🚨 APPLE ПОДТВЕРЖДАЕТ: ВАШ IPHONE ПОД УГРОЗОЙ

Forbes опубликовал серию расследований (декабрь 2025, январь 2026), подтверждающих: киберзащита iOS дала серьезную трещину. Если вы думали, что ваш смартфон — неприступная крепость, у нас плохие новости.

🔍 Что происходит?
Зафиксированы активные «0-day» атаки на более чем 2 миллиарда устройств Apple. Хакеры используют уязвимости в JavaScriptCore и WebKit — движке Safari, о которых Apple знала, но не успела вовремя выпустить патчи для всех.

Критично: злоумышленники получают доступ к данным без единого клика со стороны жертвы. Достаточно просто открыть вредоносную веб-страницу.
Реальный кейс: В декабре зафиксирована атака через уязвимость CVE-2024-54505, позволяющая выполнять произвольный код на устройстве. Исследователи из Google обнаружили, что эксплойт уже активно используется.

Что нужно сделать чтобы защитить свой айфон?

— Единственное решение на данный момент обновление до версии iOS 26.2.

Для старых устройств (iPhone X и ранее):
— Если обновление недоступно — избегайте незнакомых сайтов.
— Используйте альтернативный браузер (Firefox Focus, Brave).
— Рассмотрите переход на новое устройство, если работаете с финансами.

Если оперируете крупными суммами — включите «Режим блокировки»:
— Настройки → Конфиденциальность → Режим блокировки.
— Проверьте разрешения приложений: Настройки → Конфиденциальность.

🛡 Итог
Мир становится всё более цифровым, но и более уязвимым. 97% атак нацелены на пользователей, которые не обновили устройства в первые 48 часов после релиза патча.

А какой у вас статус безопасности?
🟢 Обновился, сплю спокойно
🔴 У меня Android — зашел посмотреть на этот хаос

REAL DIGITAL

Apple + Google: Новый расклад на рынке ИИ 📈

Январь 2026 года стал поворотным моментом для технологической индустрии. Два главных конкурента объединяют усилия, что кардинально меняет расстановку сил в Кремниевой долине.

Ключевые тезисы:
🤖 Технологический альянс: Apple интегрирует нейросеть Google Gemini в свои системы. Это обеспечит апгрейд Siri и внедрение продвинутых ИИ-функций. Apple дополняет собственные локальные решения (Apple Intelligence) мощным внешним «движком» для сложных облачных задач.
📊 Смена лидера: Рынок мгновенно отреагировал на ИИ-экспансию Google. Капитализация холдинга Alphabet превысила стоимость Apple впервые с 2019 года. Сейчас инвесторы ценят лидерство в сфере ИИ выше, чем объемы продаж электроники.
🤝 Стратегический расчет: Apple сохраняет контроль над интерфейсом и приватностью, используя Gemini как инструмент.
Для Google это крупнейшая победа, закрепляющая за ними статус главного поставщика «умных» технологий в мире.


Подробнее в источниках:
🔗 TechCrunch: Gemini to power Apple's AI features
🔗 CNBC: Alphabet's market cap surpasses Apple's
🔗 The Register: Apple taps Google Gemini for Siri

REAL DIGITAL

#Apple #Google #Gemini #Siri #AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии2026 #Alphabet #BusinessNews #AppleIntelligence

📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.3: Когда один ИИ не справляется, приходит «стая»

Одиночные агенты уже не достаточны. Будущее — за цифровыми отделами из десятков агентов. Мы завершаем наш Глоссарий самой мощной концепцией 2026 года: Multi-Agent Systems (MAS) — роевой интеллект в действии.

Разбираем, как устроена работа в цифровой команде:
1. Orchestrator (Оркестратор)
Это «дирижер» всей системы. Он не выполняет работу сам, а управляет процессом. Оркестратор принимает ваш сложный запрос, разбивает его на части и делегирует задачи узким специалистам.
Пример: Вы ставите цель: «Запусти рекламную кампанию». Оркестратор нанимает Аналитика, Копирайтера и Медиабайера, контролируя качество работы каждого на каждом этапе.
2. Specialized Agents (Специализированные агенты)
Это ИИ, заточенные под одну конкретную роль с уникальным набором инструментов.
Почему это эффективно: Агент-юрист всегда будет точнее в договорах, чем «универсальный» бот, потому что его внимание не распыляется на код или дизайн. В MAS-системах каждый — лучший в своем деле.
3. Collaborative Intelligence (Коллективный разум)
Это магия взаимодействия. Агенты не просто обмениваются файлами, они дискутируют между собой для поиска идеального решения.
* Кейс: Агент-маркетолог предлагает слоган. Агент-психолог проверяет его на триггеры. Агент-юрист — на соответствие законам. Результат проходит три профессиональных фильтра за секунды, прежде чем попасть к вам.

