Илон Маск выложил видео, где его роботы выступают строителями, медиками, полицейскими, поварами, игроками в покер и каратистами.

Что он этим хотел сказать — не объяснил.

https://x.com/elonmusk/status/1991735383974113655?s=46

Австралия 2025: хочешь работать с госданными — твой ИИ остаётся в стране

Правило простое: если обрабатываешь данные граждан или госструктур —
твоя инфраструктура и модели должны находиться внутри Австралии.

Как это выглядит на практике:
→ Суверенные облачные зоны: данные не покидают страну
→ Только локальные модели для госведомств
→ Персональная информация — исключительно в австралийских ЦОДах
→ Зарубежные дата-центры под такие задачи запрещены

Без тяжёлой регуляторики в стиле EU AI Act.

Три документа :

- AI Ethics Principles,
- National Framework for AI Assurance
- Guidance for AI Adoption
формируют понятный, рабочий набор правил.

Минимум бюрократии. Максимум контроля.

Источники:
https://www.industry.gov.au/science-technology-and-innovation/technology/artificial-intelligence
https://www.finance.gov.au/government/public-data/data-and-digital-ministers-meeting/national-framework-assurance-artificial-intelligence-government
https://www.industry.gov.au/publications/guidance-for-ai-adoption

REAL DIGITAL

#dataSovereignty #AustraliaAI #AIregulation #RealDigital

NIS2: кто-то уже платит штрафы, кто-то ещё разбирается в требованиях

Представьте: вы CISO финтех-компании в Польше.
Ваш коллега в Германии уже проходит аудит по NIS2 и рискует получить штраф до €10 млн.
А вы всё ещё ждёте, когда местный регулятор определится с правилами.

Так выглядит Европа в ноябре 2025:
только 19 из 27 стран ЕС успели внедрить директиву полностью.

Что изменилось жёстко:
→ 24 часа на первый отчёт об инциденте
→ Личная ответственность топ-менеджмента
→ European Vulnerability Registry — единый реестр уязвимостей

Пока в одних странах компании переписывают процессы под угрозой санкций, в других всё только начинается.
27 стран. 27 скоростей. Одна директива.

Источники:
https://www.enisa.europa.eu/topics/state-of-cybersecurity-in-the-eu/cybersecurity-policies/nis-directive-2
https://www.enisa.europa.eu/publications/nis2-technical-implementation-guidance

REAL DIGITAL
#NIS2 #cybersecurity #EUcompliance #RealDigital

Quick Share ↔ AirDrop: что на самом деле происходит между Pixel 10 и iPhone

Google обновила Quick Share на Pixel 10, и теперь смартфон может отправлять и принимать файлы с iPhone и Mac напрямую, без интернета и без облака. Это первый рабочий кейс прямой совместимости Android ↔ iOS без обходных путей.

Как устроена техника
Обнаружение (discovery)
Pixel 10 использует стандартные BLE-advertisements по спецификациям Bluetooth SIG.
iOS 18.x корректно распознаёт такие профили только при включённом режиме «Everyone for 10 minutes».
Без этого Pixel в списке не появится — это ключевое техническое условие.

Передача (transport)
Файлы идут по локальному Wi-Fi P2P:
• Wi-Fi Direct, если согласован режим AP + клиент
• или Wi-Fi Aware, если обе стороны поддерживают NAN
Это чистые стандарты Wi-Fi Alliance, без серверов Google/Apple.

Что не используется
AWDL — проприетарный протокол AirDrop — Pixel не использует.
Закрытые хендшейки Apple тоже отсутствуют.

Pixel отображается в интерфейсе AirDrop, но работает не через AirDrop-протокол, а через открытую связку BLE + Wi-Fi P2P.

Digital Markets Act (DMA) — это закон Евросоюза.
Регуляторы требуют interoperability, если есть открытый P2P-механизм (Direct/Aware).
Запрет от Apple создал бы правовые риски для них.
И поэтому поведение iOS 18.x
AirDrop теперь реагирует на стандартные BLE-профили сторонних устройств в режиме «Everyone for 10 minutes».
Это не шаг Apple навстречу Android — это адаптация под регуляторные требования.

