🇺🇸🇰🇿 Цифровая экономика доверия: Visa, Oracle и Palo Alto Networks создают безопасный контур Казахстана
Если соглашения с NVIDIA и OpenAI, сфокусированны на интеллекте и обучении, то бланрдаря соглашениям с Visa, Oracle и Palo Alto Networks формируется цифровая инфраструктуру доверия.
Новые меморандумы с Visa, Oracle и Palo Alto Networks охватывают важннейшие контуры экономики: финансы, данные и безопасность.
💳 Финансы: Visa и Национальный банк РК
Меморандум между Visa и Нацбанком Казахстана открывает новый этап цифровых платежей.
Он включает:
• развитие национальной платёжной инфраструктуры;
• внедрение биометрической идентификации и AI-механизмов защиты от мошенничества;
• запуск центра компетенций для тестирования финтех-новинок;
• цифровизацию туристического сектора и создание удобных кросс-граничных сервисов.
Visa фактически становится частью финтех-экосистемы Казахстана, помогая выстроить прозрачные и безопасные механизмы платежей нового поколения.
☁️ Данные: Oracle Cloud Infrastructure
Параллельно подписано соглашение с Oracle, нацеленное на переход госструктур и бизнеса к локальным облачным решениям.
В рамках проекта:
• создание центра компетенций Oracle в Казахстане;
• внедрение Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в госсекторе, здравоохранении, промышленности и финансах;
• обучение IT-специалистов по международным стандартам;
• локализация данных и соблюдение принципов data sovereignty.
Oracle становится технологическим партнёром цифрового государства — обеспечивая надёжную, юридически защищённую и масштабируемую инфраструктуру.
🛡 Безопасность: Palo Alto Networks и ИИ-киберзащита
Третье соглашение визита касается национальной кибербезопасности.
Совместно с Palo Alto Networks Казахстан создаёт систему защиты критической инфраструктуры на базе ИИ-технологий нового поколения.
Ключевые направления:
• создание SOC-центров мониторинга и реагирования;
• внедрение систем раннего обнаружения киберугроз;
• подготовка и сертификация специалистов по информационной безопасности;
• формирование стратегии AI-driven cybersecurity.
Эта связка — от облаков Oracle до SOC Palo Alto — превращает безопасность в актив.
🔗 Цифровой контур доверия
Visa, Oracle и Palo Alto Networks выстраивают основу новой экономики доверия.
Финансы → Данные → Безопасность — три слоя, на которых строится цифровое государство.
Если NVIDIA и OpenAI обеспечивают интеллект и знания,
то эти компании создают среду, в которой технологии могут работать безопасно, масштабно и устойчиво.
🌍 Новый уровень партнёрства
Казахстан впервые выстраивает полный цикл цифровой экосистемы — от вычислительных мощностей до безопасных платежей.
Это переход от внедрения технологий к созданию национальных стандартов цифрового доверия.
Главная цель — не просто подключить технологии, а сделать их частью экономического суверенитета страны.
#Kazakhstan #AI #Visa #Oracle #PaloAlto #Fintech #Cybersecurity #DigitalSovereignty #RealDigital
Если соглашения с NVIDIA и OpenAI, сфокусированны на интеллекте и обучении, то бланрдаря соглашениям с Visa, Oracle и Palo Alto Networks формируется цифровая инфраструктуру доверия.
Новые меморандумы с Visa, Oracle и Palo Alto Networks охватывают важннейшие контуры экономики: финансы, данные и безопасность.
💳 Финансы: Visa и Национальный банк РК
Меморандум между Visa и Нацбанком Казахстана открывает новый этап цифровых платежей.
Он включает:
• развитие национальной платёжной инфраструктуры;
• внедрение биометрической идентификации и AI-механизмов защиты от мошенничества;
• запуск центра компетенций для тестирования финтех-новинок;
• цифровизацию туристического сектора и создание удобных кросс-граничных сервисов.
Visa фактически становится частью финтех-экосистемы Казахстана, помогая выстроить прозрачные и безопасные механизмы платежей нового поколения.
☁️ Данные: Oracle Cloud Infrastructure
Параллельно подписано соглашение с Oracle, нацеленное на переход госструктур и бизнеса к локальным облачным решениям.
В рамках проекта:
• создание центра компетенций Oracle в Казахстане;
• внедрение Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в госсекторе, здравоохранении, промышленности и финансах;
• обучение IT-специалистов по международным стандартам;
• локализация данных и соблюдение принципов data sovereignty.
Oracle становится технологическим партнёром цифрового государства — обеспечивая надёжную, юридически защищённую и масштабируемую инфраструктуру.
🛡 Безопасность: Palo Alto Networks и ИИ-киберзащита
Третье соглашение визита касается национальной кибербезопасности.
Совместно с Palo Alto Networks Казахстан создаёт систему защиты критической инфраструктуры на базе ИИ-технологий нового поколения.
Ключевые направления:
• создание SOC-центров мониторинга и реагирования;
• внедрение систем раннего обнаружения киберугроз;
• подготовка и сертификация специалистов по информационной безопасности;
• формирование стратегии AI-driven cybersecurity.
Эта связка — от облаков Oracle до SOC Palo Alto — превращает безопасность в актив.
🔗 Цифровой контур доверия
Visa, Oracle и Palo Alto Networks выстраивают основу новой экономики доверия.
Финансы → Данные → Безопасность — три слоя, на которых строится цифровое государство.
Если NVIDIA и OpenAI обеспечивают интеллект и знания,
то эти компании создают среду, в которой технологии могут работать безопасно, масштабно и устойчиво.
🌍 Новый уровень партнёрства
Казахстан впервые выстраивает полный цикл цифровой экосистемы — от вычислительных мощностей до безопасных платежей.
Это переход от внедрения технологий к созданию национальных стандартов цифрового доверия.
Главная цель — не просто подключить технологии, а сделать их частью экономического суверенитета страны.
#Kazakhstan #AI #Visa #Oracle #PaloAlto #Fintech #Cybersecurity #DigitalSovereignty #RealDigital
👍6❤1👏1🤔1
Энергия важнее чипов
💡 Сатья Наделла озвучил главную проблему AI-индустрии:
⚡ У Microsoft тысячи GPU NVIDIA простаивают на складах. Причина — нехватка электричества и готовых дата-центров с достаточной мощностью.
Наделла объяснил:
Масштаб проблемы:
• Один AI дата-центр потребляет до 19 млн литров воды в день на охлаждение
• Каждая стойка серверов требует 130+ киловатт
• Задержки подключения к электросетям достигают 5 лет
В гонке ИИ новое узкое горлышко — не полупроводники, а энергетическая инфраструктура.
Это меняет правила игры: теперь критичны партнёрства с энергокомпаниями и близость к источникам питания.
📎 Источник: BG2 Pod, DataCenterDynamics, Bain & Company
#AI #DataCenters #Microsoft #EnergyInfrastructure
💡 Сатья Наделла озвучил главную проблему AI-индустрии:
“У вас могут быть чипы на складе, которые я не могу подключить. Фактически, это моя проблема сегодня”
⚡ У Microsoft тысячи GPU NVIDIA простаивают на складах. Причина — нехватка электричества и готовых дата-центров с достаточной мощностью.
Наделла объяснил:
“Самая большая проблема сейчас — не избыток вычислительных мощностей, а электроэнергия и способность строить дата-центры достаточно быстро рядом с источниками питания”
Масштаб проблемы:
• Один AI дата-центр потребляет до 19 млн литров воды в день на охлаждение
• Каждая стойка серверов требует 130+ киловатт
• Задержки подключения к электросетям достигают 5 лет
В гонке ИИ новое узкое горлышко — не полупроводники, а энергетическая инфраструктура.
Это меняет правила игры: теперь критичны партнёрства с энергокомпаниями и близость к источникам питания.
