Корейский гамбит: зачем эксперту по сверхпроводникам доверили искусственный интеллект?

Южная Корея официально вошла в гонку за статус третьей ИИ-державы мира (план «AI G3»). Но если присмотреться, Сеул строит специфическую модель, которая сильно отличается от софтверного пути США.
Ключевой маркер здесь — назначение в августе 2024 года новым министром науки Ю Сан Има. Он не карьерный гос. служащий и не программист, а заслуженный профессор материаловедения из Сеульского университета (SNU). Человек, который всю жизнь изучал сверхпроводники, теперь управляет нейросетями.

Что стоит за планом «AI G3»:
- Ставка на «материальный» ИИ.
В Сеуле, кажется, трезво оценивают шансы догнать OpenAI в чистом софте и делают ставку на то, что умеют лучше всего физическое воплощение технологий. Пакет поддержки в $19,3 млрд и налоговые льготы до 25% сфокусированы на производстве HBM-памяти и кастомных ИИ-ускорителей. Логика проста: алгоритмы вторичны, если вы контролируете кремний и проводимость, на которых они работают.
- Академический десант. Назначение профессора из SNU — это попытка сократить дистанцию между лабораторией и конвейером. Задача министра — сделать так, чтобы разработки по новым материалам моментально уходили в цеха Samsung и SK Hynix.
- Инфраструктурный прагматизм.
Проект сети дата-центров мощностью 3 ГВт к 2030 году — это не попытка «отменить» AWS, а создание суверенного фундамента. Корея строит свою базу, чтобы не оказаться в заложниках у глобальных провайдеров в случае торговых войн.
- Правовой маневр.
К началу 2026 года ожидается запуск AI Basic Act. Корея хочет первой в Азии создать правовую «песочницу», где эксперименты с данными не будут тонуть в бюрократии.

Наше наблюдение: Любопытно, что в эпоху битвы алгоритмов Корея ставит на физику. Ю Сан Им явно верит, что следующий прорыв в ИИ произойдет не в коде, а в энергоэффективности и новых типах проводников.

Успех этого пути зависит от того, сможет ли ученый-технократ заставить индустриальных гигантов работать на скорости гибких стартапов. Пока всё выглядит как масштабный эксперимент по превращению целой страны в вертикально интегрированную ИИ-корпорацию.

REAL DIGITAL

#Korea #AI #TechPolicy #Semiconductors #Samsung #Innovation #RealDigital

Наука о старении в 2025: что реально работает (а что — хайп)

Lifespan.io - ведущий научный портал о геронтологии (науке о старении и долголетии) и технологиях продления жизни — опубликовал итоги года от ведущих экспертов. Без сенсаций — только проверенные данные о технологиях, которые меняют подход к медицине.

В обсуждении участвовали лидеры индустрии:
- Стив Хорват — создатель «биологических часов», которые по анализу ДНК определяют реальный износ организма
- Джордж Черч — легендарный генетик из Гарварда, один из разработчиков технологии редактирования генома

Главные прорывы года:

ИИ научился читать биологический возраст
Нейросети (например, модель CpGPT) находят признаки старения в ДНК, которые не видны при обычном анализе. Это позволяет обнаружить риски болезней за годы до их появления.

Омоложение стало адресным
Ученые доказали: старение — это не общий процесс, а «износ» конкретных органов. Исследования на приматах показали успех в восстановлении тканей с помощью модифицированных клеток. Следующий шаг — медицина, которая «ремонтирует» именно те органы, которые стареют быстрее других.

Лекарства для собак как тест технологий
В 2026 году ожидается регистрация первых препаратов, продлевающих жизнь собакам. Это важный прецедент для регуляторов: если лекарство одобрят для животных, это докажет, что на механизмы старения можно воздействовать медикаментозно.

Проверка реальностью
Эксперты признали: многие популярные методы (вроде переливания плазмы крови) пока не показывают стабильных результатов у людей. Самым надежным способом замедления старения остаются проверенные геропротекторы (например, рапамицин) и контроль образа жизни.

Что это значит для вас:
Старение становится измеримым параметром. В ближайшие годы появятся точные тесты, которые покажут ваш реальный биологический возраст и подскажут, на что обратить внимание — до того, как появятся симптомы.

Источник: Lifespan.io] — Geroscience in 2025: The Expert Roundup

#долголетие #наука #здоровье #биотех

🏛 ИИ-стратегия Казахстана «из первых уст». О чем говорит помощник Президента?

