Личный ИИ в кармане за $1400: прорыв или дорогая игрушка?

Наткнулись на анонс с CES 2026 — команда из Tiiny AI показала Pocket Lab.
Если коротко: это крошечный комп, который крутит тяжелые нейронки (до 120B параметров) вообще без интернета.
Честно говоря, задумка подкупает. Мы уже привыкли, что за каждый «чих» нейросети надо платить подписку, а все твои промпты хранятся где-то на серверах OpenAI. Тут же всё локально: купил железку, закинул туда Open Source модели и пользуешься в свое удовольствие хоть в лесу. Плюс 80 ГБ оперативки в таком корпусе — это действительно мощно.
Но есть и вопросы. Главный — цена. $1,399 на старте — это уровень топового ноутбука или игрового ПК. Да, тут есть приватность и работа офлайн, но готов ли массовый юзер отдавать такие деньги за «коробочку», когда подписка на ChatGPT стоит 20 баксов а Gemini вообще бесплатно.
Еще один момент: как там с охлаждением? Заставлять такой компактный девайс переваривать 100-миллиардные модели — это серьезная нагрузка. Не превратится ли он в карманную грелку через 10 минут работы?

В общем, гаджет точно не для всех. Скорее для тех кому безопасность это все или тех, кто реально работает в условиях «цифровой пустыни». Гиннесс уже подтвердил их рекорд как самого маленького ПК с такой мощностью, но станет ли это массовым продуктом — большой вопрос.
Кому интересно покопать детали, ссылки ниже:

- Официальный сайт: https://tiiny.ai/
- Новость на PR Newswire: https://www.prnewswire.com/news-releases/tiiny-ai-launches-pocket-size-personal-ai-computer-drawing-strong-media-attention-at-ces-302656261.html

REAL DIGITAL

#TiinyAI #CES2026 #нейросети

📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.2: Как думают агенты?

Что происходит в «голове» у агента в те секунды, пока вы ждете ответа? Почему обычный чат-бот просто пишет текст, а агент — начинает действовать?

Сегодня заглянем под капот агентской логики и разберем три термина, которые превращают код в осознанные решения:
1. ReAct (Reason + Act)
Это базовая формула мышления агента: «Рассуждение + Действие». Вместо того чтобы выдать ответ наобум, агент ведет внутренний диалог:
-Thought (Мысль): «Мне нужно забронировать билет, но я не знаю дату».
-Action (Действие): «Зайду в почту пользователя и найду письмо от отеля».
-Observation (Наблюдение): «Вижу дату в письме — 15 марта».
Этот цикл повторяется, пока задача не будет решена. Агент буквально «думает вслух», координируя каждый свой шаг.
2. Planning (Планирование)
Способность разбивать одну большую цель на мелкие подзадачи. Агент не хватается за всё сразу, он строит дерево задач:
Цель: Организовать конференцию.
План: 1. Найти площадку ➔ 2. Сформировать список гостей ➔ 3. Разослать приглашения.
Если на первом этапе выяснится, что площадка занята, агент перестроит план на ходу (например, найдет backup-вариант или предложит перенос даты), не беспокоя вас по мелочам.
3. Memory (Память)
У агентов она устроена сложнее. Обычный чат забудет детали через пару страниц текста, а агент — запомнит навсегда.

Кейс: Вы еще месяц назад упоминали, что не любите встречи раньше 10 утра. Благодаря долгосрочной памяти агент не предложит вам слот на 8:00, даже если это единственное свободное время. Он помнит контекст вашей жизни, а не только последний вопрос.

💡 Итог:
• ReAct — это цикл «подумал — сделал — проверил».
• Планирование — это умение превращать хаос в четкий алгоритм.
• Память — это база данных, которая делает ИИ по-настоящему персональным.

👇 Вопрос: Как вы считаете, какая черта «агентского мышления» важнее для бизнеса — умение признавать и исправлять свои ошибки (ReAct) или безупречная память на предпочтения клиента?

REAL DIGITAL

#AI #Glossary #RealDigital #ReAct #AIAgents #AgenticAI #AILogic #SmartMemory

🚨 APPLE ПОДТВЕРЖДАЕТ: ВАШ IPHONE ПОД УГРОЗОЙ

Forbes опубликовал серию расследований (декабрь 2025, январь 2026), подтверждающих: киберзащита iOS дала серьезную трещину. Если вы думали, что ваш смартфон — неприступная крепость, у нас плохие новости.

🔍 Что происходит?
Зафиксированы активные «0-day» атаки на более чем 2 миллиарда устройств Apple. Хакеры используют уязвимости в JavaScriptCore и WebKit — движке Safari, о которых Apple знала, но не успела вовремя выпустить патчи для всех.

