Мы часто рассказываем про AI-открытия, но что, если гениальная идея — ближе, чем кажется? ☺️ Поэтому совместно с Yandex Cloud мы решили провести конкурс!
♟️ Главный приз — не просто сувенир, а символ интеллектуальной победы. Премиальный шахматный набор для тех, кто мыслит на несколько ходов вперед.
❗Как участвовать:
Победителей определит рандомайзер. Количество разыгрываемых наборов: 2
⏱️ Сроки проведения:
· Старт: 12 ноября
· Подведение итогов: 20 ноября
Ваш ход! Делитесь идеями в комментариях к посту в канале Yandex Cloud Kazakhstan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉9👍7🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Казалось бы, простая задача — но именно такую автоматизацию нам и нужно развивать. Умные машины должны делать такую монотонную работу.
👍15
Walmart + OpenAI: онлайн-шопинг больше не будет прежним? Что думаете?
Забудьте всё, что знали о покупках в интернете.
Walmart и OpenAI запустили интеграцию, которая позволяет делать покупки прямо в ChatGPT — без открытия сайта, без поиска по каталогу, без бесконечной прокрутки товаров.
Как это работает?
Теперь вы можете просто написать ChatGPT: «Мне нужны продукты на неделю для семьи из четырех человек» или «Помоги спланировать ужин на День благодарения».
ИИ подберет товары, создаст корзину и оформит заказ — всё в одном чате. Технология Instant Checkout делает процесс максимально быстрым.
Что меняется на самом деле?
Для покупателей:
Персонализированный опыт вместо безликого каталога
Экономия времени — не нужно искать каждый товар отдельно
Возможность планировать меню, пополнять запасы и получать рекомендации в естественном диалоге
Для бизнеса:
Уже 15% реферального трафика Walmart приходит через ChatGPT
Новый канал для привлечения и удержания клиентов
Конкурентное преимущество в гонке с Amazon и другими ритейлерами
Куда движется рынок?
Это первый шаг к «AI-first» шопингу, где искусственный интеллект не просто помогает, а предугадывает потребности.
Эксперты предсказывают, что это может изменить саму концепцию интернет-магазинов — возможно, в будущем сайты с каталогами станут рудиментом, а основой станет разговорный интерфейс с ИИ.
Walmart делает ставку на будущее, где покупки максимально просты, персонализированы и естественны.
Это фундаментальная трансформация того, как мы взаимодействуем с ритейлом.
Источники: CNN, CNBC, Reuters, Walmart Corporate, Forbes, Digital Commerce 360
REAL DIGITAL
#AI #ИскусственныйИнтеллект #Ecommerce #ChatGPT #Walmart #OpenAI #РитейлБудущего #ЦифроваяТрансформация #OnlineShopping #RetailInnovation
Забудьте всё, что знали о покупках в интернете.
Walmart и OpenAI запустили интеграцию, которая позволяет делать покупки прямо в ChatGPT — без открытия сайта, без поиска по каталогу, без бесконечной прокрутки товаров.
Как это работает?
Теперь вы можете просто написать ChatGPT: «Мне нужны продукты на неделю для семьи из четырех человек» или «Помоги спланировать ужин на День благодарения».
ИИ подберет товары, создаст корзину и оформит заказ — всё в одном чате. Технология Instant Checkout делает процесс максимально быстрым.
Что меняется на самом деле?
Для покупателей:
Персонализированный опыт вместо безликого каталога
Экономия времени — не нужно искать каждый товар отдельно
Возможность планировать меню, пополнять запасы и получать рекомендации в естественном диалоге
Для бизнеса:
Уже 15% реферального трафика Walmart приходит через ChatGPT
Новый канал для привлечения и удержания клиентов
Конкурентное преимущество в гонке с Amazon и другими ритейлерами
Куда движется рынок?
Это первый шаг к «AI-first» шопингу, где искусственный интеллект не просто помогает, а предугадывает потребности.
Вместо традиционного e-commerce нас ждет эра «агентного коммерса» — когда ИИ становится вашим персональным покупательным ассистентом.
Эксперты предсказывают, что это может изменить саму концепцию интернет-магазинов — возможно, в будущем сайты с каталогами станут рудиментом, а основой станет разговорный интерфейс с ИИ.
Walmart делает ставку на будущее, где покупки максимально просты, персонализированы и естественны.
Это фундаментальная трансформация того, как мы взаимодействуем с ритейлом.
Источники: CNN, CNBC, Reuters, Walmart Corporate, Forbes, Digital Commerce 360
REAL DIGITAL
#AI #ИскусственныйИнтеллект #Ecommerce #ChatGPT #Walmart #OpenAI #РитейлБудущего #ЦифроваяТрансформация #OnlineShopping #RetailInnovation
🔥7👍2❤1👏1
Квантовый компьютер размером с системный блок: прорыв из Тайваня
Учёные из Национального университета Цинхуа (NTHU) на Тайване создали самый компактный квантовый компьютер в мире. Главная особенность? Он работает на одном-единственном фотоне света.
В чём инновация?
Вместо традиционных подходов исследователи закодировали информацию в 32 временных интервалах внутри волнового пакета одного фотона. Это позволяет выполнять множество квантовых вычислений параллельно, сохраняя миниатюрные размеры устройства.
Ключевые преимущества:
- Размер — устройство помещается в корпус обычного системного блока
- Работа при комнатной температуре — не требуется дорогостоящее криогенное охлаждение, необходимое большинству квантовых систем
- Доказанная функциональность — успешно продемонстрирована факторизация числа 15 (разложение на простые множители 3 и 5)
Традиционные квантовые компьютеры — это громоздкие установки, требующие охлаждения почти до абсолютного нуля и стоящие миллионы долларов.
Разработка NTHU открывает путь к:
- Доступности — компактные системы могут появиться в университетских лабораториях и небольших компаниях
-Энергоэффективности— отсутствие криогенного охлаждения радикально снижает энергопотребление
- Практическому применению — от криптографии и разработки медикаментов до оптимизации логистики и обучения ИИ-моделей
Реальность vs. хайп
Да, факторизация числа 15 — это базовый тест, далёкий от взлома RSA-шифрования или моделирования сложных молекул. Но именно так начинались все революционные технологии — с proof of concept, доказывающего принципиальную возможность.
Главное достижение здесь не в вычислительной мощности, а в демонстрации принципиально нового подхода к построению квантовых систем — компактного, работающего в обычных условиях и потенциально масштабируемого.
