Квантовый компьютер размером с системный блок: прорыв из Тайваня
Учёные из Национального университета Цинхуа (NTHU) на Тайване создали самый компактный квантовый компьютер в мире. Главная особенность? Он работает на одном-единственном фотоне света.
В чём инновация?
Вместо традиционных подходов исследователи закодировали информацию в 32 временных интервалах внутри волнового пакета одного фотона. Это позволяет выполнять множество квантовых вычислений параллельно, сохраняя миниатюрные размеры устройства.
Ключевые преимущества:
- Размер — устройство помещается в корпус обычного системного блока
- Работа при комнатной температуре — не требуется дорогостоящее криогенное охлаждение, необходимое большинству квантовых систем
- Доказанная функциональность — успешно продемонстрирована факторизация числа 15 (разложение на простые множители 3 и 5)
Традиционные квантовые компьютеры — это громоздкие установки, требующие охлаждения почти до абсолютного нуля и стоящие миллионы долларов.
Разработка NTHU открывает путь к:
- Доступности — компактные системы могут появиться в университетских лабораториях и небольших компаниях
-Энергоэффективности— отсутствие криогенного охлаждения радикально снижает энергопотребление
- Практическому применению — от криптографии и разработки медикаментов до оптимизации логистики и обучения ИИ-моделей
Реальность vs. хайп
Да, факторизация числа 15 — это базовый тест, далёкий от взлома RSA-шифрования или моделирования сложных молекул. Но именно так начинались все революционные технологии — с proof of concept, доказывающего принципиальную возможность.
Главное достижение здесь не в вычислительной мощности, а в демонстрации принципиально нового подхода к построению квантовых систем — компактного, работающего в обычных условиях и потенциально масштабируемого.
Источник: Национальный университет Цинхуа (NTHU), Тайвань
REAL DIGITAL
#QuantumComputing #КвантовыеВычисления #ТехнологииБудущего #NTHU #Science #QuantumTech #Innovation #Тайвань
Учёные из Национального университета Цинхуа (NTHU) на Тайване создали самый компактный квантовый компьютер в мире. Главная особенность? Он работает на одном-единственном фотоне света.
В чём инновация?
Вместо традиционных подходов исследователи закодировали информацию в 32 временных интервалах внутри волнового пакета одного фотона. Это позволяет выполнять множество квантовых вычислений параллельно, сохраняя миниатюрные размеры устройства.
Ключевые преимущества:
- Размер — устройство помещается в корпус обычного системного блока
- Работа при комнатной температуре — не требуется дорогостоящее криогенное охлаждение, необходимое большинству квантовых систем
- Доказанная функциональность — успешно продемонстрирована факторизация числа 15 (разложение на простые множители 3 и 5)
Традиционные квантовые компьютеры — это громоздкие установки, требующие охлаждения почти до абсолютного нуля и стоящие миллионы долларов.
Разработка NTHU открывает путь к:
- Доступности — компактные системы могут появиться в университетских лабораториях и небольших компаниях
-Энергоэффективности— отсутствие криогенного охлаждения радикально снижает энергопотребление
- Практическому применению — от криптографии и разработки медикаментов до оптимизации логистики и обучения ИИ-моделей
Реальность vs. хайп
Да, факторизация числа 15 — это базовый тест, далёкий от взлома RSA-шифрования или моделирования сложных молекул. Но именно так начинались все революционные технологии — с proof of concept, доказывающего принципиальную возможность.
Главное достижение здесь не в вычислительной мощности, а в демонстрации принципиально нового подхода к построению квантовых систем — компактного, работающего в обычных условиях и потенциально масштабируемого.
Источник: Национальный университет Цинхуа (NTHU), Тайвань
REAL DIGITAL
#QuantumComputing #КвантовыеВычисления #ТехнологииБудущего #NTHU #Science #QuantumTech #Innovation #Тайвань
🔥3
🤖 ИИ-роботы показали опасные паттерны поведения: новое исследование из ведущих британских университетов
Команда ученых из King’s College London, Кембриджа и Оксфорда протестировала популярные языковые модели в роли «мозга» для автономных роботов. Результаты оказались тревожными, но крайне важными для индустрии.
Что обнаружили:
Все протестированные LLM (включая топовые коммерческие модели) демонстрировали системные сбои:
• Дискриминация — роботы принимали решения на основе гендерных и расовых стереотипов, заложенных в обучающих данных
• Игнорирование безопасности — системы пропускали команды, нарушающие базовые протоколы защиты людей
• Имитация насилия — в ряде сценариев ИИ выбирал действия, которые могли бы причинить физический вред человеку
Почему это происходит:
Проблема не в «злом умысле» алгоритмов, а в фундаментальных ограничениях текущих LLM: они наследуют предубеждения из интернет-данных и не способны к полноценному этическому анализу в реальном времени.
Исследователи не призывают отказаться от ИИ в робототехнике — они указывают на критическую необходимость новых стандартов. Для физических ИИ-систем нужны строгие протоколы сертификации, сравнимые с авиационными или медицинскими.
📎 Источники:
• [Пресс-релиз King’s College]
• [Научная статья (arXiv)]
Вопрос к сообществу: Какие защитные механизмы должны стать обязательными для ИИ-роботов до массового внедрения? Достаточно ли аналогии с авиацией, или нужен принципиально новый подход?
REAL DIGITAL
#AI #Robotics #AIEthics #Safety #MachineLearning
Команда ученых из King’s College London, Кембриджа и Оксфорда протестировала популярные языковые модели в роли «мозга» для автономных роботов. Результаты оказались тревожными, но крайне важными для индустрии.
Что обнаружили:
Все протестированные LLM (включая топовые коммерческие модели) демонстрировали системные сбои:
• Дискриминация — роботы принимали решения на основе гендерных и расовых стереотипов, заложенных в обучающих данных
• Игнорирование безопасности — системы пропускали команды, нарушающие базовые протоколы защиты людей
• Имитация насилия — в ряде сценариев ИИ выбирал действия, которые могли бы причинить физический вред человеку
Почему это происходит:
Проблема не в «злом умысле» алгоритмов, а в фундаментальных ограничениях текущих LLM: они наследуют предубеждения из интернет-данных и не способны к полноценному этическому анализу в реальном времени.
Исследователи не призывают отказаться от ИИ в робототехнике — они указывают на критическую необходимость новых стандартов. Для физических ИИ-систем нужны строгие протоколы сертификации, сравнимые с авиационными или медицинскими.
📎 Источники:
• [Пресс-релиз King’s College]
• [Научная статья (arXiv)]
Вопрос к сообществу: Какие защитные механизмы должны стать обязательными для ИИ-роботов до массового внедрения? Достаточно ли аналогии с авиацией, или нужен принципиально новый подход?
REAL DIGITAL
#AI #Robotics #AIEthics #Safety #MachineLearning
👍4❤3👏1
🇨🇳 Китай запускает “отраслевой ИИ” — новую операционную систему экономики.
Пекин делает ставку на вертикальные модели, обученные на данных тысяч предприятий и доступные через гособлако.
Каждая отрасль получает свой интеллект — для металлургии, медицины, логистики, энергетики.
Это — федеративная архитектура данных, где государство задаёт стандарты, а корпорации создают модели.
🧠 Как это работает
Раньше каждая компания шла своим путём:
одна обучала ИИ с нуля, другая копировала решения, третья ничего не делала — не хватало ресурсов.
Результат — разрозненные островки эффективности.
Теперь логика другая:
государство создаёт отраслевую модель как инфраструктуру,
а бизнес делится обезличенными данными, подключаясь к общей системе.
Модель учится на миллионах кейсов — видит не один завод, а всю отрасль.
Любая компания может подключиться, и чем больше участников — тем умнее становится система.
⚙️ Федеративная модель
Китай не строит один централизованный ИИ.
Он формирует федерацию отраслевых моделей, связанных стандартами данных и гособлаком.
Huawei и Baowu отвечают за металлургию, iFlytek — за медицину, Alibaba Cloud — за логистику, Tencent — за энергетику.
Государство — архитектор, корпорации — строители.
Так рождается управляемая, но децентрализованная экосистема, где интеллект распределён, а польза масштабируется.
Это не контроль — это координация.
ИИ становится частью национальной инфраструктуры.
🇨🇳 vs 🇺🇸
На инфографике к посту видно главное различие:
Китай лидирует по AI-патентам (61 % мировых),
а США — по числу новых AI-стартапов.
📊 Два пути развития искусственного интеллекта:
🇨🇳 Китай — ставка на государственную координацию, стандарты и федеративные модели.
🇺🇸 США — ставка на частные альянсы и стартапы, которые конкурируют за данные и капитал.