📎 Источник: BG2 Pod, DataCenterDynamics, Bain & Company
#AI #DataCenters #Microsoft #EnergyInfrastructure
🤔3👍2😱1
🧠 Часть 1. От Creeper до Morris: как родилась кибербезопасность
🗓 10 ноября 1983 года — день рождения компьютерных вирусов.
Студент Университета Южной Калифорнии Фред Коэн представил курсовую, где показал программу, способную к самовоспроизведению. Он первым ввёл термин «компьютерный вирус» и предсказал появление антивирусов.
Но задолго до этого, в 1971 году, инженер Боб Томас создал первый самовоспроизводящийся код — Creeper. Он лишь писал на экране:
“I’m Creeper. Catch me if you can!”
Тогда это было хулиганство, не угроза. Но за экспериментом последовало целое направление.
💾 1980-е: эпоха вирусных «шуточек»
Вирусы распространялись по дискета́м, писались ради любопытства.
• Brain (1986) — первый «дикий» вирус из Пакистана, заражал дискеты, оставляя подпись «(c) Brain».
• Lehigh (1987) — начал удалять системные файлы — первая по-настоящему вредоносная программа.
• Morris Worm (1988) — первый интернет-червь. Парализовал 6 000 компьютеров сети ARPANET и стал поводом для первого уголовного дела по статье о компьютерном мошенничестве.
Его автор — Роберт Моррис, аспирант Корнелла и сын руководителя лаборатории NSA. Эксперимент, задумывавшийся как научный, случайно вывел из строя почти весь ранний интернет.
После этого появилось понятие информационной безопасности и первые антивирусные решения.
🌐 1990-е: интернет и вирусы-мигранты
Электронная почта открыла вирусам новые пути. Появились макровирусы (Word, Excel) и черви, рассылающие себя по e-mail.
Теперь заражались миллионы машин. Вирусы ещё были «игрой ума», но их последствия — всё ощутимее.
💰 2000-е: преступность выходит онлайн
Настоящий перелом: вирусы стали бизнесом.
• Кража данных и вымогательство стали прибыльнее, чем наркоторговля.
• Появились ботнеты, продажа доступов, DDoS-атаки на заказ.
• Количество вредоносов выросло с сотен в неделю до сотен тысяч в день.
⚙️ Ключевые вехи:
ILOVEYOU (2000) — рассылка вируса по почте, $10 млрд ущерба.
Stuxnet (2010) — кибероружие, уничтожившее иранские центрифуги.
С этого момента киберугрозы стали геополитическим инструментом.
🧩 Вывод первой части:
Кибератаки прошли путь от любопытства студентов до оружия государств.
Но впереди — новый противник. Не человек, а искусственный интеллект.
REAL DIGITAL
Продолжение ⤵️
#Кибербезопасность #ИсторияТехнологий #Virus #ILOVEYOU #Stuxnet #InfoSec #RealDigital
🗓 10 ноября 1983 года — день рождения компьютерных вирусов.
Студент Университета Южной Калифорнии Фред Коэн представил курсовую, где показал программу, способную к самовоспроизведению. Он первым ввёл термин «компьютерный вирус» и предсказал появление антивирусов.
Но задолго до этого, в 1971 году, инженер Боб Томас создал первый самовоспроизводящийся код — Creeper. Он лишь писал на экране:
“I’m Creeper. Catch me if you can!”
Тогда это было хулиганство, не угроза. Но за экспериментом последовало целое направление.
💾 1980-е: эпоха вирусных «шуточек»
Вирусы распространялись по дискета́м, писались ради любопытства.
• Brain (1986) — первый «дикий» вирус из Пакистана, заражал дискеты, оставляя подпись «(c) Brain».
• Lehigh (1987) — начал удалять системные файлы — первая по-настоящему вредоносная программа.
• Morris Worm (1988) — первый интернет-червь. Парализовал 6 000 компьютеров сети ARPANET и стал поводом для первого уголовного дела по статье о компьютерном мошенничестве.
Его автор — Роберт Моррис, аспирант Корнелла и сын руководителя лаборатории NSA. Эксперимент, задумывавшийся как научный, случайно вывел из строя почти весь ранний интернет.
После этого появилось понятие информационной безопасности и первые антивирусные решения.
🌐 1990-е: интернет и вирусы-мигранты
Электронная почта открыла вирусам новые пути. Появились макровирусы (Word, Excel) и черви, рассылающие себя по e-mail.
Теперь заражались миллионы машин. Вирусы ещё были «игрой ума», но их последствия — всё ощутимее.
💰 2000-е: преступность выходит онлайн
Настоящий перелом: вирусы стали бизнесом.
• Кража данных и вымогательство стали прибыльнее, чем наркоторговля.
• Появились ботнеты, продажа доступов, DDoS-атаки на заказ.
• Количество вредоносов выросло с сотен в неделю до сотен тысяч в день.
⚙️ Ключевые вехи:
ILOVEYOU (2000) — рассылка вируса по почте, $10 млрд ущерба.
Stuxnet (2010) — кибероружие, уничтожившее иранские центрифуги.
С этого момента киберугрозы стали геополитическим инструментом.
🧩 Вывод первой части:
Кибератаки прошли путь от любопытства студентов до оружия государств.
Но впереди — новый противник. Не человек, а искусственный интеллект.
REAL DIGITAL
Продолжение ⤵️
#Кибербезопасность #ИсторияТехнологий #Virus #ILOVEYOU #Stuxnet #InfoSec #RealDigital
👍5❤2🔥2
🇺🇸🇰🇿 Массовая цифровизация: Perplexity и Groq открывают новую эру ИИ-доступа
Завершая стратегический визит в Вашингтон, Казахстан сделал акцент на доступности искусственного интеллекта для каждого гражданина.
Подписанные соглашения с Perplexity AI и Groq формируют третий уровень цифровой трансформации — массовое распространение знаний и вычислительных технологий нового поколения.
🔍 Perplexity AI: интеллект, открытый для всех
Perplexity — один из самых быстрорастущих поисковых ИИ-сервисов, основанный выпускниками OpenAI и DeepMind.
Соглашение предусматривает:
• годовой бесплатный доступ к Perplexity Pro для миллионов граждан Казахстана;
• поддержку исследовательских проектов в сфере ИИ и Big Data;
• проведение образовательных программ, хакатонов и чемпионатов по разработке ИИ;
• интеграцию национальных дата-сетов и локализацию интерфейса.
💡 Это делает Казахстан первой страной Центральной Азии, где ИИ-доступ становится общественным благом, а не только корпоративным инструментом.
⚙️ Groq: новая вычислительная архитектура
Параллельно подписан меморандум с Groq — компанией, разработавшей Language Processing Unit (LPU) — архитектуру, способную выполнять миллионы токенов в секунду, значительно превосходя традиционные GPU по скорости инференса.
Основные направления сотрудничества:
• пилотные проекты по AI-инфраструктуре Groq в Казахстане;
• создание лабораторий производительности при Astana Hub;
• развитие R&D-программ по оптимизации LLM и интеграции в локальные сервисы;
• поддержка инициатив в рамках национальной программы «Digital Kazakhstan 2030».
Groq — это не просто ускорители, а шаг к собственной ИИ-облачной экосистеме, где вычисления происходят быстрее, ближе и дешевле.
🔗 От инфраструктуры к обществу
Perplexity и Groq — заключительное звено в цифровой цепи Казахстана:
интеллект → доверие → доступ.
🌍 Казахстан: лаборатория ИИ-экономики
Впервые страна выстраивает триуровневую модель развития:
1️⃣ инфраструктура (NVIDIA),
2️⃣ безопасность и финансы (Oracle, Visa, Palo Alto),
3️⃣ массовая доступность и инновации (Perplexity, Groq).
Такой формат превращает Казахстан не просто в участника, а в экспериментальную площадку новой цифровой экономики, где интеллект становится ресурсом роста, а не только технологией.
Можно ли превратить массовую цифровизацию в массовое развитие?