Источник: Национальный университет Цинхуа (NTHU), Тайвань
REAL DIGITAL
#QuantumComputing #КвантовыеВычисления #ТехнологииБудущего #NTHU #Science #QuantumTech #Innovation #Тайвань
Учёные из Национального университета Цинхуа (NTHU) на Тайване создали самый компактный квантовый компьютер в мире. Главная особенность? Он работает на одном-единственном фотоне света.
В чём инновация?
Вместо традиционных подходов исследователи закодировали информацию в 32 временных интервалах внутри волнового пакета одного фотона. Это позволяет выполнять множество квантовых вычислений параллельно, сохраняя миниатюрные размеры устройства.
Ключевые преимущества:
- Размер — устройство помещается в корпус обычного системного блока
- Работа при комнатной температуре — не требуется дорогостоящее криогенное охлаждение, необходимое большинству квантовых систем
- Доказанная функциональность — успешно продемонстрирована факторизация числа 15 (разложение на простые множители 3 и 5)
Традиционные квантовые компьютеры — это громоздкие установки, требующие охлаждения почти до абсолютного нуля и стоящие миллионы долларов.
Разработка NTHU открывает путь к:
- Доступности — компактные системы могут появиться в университетских лабораториях и небольших компаниях
-Энергоэффективности— отсутствие криогенного охлаждения радикально снижает энергопотребление
- Практическому применению — от криптографии и разработки медикаментов до оптимизации логистики и обучения ИИ-моделей
Реальность vs. хайп
Да, факторизация числа 15 — это базовый тест, далёкий от взлома RSA-шифрования или моделирования сложных молекул. Но именно так начинались все революционные технологии — с proof of concept, доказывающего принципиальную возможность.
Главное достижение здесь не в вычислительной мощности, а в демонстрации принципиально нового подхода к построению квантовых систем — компактного, работающего в обычных условиях и потенциально масштабируемого.
Источник: Национальный университет Цинхуа (NTHU), Тайвань
REAL DIGITAL
#QuantumComputing #КвантовыеВычисления #ТехнологииБудущего #NTHU #Science #QuantumTech #Innovation #Тайвань
🔥3
🤖 ИИ-роботы показали опасные паттерны поведения: новое исследование из ведущих британских университетов
Команда ученых из King’s College London, Кембриджа и Оксфорда протестировала популярные языковые модели в роли «мозга» для автономных роботов. Результаты оказались тревожными, но крайне важными для индустрии.
Что обнаружили:
Все протестированные LLM (включая топовые коммерческие модели) демонстрировали системные сбои:
• Дискриминация — роботы принимали решения на основе гендерных и расовых стереотипов, заложенных в обучающих данных
• Игнорирование безопасности — системы пропускали команды, нарушающие базовые протоколы защиты людей
• Имитация насилия — в ряде сценариев ИИ выбирал действия, которые могли бы причинить физический вред человеку
Почему это происходит:
Проблема не в «злом умысле» алгоритмов, а в фундаментальных ограничениях текущих LLM: они наследуют предубеждения из интернет-данных и не способны к полноценному этическому анализу в реальном времени.
Исследователи не призывают отказаться от ИИ в робототехнике — они указывают на критическую необходимость новых стандартов. Для физических ИИ-систем нужны строгие протоколы сертификации, сравнимые с авиационными или медицинскими.
📎 Источники:
• [Пресс-релиз King’s College]
• [Научная статья (arXiv)]
Вопрос к сообществу: Какие защитные механизмы должны стать обязательными для ИИ-роботов до массового внедрения? Достаточно ли аналогии с авиацией, или нужен принципиально новый подход?
REAL DIGITAL
#AI #Robotics #AIEthics #Safety #MachineLearning
Команда ученых из King’s College London, Кембриджа и Оксфорда протестировала популярные языковые модели в роли «мозга» для автономных роботов. Результаты оказались тревожными, но крайне важными для индустрии.
Что обнаружили:
Все протестированные LLM (включая топовые коммерческие модели) демонстрировали системные сбои:
• Дискриминация — роботы принимали решения на основе гендерных и расовых стереотипов, заложенных в обучающих данных
• Игнорирование безопасности — системы пропускали команды, нарушающие базовые протоколы защиты людей
• Имитация насилия — в ряде сценариев ИИ выбирал действия, которые могли бы причинить физический вред человеку
Почему это происходит:
Проблема не в «злом умысле» алгоритмов, а в фундаментальных ограничениях текущих LLM: они наследуют предубеждения из интернет-данных и не способны к полноценному этическому анализу в реальном времени.
Исследователи не призывают отказаться от ИИ в робототехнике — они указывают на критическую необходимость новых стандартов. Для физических ИИ-систем нужны строгие протоколы сертификации, сравнимые с авиационными или медицинскими.
📎 Источники:
• [Пресс-релиз King’s College]
• [Научная статья (arXiv)]
Вопрос к сообществу: Какие защитные механизмы должны стать обязательными для ИИ-роботов до массового внедрения? Достаточно ли аналогии с авиацией, или нужен принципиально новый подход?
REAL DIGITAL
#AI #Robotics #AIEthics #Safety #MachineLearning
👍4❤3👏1
🇨🇳 Китай запускает “отраслевой ИИ” — новую операционную систему экономики.
Пекин делает ставку на вертикальные модели, обученные на данных тысяч предприятий и доступные через гособлако.
Каждая отрасль получает свой интеллект — для металлургии, медицины, логистики, энергетики.
Это — федеративная архитектура данных, где государство задаёт стандарты, а корпорации создают модели.
🧠 Как это работает
Раньше каждая компания шла своим путём:
одна обучала ИИ с нуля, другая копировала решения, третья ничего не делала — не хватало ресурсов.
Результат — разрозненные островки эффективности.
Теперь логика другая:
государство создаёт отраслевую модель как инфраструктуру,
а бизнес делится обезличенными данными, подключаясь к общей системе.
Модель учится на миллионах кейсов — видит не один завод, а всю отрасль.
Любая компания может подключиться, и чем больше участников — тем умнее становится система.
⚙️ Федеративная модель
Китай не строит один централизованный ИИ.
Он формирует федерацию отраслевых моделей, связанных стандартами данных и гособлаком.
Huawei и Baowu отвечают за металлургию, iFlytek — за медицину, Alibaba Cloud — за логистику, Tencent — за энергетику.
Государство — архитектор, корпорации — строители.
Так рождается управляемая, но децентрализованная экосистема, где интеллект распределён, а польза масштабируется.
Это не контроль — это координация.
ИИ становится частью национальной инфраструктуры.