В своем пятничном интервью каналу @atamekenbusiness Куанышбек Есекеев, помощник Президента РК, фактически представил дорожную карту наступившего Года цифровизации и ИИ.
Как стратег в части искусственного интеллекта, он обозначил ключевые маркеры, которые будут определять развитие технологического рынка страны в ближайшие 12 месяцев.

Главные тезисы для индустрии:
🔹 Трансформация вместо автоматизации
Эпоха простой «оцифровки» процессов завершена. Теперь приоритет — ИИ как инструмент фундаментальной трансформации отраслей. В медицине это переход к предиктивной аналитике, в строительстве — автоматизация контроля смет. Государство ждет от бизнеса решений, которые меняют саму логику процессов, а не просто ускоряют их.
🔹 Битва за «цифровые следы»
Важнейший инсайд для финтеха и маркетплейсов. Есекеев разделяет персональные данные (ИИН, адрес) и цифровые следы (поведенческие паттерны, предпочтения потребителей). В новом Цифровом кодексе, подписанном в начале этого года, это разделение становится базовым. Конкуренция крупнейших экосистем смещается в плоскость владения и качественной аналитики этого «следа».
🔹 Алгоритмическая эффективность (кейс DeepSeek)
Казахстан не планирует соревноваться с глобальными гигантами в объемах инвестиций в «железо». Стратегия — создание эффективных локальных моделей на базе имеющихся мощностей (суперкомпьютер РК входит в Топ-100 мира). Пример китайского DeepSeek доказывает: оптимизированные алгоритмы могут быть мощнее и дешевле инфраструктурных монстров.
🔹 Институциональный фундамент
2025 год был подготовительным: приняты Цифровой кодекс и Закон об ИИ. Теперь задача — внедрение. Особое внимание уделяется человеческому капиталу: государственная программа «AI-Sana» должна масштабировать ИИ-инструменты в вузы и школы, готовя «AI-нацию» через массовое обучение промпт-инжинирингу.
🔹 Процессная безопасность
Взгляд на кибербезопасность стал предельно прагматичным: 80% рисков планируется закрывать через жесткое описание регламентов и культуру работы с данными. Гигиена баз данных в 2026 году становится обязательным государственным стандартом.

Мнение Real Digital:
Г-н Есекеев К.Б. в Администрации Президента выступает в роли ключевого архитектора цифрового курса. Его месседж понятен: государство больше не «присматривается» к ИИ, оно делает его базовым слоем управления. Для рынка это сигнал: профессиональная работа с данными и эффективные алгоритмы становятся вопросом выживания.

Подробнее смотрите -
интервью каналу atamekenbusiness

REAL DIGITAL

#ИИ2026 #Казахстан #Есекеев #AIStrategy #DataEconomy #AISana

⚡ Маск требует $134 млрд с OpenAI: суд века в мире ИИ начинается…

Илон Маск официально подал расчёт ущерба — от $79 млрд до $134 млрд — против OpenAI и Microsoft. Это крупнейший иск в истории технологической отрасли. Суд присяжных назначен на 27 апреля 2026 года.

Главные факты на 18 января 2026: • ⚖️ Маск вложил $38 млн (около 60% раннего seed-фонда) в 2015 году, когда OpenAI создавалась как некоммерческая организация ❗️ «на благо человечества». Он также помогал с наймом, связями и своей репутацией. Эксперт Маска (экономист Пол Ваззан) посчитал, что OpenAI и Microsoft получили «незаконную выгоду» (wrongful gains), превратив проект в компанию с оценкой ~$500 млрд (по последним раундам инвестиций) именно на этом фундаменте. Маск требует свою долю от этой прибыли — как ранний инвестор, получающий огромный множитель.
• 👩‍⚖️ Судья Ивонн Гонсалес Роджерс отклонила ходатайство OpenAI и Microsoft о прекращении дела без суда.
• 🔍 Маск уже получил доступ к внутренним документам OpenAI: переписке Сэма Альтмана и секретным соглашениям с Microsoft

OpenAI называет иск «безосновательным» и частью «кампании по преследованию», утверждая, что Маск просто пытается помешать их развитию.
Расчёт ущерба подан в пятницу вечером (17 января). Все выходные ведущие СМИ (Bloomberg, Reuters) разбирают 32 страницы документов — тема раскалена.

