This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇨🇳Китай запустил пилотную линию твердотельных батарей. Впечатляющий шаг — но ещё не революция
Китайская GAC Group запустила первую в стране пилотную линию твердотельных аккумуляторов 60 А·ч+ для электромобилей.
По данным People’s Daily, это первый крупный твердотельный элемент, выведенный на промышленный этап в Китае.
Но важно различать технологический прототип и готовый массовый продукт.
Что подтверждено
• Запущена pilot line — стадия между лабораторией и серией.
• GAC заявляет поверхностную ёмкость 7,7 мА·ч/см², что выше типичных значений для жидкоэлектролитных Li-ion.
• Использован твёрдый электролит с высокой термостабильностью; испытания показывают стойкость материалов к жёстким термонагрузкам.
• Формат 60 А·ч — стандартный для больших Li-ion, но в твердотельной архитектуре такого уровня до сих пор не показывал никто.
• Испытания на автомобилях — 2026, постепенное масштабирование — 2027–2030.
Что остаётся заявлениями
• «Плотность энергии в два раза выше» — без Wh/кг это недоказуемое утверждение.
• «500 → 1000 км» — расчётный потенциал. NotebookCheck указывает: 1000 км по CLTC ≈ 650–750 км в реальности.
• Значение 7,7 мА·ч/см² — высокое, но масштабирование толстых электродов остаётся проблемой: механические напряжения, трещины, рост сопротивления.
• Нет данных о реальной удельной энергии, циклической стабильности, ресурсе под высокой нагрузкой и себестоимости сухого процесса.
Пока недостаточно, чтобы считать эту технологию революцией.
Почему шаг важный
GAC — первый китайский разработчик, который вывел твердотельные элементы крупного формата в промышленный прототип. Это часть стратегии Китая по снижению зависимости от классического литий-иона, ускорению локальных разработок и укреплению позиций в цепочке поставок EV на ближайшие 10–15 лет.
Если технология подтвердит стабильность, это может заметно изменить баланс сил между Китаем, Японией и США.
Но сегодня это прототип, а не массовый продукт.
GAC показала прогресс, которого пока не смогли масштабировать Toyota, QuantumScape и корейские команды. Однако реальные результаты появятся лишь в 2027–2030 годах, когда станет ясно, выдерживают ли элементы заявленные характеристики и можно ли производить их массово с высокой воспроизводимостью.
Источники:
- People’s Daily
- NotebookCheck
- CNR News
REAL DIGITAL
#технологии #батареи #электромобили #Китай
Китайская GAC Group запустила первую в стране пилотную линию твердотельных аккумуляторов 60 А·ч+ для электромобилей.
По данным People’s Daily, это первый крупный твердотельный элемент, выведенный на промышленный этап в Китае.
Но важно различать технологический прототип и готовый массовый продукт.
Что подтверждено
• Запущена pilot line — стадия между лабораторией и серией.
• GAC заявляет поверхностную ёмкость 7,7 мА·ч/см², что выше типичных значений для жидкоэлектролитных Li-ion.
• Использован твёрдый электролит с высокой термостабильностью; испытания показывают стойкость материалов к жёстким термонагрузкам.
• Формат 60 А·ч — стандартный для больших Li-ion, но в твердотельной архитектуре такого уровня до сих пор не показывал никто.
• Испытания на автомобилях — 2026, постепенное масштабирование — 2027–2030.
Что остаётся заявлениями
• «Плотность энергии в два раза выше» — без Wh/кг это недоказуемое утверждение.
• «500 → 1000 км» — расчётный потенциал. NotebookCheck указывает: 1000 км по CLTC ≈ 650–750 км в реальности.
• Значение 7,7 мА·ч/см² — высокое, но масштабирование толстых электродов остаётся проблемой: механические напряжения, трещины, рост сопротивления.
• Нет данных о реальной удельной энергии, циклической стабильности, ресурсе под высокой нагрузкой и себестоимости сухого процесса.
Пока недостаточно, чтобы считать эту технологию революцией.