🇨🇳 vs 🇺🇸
На инфографике к посту видно главное различие:
Китай лидирует по AI-патентам (61 % мировых),
а США — по числу новых AI-стартапов.
📊 Два пути развития искусственного интеллекта:
🇨🇳 Китай — ставка на государственную координацию, стандарты и федеративные модели.
🇺🇸 США — ставка на частные альянсы и стартапы, которые конкурируют за данные и капитал.
Китай строит систему сверху вниз.
США — снизу вверх.
Разные архитектуры, но общая цель — контроль над данными и скоростью обучения.
⚡️ Почему это работает
1️⃣ Масштаб опыта.
Обычный завод видит сотни кейсов, отраслевой ИИ — миллионы.
Точность решений вырастает с 70 % до 95 %.
2️⃣ Барьер входа падает.
Раньше внедрение стоило миллионы и занимало годы.
Теперь — месяцы и десятки тысяч.
3️⃣ Эффект сети.
Каждая новая компания делает модель лучше — и выигрывают все.
4️⃣ Видимость экономики.
Когда данные отрасли в одном облаке,
можно предсказать сбои, перераспределить мощности,
раскатать лучшие практики — почти в реальном времени.
📊 Уже работает
Металлургия — брак ↓22 %,
медицина — точность диагностики ↑96 %,
логистика — скорость портов ↑30 %,
энергетика — потери ↓15 %.
Бюджет программы — 1,73 трлн юаней ($240 млрд) к 2035 году.
🔥 Главная идея
Китай первым создал федеративную систему искусственного интеллекта,
где знания масштабируются мгновенно,
а экономика становится самообучающейся.
Новая гонка — не за скоростью ИИ, а за тем,
кто первым построит федерацию данных.
REAL DIGITAL — видим систему, а не шум.
📎 Источники:
• World Economic Forum — Blueprint for AI in Manufacturing 2025
• Huawei Cloud × Baowu Steel — Intelligent Steel Factory Project (2024)
• MIIT China Report — AI Industry Investment Projection 1.73 trillion yuan to 2035
#RealDigital #AI #Китай #ФедерацияДанных #ОтраслевойИИ
Пекин делает ставку на вертикальные модели, обученные на данных тысяч предприятий и доступные через гособлако.
Каждая отрасль получает свой интеллект — для металлургии, медицины, логистики, энергетики.
Это — федеративная архитектура данных, где государство задаёт стандарты, а корпорации создают модели.
🧠 Как это работает
Раньше каждая компания шла своим путём:
одна обучала ИИ с нуля, другая копировала решения, третья ничего не делала — не хватало ресурсов.
Результат — разрозненные островки эффективности.
Теперь логика другая:
государство создаёт отраслевую модель как инфраструктуру,
а бизнес делится обезличенными данными, подключаясь к общей системе.
Модель учится на миллионах кейсов — видит не один завод, а всю отрасль.
Любая компания может подключиться, и чем больше участников — тем умнее становится система.
⚙️ Федеративная модель
Китай не строит один централизованный ИИ.
Он формирует федерацию отраслевых моделей, связанных стандартами данных и гособлаком.
Huawei и Baowu отвечают за металлургию, iFlytek — за медицину, Alibaba Cloud — за логистику, Tencent — за энергетику.
Государство — архитектор, корпорации — строители.
Так рождается управляемая, но децентрализованная экосистема, где интеллект распределён, а польза масштабируется.
Это не контроль — это координация.
ИИ становится частью национальной инфраструктуры.
🇨🇳 vs 🇺🇸
На инфографике к посту видно главное различие:
Китай лидирует по AI-патентам (61 % мировых),
а США — по числу новых AI-стартапов.
📊 Два пути развития искусственного интеллекта:
🇨🇳 Китай — ставка на государственную координацию, стандарты и федеративные модели.
🇺🇸 США — ставка на частные альянсы и стартапы, которые конкурируют за данные и капитал.
Китай строит систему сверху вниз.
США — снизу вверх.
Разные архитектуры, но общая цель — контроль над данными и скоростью обучения.
⚡️ Почему это работает
1️⃣ Масштаб опыта.
Обычный завод видит сотни кейсов, отраслевой ИИ — миллионы.
Точность решений вырастает с 70 % до 95 %.
2️⃣ Барьер входа падает.
Раньше внедрение стоило миллионы и занимало годы.
Теперь — месяцы и десятки тысяч.
3️⃣ Эффект сети.
Каждая новая компания делает модель лучше — и выигрывают все.
4️⃣ Видимость экономики.
Когда данные отрасли в одном облаке,
можно предсказать сбои, перераспределить мощности,
раскатать лучшие практики — почти в реальном времени.
📊 Уже работает
Металлургия — брак ↓22 %,
медицина — точность диагностики ↑96 %,
логистика — скорость портов ↑30 %,
энергетика — потери ↓15 %.
Бюджет программы — 1,73 трлн юаней ($240 млрд) к 2035 году.
🔥 Главная идея
Данные — не нефть.
Их не добывают, их умножают.
Каждый участник делает модель умнее,
и выигрывает вся отрасль.
Китай первым создал федеративную систему искусственного интеллекта,
где знания масштабируются мгновенно,
а экономика становится самообучающейся.
Новая гонка — не за скоростью ИИ, а за тем,
кто первым построит федерацию данных.
REAL DIGITAL — видим систему, а не шум.
📎 Источники:
• World Economic Forum — Blueprint for AI in Manufacturing 2025
• Huawei Cloud × Baowu Steel — Intelligent Steel Factory Project (2024)
• MIIT China Report — AI Industry Investment Projection 1.73 trillion yuan to 2035
#RealDigital #AI #Китай #ФедерацияДанных #ОтраслевойИИ
🔥4❤2👏2🤔2
🧩 Low-code и No-code: когда приложения собирают как LEGO
Представьте: маркетолог за пару дней создаёт CRM-систему. HR-менеджер сам строит портал для онбординга сотрудников. Владелец кофейни запускает программу лояльности с мобильным приложением — и всё это без единой строчки кода.
Звучит как фантастика?
Это уже реальность low-code и no-code платформ.
Что это вообще такое?
Low-code — это платформы, где вы собираете приложение из готовых блоков, как конструктор LEGO. Перетащили форму регистрации, добавили базу данных, настроили уведомления — готово. Если нужна сложная логика, можно дописать код, но основа создаётся визуально.
No-code идёт ещё дальше: никакого программирования вообще. Только графический интерфейс, готовые шаблоны и интеграции.