Критично: злоумышленники получают доступ к данным без единого клика со стороны жертвы. Достаточно просто открыть вредоносную веб-страницу.
Реальный кейс: В декабре зафиксирована атака через уязвимость CVE-2024-54505, позволяющая выполнять произвольный код на устройстве. Исследователи из Google обнаружили, что эксплойт уже активно используется.

Что нужно сделать чтобы защитить свой айфон?

— Единственное решение на данный момент обновление до версии iOS 26.2.

Для старых устройств (iPhone X и ранее):
— Если обновление недоступно — избегайте незнакомых сайтов.
— Используйте альтернативный браузер (Firefox Focus, Brave).
— Рассмотрите переход на новое устройство, если работаете с финансами.

Если оперируете крупными суммами — включите «Режим блокировки»:
— Настройки → Конфиденциальность → Режим блокировки.
— Проверьте разрешения приложений: Настройки → Конфиденциальность.

🛡 Итог
Мир становится всё более цифровым, но и более уязвимым. 97% атак нацелены на пользователей, которые не обновили устройства в первые 48 часов после релиза патча.

А какой у вас статус безопасности?
🟢 Обновился, сплю спокойно
🔴 У меня Android — зашел посмотреть на этот хаос

REAL DIGITAL

Apple + Google: Новый расклад на рынке ИИ 📈

Январь 2026 года стал поворотным моментом для технологической индустрии. Два главных конкурента объединяют усилия, что кардинально меняет расстановку сил в Кремниевой долине.

Ключевые тезисы:
🤖 Технологический альянс: Apple интегрирует нейросеть Google Gemini в свои системы. Это обеспечит апгрейд Siri и внедрение продвинутых ИИ-функций. Apple дополняет собственные локальные решения (Apple Intelligence) мощным внешним «движком» для сложных облачных задач.
📊 Смена лидера: Рынок мгновенно отреагировал на ИИ-экспансию Google. Капитализация холдинга Alphabet превысила стоимость Apple впервые с 2019 года. Сейчас инвесторы ценят лидерство в сфере ИИ выше, чем объемы продаж электроники.
🤝 Стратегический расчет: Apple сохраняет контроль над интерфейсом и приватностью, используя Gemini как инструмент.
Для Google это крупнейшая победа, закрепляющая за ними статус главного поставщика «умных» технологий в мире.


Подробнее в источниках:
🔗 TechCrunch: Gemini to power Apple's AI features
🔗 CNBC: Alphabet's market cap surpasses Apple's
🔗 The Register: Apple taps Google Gemini for Siri

REAL DIGITAL

#Apple #Google #Gemini #Siri #AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии2026 #Alphabet #BusinessNews #AppleIntelligence

📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.3: Когда один ИИ не справляется, приходит «стая»

Одиночные агенты уже не достаточны. Будущее — за цифровыми отделами из десятков агентов. Мы завершаем наш Глоссарий самой мощной концепцией 2026 года: Multi-Agent Systems (MAS) — роевой интеллект в действии.

Разбираем, как устроена работа в цифровой команде:
1. Orchestrator (Оркестратор)
Это «дирижер» всей системы. Он не выполняет работу сам, а управляет процессом. Оркестратор принимает ваш сложный запрос, разбивает его на части и делегирует задачи узким специалистам.
Пример: Вы ставите цель: «Запусти рекламную кампанию». Оркестратор нанимает Аналитика, Копирайтера и Медиабайера, контролируя качество работы каждого на каждом этапе.
2. Specialized Agents (Специализированные агенты)
Это ИИ, заточенные под одну конкретную роль с уникальным набором инструментов.
Почему это эффективно: Агент-юрист всегда будет точнее в договорах, чем «универсальный» бот, потому что его внимание не распыляется на код или дизайн. В MAS-системах каждый — лучший в своем деле.
3. Collaborative Intelligence (Коллективный разум)
Это магия взаимодействия. Агенты не просто обмениваются файлами, они дискутируют между собой для поиска идеального решения.
* Кейс: Агент-маркетолог предлагает слоган. Агент-психолог проверяет его на триггеры. Агент-юрист — на соответствие законам. Результат проходит три профессиональных фильтра за секунды, прежде чем попасть к вам.

💡 Итог серии:
Мы прошли путь от Промпта (ваших слов) до Мультиагентных систем (цифровых департаментов). ИИ больше не инструмент — это ваш полноценный коллега, который умеет планировать, помнить и координировать команду.
Вопрос уже не в том «использовать ли ИИ?», а в том — сколько агентов вы наймете в свою команду сегодня?

🎬 Глоссарий AI 2.0 окончен. Но технологии не ждут, где-то уже запущены агентские системы, которые за ночь делают работу целого отдела.