🎬 Вывод: Это уже не спор об этике, а открытая война за будущее искусственного интеллекта. Победа Маска может радикально изменить правила венчурного капитала и ответственности перед основителями.

🔗 Источники: • Bloomberg: Musk Seeks Up to $134 Billion Damages
• Reuters: Musk seeks up to $134 billion from OpenAI and Microsoft

Как думаете, у Маска реальные шансы выиграть такой иск? 💬

REAL DIGITAL

#OpenAI #ElonMusk #ИскусственныйИнтеллект #TechLaw #СудВека

картинка сгенерирована Grok

Экономика результатов вместо лицензий: почему модель SaaS переживает фундаментальный сдвиг

Индустрия программного обеспечения стоит перед глобальной сменой парадигмы. Модель «платы за рабочее место» (seat-based pricing), на которой выросли гиганты вроде Salesforce, перестает отвечать реальности ИИ-агентов.

В чем суть?
Раньше UX/UI (интерфейс) был «защитным рвом» для корпораций. Создание альтернативы сложной системе требовало годов разработки фронтенда. ИИ-агенты этот барьер обнуляют: им не нужны кнопки и вкладки, они работают с данными напрямую через API.

Ключевые факты и тренды:
-Миграция к сложным задачам: Совместное исследование Harvard Business School и Perplexity (дек. 2025) показывает, что 57% всех запросов к агентам приходятся на две крупнейшие категории: «Продуктивность и рабочие процессы» и «Обучение и исследования». При этом фиксируется четкая тенденция: пользователи со временем переходят к более когнитивно-сложным задачам.

Кейс Klarna: Компания отказалась от Salesforce и сотен других подписок в пользу внутренних ИИ-решений. Их ассистент для клиентской службы фактически заменил объем работы 700 подрядчиков, что позволило сэкономить $40 млн в год при масштабировании собственной команды разработчиков.

Смена модели монетизации: Даже Salesforce адаптируется, запуская платформу Agentforce с оплатой $0.10 за конкретное действие (модель Flex Credits). Это официальное признание перехода от «оплаты за доступ» к «оплате за результат» (outcome-based pricing).

Контекст для Казахстана:
Для локальных игроков в банкинге, телекоме и ритейле это открывает новые возможности:
-Низкий порог входа: Новым финтех-стартапам больше не нужно инвестировать миллионы в UX, чтобы конкурировать с банками. Ценность смещается в сторону качества ИИ-движка.
-Аудит IT-затрат: Корпорациям пора пересмотреть подписки, привязанные к количеству сотрудников. Если ИИ-агент заменяет функции целого отдела, платить за «лишние» лицензии — стратегическая ошибка.
-Вертикальные решения: Появляется пространство для команд из 5-10 человек в РК, способных собрать узкоспециализированные системы, которые заменят дорогой западный софт под наши локальные задачи.

Итог: Мы входим в эпоху, где победит не тот, у кого самый удобный интерфейс, а тот, чей сервис выдает результат быстрее и дешевле.


Источники:
* Исследование HBS & Perplexity (Dec 2025)
* Анализ a16z: Retention в эпоху ИИ
* Кейс Klarna и отказ от SaaS
* Тарифы Salesforce Agentforce

REAL DIGITAL

#AI #SaaS #RealDigital #AIAgents

картинка сгенерирована Gemini

Данные — ваше единственное преимущество

С точки зрения бизнеса, ИИ сегодня — это обоюдоострый меч. С одной стороны, он автоматизирует процессы. С другой — полностью обнуляет ценность софта как такового.

«Если ваш продукт можно повторить, просто написав грамотный промпт, у вас нет бизнеса.»

У вас есть «временная фича».
На чем на самом деле держится устойчивость в 2026 году?
На скриншоте — матрица от Frontier AI, которая разделяет «пустышки» от реальных активов. Если анализировать компанию как инвестиционный объект, нас интересует только одно: насколько глубок её защитный ров (moat).
Анализ секторов: где вы находитесь?
-Ловушка ценности (Easy to Displace): Легко решить, легко внедрить (например, простой поиск или генератор текстов). Это «задний двор» технологических гигантов. Как только OpenAI или Google добавят эту функцию в базовый пакет, ваш бизнес исчезнет за ночь.
-Маховик данных (Data Flywheel): Проблему решить трудно, но внедрить легко (например, ИИ-кодеры). Здесь побеждает тот, кто быстрее всех крутит петлю обратной связи: больше юзеров → больше данных → умнее модель.
-Победа через Workflow (GTM Wins): Ценность не в самой «умной» модели, а в глубине интеграции. Если ваш ИИ встроен в критические рабочие процессы компании (поддержка, логистика), вас практически невозможно заменить.
-Зеленое поле (Greenfield): Самые сложные задачи (безопасность, SRE), где требуются уникальные закрытые данные. Это самый устойчивый бизнес будущего.

