В продолжение нашей пятничной темы с форсайт-сессии Ассоциации независимых директоров (QID). Мы говорили, что технологии уже здесь.
И вот вам свежий пример.
История не из «Чёрного зеркала». Это официальный полицейский кейс Гонконга за прошлый месяц.
Что же произошло?
Сотруднику международной компании пришло письмо от «финансового директора» с просьбой провести секретную транзакцию. Он не был наивным — сначала заподозрил фишинг. Но дальше всё стало гораздо интереснее.
Его позвали на видеоколл в Zoom.
В комнате — весь совет директоров. Знакомые лица, привычные интонации, мимика, паузы. Такое ощущение, что все реальные.
Сотрудник успокоился. Перевёл $25,6 млн (почти 13 млрд тенге).
А потом выяснилось, что на звонке настоящим был только он один.
Остальные — дипфейки, сгенерированные в реальном времени.
Как это вообще стало возможным?
Мошенники собрали публичные выступления топ-менеджмента и натренировали модели, которые умеют имитировать лицо, голос и даже индивидуальные «микрожесты».
То, что ещё год назад выглядело кустарно — неровная мимика, «пластиковая» кожа, немигающие глаза — сейчас делается на уровне, где отличить подделку сложно даже специалисту. Это социальная инженерия нового класса: хакеры подделывают не сообщение, а саму реальность вокруг вас.
Как теперь работать, если вы руководитель или входите в СД?
Это не паранойя — это новая гигиена управленца:
-Сбрасывайте и перезванивайте. Если видеозвонок кажется странным или срочным
- наберите по сотовой. Реальное соединение подделать в моменте сложнее, а сброс ломает скрипт атаки.
-Кодовое слово.
Введите офлайн-протокол для финансовых операций. Простое слово, которое знает узкий круг лиц, спасает миллионы.
-Личный вопрос. Спросите то, что невозможно нагуглить в LinkedIn. Внутренний мем или деталь из прошлой встречи.
-Чек-лист верификации. Звучит занудно, но через год это станет стандартом корпоративной безопасности, как двухфакторная аутентификация.
Дипфейковые атаки бьют туда, где есть быстрые решения и крупные суммы. Это вопрос не технологий, а организационной культуры: кто быстрее перестроит процессы в Казахстане — тот и сохранит деньги.
🔗 Пруф (CNN): [Deepfake CFO scam Hong Kong]
REAL DIGITAL
#Кибербез #Deepfake #Технологии #БезопасностьБизнеса #QID
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
Серверы греют квартиры в Хельсинки.
Финны начали использовать тепло дата-центров для обогрева домов не вчера. Первый крупный проект появился в 2018 году, когда Telia запустила в Хельсинки дата-центр, подключённый к городской системе теплоснабжения. Тогда это выглядело как экологический эксперимент для энтузиастов. Сейчас всё иначе. С ростом ИИ-вычислений идея из категории «интересно, но зачем» превратилась в очевидное инженерное решение.
Серверы выделяют огромное количество тепла. Обычно его выбрасывают наружу, тратя до половины всей энергии ЦОДа на охлаждение. Финны задали простой вопрос: если тепло всё равно появляется, почему бы не направить его туда, где оно действительно нужно — в батареи жилых домов.
Технология при этом элементарная. Охлаждающий контур нагревается до 70–90 градусов, подключается к городской системе теплоснабжения, и эта же вода идёт в квартиры. Никакой магии — только нормальная логика.
И масштабы уже серьёзные. Telia обогревает своим дата-центром около двадцати тысяч квартир. Проект Fortum и Microsoft, объявленный в 2022 году, движется к тому, чтобы стать одним из ключевых источников тепла в Эспоо. Работает это не потому, что «экологично и модно», а потому что выгодно: нет смысла тратить энергию на уничтожение ресурса, который и так можно использовать.
Почему об этом снова говорят именно сейчас? Потому что ИИ-кластеры потребляют гигантское количество электроэнергии и греются как печи. Раньше тепла было недостаточно, чтобы окупать инфраструктуру. Теперь его избыток, и главный вопрос стал техническим: куда девать эту энергию. Финляндия первой ответила на него — не в небо, а людям.