Почему шаг важный
GAC — первый китайский разработчик, который вывел твердотельные элементы крупного формата в промышленный прототип. Это часть стратегии Китая по снижению зависимости от классического литий-иона, ускорению локальных разработок и укреплению позиций в цепочке поставок EV на ближайшие 10–15 лет.
Если технология подтвердит стабильность, это может заметно изменить баланс сил между Китаем, Японией и США.
Но сегодня это прототип, а не массовый продукт.
GAC показала прогресс, которого пока не смогли масштабировать Toyota, QuantumScape и корейские команды. Однако реальные результаты появятся лишь в 2027–2030 годах, когда станет ясно, выдерживают ли элементы заявленные характеристики и можно ли производить их массово с высокой воспроизводимостью.
Источники:
- People’s Daily
- NotebookCheck
- CNR News
REAL DIGITAL
#технологии #батареи #электромобили #Китай
👍5👏3❤1
Похоже, ИИ-гонка упирается не в модели, а в экономику железа.
Недавно CEO IBM Арвинд Кришна довольно прямолинейно высказался о том, что происходит с инфраструктурой для ИИ — и его цифры заставляют задуматься, насколько устойчив этот путь.
Сейчас активно обсуждают мощности в районе 1 гигаватта для отдельных дата-центров под ИИ-нагрузку. По оценкам Кришны, такой центр вместе со всей сопутствующей инфраструктурой может потянуть примерно на 80 млрд долларов. И если рассматривать планы на 20–30 гигаватт, получается уже около полутора триллионов капитальных вложений.
А если сложить публичные намерения индустрии по миру, выходит примерно 100 гигаватт — то есть около 8 трлн долларов инвестиций. Чтобы обслуживать такой объём капитала, годовая прибыль должна быть порядка 800 млрд долларов. Это не вопрос окупаемости, это просто оплата стоимости денег.
Есть и другая проблема: по словам Кришны, ИИ-железо живёт около пяти лет. Через этот срок значительная часть оборудования устаревает, и цикл закупок начинается заново. Финансисты вроде Майкла Бэрри тоже обращают внимание на этот риск: чипы теряют ценность слишком быстро, чтобы работать как долгий капитал.
При этом Кришна не скептик ИИ в целом. Он считает, что нынешние технологии принесут бизнесу огромную выгоду — рост продуктивности, экономию времени, улучшение сервисов. А вот в отношении AGI он практически не видит шансов: вероятность достичь «общего» интеллекта на нынешней траектории LLM он оценивает в 0–1%.
И он здесь далеко не один. Марк Бениофф, Эндрю Ын, Артур Менш, Илья Суцкевер — все по-разному, но сходятся в одном: масштабирование моделей не ведёт напрямую к универсальному разуму, и ожидания вокруг AGI сильно перегреты.
На другом полюсе — Сэм Альтман. Его позиция: США нужно строить по 100 гигаватт мощностей в год, и триллионы вложений окупятся в будущем. Кришна смотрит на это иначе: без технологических прорывов экономика таких масштабов просто не складывается.
Отсюда аккуратный вывод: стратегия компаний не должна зависеть от надежды на AGI. Реальная отдача уже сегодня — в автоматизации рутинных процессов, разгрузке сотрудников, ускорении внутренних циклов и улучшении клиентского опыта. Там выгода ощутима и понятна.
Источник: Business Insider https://www.businessinsider.com/ibm-ceo-big-tech-ai-capex-data-center-spending-2025-12
#ИИ #RealDigital #технологии #датацентры #экономикаИИ #инфраструктура
Недавно CEO IBM Арвинд Кришна довольно прямолинейно высказался о том, что происходит с инфраструктурой для ИИ — и его цифры заставляют задуматься, насколько устойчив этот путь.
Сейчас активно обсуждают мощности в районе 1 гигаватта для отдельных дата-центров под ИИ-нагрузку. По оценкам Кришны, такой центр вместе со всей сопутствующей инфраструктурой может потянуть примерно на 80 млрд долларов. И если рассматривать планы на 20–30 гигаватт, получается уже около полутора триллионов капитальных вложений.
