Следим с интересом за ходом форсайт-сессии. Голосование среди участников подошло к завершению.
Вот что получилось :
Лидирует сценарий “Усиленный СД” - 49% голосов.
Участники видят будущее в интеграции ИИ-инструментов для поддержки решений через прогнозирование и анализ.
Второе место - улучшенная работа с рисками через ИИ (23%).
Третье место - экспертный СД - 14%,.
Видно, что люди за баланс: ИИ как помощник, а не замена человека в управлении.
Вот что получилось :
Лидирует сценарий “Усиленный СД” - 49% голосов.
Участники видят будущее в интеграции ИИ-инструментов для поддержки решений через прогнозирование и анализ.
Второе место - улучшенная работа с рисками через ИИ (23%).
Третье место - экспертный СД - 14%,.
Видно, что люди за баланс: ИИ как помощник, а не замена человека в управлении.
👍3🤔2👏1
🧑💻 Готовитесь к поиску работы и хотите, чтобы твое резюме выделялось среди сотен? Тогда это событие для вас🔥
11 декабря на площадке Astana Hub совместно мы, The Tech, разберем реальные CV и покажем, как сделать их сильнее.
🤝 При регистрации вы можете прикрепить свое резюме. Профессиональные HR-эксперты из ведущих компаний Казахстана выберут самые показательные примеры и проведут честную, глубокую прожарку — разбор, после которого станет ясно, что действительно влияет на решение рекрутера и какие правки повышают шанс на оффер.
🚀 Подайте резюме до 8 декабря, чтобы попасть в разбор, или зарегистрируйся как гость до 11 декабря, чтобы получить практические рекомендации, задать вопросы и улучшить свое CV вместе с экспертами.
👥 Формат гибридный — можно присоединиться офлайн или онлайн.
Когда: 11 декабря в 16:00
Где: Астана, Astana Hub
🔗 Ссылка на регистрацию.
Больше на @thetechkz
11 декабря на площадке Astana Hub совместно мы, The Tech, разберем реальные CV и покажем, как сделать их сильнее.
🤝 При регистрации вы можете прикрепить свое резюме. Профессиональные HR-эксперты из ведущих компаний Казахстана выберут самые показательные примеры и проведут честную, глубокую прожарку — разбор, после которого станет ясно, что действительно влияет на решение рекрутера и какие правки повышают шанс на оффер.
🚀 Подайте резюме до 8 декабря, чтобы попасть в разбор, или зарегистрируйся как гость до 11 декабря, чтобы получить практические рекомендации, задать вопросы и улучшить свое CV вместе с экспертами.
👥 Формат гибридный — можно присоединиться офлайн или онлайн.
Когда: 11 декабря в 16:00
Где: Астана, Astana Hub
🔗 Ссылка на регистрацию.
Больше на @thetechkz
👍5❤1🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайский гуманоид AgiBot A2 прошёл 106 км — новый рекорд для роботов-«пешкоманов»
В ноябре 2025 года китайская компания AgiBot заявила, что её гуманоид A2 прошёл пешком 106.286 км по маршруту от озера Jinji в Сучжоу до набережной Bund в Шанхае — и это признано рекордом Guinness World Records в категории «Longest journey walked by a humanoid robot».
🛠 Техническая «магия» за рекордом
A2 — коммерческая модель, не прототип, как заявляют в AgiBot. Робот оснащён двойным GPS, LiDAR-датчиками и инфракрасными глубинными камерами — благодаря этому он мог ориентироваться в условиях меняющегося освещения, ночью и среди сложных урбанистических препятствий. Использована технология «hot-swap battery» (быстрая замена аккумуляторов), что позволило роботу не прекращать работу на всём протяжении маршрута.
A2 — первый гуманоид, который официально преодолел такую дистанцию по реальным дорогам, улицам, мостам, тротуарам — не на беговой дорожке и не в лаборатории, а «в живую».
Это демонстрация того, что робототехника в Китае выходит за пределы шоу-демонстраций: технологии баланса, энергопитания и сенсорики достигли уровня, при котором возможно реальное уличное и инфраструктурное применение.
В перспективе такие роботы могут участвовать в логистике, доставке, патрулировании, обслуживании — особенно там, где требуется мобильность, устойчивость и автономность.