Итог:
Ваш актив начинается там, где появляются проприетарные данные. Это информация, которой нет в свободном доступе: специфический опыт сотрудников, уникальные цепочки поставок или история узкоспециализированных транзакций.

В 2026 году вопрос «какую нейросеть вы внедрили?» звучит наивно. Стратегический вопрос: «Какие уникальные данные генерирует ваш бизнес и превращаются ли они в ваш цифровой капитал?».

Источники:
[1] Frontier AI: Data is your only moat
[2] Artezio: AI-Powered Development

REAL DIGITAL

#RealDigital #БизнесСтратегия #AI #DataMoat

🤔 «стоит ли тратить свою субботу на Creative One от AIESEC в Астане?»

🙌 если коротко, ещё как стоит! этот выходной нужно провести по полной, и вот что тебя ждет:

Creative One - это твой шанс погрузиться в мир маркетинга, медиа и кино 🎨

Никакой скучной теории → только реальный опыт от топовых спикеров, расширение горизонтов и мощный заряд вдохновения для твоего творчества! 👾👾👾

у тебя наверняка есть вопросы:

⭐️ а что я получу?

полезный нетворкинг, вкуснейший кофе брейк, и призы за активность в виде бонуса.

👑

узнаю ли я что-то новое??

конечно!

спикеры раскроют инсайты индустрии; ты увидишь реальные возможности развития в Казахстане и поймешь, куда и как двигаться дальше.

✍️

а если я новичок и ничего не знаю о тематике?

опыт не важен!

форум как раз таки создан, чтобы вдохновить тебя и создать пространство для обмена идеями между теми кто реально интересуется.

более сотни людей уже в деле; не упусти и ты свой шанс получить дозу мотивации и полезных знакомств! ☄️☄️☄️

🗓 когда? 24 января 2025
📍 где? Назарбаев Университет
⏰ дедлайн: 23 января, 23:59

регистрируйся прямо сейчас по ссылке и следи за нами в Instagram и Telegram!

#create with aiesec.

🤖 ИИ-штаб Путина: Реальный рывок или цифровая имитация?

18 января президент России одобрил создание Национального штаба по ИИ. Это не просто «ещё одна комиссия», а перевод технологии в режим жёсткого ручного управления. Государство официально признало ИИ критической инфраструктурой.

Факты: Внедряется система «двух ключей»:
Замглавы администрации президента Максим Орешкин и вице-премьер России Дмитрий Григоренко станут сопредседателями национального штаба по искусственному интеллекту.

К 1 июля 2026 штаб обязан представить национальный план внедрения ИИ во все ключевые отрасли.

Однако за лозунгами о «суверенитете» скрываются 3 системных разрыва, которые штабу придётся решать дрстаточно оперативно:
1. Железо: Софт без процессора
Штаб заявляет об экспорте решений и строительстве ЦОДов за рубежом. Но внутри страны сохраняется острый дефицит GPU. Отечественных чипов для обучения тяжёлых LLM-моделей в промышленном масштабе всё ещё нет. Без собственного «железа» любые амбиции упираются в санкционный потолок.
2. Кадры: Битва за мозги
На бумаге ИИ внедряют министерства, на деле — госсектор вчистую проигрывает битву за ML-специалистов бигтехам. Есть риск, что «внедрение» в регионах превратится в закупку готовых коробочных решений у монополистов ради красивой отчётности по KPI.
3. Данные:
Обещанный доступ к госданным — не панацея. «Сырые» архивы бесполезны без массовой разметки (labeling). Если штаб не создаст прозрачный механизм работы с Big Data для частных стартапов, данные так и останутся пылиться в ведомственных базах.