А если сложить публичные намерения индустрии по миру, выходит примерно 100 гигаватт — то есть около 8 трлн долларов инвестиций. Чтобы обслуживать такой объём капитала, годовая прибыль должна быть порядка 800 млрд долларов. Это не вопрос окупаемости, это просто оплата стоимости денег.
Есть и другая проблема: по словам Кришны, ИИ-железо живёт около пяти лет. Через этот срок значительная часть оборудования устаревает, и цикл закупок начинается заново. Финансисты вроде Майкла Бэрри тоже обращают внимание на этот риск: чипы теряют ценность слишком быстро, чтобы работать как долгий капитал.
При этом Кришна не скептик ИИ в целом. Он считает, что нынешние технологии принесут бизнесу огромную выгоду — рост продуктивности, экономию времени, улучшение сервисов. А вот в отношении AGI он практически не видит шансов: вероятность достичь «общего» интеллекта на нынешней траектории LLM он оценивает в 0–1%.
И он здесь далеко не один. Марк Бениофф, Эндрю Ын, Артур Менш, Илья Суцкевер — все по-разному, но сходятся в одном: масштабирование моделей не ведёт напрямую к универсальному разуму, и ожидания вокруг AGI сильно перегреты.
На другом полюсе — Сэм Альтман. Его позиция: США нужно строить по 100 гигаватт мощностей в год, и триллионы вложений окупятся в будущем. Кришна смотрит на это иначе: без технологических прорывов экономика таких масштабов просто не складывается.
Отсюда аккуратный вывод: стратегия компаний не должна зависеть от надежды на AGI. Реальная отдача уже сегодня — в автоматизации рутинных процессов, разгрузке сотрудников, ускорении внутренних циклов и улучшении клиентского опыта. Там выгода ощутима и понятна.
Источник: Business Insider https://www.businessinsider.com/ibm-ceo-big-tech-ai-capex-data-center-spending-2025-12
#ИИ #RealDigital #технологии #датацентры #экономикаИИ #инфраструктура
❤2
ИИ вышел на уровень Совета директоров: включение из МФЦА
Мы привыкли рассматривать искусственный интеллект как прикладной инструмент — для кода, маркетинга, анализа данных.
По приглашению коллег, пришли на открытие форсайт-сессии QID.
Не совсем было понятно как же тут, мы как канал о технологиях, оказались и зачем?
Но уже из докладов первых же выступающих стало понятно, технологии официально добрались до высшего звена.
Прямо сейчас Ассоциация QID (Qazaq Independent Directors) проводит сессию «Совет директоров будущего».
Корпоративное управление — сфера традиционно консервативная, даже неповоротливая. Но когда на одной площадке собираются независимые директора, «Самрук-Қазына», Mastercard и регуляторы, чтобы обсудить ИИ — это сигнал. Нейросети перестают быть «фичей» и становятся вопросом стратегии.
Обсуждают ведь не «как внедрить чат-бота в колл-центр», а как меняется архитектура принятия решений. Что делать СЕО и Советам директоров, если скорость изменений на рынке начинает превышать скорость человеческой реакции? Вопрос открытый, кстати.
Любопытно наблюдать, как эта повестка объединила и нацкомпании, и частный капитал. Трансформация профессии независимого директора происходит прямо сейчас.
За деятельностью Ассоциации и инсайтами можно следить здесь:
🔗 https://www.instagram.com/qid_kz?igsh=NHFubmVyMHF2b2pv
#QID #independentdirectors
Мы привыкли рассматривать искусственный интеллект как прикладной инструмент — для кода, маркетинга, анализа данных.
По приглашению коллег, пришли на открытие форсайт-сессии QID.
Не совсем было понятно как же тут, мы как канал о технологиях, оказались и зачем?
Но уже из докладов первых же выступающих стало понятно, технологии официально добрались до высшего звена.
Прямо сейчас Ассоциация QID (Qazaq Independent Directors) проводит сессию «Совет директоров будущего».
Корпоративное управление — сфера традиционно консервативная, даже неповоротливая. Но когда на одной площадке собираются независимые директора, «Самрук-Қазына», Mastercard и регуляторы, чтобы обсудить ИИ — это сигнал. Нейросети перестают быть «фичей» и становятся вопросом стратегии.