Идея старая, но только сейчас стала по-настоящему актуальной. ИИ не только нагружает энергосистему — он может стать её частью. Нужно лишь перестать выбрасывать то, что уже сегодня можно превращать в пользу.
REAL DIGITAL
Источник: https://www.instagram.com/p/DR5E8FFExIu/?igsh=c3g5cG12М2xubnNz
#ИИ #технологии
Финны начали использовать тепло дата-центров для обогрева домов не вчера. Первый крупный проект появился в 2018 году, когда Telia запустила в Хельсинки дата-центр, подключённый к городской системе теплоснабжения. Тогда это выглядело как экологический эксперимент для энтузиастов. Сейчас всё иначе. С ростом ИИ-вычислений идея из категории «интересно, но зачем» превратилась в очевидное инженерное решение.
Серверы выделяют огромное количество тепла. Обычно его выбрасывают наружу, тратя до половины всей энергии ЦОДа на охлаждение. Финны задали простой вопрос: если тепло всё равно появляется, почему бы не направить его туда, где оно действительно нужно — в батареи жилых домов.
Технология при этом элементарная. Охлаждающий контур нагревается до 70–90 градусов, подключается к городской системе теплоснабжения, и эта же вода идёт в квартиры. Никакой магии — только нормальная логика.
И масштабы уже серьёзные. Telia обогревает своим дата-центром около двадцати тысяч квартир. Проект Fortum и Microsoft, объявленный в 2022 году, движется к тому, чтобы стать одним из ключевых источников тепла в Эспоо. Работает это не потому, что «экологично и модно», а потому что выгодно: нет смысла тратить энергию на уничтожение ресурса, который и так можно использовать.
Почему об этом снова говорят именно сейчас? Потому что ИИ-кластеры потребляют гигантское количество электроэнергии и греются как печи. Раньше тепла было недостаточно, чтобы окупать инфраструктуру. Теперь его избыток, и главный вопрос стал техническим: куда девать эту энергию. Финляндия первой ответила на него — не в небо, а людям.
Идея старая, но только сейчас стала по-настоящему актуальной. ИИ не только нагружает энергосистему — он может стать её частью. Нужно лишь перестать выбрасывать то, что уже сегодня можно превращать в пользу.
REAL DIGITAL
Источник: https://www.instagram.com/p/DR5E8FFExIu/?igsh=c3g5cG12М2xubnNz
#ИИ #технологии
🔥9❤1
🎬 Netflix «съедает» Warner Bros. за $82,7 млрд. Что это значит в цифровом мире?
Netflix официально договорился купить у Warner Bros. Discovery их студию и стриминг: Warner Bros., HBO, HBO Max/Max и огромную библиотеку фильмов и сериалов. Линейные ТВ-каналы вроде CNN уходят в отдельную компанию и в сделку не входят.
Иначе говоря: франшизы уровня «Гарри Поттер», DC, «Игра престолов», «Сопрано» и сотни других IP переезжают под платформу Netflix — если регуляторы дадут зелёный свет.
Как эта новость относится к технологиям?
1. Контент превратился в датасет
Для Netflix это не «романтика Голливуда», а топливо для алгоритмов.
Чем больше у тебя библиотека + история просмотров, тем точнее ты можешь:
• прогнозировать, зайдёт ли новый сериал;
• оценивать окупаемость бюджета ещё на уровне сценария;
•персонализировать обложки, трейлеры и рекомендательные ленты.
2. Лицензирование умирает, побеждает платформа
Старый мир жил на продаже прав: один и тот же фильм гулял по ТВ, дискам, стримингам.
Новый мир строится вокруг нескольких крупных платформ, которые:
• владеют IP;
• сами производят контент;
• сами доставляют его пользователю в приложение;
• собирают полную аналитику по поведению аудитории.
Сделка Netflix–Warner — шаг к тому, чтобы сократить количество промежуточных звеньев между студией и зрителем почти до нуля.