⚠️ В открытом доступе мало информации о деталях маршрута: как часто меняли батареи, были ли паузы для обслуживания, сопровождали ли людей A2 «на заднем плане» и насколько автономной была каждая секция пути.
То, что рекорд достигнут — хорошо. Но это скорее тест выносливости, нежели гарантия, что A2 «поживёт» в городских реалиях: плотное движение, непредсказуемые толпы, погодные условия, неожиданные препятствия. Массовость выпуска не означает массовой надёжности — сколько других единиц A2 пройдут тот же путь без проблем, неизвестно.
Источники:
- [Guinness World Records — официальная запись рекорда]
- [Xinhua — китайское государственное информагентство]
- [Interesting Engineering — технический обзор достижения]
- [UPI — новостной репортаж о рекорде]
- [Yahoo News UK — детали о прохождении маршрута]
REAL DIGITAL
#AgiBot #A2 #гуманоидныероботы #робототехника #ИИ #Китай #GuinnessWorldRecords #инновации #технологии #роботы #автономность #будущее #robotics #AI
В ноябре 2025 года китайская компания AgiBot заявила, что её гуманоид A2 прошёл пешком 106.286 км по маршруту от озера Jinji в Сучжоу до набережной Bund в Шанхае — и это признано рекордом Guinness World Records в категории «Longest journey walked by a humanoid robot».
🛠 Техническая «магия» за рекордом
A2 — коммерческая модель, не прототип, как заявляют в AgiBot. Робот оснащён двойным GPS, LiDAR-датчиками и инфракрасными глубинными камерами — благодаря этому он мог ориентироваться в условиях меняющегося освещения, ночью и среди сложных урбанистических препятствий. Использована технология «hot-swap battery» (быстрая замена аккумуляторов), что позволило роботу не прекращать работу на всём протяжении маршрута.
A2 — первый гуманоид, который официально преодолел такую дистанцию по реальным дорогам, улицам, мостам, тротуарам — не на беговой дорожке и не в лаборатории, а «в живую».
Это демонстрация того, что робототехника в Китае выходит за пределы шоу-демонстраций: технологии баланса, энергопитания и сенсорики достигли уровня, при котором возможно реальное уличное и инфраструктурное применение.
В перспективе такие роботы могут участвовать в логистике, доставке, патрулировании, обслуживании — особенно там, где требуется мобильность, устойчивость и автономность.
⚠️ В открытом доступе мало информации о деталях маршрута: как часто меняли батареи, были ли паузы для обслуживания, сопровождали ли людей A2 «на заднем плане» и насколько автономной была каждая секция пути.
То, что рекорд достигнут — хорошо. Но это скорее тест выносливости, нежели гарантия, что A2 «поживёт» в городских реалиях: плотное движение, непредсказуемые толпы, погодные условия, неожиданные препятствия. Массовость выпуска не означает массовой надёжности — сколько других единиц A2 пройдут тот же путь без проблем, неизвестно.
Источники:
- [Guinness World Records — официальная запись рекорда]
- [Xinhua — китайское государственное информагентство]
- [Interesting Engineering — технический обзор достижения]
- [UPI — новостной репортаж о рекорде]
- [Yahoo News UK — детали о прохождении маршрута]
REAL DIGITAL
#AgiBot #A2 #гуманоидныероботы #робототехника #ИИ #Китай #GuinnessWorldRecords #инновации #технологии #роботы #автономность #будущее #robotics #AI
😱2
В продолжение нашей пятничной темы с форсайт-сессии Ассоциации независимых директоров (QID). Мы говорили, что технологии уже здесь.
И вот вам свежий пример.
История не из «Чёрного зеркала». Это официальный полицейский кейс Гонконга за прошлый месяц.
Что же произошло?
Сотруднику международной компании пришло письмо от «финансового директора» с просьбой провести секретную транзакцию. Он не был наивным — сначала заподозрил фишинг. Но дальше всё стало гораздо интереснее.
Его позвали на видеоколл в Zoom.
В комнате — весь совет директоров. Знакомые лица, привычные интонации, мимика, паузы. Такое ощущение, что все реальные.
Сотрудник успокоился. Перевёл $25,6 млн (почти 13 млрд тенге).
А потом выяснилось, что на звонке настоящим был только он один.
Остальные — дипфейки, сгенерированные в реальном времени.
Как это вообще стало возможным?
Мошенники собрали публичные выступления топ-менеджмента и натренировали модели, которые умеют имитировать лицо, голос и даже индивидуальные «микрожесты».