Google использовала окно возможностей.
Apple — не блокирует.

Но есть и ограничения:
• Работает только на Pixel 10-серии (ограничение rollout’а).
• На iOS — работает на всех версиях 18.x, но стабильнее в последних бетах.
• Старые Mac иногда ведут себя нестабильно.
• Скорость сравнима с AirDrop между устройствами Apple.

Это первый реальный прецедент, когда:

• Android-устройство появляется в AirDrop-интерфейсе
• передача работает нативно
• Apple не закрывает окно совместимости
• открытые стандарты BLE/Wi-Fi стали фактической точкой пересечения двух экосистем

Жёсткие стены Apple-экосистемы впервые дают трещину — не из-за «дружбы», а под давлением открытых стандартов и регуляторики.

Итог: это не «AirDrop для Android».
Это — рабочая двусторонняя передача по BLE + Wi-Fi Direct/Aware, которую Pixel реализует корректно, а iOS 18.x — не блокирует.

Работает. Быстро. Локально.
И снимает барьер, который считался непроходимым 10 лет.

REAL DIGITAL

Источники:
Видео-демонстрация:
https://youtu.be/nWZi8b6fXLs?si=6quwQRD3swQZiH0P

Официальный блог:
https://blog.google/products/android/quick-share-airdrop/

#Pixel10 #AirDrop #QuickShare #Android #iOS #DMA #Interoperability #TechNews #RealDigital

Claude Opus 4.5 усилил защиту, но агентные сценарии остаются слабым местом

Anthropic выпустила Claude Opus 4.5 — новую флагманскую модель для кода и агентных сценариев. Компания подчёркивает усиленную защиту от prompt-injection, но в системной карточке прямо признаёт: модель стала строже, однако полностью защитить её нельзя. Инъекции всё ещё проходят, особенно когда агентам дают доступ к коду, браузеру или файловой системе.

В контролируемых тестах Opus 4.5 как агент-кодер отклонил 150 из 150 вредных задач. Но в независимых испытаниях режимов Claude Code и «computer use» исследователи фиксируют 12–22% согласий на сомнительные запросы — от подсказок для DDoS до попыток обхода ограничений и доступа к данным.

На фоне свежих кейсов, где цепочки кибершпионажа удалось почти полностью автоматизировать при помощи ИИ, становится очевидно: безопасность «через промты» — это только базовый слой. Поверх него обязательно нужны ограниченные права агентов, чёткие периметры доступа, аудит действий и архитектурные барьеры.

Источники:
1. The Verge — https://www.theverge.com/2025/1/23/claude-opus-4-5-anthropic-update
2. Anthropic System Card — https://www-files.anthropic.com/production/files/model-system-card-claude-4-5.pdf
3. The Outpost — https://www.theoutpost.io/p/claude-opus-4-5-testing-the-limits

#Anthropic #Claude #Opus45 #AI #LLM #PromptInjection #CyberSecurity #AIsecurity #AgenticAI #GenAI #DevTools #RealDigital

Математика, которая решает будущее: тревожность, нейросети и задачи на миллион

Наш постоянный читатель прислал в редакцию REAL DIGITAL лекцию, мимо которой сложно пройти: Андрей Коняев говорит о математике так, что это перестаёт быть «страшным школьным предметом» и превращается в способ понимать мир — от МРТ и полупроводников до климатических моделей и нейросетей.

В центре разговора — математическая тревожность (да, это реальный термин), нерешённые задачи тысячелетия с призом в миллион долларов и тот самый разрыв между школьной «математикой по рецептам» и живой наукой, которая реально лежит под капотом технологий вокруг нас.