Обсуждают ведь не «как внедрить чат-бота в колл-центр», а как меняется архитектура принятия решений. Что делать СЕО и Советам директоров, если скорость изменений на рынке начинает превышать скорость человеческой реакции? Вопрос открытый, кстати.
Любопытно наблюдать, как эта повестка объединила и нацкомпании, и частный капитал. Трансформация профессии независимого директора происходит прямо сейчас.
За деятельностью Ассоциации и инсайтами можно следить здесь:
🔗 https://www.instagram.com/qid_kz?igsh=NHFubmVyMHF2b2pv
#QID #independentdirectors
🔥3👍2
Следим с интересом за ходом форсайт-сессии. Голосование среди участников подошло к завершению.
Вот что получилось :
Лидирует сценарий “Усиленный СД” - 49% голосов.
Участники видят будущее в интеграции ИИ-инструментов для поддержки решений через прогнозирование и анализ.
Второе место - улучшенная работа с рисками через ИИ (23%).
Третье место - экспертный СД - 14%,.
Видно, что люди за баланс: ИИ как помощник, а не замена человека в управлении.
Вот что получилось :
Лидирует сценарий “Усиленный СД” - 49% голосов.
Участники видят будущее в интеграции ИИ-инструментов для поддержки решений через прогнозирование и анализ.
Второе место - улучшенная работа с рисками через ИИ (23%).
Третье место - экспертный СД - 14%,.
Видно, что люди за баланс: ИИ как помощник, а не замена человека в управлении.
👍3🤔2👏1
🧑💻 Готовитесь к поиску работы и хотите, чтобы твое резюме выделялось среди сотен? Тогда это событие для вас🔥
11 декабря на площадке Astana Hub совместно мы, The Tech, разберем реальные CV и покажем, как сделать их сильнее.
🤝 При регистрации вы можете прикрепить свое резюме. Профессиональные HR-эксперты из ведущих компаний Казахстана выберут самые показательные примеры и проведут честную, глубокую прожарку — разбор, после которого станет ясно, что действительно влияет на решение рекрутера и какие правки повышают шанс на оффер.
🚀 Подайте резюме до 8 декабря, чтобы попасть в разбор, или зарегистрируйся как гость до 11 декабря, чтобы получить практические рекомендации, задать вопросы и улучшить свое CV вместе с экспертами.
👥 Формат гибридный — можно присоединиться офлайн или онлайн.
Когда: 11 декабря в 16:00
Где: Астана, Astana Hub
🔗 Ссылка на регистрацию.
Больше на @thetechkz
11 декабря на площадке Astana Hub совместно мы, The Tech, разберем реальные CV и покажем, как сделать их сильнее.
🤝 При регистрации вы можете прикрепить свое резюме. Профессиональные HR-эксперты из ведущих компаний Казахстана выберут самые показательные примеры и проведут честную, глубокую прожарку — разбор, после которого станет ясно, что действительно влияет на решение рекрутера и какие правки повышают шанс на оффер.
🚀 Подайте резюме до 8 декабря, чтобы попасть в разбор, или зарегистрируйся как гость до 11 декабря, чтобы получить практические рекомендации, задать вопросы и улучшить свое CV вместе с экспертами.
👥 Формат гибридный — можно присоединиться офлайн или онлайн.
Когда: 11 декабря в 16:00
Где: Астана, Astana Hub
🔗 Ссылка на регистрацию.
Больше на @thetechkz
👍5❤1🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайский гуманоид AgiBot A2 прошёл 106 км — новый рекорд для роботов-«пешкоманов»
В ноябре 2025 года китайская компания AgiBot заявила, что её гуманоид A2 прошёл пешком 106.286 км по маршруту от озера Jinji в Сучжоу до набережной Bund в Шанхае — и это признано рекордом Guinness World Records в категории «Longest journey walked by a humanoid robot».