То, что ещё год назад выглядело кустарно — неровная мимика, «пластиковая» кожа, немигающие глаза — сейчас делается на уровне, где отличить подделку сложно даже специалисту. Это социальная инженерия нового класса: хакеры подделывают не сообщение, а саму реальность вокруг вас.
Как теперь работать, если вы руководитель или входите в СД?
Это не паранойя — это новая гигиена управленца:
-Сбрасывайте и перезванивайте. Если видеозвонок кажется странным или срочным
- наберите по сотовой. Реальное соединение подделать в моменте сложнее, а сброс ломает скрипт атаки.
-Кодовое слово.
Введите офлайн-протокол для финансовых операций. Простое слово, которое знает узкий круг лиц, спасает миллионы.
-Личный вопрос. Спросите то, что невозможно нагуглить в LinkedIn. Внутренний мем или деталь из прошлой встречи.
-Чек-лист верификации. Звучит занудно, но через год это станет стандартом корпоративной безопасности, как двухфакторная аутентификация.
Дипфейковые атаки бьют туда, где есть быстрые решения и крупные суммы. Это вопрос не технологий, а организационной культуры: кто быстрее перестроит процессы в Казахстане — тот и сохранит деньги.
🔗 Пруф (CNN): [Deepfake CFO scam Hong Kong]
REAL DIGITAL
#Кибербез #Deepfake #Технологии #БезопасностьБизнеса #QID
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
Серверы греют квартиры в Хельсинки.
Финны начали использовать тепло дата-центров для обогрева домов не вчера. Первый крупный проект появился в 2018 году, когда Telia запустила в Хельсинки дата-центр, подключённый к городской системе теплоснабжения. Тогда это выглядело как экологический эксперимент для энтузиастов. Сейчас всё иначе. С ростом ИИ-вычислений идея из категории «интересно, но зачем» превратилась в очевидное инженерное решение.
Серверы выделяют огромное количество тепла. Обычно его выбрасывают наружу, тратя до половины всей энергии ЦОДа на охлаждение. Финны задали простой вопрос: если тепло всё равно появляется, почему бы не направить его туда, где оно действительно нужно — в батареи жилых домов.
Технология при этом элементарная. Охлаждающий контур нагревается до 70–90 градусов, подключается к городской системе теплоснабжения, и эта же вода идёт в квартиры. Никакой магии — только нормальная логика.
И масштабы уже серьёзные. Telia обогревает своим дата-центром около двадцати тысяч квартир. Проект Fortum и Microsoft, объявленный в 2022 году, движется к тому, чтобы стать одним из ключевых источников тепла в Эспоо. Работает это не потому, что «экологично и модно», а потому что выгодно: нет смысла тратить энергию на уничтожение ресурса, который и так можно использовать.
Почему об этом снова говорят именно сейчас? Потому что ИИ-кластеры потребляют гигантское количество электроэнергии и греются как печи. Раньше тепла было недостаточно, чтобы окупать инфраструктуру. Теперь его избыток, и главный вопрос стал техническим: куда девать эту энергию. Финляндия первой ответила на него — не в небо, а людям.
Идея старая, но только сейчас стала по-настоящему актуальной. ИИ не только нагружает энергосистему — он может стать её частью. Нужно лишь перестать выбрасывать то, что уже сегодня можно превращать в пользу.
REAL DIGITAL
Источник: https://www.instagram.com/p/DR5E8FFExIu/?igsh=c3g5cG12М2xubnNz
#ИИ #технологии
Финны начали использовать тепло дата-центров для обогрева домов не вчера. Первый крупный проект появился в 2018 году, когда Telia запустила в Хельсинки дата-центр, подключённый к городской системе теплоснабжения. Тогда это выглядело как экологический эксперимент для энтузиастов. Сейчас всё иначе. С ростом ИИ-вычислений идея из категории «интересно, но зачем» превратилась в очевидное инженерное решение.
Серверы выделяют огромное количество тепла. Обычно его выбрасывают наружу, тратя до половины всей энергии ЦОДа на охлаждение. Финны задали простой вопрос: если тепло всё равно появляется, почему бы не направить его туда, где оно действительно нужно — в батареи жилых домов.
Технология при этом элементарная. Охлаждающий контур нагревается до 70–90 градусов, подключается к городской системе теплоснабжения, и эта же вода идёт в квартиры. Никакой магии — только нормальная логика.