3. Стриминги становятся AI-компаниями
У Netflix уже есть ML-модели, которые помогают решать, что снимать, как монтировать трейлер, как выстраивать выпуск сезонов. Теперь к этому добавляется:
• доступ к библиотеке Warner;
• опыт HBO в премиальном драматургическом контенте;
• сильные игровые IP (включая «Hogwarts Legacy» и другие проекты Warner Games).
Это уже не «сервис с кино», а платформа, где продакшн, дистрибуция и аналитика завязаны в один AI-контур.
4. Кабельное ТВ уходит на обочину
Показательно, что линейные телеканалы выделяют в отдельную структуру Discovery Global.
Бизнес, завязанный на кабель и спутник, отделяют от цифровой машины, которая будет жить на подписках, данных и алгоритмах.
Любая локальная платформа, которая претендует на роль игрока, должна думать не только про «контент», но и про рекомендации, аналитику, AI-инфраструктуру и монетизацию IP.
📌 Источник: Netflix (инвесторский пресс-релиз), Associated Press, Reuters, Financial Express.
#Netflix #WarnerBros #стриминг #медиа #цифроваяэкономика #AI
Netflix официально договорился купить у Warner Bros. Discovery их студию и стриминг: Warner Bros., HBO, HBO Max/Max и огромную библиотеку фильмов и сериалов. Линейные ТВ-каналы вроде CNN уходят в отдельную компанию и в сделку не входят.
Иначе говоря: франшизы уровня «Гарри Поттер», DC, «Игра престолов», «Сопрано» и сотни других IP переезжают под платформу Netflix — если регуляторы дадут зелёный свет.
Как эта новость относится к технологиям?
1. Контент превратился в датасет
Для Netflix это не «романтика Голливуда», а топливо для алгоритмов.
Чем больше у тебя библиотека + история просмотров, тем точнее ты можешь:
• прогнозировать, зайдёт ли новый сериал;
• оценивать окупаемость бюджета ещё на уровне сценария;
•персонализировать обложки, трейлеры и рекомендательные ленты.
Покупка Warner — это не только студия, это 100 лет данных о том, что люди смотрели и полюбили.
2. Лицензирование умирает, побеждает платформа
Старый мир жил на продаже прав: один и тот же фильм гулял по ТВ, дискам, стримингам.
Новый мир строится вокруг нескольких крупных платформ, которые:
• владеют IP;
• сами производят контент;
• сами доставляют его пользователю в приложение;
• собирают полную аналитику по поведению аудитории.
Сделка Netflix–Warner — шаг к тому, чтобы сократить количество промежуточных звеньев между студией и зрителем почти до нуля.
3. Стриминги становятся AI-компаниями
У Netflix уже есть ML-модели, которые помогают решать, что снимать, как монтировать трейлер, как выстраивать выпуск сезонов. Теперь к этому добавляется:
• доступ к библиотеке Warner;
• опыт HBO в премиальном драматургическом контенте;
• сильные игровые IP (включая «Hogwarts Legacy» и другие проекты Warner Games).
Это уже не «сервис с кино», а платформа, где продакшн, дистрибуция и аналитика завязаны в один AI-контур.
4. Кабельное ТВ уходит на обочину
Показательно, что линейные телеканалы выделяют в отдельную структуру Discovery Global.
Бизнес, завязанный на кабель и спутник, отделяют от цифровой машины, которая будет жить на подписках, данных и алгоритмах.
Любая локальная платформа, которая претендует на роль игрока, должна думать не только про «контент», но и про рекомендации, аналитику, AI-инфраструктуру и монетизацию IP.
📌 Источник: Netflix (инвесторский пресс-релиз), Associated Press, Reuters, Financial Express.