Коняев показывает, как абстрактные конструкции — алгебры Ли, функциональный анализ, теория вероятностей — оказываются ответственны за вещи, к которым мы привыкли: медицинскую визуализацию мозга, устойчивую связь, работу электроники и криптографии.

По ходу дела он успевает:

- разобрать качество школьного преподавания
- объяснить, зачем математика гуманитарию
- рассказать, почему нейросети, в отличие от классической инженерии, до сих пор живут без чётких теорем устойчивости

Для кого: для всех, кто когда-то сказал «я гуманитарий» или «математика — не моё», но втайне хочет понимать, как устроен мир технологий.

Если вы хотите посмотреть на математику не как на набор формул, а как на язык для разговора о будущем — эту лекцию точно стоит сохранить в избранное и включить вечером вместо очередного сериала.

🎥 Смотреть на YouTube:[«Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев»]

REAL DIGITAL

Фото: модифицировано с помощью GROK.

Буэнос-Айрес: госуслуги через WhatsApp. 4 млн запросов в месяц.

Если многие страны запускают красивые приложения, которые надо ещё скачать
Буэнос-Айрес пришёл туда, где люди уже живут — в WhatsApp.

Boti — городской бот — обрабатывает >4 млн запросов ежемесячно.
“Где мой штраф?”, “Записать к врачу”, “Справка о доходах” — всё в одном чате.

А Mi Argentina (национальный цифровой ID) в 2025 добавляет ИИ-ответы по:
→ налогам,
→ соцвыплатам,
→ программам господдержки.

Латинская Америка показывает, что цифровая трансформация — это не презентации.
Это рабочие сервисы, где людям удобно.

Источники:
https://buenosaires.gob.ar/innovacionytransformaciondigital/boti
https://www.argentina.gob.ar/miargentina

REAL DIGITAL

#govtech #Argentina #AIinGov #RealDigital

Май 2025, Дания: хакеры зашли в систему водоканала. Обошлось. В этот раз.

Атака на датский водоканал в мае 2025 не привела к катастрофе.
Но вопрос остался: а если бы захотели?
Отключить подачу? Поменять параметры очистки?

Классические слабые места:
• SCADA-системы десятилетней давности
• Открытые RDP-порты “для подрядчиков”
• Контроллеры, про которые забыли после ухода того самого админа

ENISA фиксирует +38% атак на энергосети Европы за 2025 год.

Как реагируют США:
водоканалы с аудиторией >50 тыс. человек обязали:
→ вести полный инвентарь OT-оборудования
→ закрывать легаси-удалёнки
→ проходить регулярные тесты на проникновение

На этом фоне NIS2 (о котором мы писали вчера) перестаёт быть “бюрократией”.
Это страховка. Без неё инфраструктура долго не проживёт.

Источники:
https://www.epa.gov/enforcement/enforcement-alert-drinking-water-systems-address-cybersecurity-vulnerabilities
https://www.enisa.europa.eu/sites/default/files/2025-10/ENISA%20Threat%20Landscape%202025_0.pdf

REAL DIGITAL

#OTsecurity #criticalInfrastructure #NIS2 #RealDigital

Google Gemini нашёл новые антибиотики быстрее, чем учёные успели подать заявку на грант

Раньше цикл исследования выглядел так:
гипотеза → месяцы экспериментов → анализ → новая гипотеза.

Теперь:
Gemini 2.0 делает это за ночь и утром предлагает три новых направления.

В 2025 Google AI co-scientist работает в полную силу:
→ формирует гипотезы на больших массивах данных
→ планирует серии экспериментов
→ находит паттерны, которые человек просто не видит

Реальные кейсы:
• поиск новых антибиотиков через анализ молекулярных графов
• репурпосинг лекарств для онкологии

Пока журналы не разрешают указывать ИИ в соавторах.
Но факт: в некоторых проектах именно он делает половину работы.