💡 Итог серии:
Мы прошли путь от Промпта (ваших слов) до Мультиагентных систем (цифровых департаментов). ИИ больше не инструмент — это ваш полноценный коллега, который умеет планировать, помнить и координировать команду.
Вопрос уже не в том «использовать ли ИИ?», а в том — сколько агентов вы наймете в свою команду сегодня?

🎬 Глоссарий AI 2.0 окончен. Но технологии не ждут, где-то уже запущены агентские системы, которые за ночь делают работу целого отдела.

📌 Что дальше?
Следующая серия материалов — про ответственность: кто виноват, если агент ошибся? Как внедрить «стаю» в бизнес и не создать хаос?

Оставайтесь с REAL DIGITAL. Самое
интересное — впереди.

#AI #Glossary #RealDigital #AITeams #SwarmIntelligence #AgenticAI #FutureOfWork #MAS

Эволюция ИИ: от формул к автономности 🚀

Надеемся будет полезно лишний раз для понимания в одном посте разобрать иерархию технологий.

Опишем уровни эволюции.

НО важно понимать: границы между уровнями размыты. Каждая следующая ступень — это не замена старого, а новый уровень «надстройки».

Итак:
🔹 1. ML (Машинное обучение) — База
Это «цифровой калькулятор». Алгоритм, который находит закономерности в цифрах и таблицах. Он работает жестко в рамках своей задачи: например, предсказывает курс акций или фильтрует спам. Он не «думает», он просто считает по формуле.
Результат: точный расчет и прогноз.
🔹 2. LLM (Языковые модели) — Интеллект связей
Здесь статистика превратилась в логику. Благодаря архитектуре Transformer (2017 г.), ИИ научился видеть связи между всеми словами сразу.
В чем суть: Модель прочитала столько текстов, что выстроила внутреннюю карту мира. Чтобы просто угадывать следующее слово в предложении, ей пришлось «впитать» в себя физику, историю и логику человечества. Интеллект здесь — побочный эффект огромного опыта.
Результат: рассуждения, идеи, код.
🔹 3. AI Agents (Агенты) — Действие
Нейросеть, которой дали «руки» (доступ к браузеру, почте, API). Агент не просто пишет текст, а выполняет цепочки задач. Но он всё ещё «хрупок»: может ошибиться в действии так же, как чат-бот ошибается в фактах. Нужен контроль.
Результат: выполненная задача (забронировать, отправить, обновить).
🔹 4. Agentic Systems (Автономные системы) — Самоорганизация
Продвинутые системы, которые могут работать над проектом днями. Они сами дробят большую цель на подзадачи и меняют план на ходу. Человек здесь уже не «водитель», а «диспетчер», который задает только финальную точку и правила игры.
Результат: автономный процесс в заданных рамках.
🔹 5. AGI (Общий интеллект) — Ориентир
Рубеж, где ИИ способен обучаться любой новой сфере с нуля и мыслить на уровне человека. Это точка, за которой ИИ сможет сам совершенствовать свой код и развиваться без помощи людей.

Краткий чек-лист:
• ML — вычисляет по формуле.
• LLM — понимает связи и логику.
• Agent — действует инструментами.
• Autonomous — планирует этапы сам.
• AGI — обучается всему. Пока — цель.

REAL DIGITAL

#AI #Tech #RealDigital #MachineLearning #LLM #AGI

Вайб-кодинг: экзоскелет, который может завести в болото.

Андрей Карпатый (один из создателей OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla) еще в начале 2023-го вбросил фразу: «самый популярный язык программирования — английский». С тех пор тысячи людей попробовали «навайб-кодить» стартапы в Cursor, Lovable или v0.dev.

Нейронки сейчас — это безумно талантливые, но феерически невнимательные исполнители. Пока проект умещается в одну «голову» (один скрипт или простой лендинг), всё летит. Но как только система усложняется, начинается архитектурная энтропия. ИИ отлично пишет код «в моменте», но он до сих пор не умеет в долгосрочное планирование.

Типичный кейс: вы просите Cursor Composer добавить новую фичу, а через десяток итераций обнаруживаете, что он ради «удобства» снес логику авторизации.