Китай строит систему сверху вниз.
США — снизу вверх.
Разные архитектуры, но общая цель — контроль над данными и скоростью обучения.
⚡️ Почему это работает
1️⃣ Масштаб опыта.
Обычный завод видит сотни кейсов, отраслевой ИИ — миллионы.
Точность решений вырастает с 70 % до 95 %.
2️⃣ Барьер входа падает.
Раньше внедрение стоило миллионы и занимало годы.
Теперь — месяцы и десятки тысяч.
3️⃣ Эффект сети.
Каждая новая компания делает модель лучше — и выигрывают все.
4️⃣ Видимость экономики.
Когда данные отрасли в одном облаке,
можно предсказать сбои, перераспределить мощности,
раскатать лучшие практики — почти в реальном времени.
📊 Уже работает
Металлургия — брак ↓22 %,
медицина — точность диагностики ↑96 %,
логистика — скорость портов ↑30 %,
энергетика — потери ↓15 %.
Бюджет программы — 1,73 трлн юаней ($240 млрд) к 2035 году.
🔥 Главная идея
Китай первым создал федеративную систему искусственного интеллекта,
где знания масштабируются мгновенно,
а экономика становится самообучающейся.
Новая гонка — не за скоростью ИИ, а за тем,
кто первым построит федерацию данных.
REAL DIGITAL — видим систему, а не шум.
📎 Источники:
• World Economic Forum — Blueprint for AI in Manufacturing 2025
• Huawei Cloud × Baowu Steel — Intelligent Steel Factory Project (2024)
• MIIT China Report — AI Industry Investment Projection 1.73 trillion yuan to 2035
#RealDigital #AI #Китай #ФедерацияДанных #ОтраслевойИИ
Пекин делает ставку на вертикальные модели, обученные на данных тысяч предприятий и доступные через гособлако.
Каждая отрасль получает свой интеллект — для металлургии, медицины, логистики, энергетики.
Это — федеративная архитектура данных, где государство задаёт стандарты, а корпорации создают модели.
🧠 Как это работает
Раньше каждая компания шла своим путём:
одна обучала ИИ с нуля, другая копировала решения, третья ничего не делала — не хватало ресурсов.
Результат — разрозненные островки эффективности.
Теперь логика другая:
государство создаёт отраслевую модель как инфраструктуру,
а бизнес делится обезличенными данными, подключаясь к общей системе.
Модель учится на миллионах кейсов — видит не один завод, а всю отрасль.
Любая компания может подключиться, и чем больше участников — тем умнее становится система.
⚙️ Федеративная модель
Китай не строит один централизованный ИИ.
Он формирует федерацию отраслевых моделей, связанных стандартами данных и гособлаком.
Huawei и Baowu отвечают за металлургию, iFlytek — за медицину, Alibaba Cloud — за логистику, Tencent — за энергетику.
Государство — архитектор, корпорации — строители.
Так рождается управляемая, но децентрализованная экосистема, где интеллект распределён, а польза масштабируется.
Это не контроль — это координация.
ИИ становится частью национальной инфраструктуры.
🇨🇳 vs 🇺🇸
На инфографике к посту видно главное различие:
Китай лидирует по AI-патентам (61 % мировых),
а США — по числу новых AI-стартапов.
📊 Два пути развития искусственного интеллекта:
🇨🇳 Китай — ставка на государственную координацию, стандарты и федеративные модели.
🇺🇸 США — ставка на частные альянсы и стартапы, которые конкурируют за данные и капитал.
Китай строит систему сверху вниз.
США — снизу вверх.
Разные архитектуры, но общая цель — контроль над данными и скоростью обучения.
⚡️ Почему это работает
1️⃣ Масштаб опыта.
Обычный завод видит сотни кейсов, отраслевой ИИ — миллионы.
Точность решений вырастает с 70 % до 95 %.
2️⃣ Барьер входа падает.
Раньше внедрение стоило миллионы и занимало годы.
Теперь — месяцы и десятки тысяч.
3️⃣ Эффект сети.
Каждая новая компания делает модель лучше — и выигрывают все.
4️⃣ Видимость экономики.
Когда данные отрасли в одном облаке,
можно предсказать сбои, перераспределить мощности,
раскатать лучшие практики — почти в реальном времени.
📊 Уже работает
Металлургия — брак ↓22 %,
медицина — точность диагностики ↑96 %,
логистика — скорость портов ↑30 %,
энергетика — потери ↓15 %.
Бюджет программы — 1,73 трлн юаней ($240 млрд) к 2035 году.
🔥 Главная идея
Данные — не нефть.
Их не добывают, их умножают.
Каждый участник делает модель умнее,
и выигрывает вся отрасль.
Китай первым создал федеративную систему искусственного интеллекта,
где знания масштабируются мгновенно,
а экономика становится самообучающейся.
Новая гонка — не за скоростью ИИ, а за тем,
кто первым построит федерацию данных.
REAL DIGITAL — видим систему, а не шум.
📎 Источники:
• World Economic Forum — Blueprint for AI in Manufacturing 2025
• Huawei Cloud × Baowu Steel — Intelligent Steel Factory Project (2024)
• MIIT China Report — AI Industry Investment Projection 1.73 trillion yuan to 2035
#RealDigital #AI #Китай #ФедерацияДанных #ОтраслевойИИ
🔥4❤2👏2🤔2
🧩 Low-code и No-code: когда приложения собирают как LEGO
Представьте: маркетолог за пару дней создаёт CRM-систему. HR-менеджер сам строит портал для онбординга сотрудников. Владелец кофейни запускает программу лояльности с мобильным приложением — и всё это без единой строчки кода.
Звучит как фантастика?
Это уже реальность low-code и no-code платформ.
Что это вообще такое?
Low-code — это платформы, где вы собираете приложение из готовых блоков, как конструктор LEGO. Перетащили форму регистрации, добавили базу данных, настроили уведомления — готово. Если нужна сложная логика, можно дописать код, но основа создаётся визуально.
No-code идёт ещё дальше: никакого программирования вообще. Только графический интерфейс, готовые шаблоны и интеграции.
По сути, это визуальные конструкторы с встроенными базами данных, API-интеграциями (платёжные системы, Telegram, CRM) и автоматизацией процессов. На них уже строят онлайн-школы, внутренние ERP-системы и даже стартапы с миллионными оборотами.
Это меняет всё.
Демократизация разработки. Раньше создание приложения требовало команды разработчиков, месяцев работы и серьёзного бюджета. Теперь бизнес-аналитик может собрать рабочий прототип за выходные. Это как переход от заказных костюмов к качественному prêt-à-porter — доступно, быстро, и выглядит отлично.
Скорость и гибкость. MVP запускается за дни, а не кварталы. Изменилась бизнес-логика? Перенастроил пару блоков — и готово. Не нужно ждать следующего спринта или искать свободного разработчика.
Симбиоз с ИИ. Современные платформы встраивают AI-помощников: описываешь задачу человеческим языком — система генерирует логику, интеграции и даже интерфейсы. Представьте: “Создай форму заявки с отправкой в Telegram и сохранением в Google Sheets” — и через минуту это работает.
A что с профессиональными разработчиками?
Вопреки популярному мифу, low-code не убивает программистов — он меняет их роль. Теперь они:
- настраивают безопасность и права доступа
- оптимизируют производительность под нагрузку
- интегрируют сложные системы
- разрабатывают кастомные модули для платформ
Это как с калькуляторами: они не уничтожили математиков, а освободили их от рутины для решения сложных задач.
Подводные камни
Зависимость от вендора. Перенести проект с одной платформы на другую бывает непросто. Выбирать нужно осознанно, как при покупке квартиры, а не аренде Airbnb.
Безопасность. Когда менеджеры создают приложения сами, кто проверяет права доступа к данным? Кто отвечает за защиту персональной информации? Нужны новые процессы контроля.
Ограничения масштабирования.
Для стартапа или внутреннего инструмента — идеально. Но когда пользователей миллионы, могут потребоваться классические решения.
Реальность 2025 года
Согласно отчёту Forrester Wave Q4 2025, в Северной Америке уже 84% предприятий активно используют low-code для цифровой трансформации ([источник](https://www.forrester.com)).
Формируется новая экосистема:
- бизнес создаёт прототипы и MVP
- ИИ помогает оптимизировать решения
- IT-специалисты обеспечивают безопасность и масштабируемость
Главный вывод: важнейшим навыком становится не столько умение писать код, сколько способность правильно формулировать задачу и понимать архитектуру решения.
Мы живём в эпоху, когда создать работающее приложение может практически каждый. Вопрос лишь в том, какую проблему вы хотите решить.
