора энциклики Rerum Novarum 1891 года, написанной в ответ на первую промышленную революцию. Лев XIV явно проводит параллель: тогда — паровая машина и рынок труда, сейчас — генеративный ИИ и когнитивный труд.
🤖 Наш взгляд:
Аргумент про «когнитивные мышцы» — это не теология, это automation bias. Когда инструмент берёт на себя мышление, человек теряет способность думать самостоятельно. Ватикан сформулировал то, что технологическое сообщество обсуждает в контексте любой профессии: юристов, врачей, разработчиков. Где граница между инструментом и костылём?
Источники:
[OSV News]
[ZENIT]
REAL DIGITAL
#ИИ #ChatGPT #Ватикан #AutomationBias
19 февраля в зале Павла VI Папа провёл закрытую встречу со священниками Римской епархии. Среди тем — прямой призыв не использовать ИИ для написания гомилий(проповедей).
Что сказал Папа:
📌 «Поддаться соблазну готовить гомилии с помощью ИИ» — именно так понтифик обозначил проблему. Его аргументация удивительно технична:
• Атрофия когнитивных навыков: «Как все мышцы тела — если мы их не используем, они умирают. Мозг нужно задействовать».
• Ограничение модели: «Истинная гомилия — это передача веры. Искусственный интеллект никогда не сможет передать веру».
• Метрики vs смысл: Папа также прошёлся по погоне за лайками в TikTok — «иллюзия евангелизации через охваты».
Технологический контекст:
⚡️ Это не разовое высказывание. С первых недель понтификата (май 2025) Лев XIV системно занимается темой ИИ и достоинства труда. Своё имя он взял в честь Льва XIII — автора энциклики Rerum Novarum 1891 года, написанной в ответ на первую промышленную революцию. Лев XIV явно проводит параллель: тогда — паровая машина и рынок труда, сейчас — генеративный ИИ и когнитивный труд.
🤖 Наш взгляд:
Аргумент про «когнитивные мышцы» — это не теология, это automation bias. Когда инструмент берёт на себя мышление, человек теряет способность думать самостоятельно. Ватикан сформулировал то, что технологическое сообщество обсуждает в контексте любой профессии: юристов, врачей, разработчиков. Где граница между инструментом и костылём?
Источники:
[OSV News]
[ZENIT]
REAL DIGITAL
#ИИ #ChatGPT #Ватикан #AutomationBias
👍7🤔3❤1🤯1
🔋 Батарейный этикет 2026: Почему твой Li Auto L7 нельзя заряжать как BYD?
Многие пересели на электрокары или гибриды, но продолжают заряжать их «по старинке» — до 100% каждую ночь.
В 2026 году это ошибка, которая сокращает жизнь батареи вашего авто на 10-15% быстрее, чем у соседа.
Разбираемся в химии: почему для одного авто 100% — это норма, а для другого — «медленный яд».
🔌 Li Auto L7 против BYD: В чем подвох?
Главное отличие — в химии «начинки».
* LFP (Литий-железо-фосфат): Это «железные» батареи (у BYD, базовых Tesla). Их НУЖНО заряжать до 100% раз в неделю. Но не «для здоровья» самой химии, а ради калибровки BMS. У LFP очень «плоская» кривая напряжения — компьютер не понимает точный уровень заряда, пока не увидит 100%. Без этого датчик пробега начнет «врать».
* NMC (Никель-Марганец-Кобальт): Это «энергетический спецназ» (у Li Auto, Zeekr). Здесь зарядка до 100% — это химический стресс. При полном заряде на аноде происходит литиевое покрытие (lithium plating) — ионы лития оседают металлическим налетом. Это необратимо убивает емкость.
💡 Как не убить свою машину?
* Режим «Daily» — твой выбор. Для NMC-батарей (Li Auto) выставите лимит на 80%. Это уберет «двойной удар»: жара + высокий заряд. Если машина стоит на жаре +35°C и выше (актуально для Алматы, Шымкента, Туркестана) заряженной на 100%, деградация ускоряется в 2-3 раза.
* ⚡ Быстрая зарядка — с умом. Частая быстрая зарядка на 150+ кВт при жаре + до 100% = «тройной стресс». Для ежедневной езды используйте медленную зарядку (7-22 кВт). Быструю — только в дороге.
* Забудь про рекуперацию на 100%. При полном заряде многие машины отключают рекуперацию программно, чтобы не повредить батарею обратным током. Хотите эффективное торможение двигателем — оставляйте «место» в батарее.