Реальный кейс: инди-разработчик запустил сервис через вайб-кодинг, но не заметил дыру в защите API — в итоге закрыл проект из-за счетов в тысячи долларов от злоумышленников.

Речь идет о стартапе Enrichlead (иногда упоминается как Enrichly или похожие проекты на базе Cursor), основателем которого был Лео Мартинес (Leo Martinez). Хотя в некоторых источниках детали могут слегка отличаться из-за виральности истории в X (Twitter), этот кейс стал символом «опасных грез» вайб-кодинга.

Главный подвох — иллюзия контроля. Вайб-кодинг превращает вас в прораба, который не знает сопромата. Если вы не понимаете базу, вы строите «черный ящик». В личном проекте это ок: сломалось — выкинул. Но в бизнесе это превращается в технический долг, который невозможно обслуживать. Как только нейронка начнет «галлюцинировать» в сложной логике (а на масштабе она обязательно начнет), вы останетесь один на один с тысячами строк чужого, непонятного кода.

Вывод: вайб-кодинг — это мощный экзоскелет. Он позволяет бежать в 10 раз быстрее, но только если вы сами знаете маршрут. Питер Левелс за 3 часа собрал 3D-симулятор полетов, который ретвитнул Илон Маск ($50k дохода). Но вот нюанс: Питер — опытный программист. Он понимал, что чинить, когда ИИ накосячил. Без понимания основ вы просто быстрее прибежите в тупик.

Разумная стратегия сейчас — использовать «вайб» для прототипов и микро-автоматизаций, где цена ошибки низкая.

А где у вас та граница, после которой вы перестаете доверять нейронке и лезете проверять код руками?

Короткое видео про вайб-кодинг — 7 минут, которые расставят точки над i​​​​​​​​​​​​​​​​

REAL DIGITAL

Корейский гамбит: зачем эксперту по сверхпроводникам доверили искусственный интеллект?

Южная Корея официально вошла в гонку за статус третьей ИИ-державы мира (план «AI G3»). Но если присмотреться, Сеул строит специфическую модель, которая сильно отличается от софтверного пути США.
Ключевой маркер здесь — назначение в августе 2024 года новым министром науки Ю Сан Има. Он не карьерный гос. служащий и не программист, а заслуженный профессор материаловедения из Сеульского университета (SNU). Человек, который всю жизнь изучал сверхпроводники, теперь управляет нейросетями.

Что стоит за планом «AI G3»:
- Ставка на «материальный» ИИ.
В Сеуле, кажется, трезво оценивают шансы догнать OpenAI в чистом софте и делают ставку на то, что умеют лучше всего физическое воплощение технологий. Пакет поддержки в $19,3 млрд и налоговые льготы до 25% сфокусированы на производстве HBM-памяти и кастомных ИИ-ускорителей. Логика проста: алгоритмы вторичны, если вы контролируете кремний и проводимость, на которых они работают.
- Академический десант. Назначение профессора из SNU — это попытка сократить дистанцию между лабораторией и конвейером. Задача министра — сделать так, чтобы разработки по новым материалам моментально уходили в цеха Samsung и SK Hynix.
- Инфраструктурный прагматизм.
Проект сети дата-центров мощностью 3 ГВт к 2030 году — это не попытка «отменить» AWS, а создание суверенного фундамента. Корея строит свою базу, чтобы не оказаться в заложниках у глобальных провайдеров в случае торговых войн.
- Правовой маневр.
К началу 2026 года ожидается запуск AI Basic Act. Корея хочет первой в Азии создать правовую «песочницу», где эксперименты с данными не будут тонуть в бюрократии.

Наше наблюдение: Любопытно, что в эпоху битвы алгоритмов Корея ставит на физику. Ю Сан Им явно верит, что следующий прорыв в ИИ произойдет не в коде, а в энергоэффективности и новых типах проводников.

Успех этого пути зависит от того, сможет ли ученый-технократ заставить индустриальных гигантов работать на скорости гибких стартапов. Пока всё выглядит как масштабный эксперимент по превращению целой страны в вертикально интегрированную ИИ-корпорацию.

REAL DIGITAL

#Korea #AI #TechPolicy #Semiconductors #Samsung #Innovation #RealDigital

Наука о старении в 2025: что реально работает (а что — хайп)

Lifespan.io - ведущий научный портал о геронтологии (науке о старении и долголетии) и технологиях продления жизни — опубликовал итоги года от ведущих экспертов. Без сенсаций — только проверенные данные о технологиях, которые меняют подход к медицине.