По сути, это визуальные конструкторы с встроенными базами данных, API-интеграциями (платёжные системы, Telegram, CRM) и автоматизацией процессов. На них уже строят онлайн-школы, внутренние ERP-системы и даже стартапы с миллионными оборотами.
Это меняет всё.
Демократизация разработки. Раньше создание приложения требовало команды разработчиков, месяцев работы и серьёзного бюджета. Теперь бизнес-аналитик может собрать рабочий прототип за выходные. Это как переход от заказных костюмов к качественному prêt-à-porter — доступно, быстро, и выглядит отлично.
Скорость и гибкость. MVP запускается за дни, а не кварталы. Изменилась бизнес-логика? Перенастроил пару блоков — и готово. Не нужно ждать следующего спринта или искать свободного разработчика.
Симбиоз с ИИ. Современные платформы встраивают AI-помощников: описываешь задачу человеческим языком — система генерирует логику, интеграции и даже интерфейсы. Представьте: “Создай форму заявки с отправкой в Telegram и сохранением в Google Sheets” — и через минуту это работает.
A что с профессиональными разработчиками?
Вопреки популярному мифу, low-code не убивает программистов — он меняет их роль. Теперь они:
- настраивают безопасность и права доступа
- оптимизируют производительность под нагрузку
- интегрируют сложные системы
- разрабатывают кастомные модули для платформ
Это как с калькуляторами: они не уничтожили математиков, а освободили их от рутины для решения сложных задач.
Подводные камни
Зависимость от вендора. Перенести проект с одной платформы на другую бывает непросто. Выбирать нужно осознанно, как при покупке квартиры, а не аренде Airbnb.
Безопасность. Когда менеджеры создают приложения сами, кто проверяет права доступа к данным? Кто отвечает за защиту персональной информации? Нужны новые процессы контроля.
Ограничения масштабирования.
Для стартапа или внутреннего инструмента — идеально. Но когда пользователей миллионы, могут потребоваться классические решения.
Реальность 2025 года
Согласно отчёту Forrester Wave Q4 2025, в Северной Америке уже 84% предприятий активно используют low-code для цифровой трансформации ([источник](https://www.forrester.com)).
Формируется новая экосистема:
- бизнес создаёт прототипы и MVP
- ИИ помогает оптимизировать решения
- IT-специалисты обеспечивают безопасность и масштабируемость
Главный вывод: важнейшим навыком становится не столько умение писать код, сколько способность правильно формулировать задачу и понимать архитектуру решения.
Мы живём в эпоху, когда создать работающее приложение может практически каждый. Вопрос лишь в том, какую проблему вы хотите решить.
Источники:
- [Gartner Low-Code Market Forecast 2025]
- [Forrester Wave: Low-Code Platforms Q4 2025]
- MIT Technology Review — “The Democratization of Software”
REAL DIGITAL
#LowCode #NoCode #ЦифроваяТрансформация #БудущееIT #AI
Представьте: маркетолог за пару дней создаёт CRM-систему. HR-менеджер сам строит портал для онбординга сотрудников. Владелец кофейни запускает программу лояльности с мобильным приложением — и всё это без единой строчки кода.
Звучит как фантастика?
Это уже реальность low-code и no-code платформ.
Что это вообще такое?
Low-code — это платформы, где вы собираете приложение из готовых блоков, как конструктор LEGO. Перетащили форму регистрации, добавили базу данных, настроили уведомления — готово. Если нужна сложная логика, можно дописать код, но основа создаётся визуально.
No-code идёт ещё дальше: никакого программирования вообще. Только графический интерфейс, готовые шаблоны и интеграции.
По сути, это визуальные конструкторы с встроенными базами данных, API-интеграциями (платёжные системы, Telegram, CRM) и автоматизацией процессов. На них уже строят онлайн-школы, внутренние ERP-системы и даже стартапы с миллионными оборотами.
Это меняет всё.
Демократизация разработки. Раньше создание приложения требовало команды разработчиков, месяцев работы и серьёзного бюджета. Теперь бизнес-аналитик может собрать рабочий прототип за выходные. Это как переход от заказных костюмов к качественному prêt-à-porter — доступно, быстро, и выглядит отлично.
Скорость и гибкость. MVP запускается за дни, а не кварталы. Изменилась бизнес-логика? Перенастроил пару блоков — и готово. Не нужно ждать следующего спринта или искать свободного разработчика.
Симбиоз с ИИ. Современные платформы встраивают AI-помощников: описываешь задачу человеческим языком — система генерирует логику, интеграции и даже интерфейсы. Представьте: “Создай форму заявки с отправкой в Telegram и сохранением в Google Sheets” — и через минуту это работает.
A что с профессиональными разработчиками?
Вопреки популярному мифу, low-code не убивает программистов — он меняет их роль. Теперь они:
- настраивают безопасность и права доступа
- оптимизируют производительность под нагрузку
- интегрируют сложные системы
- разрабатывают кастомные модули для платформ
Это как с калькуляторами: они не уничтожили математиков, а освободили их от рутины для решения сложных задач.
Подводные камни
Зависимость от вендора. Перенести проект с одной платформы на другую бывает непросто. Выбирать нужно осознанно, как при покупке квартиры, а не аренде Airbnb.
Безопасность. Когда менеджеры создают приложения сами, кто проверяет права доступа к данным? Кто отвечает за защиту персональной информации? Нужны новые процессы контроля.
Ограничения масштабирования.
Для стартапа или внутреннего инструмента — идеально. Но когда пользователей миллионы, могут потребоваться классические решения.
Реальность 2025 года
По данным Gartner, к концу 2025 года 70% новых бизнес-приложений в компаниях создаются на low-code/no-code платформах. Рынок растёт на 21% ежегодно, достигнув $26,9 млрд
Согласно отчёту Forrester Wave Q4 2025, в Северной Америке уже 84% предприятий активно используют low-code для цифровой трансформации ([источник](https://www.forrester.com)).
Формируется новая экосистема:
- бизнес создаёт прототипы и MVP
- ИИ помогает оптимизировать решения
- IT-специалисты обеспечивают безопасность и масштабируемость
Главный вывод: важнейшим навыком становится не столько умение писать код, сколько способность правильно формулировать задачу и понимать архитектуру решения.
Мы живём в эпоху, когда создать работающее приложение может практически каждый. Вопрос лишь в том, какую проблему вы хотите решить.