* Зимний кейс. После мороза -30°C дайте машине 15-20 минут в теплом паркинге перед быстрой зарядкой. Это минимизирует риск микротрещин в ячейках.
💼 Реальный сценарий для Алматы:
• Будни: Дом → Работа (30 км) — заряд до 80% ночью.
• Выходные: Алматы → Чарын (200 км) — заряд до 100% утром прямо перед выездом.
📋 Гайд по моделям: Как заряжать твой авто?
Группа 1: Заряжаем до 80% (NMC химия)
• Li Auto (L7, L8, L9) — режим Daily
• Zeekr (001, 007, X)
• Xiaomi SU7 (Max и Ultra)
Группа 2: Заряжаем до 100% (LFP химия)
• BYD (Han, Seal, Song, Tang — серия Blade)
• Xiaomi SU7 (Standard и Pro)
• Geely Galaxy (E8)
• Tesla Model 3/Y (базовые версии RWD из Китая 2023+)
🚀 Итог: 80% vs 100%
Замеры на одинаковых авто с NMC-химией за 3 года эксплуатации:
* Заряд до 80%: Потеря емкости — 4%.
* Заряд до 100%: Потеря емкости — 12%.
Разница в цене перепродажи авто с «живой» батареей в 2026 году составит не менее $3 000 – $5 000.
Берегите химию, и она ответит вам честным пробегом!
REAL DIGITAL
#RealDigital #LiAuto #BYD #Zeekr #Электромобили #Технологии2026 #LiL7 #BatteryCare
Многие пересели на электрокары или гибриды, но продолжают заряжать их «по старинке» — до 100% каждую ночь.
В 2026 году это ошибка, которая сокращает жизнь батареи вашего авто на 10-15% быстрее, чем у соседа.
Разбираемся в химии: почему для одного авто 100% — это норма, а для другого — «медленный яд».
🔌 Li Auto L7 против BYD: В чем подвох?
Главное отличие — в химии «начинки».
* LFP (Литий-железо-фосфат): Это «железные» батареи (у BYD, базовых Tesla). Их НУЖНО заряжать до 100% раз в неделю. Но не «для здоровья» самой химии, а ради калибровки BMS. У LFP очень «плоская» кривая напряжения — компьютер не понимает точный уровень заряда, пока не увидит 100%. Без этого датчик пробега начнет «врать».
* NMC (Никель-Марганец-Кобальт): Это «энергетический спецназ» (у Li Auto, Zeekr). Здесь зарядка до 100% — это химический стресс. При полном заряде на аноде происходит литиевое покрытие (lithium plating) — ионы лития оседают металлическим налетом. Это необратимо убивает емкость.
💡 Как не убить свою машину?
* Режим «Daily» — твой выбор. Для NMC-батарей (Li Auto) выставите лимит на 80%. Это уберет «двойной удар»: жара + высокий заряд. Если машина стоит на жаре +35°C и выше (актуально для Алматы, Шымкента, Туркестана) заряженной на 100%, деградация ускоряется в 2-3 раза.
* ⚡ Быстрая зарядка — с умом. Частая быстрая зарядка на 150+ кВт при жаре + до 100% = «тройной стресс». Для ежедневной езды используйте медленную зарядку (7-22 кВт). Быструю — только в дороге.
* Забудь про рекуперацию на 100%. При полном заряде многие машины отключают рекуперацию программно, чтобы не повредить батарею обратным током. Хотите эффективное торможение двигателем — оставляйте «место» в батарее.
* Зимний кейс. После мороза -30°C дайте машине 15-20 минут в теплом паркинге перед быстрой зарядкой. Это минимизирует риск микротрещин в ячейках.
💼 Реальный сценарий для Алматы:
• Будни: Дом → Работа (30 км) — заряд до 80% ночью.
• Выходные: Алматы → Чарын (200 км) — заряд до 100% утром прямо перед выездом.
📋 Гайд по моделям: Как заряжать твой авто?
Группа 1: Заряжаем до 80% (NMC химия)
• Li Auto (L7, L8, L9) — режим Daily
• Zeekr (001, 007, X)
• Xiaomi SU7 (Max и Ultra)
Группа 2: Заряжаем до 100% (LFP химия)
• BYD (Han, Seal, Song, Tang — серия Blade)
• Xiaomi SU7 (Standard и Pro)
• Geely Galaxy (E8)
• Tesla Model 3/Y (базовые версии RWD из Китая 2023+)
🚀 Итог: 80% vs 100%
Замеры на одинаковых авто с NMC-химией за 3 года эксплуатации:
* Заряд до 80%: Потеря емкости — 4%.