#Netflix #WarnerBros #стриминг #медиа #цифроваяэкономика #AI
❤5👍2🔥1
Как эффективно организовать хранение данных: LakeHouse и хранилище S3
💾🏗️🚀
В условиях постоянно растущего объема данных и работы с ИИ-нагрузками важно грамотно выстраивать архитектуру хранилища. Эффективным подходом, объединяющим архитектуру LakeHouse и сервис Object Storage, поделились эксперты Yandex Cloud. ⚙️📊
Подход LakeHouse эволюционно сформировался как гибрид Data Warehouse и Data Lake, объединив их преимущества. LakeHouse позволяет хранить сырые данные, но за счет открытых табличных форматов и сопутствующих метаданных добавляет им структуру, а также обеспечивает поддержку транзакций. 🧱📚
Подход обычно применяется в тесной связке с объектным хранилищем S3, где хранятся сырые данные. S3 обеспечивает надежность и масштабируемость под любые объемы данных. ☁️📦
Использование S3 под задачи LakeHouse и ML/AI, а также совместное использование S3 и баз данных — основные тренды в работе с объектными хранилищами. 📈🤖
Источник: Digital Business
#ИИ #RealDigital #технологии #инфраструктура
💾🏗️🚀
В условиях постоянно растущего объема данных и работы с ИИ-нагрузками важно грамотно выстраивать архитектуру хранилища. Эффективным подходом, объединяющим архитектуру LakeHouse и сервис Object Storage, поделились эксперты Yandex Cloud. ⚙️📊
Подход LakeHouse эволюционно сформировался как гибрид Data Warehouse и Data Lake, объединив их преимущества. LakeHouse позволяет хранить сырые данные, но за счет открытых табличных форматов и сопутствующих метаданных добавляет им структуру, а также обеспечивает поддержку транзакций. 🧱📚
Подход обычно применяется в тесной связке с объектным хранилищем S3, где хранятся сырые данные. S3 обеспечивает надежность и масштабируемость под любые объемы данных. ☁️📦
Использование S3 под задачи LakeHouse и ML/AI, а также совместное использование S3 и баз данных — основные тренды в работе с объектными хранилищами. 📈🤖
Источник: Digital Business
#ИИ #RealDigital #технологии #инфраструктура
DigitalBusiness.kz
Эксперты Yandex Cloud о том, как меняется подход к данным
Эксперты поделились эффективным подходом к организации хранения данных, который объединяет возможности LakeHouse и Object Storage.
👍6🔥3❤1🤔1
🧠 Джереми Аллэр: стейблкоины как «Экономическая ОС» для эры ИИ
Когда Джереми Аллэр запустил Circle в 2013 году, реакция была предсказуемой: «Вы что, с ума сошли?». Но прошло двенадцать лет — и USDC уже работает как часть глобальной финансовой инфраструктуры. Компания вышла на биржу, получила оценку свыше $30 млрд, а обороты стейблкоина измеряются триллионами долларов.
Что изменилось в 2025 году
Сразу три события вывели Circle в первую лигу:
• IPO на более чем $1 млрд. Оценка компании быстро разогналась выше $30 млрд — редкий успех для криптокомпаний в американской юрисдикции.
• GENIUS Act. Первый полноценный закон о стейблкоинах в США. Аллэр был одним из тех, кто активно формировал повестку.
• Рост USDC. Объём токена в обороте превысил $65 млрд. Масштаб стал сопоставим с инфраструктурным уровнем.
Экономическая ОС: как Аллэр видит будущее
Он предлагает смотреть на блокчейн не как на криптотехнологию, а как на новый слой интернета.
Как когда-то Web → мобильный → облако → ИИ, теперь появляется следующая ступень — экономическая ОС.
Её элементы:
• стейблкоины как «API к доллару»
• смарт-контракты как автоматизированный бэкенд мировой экономики
• программируемые деньги, которыми смогут пользоваться и люди, и ИИ-системы
Аллэр подходит к этой идее как инженер: не лозунги, а архитектура. Circle уже строит Arc — платформу, претендующую стать нейтральным слоем для платежей, токенизации и цифровых активов.
Почему Circle делает ставку на регулирование
В отличие от многих игроков крипторынка, Circle сознательно пошла через регуляторов: прозрачные резервы, аудиты, работа с банками, постоянный диалог с властями. Стратегия медленная, но дала компании доступ туда, куда обычно допускают только крупные финучреждения.