REAL DIGITAL
#Kazakhstan #AI #Perplexity #Groq #DigitalTransformation #LLM #AIInfrastructure #RealDigital
Завершая стратегический визит в Вашингтон, Казахстан сделал акцент на доступности искусственного интеллекта для каждого гражданина.
Подписанные соглашения с Perplexity AI и Groq формируют третий уровень цифровой трансформации — массовое распространение знаний и вычислительных технологий нового поколения.
🔍 Perplexity AI: интеллект, открытый для всех
Perplexity — один из самых быстрорастущих поисковых ИИ-сервисов, основанный выпускниками OpenAI и DeepMind.
Соглашение предусматривает:
• годовой бесплатный доступ к Perplexity Pro для миллионов граждан Казахстана;
• поддержку исследовательских проектов в сфере ИИ и Big Data;
• проведение образовательных программ, хакатонов и чемпионатов по разработке ИИ;
• интеграцию национальных дата-сетов и локализацию интерфейса.
💡 Это делает Казахстан первой страной Центральной Азии, где ИИ-доступ становится общественным благом, а не только корпоративным инструментом.
⚙️ Groq: новая вычислительная архитектура
Параллельно подписан меморандум с Groq — компанией, разработавшей Language Processing Unit (LPU) — архитектуру, способную выполнять миллионы токенов в секунду, значительно превосходя традиционные GPU по скорости инференса.
Основные направления сотрудничества:
• пилотные проекты по AI-инфраструктуре Groq в Казахстане;
• создание лабораторий производительности при Astana Hub;
• развитие R&D-программ по оптимизации LLM и интеграции в локальные сервисы;
• поддержка инициатив в рамках национальной программы «Digital Kazakhstan 2030».
Groq — это не просто ускорители, а шаг к собственной ИИ-облачной экосистеме, где вычисления происходят быстрее, ближе и дешевле.
🔗 От инфраструктуры к обществу
Perplexity и Groq — заключительное звено в цифровой цепи Казахстана:
интеллект → доверие → доступ.
Если NVIDIA дала мощность, OpenAI — образование, а Visa и Oracle — безопасные механизмы,
то Perplexity и Groq делают ИИ массовым и прикладным, доступным каждому пользователю, студенту и исследователю.🌍 Казахстан: лаборатория ИИ-экономики
Впервые страна выстраивает триуровневую модель развития:
1️⃣ инфраструктура (NVIDIA),
2️⃣ безопасность и финансы (Oracle, Visa, Palo Alto),
3️⃣ массовая доступность и инновации (Perplexity, Groq).
Такой формат превращает Казахстан не просто в участника, а в экспериментальную площадку новой цифровой экономики, где интеллект становится ресурсом роста, а не только технологией.
Можно ли превратить массовую цифровизацию в массовое развитие?
REAL DIGITAL
#Kazakhstan #AI #Perplexity #Groq #DigitalTransformation #LLM #AIInfrastructure #RealDigital
🔥3👍2👏2
Марат Абдилдабеков, CIO Казахтелекома, сообщил, что компания получила сертификат ISO/IEC 20000-1:2016 — международный стандарт управления ИТ-услугами.
Что это за стандарт?
ISO/IEC 20000-1 — это свод требований к тому, как компания организует свои ИТ-процессы. Не какое железо купить или какой софт поставить, а именно как выстроить работу.
Стандарт охватывает несколько ключевых областей:
Управление инцидентами и проблемами.
Когда у клиента пропал интернет или не работает сервис — как быстро компания это обнаружит, как отреагирует, как решит. И главное — как сделать так, чтобы это не повторялось.
Управление изменениями.
Любое обновление, любой патч, любая модернизация инфраструктуры — это риск что-то сломать. Стандарт требует, чтобы был прозрачный процесс: кто утверждает изменения, как их тестируют, что делать, если что-то пошло не так.
Управление мощностями и доступностью.
Сервисы должны выдерживать нагрузку. Если трафик вырос — система не должна падать. Если оборудование вышло из строя — должны быть резервы.
Обеспечение непрерывности.
План действий на случай серьезных сбоев. Не импровизация в момент аварии, а заранее отработанные сценарии.
Управление уровнем услуг (SLA).
Компания обещает клиентам определенное качество — время отклика, доступность сервиса. Стандарт требует не просто обещать, а измерять и отчитываться.
По сути, это про систему, где каждый процесс описан, за каждым стоит ответственный, результаты измеримы.
Когда ты телеком-оператор с сотнями тысяч клиентов — от домашних пользователей до крупных корпораций — один неправильно залитый патч может обрушить целый кластер услуг.
Абдилдабеков об этом прямо и говорит:
Внешний аудит проверил — процессы работают по международным требованиям.
Для партнеров и крупных клиентов это сигнал: здесь не хаос, а система.
Сертификат действует не вечно — следующая проверка в 2026 году. А это значит, что процессы нужно не просто поддерживать, а постоянно улучшать.
REAL DIGITAL
Источник: личная страница в FB Абдильдабекова
Что это за стандарт?
ISO/IEC 20000-1 — это свод требований к тому, как компания организует свои ИТ-процессы. Не какое железо купить или какой софт поставить, а именно как выстроить работу.
Стандарт охватывает несколько ключевых областей:
Управление инцидентами и проблемами.
Когда у клиента пропал интернет или не работает сервис — как быстро компания это обнаружит, как отреагирует, как решит. И главное — как сделать так, чтобы это не повторялось.
Управление изменениями.
Любое обновление, любой патч, любая модернизация инфраструктуры — это риск что-то сломать. Стандарт требует, чтобы был прозрачный процесс: кто утверждает изменения, как их тестируют, что делать, если что-то пошло не так.
Управление мощностями и доступностью.
Сервисы должны выдерживать нагрузку. Если трафик вырос — система не должна падать. Если оборудование вышло из строя — должны быть резервы.
Обеспечение непрерывности.
План действий на случай серьезных сбоев. Не импровизация в момент аварии, а заранее отработанные сценарии.
Управление уровнем услуг (SLA).
Компания обещает клиентам определенное качество — время отклика, доступность сервиса. Стандарт требует не просто обещать, а измерять и отчитываться.
По сути, это про систему, где каждый процесс описан, за каждым стоит ответственный, результаты измеримы.
Когда ты телеком-оператор с сотнями тысяч клиентов — от домашних пользователей до крупных корпораций — один неправильно залитый патч может обрушить целый кластер услуг.
Абдилдабеков об этом прямо и говорит:
“Сертификат подтверждает не теоретические знания, а реальную практику — как мы управляем инцидентами, внедряем обновления и изменения, обеспечиваем стабильность сервисов и непрерывность работы для клиентов”.
Внешний аудит проверил — процессы работают по международным требованиям.
Для партнеров и крупных клиентов это сигнал: здесь не хаос, а система.
Сертификат действует не вечно — следующая проверка в 2026 году. А это значит, что процессы нужно не просто поддерживать, а постоянно улучшать.
REAL DIGITAL
Источник: личная страница в FB Абдильдабекова
👍8🔥2👏2
🛰️ Starlink продолжает идти в Казахстан: что стоит за меморандумом с Beeline
На начало ноября 2025 года SpaceX управляет более чем 8000 активных спутниками Starlink на орбите — это крупнейшая спутниковая группировка в истории.
Система обслуживает более 8 миллионов абонентов в 150+ странах и территориях, обеспечивая скорости типично 75–220 Мбит/с (а для бизнеса — до 1 Гбит/с) с медианной задержкой 25–60 мс.
Ключевые технологии:
- Межспутниковые лазерные каналы (Gen2 Mini и Full-size) — данные передаются без наземных станций
- Глобальное покрытие, включая океаны, Арктику и отдалённые регионы
- Direct-to-Cell — прямое подключение обычных смартфонов к спутникам без специального оборудования
🇰🇿 Казахстан: - исторический меморандум
Во время только что прошедшего официального визита президента Токаева в Вашингтон произошло знаковое событие: - подписан трёхсторонний меморандум между:
- Beeline Казахстан
- Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития РК
- Starlink
Это позволит получить:
🔹 Технологию внедрение Direct to Cell — спутниковая связь напрямую на обычные мобильные телефоны без дополнительного оборудования
🔹 Связью будут охвачены отдалённые регионы Казахстана, где нет наземных вышек сотовой связи.