📌 Что дальше?
Следующая серия материалов — про ответственность: кто виноват, если агент ошибся? Как внедрить «стаю» в бизнес и не создать хаос?

Оставайтесь с REAL DIGITAL. Самое
интересное — впереди.

#AI #Glossary #RealDigital #AITeams #SwarmIntelligence #AgenticAI #FutureOfWork #MAS

Эволюция ИИ: от формул к автономности 🚀

Надеемся будет полезно лишний раз для понимания в одном посте разобрать иерархию технологий.

Опишем уровни эволюции.

НО важно понимать: границы между уровнями размыты. Каждая следующая ступень — это не замена старого, а новый уровень «надстройки».

Итак:
🔹 1. ML (Машинное обучение) — База
Это «цифровой калькулятор». Алгоритм, который находит закономерности в цифрах и таблицах. Он работает жестко в рамках своей задачи: например, предсказывает курс акций или фильтрует спам. Он не «думает», он просто считает по формуле.
Результат: точный расчет и прогноз.
🔹 2. LLM (Языковые модели) — Интеллект связей
Здесь статистика превратилась в логику. Благодаря архитектуре Transformer (2017 г.), ИИ научился видеть связи между всеми словами сразу.
В чем суть: Модель прочитала столько текстов, что выстроила внутреннюю карту мира. Чтобы просто угадывать следующее слово в предложении, ей пришлось «впитать» в себя физику, историю и логику человечества. Интеллект здесь — побочный эффект огромного опыта.
Результат: рассуждения, идеи, код.
🔹 3. AI Agents (Агенты) — Действие
Нейросеть, которой дали «руки» (доступ к браузеру, почте, API). Агент не просто пишет текст, а выполняет цепочки задач. Но он всё ещё «хрупок»: может ошибиться в действии так же, как чат-бот ошибается в фактах. Нужен контроль.
Результат: выполненная задача (забронировать, отправить, обновить).
🔹 4. Agentic Systems (Автономные системы) — Самоорганизация
Продвинутые системы, которые могут работать над проектом днями. Они сами дробят большую цель на подзадачи и меняют план на ходу. Человек здесь уже не «водитель», а «диспетчер», который задает только финальную точку и правила игры.
Результат: автономный процесс в заданных рамках.
🔹 5. AGI (Общий интеллект) — Ориентир
Рубеж, где ИИ способен обучаться любой новой сфере с нуля и мыслить на уровне человека. Это точка, за которой ИИ сможет сам совершенствовать свой код и развиваться без помощи людей.

Краткий чек-лист:
• ML — вычисляет по формуле.
• LLM — понимает связи и логику.
• Agent — действует инструментами.
• Autonomous — планирует этапы сам.
• AGI — обучается всему. Пока — цель.

REAL DIGITAL

#AI #Tech #RealDigital #MachineLearning #LLM #AGI

Вайб-кодинг: экзоскелет, который может завести в болото.

Андрей Карпатый (один из создателей OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla) еще в начале 2023-го вбросил фразу: «самый популярный язык программирования — английский». С тех пор тысячи людей попробовали «навайб-кодить» стартапы в Cursor, Lovable или v0.dev.

Нейронки сейчас — это безумно талантливые, но феерически невнимательные исполнители. Пока проект умещается в одну «голову» (один скрипт или простой лендинг), всё летит. Но как только система усложняется, начинается архитектурная энтропия. ИИ отлично пишет код «в моменте», но он до сих пор не умеет в долгосрочное планирование.

Типичный кейс: вы просите Cursor Composer добавить новую фичу, а через десяток итераций обнаруживаете, что он ради «удобства» снес логику авторизации.

Реальный кейс: инди-разработчик запустил сервис через вайб-кодинг, но не заметил дыру в защите API — в итоге закрыл проект из-за счетов в тысячи долларов от злоумышленников.

Речь идет о стартапе Enrichlead (иногда упоминается как Enrichly или похожие проекты на базе Cursor), основателем которого был Лео Мартинес (Leo Martinez). Хотя в некоторых источниках детали могут слегка отличаться из-за виральности истории в X (Twitter), этот кейс стал символом «опасных грез» вайб-кодинга.

Главный подвох — иллюзия контроля. Вайб-кодинг превращает вас в прораба, который не знает сопромата. Если вы не понимаете базу, вы строите «черный ящик». В личном проекте это ок: сломалось — выкинул. Но в бизнесе это превращается в технический долг, который невозможно обслуживать. Как только нейронка начнет «галлюцинировать» в сложной логике (а на масштабе она обязательно начнет), вы останетесь один на один с тысячами строк чужого, непонятного кода.