Что это меняет на горизонте 5–10 лет
Для пользователей:
Доступ к доллару становится настолько простым, что исчезает в фоне. ИИ-системы смогут самостоятельно проводить микроплатежи, подписки и расчёты между агентами.
Для мировой экономики:
Появляется новая долларовая инфраструктура, в которой деньги работают как код. Государства начинают конкурировать за роль «хоста» экономической ОС. Международные расчёты упрощаются, а финансовые потоки становятся прозрачнее.
Ключевой риск
Аллэр строит не криптобиржу, а основу долларовой зоны для эпохи ИИ. Это усиливает позиции США, но создаёт и зависимость: глобальные транзакции всё больше проходят через частную архитектуру, встроенную в американские правила. Для государств это стратегический выбор — подключаться или искать альтернативы.
Аллэр снова делает ставку на идею, в которую поначалу мало кто верит. Но история показывает, что именно такие идеи обычно и меняют устройство интернета.
REAL DIGITAL
#крипто #финтех #USDC #stablecoin #ИИ
Когда Джереми Аллэр запустил Circle в 2013 году, реакция была предсказуемой: «Вы что, с ума сошли?». Но прошло двенадцать лет — и USDC уже работает как часть глобальной финансовой инфраструктуры. Компания вышла на биржу, получила оценку свыше $30 млрд, а обороты стейблкоина измеряются триллионами долларов.
Что изменилось в 2025 году
Сразу три события вывели Circle в первую лигу:
• IPO на более чем $1 млрд. Оценка компании быстро разогналась выше $30 млрд — редкий успех для криптокомпаний в американской юрисдикции.
• GENIUS Act. Первый полноценный закон о стейблкоинах в США. Аллэр был одним из тех, кто активно формировал повестку.
• Рост USDC. Объём токена в обороте превысил $65 млрд. Масштаб стал сопоставим с инфраструктурным уровнем.
Экономическая ОС: как Аллэр видит будущее
Он предлагает смотреть на блокчейн не как на криптотехнологию, а как на новый слой интернета.
Как когда-то Web → мобильный → облако → ИИ, теперь появляется следующая ступень — экономическая ОС.
Её элементы:
• стейблкоины как «API к доллару»
• смарт-контракты как автоматизированный бэкенд мировой экономики
• программируемые деньги, которыми смогут пользоваться и люди, и ИИ-системы
Аллэр подходит к этой идее как инженер: не лозунги, а архитектура. Circle уже строит Arc — платформу, претендующую стать нейтральным слоем для платежей, токенизации и цифровых активов.
Почему Circle делает ставку на регулирование
В отличие от многих игроков крипторынка, Circle сознательно пошла через регуляторов: прозрачные резервы, аудиты, работа с банками, постоянный диалог с властями. Стратегия медленная, но дала компании доступ туда, куда обычно допускают только крупные финучреждения.
Что это меняет на горизонте 5–10 лет
Для пользователей:
Доступ к доллару становится настолько простым, что исчезает в фоне. ИИ-системы смогут самостоятельно проводить микроплатежи, подписки и расчёты между агентами.
Для мировой экономики:
Появляется новая долларовая инфраструктура, в которой деньги работают как код. Государства начинают конкурировать за роль «хоста» экономической ОС. Международные расчёты упрощаются, а финансовые потоки становятся прозрачнее.
Ключевой риск
Аллэр строит не криптобиржу, а основу долларовой зоны для эпохи ИИ. Это усиливает позиции США, но создаёт и зависимость: глобальные транзакции всё больше проходят через частную архитектуру, встроенную в американские правила. Для государств это стратегический выбор — подключаться или искать альтернативы.
Аллэр снова делает ставку на идею, в которую поначалу мало кто верит. Но история показывает, что именно такие идеи обычно и меняют устройство интернета.
REAL DIGITAL
#крипто #финтех #USDC #stablecoin #ИИ
👍3🤔1
🔐 Данные — основа комплаенса!