Источники:
- [Gartner Low-Code Market Forecast 2025]
- [Forrester Wave: Low-Code Platforms Q4 2025]
- MIT Technology Review — “The Democratization of Software”
REAL DIGITAL
#LowCode #NoCode #ЦифроваяТрансформация #БудущееIT #AI
👍2🔥1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏆 Банкоматы, которые покупают золото: Шанхай тестирует ИИ-оценку за 30 минут
💍 В Шанхае появились банкоматы Kinghood, разработанные компанией Jinyafu (金雅福).
Они принимают золотые изделия, анализируют пробу через искусственный интеллект — и отправляют деньги на счёт всего за 30 минут.
🧠 Как это работает:
• принимает изделия от 3 г (чистота от 50%)
• проверяет металл ИИ-анализом
• переплавляет золото прямо на месте
• рассчитывает цену по курсу Шанхайской биржи золота
⚙️ Никаких оценщиков и бумаг — только технологии, точность и прозрачность.
Золотой ритейл меняется прямо на глазах.
Источники:
🔗 stcn.com/article/detail/2602191.html
🔗 finance.sina.com.cn
REAL DIGITAL
#Инновации #Финтех #Золото #Шанхай #Технологии
💍 В Шанхае появились банкоматы Kinghood, разработанные компанией Jinyafu (金雅福).
Они принимают золотые изделия, анализируют пробу через искусственный интеллект — и отправляют деньги на счёт всего за 30 минут.
🧠 Как это работает:
• принимает изделия от 3 г (чистота от 50%)
• проверяет металл ИИ-анализом
• переплавляет золото прямо на месте
• рассчитывает цену по курсу Шанхайской биржи золота
⚙️ Никаких оценщиков и бумаг — только технологии, точность и прозрачность.
Золотой ритейл меняется прямо на глазах.
Источники:
🔗 stcn.com/article/detail/2602191.html
🔗 finance.sina.com.cn
REAL DIGITAL
#Инновации #Финтех #Золото #Шанхай #Технологии
👍4😱3🔥2
🎉 Поздравляем с Днем национальной валюты и Днем финансиста!
Сегодня особенный день для Казахстана — 32 года назад появился тенге, символ экономической независимости страны. За эти годы национальная валюта прошла путь от бумажных купюр до порога цифровой эры.
Финансовый сектор всегда был и остается главным драйвером технологических инноваций. Именно здесь первыми внедряются цифровые решения, которые затем меняют жизнь миллионов людей: от онлайн-банкинга до бесконтактных платежей, от блокчейна до подготовки к запуску цифрового тенге.
Цифровизация финансов — это не просто тренд, это новая реальность, которую создают казахстанские финансисты. Их работа делает экономику более прозрачной, доступной и технологичной.
Благодарим всех профессионалов финансовой сферы за вклад в цифровую трансформацию страны! Пусть ваши инновации продолжают вести Казахстан в будущее.
Real Digital 🚀
#ДеньТенге #ДеньФинансиста #Казахстан #Цифровизация #ФинТех #ЦифровойТенге
Сегодня особенный день для Казахстана — 32 года назад появился тенге, символ экономической независимости страны. За эти годы национальная валюта прошла путь от бумажных купюр до порога цифровой эры.
Финансовый сектор всегда был и остается главным драйвером технологических инноваций. Именно здесь первыми внедряются цифровые решения, которые затем меняют жизнь миллионов людей: от онлайн-банкинга до бесконтактных платежей, от блокчейна до подготовки к запуску цифрового тенге.
Цифровизация финансов — это не просто тренд, это новая реальность, которую создают казахстанские финансисты. Их работа делает экономику более прозрачной, доступной и технологичной.
Благодарим всех профессионалов финансовой сферы за вклад в цифровую трансформацию страны! Пусть ваши инновации продолжают вести Казахстан в будущее.
Real Digital 🚀
#ДеньТенге #ДеньФинансиста #Казахстан #Цифровизация #ФинТех #ЦифровойТенге
🔥3👍2❤1🎉1
🎯 The Economist «The World Ahead 2026» — что важно для цифровой повестки?
Обложка нового выпуска — как обычно вызовет кучу интерперетаций и теорий, вплоть до конспирологических. Однако попробуем отнестись к ней как к визуальной карте трендовых линий, которые будут определять цифровую повестку в ближайшие годы.
📌 Что на обложке важно для digital:
1. Геополитическая фрагментация → технологический суверенитет
2. ИИ как фактор неопределённости
3. Военная техносфера → драйвер гражданских инноваций
4. Логистика и торговля → рост платформ и автоматизации
🔥 Тезисы, которые критичны digital.
1) Геополитика → технологическая архитектура
Фрагментация мировых систем усиливается. Последствия:
• национальные ИИ-модели становятся стандартом,
• локализация данных превращается в обязательное условие,
• мульти-cloud переходит в sovereign-cloud,
• контроль над вычислениями становится элементом политической власти.
Для нас это означает простую вещь: строим собственный слой AI-инфраструктуры, чтобы завтра не зависеть от чужих правил.
2) ИИ как зона риска, а не хайпа
Хаотичная структура обложки отображает реальную ситуацию:
• ИИ уже влияет на институциональную архитектуру,
• агенты принимают решения с экономическим эффектом,
• скорость развития выше скорости регулирования,
• модели становятся инфраструктурой — как электросети в прошлом веке.
3) Военная техносфера → драйвер инноваций
Ракеты, дроны, спутники — это сигнал:
поток технологий начинает идти из гражданского ИИ в оборонку, а не наоборот.
Edge-вычисления, автономность, сенсоры, навигация — всё развивается там, где ошибка стоит слишком дорого. Затем попадает в гражданский сектор.
Для нас вывод прагматичный: нужен прикладной ИИ, который работает в реальных системах — связь, логистика, транспорт, космос.
4) Логистика и цепочки поставок → платформы и автоматизация
Контейнеры и корабли — это не просто глобальная торговля, это её уязвимость. Современные цепочки требуют:
• автоматизации,
• цифровых платформ,
• API-государства,
• предиктивной аналитики,
• риск-скоринга на ИИ.
⚡ Итог
Обложка — это не пророчество. Это предупреждение:
в 2026-м технологии, политика и экономика перестанут существовать отдельно.
Поэтому мы строим инфраструктуру под новую реальность — ИИ-медиа, цифровой суверенитет, национальные модели.
Не потому что модно, а потому что без этого — нет игры.