И масштабы уже серьёзные. Telia обогревает своим дата-центром около двадцати тысяч квартир. Проект Fortum и Microsoft, объявленный в 2022 году, движется к тому, чтобы стать одним из ключевых источников тепла в Эспоо. Работает это не потому, что «экологично и модно», а потому что выгодно: нет смысла тратить энергию на уничтожение ресурса, который и так можно использовать.
Почему об этом снова говорят именно сейчас? Потому что ИИ-кластеры потребляют гигантское количество электроэнергии и греются как печи. Раньше тепла было недостаточно, чтобы окупать инфраструктуру. Теперь его избыток, и главный вопрос стал техническим: куда девать эту энергию. Финляндия первой ответила на него — не в небо, а людям.
Идея старая, но только сейчас стала по-настоящему актуальной. ИИ не только нагружает энергосистему — он может стать её частью. Нужно лишь перестать выбрасывать то, что уже сегодня можно превращать в пользу.
REAL DIGITAL
Источник: https://www.instagram.com/p/DR5E8FFExIu/?igsh=c3g5cG12М2xubnNz
#ИИ #технологии
🔥9❤1
🎬 Netflix «съедает» Warner Bros. за $82,7 млрд. Что это значит в цифровом мире?
Netflix официально договорился купить у Warner Bros. Discovery их студию и стриминг: Warner Bros., HBO, HBO Max/Max и огромную библиотеку фильмов и сериалов. Линейные ТВ-каналы вроде CNN уходят в отдельную компанию и в сделку не входят.
Иначе говоря: франшизы уровня «Гарри Поттер», DC, «Игра престолов», «Сопрано» и сотни других IP переезжают под платформу Netflix — если регуляторы дадут зелёный свет.
Как эта новость относится к технологиям?
1. Контент превратился в датасет
Для Netflix это не «романтика Голливуда», а топливо для алгоритмов.
Чем больше у тебя библиотека + история просмотров, тем точнее ты можешь:
• прогнозировать, зайдёт ли новый сериал;
• оценивать окупаемость бюджета ещё на уровне сценария;
•персонализировать обложки, трейлеры и рекомендательные ленты.
2. Лицензирование умирает, побеждает платформа
Старый мир жил на продаже прав: один и тот же фильм гулял по ТВ, дискам, стримингам.
Новый мир строится вокруг нескольких крупных платформ, которые:
• владеют IP;
• сами производят контент;
• сами доставляют его пользователю в приложение;
• собирают полную аналитику по поведению аудитории.
Сделка Netflix–Warner — шаг к тому, чтобы сократить количество промежуточных звеньев между студией и зрителем почти до нуля.
3. Стриминги становятся AI-компаниями
У Netflix уже есть ML-модели, которые помогают решать, что снимать, как монтировать трейлер, как выстраивать выпуск сезонов. Теперь к этому добавляется:
• доступ к библиотеке Warner;
• опыт HBO в премиальном драматургическом контенте;
• сильные игровые IP (включая «Hogwarts Legacy» и другие проекты Warner Games).
Это уже не «сервис с кино», а платформа, где продакшн, дистрибуция и аналитика завязаны в один AI-контур.
4. Кабельное ТВ уходит на обочину
Показательно, что линейные телеканалы выделяют в отдельную структуру Discovery Global.
Бизнес, завязанный на кабель и спутник, отделяют от цифровой машины, которая будет жить на подписках, данных и алгоритмах.
Любая локальная платформа, которая претендует на роль игрока, должна думать не только про «контент», но и про рекомендации, аналитику, AI-инфраструктуру и монетизацию IP.
📌 Источник: Netflix (инвесторский пресс-релиз), Associated Press, Reuters, Financial Express.
#Netflix #WarnerBros #стриминг #медиа #цифроваяэкономика #AI
Netflix официально договорился купить у Warner Bros. Discovery их студию и стриминг: Warner Bros., HBO, HBO Max/Max и огромную библиотеку фильмов и сериалов. Линейные ТВ-каналы вроде CNN уходят в отдельную компанию и в сделку не входят.
Иначе говоря: франшизы уровня «Гарри Поттер», DC, «Игра престолов», «Сопрано» и сотни других IP переезжают под платформу Netflix — если регуляторы дадут зелёный свет.