Источники:
- [Gartner Low-Code Market Forecast 2025]
- [Forrester Wave: Low-Code Platforms Q4 2025]
- MIT Technology Review — “The Democratization of Software”
REAL DIGITAL
#LowCode #NoCode #ЦифроваяТрансформация #БудущееIT #AI
Представьте: маркетолог за пару дней создаёт CRM-систему. HR-менеджер сам строит портал для онбординга сотрудников. Владелец кофейни запускает программу лояльности с мобильным приложением — и всё это без единой строчки кода.
Звучит как фантастика?
Это уже реальность low-code и no-code платформ.
Что это вообще такое?
Low-code — это платформы, где вы собираете приложение из готовых блоков, как конструктор LEGO. Перетащили форму регистрации, добавили базу данных, настроили уведомления — готово. Если нужна сложная логика, можно дописать код, но основа создаётся визуально.
No-code идёт ещё дальше: никакого программирования вообще. Только графический интерфейс, готовые шаблоны и интеграции.
По сути, это визуальные конструкторы с встроенными базами данных, API-интеграциями (платёжные системы, Telegram, CRM) и автоматизацией процессов. На них уже строят онлайн-школы, внутренние ERP-системы и даже стартапы с миллионными оборотами.
Это меняет всё.
Демократизация разработки. Раньше создание приложения требовало команды разработчиков, месяцев работы и серьёзного бюджета. Теперь бизнес-аналитик может собрать рабочий прототип за выходные. Это как переход от заказных костюмов к качественному prêt-à-porter — доступно, быстро, и выглядит отлично.
Скорость и гибкость. MVP запускается за дни, а не кварталы. Изменилась бизнес-логика? Перенастроил пару блоков — и готово. Не нужно ждать следующего спринта или искать свободного разработчика.
Симбиоз с ИИ. Современные платформы встраивают AI-помощников: описываешь задачу человеческим языком — система генерирует логику, интеграции и даже интерфейсы. Представьте: “Создай форму заявки с отправкой в Telegram и сохранением в Google Sheets” — и через минуту это работает.
A что с профессиональными разработчиками?
Вопреки популярному мифу, low-code не убивает программистов — он меняет их роль. Теперь они:
- настраивают безопасность и права доступа
- оптимизируют производительность под нагрузку
- интегрируют сложные системы
- разрабатывают кастомные модули для платформ
Это как с калькуляторами: они не уничтожили математиков, а освободили их от рутины для решения сложных задач.
Подводные камни
Зависимость от вендора. Перенести проект с одной платформы на другую бывает непросто. Выбирать нужно осознанно, как при покупке квартиры, а не аренде Airbnb.
Безопасность. Когда менеджеры создают приложения сами, кто проверяет права доступа к данным? Кто отвечает за защиту персональной информации? Нужны новые процессы контроля.
Ограничения масштабирования.
Для стартапа или внутреннего инструмента — идеально. Но когда пользователей миллионы, могут потребоваться классические решения.
Реальность 2025 года
По данным Gartner, к концу 2025 года 70% новых бизнес-приложений в компаниях создаются на low-code/no-code платформах. Рынок растёт на 21% ежегодно, достигнув $26,9 млрд
Согласно отчёту Forrester Wave Q4 2025, в Северной Америке уже 84% предприятий активно используют low-code для цифровой трансформации ([источник](https://www.forrester.com)).
Формируется новая экосистема:
- бизнес создаёт прототипы и MVP
- ИИ помогает оптимизировать решения
- IT-специалисты обеспечивают безопасность и масштабируемость
Главный вывод: важнейшим навыком становится не столько умение писать код, сколько способность правильно формулировать задачу и понимать архитектуру решения.
Мы живём в эпоху, когда создать работающее приложение может практически каждый. Вопрос лишь в том, какую проблему вы хотите решить.
Источники:
- [Gartner Low-Code Market Forecast 2025]
- [Forrester Wave: Low-Code Platforms Q4 2025]
- MIT Technology Review — “The Democratization of Software”
REAL DIGITAL
#LowCode #NoCode #ЦифроваяТрансформация #БудущееIT #AI
👍2🔥1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏆 Банкоматы, которые покупают золото: Шанхай тестирует ИИ-оценку за 30 минут
💍 В Шанхае появились банкоматы Kinghood, разработанные компанией Jinyafu (金雅福).
Они принимают золотые изделия, анализируют пробу через искусственный интеллект — и отправляют деньги на счёт всего за 30 минут.
🧠 Как это работает:
• принимает изделия от 3 г (чистота от 50%)
• проверяет металл ИИ-анализом
• переплавляет золото прямо на месте
• рассчитывает цену по курсу Шанхайской биржи золота
⚙️ Никаких оценщиков и бумаг — только технологии, точность и прозрачность.
Золотой ритейл меняется прямо на глазах.
Источники:
🔗 stcn.com/article/detail/2602191.html
🔗 finance.sina.com.cn
REAL DIGITAL
#Инновации #Финтех #Золото #Шанхай #Технологии
💍 В Шанхае появились банкоматы Kinghood, разработанные компанией Jinyafu (金雅福).
Они принимают золотые изделия, анализируют пробу через искусственный интеллект — и отправляют деньги на счёт всего за 30 минут.
🧠 Как это работает:
• принимает изделия от 3 г (чистота от 50%)
• проверяет металл ИИ-анализом
• переплавляет золото прямо на месте
• рассчитывает цену по курсу Шанхайской биржи золота
⚙️ Никаких оценщиков и бумаг — только технологии, точность и прозрачность.
Золотой ритейл меняется прямо на глазах.
Источники:
🔗 stcn.com/article/detail/2602191.html
🔗 finance.sina.com.cn
REAL DIGITAL
#Инновации #Финтех #Золото #Шанхай #Технологии
👍4😱3🔥2
🎉 Поздравляем с Днем национальной валюты и Днем финансиста!
Сегодня особенный день для Казахстана — 32 года назад появился тенге, символ экономической независимости страны. За эти годы национальная валюта прошла путь от бумажных купюр до порога цифровой эры.
Финансовый сектор всегда был и остается главным драйвером технологических инноваций. Именно здесь первыми внедряются цифровые решения, которые затем меняют жизнь миллионов людей: от онлайн-банкинга до бесконтактных платежей, от блокчейна до подготовки к запуску цифрового тенге.
Цифровизация финансов — это не просто тренд, это новая реальность, которую создают казахстанские финансисты. Их работа делает экономику более прозрачной, доступной и технологичной.
Благодарим всех профессионалов финансовой сферы за вклад в цифровую трансформацию страны! Пусть ваши инновации продолжают вести Казахстан в будущее.
Real Digital 🚀
#ДеньТенге #ДеньФинансиста #Казахстан #Цифровизация #ФинТех #ЦифровойТенге
Сегодня особенный день для Казахстана — 32 года назад появился тенге, символ экономической независимости страны. За эти годы национальная валюта прошла путь от бумажных купюр до порога цифровой эры.
Финансовый сектор всегда был и остается главным драйвером технологических инноваций. Именно здесь первыми внедряются цифровые решения, которые затем меняют жизнь миллионов людей: от онлайн-банкинга до бесконтактных платежей, от блокчейна до подготовки к запуску цифрового тенге.
Цифровизация финансов — это не просто тренд, это новая реальность, которую создают казахстанские финансисты. Их работа делает экономику более прозрачной, доступной и технологичной.
Благодарим всех профессионалов финансовой сферы за вклад в цифровую трансформацию страны! Пусть ваши инновации продолжают вести Казахстан в будущее.
Real Digital 🚀
#ДеньТенге #ДеньФинансиста #Казахстан #Цифровизация #ФинТех #ЦифровойТенге
🔥3👍2❤1🎉1
🎯 The Economist «The World Ahead 2026» — что важно для цифровой повестки?
Обложка нового выпуска — как обычно вызовет кучу интерперетаций и теорий, вплоть до конспирологических. Однако попробуем отнестись к ней как к визуальной карте трендовых линий, которые будут определять цифровую повестку в ближайшие годы.
📌 Что на обложке важно для digital:
1. Геополитическая фрагментация → технологический суверенитет
2. ИИ как фактор неопределённости
3. Военная техносфера → драйвер гражданских инноваций
4. Логистика и торговля → рост платформ и автоматизации
🔥 Тезисы, которые критичны digital.
1) Геополитика → технологическая архитектура
Фрагментация мировых систем усиливается. Последствия:
• национальные ИИ-модели становятся стандартом,
• локализация данных превращается в обязательное условие,
• мульти-cloud переходит в sovereign-cloud,
• контроль над вычислениями становится элементом политической власти.
Для нас это означает простую вещь: строим собственный слой AI-инфраструктуры, чтобы завтра не зависеть от чужих правил.