📚 Источники
• The Economist — The World Ahead 2026: rich countries living beyond their means
• The Economist Group — пресс-релиз о выпуске
• Boomers Daily — thematic overview
• Аналитика McKinsey / BCG по AI-sovereignty и геоэкономике (обзорные отчёты 2024–2025)
Real Digital
#RealDigital #AI #DigitalEconomy #AIInfrastructure #SovereignAI #TechGeopolitics #AI2026 #DataEconomy #AIModels #DigitalKazakhstan
Обложка нового выпуска — как обычно вызовет кучу интерперетаций и теорий, вплоть до конспирологических. Однако попробуем отнестись к ней как к визуальной карте трендовых линий, которые будут определять цифровую повестку в ближайшие годы.
📌 Что на обложке важно для digital:
1. Геополитическая фрагментация → технологический суверенитет
2. ИИ как фактор неопределённости
3. Военная техносфера → драйвер гражданских инноваций
4. Логистика и торговля → рост платформ и автоматизации
🔥 Тезисы, которые критичны digital.
1) Геополитика → технологическая архитектура
Фрагментация мировых систем усиливается. Последствия:
• национальные ИИ-модели становятся стандартом,
• локализация данных превращается в обязательное условие,
• мульти-cloud переходит в sovereign-cloud,
• контроль над вычислениями становится элементом политической власти.
Для нас это означает простую вещь: строим собственный слой AI-инфраструктуры, чтобы завтра не зависеть от чужих правил.
2) ИИ как зона риска, а не хайпа
Хаотичная структура обложки отображает реальную ситуацию:
• ИИ уже влияет на институциональную архитектуру,
• агенты принимают решения с экономическим эффектом,
• скорость развития выше скорости регулирования,
• модели становятся инфраструктурой — как электросети в прошлом веке.
3) Военная техносфера → драйвер инноваций
Ракеты, дроны, спутники — это сигнал:
поток технологий начинает идти из гражданского ИИ в оборонку, а не наоборот.
Edge-вычисления, автономность, сенсоры, навигация — всё развивается там, где ошибка стоит слишком дорого. Затем попадает в гражданский сектор.
Для нас вывод прагматичный: нужен прикладной ИИ, который работает в реальных системах — связь, логистика, транспорт, космос.
4) Логистика и цепочки поставок → платформы и автоматизация
Контейнеры и корабли — это не просто глобальная торговля, это её уязвимость. Современные цепочки требуют:
• автоматизации,
• цифровых платформ,
• API-государства,
• предиктивной аналитики,
• риск-скоринга на ИИ.
⚡ Итог
Обложка — это не пророчество. Это предупреждение:
в 2026-м технологии, политика и экономика перестанут существовать отдельно.
Поэтому мы строим инфраструктуру под новую реальность — ИИ-медиа, цифровой суверенитет, национальные модели.
Не потому что модно, а потому что без этого — нет игры.
📚 Источники
• The Economist — The World Ahead 2026: rich countries living beyond their means
• The Economist Group — пресс-релиз о выпуске
• Boomers Daily — thematic overview
• Аналитика McKinsey / BCG по AI-sovereignty и геоэкономике (обзорные отчёты 2024–2025)
Real Digital
#RealDigital #AI #DigitalEconomy #AIInfrastructure #SovereignAI #TechGeopolitics #AI2026 #DataEconomy #AIModels #DigitalKazakhstan
👍8🔥1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡ NEWS!
Кто получит корону инноваций и технологий?
Astana Hub сообщает о приёме заявок на конкурс IT Queen 2025 – инициативу, направленную на поддержку женщин-предпринимательниц и основательниц стартапов, развивающих IT-проекты. Заявки принимаются до 20 ноября.
К участию приглашаются женщины, уже имеющие MVP-проект и готовые представить его лидерам отрасли.
Финальное мероприятие состоится 28 ноября в Astana Hub. Участницы представят свои проекты на сцене в формате питчинга. В числе жюри – специалисты в области предпринимательства, венчурных инвестиций, а также основательницы успешных стартапов. Общий призовой фонд конкурса составляет 600 000 тенге.
Подробнее на платформе
Video: generated by Grok.
Кто получит корону инноваций и технологий?
Astana Hub сообщает о приёме заявок на конкурс IT Queen 2025 – инициативу, направленную на поддержку женщин-предпринимательниц и основательниц стартапов, развивающих IT-проекты. Заявки принимаются до 20 ноября.
К участию приглашаются женщины, уже имеющие MVP-проект и готовые представить его лидерам отрасли.
Финальное мероприятие состоится 28 ноября в Astana Hub. Участницы представят свои проекты на сцене в формате питчинга. В числе жюри – специалисты в области предпринимательства, венчурных инвестиций, а также основательницы успешных стартапов. Общий призовой фонд конкурса составляет 600 000 тенге.
Подробнее на платформе
Video: generated by Grok.
❤5👍4👏1
Block выводит Bitcoin в розничные платежи: Square запускает BTC-приём для миллионов продавцов
10 ноября 2025 года Square (Block) запустило Bitcoin Payments — функцию, которая позволяет продавцам принимать оплату в BTC через POS-терминалы. Это первый массовый запуск Bitcoin-эквайринга на уровне нескольких миллионов торговых точек.
Функция запущена в США (кроме штата Нью-Йорк) и постепенно раскатывается на остальные страны присутствия Square: Канада, Австралия, Япония, Великобритания, Ирландия, Франция и Испания. Сеть Square охватывает более 4 миллионов продавцов.
Что появляется у продавцов Square
→ Моментальные Bitcoin-платежи через Lightning Network
Транзакции проходят практически мгновенно, с минимальными сетевыми комиссиями.
→ Гибкие варианты расчёта
Продавец выбирает формат получения средств: BTC → BTC, BTC → USD, USD → BTC, USD → USD.
→ Хранение BTC на балансе
Доход можно оставить в биткоине без обязательной конвертации в фиат — ключевое отличие от PayPal.
→ Автоконверсия до 50% фиатных продаж в BTC
Функция Bitcoin Conversions позволяет ежедневно переводить до половины оборота по картам в биткоин.
→ Комиссии: 0% до начала 2027 года
После промо-периода действует фиксированная ставка 1% — ниже стандартных 1.5–4% по карточным платежам.
Что это значит для розницы
Экономия на комиссиях и отсутствие посредников делают BTC-платежи привлекательными для малого бизнеса — кафе, магазинов, сервисов. Подключение происходит прямо в Square Dashboard, без дополнительных интеграций.
Bitcoin впервые получает массовый и удобный офлайн-use case.
Ограничения на старте
• Работает только для офлайн-платежей через POS
• Онлайн-оплаты и инвойсы — в процессе расширения
• Доступность зависит от регулирования страны
Square vs PayPal: кто держит биткоин
Square позволяет продавцу хранить BTC.