🛠 Техническая «магия» за рекордом
A2 — коммерческая модель, не прототип, как заявляют в AgiBot. Робот оснащён двойным GPS, LiDAR-датчиками и инфракрасными глубинными камерами — благодаря этому он мог ориентироваться в условиях меняющегося освещения, ночью и среди сложных урбанистических препятствий. Использована технология «hot-swap battery» (быстрая замена аккумуляторов), что позволило роботу не прекращать работу на всём протяжении маршрута.
A2 — первый гуманоид, который официально преодолел такую дистанцию по реальным дорогам, улицам, мостам, тротуарам — не на беговой дорожке и не в лаборатории, а «в живую».
Это демонстрация того, что робототехника в Китае выходит за пределы шоу-демонстраций: технологии баланса, энергопитания и сенсорики достигли уровня, при котором возможно реальное уличное и инфраструктурное применение.
В перспективе такие роботы могут участвовать в логистике, доставке, патрулировании, обслуживании — особенно там, где требуется мобильность, устойчивость и автономность.
⚠️ В открытом доступе мало информации о деталях маршрута: как часто меняли батареи, были ли паузы для обслуживания, сопровождали ли людей A2 «на заднем плане» и насколько автономной была каждая секция пути.
То, что рекорд достигнут — хорошо. Но это скорее тест выносливости, нежели гарантия, что A2 «поживёт» в городских реалиях: плотное движение, непредсказуемые толпы, погодные условия, неожиданные препятствия. Массовость выпуска не означает массовой надёжности — сколько других единиц A2 пройдут тот же путь без проблем, неизвестно.
Источники:
- [Guinness World Records — официальная запись рекорда]
- [Xinhua — китайское государственное информагентство]
- [Interesting Engineering — технический обзор достижения]
- [UPI — новостной репортаж о рекорде]
- [Yahoo News UK — детали о прохождении маршрута]
REAL DIGITAL
#AgiBot #A2 #гуманоидныероботы #робототехника #ИИ #Китай #GuinnessWorldRecords #инновации #технологии #роботы #автономность #будущее #robotics #AI
В ноябре 2025 года китайская компания AgiBot заявила, что её гуманоид A2 прошёл пешком 106.286 км по маршруту от озера Jinji в Сучжоу до набережной Bund в Шанхае — и это признано рекордом Guinness World Records в категории «Longest journey walked by a humanoid robot».
🛠 Техническая «магия» за рекордом
A2 — коммерческая модель, не прототип, как заявляют в AgiBot. Робот оснащён двойным GPS, LiDAR-датчиками и инфракрасными глубинными камерами — благодаря этому он мог ориентироваться в условиях меняющегося освещения, ночью и среди сложных урбанистических препятствий. Использована технология «hot-swap battery» (быстрая замена аккумуляторов), что позволило роботу не прекращать работу на всём протяжении маршрута.
A2 — первый гуманоид, который официально преодолел такую дистанцию по реальным дорогам, улицам, мостам, тротуарам — не на беговой дорожке и не в лаборатории, а «в живую».
Это демонстрация того, что робототехника в Китае выходит за пределы шоу-демонстраций: технологии баланса, энергопитания и сенсорики достигли уровня, при котором возможно реальное уличное и инфраструктурное применение.
В перспективе такие роботы могут участвовать в логистике, доставке, патрулировании, обслуживании — особенно там, где требуется мобильность, устойчивость и автономность.
⚠️ В открытом доступе мало информации о деталях маршрута: как часто меняли батареи, были ли паузы для обслуживания, сопровождали ли людей A2 «на заднем плане» и насколько автономной была каждая секция пути.
То, что рекорд достигнут — хорошо. Но это скорее тест выносливости, нежели гарантия, что A2 «поживёт» в городских реалиях: плотное движение, непредсказуемые толпы, погодные условия, неожиданные препятствия. Массовость выпуска не означает массовой надёжности — сколько других единиц A2 пройдут тот же путь без проблем, неизвестно.