2) ИИ как зона риска, а не хайпа
Хаотичная структура обложки отображает реальную ситуацию:
• ИИ уже влияет на институциональную архитектуру,
• агенты принимают решения с экономическим эффектом,
• скорость развития выше скорости регулирования,
• модели становятся инфраструктурой — как электросети в прошлом веке.
3) Военная техносфера → драйвер инноваций
Ракеты, дроны, спутники — это сигнал:
поток технологий начинает идти из гражданского ИИ в оборонку, а не наоборот.
Edge-вычисления, автономность, сенсоры, навигация — всё развивается там, где ошибка стоит слишком дорого. Затем попадает в гражданский сектор.
Для нас вывод прагматичный: нужен прикладной ИИ, который работает в реальных системах — связь, логистика, транспорт, космос.
4) Логистика и цепочки поставок → платформы и автоматизация
Контейнеры и корабли — это не просто глобальная торговля, это её уязвимость. Современные цепочки требуют:
• автоматизации,
• цифровых платформ,
• API-государства,
• предиктивной аналитики,
• риск-скоринга на ИИ.
⚡ Итог
Обложка — это не пророчество. Это предупреждение:
в 2026-м технологии, политика и экономика перестанут существовать отдельно.
Поэтому мы строим инфраструктуру под новую реальность — ИИ-медиа, цифровой суверенитет, национальные модели.
Не потому что модно, а потому что без этого — нет игры.
📚 Источники
• The Economist — The World Ahead 2026: rich countries living beyond their means
• The Economist Group — пресс-релиз о выпуске
• Boomers Daily — thematic overview
• Аналитика McKinsey / BCG по AI-sovereignty и геоэкономике (обзорные отчёты 2024–2025)
Real Digital
#RealDigital #AI #DigitalEconomy #AIInfrastructure #SovereignAI #TechGeopolitics #AI2026 #DataEconomy #AIModels #DigitalKazakhstan
Обложка нового выпуска — как обычно вызовет кучу интерперетаций и теорий, вплоть до конспирологических. Однако попробуем отнестись к ней как к визуальной карте трендовых линий, которые будут определять цифровую повестку в ближайшие годы.
📌 Что на обложке важно для digital:
1. Геополитическая фрагментация → технологический суверенитет
2. ИИ как фактор неопределённости
3. Военная техносфера → драйвер гражданских инноваций
4. Логистика и торговля → рост платформ и автоматизации
🔥 Тезисы, которые критичны digital.
1) Геополитика → технологическая архитектура
Фрагментация мировых систем усиливается. Последствия:
• национальные ИИ-модели становятся стандартом,
• локализация данных превращается в обязательное условие,
• мульти-cloud переходит в sovereign-cloud,
• контроль над вычислениями становится элементом политической власти.
Для нас это означает простую вещь: строим собственный слой AI-инфраструктуры, чтобы завтра не зависеть от чужих правил.
2) ИИ как зона риска, а не хайпа
Хаотичная структура обложки отображает реальную ситуацию:
• ИИ уже влияет на институциональную архитектуру,
• агенты принимают решения с экономическим эффектом,
• скорость развития выше скорости регулирования,
• модели становятся инфраструктурой — как электросети в прошлом веке.
3) Военная техносфера → драйвер инноваций
Ракеты, дроны, спутники — это сигнал:
поток технологий начинает идти из гражданского ИИ в оборонку, а не наоборот.
Edge-вычисления, автономность, сенсоры, навигация — всё развивается там, где ошибка стоит слишком дорого. Затем попадает в гражданский сектор.
Для нас вывод прагматичный: нужен прикладной ИИ, который работает в реальных системах — связь, логистика, транспорт, космос.
4) Логистика и цепочки поставок → платформы и автоматизация
Контейнеры и корабли — это не просто глобальная торговля, это её уязвимость. Современные цепочки требуют:
• автоматизации,
• цифровых платформ,
• API-государства,
• предиктивной аналитики,
• риск-скоринга на ИИ.
⚡ Итог
Обложка — это не пророчество. Это предупреждение:
в 2026-м технологии, политика и экономика перестанут существовать отдельно.
Поэтому мы строим инфраструктуру под новую реальность — ИИ-медиа, цифровой суверенитет, национальные модели.
Не потому что модно, а потому что без этого — нет игры.
📚 Источники
• The Economist — The World Ahead 2026: rich countries living beyond their means
• The Economist Group — пресс-релиз о выпуске
• Boomers Daily — thematic overview
• Аналитика McKinsey / BCG по AI-sovereignty и геоэкономике (обзорные отчёты 2024–2025)
Real Digital
#RealDigital #AI #DigitalEconomy #AIInfrastructure #SovereignAI #TechGeopolitics #AI2026 #DataEconomy #AIModels #DigitalKazakhstan
👍8🔥1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡ NEWS!
Кто получит корону инноваций и технологий?
Astana Hub сообщает о приёме заявок на конкурс IT Queen 2025 – инициативу, направленную на поддержку женщин-предпринимательниц и основательниц стартапов, развивающих IT-проекты. Заявки принимаются до 20 ноября.
К участию приглашаются женщины, уже имеющие MVP-проект и готовые представить его лидерам отрасли.
Финальное мероприятие состоится 28 ноября в Astana Hub. Участницы представят свои проекты на сцене в формате питчинга. В числе жюри – специалисты в области предпринимательства, венчурных инвестиций, а также основательницы успешных стартапов. Общий призовой фонд конкурса составляет 600 000 тенге.
Подробнее на платформе
Video: generated by Grok.
Кто получит корону инноваций и технологий?
Astana Hub сообщает о приёме заявок на конкурс IT Queen 2025 – инициативу, направленную на поддержку женщин-предпринимательниц и основательниц стартапов, развивающих IT-проекты. Заявки принимаются до 20 ноября.
К участию приглашаются женщины, уже имеющие MVP-проект и готовые представить его лидерам отрасли.
Финальное мероприятие состоится 28 ноября в Astana Hub. Участницы представят свои проекты на сцене в формате питчинга. В числе жюри – специалисты в области предпринимательства, венчурных инвестиций, а также основательницы успешных стартапов. Общий призовой фонд конкурса составляет 600 000 тенге.
Подробнее на платформе
Video: generated by Grok.
❤5👍4👏1
Block выводит Bitcoin в розничные платежи: Square запускает BTC-приём для миллионов продавцов
10 ноября 2025 года Square (Block) запустило Bitcoin Payments — функцию, которая позволяет продавцам принимать оплату в BTC через POS-терминалы. Это первый массовый запуск Bitcoin-эквайринга на уровне нескольких миллионов торговых точек.
Функция запущена в США (кроме штата Нью-Йорк) и постепенно раскатывается на остальные страны присутствия Square: Канада, Австралия, Япония, Великобритания, Ирландия, Франция и Испания. Сеть Square охватывает более 4 миллионов продавцов.
Что появляется у продавцов Square
→ Моментальные Bitcoin-платежи через Lightning Network
Транзакции проходят практически мгновенно, с минимальными сетевыми комиссиями.
→ Гибкие варианты расчёта
Продавец выбирает формат получения средств: BTC → BTC, BTC → USD, USD → BTC, USD → USD.
→ Хранение BTC на балансе
Доход можно оставить в биткоине без обязательной конвертации в фиат — ключевое отличие от PayPal.
→ Автоконверсия до 50% фиатных продаж в BTC
Функция Bitcoin Conversions позволяет ежедневно переводить до половины оборота по картам в биткоин.
→ Комиссии: 0% до начала 2027 года
После промо-периода действует фиксированная ставка 1% — ниже стандартных 1.5–4% по карточным платежам.
Что это значит для розницы
Экономия на комиссиях и отсутствие посредников делают BTC-платежи привлекательными для малого бизнеса — кафе, магазинов, сервисов. Подключение происходит прямо в Square Dashboard, без дополнительных интеграций.
Bitcoin впервые получает массовый и удобный офлайн-use case.
Ограничения на старте
• Работает только для офлайн-платежей через POS
• Онлайн-оплаты и инвойсы — в процессе расширения
• Доступность зависит от регулирования страны
Square vs PayPal: кто держит биткоин
Square позволяет продавцу хранить BTC.
Оплата может поступать в биткоине — и оставаться в биткоине.
PayPal — наоборот.
Клиент платит криптовалютой, но мерчант всегда получает PYUSD или USD: крипта автоматически конвертируется.
Square
✓ Bitcoin как средство расчёта
✓ Возможность держать BTC
✓ Lightning Network
✓ 0% до 2027 года
✓ Ориентация на офлайн-POS
PayPal
• Поддержка 100+ криптовалют
• Обязательная конвертация в PYUSD → USD
• Комиссия 0.99% с первого дня
• Фокус на онлайн-мерчантах
Что дальше?