Источники:
1. Google Research — “Accelerating scientific breakthroughs with an AI co-scientist” (19 февраля 2025) — описание системы на базе Gemini 2.0.
2. Imperial College London — “Google’s AI co-scientist could enhance research” (февраль 2025) — обзор исследователей о возможностях системы.
3. IEEE Spectrum — “Google’s AI Co-Scientist Scores Two Wins in Biology” (сентябрь 2025) — кейсы по репурпозингу препаратов.

REAL DIGITAL

#AIinScience #biotech #Gemini #RealDigital

STATE OF AI IN BUSINESS 2025 (MIT): почему 95% проектов в нуле и что с этим делать

MIT выпустил отчет и обрисовал жёсткую картину: почти все корпоративные GenAI-инициативы проваливаются.
Причина не в моделях, а в том, что большинство систем не учатся, не интегрируются и не влияют на процессы.

Мы приводим для удобства выжимку
из топ 10 идей из отчета по мнению редакции. (на самом деле их больше).

1) 95% проектов дают ноль результата

Действие: брать только процессы с измеримым P&L (цикл, стоимость, ручные часы). Остальное — в стоп-лист.

2) Главная причина — системы не учатся

Действие: требовать от вендора, чтобы AI запоминал историю работы, сохранял правки, автоматически подстраивался под стиль компании и сам подтягивал данные из систем, а не начинал каждый раз с нуля. Без такой памяти внедрение не масштабируется.

3) ChatGPT помогает людям, но не процессам

Действие: посмотреть, как сотрудники используют обычные чат-боты типа ChatGPT для рабочих задач, выбрать 3–5 самых частых и встроить их в официальный процесс с автоматической подстановкой данных.

4) Успех определяется подходом, а не моделью

Действие: сначала выбрать конкретный рабочий процесс, который нужно улучшить; затем подобрать инструмент, который умеет этот процесс автоматизировать; и только потом решать, какая модель внутри нужна.

5) Универсальные продукты проигрывают узким решениям

Действие: строить кастом-агента под один конкретный рабочий цикл — и масштабировать только после успеха.

6) Партнёрства работают в 2 раза чаще, чем внутренние разработки

Действие: не строить платформу внутри. Настраивать вместе с внешним вендором, держать контроль у себя.

7) Самый большой ROI — в бэк-офисе

Действие: AI быстрее всего окупается там, где:
– есть много цифровой рутины,
– мало риска,
– много документов,
– работа стандартизирована,
– раньше платили внешним поставщикам.

8) Сотрудники используют AI каждый по-своему — компания не контролирует качество

Действие: собрать лучшие способы, которыми люди уже пользуются ChatGPT/Claude, и превратить их в корпоративный «стандарт качества»: набор рекомендованных промптов, шаблонов, правил и приёмов.
Это не про автоматизацию процессов, а про то, чтобы все сотрудники пользовались AI одинаково профессионально и безопасно.

9) Окно возможностей — 18 месяцев: рынок ИИ меняется слишком быстро.

Действие: заранее определить архитектурные требования (память, обучение, API-first, лёгкая интеграция) и покупать только те решения, которые им соответствуют.
Цель — чтобы инфраструктуру не пришлось выбрасывать, когда через год появятся новые ИИ-архитектуры.

10) Следующий этап — Agentic Web: AI будет выполнять работу сам, без человека.

Действие: выбрать один простой процесс, разложить его на шаги, назначить роли маленьких агентов (кто собирает данные, кто проверяет, кто записывает в систему) и соединить их через единый API-шлюз. Запустить небольшой пилот, чтобы компания научилась работать с агентами до того, как это станет стандартом отрасли.

GenAI приносит пользу только там, где системы учатся, процессы формализованы, а интеграции убирают ручные костыли. Это уже вопрос архитектуры, а не экспериментов.