Вывод: вайб-кодинг — это мощный экзоскелет. Он позволяет бежать в 10 раз быстрее, но только если вы сами знаете маршрут. Питер Левелс за 3 часа собрал 3D-симулятор полетов, который ретвитнул Илон Маск ($50k дохода). Но вот нюанс: Питер — опытный программист. Он понимал, что чинить, когда ИИ накосячил. Без понимания основ вы просто быстрее прибежите в тупик.

Разумная стратегия сейчас — использовать «вайб» для прототипов и микро-автоматизаций, где цена ошибки низкая.

А где у вас та граница, после которой вы перестаете доверять нейронке и лезете проверять код руками?

Короткое видео про вайб-кодинг — 7 минут, которые расставят точки над i​​​​​​​​​​​​​​​​

REAL DIGITAL

Корейский гамбит: зачем эксперту по сверхпроводникам доверили искусственный интеллект?

Южная Корея официально вошла в гонку за статус третьей ИИ-державы мира (план «AI G3»). Но если присмотреться, Сеул строит специфическую модель, которая сильно отличается от софтверного пути США.
Ключевой маркер здесь — назначение в августе 2024 года новым министром науки Ю Сан Има. Он не карьерный гос. служащий и не программист, а заслуженный профессор материаловедения из Сеульского университета (SNU). Человек, который всю жизнь изучал сверхпроводники, теперь управляет нейросетями.

Что стоит за планом «AI G3»:
- Ставка на «материальный» ИИ.
В Сеуле, кажется, трезво оценивают шансы догнать OpenAI в чистом софте и делают ставку на то, что умеют лучше всего физическое воплощение технологий. Пакет поддержки в $19,3 млрд и налоговые льготы до 25% сфокусированы на производстве HBM-памяти и кастомных ИИ-ускорителей. Логика проста: алгоритмы вторичны, если вы контролируете кремний и проводимость, на которых они работают.
- Академический десант. Назначение профессора из SNU — это попытка сократить дистанцию между лабораторией и конвейером. Задача министра — сделать так, чтобы разработки по новым материалам моментально уходили в цеха Samsung и SK Hynix.
- Инфраструктурный прагматизм.
Проект сети дата-центров мощностью 3 ГВт к 2030 году — это не попытка «отменить» AWS, а создание суверенного фундамента. Корея строит свою базу, чтобы не оказаться в заложниках у глобальных провайдеров в случае торговых войн.
- Правовой маневр.
К началу 2026 года ожидается запуск AI Basic Act. Корея хочет первой в Азии создать правовую «песочницу», где эксперименты с данными не будут тонуть в бюрократии.

Наше наблюдение: Любопытно, что в эпоху битвы алгоритмов Корея ставит на физику. Ю Сан Им явно верит, что следующий прорыв в ИИ произойдет не в коде, а в энергоэффективности и новых типах проводников.

Успех этого пути зависит от того, сможет ли ученый-технократ заставить индустриальных гигантов работать на скорости гибких стартапов. Пока всё выглядит как масштабный эксперимент по превращению целой страны в вертикально интегрированную ИИ-корпорацию.

REAL DIGITAL

#Korea #AI #TechPolicy #Semiconductors #Samsung #Innovation #RealDigital

Наука о старении в 2025: что реально работает (а что — хайп)

Lifespan.io - ведущий научный портал о геронтологии (науке о старении и долголетии) и технологиях продления жизни — опубликовал итоги года от ведущих экспертов. Без сенсаций — только проверенные данные о технологиях, которые меняют подход к медицине.

В обсуждении участвовали лидеры индустрии:
- Стив Хорват — создатель «биологических часов», которые по анализу ДНК определяют реальный износ организма
- Джордж Черч — легендарный генетик из Гарварда, один из разработчиков технологии редактирования генома

Главные прорывы года:

ИИ научился читать биологический возраст
Нейросети (например, модель CpGPT) находят признаки старения в ДНК, которые не видны при обычном анализе. Это позволяет обнаружить риски болезней за годы до их появления.

Омоложение стало адресным
Ученые доказали: старение — это не общий процесс, а «износ» конкретных органов. Исследования на приматах показали успех в восстановлении тканей с помощью модифицированных клеток. Следующий шаг — медицина, которая «ремонтирует» именно те органы, которые стареют быстрее других.

Лекарства для собак как тест технологий
В 2026 году ожидается регистрация первых препаратов, продлевающих жизнь собакам. Это важный прецедент для регуляторов: если лекарство одобрят для животных, это докажет, что на механизмы старения можно воздействовать медикаментозно.

Проверка реальностью
Эксперты признали: многие популярные методы (вроде переливания плазмы крови) пока не показывают стабильных результатов у людей. Самым надежным способом замедления старения остаются проверенные геропротекторы (например, рапамицин) и контроль образа жизни.