Источники:
- [Guinness World Records — официальная запись рекорда]
- [Xinhua — китайское государственное информагентство]
- [Interesting Engineering — технический обзор достижения]
- [UPI — новостной репортаж о рекорде]
- [Yahoo News UK — детали о прохождении маршрута]
REAL DIGITAL
#AgiBot #A2 #гуманоидныероботы #робототехника #ИИ #Китай #GuinnessWorldRecords #инновации #технологии #роботы #автономность #будущее #robotics #AI
😱2
В продолжение нашей пятничной темы с форсайт-сессии Ассоциации независимых директоров (QID). Мы говорили, что технологии уже здесь.
И вот вам свежий пример.
История не из «Чёрного зеркала». Это официальный полицейский кейс Гонконга за прошлый месяц.
Что же произошло?
Сотруднику международной компании пришло письмо от «финансового директора» с просьбой провести секретную транзакцию. Он не был наивным — сначала заподозрил фишинг. Но дальше всё стало гораздо интереснее.
Его позвали на видеоколл в Zoom.
В комнате — весь совет директоров. Знакомые лица, привычные интонации, мимика, паузы. Такое ощущение, что все реальные.
Сотрудник успокоился. Перевёл $25,6 млн (почти 13 млрд тенге).
А потом выяснилось, что на звонке настоящим был только он один.
Остальные — дипфейки, сгенерированные в реальном времени.
Как это вообще стало возможным?
Мошенники собрали публичные выступления топ-менеджмента и натренировали модели, которые умеют имитировать лицо, голос и даже индивидуальные «микрожесты».
То, что ещё год назад выглядело кустарно — неровная мимика, «пластиковая» кожа, немигающие глаза — сейчас делается на уровне, где отличить подделку сложно даже специалисту. Это социальная инженерия нового класса: хакеры подделывают не сообщение, а саму реальность вокруг вас.
Как теперь работать, если вы руководитель или входите в СД?
Это не паранойя — это новая гигиена управленца:
-Сбрасывайте и перезванивайте. Если видеозвонок кажется странным или срочным
- наберите по сотовой. Реальное соединение подделать в моменте сложнее, а сброс ломает скрипт атаки.
-Кодовое слово.
Введите офлайн-протокол для финансовых операций. Простое слово, которое знает узкий круг лиц, спасает миллионы.
-Личный вопрос. Спросите то, что невозможно нагуглить в LinkedIn. Внутренний мем или деталь из прошлой встречи.
-Чек-лист верификации. Звучит занудно, но через год это станет стандартом корпоративной безопасности, как двухфакторная аутентификация.
Дипфейковые атаки бьют туда, где есть быстрые решения и крупные суммы. Это вопрос не технологий, а организационной культуры: кто быстрее перестроит процессы в Казахстане — тот и сохранит деньги.
🔗 Пруф (CNN): [Deepfake CFO scam Hong Kong]
REAL DIGITAL
#Кибербез #Deepfake #Технологии #БезопасностьБизнеса #QID
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
Серверы греют квартиры в Хельсинки.
Финны начали использовать тепло дата-центров для обогрева домов не вчера. Первый крупный проект появился в 2018 году, когда Telia запустила в Хельсинки дата-центр, подключённый к городской системе теплоснабжения. Тогда это выглядело как экологический эксперимент для энтузиастов. Сейчас всё иначе. С ростом ИИ-вычислений идея из категории «интересно, но зачем» превратилась в очевидное инженерное решение.
Серверы выделяют огромное количество тепла. Обычно его выбрасывают наружу, тратя до половины всей энергии ЦОДа на охлаждение. Финны задали простой вопрос: если тепло всё равно появляется, почему бы не направить его туда, где оно действительно нужно — в батареи жилых домов.
Технология при этом элементарная. Охлаждающий контур нагревается до 70–90 градусов, подключается к городской системе теплоснабжения, и эта же вода идёт в квартиры. Никакой магии — только нормальная логика.
И масштабы уже серьёзные. Telia обогревает своим дата-центром около двадцати тысяч квартир. Проект Fortum и Microsoft, объявленный в 2022 году, движется к тому, чтобы стать одним из ключевых источников тепла в Эспоо. Работает это не потому, что «экологично и модно», а потому что выгодно: нет смысла тратить энергию на уничтожение ресурса, который и так можно использовать.