Square делает ставку на офлайн-розницу и Lightning Network.
PayPal — на масштаб и онлайн-торговлю.
Конкуренция только входит в фазу ускорения.
REAL DIGITAL
Источники:
• Block / Square — анонс Bitcoin Payments
• Square Dashboard — Bitcoin Conversions и BTC-settlement
• PayPal Newsroom — Pay with Crypto (28 июля 2025)
• TechRadar, CoinMarketCap — поддержка криптовалют и PYUSD
10 ноября 2025 года Square (Block) запустило Bitcoin Payments — функцию, которая позволяет продавцам принимать оплату в BTC через POS-терминалы. Это первый массовый запуск Bitcoin-эквайринга на уровне нескольких миллионов торговых точек.
Функция запущена в США (кроме штата Нью-Йорк) и постепенно раскатывается на остальные страны присутствия Square: Канада, Австралия, Япония, Великобритания, Ирландия, Франция и Испания. Сеть Square охватывает более 4 миллионов продавцов.
Что появляется у продавцов Square
→ Моментальные Bitcoin-платежи через Lightning Network
Транзакции проходят практически мгновенно, с минимальными сетевыми комиссиями.
→ Гибкие варианты расчёта
Продавец выбирает формат получения средств: BTC → BTC, BTC → USD, USD → BTC, USD → USD.
→ Хранение BTC на балансе
Доход можно оставить в биткоине без обязательной конвертации в фиат — ключевое отличие от PayPal.
→ Автоконверсия до 50% фиатных продаж в BTC
Функция Bitcoin Conversions позволяет ежедневно переводить до половины оборота по картам в биткоин.
→ Комиссии: 0% до начала 2027 года
После промо-периода действует фиксированная ставка 1% — ниже стандартных 1.5–4% по карточным платежам.
Что это значит для розницы
Экономия на комиссиях и отсутствие посредников делают BTC-платежи привлекательными для малого бизнеса — кафе, магазинов, сервисов. Подключение происходит прямо в Square Dashboard, без дополнительных интеграций.
Bitcoin впервые получает массовый и удобный офлайн-use case.
Ограничения на старте
• Работает только для офлайн-платежей через POS
• Онлайн-оплаты и инвойсы — в процессе расширения
• Доступность зависит от регулирования страны
Square vs PayPal: кто держит биткоин
Square позволяет продавцу хранить BTC.
Оплата может поступать в биткоине — и оставаться в биткоине.
PayPal — наоборот.
Клиент платит криптовалютой, но мерчант всегда получает PYUSD или USD: крипта автоматически конвертируется.
Square
✓ Bitcoin как средство расчёта
✓ Возможность держать BTC
✓ Lightning Network
✓ 0% до 2027 года
✓ Ориентация на офлайн-POS
PayPal
• Поддержка 100+ криптовалют
• Обязательная конвертация в PYUSD → USD
• Комиссия 0.99% с первого дня
• Фокус на онлайн-мерчантах
Что дальше?
Square делает ставку на офлайн-розницу и Lightning Network.
PayPal — на масштаб и онлайн-торговлю.
Конкуренция только входит в фазу ускорения.
REAL DIGITAL
Источники:
• Block / Square — анонс Bitcoin Payments
• Square Dashboard — Bitcoin Conversions и BTC-settlement
• PayPal Newsroom — Pay with Crypto (28 июля 2025)
• TechRadar, CoinMarketCap — поддержка криптовалют и PYUSD
👍5🔥3👏1
🇪🇺 ЕС корректирует AI Act: проект поправок представят 19 ноября
Еврокомиссия готовит точечные изменения к AI Act. Проект должна одобрить Коллегия комиссаров 19 ноября 2025 года, после чего потребуется согласие стран ЕС и Европарламента.
Euronews Это не отмена закона — базовые принципы остаются.
Что конкретно меняется:
• Льготный период по штрафам: национальные органы смогут применять санкции за нарушение требований прозрачности только с августа 2027 Euronews
• Расширенные исключения для малых и средних компаний — снижение документационной нагрузки при сохранении базовых требований безопасности MLex
• Digital Omnibus — попытка синхронизировать GDPR, DSA и AI Act для устранения противоречий между регуляторами Euronews
• Смягчение процедур регистрации и требований к маркировке контента MLex
Контекст, который вам нужно знать:
Летом 2025 года более 40 CEO европейских компаний (ASML, Philips, Siemens, Mistral AI) требовали “двухлетнего моратория” на AI Act. Код практики для GPAI-моделей был опубликован только в июле — за недели до вступления обязательств в силу. MLex
ЕС столкнулся с проблемой: технические стандарты должны быть готовы за год до следующего этапа (август 2026), но их до сих пор нет. Euronews
Реальная проблема:
Инвестиции в AI в 2024: США — €292 млрд, Китай — €88 млрд, ЕС — €43 млрд. NeurIPS На фундаментальные модели: США привлекут $106 млрд в 2025, Европа — $4 млрд. NeurIPS
Но есть нюанс: европейские AI-приложения (Synthesia, Lovable) привлекают 66 центов на каждый доллар американских аналогов — в 2016 это было 10 центов 10Times NeurIPS. Стартапы уровня приложений достигают $100 млн ARR за считанные годы, а не десятилетия, с невиданной эффективностью персонала.
Вопрос к вам:
Устранят ли поправки фундаментальную проблему — европейские AI-стартапы получают в 10 раз меньше финансирования, что толкает таланты в США? Или Европе стоит забыть о конкуренции в foundation models и сфокусироваться на AI-приложениях, где она уже на равных с США?
Изучать опыт регуляции других стран думается нужно постоянно. Сейчас от этого зависит будущее развитие нвоой отрасли в нашей стране и место страны в меняющемся мире.
#ЕС #AIAct #DigitalOmnibus #ИИ
Еврокомиссия готовит точечные изменения к AI Act. Проект должна одобрить Коллегия комиссаров 19 ноября 2025 года, после чего потребуется согласие стран ЕС и Европарламента.
Euronews Это не отмена закона — базовые принципы остаются.
Что конкретно меняется:
• Льготный период по штрафам: национальные органы смогут применять санкции за нарушение требований прозрачности только с августа 2027 Euronews
• Расширенные исключения для малых и средних компаний — снижение документационной нагрузки при сохранении базовых требований безопасности MLex
• Digital Omnibus — попытка синхронизировать GDPR, DSA и AI Act для устранения противоречий между регуляторами Euronews
• Смягчение процедур регистрации и требований к маркировке контента MLex
Контекст, который вам нужно знать:
Летом 2025 года более 40 CEO европейских компаний (ASML, Philips, Siemens, Mistral AI) требовали “двухлетнего моратория” на AI Act. Код практики для GPAI-моделей был опубликован только в июле — за недели до вступления обязательств в силу. MLex
ЕС столкнулся с проблемой: технические стандарты должны быть готовы за год до следующего этапа (август 2026), но их до сих пор нет. Euronews
Реальная проблема:
Инвестиции в AI в 2024: США — €292 млрд, Китай — €88 млрд, ЕС — €43 млрд. NeurIPS На фундаментальные модели: США привлекут $106 млрд в 2025, Европа — $4 млрд. NeurIPS
Но есть нюанс: европейские AI-приложения (Synthesia, Lovable) привлекают 66 центов на каждый доллар американских аналогов — в 2016 это было 10 центов 10Times NeurIPS. Стартапы уровня приложений достигают $100 млн ARR за считанные годы, а не десятилетия, с невиданной эффективностью персонала.
Вопрос к вам:
Устранят ли поправки фундаментальную проблему — европейские AI-стартапы получают в 10 раз меньше финансирования, что толкает таланты в США? Или Европе стоит забыть о конкуренции в foundation models и сфокусироваться на AI-приложениях, где она уже на равных с США?
Изучать опыт регуляции других стран думается нужно постоянно. Сейчас от этого зависит будущее развитие нвоой отрасли в нашей стране и место страны в меняющемся мире.
#ЕС #AIAct #DigitalOmnibus #ИИ
👍5👏1
🎙️ Через 3 года вы будете разговаривать с ИИ чаще, чем печатать
Новое исследование Jabra и Лондонской школы экономики предсказывает: к 2028 году голос станет основным способом работы с ИИ.
И мы уже на пороге.
📊 Цифры, которые говорят сами за себя
+33%— настолько вырастает доверие к ИИ, когда мы говорим с ним вместо того, чтобы печатать
14% — текущий уровень принятия голосового ИИ (критическая точка перед массовым взрывом)
20% — потеря в производительности при неправильном использовании голоса (пока не научимся)
🚀 Где голос побеждает клавиатуру?