🔹 Сроки- 2026 год — запуск услуги обмена сообщениями (SMS) через спутник
- Следующий этап — полноценный мобильный интернет
Для Казахстана это :
- Ликвидация цифрового неравенства в степных и горных регионах
- Независимость от наземной инфраструктуры
- Новый уровень связи для сельского хозяйства, логистики, туризма
Для Starlink:
- Первое крупное партнёрство с телеком-оператором в Центральной Азии
- Доказательство коммерческой модели Direct-to-Cell
- Расширение на стратегический рынок между Европой и Азией
Для отрасли:
- Новая эра конвергенции: наземные сети + спутниковая связь = seamless experience
- Удар по традиционной модели развёртывания вышек в труднодоступных местах
- Ускорение глобальной цифровизации
🚀 Что дальше?
SpaceX планирует развернуть до 12 000 спутников к 2027 году (с возможностью расширения до 34 400).
Казахстан становится частью глобальной спутниковой инфраструктуры будущего.
Direct-to-Cell уже тестируется с T-Mobile в США (beta-версия SMS запущена в 2025), Apple интегрирует технологию в iOS, Qualcomm разрабатывает совместимые чипы.
К 2026 году миллиарды смартфонов по всему миру смогут “видеть” спутники так же, как сегодня видят вышки сотовой связи.
Меморандум Beeline-Starlink — это инфраструктурный прорыв, который меняет правила игры и показывает, как космические технологии становятся частью повседневной жизни.
💬 А что вы думаете о спутниковом интернете? Готовы ли к эре, когда связь будет везде — даже в самых отдалённых уголках планеты?
REAL DIGITAL
#Starlink #Kazakhstan #DirectToCell #SpaceX #DigitalTransformation #VEON #Beeline
На начало ноября 2025 года SpaceX управляет более чем 8000 активных спутниками Starlink на орбите — это крупнейшая спутниковая группировка в истории.
Система обслуживает более 8 миллионов абонентов в 150+ странах и территориях, обеспечивая скорости типично 75–220 Мбит/с (а для бизнеса — до 1 Гбит/с) с медианной задержкой 25–60 мс.
Ключевые технологии:
- Межспутниковые лазерные каналы (Gen2 Mini и Full-size) — данные передаются без наземных станций
- Глобальное покрытие, включая океаны, Арктику и отдалённые регионы
- Direct-to-Cell — прямое подключение обычных смартфонов к спутникам без специального оборудования
🇰🇿 Казахстан: - исторический меморандум
Во время только что прошедшего официального визита президента Токаева в Вашингтон произошло знаковое событие: - подписан трёхсторонний меморандум между:
- Beeline Казахстан
- Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития РК
- Starlink
Это позволит получить:
🔹 Технологию внедрение Direct to Cell — спутниковая связь напрямую на обычные мобильные телефоны без дополнительного оборудования
🔹 Связью будут охвачены отдалённые регионы Казахстана, где нет наземных вышек сотовой связи.
🔹 Сроки- 2026 год — запуск услуги обмена сообщениями (SMS) через спутник
- Следующий этап — полноценный мобильный интернет
Для Казахстана это :
- Ликвидация цифрового неравенства в степных и горных регионах
- Независимость от наземной инфраструктуры
- Новый уровень связи для сельского хозяйства, логистики, туризма
Для Starlink:
- Первое крупное партнёрство с телеком-оператором в Центральной Азии
- Доказательство коммерческой модели Direct-to-Cell
- Расширение на стратегический рынок между Европой и Азией
Для отрасли:
- Новая эра конвергенции: наземные сети + спутниковая связь = seamless experience
- Удар по традиционной модели развёртывания вышек в труднодоступных местах
- Ускорение глобальной цифровизации
🚀 Что дальше?
SpaceX планирует развернуть до 12 000 спутников к 2027 году (с возможностью расширения до 34 400).
Казахстан становится частью глобальной спутниковой инфраструктуры будущего.
Direct-to-Cell уже тестируется с T-Mobile в США (beta-версия SMS запущена в 2025), Apple интегрирует технологию в iOS, Qualcomm разрабатывает совместимые чипы.
К 2026 году миллиарды смартфонов по всему миру смогут “видеть” спутники так же, как сегодня видят вышки сотовой связи.
Меморандум Beeline-Starlink — это инфраструктурный прорыв, который меняет правила игры и показывает, как космические технологии становятся частью повседневной жизни.
💬 А что вы думаете о спутниковом интернете? Готовы ли к эре, когда связь будет везде — даже в самых отдалённых уголках планеты?
REAL DIGITAL
#Starlink #Kazakhstan #DirectToCell #SpaceX #DigitalTransformation #VEON #Beeline
👍7🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Почему США так заинтересованы в казахстанском вольфраме
Роль Казахстана на рынке стратегических металлов превращается в ключевой геополитический фактор XXI века.
🇨🇳 Китайский монополист
Китай контролирует более 80% мирового производства и половину запасов вольфрама — металла, без которого невозможно производство бронебойных снарядов, реактивных двигателей и полупроводников.
После взаимных санкций с США Пекин ограничил экспорт стратегических металлов, включая вольфрам, что поставило под угрозу цепочки поставок американского ВПК.
🇰🇿 Казахстан — новый стратегический игрок
С запасами свыше 2 млн тонн Казахстан становится главным альтернативным поставщиком.
Но международные институты (USGS, OECD) пока не признают эти объёмы из-за отсутствия сертификации по стандартам JORC или NI 43-101.
В 2025 году частичное подтверждение получили лишь два месторождения:
• Северный Катпар
• Верхнее Кайракты
👉 общие запасы около 410 тыс. тонн
🇺🇸 Американско-казахстанское партнёрство
Cove Capital (США) и Tau-Ken Samruk (Казахстан) создали совместное предприятие для разработки этих месторождений.
Американцы получили 70% доли, а общий объём инвестиций превысил $1,1 млрд.
Проект включает не только добычу, но и переработку металла в Казахстане — для поставок в США на оборонные и промышленные нужды.
🔩 Для Казахстана это:
✔️ Приток иностранных инвестиций и технологий
✔️ Создание металлургического кластера двойного назначения
✔️ Повышение статуса Казахстана как надёжного поставщика критических металлов
В глобальном противостоянии за ресурсы Казахстан становится «железным банком» технологий высокотемпературных сплавов и новым центром силы в индустрии редких металлов.
REAL DIGITAL
#RealDigital #Казахстан #вольфрам #США #Китай #геополитика #TauKenSamruk #CoveCapital #JORC #NI43101 #criticalminerals
Роль Казахстана на рынке стратегических металлов превращается в ключевой геополитический фактор XXI века.
🇨🇳 Китайский монополист
Китай контролирует более 80% мирового производства и половину запасов вольфрама — металла, без которого невозможно производство бронебойных снарядов, реактивных двигателей и полупроводников.
После взаимных санкций с США Пекин ограничил экспорт стратегических металлов, включая вольфрам, что поставило под угрозу цепочки поставок американского ВПК.
🇰🇿 Казахстан — новый стратегический игрок
С запасами свыше 2 млн тонн Казахстан становится главным альтернативным поставщиком.
Но международные институты (USGS, OECD) пока не признают эти объёмы из-за отсутствия сертификации по стандартам JORC или NI 43-101.
В 2025 году частичное подтверждение получили лишь два месторождения:
• Северный Катпар
• Верхнее Кайракты
👉 общие запасы около 410 тыс. тонн
🇺🇸 Американско-казахстанское партнёрство
Cove Capital (США) и Tau-Ken Samruk (Казахстан) создали совместное предприятие для разработки этих месторождений.