Почему об этом снова говорят именно сейчас? Потому что ИИ-кластеры потребляют гигантское количество электроэнергии и греются как печи. Раньше тепла было недостаточно, чтобы окупать инфраструктуру. Теперь его избыток, и главный вопрос стал техническим: куда девать эту энергию. Финляндия первой ответила на него — не в небо, а людям.
Идея старая, но только сейчас стала по-настоящему актуальной. ИИ не только нагружает энергосистему — он может стать её частью. Нужно лишь перестать выбрасывать то, что уже сегодня можно превращать в пользу.
REAL DIGITAL
Источник: https://www.instagram.com/p/DR5E8FFExIu/?igsh=c3g5cG12М2xubnNz
#ИИ #технологии
Финны начали использовать тепло дата-центров для обогрева домов не вчера. Первый крупный проект появился в 2018 году, когда Telia запустила в Хельсинки дата-центр, подключённый к городской системе теплоснабжения. Тогда это выглядело как экологический эксперимент для энтузиастов. Сейчас всё иначе. С ростом ИИ-вычислений идея из категории «интересно, но зачем» превратилась в очевидное инженерное решение.
Серверы выделяют огромное количество тепла. Обычно его выбрасывают наружу, тратя до половины всей энергии ЦОДа на охлаждение. Финны задали простой вопрос: если тепло всё равно появляется, почему бы не направить его туда, где оно действительно нужно — в батареи жилых домов.
Технология при этом элементарная. Охлаждающий контур нагревается до 70–90 градусов, подключается к городской системе теплоснабжения, и эта же вода идёт в квартиры. Никакой магии — только нормальная логика.
И масштабы уже серьёзные. Telia обогревает своим дата-центром около двадцати тысяч квартир. Проект Fortum и Microsoft, объявленный в 2022 году, движется к тому, чтобы стать одним из ключевых источников тепла в Эспоо. Работает это не потому, что «экологично и модно», а потому что выгодно: нет смысла тратить энергию на уничтожение ресурса, который и так можно использовать.
Почему об этом снова говорят именно сейчас? Потому что ИИ-кластеры потребляют гигантское количество электроэнергии и греются как печи. Раньше тепла было недостаточно, чтобы окупать инфраструктуру. Теперь его избыток, и главный вопрос стал техническим: куда девать эту энергию. Финляндия первой ответила на него — не в небо, а людям.
Идея старая, но только сейчас стала по-настоящему актуальной. ИИ не только нагружает энергосистему — он может стать её частью. Нужно лишь перестать выбрасывать то, что уже сегодня можно превращать в пользу.
REAL DIGITAL
Источник: https://www.instagram.com/p/DR5E8FFExIu/?igsh=c3g5cG12М2xubnNz
#ИИ #технологии
🔥9❤1
🎬 Netflix «съедает» Warner Bros. за $82,7 млрд. Что это значит в цифровом мире?
Netflix официально договорился купить у Warner Bros. Discovery их студию и стриминг: Warner Bros., HBO, HBO Max/Max и огромную библиотеку фильмов и сериалов. Линейные ТВ-каналы вроде CNN уходят в отдельную компанию и в сделку не входят.
Иначе говоря: франшизы уровня «Гарри Поттер», DC, «Игра престолов», «Сопрано» и сотни других IP переезжают под платформу Netflix — если регуляторы дадут зелёный свет.
Как эта новость относится к технологиям?
1. Контент превратился в датасет
Для Netflix это не «романтика Голливуда», а топливо для алгоритмов.
Чем больше у тебя библиотека + история просмотров, тем точнее ты можешь:
• прогнозировать, зайдёт ли новый сериал;
• оценивать окупаемость бюджета ещё на уровне сценария;
•персонализировать обложки, трейлеры и рекомендательные ленты.
2. Лицензирование умирает, побеждает платформа
Старый мир жил на продаже прав: один и тот же фильм гулял по ТВ, дискам, стримингам.