Оплата может поступать в биткоине — и оставаться в биткоине.
PayPal — наоборот.
Клиент платит криптовалютой, но мерчант всегда получает PYUSD или USD: крипта автоматически конвертируется.
Square
✓ Bitcoin как средство расчёта
✓ Возможность держать BTC
✓ Lightning Network
✓ 0% до 2027 года
✓ Ориентация на офлайн-POS
PayPal
• Поддержка 100+ криптовалют
• Обязательная конвертация в PYUSD → USD
• Комиссия 0.99% с первого дня
• Фокус на онлайн-мерчантах
Что дальше?
Square делает ставку на офлайн-розницу и Lightning Network.
PayPal — на масштаб и онлайн-торговлю.
Конкуренция только входит в фазу ускорения.
REAL DIGITAL
Источники:
• Block / Square — анонс Bitcoin Payments
• Square Dashboard — Bitcoin Conversions и BTC-settlement
• PayPal Newsroom — Pay with Crypto (28 июля 2025)
• TechRadar, CoinMarketCap — поддержка криптовалют и PYUSD
10 ноября 2025 года Square (Block) запустило Bitcoin Payments — функцию, которая позволяет продавцам принимать оплату в BTC через POS-терминалы. Это первый массовый запуск Bitcoin-эквайринга на уровне нескольких миллионов торговых точек.
Функция запущена в США (кроме штата Нью-Йорк) и постепенно раскатывается на остальные страны присутствия Square: Канада, Австралия, Япония, Великобритания, Ирландия, Франция и Испания. Сеть Square охватывает более 4 миллионов продавцов.
Что появляется у продавцов Square
→ Моментальные Bitcoin-платежи через Lightning Network
Транзакции проходят практически мгновенно, с минимальными сетевыми комиссиями.
→ Гибкие варианты расчёта
Продавец выбирает формат получения средств: BTC → BTC, BTC → USD, USD → BTC, USD → USD.
→ Хранение BTC на балансе
Доход можно оставить в биткоине без обязательной конвертации в фиат — ключевое отличие от PayPal.
→ Автоконверсия до 50% фиатных продаж в BTC
Функция Bitcoin Conversions позволяет ежедневно переводить до половины оборота по картам в биткоин.
→ Комиссии: 0% до начала 2027 года
После промо-периода действует фиксированная ставка 1% — ниже стандартных 1.5–4% по карточным платежам.
Что это значит для розницы
Экономия на комиссиях и отсутствие посредников делают BTC-платежи привлекательными для малого бизнеса — кафе, магазинов, сервисов. Подключение происходит прямо в Square Dashboard, без дополнительных интеграций.
Bitcoin впервые получает массовый и удобный офлайн-use case.
Ограничения на старте
• Работает только для офлайн-платежей через POS
• Онлайн-оплаты и инвойсы — в процессе расширения
• Доступность зависит от регулирования страны
Square vs PayPal: кто держит биткоин
Square позволяет продавцу хранить BTC.
Оплата может поступать в биткоине — и оставаться в биткоине.
PayPal — наоборот.
Клиент платит криптовалютой, но мерчант всегда получает PYUSD или USD: крипта автоматически конвертируется.
Square
✓ Bitcoin как средство расчёта
✓ Возможность держать BTC
✓ Lightning Network
✓ 0% до 2027 года
✓ Ориентация на офлайн-POS
PayPal
• Поддержка 100+ криптовалют
• Обязательная конвертация в PYUSD → USD
• Комиссия 0.99% с первого дня
• Фокус на онлайн-мерчантах
Что дальше?
Square делает ставку на офлайн-розницу и Lightning Network.
PayPal — на масштаб и онлайн-торговлю.
Конкуренция только входит в фазу ускорения.
REAL DIGITAL
Источники:
• Block / Square — анонс Bitcoin Payments
• Square Dashboard — Bitcoin Conversions и BTC-settlement
• PayPal Newsroom — Pay with Crypto (28 июля 2025)
• TechRadar, CoinMarketCap — поддержка криптовалют и PYUSD
👍5🔥3👏1
🇪🇺 ЕС корректирует AI Act: проект поправок представят 19 ноября
Еврокомиссия готовит точечные изменения к AI Act. Проект должна одобрить Коллегия комиссаров 19 ноября 2025 года, после чего потребуется согласие стран ЕС и Европарламента.
Euronews Это не отмена закона — базовые принципы остаются.
Что конкретно меняется:
• Льготный период по штрафам: национальные органы смогут применять санкции за нарушение требований прозрачности только с августа 2027 Euronews
• Расширенные исключения для малых и средних компаний — снижение документационной нагрузки при сохранении базовых требований безопасности MLex
• Digital Omnibus — попытка синхронизировать GDPR, DSA и AI Act для устранения противоречий между регуляторами Euronews
• Смягчение процедур регистрации и требований к маркировке контента MLex
Контекст, который вам нужно знать:
Летом 2025 года более 40 CEO европейских компаний (ASML, Philips, Siemens, Mistral AI) требовали “двухлетнего моратория” на AI Act. Код практики для GPAI-моделей был опубликован только в июле — за недели до вступления обязательств в силу. MLex
ЕС столкнулся с проблемой: технические стандарты должны быть готовы за год до следующего этапа (август 2026), но их до сих пор нет. Euronews
Реальная проблема:
Инвестиции в AI в 2024: США — €292 млрд, Китай — €88 млрд, ЕС — €43 млрд. NeurIPS На фундаментальные модели: США привлекут $106 млрд в 2025, Европа — $4 млрд. NeurIPS
Но есть нюанс: европейские AI-приложения (Synthesia, Lovable) привлекают 66 центов на каждый доллар американских аналогов — в 2016 это было 10 центов 10Times NeurIPS. Стартапы уровня приложений достигают $100 млн ARR за считанные годы, а не десятилетия, с невиданной эффективностью персонала.
Вопрос к вам:
Устранят ли поправки фундаментальную проблему — европейские AI-стартапы получают в 10 раз меньше финансирования, что толкает таланты в США? Или Европе стоит забыть о конкуренции в foundation models и сфокусироваться на AI-приложениях, где она уже на равных с США?
Изучать опыт регуляции других стран думается нужно постоянно. Сейчас от этого зависит будущее развитие нвоой отрасли в нашей стране и место страны в меняющемся мире.
#ЕС #AIAct #DigitalOmnibus #ИИ
Еврокомиссия готовит точечные изменения к AI Act. Проект должна одобрить Коллегия комиссаров 19 ноября 2025 года, после чего потребуется согласие стран ЕС и Европарламента.