Американцы получили 70% доли, а общий объём инвестиций превысил $1,1 млрд.
Проект включает не только добычу, но и переработку металла в Казахстане — для поставок в США на оборонные и промышленные нужды.
💬 «Для США казахстанский вольфрам — это не просто металл, а стратегический страховочный полис против китайской монополии», — Джонатан Смит, эксперт по критическим минералам (Eurasia Group, 2025).
♟ Геополитическая игра
За контроль над вольфрамом развернулась новая ресурсная гонка между США и Китаем.
Казахстан может стать не только поставщиком сырья, но и центром переработки и технологий критических минералов.
💬 «Успешная сертификация и прозрачность данных по казахстанскому вольфраму могут открыть поток инвестиций, который изменит баланс сил на десятилетия вперёд», — Мария Иванова, аналитик Eurasia Group.
🔩 Для Казахстана это:
✔️ Приток иностранных инвестиций и технологий
✔️ Создание металлургического кластера двойного назначения
✔️ Повышение статуса Казахстана как надёжного поставщика критических металлов
В глобальном противостоянии за ресурсы Казахстан становится «железным банком» технологий высокотемпературных сплавов и новым центром силы в индустрии редких металлов.
REAL DIGITAL
#RealDigital #Казахстан #вольфрам #США #Китай #геополитика #TauKenSamruk #CoveCapital #JORC #NI43101 #criticalminerals
👍9🔥1👏1
🤖 AI-угрозы: когда интеллект стал двуострым
К 2025 году искусственный интеллект изменил всё — и сторону защиты, и сторону нападения.
⚔️ Новые типы атак
1. AI-фишинг.
Нейросети анализируют стиль переписки, должность и окружение человека, создавая письма, неотличимые от настоящих.
Более 90 % успешных атак сегодня начинаются с социальной инженерии.
2. Дипфейки.
В 2024-м в Гонконге мошенники с дипфейком CFO выманили у компании $25 млн.
Теперь подделать лицо и голос можно за минуты.
3. Ransomware-as-a-Service.
Вымогатели продают готовые наборы инструментов — как SaaS, только криминальный.
Жертва платит за расшифровку данных, а автор вируса получает процент.
4. Атаки через цепочки поставок.
Достаточно заразить одного поставщика — и тысячи клиентов становятся уязвимы.
🛡 Современная защита
EDR (Endpoint Detection and Response) — защита конечных устройств: анализ поведения, изоляция угроз в реальном времени.
XDR (Extended Detection and Response) — уровень выше: объединяет данные с серверов, облаков и сети, чтобы видеть полную картину атаки.
ИИ-модуль XDR способен за секунды сопоставить миллионы событий и выявить атаку, на которую раньше уходили часы.
🧩 Человеческий фактор — по-прежнему слабое звено
Даже самые умные системы бессильны, если сотрудник открывает подозрительное письмо.
Поэтому трёхуровневая защита сегодня обязательна:
1. Технологии: XDR/EDR, регулярные обновления
2. Люди: обучение, фишинг-симуляции
3. Процессы: план реагирования, резервные копии
📈 Исторический итог
🕹 От Creeper (1971) до AI-атак (2025) — 54 года эволюции.
Вирусы превратились из шутки в оружие, а антивирус — в интеллект.
Кибербезопасность больше не “программа”, а процесс.
А главный вопрос — не «атакуют ли», а «готовы ли вы?»
#CyberSecurity #AI #XDR #EDR #Ransomware #Deepfake #Кибербезопасность #InfoSec #RealDigital
К 2025 году искусственный интеллект изменил всё — и сторону защиты, и сторону нападения.
⚔️ Новые типы атак
1. AI-фишинг.
Нейросети анализируют стиль переписки, должность и окружение человека, создавая письма, неотличимые от настоящих.
Более 90 % успешных атак сегодня начинаются с социальной инженерии.
2. Дипфейки.
В 2024-м в Гонконге мошенники с дипфейком CFO выманили у компании $25 млн.
Теперь подделать лицо и голос можно за минуты.
3. Ransomware-as-a-Service.
Вымогатели продают готовые наборы инструментов — как SaaS, только криминальный.
Жертва платит за расшифровку данных, а автор вируса получает процент.
4. Атаки через цепочки поставок.
Достаточно заразить одного поставщика — и тысячи клиентов становятся уязвимы.
🛡 Современная защита
EDR (Endpoint Detection and Response) — защита конечных устройств: анализ поведения, изоляция угроз в реальном времени.
XDR (Extended Detection and Response) — уровень выше: объединяет данные с серверов, облаков и сети, чтобы видеть полную картину атаки.
ИИ-модуль XDR способен за секунды сопоставить миллионы событий и выявить атаку, на которую раньше уходили часы.
🧩 Человеческий фактор — по-прежнему слабое звено
Даже самые умные системы бессильны, если сотрудник открывает подозрительное письмо.
Поэтому трёхуровневая защита сегодня обязательна:
1. Технологии: XDR/EDR, регулярные обновления
2. Люди: обучение, фишинг-симуляции
3. Процессы: план реагирования, резервные копии
📈 Исторический итог
🕹 От Creeper (1971) до AI-атак (2025) — 54 года эволюции.
Вирусы превратились из шутки в оружие, а антивирус — в интеллект.
Кибербезопасность больше не “программа”, а процесс.
А главный вопрос — не «атакуют ли», а «готовы ли вы?»
#CyberSecurity #AI #XDR #EDR #Ransomware #Deepfake #Кибербезопасность #InfoSec #RealDigital
👍6🤔2
Мы часто рассказываем про AI-открытия, но что, если гениальная идея — ближе, чем кажется? ☺️ Поэтому совместно с Yandex Cloud мы решили провести конкурс!
♟️ Главный приз — не просто сувенир, а символ интеллектуальной победы. Премиальный шахматный набор для тех, кто мыслит на несколько ходов вперед.
❗Как участвовать:
Победителей определит рандомайзер. Количество разыгрываемых наборов: 2
⏱️ Сроки проведения:
· Старт: 12 ноября
· Подведение итогов: 20 ноября
Ваш ход! Делитесь идеями в комментариях к посту в канале Yandex Cloud Kazakhstan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉9👍7🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Казалось бы, простая задача — но именно такую автоматизацию нам и нужно развивать. Умные машины должны делать такую монотонную работу.
👍15
Walmart + OpenAI: онлайн-шопинг больше не будет прежним? Что думаете?
Забудьте всё, что знали о покупках в интернете.
Walmart и OpenAI запустили интеграцию, которая позволяет делать покупки прямо в ChatGPT — без открытия сайта, без поиска по каталогу, без бесконечной прокрутки товаров.
Как это работает?
Теперь вы можете просто написать ChatGPT: «Мне нужны продукты на неделю для семьи из четырех человек» или «Помоги спланировать ужин на День благодарения».
ИИ подберет товары, создаст корзину и оформит заказ — всё в одном чате. Технология Instant Checkout делает процесс максимально быстрым.
Что меняется на самом деле?
Для покупателей:
Персонализированный опыт вместо безликого каталога
Экономия времени — не нужно искать каждый товар отдельно
Возможность планировать меню, пополнять запасы и получать рекомендации в естественном диалоге
Для бизнеса:
Уже 15% реферального трафика Walmart приходит через ChatGPT
Новый канал для привлечения и удержания клиентов
Конкурентное преимущество в гонке с Amazon и другими ритейлерами
Куда движется рынок?
Это первый шаг к «AI-first» шопингу, где искусственный интеллект не просто помогает, а предугадывает потребности.
Эксперты предсказывают, что это может изменить саму концепцию интернет-магазинов — возможно, в будущем сайты с каталогами станут рудиментом, а основой станет разговорный интерфейс с ИИ.
Walmart делает ставку на будущее, где покупки максимально просты, персонализированы и естественны.
Это фундаментальная трансформация того, как мы взаимодействуем с ритейлом.