* Заряд до 100%: Потеря емкости — 12%.
Разница в цене перепродажи авто с «живой» батареей в 2026 году составит не менее $3 000 – $5 000.
Берегите химию, и она ответит вам честным пробегом!
REAL DIGITAL
#RealDigital #LiAuto #BYD #Zeekr #Электромобили #Технологии2026 #LiL7 #BatteryCare
👍7🤔2
10 лабораторий делают AI для всего мира
Не сотни, не тысячи — именно десять компаний разрабатывают собственные языковые модели и конкурируют на глобальном рынке. Мы запускаем серию о каждой из них.
📌 Критерий отбора — три условия:
• Оригинальная архитектура модели — не надстройка над чужой
• Глобальный доступ через API
• Реальное использование в production
Кто в списке:
🇺🇸 США — Anthropic (Claude), OpenAI (GPT/o3), Google DeepMind (Gemini), Meta (Llama), xAI (Grok)
🇨🇳 Китай — DeepSeek, Alibaba (Qwen), Moonshot AI (Kimi)
🇫🇷 Франция — Mistral AI
🇨🇦 Канада — Cohere
И отдельно — 🇮🇱 AI21 Labs (Израиль): гибридная архитектура Jamba (Mamba + Transformer), работает в enterprise, но пока уступает лидерам по доле рынка.
Кто не попал и почему:
• Microsoft Copilot — надстройка над OpenAI, своей модели нет
• Amazon Nova, Apple Intelligence — существуют только внутри своей экосистемы, на открытом рынке не конкурируют
• Baidu, ByteDance, Zhipu — китайский внутренний рынок, глобального использования нет
• 01.ai (Кайфу Ли) — в марте 2025 прекратил разработку собственных моделей, перешёл на DeepSeek
• Groq ≠ Grok: Groq (с буквой Q) — не модель, а компания которая делает собственный чип LPU для быстрого инференса и запускает на нём чужие модели. А вот Grok — это модель от xAI Илона Маска, она в списке выше
• Perplexity — поисковый интерфейс поверх чужих моделей
• Yandex и GigaChat (Сбер) — делают крутые собственные архитектуры с нуля (не Llama) но в глобальный топ-10 они не попадают: из-за санкций и инфраструктурных барьеров их API почти не используется мировым рынком.
Далее в серии:
🇺🇸 США → 🇨🇳 Китай → 🇫🇷 Европа → 🇨🇦 Канада
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ
Не сотни, не тысячи — именно десять компаний разрабатывают собственные языковые модели и конкурируют на глобальном рынке. Мы запускаем серию о каждой из них.
📌 Критерий отбора — три условия:
• Оригинальная архитектура модели — не надстройка над чужой
• Глобальный доступ через API
• Реальное использование в production
Кто в списке:
🇺🇸 США — Anthropic (Claude), OpenAI (GPT/o3), Google DeepMind (Gemini), Meta (Llama), xAI (Grok)
🇨🇳 Китай — DeepSeek, Alibaba (Qwen), Moonshot AI (Kimi)
🇫🇷 Франция — Mistral AI
🇨🇦 Канада — Cohere
И отдельно — 🇮🇱 AI21 Labs (Израиль): гибридная архитектура Jamba (Mamba + Transformer), работает в enterprise, но пока уступает лидерам по доле рынка.
Кто не попал и почему:
• Microsoft Copilot — надстройка над OpenAI, своей модели нет
• Amazon Nova, Apple Intelligence — существуют только внутри своей экосистемы, на открытом рынке не конкурируют
• Baidu, ByteDance, Zhipu — китайский внутренний рынок, глобального использования нет
• 01.ai (Кайфу Ли) — в марте 2025 прекратил разработку собственных моделей, перешёл на DeepSeek
• Groq ≠ Grok: Groq (с буквой Q) — не модель, а компания которая делает собственный чип LPU для быстрого инференса и запускает на нём чужие модели. А вот Grok — это модель от xAI Илона Маска, она в списке выше
• Perplexity — поисковый интерфейс поверх чужих моделей
• Yandex и GigaChat (Сбер) — делают крутые собственные архитектуры с нуля (не Llama) но в глобальный топ-10 они не попадают: из-за санкций и инфраструктурных барьеров их API почти не используется мировым рынком.
Далее в серии:
🇺🇸 США → 🇨🇳 Китай → 🇫🇷 Европа → 🇨🇦 Канада
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ
👍6🔥3👏2
На MWC 2026 открылась эпоха IQ — и сети уже понимают приказы
2 марта, Барселона. Mobile World Congress 2026 открылась под темой "The IQ Era" — эра интеллектуальных сетей. В прошлом году сюда приехали 109 000 специалистов из 205 стран и 2 900 компаний — в этом году ожидается больше. Центральные темы: AI в инфраструктуре, автономные сети, 6G. И одна из первых демонстраций уже задаёт тон всей выставке.