🔍 На что смотреть в 2026-м?
Индикатором реальности штаба будут не заседания, а:
* Методология KPI: как именно измерят успех — количеством систем или реальным ROI?
* Реальные бюджеты: на 2026 год на нацпроект «Экономика данных» заложено 155,3 млрд руб.
Сколько из них попадут именно на R&D в области ИИ?

💼 Что делать бизнесу?
* GovTech-стартапам: готовиться к тендерам под июльский нацплан.
* Data-компаниям: упаковывать кейсы по разметке — спрос на очистку данных под госсектор будет колоссальным.
* Остальным: не ждать «госзаказа» как спасения, а строить продукты на реальном рыночном спросе.

Вердикт: Создание штаба логично — ИИ стал инструментом развития.

Следующая точка в дорожной карте будет летом в которой увидим нацплан с конкретными цифрами и механизмами.

🔗 Источник: Коммерсантъ №8361662 от 19.01.2026

REAL DIGITAL

#ИИ #ЦифроваяЭкономика #GovTech #Аналитика

📢 AI-Агенты: Этика и Право | Выпуск #4.1: Кто виноват, если агент ошибся?

Ваш ИИ-агент только что «слил» 5 млн. тенге на неверную аудиторию. Кого увольнять — разработчика или нейросеть? Сегодня ИИ-агенты уже управляют бюджетами, пишут договоры и принимают решения. Но в 2026 году бизнес сталкивается с жесткой реальностью: любая ошибка ИИ — это реальные судебные иски. При этом, по данным McKinsey, связка «ИИ + Человек» снижает риск ошибок на 40% по сравнению с чисто человеческими командами.

Разбираем, как не оказаться крайним:
🔹 1. ИИ не субъект права
Он не может нести ответственность, владеть имуществом или подписывать документы.
Суть: Ответственность всегда несет владелец. Вы — капитан корабля. Если ваш автопилот пропустил пункт в договоре и компания потеряла 15 млн. тенге в арбитраже — отвечать перед законом будете вы, а не алгоритм.
🔹 2. Human-in-the-loop (Человек в контуре)
Это золотой стандарт безопасности. Чтобы «агентская стая» не создала хаос, в критических точках должен стоять человек.
Как это работает: Агенты готовят 99% работы, но финальный «ок» на оплату счета или публикацию документа ставит человек. Это превращает агента из «неуправляемой ракеты» в эффективного ассистента под вашим присмотром.
🔹 3. Галлюцинации ИИ: кто платит?
Если ИИ выдумал закон или факт, который нанес ущерб клиенту — суд расценивает это не как технический сбой, а как профессиональную халатность того, кто этот ИИ внедрил.
Решение: Используйте «агентов-контролеров», но помните: юридическим щитом остается только финальная проверка человеком.

💡 Коротко о главном:
• В суде отвечает тот, кто извлекает выгоду из работы ИИ.
• Human-in-the-loop — обязательный предохранитель для бизнеса.
• Чем больше автономности у агента, тем выше ваши юридические риски.

💬 Уже используете AI-агентов в работе? Напишите в комментариях, какой риск беспокоит вас больше всего: юридическая ответственность или безопасность данных?

REAL DIGITAL

#AIEthics #LegalAI #ИИвБизнесе #TechLaw #RealDigital

картинка сгенерирована Gemini

Безопасность генеративного ИИ: от хаоса к корпоративному управлению 🚀

Интеграция ИИ в бизнес-процессы достигла зрелости. Теперь фокус не на возможностях моделей, а на рисках управления данными.

Свежий отчет Netskope Cloud & Threat Report 2026 подтверждает: число инцидентов, связанных с нарушением политик данных в ИИ-приложениях, выросло вдвое за последний год.

Ключевые тренды 2026:
-Лидерство и риски: Несмотря на рост конкурентов, ChatGPT удерживает доминирующую долю рынка в корпоративном сегменте. При этом средняя организация сегодня фиксирует тысячи инцидентов нарушения политик ежемесячно, что охватывает до 13% всей пользовательской базы (Netskope).
-DeepSeek и Shadow AI: Сотрудники всё чаще используют DeepSeek (КНР) для кодинга в обход официальных политик.

Однако исследование CrowdStrike предупреждает: политические триггеры в промптах могут приводить к деградации логики и повышать вероятность генерации уязвимого кода в таких моделях на 50%.