Что это значит для вас:
Старение становится измеримым параметром. В ближайшие годы появятся точные тесты, которые покажут ваш реальный биологический возраст и подскажут, на что обратить внимание — до того, как появятся симптомы.

Источник: Lifespan.io] — Geroscience in 2025: The Expert Roundup

#долголетие #наука #здоровье #биотех

🏛 ИИ-стратегия Казахстана «из первых уст». О чем говорит помощник Президента?

В своем пятничном интервью каналу @atamekenbusiness Куанышбек Есекеев, помощник Президента РК, фактически представил дорожную карту наступившего Года цифровизации и ИИ.
Как стратег в части искусственного интеллекта, он обозначил ключевые маркеры, которые будут определять развитие технологического рынка страны в ближайшие 12 месяцев.

Главные тезисы для индустрии:
🔹 Трансформация вместо автоматизации
Эпоха простой «оцифровки» процессов завершена. Теперь приоритет — ИИ как инструмент фундаментальной трансформации отраслей. В медицине это переход к предиктивной аналитике, в строительстве — автоматизация контроля смет. Государство ждет от бизнеса решений, которые меняют саму логику процессов, а не просто ускоряют их.
🔹 Битва за «цифровые следы»
Важнейший инсайд для финтеха и маркетплейсов. Есекеев разделяет персональные данные (ИИН, адрес) и цифровые следы (поведенческие паттерны, предпочтения потребителей). В новом Цифровом кодексе, подписанном в начале этого года, это разделение становится базовым. Конкуренция крупнейших экосистем смещается в плоскость владения и качественной аналитики этого «следа».
🔹 Алгоритмическая эффективность (кейс DeepSeek)
Казахстан не планирует соревноваться с глобальными гигантами в объемах инвестиций в «железо». Стратегия — создание эффективных локальных моделей на базе имеющихся мощностей (суперкомпьютер РК входит в Топ-100 мира). Пример китайского DeepSeek доказывает: оптимизированные алгоритмы могут быть мощнее и дешевле инфраструктурных монстров.
🔹 Институциональный фундамент
2025 год был подготовительным: приняты Цифровой кодекс и Закон об ИИ. Теперь задача — внедрение. Особое внимание уделяется человеческому капиталу: государственная программа «AI-Sana» должна масштабировать ИИ-инструменты в вузы и школы, готовя «AI-нацию» через массовое обучение промпт-инжинирингу.
🔹 Процессная безопасность
Взгляд на кибербезопасность стал предельно прагматичным: 80% рисков планируется закрывать через жесткое описание регламентов и культуру работы с данными. Гигиена баз данных в 2026 году становится обязательным государственным стандартом.

Мнение Real Digital:
Г-н Есекеев К.Б. в Администрации Президента выступает в роли ключевого архитектора цифрового курса. Его месседж понятен: государство больше не «присматривается» к ИИ, оно делает его базовым слоем управления. Для рынка это сигнал: профессиональная работа с данными и эффективные алгоритмы становятся вопросом выживания.

Подробнее смотрите -
интервью каналу atamekenbusiness

REAL DIGITAL

#ИИ2026 #Казахстан #Есекеев #AIStrategy #DataEconomy #AISana

⚡ Маск требует $134 млрд с OpenAI: суд века в мире ИИ начинается…

Илон Маск официально подал расчёт ущерба — от $79 млрд до $134 млрд — против OpenAI и Microsoft. Это крупнейший иск в истории технологической отрасли. Суд присяжных назначен на 27 апреля 2026 года.

Главные факты на 18 января 2026: • ⚖️ Маск вложил $38 млн (около 60% раннего seed-фонда) в 2015 году, когда OpenAI создавалась как некоммерческая организация ❗️ «на благо человечества». Он также помогал с наймом, связями и своей репутацией. Эксперт Маска (экономист Пол Ваззан) посчитал, что OpenAI и Microsoft получили «незаконную выгоду» (wrongful gains), превратив проект в компанию с оценкой ~$500 млрд (по последним раундам инвестиций) именно на этом фундаменте. Маск требует свою долю от этой прибыли — как ранний инвестор, получающий огромный множитель.
• 👩‍⚖️ Судья Ивонн Гонсалес Роджерс отклонила ходатайство OpenAI и Microsoft о прекращении дела без суда.
• 🔍 Маск уже получил доступ к внутренним документам OpenAI: переписке Сэма Альтмана и секретным соглашениям с Microsoft

OpenAI называет иск «безосновательным» и частью «кампании по преследованию», утверждая, что Маск просто пытается помешать их развитию.
Расчёт ущерба подан в пятницу вечером (17 января). Все выходные ведущие СМИ (Bloomberg, Reuters) разбирают 32 страницы документов — тема раскалена.