- ⚡ Мозговые штурмы — мысли льются свободнее
- 📝 Быстрые заметки — на ходу, в машине, без рук
- 🎯 Планирование — естественный поток идей
- 📋 Суммирование — скорость важнее точности
💡 Будущее уже здесь
Представьте: вы приходите на работу, а ваш ИИ-коллега уже:
- Составил отчёты на основе ночных данных.
- Отметил срочные письма с вариантами ответов.
- Принял мелкие решения за вас.
Не один гигантский ИИ, а команда специализированных агентов под управлением вашего персонального ИИ-руководителя.
🛡️ Что останавливает людей?
- Страх за конфиденциальность данных (33% работников)
- Неловкость говорить вслух в офисе
- Непонимание, когда голос реально полезен
✅ Что делать то?
1. Инвестировать в качественное аудио — плохое распознавание = никто не будет пользоваться
2. Быть прозрачными с данными — люди должны знать, кто их слушает
3. Нормализовать культуру — руководители должны показывать пример
4. Обучать сотрудников— объяснить, когда голос работает, а когда нет
Вывод: Утверждается, что дело не в том, будем ли мы говорить с ИИ на работе.
Вопрос в том — успеете ли вы подготовиться вовремя.
Клавиатура никуда не денется. Но будущее принадлежит тем, кто научится переключаться между голосом и текстом так же естественно, как между языками.
Ну что ж, поживем увидим.
REAL DIGITAL
📎 Источник:Jabra × London School of Economics, “Beyond the Keyboard”, 2025
#RealDigital #VoiceAI #AI #FutureOfWork #Jabra #LSE
Новое исследование Jabra и Лондонской школы экономики предсказывает: к 2028 году голос станет основным способом работы с ИИ.
И мы уже на пороге.
📊 Цифры, которые говорят сами за себя
+33%— настолько вырастает доверие к ИИ, когда мы говорим с ним вместо того, чтобы печатать
14% — текущий уровень принятия голосового ИИ (критическая точка перед массовым взрывом)
20% — потеря в производительности при неправильном использовании голоса (пока не научимся)
🚀 Где голос побеждает клавиатуру?
- ⚡ Мозговые штурмы — мысли льются свободнее
- 📝 Быстрые заметки — на ходу, в машине, без рук
- 🎯 Планирование — естественный поток идей
- 📋 Суммирование — скорость важнее точности
💡 Будущее уже здесь
Представьте: вы приходите на работу, а ваш ИИ-коллега уже:
- Составил отчёты на основе ночных данных.
- Отметил срочные письма с вариантами ответов.
- Принял мелкие решения за вас.
Не один гигантский ИИ, а команда специализированных агентов под управлением вашего персонального ИИ-руководителя.
🛡️ Что останавливает людей?
- Страх за конфиденциальность данных (33% работников)
- Неловкость говорить вслух в офисе
- Непонимание, когда голос реально полезен
✅ Что делать то?
1. Инвестировать в качественное аудио — плохое распознавание = никто не будет пользоваться
2. Быть прозрачными с данными — люди должны знать, кто их слушает
3. Нормализовать культуру — руководители должны показывать пример
4. Обучать сотрудников— объяснить, когда голос работает, а когда нет
Вывод: Утверждается, что дело не в том, будем ли мы говорить с ИИ на работе.
Вопрос в том — успеете ли вы подготовиться вовремя.
Клавиатура никуда не денется. Но будущее принадлежит тем, кто научится переключаться между голосом и текстом так же естественно, как между языками.
Ну что ж, поживем увидим.
REAL DIGITAL
📎 Источник:Jabra × London School of Economics, “Beyond the Keyboard”, 2025
#RealDigital #VoiceAI #AI #FutureOfWork #Jabra #LSE
👍4🤣2❤1
🇺🇸🚀 Топ-10 высокорастущих tech-компаний США
Palantir Technologies выходит в лидеры роста в 2025 году
Опубликован ноябрьский рейтинг компаний США с максимальным потенциалом роста выручки. На вершине — Palantir Technologies с ожидаемым темпом около 26,7%, что делает её одной из самых быстрорастущих публичных технологических компаний.
🔥 ТОП-5 лидеров роста:
1️⃣ Palantir Technologies — ~26,7%
ИИ-платформы для анализа данных, обороны и корпоративного сектора.
2️⃣ Compass Therapeutics — >25%
Инновационные биотехнологии и терапевтические платформы.
3️⃣ Atlassian — 15–20%
Продукты для командной работы с глубокой ИИ-интеграцией.
4️⃣ Workday — ~11,2%
Корпоративные HR и финансовые системы.
5️⃣ Praxis Precision Medicines — >20%
Точная медицина и нейробиология.
📌 Контекст для Казахстана
Во время визита Президента Казахстана в Вашингтон обсуждались направления цифровизации, аналитических платформ и ИИ-систем. На фоне глобального роста компаний уровня Palantir интерес к таким технологиям выглядит логичным: именно подобные решения сегодня формируют основу госаналитики, безопасности данных и крупных инфраструктурных цифровых проектов.
💡 Тренд
Американский технологический рынок движется в сторону двух ключевых драйверов — искусственного интеллекта и биотехнологий. Эти сектора уже закладывают фундамент будущего роста индекса S&P 500.
REAL DIGITAL
Источники:
• Simply Wall St — прогноз роста
• Bloomberg — аналитика по AI-сектору
• MarketWatch — оценки аналитиков
Palantir Technologies выходит в лидеры роста в 2025 году
Опубликован ноябрьский рейтинг компаний США с максимальным потенциалом роста выручки. На вершине — Palantir Technologies с ожидаемым темпом около 26,7%, что делает её одной из самых быстрорастущих публичных технологических компаний.
🔥 ТОП-5 лидеров роста:
1️⃣ Palantir Technologies — ~26,7%
ИИ-платформы для анализа данных, обороны и корпоративного сектора.
2️⃣ Compass Therapeutics — >25%
Инновационные биотехнологии и терапевтические платформы.
3️⃣ Atlassian — 15–20%
Продукты для командной работы с глубокой ИИ-интеграцией.
4️⃣ Workday — ~11,2%
Корпоративные HR и финансовые системы.
5️⃣ Praxis Precision Medicines — >20%
Точная медицина и нейробиология.
📌 Контекст для Казахстана
Во время визита Президента Казахстана в Вашингтон обсуждались направления цифровизации, аналитических платформ и ИИ-систем. На фоне глобального роста компаний уровня Palantir интерес к таким технологиям выглядит логичным: именно подобные решения сегодня формируют основу госаналитики, безопасности данных и крупных инфраструктурных цифровых проектов.
💡 Тренд
Американский технологический рынок движется в сторону двух ключевых драйверов — искусственного интеллекта и биотехнологий. Эти сектора уже закладывают фундамент будущего роста индекса S&P 500.
REAL DIGITAL
Источники:
• Simply Wall St — прогноз роста
• Bloomberg — аналитика по AI-сектору
• MarketWatch — оценки аналитиков
👍3🔥3
🌍 Карта главных AI-конференций 2025-2026
Три уровня событий, которые формируют науку, инфраструктуру и бизнес-внедрения.
🔷 УРОВЕНЬ 1 — Наука и фундамент моделей
🧠 NeurIPS — центр глобальных AI-исследований
• Когда: 2–7 декабря 2025
• Где: Сан-Диего, США
• Сайт: https://neurips.cc
• Регистрация: здесь
🧠 ICML — вторая опорная точка ML-науки
• Когда: июль 2026
• Где: будет объявлено
• Сайт: здесь
🖼️ CVPR — компьютерное зрение и multimodal
• Когда: июнь 2026
• Где: будет объявлено
• Сайт: здесь
🗣️ ACL — языковые модели и reasoning
• Когда: лето 2026
• Где: будет объявлено
• Сайт: здесь
🔷 УРОВЕНЬ 2 — Инфраструктура и вычисления
⚡ NVIDIA GTC — глобальная AI-инфраструктура
• Когда: 16–19 марта 2026
• Где: Сан-Хосе, США
• Сайт: здесь
• Регистрация: здесь
☁️ AWS re:Invent — крупнейшее облачное AI-событие
• Когда: 1–5 декабря 2025
• Где: Лас-Вегас, США
• Сайт: здесь
• Регистрация: здесь
🪟 Microsoft Build — корпоративный AI и Azure
• Когда: май 2026
• Где: будет объявлено
• Сайт: здесь
🌐 Google I/O — consumer-AI и Gemini-стек
• Когда: май 2026
• Где: Маунтин-Вью, США
• Сайт: здесь
🔷 УРОВЕНЬ 3 — Прикладной бизнес-AI
💼 AI Summit London — главный корпоративный AI-форум
• Когда: 10–11 июня 2026
• Где: Лондон, Tobacco Dock
• Сайт: здесь
• Регистрация: здесь
🌍 World Summit AI — глобальный applied-AI• Когда: октябрь 2026• Где: Амстердам• Сайт: https://worldsummit.ai
🔧 Applied ML Days (EPFL)
• Когда: 10–12 февраля 2026
• Где: Лозанна, SwissTech Convention Center
• Сайт: здесь
• Регистрация: здесь
Итоговая логика:
1️⃣ NeurIPS / ICML / CVPR / ACL → фундаментальные идеи становятся архитектурами
2️⃣ GTC / re:Invent / Build / I/O → вычисления превращаются в SDK и инфраструктуру
3️⃣ AI Summit / WSAI / AMLD → технологии становятся бизнес-результатами
Куда бы Вы хотели поехать? Делитесь в комментариях!