🇰🇿 Казахстан:
16 января 2026, в Казахстане официально вступил в силу новый Закон «Об искусственном интеллекте». Теперь безопасность ИИ-систем и защита персональных данных закреплены законодательно.
Для бизнеса это означает конец эпохи бесконтрольных экспериментов. Передача коммерческой тайны во внешние модели без наложения “масок”— это риск не только утечки, но и штрафов по обновленному КоАП:
-20 МРП для малого бизнеса.
-30 МРП для среднего.
-100 МРП для крупного бизнеса за отсутствие обязательной маркировки ИИ-контента. При повторном нарушении штрафы удваиваются.

Три уровня защиты для бизнеса:
-DLP + анонимизация: Автомаскировка PII (ИИН, фин. данные) в промптах до их отправки во внешнее облако.
-Enterprise-подписки: Наличие DPA (Data Processing Agreement) с юридической гарантией — ваш контент не используется для обучения моделей.
-Частные LLM: Развертывание моделей в собственном контуре для работы с критически важной информацией.

Время перейти от хаотичного использования ИИ к управляемому. Иначе риски — и юридические, и технические — будут только расти! 💻🔒

REAL DIGITAL

#AI #CyberSecurity #RealDigital #Kazakhstan #DeepSeek #ShadowAI #ПерсональныеДанные #ГенеративныйИИ

картинка сгенерирована Gemini

🤖 McKinsey: Прогноз сбылся. Началась эра гибридного консалтинга

Помните наш пост от 12 января о том, что эпоха «бизнеса на слайдах» умирает? Не прошло и недели — подтверждение от самой McKinsey.

Глава McKinsey Боб Стернфельс озвучил цифры: ~40,000 консультантов + ~25,000 ИИ-агентов работают в связке.

Это не эксперимент. Это новая операционная модель топ-1 консалтинговой фирмы в мире.

⚡️ Что меняется на практике:

1. Автоматизация рутины, а не замена людей
25 тысяч агентов — это не увольнения, а инструменты. Они делают то, на что раньше уходили недели: сбор данных, первичный анализ, форматирование отчетов. Консультант теперь фокусируется на стратегии, а не на Excel.

2. Продуктивность × 10
Один старший консультант с армией агентов делает работу, на которую раньше требовалась команда из 5-7 джунов. Это радикально меняет экономику проектов — и открывает дверь новым конкурентам.
sey.

Глава McKinsey Боб Стернфельс озвучил цифры: ~
McKinsey перестраивается вокруг технологий. Но ключевое:лтинга

Помните наш пост от 12 января о том, что Клиент платит за суждение, контекст и доверие — это по-прежнему делают люди.
пост от 12 января о том, что эпоха «бизнеса на
Когда маржинальные затраты на анализ падают, продавать «часы работы» становится невыгодно. McKinsey движется к модели «плати за результат» — как софтверные компании.


McKinsey строит первую гибридную консалтинговую фирму масштаба: эксперты + технологии.

Это не «смерть консультантов». Это эволюция: либо ты учишься управлять ИИ-инструментами и фокусируешься на стратегии, либо остаешься в эпохе ручного труда.

Консалтинг больше не про «умный вид». Это про умение решать задачи клиента быстрее и точнее — с помощью технологий.

REAL DIGITAL

#McKinsey #AI #Strategy #RealDigital #ИИагенты #TechTrends2026

📢 AI-Агенты: Этика и Право | Выпуск #4.2: Теневой ИИ и Приватность 🔐

Сотрудники могут неосознанно создавать дыры в контуре безопасности компании. В 2026 году главной угрозой стал Shadow AI (Теневой ИИ) — использование личных аккаунтов нейросетей для работы с данными компании.

Разбираем, как легализовать ИИ без риска для репутации:
🔹 1. В чем реальная угроза?
Важно разделять инструменты. Бесплатные версии чат-ботов используют историю диалогов для дообучения по умолчанию.
• Проблема: Сотрудники часто выбирают «быстрый» путь через личный аккаунт. Загруженная туда стратегия формально покидает ваш контроль и может оказаться на серверах в юрисдикциях с другими стандартами защиты данных.
🔹 2. Юридический контекст Казахстана
В условиях растущих требований регуляторов РК к защите персональных данных, неконтролируемая передача ПДн казахстанцев в зарубежные облака может квалифицироваться как нарушение ст. 641 КоАП РК.
• Кейс: Типичный пример 2025 года — крупный ритейлер обнаружил утечку сегментов базы лояльности через бесплатный ИИ-плагин для аналитики. Решением стало внедрение корпоративного шлюза с автоматической очисткой запросов.