На IV Compliance Forum DAMA Kazakhstan (президент — Дмитрий Цой) и Ассоциация комплаенс и деловой этики (со-основатель и председатель Наблюдательного совета — Даурен Акшалов) подписали меморандум о сотрудничестве.
Цель: укрепить стандарты управления данными как ключевого элемента прозрачности, этики и регулирования.
Надёжные данные = надёжные решения.
Источник: DAMA-Kazakhstan
На IV Compliance Forum DAMA Kazakhstan (президент — Дмитрий Цой) и Ассоциация комплаенс и деловой этики (со-основатель и председатель Наблюдательного совета — Даурен Акшалов) подписали меморандум о сотрудничестве.
Цель: укрепить стандарты управления данными как ключевого элемента прозрачности, этики и регулирования.
Надёжные данные = надёжные решения.
Источник: DAMA-Kazakhstan
👍2🔥2👏1
🤖 Искусственный интеллект спроектирует маршруты для снегоуборочной техники
В преддверии сезона снегоуборки интересно узнать что Московская область готовится внедрить искусственный интеллект для управления зимней уборкой улиц: алгоритмы «Яндекс Вектора» будут формировать задания для техники и дворников, а также оптимизировать маршруты с учётом особенностей города. Ожидается, что за счёт сокращения холостого пробега и более точного распределения задач эффективность уборки увеличится на 20%, а расходы на топливо снизятся на 17%. Пилотные проекты уже показали успешные результаты летом и осенью — теперь к системе подключат более 10 тысяч сотрудников и свыше 4 тысяч единиц техники. В перспективе планируется учитывать погодные условия и сезонные особенности.
Интересно, у нас есть что то подобное и насколько реально оно эффективно ?
REAL DIGITAL
Подробнее : https://t.me/rbc_trends/12657
В преддверии сезона снегоуборки интересно узнать что Московская область готовится внедрить искусственный интеллект для управления зимней уборкой улиц: алгоритмы «Яндекс Вектора» будут формировать задания для техники и дворников, а также оптимизировать маршруты с учётом особенностей города. Ожидается, что за счёт сокращения холостого пробега и более точного распределения задач эффективность уборки увеличится на 20%, а расходы на топливо снизятся на 17%. Пилотные проекты уже показали успешные результаты летом и осенью — теперь к системе подключат более 10 тысяч сотрудников и свыше 4 тысяч единиц техники. В перспективе планируется учитывать погодные условия и сезонные особенности.
Интересно, у нас есть что то подобное и насколько реально оно эффективно ?
REAL DIGITAL
Подробнее : https://t.me/rbc_trends/12657
🔥3👍1
Эта уникальная система работает автономно в любом климате, производя от 50 до 1600 литров в сутки без централизованной инфраструктуры.
Разработка призвана решить глобальную проблему нехватки воды, предлагая эффективные решения для удаленных регионов, экстренных ситуаций и устойчивого городского водоснабжения.
Источник: тг канал НАУКА 4.0
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
08.12.25 мы писали
(https://t.me/digitalreal/3787)
что Netflix готовит сделку по покупке Warner Bros. за $82,7 млрд и всей библиотеки контента.
Но расклад резко изменился.
Paramount Skydance вышла с предложением $108.4 млрд и обратилась напрямую к акционерам Warner Bros.
Если держатели акций поддержат более высокую цену, сценарий с Netflix может просто не дойти до финала.
Медиа-рынок ушёл в сторону хаоса — и интрига сейчас насыщеннее, чем большинство фильмов обеих студий.
Справочно:
• Paramount Skydance: контроль у инвест-группы семьи Larry Ellison(через сына David Ellison) совместно с RedBird Capital Partners; совокупно контролируется около 77.5% структуры.
• Netflix: классическая публичная модель. Крупные доли у институциональных игроков вроде Vanguard, BlackRock и State Street; контроль не сосредоточен в одних руках.
(https://t.me/digitalreal/3787)
что Netflix готовит сделку по покупке Warner Bros. за $82,7 млрд и всей библиотеки контента.