REAL DIGITAL

Источники:
MIT — State of AI in Business 2025: The GenAI Divide
https://www.forbes.com/sites/jasonsnyder/2025/08/26/mit-finds-95-of-genai-pilots-fail-because-companies-avoid-friction/

#AI #Analytics
#Enterprise
#Insight
#MIT

AI-браузеры: как интернет перестаёт быть сайтами

Мы привыкли думать, что интернет — это сайты. Но сайты были лишь интерфейсом.
AI-браузеры впервые снимают этот интерфейс — и показывают, что веб может работать без человека между запросом и решением.

AI-браузеры перестали быть экспериментом. Теперь это интерфейсы первого уровня — и конкуренты не Chrome, а самой логике веба.

Контентный веб растворяется в ответах. Львиная доля информационных страниц — обзоры, инструкции, справки — перестаёт быть «местами». Они становятся сырьём для итогового результата.

Сервисный веб (банкинг, госуслуги, e-commerce) остаётся, но AI становится его умным шлюзом: он заполняет формы, сравнивает параметры, проверяет статусы.

Поведение пользователя меняется фундаментально: он больше не ищет — он ставит задачу.
И это новая ментальная модель работы с информацией.

Пример:
Вы пишете: «Найди квартиру в Берлине до €1200, рядом с метро, с балконом».
AI-браузер не открывает Immobilienscout. Не показывает фильтры.
Он выдаёт три варианта и черновики заявок на просмотр.
Веб остаётся за кадром — вы получаете готовое действие.

Технологический сдвиг
Агентность переезжает в устройство: это скорость, приватность, автономность.
Многие операции уже не требуют постоянного обращения к серверу.
Интерфейс становится задачным: «сравни», «оформи», «подготовь».
Поиск как массовое действие умирает.
Браузер перестаёт быть приложением.
Он работает с файлами, отправляет уведомления, ведёт контексты — превращаясь в операционную оболочку вашей цифровой жизни.

Старая модель монетизировала внимание.
Новая монетизирует исход — завершённое действие.

Прежняя логика:
Google зарабатывал, когда вы кликали по рекламе авиабилетов.

Новая логика:
AI-браузер может заработать, когда вы купили билет, даже если не видели ни одного баннера.

Это слом фундаментальной конструкции, на которой держалась веб-экономика последние 25 лет.

Второй пример:
В старой модели продуктом был ваш просмотр.
В новой — ваше действие: бронирование, подбор, оформление.
Стремление платформ выравнивается с интересами пользователя впервые за историю поиска.

Слабые места
Пользователь получает ответ без прозрачного пути.
Доверие к результату растёт быстрее, чем понимание источников — это риск когнитивного перекоса.

Нет единых протоколов.
Каждый AI-браузер тянет веб под себя, формируя собственную «интеллектуальную зону».
Угроза — фрагментация интернета на несовместимые экосистемы.

Ответственность за ошибки размазана.
Если AI неправильно оформит декларацию, купит не тот билет или подаст неверный документ — кто отвечает?
Технической проблемы нет. Есть институциональная пустота.

К чему это ведёт
1. Контентные сайты низкого качества исчезнут, экспертные и авторские — останутся, но станут машинно-ориентированными.
2. AI-браузеры станут основным интерфейсом к сервисам, а сайты превратятся в бэкенд, скрытый от пользователя.
3. Экономика сместится от внимания к результату: продаётся не клик и не показ, а завершённое действие.
4. Пользователь перейдёт в модель “задача → решение”, а не “запрос → ссылки”.
5. Разрыв между вебом для людей и вебом для машин станет системным.

AI-браузеры — это смена инфраструктурной логики интернета:

от навигации → к исполнению,
от сайтов → к решениям,
от внимания → к результатам.

Интернет перестаёт быть пространством, по которому ходят.
Он становится механизмом, который выполняет.

Источники:
The Browser Company (Arc)
Google Labs (Project Magi)
Microsoft (Bing AI)
OpenAI (ChatGPT browsing mode)
Anthropic (Claude web integration)
a16z — исследования по трансформации веб-экономики

REAL DIGITAL

#AIbrowsers #futureofweb #webeconomics #AI #digitalinfrastructure #userexperience #techinnovation #searchengines #webarchitecture #digitaltrends

Европа просыпается — успеет ли войти в гонку ИИ?