Безопасный ИИ для МСБ: три главных правила
• Бизнес-аккаунты вместо личных чатов. Бесплатные версии — главная дыра, они учатся на ваших данных. Используйте только платные корпоративные API с режимом Zero Data Retention (провайдер обязан удалять запросы сразу после ответа).
• Анонимизация как бюджетный «щит». Если на свои серверы нет денег, используйте программы-фильтры (Private AI, Presidio). Они меняют имена и суммы на коды (например, «Клиент_1») еще до того, как текст улетит в облако.
• Контроль через настройки доступа. Даже без своего дата-центра вы управляете приватностью. Достаточно один раз настроить корпоративный шлюз, чтобы сотрудники не могли случайно отправить секретную информацию в общую сеть.
💡 Коротко: В 2026 году для безопасности МСБ не нужны дата-центры. Достаточно закрыть личные аккаунты, включить режим «невидимки» в API и фильтровать персональные данные.

💬 Как вы решаете вопрос безопасности?

REAL DIGITAL

#DataPrivacy #CyberSecurity #ShadowAI #LocalAI #RealDigital #ИИвКазахстане #AIGovernance #AICompliance

картинка сгенерирована Gemini

ИИ в ресторанах Казахстана: Кроме звонков на бронь он на что-то годен?

В 2026 году пора признать: польза ИИ — не в «космических» технологиях, а в остановке операционного кровотечения. Но ИИ — не волшебник. Если в вашей системе «мусор на входе» (грязные данные), вы получите «мусор на выходе».

Вот пять сценариев, где ИИ реально считает тенге, и подводные камни:
1. Автоматический аудит цен (Контроль накладных)
Практика: Система (iiko, DocsInBox) ловит рост цены на 10–12% в моменте приемки.
Риск: Алгоритм слеп к качеству. Поставщик может держать цену, но привезти овощи другого сорта или размера.
Решение: Используйте ИИ для анализа рынка. Если цена на авокадо выросла везде, кроме одного поставщика — это повод проверить сортность товара, а не радоваться «скидке».
2. Прогноз заготовок: Борьба со списаниями
Практика: iikoAI или 1С:Универсальное прогнозирование строят план на основе истории продаж за 1.5–2 года.
Риск: Внешние шоки — снегопад в Алматы или новый конкурент за дверью — могут обнулить точность прогноза.
Решение: Гибридная модель. ИИ дает базу, а шеф корректирует её вручную на основе погоды и городских событий. Система должна учиться на этих правках.
3. Сбалансированный KPI для кухни
Практика: Перенос мотивации с «фикса» на показатели скорости и качества.
Риск: Повар может начать торопиться в ущерб вкусу, чтобы «успеть в тайминг».
Решение: KPI должен включать не только скорость, но и фидбек гостей, процент возвратов и уровень списаний по позициям конкретного повара.
4. Синхронизация «Кухня – Доставка»
Практика: Вызов курьера точно к моменту упаковки заказа.
Риск: В пиковые часы курьер приедет вовремя, но кухня «зашьется», и цепочка рухнет.
Решение: Интегрируйте KDS (кухонный монитор) с агрегаторами. ИИ должен автоматически задерживать прием заказов в пик, чтобы не «убить» кухню.
5. Персонализированный апсейл (Новинка 2026)
Практика: Анализ истории гостя. Система подсказывает официанту: «Этот гость обычно берет стейк средней прожарки, сегодня у нас есть специальный cut — предложите его».
Результат: Рост среднего чека и лояльности без навязчивости.

План действий на январь 2026:
Гигиена данных: Вычистите остатки и настройте контроль цен в iiko/Jowi. Без этого ИИ бесполезен.
KPI для всех: Сделайте работу кухни прозрачной и привязанной к данным из системы.
Пилотный прогноз: Выберите 10 самых дорогих позиций и начните доверять алгоритму, ежедневно сверяя его с шефом.

Итог: В 2026 году ИИ в ресторанах Казахстана — это не замена людей, а «цифровой помощник» для усиления их компетенций.

На чем работаете вы и какая из этих «болей» у вас сейчас самая острая?

REAL DIGITAL

#ресторанKZ #бизнесКазахстан #iiko #Jowi #1С #фудкост #управлениерестораном

картинка сгенерирована Grok