В обсуждении участвовали лидеры индустрии:
- Стив Хорват — создатель «биологических часов», которые по анализу ДНК определяют реальный износ организма
- Джордж Черч — легендарный генетик из Гарварда, один из разработчиков технологии редактирования генома

Главные прорывы года:

ИИ научился читать биологический возраст
Нейросети (например, модель CpGPT) находят признаки старения в ДНК, которые не видны при обычном анализе. Это позволяет обнаружить риски болезней за годы до их появления.

Омоложение стало адресным
Ученые доказали: старение — это не общий процесс, а «износ» конкретных органов. Исследования на приматах показали успех в восстановлении тканей с помощью модифицированных клеток. Следующий шаг — медицина, которая «ремонтирует» именно те органы, которые стареют быстрее других.

Лекарства для собак как тест технологий
В 2026 году ожидается регистрация первых препаратов, продлевающих жизнь собакам. Это важный прецедент для регуляторов: если лекарство одобрят для животных, это докажет, что на механизмы старения можно воздействовать медикаментозно.

Проверка реальностью
Эксперты признали: многие популярные методы (вроде переливания плазмы крови) пока не показывают стабильных результатов у людей. Самым надежным способом замедления старения остаются проверенные геропротекторы (например, рапамицин) и контроль образа жизни.

Что это значит для вас:
Старение становится измеримым параметром. В ближайшие годы появятся точные тесты, которые покажут ваш реальный биологический возраст и подскажут, на что обратить внимание — до того, как появятся симптомы.

Источник: Lifespan.io] — Geroscience in 2025: The Expert Roundup

#долголетие #наука #здоровье #биотех

🏛 ИИ-стратегия Казахстана «из первых уст». О чем говорит помощник Президента?

В своем пятничном интервью каналу @atamekenbusiness Куанышбек Есекеев, помощник Президента РК, фактически представил дорожную карту наступившего Года цифровизации и ИИ.
Как стратег в части искусственного интеллекта, он обозначил ключевые маркеры, которые будут определять развитие технологического рынка страны в ближайшие 12 месяцев.

Главные тезисы для индустрии:
🔹 Трансформация вместо автоматизации
Эпоха простой «оцифровки» процессов завершена. Теперь приоритет — ИИ как инструмент фундаментальной трансформации отраслей. В медицине это переход к предиктивной аналитике, в строительстве — автоматизация контроля смет. Государство ждет от бизнеса решений, которые меняют саму логику процессов, а не просто ускоряют их.
🔹 Битва за «цифровые следы»
Важнейший инсайд для финтеха и маркетплейсов. Есекеев разделяет персональные данные (ИИН, адрес) и цифровые следы (поведенческие паттерны, предпочтения потребителей). В новом Цифровом кодексе, подписанном в начале этого года, это разделение становится базовым. Конкуренция крупнейших экосистем смещается в плоскость владения и качественной аналитики этого «следа».
🔹 Алгоритмическая эффективность (кейс DeepSeek)
Казахстан не планирует соревноваться с глобальными гигантами в объемах инвестиций в «железо». Стратегия — создание эффективных локальных моделей на базе имеющихся мощностей (суперкомпьютер РК входит в Топ-100 мира). Пример китайского DeepSeek доказывает: оптимизированные алгоритмы могут быть мощнее и дешевле инфраструктурных монстров.
🔹 Институциональный фундамент
2025 год был подготовительным: приняты Цифровой кодекс и Закон об ИИ. Теперь задача — внедрение. Особое внимание уделяется человеческому капиталу: государственная программа «AI-Sana» должна масштабировать ИИ-инструменты в вузы и школы, готовя «AI-нацию» через массовое обучение промпт-инжинирингу.
🔹 Процессная безопасность
Взгляд на кибербезопасность стал предельно прагматичным: 80% рисков планируется закрывать через жесткое описание регламентов и культуру работы с данными. Гигиена баз данных в 2026 году становится обязательным государственным стандартом.

Мнение Real Digital:
Г-н Есекеев К.Б. в Администрации Президента выступает в роли ключевого архитектора цифрового курса. Его месседж понятен: государство больше не «присматривается» к ИИ, оно делает его базовым слоем управления. Для рынка это сигнал: профессиональная работа с данными и эффективные алгоритмы становятся вопросом выживания.