Но расклад резко изменился.
Paramount Skydance вышла с предложением $108.4 млрд и обратилась напрямую к акционерам Warner Bros.
Если держатели акций поддержат более высокую цену, сценарий с Netflix может просто не дойти до финала.
Медиа-рынок ушёл в сторону хаоса — и интрига сейчас насыщеннее, чем большинство фильмов обеих студий.
Справочно:
• Paramount Skydance: контроль у инвест-группы семьи Larry Ellison(через сына David Ellison) совместно с RedBird Capital Partners; совокупно контролируется около 77.5% структуры.
• Netflix: классическая публичная модель. Крупные доли у институциональных игроков вроде Vanguard, BlackRock и State Street; контроль не сосредоточен в одних руках.
🤔5❤2
Рекордный seed-раунд: двухмесячный стартап привлек $475 млн
Unconventional AI, основанный всего два месяца назад бывшим главой AI-направления Databricks Навином Рао, закрыл один из крупнейших посевных раундов в истории — $475 миллионов при оценке в $4,5 миллиарда .
Ключевые детали сделки:
• Раунд возглавили Andreessen Horowitz и Lightspeed Venture Partners
• В числе инвесторов: Lux Capital, DCVC, Databricks и основатель Amazon Джефф Безос
• Сам Рао инвестировал $10 млн на тех же условиях, что и другие участники
• Это только первая часть потенциального миллиардного финансирования
О компании:
Unconventional AI разрабатывает новый тип компьютера для ИИ-приложений с существенно меньшим энергопотреблением.
Навин Рао покинул пост главы AI в Databricks в сентябре, чтобы запустить проект, который моментально привлек внимание крупнейших венчурных фондов.
Такая оценка на столь раннем этапе подчеркивает колоссальный интерес инвесторов к инфраструктуре для ИИ и уверенность в команде основателя, ранее успешно продавшего свою компанию Nervana Systems Intel.
REAL DIGITAL
Источники:
1. https://www.investing.com/news/company-news/twomonthold-unconventional-ai-raises-475-million-at-45-billion-valuation-93CH-4396602
2. https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-08/ai-computer-startup-hits-4-5-billion-valuation-in-seed-round
Unconventional AI, основанный всего два месяца назад бывшим главой AI-направления Databricks Навином Рао, закрыл один из крупнейших посевных раундов в истории — $475 миллионов при оценке в $4,5 миллиарда .
Ключевые детали сделки:
• Раунд возглавили Andreessen Horowitz и Lightspeed Venture Partners
• В числе инвесторов: Lux Capital, DCVC, Databricks и основатель Amazon Джефф Безос
• Сам Рао инвестировал $10 млн на тех же условиях, что и другие участники
• Это только первая часть потенциального миллиардного финансирования
О компании:
Unconventional AI разрабатывает новый тип компьютера для ИИ-приложений с существенно меньшим энергопотреблением.
Навин Рао покинул пост главы AI в Databricks в сентябре, чтобы запустить проект, который моментально привлек внимание крупнейших венчурных фондов.
Такая оценка на столь раннем этапе подчеркивает колоссальный интерес инвесторов к инфраструктуре для ИИ и уверенность в команде основателя, ранее успешно продавшего свою компанию Nervana Systems Intel.
REAL DIGITAL
Источники:
1. https://www.investing.com/news/company-news/twomonthold-unconventional-ai-raises-475-million-at-45-billion-valuation-93CH-4396602
2. https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-08/ai-computer-startup-hits-4-5-billion-valuation-in-seed-round
🔥5🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Робокоп на перекрестке: Китай снова в будущем?
В Ханчжоу (район Биньцзян — это их Кремниевая долина, где сидит Alibaba) официально заступил на службу робот-регулировщик "Hangxing-1" (Хансин-1).
Это полноценный узел "умного города".
🛠 Что же он умеет?
Это мобильный комплекс на колесах, подключенный к городской системе "City Brain".