25 ноября в Grand Palais прошёл Adopt AI Summit, где Эмманюэль Макрон выступил уже не как дипломат, а как человек, который видит надвигающееся отставание Европы.

«Мы должны двигаться гораздо быстрее. Франция может стать одной из ведущих наций в области ИИ — если мы сделаем правильный выбор уже сейчас».

Макрон говорит о гонке честно: США и Китай лидируют, и ЕС больше не может позволить себе роскошь бесконечных обсуждений.

1. «Хватит быть наивными»
Прямая цитата, вызвавшая самый сильный резонанс:

«В Китае — китайская исключительность.
В США — американское предпочтение.
ЕС — единственный регион, где де-факто существует не-европейское предпочтение. Это должно измениться».

Его посыл — прост: если есть конкурентное европейское решение — используйте его.

2. Три обязательных шага для Европы

а) Упростить регулирование
«Мы должны демонтировать барьеры, которые сами наложили на собственную экономику».

б) Ускорить инвестиции
Франция и Германия запускают новый IPCEI по искусственному интеллекту — единый проект для финансирования мощностей, исследований и внедрения.

в) Ввести европейское предпочтение
Макрон призвал включать критерии цифрового суверенитета во все крупные госзакупки, инфраструктуру и создание ИИ-гигафабрик.

3. Конкретная цель — ИИ в каждой компании ЕС к 2030
Франция запускает план Osez l’IA:
• 100% крупных компаний,
• 80% МСП,
• 50% малых предприятий

должны использовать ИИ к 2030 году.

4. Франко-германский альянс: Mistral + SAP

Страны создают новое государственно-частное партнёрство, чтобы внедрять европейские ИИ-решения в публичный сектор. Это первая попытка построить реальную альтернативу американским и китайским платформам.

Источники:
🔗 Maddyness
🔗 Science|Business
🔗 Élysée

REAL DIGITAL

#ИИ #AI #Европа #Франция #ИскусственныйИнтеллект #ЦифроваяСуверенность #Tech #Innovation #RealDigital

Маркетплейсы против банков: новая финансовая война в России

В России разворачивается конфликт, который уже прошли десятки стран: крупные маркетплейсы создали собственные банки и начали переманивать клиентов у традиционных финансовых институтов.

Что происходит

Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет запустили простую, но эффективную схему: плати нашей картой — получай скидку, плати обычной — покупай по полной цене. Результат предсказуем: миллионы россиян массово оформляют карты маркетплейсов.

Традиционные банки теряют клиентов, комиссии с транзакций и картовые обороты. Их ответ тоже предсказуем: жалобы в ЦБ и правительство с требованием остановить «несправедливую конкуренцию».

Это уже было везде

Европа заставила Apple открыть NFC для всех банков после того, как компания годами держала монополию на бесконтактные платежи через iPhone.

США дважды отказали Walmart в создании собственного банка, а Google Pay и Apple Pay регулярно попадают под антимонопольные расследования.

Китай жёстко прижал Ant Group (владелец Alipay), когда та превратилась в теневой финансовый гигант вне банковского регулирования.

Индия запретила Paytm и Amazon привязывать большие кэшбэки исключительно к своим платёжным инструментам.

Почему регуляторы вмешиваются

Когда платформа с миллионной аудиторией начинает затягивать людей в свою финансовую экосистему через эксклюзивные скидки, рынок перестаёт быть конкурентным. Традиционные банки не могут предложить аналогичные условия — у них нет маржи от продажи товаров, которую можно превратить в скидки.

Регуляторы по всему миру действуют одинаково: запрещают крупным платформам использовать финансовые бонусы как инструмент монополизации рынка.

Что дальше

Россия проходит тот же путь, что Европа, США и Азия — просто с опозданием на несколько лет.
Вопрос не в том, вмешается ли регулятор, а в том, насколько жёстким будет это вмешательство и успеют ли маркетплейсы закрепиться на финансовом рынке до введения ограничений.