Источники: CNN, CNBC, Reuters, Walmart Corporate, Forbes, Digital Commerce 360
REAL DIGITAL
#AI #ИскусственныйИнтеллект #Ecommerce #ChatGPT #Walmart #OpenAI #РитейлБудущего #ЦифроваяТрансформация #OnlineShopping #RetailInnovation
Забудьте всё, что знали о покупках в интернете.
Walmart и OpenAI запустили интеграцию, которая позволяет делать покупки прямо в ChatGPT — без открытия сайта, без поиска по каталогу, без бесконечной прокрутки товаров.
Как это работает?
Теперь вы можете просто написать ChatGPT: «Мне нужны продукты на неделю для семьи из четырех человек» или «Помоги спланировать ужин на День благодарения».
ИИ подберет товары, создаст корзину и оформит заказ — всё в одном чате. Технология Instant Checkout делает процесс максимально быстрым.
Что меняется на самом деле?
Для покупателей:
Персонализированный опыт вместо безликого каталога
Экономия времени — не нужно искать каждый товар отдельно
Возможность планировать меню, пополнять запасы и получать рекомендации в естественном диалоге
Для бизнеса:
Уже 15% реферального трафика Walmart приходит через ChatGPT
Новый канал для привлечения и удержания клиентов
Конкурентное преимущество в гонке с Amazon и другими ритейлерами
Куда движется рынок?
Это первый шаг к «AI-first» шопингу, где искусственный интеллект не просто помогает, а предугадывает потребности.
Вместо традиционного e-commerce нас ждет эра «агентного коммерса» — когда ИИ становится вашим персональным покупательным ассистентом.
Эксперты предсказывают, что это может изменить саму концепцию интернет-магазинов — возможно, в будущем сайты с каталогами станут рудиментом, а основой станет разговорный интерфейс с ИИ.
Walmart делает ставку на будущее, где покупки максимально просты, персонализированы и естественны.
Это фундаментальная трансформация того, как мы взаимодействуем с ритейлом.
Источники: CNN, CNBC, Reuters, Walmart Corporate, Forbes, Digital Commerce 360
REAL DIGITAL
#AI #ИскусственныйИнтеллект #Ecommerce #ChatGPT #Walmart #OpenAI #РитейлБудущего #ЦифроваяТрансформация #OnlineShopping #RetailInnovation
🔥7👍2❤1👏1
Квантовый компьютер размером с системный блок: прорыв из Тайваня
Учёные из Национального университета Цинхуа (NTHU) на Тайване создали самый компактный квантовый компьютер в мире. Главная особенность? Он работает на одном-единственном фотоне света.
В чём инновация?
Вместо традиционных подходов исследователи закодировали информацию в 32 временных интервалах внутри волнового пакета одного фотона. Это позволяет выполнять множество квантовых вычислений параллельно, сохраняя миниатюрные размеры устройства.
Ключевые преимущества:
- Размер — устройство помещается в корпус обычного системного блока
- Работа при комнатной температуре — не требуется дорогостоящее криогенное охлаждение, необходимое большинству квантовых систем
- Доказанная функциональность — успешно продемонстрирована факторизация числа 15 (разложение на простые множители 3 и 5)
Традиционные квантовые компьютеры — это громоздкие установки, требующие охлаждения почти до абсолютного нуля и стоящие миллионы долларов.
Разработка NTHU открывает путь к:
- Доступности — компактные системы могут появиться в университетских лабораториях и небольших компаниях
-Энергоэффективности— отсутствие криогенного охлаждения радикально снижает энергопотребление
- Практическому применению — от криптографии и разработки медикаментов до оптимизации логистики и обучения ИИ-моделей
Реальность vs. хайп
Да, факторизация числа 15 — это базовый тест, далёкий от взлома RSA-шифрования или моделирования сложных молекул. Но именно так начинались все революционные технологии — с proof of concept, доказывающего принципиальную возможность.
Главное достижение здесь не в вычислительной мощности, а в демонстрации принципиально нового подхода к построению квантовых систем — компактного, работающего в обычных условиях и потенциально масштабируемого.
Источник: Национальный университет Цинхуа (NTHU), Тайвань
REAL DIGITAL
#QuantumComputing #КвантовыеВычисления #ТехнологииБудущего #NTHU #Science #QuantumTech #Innovation #Тайвань
Учёные из Национального университета Цинхуа (NTHU) на Тайване создали самый компактный квантовый компьютер в мире. Главная особенность? Он работает на одном-единственном фотоне света.
В чём инновация?
Вместо традиционных подходов исследователи закодировали информацию в 32 временных интервалах внутри волнового пакета одного фотона. Это позволяет выполнять множество квантовых вычислений параллельно, сохраняя миниатюрные размеры устройства.
Ключевые преимущества:
- Размер — устройство помещается в корпус обычного системного блока
- Работа при комнатной температуре — не требуется дорогостоящее криогенное охлаждение, необходимое большинству квантовых систем
- Доказанная функциональность — успешно продемонстрирована факторизация числа 15 (разложение на простые множители 3 и 5)
Традиционные квантовые компьютеры — это громоздкие установки, требующие охлаждения почти до абсолютного нуля и стоящие миллионы долларов.
Разработка NTHU открывает путь к:
- Доступности — компактные системы могут появиться в университетских лабораториях и небольших компаниях
-Энергоэффективности— отсутствие криогенного охлаждения радикально снижает энергопотребление
- Практическому применению — от криптографии и разработки медикаментов до оптимизации логистики и обучения ИИ-моделей
Реальность vs. хайп
Да, факторизация числа 15 — это базовый тест, далёкий от взлома RSA-шифрования или моделирования сложных молекул. Но именно так начинались все революционные технологии — с proof of concept, доказывающего принципиальную возможность.
Главное достижение здесь не в вычислительной мощности, а в демонстрации принципиально нового подхода к построению квантовых систем — компактного, работающего в обычных условиях и потенциально масштабируемого.
Источник: Национальный университет Цинхуа (NTHU), Тайвань
REAL DIGITAL
#QuantumComputing #КвантовыеВычисления #ТехнологииБудущего #NTHU #Science #QuantumTech #Innovation #Тайвань
🔥3
🤖 ИИ-роботы показали опасные паттерны поведения: новое исследование из ведущих британских университетов
Команда ученых из King’s College London, Кембриджа и Оксфорда протестировала популярные языковые модели в роли «мозга» для автономных роботов. Результаты оказались тревожными, но крайне важными для индустрии.
Что обнаружили:
Все протестированные LLM (включая топовые коммерческие модели) демонстрировали системные сбои:
• Дискриминация — роботы принимали решения на основе гендерных и расовых стереотипов, заложенных в обучающих данных
• Игнорирование безопасности — системы пропускали команды, нарушающие базовые протоколы защиты людей
• Имитация насилия — в ряде сценариев ИИ выбирал действия, которые могли бы причинить физический вред человеку
Почему это происходит:
Проблема не в «злом умысле» алгоритмов, а в фундаментальных ограничениях текущих LLM: они наследуют предубеждения из интернет-данных и не способны к полноценному этическому анализу в реальном времени.
Исследователи не призывают отказаться от ИИ в робототехнике — они указывают на критическую необходимость новых стандартов. Для физических ИИ-систем нужны строгие протоколы сертификации, сравнимые с авиационными или медицинскими.
📎 Источники:
• [Пресс-релиз King’s College]
• [Научная статья (arXiv)]
Вопрос к сообществу: Какие защитные механизмы должны стать обязательными для ИИ-роботов до массового внедрения? Достаточно ли аналогии с авиацией, или нужен принципиально новый подход?
REAL DIGITAL
#AI #Robotics #AIEthics #Safety #MachineLearning
Команда ученых из King’s College London, Кембриджа и Оксфорда протестировала популярные языковые модели в роли «мозга» для автономных роботов. Результаты оказались тревожными, но крайне важными для индустрии.