Железные нервы и идеальные жесты: Робот обучен на движениях реальных офицеров TPTU (тактическое подразделение дорожной полиции). Он может встать в центре перекрестка и разруливать потоки, если сломался светофор или случилось ДТП.
“Злой полицейский": У него есть голос. И он им пользуется.
Видит мопедиста без шлема? — Делает замечание.
Пешеход полез на красный? — Робот вежливо (но громко) попросит вернуться.
Машина заехала за стоп-линию? — Тут же фиксирует нарушение.
Синхронизация: Он подключен к светофорам. Если пробка, ИИ может сам переключить фазы светофора, чтобы разгрузить улицу.
Сейчас тесты идут в Ханчжоу (робот "Hangxing-1") и ранее похожие модели ("Xiao Hu" — Маленький Тигр) светились в Шанхае на пешеходной Нанкинской улице.
Пока они не заменят полностью сотрудников ГАИ. В официальных отчетах китайской полиции четко сказано: сейчас это "pilot run" (тестовый запуск).
Задача №1: Разгрузить офицеров от рутины. Стоять 8 часов в жару или ливень на перекрестке — так себе удовольствие. Роботу всё равно, он на зарядке работает 6-8 часов.
Задача №2: Психология. Китайцы пишут, что водители реагируют на робота с любопытством и притормаживают чаще, чем перед живым инспектором (эффект новизны).
Китай снова показывает, как надо внедрять технологии для решения конкретной боли (нехватка кадров, усталость людей).
Если "Хансин" приживется, через 2-3 года мы увидим таких «ребят» на всех крупных перекрестках Азии.
А вы бы послушались робота, если бы он начал вам громко приказывать на аль-Фараби?
Кстати, а что если его не послушать? 😉
Источники: Hangzhou Daily, CGTN, Shine.cn
REAL DIGITAL
#TechNews #AI #China #SmartCity #FutureIsNow
В Ханчжоу (район Биньцзян — это их Кремниевая долина, где сидит Alibaba) официально заступил на службу робот-регулировщик "Hangxing-1" (Хансин-1).
Это полноценный узел "умного города".
🛠 Что же он умеет?
Это мобильный комплекс на колесах, подключенный к городской системе "City Brain".
Железные нервы и идеальные жесты: Робот обучен на движениях реальных офицеров TPTU (тактическое подразделение дорожной полиции). Он может встать в центре перекрестка и разруливать потоки, если сломался светофор или случилось ДТП.
“Злой полицейский": У него есть голос. И он им пользуется.
Видит мопедиста без шлема? — Делает замечание.
Пешеход полез на красный? — Робот вежливо (но громко) попросит вернуться.
Машина заехала за стоп-линию? — Тут же фиксирует нарушение.
Синхронизация: Он подключен к светофорам. Если пробка, ИИ может сам переключить фазы светофора, чтобы разгрузить улицу.
Сейчас тесты идут в Ханчжоу (робот "Hangxing-1") и ранее похожие модели ("Xiao Hu" — Маленький Тигр) светились в Шанхае на пешеходной Нанкинской улице.
Пока они не заменят полностью сотрудников ГАИ. В официальных отчетах китайской полиции четко сказано: сейчас это "pilot run" (тестовый запуск).
Задача №1: Разгрузить офицеров от рутины. Стоять 8 часов в жару или ливень на перекрестке — так себе удовольствие. Роботу всё равно, он на зарядке работает 6-8 часов.
Задача №2: Психология. Китайцы пишут, что водители реагируют на робота с любопытством и притормаживают чаще, чем перед живым инспектором (эффект новизны).
Китай снова показывает, как надо внедрять технологии для решения конкретной боли (нехватка кадров, усталость людей).
Если "Хансин" приживется, через 2-3 года мы увидим таких «ребят» на всех крупных перекрестках Азии.
А вы бы послушались робота, если бы он начал вам громко приказывать на аль-Фараби?
Кстати, а что если его не послушать? 😉
Источники: Hangzhou Daily, CGTN, Shine.cn
REAL DIGITAL
#TechNews #AI #China #SmartCity #FutureIsNow
👍5🔥2👏1