История показывает: когда ретейл встречается с финансами, государство неизбежно ставит барьеры. Слишком велики риски для финансовой стабильности и конкуренции.​​​​​​​​​​​​​​​​

REAL DIGITAL

Джеки Чан в шоке: китайский робот PHYBOT M1 впервые сделал идеальное сальто назад — трюк, который до этого не удавался ни одному гуманоиду 😳

Будущее официально стало акробатом 🤖💥

🇰🇿Казахстан создает государственный крипторезерв.

Национальный банк Казахстана делает исторический шаг — формирует специализированный крипторезерв в составе золотовалютных резервов страны с потенциальным лимитом до 300 миллионов долларов. Это первый подобный случай среди центробанков постсоветского пространства.

Ключевые моменты стратегии

Гибкий подход к объемам. Руководство НБ РК подчеркивает, что $300 млн — это не план, а максимальная планка. Реальные инвестиции будут зависеть от качества доступных инструментов и рыночной конъюнктуры. Вложения могут составить и $50 млн, и $250 млн — решения будут приниматься на основе тщательного анализа доходности и рисков. НБ РК делает акцент не на прямой покупке криптовалют, а на цифровых финансовых инструментах.

Структура размещения. Крипторезерв встроен в так называемый альтернативный портфель, который уже включает акции технологических компаний и цифровые финансовые активы. Это логичное продолжение стратегии диверсификации резервов в сторону более доходных, хотя и рискованных инструментов.

Временные рамки. Первые инвестиции могут быть осуществлены уже в 2025 году при условии выявления подходящих активов с приемлемым профилем риска и доходности.

Правовой фундамент.
Решение НБ РК совпало с масштабной либерализацией крипторегулирования: Казахстан недавно легализовал оборот необеспеченных цифровых активов по всей стране, выйдя за рамки специальной финансовой зоны МФЦА в Астане. Это создает инфраструктуру для институциональных игроков.

Это означает, что Казахстан выстраивает последовательную модель интеграции криптоактивов в традиционную финансовую систему: сначала правовая рамка и инфраструктура, затем осторожный вход государственных средств. В отличие от стратегических крипторезервов некоторых стран (например, Сальвадора с его агрессивной биткоин-стратегией), казахстанский подход выглядит прагматичным — регулятор не ставит идеологических задач, а рассматривает криптоактивы как один из инструментов диверсификации с четким фокусом на соотношение риска и доходности.

Учитывая, что золотовалютные резервы Казахстана исчисляются десятками миллиардов долларов, доля крипто даже при максимальном сценарии останется символической (около 1% или менее). Это скорее сигнал рынку о готовности адаптироваться к новым реалиям и привлечь институциональных инвесторов, чем ставка на цифровые активы как основу резервной политики.

НБ РК подчеркивает осторожность подхода: высокая волатильность крипторынка и регуляторные риски требуют тщательного анализа каждого шага. Однако сам факт создания такого резерва — важный прецедент для региона и сигнал о растущей институционализации блокчейн-технологий в государственных финансах.

Источники:

- [Investing.com]
- [Национальный банк Казахстана]
- [Finmarket.ru]
- [Zakon.kz]

REAL DIGITAL

#криптовалюта #Казахстан #НацБанк #крипторезерв #цифровыеактивы #финансы #регулирование #blockchain #ЦентральныйБанк #инвестиции #ЗВР #диверсификация​​​​​​​​​​​​​​​​

Почему сбой Airbus — это не ошибка самолёта, а сигнал для всех сложных систем

В конце ноября 2025 года европейский регулятор EASA выпустил экстренную директиву: обновить ПО системы управления полётом на всех Airbus A320 после инцидента с отказом компьютера ELAC-2.
Когда регулятор потребовал обновить ПО на всём парке, неожиданно выяснилось: часть самолётов физически не может принять новую версию.
Не из-за сбоя в коде — а потому, что их архитектура устарела настолько, что современное ПО туда просто не помещается.