Euronews Это не отмена закона — базовые принципы остаются.
Что конкретно меняется:
• Льготный период по штрафам: национальные органы смогут применять санкции за нарушение требований прозрачности только с августа 2027 Euronews
• Расширенные исключения для малых и средних компаний — снижение документационной нагрузки при сохранении базовых требований безопасности MLex
• Digital Omnibus — попытка синхронизировать GDPR, DSA и AI Act для устранения противоречий между регуляторами Euronews
• Смягчение процедур регистрации и требований к маркировке контента MLex
Контекст, который вам нужно знать:
Летом 2025 года более 40 CEO европейских компаний (ASML, Philips, Siemens, Mistral AI) требовали “двухлетнего моратория” на AI Act. Код практики для GPAI-моделей был опубликован только в июле — за недели до вступления обязательств в силу. MLex
ЕС столкнулся с проблемой: технические стандарты должны быть готовы за год до следующего этапа (август 2026), но их до сих пор нет. Euronews
Реальная проблема:
Инвестиции в AI в 2024: США — €292 млрд, Китай — €88 млрд, ЕС — €43 млрд. NeurIPS На фундаментальные модели: США привлекут $106 млрд в 2025, Европа — $4 млрд. NeurIPS
Но есть нюанс: европейские AI-приложения (Synthesia, Lovable) привлекают 66 центов на каждый доллар американских аналогов — в 2016 это было 10 центов 10Times NeurIPS. Стартапы уровня приложений достигают $100 млн ARR за считанные годы, а не десятилетия, с невиданной эффективностью персонала.
Вопрос к вам:
Устранят ли поправки фундаментальную проблему — европейские AI-стартапы получают в 10 раз меньше финансирования, что толкает таланты в США? Или Европе стоит забыть о конкуренции в foundation models и сфокусироваться на AI-приложениях, где она уже на равных с США?
Изучать опыт регуляции других стран думается нужно постоянно. Сейчас от этого зависит будущее развитие нвоой отрасли в нашей стране и место страны в меняющемся мире.
#ЕС #AIAct #DigitalOmnibus #ИИ
👍5👏1
🎙️ Через 3 года вы будете разговаривать с ИИ чаще, чем печатать
Новое исследование Jabra и Лондонской школы экономики предсказывает: к 2028 году голос станет основным способом работы с ИИ.
И мы уже на пороге.
📊 Цифры, которые говорят сами за себя
+33%— настолько вырастает доверие к ИИ, когда мы говорим с ним вместо того, чтобы печатать
14% — текущий уровень принятия голосового ИИ (критическая точка перед массовым взрывом)
20% — потеря в производительности при неправильном использовании голоса (пока не научимся)
🚀 Где голос побеждает клавиатуру?
- ⚡ Мозговые штурмы — мысли льются свободнее
- 📝 Быстрые заметки — на ходу, в машине, без рук
- 🎯 Планирование — естественный поток идей
- 📋 Суммирование — скорость важнее точности
💡 Будущее уже здесь
Представьте: вы приходите на работу, а ваш ИИ-коллега уже:
- Составил отчёты на основе ночных данных.
- Отметил срочные письма с вариантами ответов.
- Принял мелкие решения за вас.
Не один гигантский ИИ, а команда специализированных агентов под управлением вашего персонального ИИ-руководителя.
🛡️ Что останавливает людей?
- Страх за конфиденциальность данных (33% работников)
- Неловкость говорить вслух в офисе
- Непонимание, когда голос реально полезен
✅ Что делать то?
1. Инвестировать в качественное аудио — плохое распознавание = никто не будет пользоваться
2. Быть прозрачными с данными — люди должны знать, кто их слушает
3. Нормализовать культуру — руководители должны показывать пример
4. Обучать сотрудников— объяснить, когда голос работает, а когда нет
Вывод: Утверждается, что дело не в том, будем ли мы говорить с ИИ на работе.
Вопрос в том — успеете ли вы подготовиться вовремя.
Клавиатура никуда не денется. Но будущее принадлежит тем, кто научится переключаться между голосом и текстом так же естественно, как между языками.
Ну что ж, поживем увидим.
REAL DIGITAL
📎 Источник:Jabra × London School of Economics, “Beyond the Keyboard”, 2025
#RealDigital #VoiceAI #AI #FutureOfWork #Jabra #LSE
Новое исследование Jabra и Лондонской школы экономики предсказывает: к 2028 году голос станет основным способом работы с ИИ.
И мы уже на пороге.
📊 Цифры, которые говорят сами за себя
+33%— настолько вырастает доверие к ИИ, когда мы говорим с ним вместо того, чтобы печатать
14% — текущий уровень принятия голосового ИИ (критическая точка перед массовым взрывом)
20% — потеря в производительности при неправильном использовании голоса (пока не научимся)
🚀 Где голос побеждает клавиатуру?
- ⚡ Мозговые штурмы — мысли льются свободнее
- 📝 Быстрые заметки — на ходу, в машине, без рук
- 🎯 Планирование — естественный поток идей
- 📋 Суммирование — скорость важнее точности
💡 Будущее уже здесь
Представьте: вы приходите на работу, а ваш ИИ-коллега уже:
- Составил отчёты на основе ночных данных.
- Отметил срочные письма с вариантами ответов.
- Принял мелкие решения за вас.
Не один гигантский ИИ, а команда специализированных агентов под управлением вашего персонального ИИ-руководителя.
🛡️ Что останавливает людей?
- Страх за конфиденциальность данных (33% работников)
- Неловкость говорить вслух в офисе
- Непонимание, когда голос реально полезен
✅ Что делать то?
1. Инвестировать в качественное аудио — плохое распознавание = никто не будет пользоваться
2. Быть прозрачными с данными — люди должны знать, кто их слушает
3. Нормализовать культуру — руководители должны показывать пример
4. Обучать сотрудников— объяснить, когда голос работает, а когда нет
Вывод: Утверждается, что дело не в том, будем ли мы говорить с ИИ на работе.
Вопрос в том — успеете ли вы подготовиться вовремя.
Клавиатура никуда не денется. Но будущее принадлежит тем, кто научится переключаться между голосом и текстом так же естественно, как между языками.
Ну что ж, поживем увидим.
REAL DIGITAL
📎 Источник:Jabra × London School of Economics, “Beyond the Keyboard”, 2025
#RealDigital #VoiceAI #AI #FutureOfWork #Jabra #LSE
👍4🤣2❤1