Что обнаружили:
Все протестированные LLM (включая топовые коммерческие модели) демонстрировали системные сбои:
• Дискриминация — роботы принимали решения на основе гендерных и расовых стереотипов, заложенных в обучающих данных
• Игнорирование безопасности — системы пропускали команды, нарушающие базовые протоколы защиты людей
• Имитация насилия — в ряде сценариев ИИ выбирал действия, которые могли бы причинить физический вред человеку
Почему это происходит:
Проблема не в «злом умысле» алгоритмов, а в фундаментальных ограничениях текущих LLM: они наследуют предубеждения из интернет-данных и не способны к полноценному этическому анализу в реальном времени.
Исследователи не призывают отказаться от ИИ в робототехнике — они указывают на критическую необходимость новых стандартов. Для физических ИИ-систем нужны строгие протоколы сертификации, сравнимые с авиационными или медицинскими.
📎 Источники:
• [Пресс-релиз King’s College]
• [Научная статья (arXiv)]
Вопрос к сообществу: Какие защитные механизмы должны стать обязательными для ИИ-роботов до массового внедрения? Достаточно ли аналогии с авиацией, или нужен принципиально новый подход?
REAL DIGITAL
#AI #Robotics #AIEthics #Safety #MachineLearning
👍4❤3👏1
🇨🇳 Китай запускает “отраслевой ИИ” — новую операционную систему экономики.
Пекин делает ставку на вертикальные модели, обученные на данных тысяч предприятий и доступные через гособлако.
Каждая отрасль получает свой интеллект — для металлургии, медицины, логистики, энергетики.
Это — федеративная архитектура данных, где государство задаёт стандарты, а корпорации создают модели.
🧠 Как это работает
Раньше каждая компания шла своим путём:
одна обучала ИИ с нуля, другая копировала решения, третья ничего не делала — не хватало ресурсов.
Результат — разрозненные островки эффективности.
Теперь логика другая:
государство создаёт отраслевую модель как инфраструктуру,
а бизнес делится обезличенными данными, подключаясь к общей системе.
Модель учится на миллионах кейсов — видит не один завод, а всю отрасль.
Любая компания может подключиться, и чем больше участников — тем умнее становится система.
⚙️ Федеративная модель
Китай не строит один централизованный ИИ.
Он формирует федерацию отраслевых моделей, связанных стандартами данных и гособлаком.
Huawei и Baowu отвечают за металлургию, iFlytek — за медицину, Alibaba Cloud — за логистику, Tencent — за энергетику.
Государство — архитектор, корпорации — строители.
Так рождается управляемая, но децентрализованная экосистема, где интеллект распределён, а польза масштабируется.
Это не контроль — это координация.
ИИ становится частью национальной инфраструктуры.
🇨🇳 vs 🇺🇸
На инфографике к посту видно главное различие:
Китай лидирует по AI-патентам (61 % мировых),
а США — по числу новых AI-стартапов.
📊 Два пути развития искусственного интеллекта:
🇨🇳 Китай — ставка на государственную координацию, стандарты и федеративные модели.
🇺🇸 США — ставка на частные альянсы и стартапы, которые конкурируют за данные и капитал.
Китай строит систему сверху вниз.
США — снизу вверх.
Разные архитектуры, но общая цель — контроль над данными и скоростью обучения.
⚡️ Почему это работает
1️⃣ Масштаб опыта.
Обычный завод видит сотни кейсов, отраслевой ИИ — миллионы.
Точность решений вырастает с 70 % до 95 %.
2️⃣ Барьер входа падает.
Раньше внедрение стоило миллионы и занимало годы.
Теперь — месяцы и десятки тысяч.
3️⃣ Эффект сети.
Каждая новая компания делает модель лучше — и выигрывают все.
4️⃣ Видимость экономики.
Когда данные отрасли в одном облаке,
можно предсказать сбои, перераспределить мощности,
раскатать лучшие практики — почти в реальном времени.
📊 Уже работает
Металлургия — брак ↓22 %,
медицина — точность диагностики ↑96 %,
логистика — скорость портов ↑30 %,
энергетика — потери ↓15 %.
Бюджет программы — 1,73 трлн юаней ($240 млрд) к 2035 году.
🔥 Главная идея
Китай первым создал федеративную систему искусственного интеллекта,
где знания масштабируются мгновенно,
а экономика становится самообучающейся.
Новая гонка — не за скоростью ИИ, а за тем,
кто первым построит федерацию данных.
REAL DIGITAL — видим систему, а не шум.
📎 Источники:
• World Economic Forum — Blueprint for AI in Manufacturing 2025
• Huawei Cloud × Baowu Steel — Intelligent Steel Factory Project (2024)
• MIIT China Report — AI Industry Investment Projection 1.73 trillion yuan to 2035
#RealDigital #AI #Китай #ФедерацияДанных #ОтраслевойИИ
Пекин делает ставку на вертикальные модели, обученные на данных тысяч предприятий и доступные через гособлако.
Каждая отрасль получает свой интеллект — для металлургии, медицины, логистики, энергетики.
Это — федеративная архитектура данных, где государство задаёт стандарты, а корпорации создают модели.
🧠 Как это работает
Раньше каждая компания шла своим путём:
одна обучала ИИ с нуля, другая копировала решения, третья ничего не делала — не хватало ресурсов.
Результат — разрозненные островки эффективности.
Теперь логика другая:
государство создаёт отраслевую модель как инфраструктуру,
а бизнес делится обезличенными данными, подключаясь к общей системе.
Модель учится на миллионах кейсов — видит не один завод, а всю отрасль.
Любая компания может подключиться, и чем больше участников — тем умнее становится система.
⚙️ Федеративная модель
Китай не строит один централизованный ИИ.
Он формирует федерацию отраслевых моделей, связанных стандартами данных и гособлаком.
Huawei и Baowu отвечают за металлургию, iFlytek — за медицину, Alibaba Cloud — за логистику, Tencent — за энергетику.
Государство — архитектор, корпорации — строители.
Так рождается управляемая, но децентрализованная экосистема, где интеллект распределён, а польза масштабируется.
Это не контроль — это координация.
ИИ становится частью национальной инфраструктуры.
🇨🇳 vs 🇺🇸
На инфографике к посту видно главное различие:
Китай лидирует по AI-патентам (61 % мировых),
а США — по числу новых AI-стартапов.
📊 Два пути развития искусственного интеллекта:
🇨🇳 Китай — ставка на государственную координацию, стандарты и федеративные модели.
🇺🇸 США — ставка на частные альянсы и стартапы, которые конкурируют за данные и капитал.
Китай строит систему сверху вниз.
США — снизу вверх.
Разные архитектуры, но общая цель — контроль над данными и скоростью обучения.
⚡️ Почему это работает
1️⃣ Масштаб опыта.
Обычный завод видит сотни кейсов, отраслевой ИИ — миллионы.
Точность решений вырастает с 70 % до 95 %.
2️⃣ Барьер входа падает.
Раньше внедрение стоило миллионы и занимало годы.
Теперь — месяцы и десятки тысяч.
3️⃣ Эффект сети.
Каждая новая компания делает модель лучше — и выигрывают все.
4️⃣ Видимость экономики.
Когда данные отрасли в одном облаке,
можно предсказать сбои, перераспределить мощности,
раскатать лучшие практики — почти в реальном времени.
📊 Уже работает
Металлургия — брак ↓22 %,
медицина — точность диагностики ↑96 %,
логистика — скорость портов ↑30 %,
энергетика — потери ↓15 %.
Бюджет программы — 1,73 трлн юаней ($240 млрд) к 2035 году.
🔥 Главная идея
Данные — не нефть.
Их не добывают, их умножают.
Каждый участник делает модель умнее,
и выигрывает вся отрасль.
Китай первым создал федеративную систему искусственного интеллекта,
где знания масштабируются мгновенно,
а экономика становится самообучающейся.