У Airbus проявилась архитектурная сегрегация — раскол парка на два поколения:
• новые машины, готовые к современным алгоритмам;
• старые, где вычислительные блоки, каналы связи и сертификационные ограничения не позволяют перейти на обновлённый софт.

Это редкий случай, когда крупная технологическая система признаёт:
единое обновление всего парка становится невозможным, когда поколений внутри слишком много.

Но важнее другое: это не “ошибка Airbus”.
Такую стадию проходят почти все зрелые инфраструктуры.

Архитектурная сегрегация — универсальный симптом

Когда система живёт 20–30 лет, слои начинают расходиться.
Новые компоненты требуют большей скорости, надёжности, вычислительных мощностей, а старые — уже не тянут.

Такой же эффект виден сегодня в энергетике, медицине, промышленности, банкинге и госСистемах.
Где-то это замедляет развитие, где-то становится фактором риска.

Следующая стадия — лоскутная архитектура

Если сегрегация — это раскол на поколения,
то лоскутная архитектура — это попытка “пришивать” новое поверх старого фундамента.

Самый известный пример — Boeing 737 MAX.
Новые алгоритмы MCAS встроили в платформу 1960-х, и система не справилась с конфликтом режимов — результат известен.
Это не отдельный баг, а типичная проблема, когда слои технологии уже не стыкуются между собой.

Такие же конфликты возникают в телекомах, транспорте, корпоративных ИТ и старых промышленных системах:
чем больше возраст системы, тем выше вероятность скрытых коллизий.

А касается ли это Казахстана? Частично — да

Важно не обобщать.
Мы не повторяем полностью путь старых экономик, но часть структурных рисков у нас уже проявляется.

Где архитектурная сегрегация заметна прямо сейчас
• энергетика: новые цифровые подстанции + оборудование 70–80-х;
• железные дороги: современные цифровые комплексы + релейная база;
• промышленность: ПЛК новых поколений рядом с устаревшими системами управления;
• госсектор: новые API и шины поверх монолитов 2000-х.

Это и есть тот самый “архитектурный зазор” — момент, когда старое и новое уже не стыкуются.

Коротко про госСервисы — тот же принцип слоёв

Новые цифровые сервисы (eGov, eOtinish, НАП, ЦКС) растут быстро,
но вынуждены работать поверх реестров, созданных 15–25 лет назад.
И там тоже появляются два технологических слоя:
один движется вперёд, другой остаётся в прошлом.

А где у Казахстана наоборот — чистое преимущество

Финтех, цифровые услуги, эквайринг и платежная инфраструктура стартовали поздно, уже в эпоху современных технологий.
В результате:
• не было магнитных карт → сразу чипы и бесконтакт;
• новые банкоматы и процессинговые платформы;
• единые API-стандарты;
• высокая цифровизация банков.

Здесь архитектурный долг минимален, и Казахстан движется быстрее многих развитых рынков.

Итого
Сбой Airbus — не про самолёт.
Это про зрелые системы, которые доходят до стадии, где обновление невозможно для части инфраструктуры.
Казахстан затронут этой логикой частично:
в инфраструктуре риски растут,
в цифровых сервисах — наоборот, есть чистый старт и преимущество.

Продолжение — в отдельном посте: о командах, легаси и том, как этим управлять.

Источники:
По Airbus A320 и ELAC-2:
Aviation Week, “EASA Orders Immediate Airbus A320 Flight Control Software Changes”, 1 декабря 2025

По Boeing 737 MAX и платформе 1960-х:
PMC / National Center for Biotechnology Information, “The Boeing 737 MAX: Lessons for Engineering Ethics”


REAL DIGITAL

#технологии #инфраструктура #авиация #Airbus #архитектура #цифровизация #Казахстан #финтех #RealDigital #RD​​​​​​​​​​​