Подробнее смотрите -
интервью каналу atamekenbusiness

REAL DIGITAL

#ИИ2026 #Казахстан #Есекеев #AIStrategy #DataEconomy #AISana

⚡ Маск требует $134 млрд с OpenAI: суд века в мире ИИ начинается…

Илон Маск официально подал расчёт ущерба — от $79 млрд до $134 млрд — против OpenAI и Microsoft. Это крупнейший иск в истории технологической отрасли. Суд присяжных назначен на 27 апреля 2026 года.

Главные факты на 18 января 2026: • ⚖️ Маск вложил $38 млн (около 60% раннего seed-фонда) в 2015 году, когда OpenAI создавалась как некоммерческая организация ❗️ «на благо человечества». Он также помогал с наймом, связями и своей репутацией. Эксперт Маска (экономист Пол Ваззан) посчитал, что OpenAI и Microsoft получили «незаконную выгоду» (wrongful gains), превратив проект в компанию с оценкой ~$500 млрд (по последним раундам инвестиций) именно на этом фундаменте. Маск требует свою долю от этой прибыли — как ранний инвестор, получающий огромный множитель.
• 👩‍⚖️ Судья Ивонн Гонсалес Роджерс отклонила ходатайство OpenAI и Microsoft о прекращении дела без суда.
• 🔍 Маск уже получил доступ к внутренним документам OpenAI: переписке Сэма Альтмана и секретным соглашениям с Microsoft

OpenAI называет иск «безосновательным» и частью «кампании по преследованию», утверждая, что Маск просто пытается помешать их развитию.
Расчёт ущерба подан в пятницу вечером (17 января). Все выходные ведущие СМИ (Bloomberg, Reuters) разбирают 32 страницы документов — тема раскалена.

🎬 Вывод: Это уже не спор об этике, а открытая война за будущее искусственного интеллекта. Победа Маска может радикально изменить правила венчурного капитала и ответственности перед основителями.

🔗 Источники: • Bloomberg: Musk Seeks Up to $134 Billion Damages
• Reuters: Musk seeks up to $134 billion from OpenAI and Microsoft

Как думаете, у Маска реальные шансы выиграть такой иск? 💬

REAL DIGITAL

#OpenAI #ElonMusk #ИскусственныйИнтеллект #TechLaw #СудВека

картинка сгенерирована Grok

Экономика результатов вместо лицензий: почему модель SaaS переживает фундаментальный сдвиг

Индустрия программного обеспечения стоит перед глобальной сменой парадигмы. Модель «платы за рабочее место» (seat-based pricing), на которой выросли гиганты вроде Salesforce, перестает отвечать реальности ИИ-агентов.

В чем суть?
Раньше UX/UI (интерфейс) был «защитным рвом» для корпораций. Создание альтернативы сложной системе требовало годов разработки фронтенда. ИИ-агенты этот барьер обнуляют: им не нужны кнопки и вкладки, они работают с данными напрямую через API.

Ключевые факты и тренды:
-Миграция к сложным задачам: Совместное исследование Harvard Business School и Perplexity (дек. 2025) показывает, что 57% всех запросов к агентам приходятся на две крупнейшие категории: «Продуктивность и рабочие процессы» и «Обучение и исследования». При этом фиксируется четкая тенденция: пользователи со временем переходят к более когнитивно-сложным задачам.

Кейс Klarna: Компания отказалась от Salesforce и сотен других подписок в пользу внутренних ИИ-решений. Их ассистент для клиентской службы фактически заменил объем работы 700 подрядчиков, что позволило сэкономить $40 млн в год при масштабировании собственной команды разработчиков.

Смена модели монетизации: Даже Salesforce адаптируется, запуская платформу Agentforce с оплатой $0.10 за конкретное действие (модель Flex Credits). Это официальное признание перехода от «оплаты за доступ» к «оплате за результат» (outcome-based pricing).

Контекст для Казахстана:
Для локальных игроков в банкинге, телекоме и ритейле это открывает новые возможности:
-Низкий порог входа: Новым финтех-стартапам больше не нужно инвестировать миллионы в UX, чтобы конкурировать с банками. Ценность смещается в сторону качества ИИ-движка.
-Аудит IT-затрат: Корпорациям пора пересмотреть подписки, привязанные к количеству сотрудников. Если ИИ-агент заменяет функции целого отдела, платить за «лишние» лицензии — стратегическая ошибка.
-Вертикальные решения: Появляется пространство для команд из 5-10 человек в РК, способных собрать узкоспециализированные системы, которые заменят дорогой западный софт под наши локальные задачи.