Новый мир строится вокруг нескольких крупных платформ, которые:
• владеют IP;
• сами производят контент;
• сами доставляют его пользователю в приложение;
• собирают полную аналитику по поведению аудитории.
Сделка Netflix–Warner — шаг к тому, чтобы сократить количество промежуточных звеньев между студией и зрителем почти до нуля.
3. Стриминги становятся AI-компаниями
У Netflix уже есть ML-модели, которые помогают решать, что снимать, как монтировать трейлер, как выстраивать выпуск сезонов. Теперь к этому добавляется:
• доступ к библиотеке Warner;
• опыт HBO в премиальном драматургическом контенте;
• сильные игровые IP (включая «Hogwarts Legacy» и другие проекты Warner Games).
Это уже не «сервис с кино», а платформа, где продакшн, дистрибуция и аналитика завязаны в один AI-контур.
4. Кабельное ТВ уходит на обочину
Показательно, что линейные телеканалы выделяют в отдельную структуру Discovery Global.
Бизнес, завязанный на кабель и спутник, отделяют от цифровой машины, которая будет жить на подписках, данных и алгоритмах.
Любая локальная платформа, которая претендует на роль игрока, должна думать не только про «контент», но и про рекомендации, аналитику, AI-инфраструктуру и монетизацию IP.
📌 Источник: Netflix (инвесторский пресс-релиз), Associated Press, Reuters, Financial Express.
#Netflix #WarnerBros #стриминг #медиа #цифроваяэкономика #AI
Netflix официально договорился купить у Warner Bros. Discovery их студию и стриминг: Warner Bros., HBO, HBO Max/Max и огромную библиотеку фильмов и сериалов. Линейные ТВ-каналы вроде CNN уходят в отдельную компанию и в сделку не входят.
Иначе говоря: франшизы уровня «Гарри Поттер», DC, «Игра престолов», «Сопрано» и сотни других IP переезжают под платформу Netflix — если регуляторы дадут зелёный свет.
Как эта новость относится к технологиям?
1. Контент превратился в датасет
Для Netflix это не «романтика Голливуда», а топливо для алгоритмов.
Чем больше у тебя библиотека + история просмотров, тем точнее ты можешь:
• прогнозировать, зайдёт ли новый сериал;
• оценивать окупаемость бюджета ещё на уровне сценария;
•персонализировать обложки, трейлеры и рекомендательные ленты.
Покупка Warner — это не только студия, это 100 лет данных о том, что люди смотрели и полюбили.
2. Лицензирование умирает, побеждает платформа
Старый мир жил на продаже прав: один и тот же фильм гулял по ТВ, дискам, стримингам.
Новый мир строится вокруг нескольких крупных платформ, которые:
• владеют IP;
• сами производят контент;
• сами доставляют его пользователю в приложение;
• собирают полную аналитику по поведению аудитории.
Сделка Netflix–Warner — шаг к тому, чтобы сократить количество промежуточных звеньев между студией и зрителем почти до нуля.
3. Стриминги становятся AI-компаниями
У Netflix уже есть ML-модели, которые помогают решать, что снимать, как монтировать трейлер, как выстраивать выпуск сезонов. Теперь к этому добавляется:
• доступ к библиотеке Warner;
• опыт HBO в премиальном драматургическом контенте;
• сильные игровые IP (включая «Hogwarts Legacy» и другие проекты Warner Games).
Это уже не «сервис с кино», а платформа, где продакшн, дистрибуция и аналитика завязаны в один AI-контур.
4. Кабельное ТВ уходит на обочину
Показательно, что линейные телеканалы выделяют в отдельную структуру Discovery Global.
Бизнес, завязанный на кабель и спутник, отделяют от цифровой машины, которая будет жить на подписках, данных и алгоритмах.
Любая локальная платформа, которая претендует на роль игрока, должна думать не только про «контент», но и про рекомендации, аналитику, AI-инфраструктуру и монетизацию IP.
📌 Источник: Netflix (инвесторский пресс-релиз), Associated Press, Reuters, Financial Express.
#Netflix #WarnerBros #стриминг #медиа #цифроваяэкономика #AI
❤5👍2🔥1