🎬 Вывод: Это уже не спор об этике, а открытая война за будущее искусственного интеллекта. Победа Маска может радикально изменить правила венчурного капитала и ответственности перед основителями.

🔗 Источники: • Bloomberg: Musk Seeks Up to $134 Billion Damages
• Reuters: Musk seeks up to $134 billion from OpenAI and Microsoft

Как думаете, у Маска реальные шансы выиграть такой иск? 💬

REAL DIGITAL

#OpenAI #ElonMusk #ИскусственныйИнтеллект #TechLaw #СудВека

картинка сгенерирована Grok

Экономика результатов вместо лицензий: почему модель SaaS переживает фундаментальный сдвиг

Индустрия программного обеспечения стоит перед глобальной сменой парадигмы. Модель «платы за рабочее место» (seat-based pricing), на которой выросли гиганты вроде Salesforce, перестает отвечать реальности ИИ-агентов.

В чем суть?
Раньше UX/UI (интерфейс) был «защитным рвом» для корпораций. Создание альтернативы сложной системе требовало годов разработки фронтенда. ИИ-агенты этот барьер обнуляют: им не нужны кнопки и вкладки, они работают с данными напрямую через API.

Ключевые факты и тренды:
-Миграция к сложным задачам: Совместное исследование Harvard Business School и Perplexity (дек. 2025) показывает, что 57% всех запросов к агентам приходятся на две крупнейшие категории: «Продуктивность и рабочие процессы» и «Обучение и исследования». При этом фиксируется четкая тенденция: пользователи со временем переходят к более когнитивно-сложным задачам.

Кейс Klarna: Компания отказалась от Salesforce и сотен других подписок в пользу внутренних ИИ-решений. Их ассистент для клиентской службы фактически заменил объем работы 700 подрядчиков, что позволило сэкономить $40 млн в год при масштабировании собственной команды разработчиков.

Смена модели монетизации: Даже Salesforce адаптируется, запуская платформу Agentforce с оплатой $0.10 за конкретное действие (модель Flex Credits). Это официальное признание перехода от «оплаты за доступ» к «оплате за результат» (outcome-based pricing).

Контекст для Казахстана:
Для локальных игроков в банкинге, телекоме и ритейле это открывает новые возможности:
-Низкий порог входа: Новым финтех-стартапам больше не нужно инвестировать миллионы в UX, чтобы конкурировать с банками. Ценность смещается в сторону качества ИИ-движка.
-Аудит IT-затрат: Корпорациям пора пересмотреть подписки, привязанные к количеству сотрудников. Если ИИ-агент заменяет функции целого отдела, платить за «лишние» лицензии — стратегическая ошибка.
-Вертикальные решения: Появляется пространство для команд из 5-10 человек в РК, способных собрать узкоспециализированные системы, которые заменят дорогой западный софт под наши локальные задачи.

Итог: Мы входим в эпоху, где победит не тот, у кого самый удобный интерфейс, а тот, чей сервис выдает результат быстрее и дешевле.


Источники:
* Исследование HBS & Perplexity (Dec 2025)
* Анализ a16z: Retention в эпоху ИИ
* Кейс Klarna и отказ от SaaS
* Тарифы Salesforce Agentforce

REAL DIGITAL

#AI #SaaS #RealDigital #AIAgents

картинка сгенерирована Gemini

Данные — ваше единственное преимущество

С точки зрения бизнеса, ИИ сегодня — это обоюдоострый меч. С одной стороны, он автоматизирует процессы. С другой — полностью обнуляет ценность софта как такового.

«Если ваш продукт можно повторить, просто написав грамотный промпт, у вас нет бизнеса.»

У вас есть «временная фича».
На чем на самом деле держится устойчивость в 2026 году?
На скриншоте — матрица от Frontier AI, которая разделяет «пустышки» от реальных активов. Если анализировать компанию как инвестиционный объект, нас интересует только одно: насколько глубок её защитный ров (moat).
Анализ секторов: где вы находитесь?
-Ловушка ценности (Easy to Displace): Легко решить, легко внедрить (например, простой поиск или генератор текстов). Это «задний двор» технологических гигантов. Как только OpenAI или Google добавят эту функцию в базовый пакет, ваш бизнес исчезнет за ночь.
-Маховик данных (Data Flywheel): Проблему решить трудно, но внедрить легко (например, ИИ-кодеры). Здесь побеждает тот, кто быстрее всех крутит петлю обратной связи: больше юзеров → больше данных → умнее модель.
-Победа через Workflow (GTM Wins): Ценность не в самой «умной» модели, а в глубине интеграции. Если ваш ИИ встроен в критические рабочие процессы компании (поддержка, логистика), вас практически невозможно заменить.
-Зеленое поле (Greenfield): Самые сложные задачи (безопасность, SRE), где требуются уникальные закрытые данные. Это самый устойчивый бизнес будущего.