Итог: Мы входим в эпоху, где победит не тот, у кого самый удобный интерфейс, а тот, чей сервис выдает результат быстрее и дешевле.


Источники:
* Исследование HBS & Perplexity (Dec 2025)
* Анализ a16z: Retention в эпоху ИИ
* Кейс Klarna и отказ от SaaS
* Тарифы Salesforce Agentforce

REAL DIGITAL

#AI #SaaS #RealDigital #AIAgents

картинка сгенерирована Gemini

Данные — ваше единственное преимущество

С точки зрения бизнеса, ИИ сегодня — это обоюдоострый меч. С одной стороны, он автоматизирует процессы. С другой — полностью обнуляет ценность софта как такового.

«Если ваш продукт можно повторить, просто написав грамотный промпт, у вас нет бизнеса.»

У вас есть «временная фича».
На чем на самом деле держится устойчивость в 2026 году?
На скриншоте — матрица от Frontier AI, которая разделяет «пустышки» от реальных активов. Если анализировать компанию как инвестиционный объект, нас интересует только одно: насколько глубок её защитный ров (moat).
Анализ секторов: где вы находитесь?
-Ловушка ценности (Easy to Displace): Легко решить, легко внедрить (например, простой поиск или генератор текстов). Это «задний двор» технологических гигантов. Как только OpenAI или Google добавят эту функцию в базовый пакет, ваш бизнес исчезнет за ночь.
-Маховик данных (Data Flywheel): Проблему решить трудно, но внедрить легко (например, ИИ-кодеры). Здесь побеждает тот, кто быстрее всех крутит петлю обратной связи: больше юзеров → больше данных → умнее модель.
-Победа через Workflow (GTM Wins): Ценность не в самой «умной» модели, а в глубине интеграции. Если ваш ИИ встроен в критические рабочие процессы компании (поддержка, логистика), вас практически невозможно заменить.
-Зеленое поле (Greenfield): Самые сложные задачи (безопасность, SRE), где требуются уникальные закрытые данные. Это самый устойчивый бизнес будущего.

Итог:
Ваш актив начинается там, где появляются проприетарные данные. Это информация, которой нет в свободном доступе: специфический опыт сотрудников, уникальные цепочки поставок или история узкоспециализированных транзакций.

В 2026 году вопрос «какую нейросеть вы внедрили?» звучит наивно. Стратегический вопрос: «Какие уникальные данные генерирует ваш бизнес и превращаются ли они в ваш цифровой капитал?».

Источники:
[1] Frontier AI: Data is your only moat
[2] Artezio: AI-Powered Development

REAL DIGITAL

#RealDigital #БизнесСтратегия #AI #DataMoat

🤔 «стоит ли тратить свою субботу на Creative One от AIESEC в Астане?»

🙌 если коротко, ещё как стоит! этот выходной нужно провести по полной, и вот что тебя ждет:

Creative One - это твой шанс погрузиться в мир маркетинга, медиа и кино 🎨

Никакой скучной теории → только реальный опыт от топовых спикеров, расширение горизонтов и мощный заряд вдохновения для твоего творчества! 👾👾👾

у тебя наверняка есть вопросы:

⭐️ а что я получу?

полезный нетворкинг, вкуснейший кофе брейк, и призы за активность в виде бонуса.

👑

узнаю ли я что-то новое??

конечно!

спикеры раскроют инсайты индустрии; ты увидишь реальные возможности развития в Казахстане и поймешь, куда и как двигаться дальше.

✍️

а если я новичок и ничего не знаю о тематике?

опыт не важен!

форум как раз таки создан, чтобы вдохновить тебя и создать пространство для обмена идеями между теми кто реально интересуется.

более сотни людей уже в деле; не упусти и ты свой шанс получить дозу мотивации и полезных знакомств! ☄️☄️☄️

🗓 когда? 24 января 2025
📍 где? Назарбаев Университет
⏰ дедлайн: 23 января, 23:59

регистрируйся прямо сейчас по ссылке и следи за нами в Instagram и Telegram!

#create with aiesec.

🤖 ИИ-штаб Путина: Реальный рывок или цифровая имитация?

18 января президент России одобрил создание Национального штаба по ИИ. Это не просто «ещё одна комиссия», а перевод технологии в режим жёсткого ручного управления. Государство официально признало ИИ критической инфраструктурой.

Факты: Внедряется система «двух ключей»:
Замглавы администрации президента Максим Орешкин и вице-премьер России Дмитрий Григоренко станут сопредседателями национального штаба по искусственному интеллекту.