REAL DIGITAL
#AIConferences #NeurIPS #NVIDIAGTC #MachineLearning #AI2026
Три уровня событий, которые формируют науку, инфраструктуру и бизнес-внедрения.
🔷 УРОВЕНЬ 1 — Наука и фундамент моделей
🧠 NeurIPS — центр глобальных AI-исследований
• Когда: 2–7 декабря 2025
• Где: Сан-Диего, США
• Сайт: https://neurips.cc
• Регистрация: здесь
🧠 ICML — вторая опорная точка ML-науки
• Когда: июль 2026
• Где: будет объявлено
• Сайт: здесь
🖼️ CVPR — компьютерное зрение и multimodal
• Когда: июнь 2026
• Где: будет объявлено
• Сайт: здесь
🗣️ ACL — языковые модели и reasoning
• Когда: лето 2026
• Где: будет объявлено
• Сайт: здесь
🔷 УРОВЕНЬ 2 — Инфраструктура и вычисления
⚡ NVIDIA GTC — глобальная AI-инфраструктура
• Когда: 16–19 марта 2026
• Где: Сан-Хосе, США
• Сайт: здесь
• Регистрация: здесь
☁️ AWS re:Invent — крупнейшее облачное AI-событие
• Когда: 1–5 декабря 2025
• Где: Лас-Вегас, США
• Сайт: здесь
• Регистрация: здесь
🪟 Microsoft Build — корпоративный AI и Azure
• Когда: май 2026
• Где: будет объявлено
• Сайт: здесь
🌐 Google I/O — consumer-AI и Gemini-стек
• Когда: май 2026
• Где: Маунтин-Вью, США
• Сайт: здесь
🔷 УРОВЕНЬ 3 — Прикладной бизнес-AI
💼 AI Summit London — главный корпоративный AI-форум
• Когда: 10–11 июня 2026
• Где: Лондон, Tobacco Dock
• Сайт: здесь
• Регистрация: здесь
🌍 World Summit AI — глобальный applied-AI• Когда: октябрь 2026• Где: Амстердам• Сайт: https://worldsummit.ai
🔧 Applied ML Days (EPFL)
• Когда: 10–12 февраля 2026
• Где: Лозанна, SwissTech Convention Center
• Сайт: здесь
• Регистрация: здесь
Итоговая логика:
1️⃣ NeurIPS / ICML / CVPR / ACL → фундаментальные идеи становятся архитектурами
2️⃣ GTC / re:Invent / Build / I/O → вычисления превращаются в SDK и инфраструктуру
3️⃣ AI Summit / WSAI / AMLD → технологии становятся бизнес-результатами
Куда бы Вы хотели поехать? Делитесь в комментариях!
REAL DIGITAL
#AIConferences #NeurIPS #NVIDIAGTC #MachineLearning #AI2026
🔥4👍2👏1
Напоминаем о нашем совместном конкурсе с Yandex Cloud Kazakhstan 🔥
Успейте принять участие, а уже 20 ноября — в этот четверг — подведем итоги.
Конкурсные комментарии со своей стратегией конкурентоспособности в эпоху ИИ надо оставить под этим постом.
#AI #Конкурс #ТехнологииБудущего
Успейте принять участие, а уже 20 ноября — в этот четверг — подведем итоги.
Конкурсные комментарии со своей стратегией конкурентоспособности в эпоху ИИ надо оставить под этим постом.
#AI #Конкурс #ТехнологииБудущего
Telegram
Yandex Cloud Kazakhstan
Добро пожаловать на канал Yandex Cloud Kazakhstan!
Здесь мы делимся свежими новостями облачной платформы, рассказываем об интересных кейсах, анонсируем крутые мероприятия.
Наш сайт: https://yandex.cloud/ru-kz
Здесь мы делимся свежими новостями облачной платформы, рассказываем об интересных кейсах, анонсируем крутые мероприятия.
Наш сайт: https://yandex.cloud/ru-kz
🔥3👍2🎉2
🌾 ИИ для малых полей: как ЮАР делает сельское хозяйство устойчивым
В Южной Африке мелкие фермеры остаются уязвимыми к климатическим сбоям: засухам, нерегулярным осадкам, деградации почв. Большинство работает без доступа к агрономам, современным метеоданным и лабораторным анализам. Климатические риски растут быстрее, чем способность адаптироваться, и ИИ постепенно становится способом компенсировать этот разрыв.
📍 Реальность сельских регионов ЮАР
В провинциях Квазулу-Натал, Восточный Кейп и Лимпопо урожайность кукурузы и овощных культур часто колеблется на 15–25% из-за погодной нестабильности. Технологическое неравенство остаётся заметным: крупные агрохолдинги используют точное земледелие, а мелкие хозяйства зависят от опыта и сезона.
AI-платформы дают возможность ориентироваться на данные, а не интуицию, — и работают через обычные смартфоны.
📱 Как именно устроены AI-решения
1. Спутниковые снимки и ранняя диагностика
Sentinel-2 снимают поля каждые 5–7 дней. Алгоритмы анализируют NDVI и спектральные индексы, определяя водный стресс или болезни на 7–10 дней раньше визуальных признаков. Фермер получает точечное уведомление с указанием конкретного участка.
2. Прогнозы, основанные на ML
Модели учитывают историю урожайности, локальные почвы, прошлые вспышки вредителей и прогнозы осадков. На этой базе система выстраивает рекомендации по поливу, удобрениям, обработкам и даже прогнозирует дату уборки с погрешностью 2–4 дня.
3. Гиперлокальная погода
Вместо общих сводок — прогноз на уровне 1–5 км.
Если через 36 часов ожидаются осадки, система предлагает перенести полив. Это экономит воду, снижает риск грибковых заболеваний и уменьшает затраты.
Интерфейсы упрощены: иконки, голосовые подсказки, работа на слабом интернете, поддержка зулу, коса и африкаанс.
📊 Результаты пилотов
По данным Digital Green, Aerobotics и кейсов Восточного Кейпа:
• +25–30% урожайности при работе с рекомендациями в критические фазы роста.
• −20–25% расхода воды благодаря точному прогнозированию.
• −20–30% потерь от вредителей — раннее обнаружение снижает объём обработок.
Кейс: хозяйство около 3–4 га в Восточном Кейпе увеличило урожайность кукурузы примерно с 2,8 т/га до 3,5 т/га. Основной вклад — оперативное реагирование на вредителей и оптимизация полива.
🤝 Государственная рамка
ЮАР интегрирует агро-AI в программы устойчивого сельского хозяйства:
— субсидии для мелких фермеров;
— расширение покрытия мобильного интернета;
— обучение агроконсультантов цифровым инструментам.
На уровне Африканского союза направление входит в Agenda 2063.
⚠️ Барьеры внедрения
Частично это решается кооперативными моделями (“один смартфон на группу”), установкой недорогих IoT-датчиков и демонстрационными участками.
⚡️ Суть происходящего
ИИ не превращает мелкие хозяйства в высокотехнологичные фермы, а даёт им главный ресурс — своевременную информацию. Российские и азиатские фермерские модели показывают те же закономерности: чем выше роль климата, тем ценнее доступ к данным.
ЮАР демонстрирует, что адаптированные AI-платформы способны закрывать технологический разрыв без больших инвестиций — и создавать устойчивость там, где она напрямую влияет на продовольственную безопасность.
REAL DIGITAL
В Южной Африке мелкие фермеры остаются уязвимыми к климатическим сбоям: засухам, нерегулярным осадкам, деградации почв. Большинство работает без доступа к агрономам, современным метеоданным и лабораторным анализам. Климатические риски растут быстрее, чем способность адаптироваться, и ИИ постепенно становится способом компенсировать этот разрыв.