Northeastern University, SoftBank, Keysight и zTouch Networks показывают AgentRAN — первую автономную сеть радиодоступа под управлением ИИ-агентов.
📌 Что показывают:
Оператор пишет задачу на обычном языке: «максимизировать пропускную способность, отдавая приоритет экстренному трафику». AgentRAN сам разбирает запрос, распределяет задачи между специализированными агентами и меняет конфигурации 5G-сети в реальном времени — без участия инженера.
⚡️ Техническая основа:
В основе — LTM (Large Telecom Model) от SoftBank. Это не универсальный LLM, а модель, обученная специально на телеком-данных: KPI, конфигурационные файлы, доменные знания сетей. Keysight обеспечивает RF Digital Twin с реальным 3D-рейтрейсингом (PROPSIM/RaySIM) для точного обучения агентов. zTouch Networks управляет всей инфраструктурой через zTouch.OS.
🔥 Почему это важно:
Классические SON (Self-Organizing Networks) в 4G/5G работали по жёстким правилам. AgentRAN работает по намерениям (intent-driven) — система сама решает КАК выполнить задачу. Это принципиально другой уровень автономности.
🤖 Наш взгляд:
Разрыв между «умным» и «автономным» в телекоме огромный. Десятилетиями сети требовали армии инженеров для каждого изменения конфигурации. Если AgentRAN масштабируется за пределы демо-стенда — это меняет экономику операторов. Для Казахстана это напрямую касается Казахтелекома, его дочернего мобильного оператора КСЕЛЛ, других операторов, управляющих разнородной инфраструктурой от Алматы до малых городов.
Демонстрация работает до 5 марта: Keysight, Hall 5, Stand 5F41.
А вы доверили бы управление сетью ИИ-агентам — или человек в контуре всё ещё обязателен? 👇
Источник:
MWC
Newswire
REAL DIGITAL
#MWC2026 #AgentRAN #5G #ИИ #Телеком
2 марта, Барселона. Mobile World Congress 2026 открылась под темой "The IQ Era" — эра интеллектуальных сетей. В прошлом году сюда приехали 109 000 специалистов из 205 стран и 2 900 компаний — в этом году ожидается больше. Центральные темы: AI в инфраструктуре, автономные сети, 6G. И одна из первых демонстраций уже задаёт тон всей выставке.
Northeastern University, SoftBank, Keysight и zTouch Networks показывают AgentRAN — первую автономную сеть радиодоступа под управлением ИИ-агентов.
📌 Что показывают:
Оператор пишет задачу на обычном языке: «максимизировать пропускную способность, отдавая приоритет экстренному трафику». AgentRAN сам разбирает запрос, распределяет задачи между специализированными агентами и меняет конфигурации 5G-сети в реальном времени — без участия инженера.
⚡️ Техническая основа:
В основе — LTM (Large Telecom Model) от SoftBank. Это не универсальный LLM, а модель, обученная специально на телеком-данных: KPI, конфигурационные файлы, доменные знания сетей. Keysight обеспечивает RF Digital Twin с реальным 3D-рейтрейсингом (PROPSIM/RaySIM) для точного обучения агентов. zTouch Networks управляет всей инфраструктурой через zTouch.OS.
🔥 Почему это важно:
Классические SON (Self-Organizing Networks) в 4G/5G работали по жёстким правилам. AgentRAN работает по намерениям (intent-driven) — система сама решает КАК выполнить задачу. Это принципиально другой уровень автономности.
🤖 Наш взгляд:
Разрыв между «умным» и «автономным» в телекоме огромный. Десятилетиями сети требовали армии инженеров для каждого изменения конфигурации. Если AgentRAN масштабируется за пределы демо-стенда — это меняет экономику операторов. Для Казахстана это напрямую касается Казахтелекома, его дочернего мобильного оператора КСЕЛЛ, других операторов, управляющих разнородной инфраструктурой от Алматы до малых городов.
Демонстрация работает до 5 марта: Keysight, Hall 5, Stand 5F41.
А вы доверили бы управление сетью ИИ-агентам — или человек в контуре всё ещё обязателен? 👇
Источник:
MWC
Newswire
REAL DIGITAL
#MWC2026 #AgentRAN #5G #ИИ #Телеком
👍6👏2❤1🔥1