К 1 июля 2026 штаб обязан представить национальный план внедрения ИИ во все ключевые отрасли.

Однако за лозунгами о «суверенитете» скрываются 3 системных разрыва, которые штабу придётся решать дрстаточно оперативно:
1. Железо: Софт без процессора
Штаб заявляет об экспорте решений и строительстве ЦОДов за рубежом. Но внутри страны сохраняется острый дефицит GPU. Отечественных чипов для обучения тяжёлых LLM-моделей в промышленном масштабе всё ещё нет. Без собственного «железа» любые амбиции упираются в санкционный потолок.
2. Кадры: Битва за мозги
На бумаге ИИ внедряют министерства, на деле — госсектор вчистую проигрывает битву за ML-специалистов бигтехам. Есть риск, что «внедрение» в регионах превратится в закупку готовых коробочных решений у монополистов ради красивой отчётности по KPI.
3. Данные:
Обещанный доступ к госданным — не панацея. «Сырые» архивы бесполезны без массовой разметки (labeling). Если штаб не создаст прозрачный механизм работы с Big Data для частных стартапов, данные так и останутся пылиться в ведомственных базах.

🔍 На что смотреть в 2026-м?
Индикатором реальности штаба будут не заседания, а:
* Методология KPI: как именно измерят успех — количеством систем или реальным ROI?
* Реальные бюджеты: на 2026 год на нацпроект «Экономика данных» заложено 155,3 млрд руб.
Сколько из них попадут именно на R&D в области ИИ?

💼 Что делать бизнесу?
* GovTech-стартапам: готовиться к тендерам под июльский нацплан.
* Data-компаниям: упаковывать кейсы по разметке — спрос на очистку данных под госсектор будет колоссальным.
* Остальным: не ждать «госзаказа» как спасения, а строить продукты на реальном рыночном спросе.

Вердикт: Создание штаба логично — ИИ стал инструментом развития.

Следующая точка в дорожной карте будет летом в которой увидим нацплан с конкретными цифрами и механизмами.

🔗 Источник: Коммерсантъ №8361662 от 19.01.2026

REAL DIGITAL

#ИИ #ЦифроваяЭкономика #GovTech #Аналитика

📢 AI-Агенты: Этика и Право | Выпуск #4.1: Кто виноват, если агент ошибся?

Ваш ИИ-агент только что «слил» 5 млн. тенге на неверную аудиторию. Кого увольнять — разработчика или нейросеть? Сегодня ИИ-агенты уже управляют бюджетами, пишут договоры и принимают решения. Но в 2026 году бизнес сталкивается с жесткой реальностью: любая ошибка ИИ — это реальные судебные иски. При этом, по данным McKinsey, связка «ИИ + Человек» снижает риск ошибок на 40% по сравнению с чисто человеческими командами.

Разбираем, как не оказаться крайним:
🔹 1. ИИ не субъект права
Он не может нести ответственность, владеть имуществом или подписывать документы.
Суть: Ответственность всегда несет владелец. Вы — капитан корабля. Если ваш автопилот пропустил пункт в договоре и компания потеряла 15 млн. тенге в арбитраже — отвечать перед законом будете вы, а не алгоритм.
🔹 2. Human-in-the-loop (Человек в контуре)
Это золотой стандарт безопасности. Чтобы «агентская стая» не создала хаос, в критических точках должен стоять человек.
Как это работает: Агенты готовят 99% работы, но финальный «ок» на оплату счета или публикацию документа ставит человек. Это превращает агента из «неуправляемой ракеты» в эффективного ассистента под вашим присмотром.
🔹 3. Галлюцинации ИИ: кто платит?
Если ИИ выдумал закон или факт, который нанес ущерб клиенту — суд расценивает это не как технический сбой, а как профессиональную халатность того, кто этот ИИ внедрил.
Решение: Используйте «агентов-контролеров», но помните: юридическим щитом остается только финальная проверка человеком.

💡 Коротко о главном:
• В суде отвечает тот, кто извлекает выгоду из работы ИИ.
• Human-in-the-loop — обязательный предохранитель для бизнеса.
• Чем больше автономности у агента, тем выше ваши юридические риски.

💬 Уже используете AI-агентов в работе? Напишите в комментариях, какой риск беспокоит вас больше всего: юридическая ответственность или безопасность данных?