Как эта новость относится к технологиям?
1. Контент превратился в датасет
Для Netflix это не «романтика Голливуда», а топливо для алгоритмов.
Чем больше у тебя библиотека + история просмотров, тем точнее ты можешь:
• прогнозировать, зайдёт ли новый сериал;
• оценивать окупаемость бюджета ещё на уровне сценария;
•персонализировать обложки, трейлеры и рекомендательные ленты.
Покупка Warner — это не только студия, это 100 лет данных о том, что люди смотрели и полюбили.
2. Лицензирование умирает, побеждает платформа
Старый мир жил на продаже прав: один и тот же фильм гулял по ТВ, дискам, стримингам.
Новый мир строится вокруг нескольких крупных платформ, которые:
• владеют IP;
• сами производят контент;
• сами доставляют его пользователю в приложение;
• собирают полную аналитику по поведению аудитории.
Сделка Netflix–Warner — шаг к тому, чтобы сократить количество промежуточных звеньев между студией и зрителем почти до нуля.
3. Стриминги становятся AI-компаниями
У Netflix уже есть ML-модели, которые помогают решать, что снимать, как монтировать трейлер, как выстраивать выпуск сезонов. Теперь к этому добавляется:
• доступ к библиотеке Warner;
• опыт HBO в премиальном драматургическом контенте;
• сильные игровые IP (включая «Hogwarts Legacy» и другие проекты Warner Games).
Это уже не «сервис с кино», а платформа, где продакшн, дистрибуция и аналитика завязаны в один AI-контур.
4. Кабельное ТВ уходит на обочину
Показательно, что линейные телеканалы выделяют в отдельную структуру Discovery Global.
Бизнес, завязанный на кабель и спутник, отделяют от цифровой машины, которая будет жить на подписках, данных и алгоритмах.
Любая локальная платформа, которая претендует на роль игрока, должна думать не только про «контент», но и про рекомендации, аналитику, AI-инфраструктуру и монетизацию IP.
📌 Источник: Netflix (инвесторский пресс-релиз), Associated Press, Reuters, Financial Express.
#Netflix #WarnerBros #стриминг #медиа #цифроваяэкономика #AI
❤5👍2🔥1
Как эффективно организовать хранение данных: LakeHouse и хранилище S3
💾🏗️🚀
В условиях постоянно растущего объема данных и работы с ИИ-нагрузками важно грамотно выстраивать архитектуру хранилища. Эффективным подходом, объединяющим архитектуру LakeHouse и сервис Object Storage, поделились эксперты Yandex Cloud. ⚙️📊
Подход LakeHouse эволюционно сформировался как гибрид Data Warehouse и Data Lake, объединив их преимущества. LakeHouse позволяет хранить сырые данные, но за счет открытых табличных форматов и сопутствующих метаданных добавляет им структуру, а также обеспечивает поддержку транзакций. 🧱📚
Подход обычно применяется в тесной связке с объектным хранилищем S3, где хранятся сырые данные. S3 обеспечивает надежность и масштабируемость под любые объемы данных. ☁️📦
Использование S3 под задачи LakeHouse и ML/AI, а также совместное использование S3 и баз данных — основные тренды в работе с объектными хранилищами. 📈🤖
Источник: Digital Business
#ИИ #RealDigital #технологии #инфраструктура
💾🏗️🚀
В условиях постоянно растущего объема данных и работы с ИИ-нагрузками важно грамотно выстраивать архитектуру хранилища. Эффективным подходом, объединяющим архитектуру LakeHouse и сервис Object Storage, поделились эксперты Yandex Cloud. ⚙️📊
Подход LakeHouse эволюционно сформировался как гибрид Data Warehouse и Data Lake, объединив их преимущества. LakeHouse позволяет хранить сырые данные, но за счет открытых табличных форматов и сопутствующих метаданных добавляет им структуру, а также обеспечивает поддержку транзакций. 🧱📚
Подход обычно применяется в тесной связке с объектным хранилищем S3, где хранятся сырые данные. S3 обеспечивает надежность и масштабируемость под любые объемы данных. ☁️📦
Использование S3 под задачи LakeHouse и ML/AI, а также совместное использование S3 и баз данных — основные тренды в работе с объектными хранилищами. 📈🤖
Источник: Digital Business
#ИИ #RealDigital #технологии #инфраструктура
DigitalBusiness.kz
Эксперты Yandex Cloud о том, как меняется подход к данным
Эксперты поделились эффективным подходом к организации хранения данных, который объединяет возможности LakeHouse и Object Storage.