Новая гонка — не за скоростью ИИ, а за тем,
кто первым построит федерацию данных.
REAL DIGITAL — видим систему, а не шум.
📎 Источники:
• World Economic Forum — Blueprint for AI in Manufacturing 2025
• Huawei Cloud × Baowu Steel — Intelligent Steel Factory Project (2024)
• MIIT China Report — AI Industry Investment Projection 1.73 trillion yuan to 2035
#RealDigital #AI #Китай #ФедерацияДанных #ОтраслевойИИ
🔥4❤2👏2🤔2
🧩 Low-code и No-code: когда приложения собирают как LEGO
Представьте: маркетолог за пару дней создаёт CRM-систему. HR-менеджер сам строит портал для онбординга сотрудников. Владелец кофейни запускает программу лояльности с мобильным приложением — и всё это без единой строчки кода.
Звучит как фантастика?
Это уже реальность low-code и no-code платформ.
Что это вообще такое?
Low-code — это платформы, где вы собираете приложение из готовых блоков, как конструктор LEGO. Перетащили форму регистрации, добавили базу данных, настроили уведомления — готово. Если нужна сложная логика, можно дописать код, но основа создаётся визуально.
No-code идёт ещё дальше: никакого программирования вообще. Только графический интерфейс, готовые шаблоны и интеграции.
По сути, это визуальные конструкторы с встроенными базами данных, API-интеграциями (платёжные системы, Telegram, CRM) и автоматизацией процессов. На них уже строят онлайн-школы, внутренние ERP-системы и даже стартапы с миллионными оборотами.
Это меняет всё.
Демократизация разработки. Раньше создание приложения требовало команды разработчиков, месяцев работы и серьёзного бюджета. Теперь бизнес-аналитик может собрать рабочий прототип за выходные. Это как переход от заказных костюмов к качественному prêt-à-porter — доступно, быстро, и выглядит отлично.
Скорость и гибкость. MVP запускается за дни, а не кварталы. Изменилась бизнес-логика? Перенастроил пару блоков — и готово. Не нужно ждать следующего спринта или искать свободного разработчика.
Симбиоз с ИИ. Современные платформы встраивают AI-помощников: описываешь задачу человеческим языком — система генерирует логику, интеграции и даже интерфейсы. Представьте: “Создай форму заявки с отправкой в Telegram и сохранением в Google Sheets” — и через минуту это работает.
A что с профессиональными разработчиками?
Вопреки популярному мифу, low-code не убивает программистов — он меняет их роль. Теперь они:
- настраивают безопасность и права доступа
- оптимизируют производительность под нагрузку
- интегрируют сложные системы
- разрабатывают кастомные модули для платформ
Это как с калькуляторами: они не уничтожили математиков, а освободили их от рутины для решения сложных задач.
Подводные камни
Зависимость от вендора. Перенести проект с одной платформы на другую бывает непросто. Выбирать нужно осознанно, как при покупке квартиры, а не аренде Airbnb.
Безопасность. Когда менеджеры создают приложения сами, кто проверяет права доступа к данным? Кто отвечает за защиту персональной информации? Нужны новые процессы контроля.
Ограничения масштабирования.
Для стартапа или внутреннего инструмента — идеально. Но когда пользователей миллионы, могут потребоваться классические решения.
Реальность 2025 года
Согласно отчёту Forrester Wave Q4 2025, в Северной Америке уже 84% предприятий активно используют low-code для цифровой трансформации ([источник](https://www.forrester.com)).
Формируется новая экосистема:
- бизнес создаёт прототипы и MVP
- ИИ помогает оптимизировать решения
- IT-специалисты обеспечивают безопасность и масштабируемость
Главный вывод: важнейшим навыком становится не столько умение писать код, сколько способность правильно формулировать задачу и понимать архитектуру решения.
Мы живём в эпоху, когда создать работающее приложение может практически каждый. Вопрос лишь в том, какую проблему вы хотите решить.
Источники:
- [Gartner Low-Code Market Forecast 2025]
- [Forrester Wave: Low-Code Platforms Q4 2025]
- MIT Technology Review — “The Democratization of Software”
REAL DIGITAL
#LowCode #NoCode #ЦифроваяТрансформация #БудущееIT #AI
Представьте: маркетолог за пару дней создаёт CRM-систему. HR-менеджер сам строит портал для онбординга сотрудников. Владелец кофейни запускает программу лояльности с мобильным приложением — и всё это без единой строчки кода.
Звучит как фантастика?
Это уже реальность low-code и no-code платформ.
Что это вообще такое?
Low-code — это платформы, где вы собираете приложение из готовых блоков, как конструктор LEGO. Перетащили форму регистрации, добавили базу данных, настроили уведомления — готово. Если нужна сложная логика, можно дописать код, но основа создаётся визуально.
No-code идёт ещё дальше: никакого программирования вообще. Только графический интерфейс, готовые шаблоны и интеграции.
По сути, это визуальные конструкторы с встроенными базами данных, API-интеграциями (платёжные системы, Telegram, CRM) и автоматизацией процессов. На них уже строят онлайн-школы, внутренние ERP-системы и даже стартапы с миллионными оборотами.
Это меняет всё.
Демократизация разработки. Раньше создание приложения требовало команды разработчиков, месяцев работы и серьёзного бюджета. Теперь бизнес-аналитик может собрать рабочий прототип за выходные. Это как переход от заказных костюмов к качественному prêt-à-porter — доступно, быстро, и выглядит отлично.
Скорость и гибкость. MVP запускается за дни, а не кварталы. Изменилась бизнес-логика? Перенастроил пару блоков — и готово. Не нужно ждать следующего спринта или искать свободного разработчика.
Симбиоз с ИИ. Современные платформы встраивают AI-помощников: описываешь задачу человеческим языком — система генерирует логику, интеграции и даже интерфейсы. Представьте: “Создай форму заявки с отправкой в Telegram и сохранением в Google Sheets” — и через минуту это работает.
A что с профессиональными разработчиками?
Вопреки популярному мифу, low-code не убивает программистов — он меняет их роль. Теперь они:
- настраивают безопасность и права доступа
- оптимизируют производительность под нагрузку
- интегрируют сложные системы
- разрабатывают кастомные модули для платформ
Это как с калькуляторами: они не уничтожили математиков, а освободили их от рутины для решения сложных задач.
Подводные камни
Зависимость от вендора. Перенести проект с одной платформы на другую бывает непросто. Выбирать нужно осознанно, как при покупке квартиры, а не аренде Airbnb.
Безопасность. Когда менеджеры создают приложения сами, кто проверяет права доступа к данным? Кто отвечает за защиту персональной информации? Нужны новые процессы контроля.
Ограничения масштабирования.
Для стартапа или внутреннего инструмента — идеально. Но когда пользователей миллионы, могут потребоваться классические решения.
Реальность 2025 года
По данным Gartner, к концу 2025 года 70% новых бизнес-приложений в компаниях создаются на low-code/no-code платформах. Рынок растёт на 21% ежегодно, достигнув $26,9 млрд
Согласно отчёту Forrester Wave Q4 2025, в Северной Америке уже 84% предприятий активно используют low-code для цифровой трансформации ([источник](https://www.forrester.com)).
Формируется новая экосистема:
- бизнес создаёт прототипы и MVP
- ИИ помогает оптимизировать решения
- IT-специалисты обеспечивают безопасность и масштабируемость
Главный вывод: важнейшим навыком становится не столько умение писать код, сколько способность правильно формулировать задачу и понимать архитектуру решения.
Мы живём в эпоху, когда создать работающее приложение может практически каждый. Вопрос лишь в том, какую проблему вы хотите решить.
Источники:
- [Gartner Low-Code Market Forecast 2025]
- [Forrester Wave: Low-Code Platforms Q4 2025]
- MIT Technology Review — “The Democratization of Software”
REAL DIGITAL
#LowCode #NoCode #ЦифроваяТрансформация #БудущееIT #AI
👍2🔥1🤔1