REAL DIGITAL

#AIEthics #LegalAI #ИИвБизнесе #TechLaw #RealDigital

картинка сгенерирована Gemini

Безопасность генеративного ИИ: от хаоса к корпоративному управлению 🚀

Интеграция ИИ в бизнес-процессы достигла зрелости. Теперь фокус не на возможностях моделей, а на рисках управления данными.

Свежий отчет Netskope Cloud & Threat Report 2026 подтверждает: число инцидентов, связанных с нарушением политик данных в ИИ-приложениях, выросло вдвое за последний год.

Ключевые тренды 2026:
-Лидерство и риски: Несмотря на рост конкурентов, ChatGPT удерживает доминирующую долю рынка в корпоративном сегменте. При этом средняя организация сегодня фиксирует тысячи инцидентов нарушения политик ежемесячно, что охватывает до 13% всей пользовательской базы (Netskope).
-DeepSeek и Shadow AI: Сотрудники всё чаще используют DeepSeek (КНР) для кодинга в обход официальных политик.

Однако исследование CrowdStrike предупреждает: политические триггеры в промптах могут приводить к деградации логики и повышать вероятность генерации уязвимого кода в таких моделях на 50%.

🇰🇿 Казахстан:
16 января 2026, в Казахстане официально вступил в силу новый Закон «Об искусственном интеллекте». Теперь безопасность ИИ-систем и защита персональных данных закреплены законодательно.
Для бизнеса это означает конец эпохи бесконтрольных экспериментов. Передача коммерческой тайны во внешние модели без наложения “масок”— это риск не только утечки, но и штрафов по обновленному КоАП:
-20 МРП для малого бизнеса.
-30 МРП для среднего.
-100 МРП для крупного бизнеса за отсутствие обязательной маркировки ИИ-контента. При повторном нарушении штрафы удваиваются.

Три уровня защиты для бизнеса:
-DLP + анонимизация: Автомаскировка PII (ИИН, фин. данные) в промптах до их отправки во внешнее облако.
-Enterprise-подписки: Наличие DPA (Data Processing Agreement) с юридической гарантией — ваш контент не используется для обучения моделей.
-Частные LLM: Развертывание моделей в собственном контуре для работы с критически важной информацией.

Время перейти от хаотичного использования ИИ к управляемому. Иначе риски — и юридические, и технические — будут только расти! 💻🔒

REAL DIGITAL

#AI #CyberSecurity #RealDigital #Kazakhstan #DeepSeek #ShadowAI #ПерсональныеДанные #ГенеративныйИИ

картинка сгенерирована Gemini

🤖 McKinsey: Прогноз сбылся. Началась эра гибридного консалтинга

Помните наш пост от 12 января о том, что эпоха «бизнеса на слайдах» умирает? Не прошло и недели — подтверждение от самой McKinsey.

Глава McKinsey Боб Стернфельс озвучил цифры: ~40,000 консультантов + ~25,000 ИИ-агентов работают в связке.

Это не эксперимент. Это новая операционная модель топ-1 консалтинговой фирмы в мире.

⚡️ Что меняется на практике:

1. Автоматизация рутины, а не замена людей
25 тысяч агентов — это не увольнения, а инструменты. Они делают то, на что раньше уходили недели: сбор данных, первичный анализ, форматирование отчетов. Консультант теперь фокусируется на стратегии, а не на Excel.

2. Продуктивность × 10
Один старший консультант с армией агентов делает работу, на которую раньше требовалась команда из 5-7 джунов. Это радикально меняет экономику проектов — и открывает дверь новым конкурентам.
sey.

Глава McKinsey Боб Стернфельс озвучил цифры: ~
McKinsey перестраивается вокруг технологий. Но ключевое:лтинга

Помните наш пост от 12 января о том, что Клиент платит за суждение, контекст и доверие — это по-прежнему делают люди.
пост от 12 января о том, что эпоха «бизнеса на
Когда маржинальные затраты на анализ падают, продавать «часы работы» становится невыгодно. McKinsey движется к модели «плати за результат» — как софтверные компании.


McKinsey строит первую гибридную консалтинговую фирму масштаба: эксперты + технологии.

Это не «смерть консультантов». Это эволюция: либо ты учишься управлять ИИ-инструментами и фокусируешься на стратегии, либо остаешься в эпохе ручного труда.

Консалтинг больше не про «умный вид». Это про умение решать задачи клиента быстрее и точнее — с помощью технологий.

REAL DIGITAL

#McKinsey #AI #Strategy #RealDigital #ИИагенты #TechTrends2026