👍6🔥3❤1🤔1
🧠 Джереми Аллэр: стейблкоины как «Экономическая ОС» для эры ИИ
Когда Джереми Аллэр запустил Circle в 2013 году, реакция была предсказуемой: «Вы что, с ума сошли?». Но прошло двенадцать лет — и USDC уже работает как часть глобальной финансовой инфраструктуры. Компания вышла на биржу, получила оценку свыше $30 млрд, а обороты стейблкоина измеряются триллионами долларов.
Что изменилось в 2025 году
Сразу три события вывели Circle в первую лигу:
• IPO на более чем $1 млрд. Оценка компании быстро разогналась выше $30 млрд — редкий успех для криптокомпаний в американской юрисдикции.
• GENIUS Act. Первый полноценный закон о стейблкоинах в США. Аллэр был одним из тех, кто активно формировал повестку.
• Рост USDC. Объём токена в обороте превысил $65 млрд. Масштаб стал сопоставим с инфраструктурным уровнем.
Экономическая ОС: как Аллэр видит будущее
Он предлагает смотреть на блокчейн не как на криптотехнологию, а как на новый слой интернета.
Как когда-то Web → мобильный → облако → ИИ, теперь появляется следующая ступень — экономическая ОС.
Её элементы:
• стейблкоины как «API к доллару»
• смарт-контракты как автоматизированный бэкенд мировой экономики
• программируемые деньги, которыми смогут пользоваться и люди, и ИИ-системы
Аллэр подходит к этой идее как инженер: не лозунги, а архитектура. Circle уже строит Arc — платформу, претендующую стать нейтральным слоем для платежей, токенизации и цифровых активов.
Почему Circle делает ставку на регулирование
В отличие от многих игроков крипторынка, Circle сознательно пошла через регуляторов: прозрачные резервы, аудиты, работа с банками, постоянный диалог с властями. Стратегия медленная, но дала компании доступ туда, куда обычно допускают только крупные финучреждения.
Что это меняет на горизонте 5–10 лет
Для пользователей:
Доступ к доллару становится настолько простым, что исчезает в фоне. ИИ-системы смогут самостоятельно проводить микроплатежи, подписки и расчёты между агентами.
Для мировой экономики:
Появляется новая долларовая инфраструктура, в которой деньги работают как код. Государства начинают конкурировать за роль «хоста» экономической ОС. Международные расчёты упрощаются, а финансовые потоки становятся прозрачнее.
Ключевой риск
Аллэр строит не криптобиржу, а основу долларовой зоны для эпохи ИИ. Это усиливает позиции США, но создаёт и зависимость: глобальные транзакции всё больше проходят через частную архитектуру, встроенную в американские правила. Для государств это стратегический выбор — подключаться или искать альтернативы.
Аллэр снова делает ставку на идею, в которую поначалу мало кто верит. Но история показывает, что именно такие идеи обычно и меняют устройство интернета.
REAL DIGITAL
#крипто #финтех #USDC #stablecoin #ИИ
Когда Джереми Аллэр запустил Circle в 2013 году, реакция была предсказуемой: «Вы что, с ума сошли?». Но прошло двенадцать лет — и USDC уже работает как часть глобальной финансовой инфраструктуры. Компания вышла на биржу, получила оценку свыше $30 млрд, а обороты стейблкоина измеряются триллионами долларов.
Что изменилось в 2025 году
Сразу три события вывели Circle в первую лигу:
• IPO на более чем $1 млрд. Оценка компании быстро разогналась выше $30 млрд — редкий успех для криптокомпаний в американской юрисдикции.
• GENIUS Act. Первый полноценный закон о стейблкоинах в США. Аллэр был одним из тех, кто активно формировал повестку.
• Рост USDC. Объём токена в обороте превысил $65 млрд. Масштаб стал сопоставим с инфраструктурным уровнем.
Экономическая ОС: как Аллэр видит будущее
Он предлагает смотреть на блокчейн не как на криптотехнологию, а как на новый слой интернета.
Как когда-то Web → мобильный → облако → ИИ, теперь появляется следующая ступень — экономическая ОС.