Итог:
Ваш актив начинается там, где появляются проприетарные данные. Это информация, которой нет в свободном доступе: специфический опыт сотрудников, уникальные цепочки поставок или история узкоспециализированных транзакций.

В 2026 году вопрос «какую нейросеть вы внедрили?» звучит наивно. Стратегический вопрос: «Какие уникальные данные генерирует ваш бизнес и превращаются ли они в ваш цифровой капитал?».

Источники:
[1] Frontier AI: Data is your only moat
[2] Artezio: AI-Powered Development

REAL DIGITAL

#RealDigital #БизнесСтратегия #AI #DataMoat

🤔 «стоит ли тратить свою субботу на Creative One от AIESEC в Астане?»

🙌 если коротко, ещё как стоит! этот выходной нужно провести по полной, и вот что тебя ждет:

Creative One - это твой шанс погрузиться в мир маркетинга, медиа и кино 🎨

Никакой скучной теории → только реальный опыт от топовых спикеров, расширение горизонтов и мощный заряд вдохновения для твоего творчества! 👾👾👾

у тебя наверняка есть вопросы:

⭐️ а что я получу?

полезный нетворкинг, вкуснейший кофе брейк, и призы за активность в виде бонуса.

👑

узнаю ли я что-то новое??

конечно!

спикеры раскроют инсайты индустрии; ты увидишь реальные возможности развития в Казахстане и поймешь, куда и как двигаться дальше.

✍️

а если я новичок и ничего не знаю о тематике?

опыт не важен!

форум как раз таки создан, чтобы вдохновить тебя и создать пространство для обмена идеями между теми кто реально интересуется.

более сотни людей уже в деле; не упусти и ты свой шанс получить дозу мотивации и полезных знакомств! ☄️☄️☄️

🗓 когда? 24 января 2025
📍 где? Назарбаев Университет
⏰ дедлайн: 23 января, 23:59

регистрируйся прямо сейчас по ссылке и следи за нами в Instagram и Telegram!

#create with aiesec.

🤖 ИИ-штаб Путина: Реальный рывок или цифровая имитация?

18 января президент России одобрил создание Национального штаба по ИИ. Это не просто «ещё одна комиссия», а перевод технологии в режим жёсткого ручного управления. Государство официально признало ИИ критической инфраструктурой.

Факты: Внедряется система «двух ключей»:
Замглавы администрации президента Максим Орешкин и вице-премьер России Дмитрий Григоренко станут сопредседателями национального штаба по искусственному интеллекту.

К 1 июля 2026 штаб обязан представить национальный план внедрения ИИ во все ключевые отрасли.

Однако за лозунгами о «суверенитете» скрываются 3 системных разрыва, которые штабу придётся решать дрстаточно оперативно:
1. Железо: Софт без процессора
Штаб заявляет об экспорте решений и строительстве ЦОДов за рубежом. Но внутри страны сохраняется острый дефицит GPU. Отечественных чипов для обучения тяжёлых LLM-моделей в промышленном масштабе всё ещё нет. Без собственного «железа» любые амбиции упираются в санкционный потолок.
2. Кадры: Битва за мозги
На бумаге ИИ внедряют министерства, на деле — госсектор вчистую проигрывает битву за ML-специалистов бигтехам. Есть риск, что «внедрение» в регионах превратится в закупку готовых коробочных решений у монополистов ради красивой отчётности по KPI.
3. Данные:
Обещанный доступ к госданным — не панацея. «Сырые» архивы бесполезны без массовой разметки (labeling). Если штаб не создаст прозрачный механизм работы с Big Data для частных стартапов, данные так и останутся пылиться в ведомственных базах.

🔍 На что смотреть в 2026-м?
Индикатором реальности штаба будут не заседания, а:
* Методология KPI: как именно измерят успех — количеством систем или реальным ROI?
* Реальные бюджеты: на 2026 год на нацпроект «Экономика данных» заложено 155,3 млрд руб.
Сколько из них попадут именно на R&D в области ИИ?

💼 Что делать бизнесу?
* GovTech-стартапам: готовиться к тендерам под июльский нацплан.
* Data-компаниям: упаковывать кейсы по разметке — спрос на очистку данных под госсектор будет колоссальным.
* Остальным: не ждать «госзаказа» как спасения, а строить продукты на реальном рыночном спросе.

Вердикт: Создание штаба логично — ИИ стал инструментом развития.

Следующая точка в дорожной карте будет летом в которой увидим нацплан с конкретными цифрами и механизмами.