📍 Реальность сельских регионов ЮАР
В провинциях Квазулу-Натал, Восточный Кейп и Лимпопо урожайность кукурузы и овощных культур часто колеблется на 15–25% из-за погодной нестабильности. Технологическое неравенство остаётся заметным: крупные агрохолдинги используют точное земледелие, а мелкие хозяйства зависят от опыта и сезона.
AI-платформы дают возможность ориентироваться на данные, а не интуицию, — и работают через обычные смартфоны.
📱 Как именно устроены AI-решения
1. Спутниковые снимки и ранняя диагностика
Sentinel-2 снимают поля каждые 5–7 дней. Алгоритмы анализируют NDVI и спектральные индексы, определяя водный стресс или болезни на 7–10 дней раньше визуальных признаков. Фермер получает точечное уведомление с указанием конкретного участка.
2. Прогнозы, основанные на ML
Модели учитывают историю урожайности, локальные почвы, прошлые вспышки вредителей и прогнозы осадков. На этой базе система выстраивает рекомендации по поливу, удобрениям, обработкам и даже прогнозирует дату уборки с погрешностью 2–4 дня.
3. Гиперлокальная погода
Вместо общих сводок — прогноз на уровне 1–5 км.
Если через 36 часов ожидаются осадки, система предлагает перенести полив. Это экономит воду, снижает риск грибковых заболеваний и уменьшает затраты.
Интерфейсы упрощены: иконки, голосовые подсказки, работа на слабом интернете, поддержка зулу, коса и африкаанс.
📊 Результаты пилотов
По данным Digital Green, Aerobotics и кейсов Восточного Кейпа:
• +25–30% урожайности при работе с рекомендациями в критические фазы роста.
• −20–25% расхода воды благодаря точному прогнозированию.
• −20–30% потерь от вредителей — раннее обнаружение снижает объём обработок.
Кейс: хозяйство около 3–4 га в Восточном Кейпе увеличило урожайность кукурузы примерно с 2,8 т/га до 3,5 т/га. Основной вклад — оперативное реагирование на вредителей и оптимизация полива.
🤝 Государственная рамка
ЮАР интегрирует агро-AI в программы устойчивого сельского хозяйства:
— субсидии для мелких фермеров;
— расширение покрытия мобильного интернета;
— обучение агроконсультантов цифровым инструментам.
На уровне Африканского союза направление входит в Agenda 2063.
⚠️ Барьеры внедрения
• ограниченный доступ к смартфонам;
• недоверие у старшего поколения;
• нехватка метеоданных в отдалённых районах;
• потребность в глубокой локализации интерфейсов.Частично это решается кооперативными моделями (“один смартфон на группу”), установкой недорогих IoT-датчиков и демонстрационными участками.
⚡️ Суть происходящего
ИИ не превращает мелкие хозяйства в высокотехнологичные фермы, а даёт им главный ресурс — своевременную информацию. Российские и азиатские фермерские модели показывают те же закономерности: чем выше роль климата, тем ценнее доступ к данным.
ЮАР демонстрирует, что адаптированные AI-платформы способны закрывать технологический разрыв без больших инвестиций — и создавать устойчивость там, где она напрямую влияет на продовольственную безопасность.
REAL DIGITAL
🔥3❤1👍1👏1
🏙️ Smart city мёртв. Да здравствует smart city
Термин “умный город” скомпрометирован. Слишком много обещаний, слишком мало результата. Слишком много камер под видом “заботы о безопасности” и дашбордов, которые никто не смотрит.
Но сама идея не умерла — она перерождается.
Старая модель (2010-2020):
Продать городу максимум датчиков, камер и красивых панелей с графиками. Отчитаться цифрами: “Установлено 10 000 IoT-устройств”. Получить грант. Забыть про людей.
Результат? Мёртвые проекты, которые не окупились. Системы, которыми никто не пользуется. Недоверие жителей.
Новая волна (2023–…):**
Города перестают покупаться на технологии ради технологий. Они начинают задавать неудобные вопросы:
— Зачем нам это?
— Кому это реально служит?
— Как измерить эффект для жителей, а не для отчёта?
И главное — кто контролирует данные и решения?
Что изменилось на практике:
Копенгаген не ставит датчики воздуха для статистики. Он связывает их с системой приоритета велотранспорта — умные светофоры дают зелёную волну велосипедистам, когда воздух в центре загрязняется. Меньше машин = чище воздух. Без запретов, без штрафов. Просто работает.
Сингапур создал цифровой двойник города не для выставок. Он прогоняет через него сценарии кризисов — от наводнений до пандемий — и тестирует решения виртуально, прежде чем внедрять в реальности. Экономия бюджета. Меньше ошибок.
Барселона отказалась от монополии крупных tech-корпораций и перевела городскую инфраструктуру на open source. Теперь данные принадлежат городу, а не вендорам. Прозрачность и контроль остаются у жителей.
Новые критерии “умности”:
✅ Устойчивость — технологии снижают углеродный след, а не увеличивают потребление
✅ Прозрачность — жители понимают, какие данные собираются и зачем
✅ Измеримый эффект — не количество датчиков, а качество жизни
✅ Адаптивность — система учится и меняется, а не консервируется на годы
✅ Инклюзивность — технологии служат всем, а не только tech-savvy элите
Главное:
“Умный город” больше не про гаджеты на каждом углу и презентации на TED.
Это про систему, которая:
→ работает тише
→ стоит дешевле
→ служит людям, а не корпорациям
→ бережёт ресурсы, а не выжигает их
Город для жителей, а не для отчётов на конференциях.
P.S. Если ваш город объявил себя “умным”, но вы не чувствуете разницы в повседневной жизни — это не умный город. Это маркетинг.
📖 Узнать больше:
🇩🇰 Копенгаген
🇸🇬 Сингапур
🇪🇸 Барселона
🔬 Исследования
REAL DIGITAL
#smartcity #умныйгород #урбанистика #городскаясреда #устойчивоеразвитие #urbanplanning #smartcities #будущеегородов
Термин “умный город” скомпрометирован. Слишком много обещаний, слишком мало результата. Слишком много камер под видом “заботы о безопасности” и дашбордов, которые никто не смотрит.
Но сама идея не умерла — она перерождается.
Старая модель (2010-2020):
Продать городу максимум датчиков, камер и красивых панелей с графиками. Отчитаться цифрами: “Установлено 10 000 IoT-устройств”. Получить грант. Забыть про людей.
Результат? Мёртвые проекты, которые не окупились. Системы, которыми никто не пользуется. Недоверие жителей.
Новая волна (2023–…):**
Города перестают покупаться на технологии ради технологий. Они начинают задавать неудобные вопросы:
— Зачем нам это?
— Кому это реально служит?
— Как измерить эффект для жителей, а не для отчёта?
И главное — кто контролирует данные и решения?
Что изменилось на практике:
Копенгаген не ставит датчики воздуха для статистики. Он связывает их с системой приоритета велотранспорта — умные светофоры дают зелёную волну велосипедистам, когда воздух в центре загрязняется. Меньше машин = чище воздух. Без запретов, без штрафов. Просто работает.
Сингапур создал цифровой двойник города не для выставок. Он прогоняет через него сценарии кризисов — от наводнений до пандемий — и тестирует решения виртуально, прежде чем внедрять в реальности. Экономия бюджета. Меньше ошибок.
Барселона отказалась от монополии крупных tech-корпораций и перевела городскую инфраструктуру на open source. Теперь данные принадлежат городу, а не вендорам. Прозрачность и контроль остаются у жителей.
Новые критерии “умности”:
✅ Устойчивость — технологии снижают углеродный след, а не увеличивают потребление
✅ Прозрачность — жители понимают, какие данные собираются и зачем
✅ Измеримый эффект — не количество датчиков, а качество жизни
✅ Адаптивность — система учится и меняется, а не консервируется на годы
✅ Инклюзивность — технологии служат всем, а не только tech-savvy элите
Главное:
“Умный город” больше не про гаджеты на каждом углу и презентации на TED.
Это про систему, которая:
→ работает тише
→ стоит дешевле
→ служит людям, а не корпорациям
→ бережёт ресурсы, а не выжигает их
Город для жителей, а не для отчётов на конференциях.
P.S. Если ваш город объявил себя “умным”, но вы не чувствуете разницы в повседневной жизни — это не умный город. Это маркетинг.
📖 Узнать больше:
🇩🇰 Копенгаген
🇸🇬 Сингапур
🇪🇸 Барселона
🔬 Исследования
REAL DIGITAL
#smartcity #умныйгород #урбанистика #городскаясреда #устойчивоеразвитие #urbanplanning #smartcities #будущеегородов
👍5👏1