Её элементы:
• стейблкоины как «API к доллару»
• смарт-контракты как автоматизированный бэкенд мировой экономики
• программируемые деньги, которыми смогут пользоваться и люди, и ИИ-системы
Аллэр подходит к этой идее как инженер: не лозунги, а архитектура. Circle уже строит Arc — платформу, претендующую стать нейтральным слоем для платежей, токенизации и цифровых активов.
Почему Circle делает ставку на регулирование
В отличие от многих игроков крипторынка, Circle сознательно пошла через регуляторов: прозрачные резервы, аудиты, работа с банками, постоянный диалог с властями. Стратегия медленная, но дала компании доступ туда, куда обычно допускают только крупные финучреждения.
Что это меняет на горизонте 5–10 лет
Для пользователей:
Доступ к доллару становится настолько простым, что исчезает в фоне. ИИ-системы смогут самостоятельно проводить микроплатежи, подписки и расчёты между агентами.
Для мировой экономики:
Появляется новая долларовая инфраструктура, в которой деньги работают как код. Государства начинают конкурировать за роль «хоста» экономической ОС. Международные расчёты упрощаются, а финансовые потоки становятся прозрачнее.
Ключевой риск
Аллэр строит не криптобиржу, а основу долларовой зоны для эпохи ИИ. Это усиливает позиции США, но создаёт и зависимость: глобальные транзакции всё больше проходят через частную архитектуру, встроенную в американские правила. Для государств это стратегический выбор — подключаться или искать альтернативы.
Аллэр снова делает ставку на идею, в которую поначалу мало кто верит. Но история показывает, что именно такие идеи обычно и меняют устройство интернета.
REAL DIGITAL
#крипто #финтех #USDC #stablecoin #ИИ
👍3🤔1
🔐 Данные — основа комплаенса!
На IV Compliance Forum DAMA Kazakhstan (президент — Дмитрий Цой) и Ассоциация комплаенс и деловой этики (со-основатель и председатель Наблюдательного совета — Даурен Акшалов) подписали меморандум о сотрудничестве.
Цель: укрепить стандарты управления данными как ключевого элемента прозрачности, этики и регулирования.
Надёжные данные = надёжные решения.
Источник: DAMA-Kazakhstan
На IV Compliance Forum DAMA Kazakhstan (президент — Дмитрий Цой) и Ассоциация комплаенс и деловой этики (со-основатель и председатель Наблюдательного совета — Даурен Акшалов) подписали меморандум о сотрудничестве.
Цель: укрепить стандарты управления данными как ключевого элемента прозрачности, этики и регулирования.
Надёжные данные = надёжные решения.
Источник: DAMA-Kazakhstan
👍2🔥2👏1
🤖 Искусственный интеллект спроектирует маршруты для снегоуборочной техники
В преддверии сезона снегоуборки интересно узнать что Московская область готовится внедрить искусственный интеллект для управления зимней уборкой улиц: алгоритмы «Яндекс Вектора» будут формировать задания для техники и дворников, а также оптимизировать маршруты с учётом особенностей города. Ожидается, что за счёт сокращения холостого пробега и более точного распределения задач эффективность уборки увеличится на 20%, а расходы на топливо снизятся на 17%. Пилотные проекты уже показали успешные результаты летом и осенью — теперь к системе подключат более 10 тысяч сотрудников и свыше 4 тысяч единиц техники. В перспективе планируется учитывать погодные условия и сезонные особенности.
Интересно, у нас есть что то подобное и насколько реально оно эффективно ?
REAL DIGITAL
Подробнее : https://t.me/rbc_trends/12657
В преддверии сезона снегоуборки интересно узнать что Московская область готовится внедрить искусственный интеллект для управления зимней уборкой улиц: алгоритмы «Яндекс Вектора» будут формировать задания для техники и дворников, а также оптимизировать маршруты с учётом особенностей города. Ожидается, что за счёт сокращения холостого пробега и более точного распределения задач эффективность уборки увеличится на 20%, а расходы на топливо снизятся на 17%. Пилотные проекты уже показали успешные результаты летом и осенью — теперь к системе подключат более 10 тысяч сотрудников и свыше 4 тысяч единиц техники. В перспективе планируется учитывать погодные условия и сезонные особенности.
Интересно, у нас есть что то подобное и насколько реально оно эффективно ?
REAL DIGITAL
Подробнее : https://t.me/rbc_trends/12657
🔥3👍1