🔗 Источник: Коммерсантъ №8361662 от 19.01.2026

REAL DIGITAL

#ИИ #ЦифроваяЭкономика #GovTech #Аналитика

📢 AI-Агенты: Этика и Право | Выпуск #4.1: Кто виноват, если агент ошибся?

Ваш ИИ-агент только что «слил» 5 млн. тенге на неверную аудиторию. Кого увольнять — разработчика или нейросеть? Сегодня ИИ-агенты уже управляют бюджетами, пишут договоры и принимают решения. Но в 2026 году бизнес сталкивается с жесткой реальностью: любая ошибка ИИ — это реальные судебные иски. При этом, по данным McKinsey, связка «ИИ + Человек» снижает риск ошибок на 40% по сравнению с чисто человеческими командами.

Разбираем, как не оказаться крайним:
🔹 1. ИИ не субъект права
Он не может нести ответственность, владеть имуществом или подписывать документы.
Суть: Ответственность всегда несет владелец. Вы — капитан корабля. Если ваш автопилот пропустил пункт в договоре и компания потеряла 15 млн. тенге в арбитраже — отвечать перед законом будете вы, а не алгоритм.
🔹 2. Human-in-the-loop (Человек в контуре)
Это золотой стандарт безопасности. Чтобы «агентская стая» не создала хаос, в критических точках должен стоять человек.
Как это работает: Агенты готовят 99% работы, но финальный «ок» на оплату счета или публикацию документа ставит человек. Это превращает агента из «неуправляемой ракеты» в эффективного ассистента под вашим присмотром.
🔹 3. Галлюцинации ИИ: кто платит?
Если ИИ выдумал закон или факт, который нанес ущерб клиенту — суд расценивает это не как технический сбой, а как профессиональную халатность того, кто этот ИИ внедрил.
Решение: Используйте «агентов-контролеров», но помните: юридическим щитом остается только финальная проверка человеком.

💡 Коротко о главном:
• В суде отвечает тот, кто извлекает выгоду из работы ИИ.
• Human-in-the-loop — обязательный предохранитель для бизнеса.
• Чем больше автономности у агента, тем выше ваши юридические риски.

💬 Уже используете AI-агентов в работе? Напишите в комментариях, какой риск беспокоит вас больше всего: юридическая ответственность или безопасность данных?

REAL DIGITAL

#AIEthics #LegalAI #ИИвБизнесе #TechLaw #RealDigital

картинка сгенерирована Gemini

Безопасность генеративного ИИ: от хаоса к корпоративному управлению 🚀

Интеграция ИИ в бизнес-процессы достигла зрелости. Теперь фокус не на возможностях моделей, а на рисках управления данными.

Свежий отчет Netskope Cloud & Threat Report 2026 подтверждает: число инцидентов, связанных с нарушением политик данных в ИИ-приложениях, выросло вдвое за последний год.

Ключевые тренды 2026:
-Лидерство и риски: Несмотря на рост конкурентов, ChatGPT удерживает доминирующую долю рынка в корпоративном сегменте. При этом средняя организация сегодня фиксирует тысячи инцидентов нарушения политик ежемесячно, что охватывает до 13% всей пользовательской базы (Netskope).
-DeepSeek и Shadow AI: Сотрудники всё чаще используют DeepSeek (КНР) для кодинга в обход официальных политик.

Однако исследование CrowdStrike предупреждает: политические триггеры в промптах могут приводить к деградации логики и повышать вероятность генерации уязвимого кода в таких моделях на 50%.

🇰🇿 Казахстан:
16 января 2026, в Казахстане официально вступил в силу новый Закон «Об искусственном интеллекте». Теперь безопасность ИИ-систем и защита персональных данных закреплены законодательно.
Для бизнеса это означает конец эпохи бесконтрольных экспериментов. Передача коммерческой тайны во внешние модели без наложения “масок”— это риск не только утечки, но и штрафов по обновленному КоАП:
-20 МРП для малого бизнеса.
-30 МРП для среднего.
-100 МРП для крупного бизнеса за отсутствие обязательной маркировки ИИ-контента. При повторном нарушении штрафы удваиваются.

Три уровня защиты для бизнеса:
-DLP + анонимизация: Автомаскировка PII (ИИН, фин. данные) в промптах до их отправки во внешнее облако.
-Enterprise-подписки: Наличие DPA (Data Processing Agreement) с юридической гарантией — ваш контент не используется для обучения моделей.
-Частные LLM: Развертывание моделей в собственном контуре для работы с критически важной информацией.

Время перейти от хаотичного использования ИИ к управляемому. Иначе риски — и юридические, и технические — будут только расти! 💻🔒

REAL DIGITAL

#AI #CyberSecurity #RealDigital #Kazakhstan #DeepSeek #ShadowAI #ПерсональныеДанные #ГенеративныйИИ

картинка сгенерирована Gemini