Blackwell — «ненормальный» скачок в развитии ИИ
Раньше видеокарты делали для игр. Теперь они — основа искусственного интеллекта. А NVIDIA — тот самый «кузнец мозгов», который создаёт эти процессоры. Их новый чип Blackwell — это не просто эволюция, а технологический прорыв.
🚀 От Hopper к Blackwell: революция вместо эволюции
Предыдущее поколение Hopper (H100) стало основой для ChatGPT и других языковых моделей. Blackwell (B200) меняет правила игры:
Скорость: Задача, которую Hopper выполнял 3 месяца, Blackwell сделает за 1 день
Производительность: До 20 петафлопс против 4 у предшественника
Экономика: Стоимость обучения модели на 1,7 трлн параметров падает с $21 млн до $5 млн
Энергия: При обучении GPT-MoE модели с 1,8 трлн параметров потребляет в 25 раз меньше энергии
🔬 Архитектура титана
Blackwell — это результат 6 лет работы 208 инженеров и 25 000 версий архитектурного слайда:
• Два чипа в одном: Соединены каналом NV-HBI со скоростью 1,8 ТБ/с и работают как единое целое
• 208 миллиардов транзисторов (в H100 их было 80 млрд)
• Техпроцесс TSMC 4NP — кастомная версия 4-нанометрового процесса
• Новые Transformer Engine и FP4 Tensor Cores— специально для больших языковых моделей
Это не просто больше мощности. Это новый уровень вычислительной архитектуры.
⚡️ Что это даёт на практике
• Обучение моделей с 10+ триллионами параметров
• Снижение стоимости разработки ИИ в 4 раза
• Радикальное сокращение энергопотребления
• Возможность создавать ИИ, который был невозможен технически
🏗️ Масштаб решения
Система GB200 NVL72 — это целый дата-центр в одной стойке:
• 72 чипа Blackwell
• 36 процессоров Grace CPU
• Единая система с жидкостным охлаждением
• Работает как один суперкомпьютер
🌍 Кто будет использовать первым
Суперкомпьютеры GB200 NVL72 уже заказали:
• Microsoft
• Google
• Amazon
• Oracle
На них будут обучать GPT-5, Gemini Ultra и следующее поколение ИИ-моделей.
👨🔬 Создатель технологии
Дженсен Хуанг, основатель NVIDIA — человек, который 15 лет назад сделал «сумасшедшую» ставку на искусственный интеллект, когда все думали, что видеокарты нужны только для игр. Он превратил NVIDIA из производителя GPU в архитектора будущего ИИ.
Его личное участие в разработке и легендарные презентации в кожаной куртке сделали его одним из самых узнаваемых лиц технологической индустрии.
📈 Закон Хуанга
Мы наблюдаем закон Хуанга в действии — удвоение производительности ИИ каждые 6 месяцев. Это быстрее классического закона Мура. Blackwell — яркое доказательство этого тренда.
🔮 Что дальше
Архитектура Rubin (2026-2027) уже в разработке. Следующий шаг — оптические соединения между чипами и ещё более фантастическая производительность.
NVIDIA не останавливается. Каждое новое поколение чипов выходит быстрее предыдущего.
💎 Итог
Blackwell — это не просто новый чип. Это фундамент для следующего поколения искусственного интеллекта, где машины не просто имитируют мышление, а делают это с недостижимой ранее эффективностью и при этом потребляют в десятки раз меньше энергии.
Мы живём в эпоху, когда технологический прогресс ускоряется экспоненциально. И Blackwell — один из главных ускорителей этого процесса.
REAL DIGITAL
#NVIDIA #Blackwell #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Инновации #Чипы #AI #Казахстан #ДженсенХуанг #ТехнологическийПрогресс
Источники:
https://medium.com/@HUMANxAI/nvidias-chip-improvement-is-abnormal-624a48a49ac4
Официальные материалы NVIDIA GTC 2024
Техническая документация Blackwell Architecture
Раньше видеокарты делали для игр. Теперь они — основа искусственного интеллекта. А NVIDIA — тот самый «кузнец мозгов», который создаёт эти процессоры. Их новый чип Blackwell — это не просто эволюция, а технологический прорыв.
🚀 От Hopper к Blackwell: революция вместо эволюции
Предыдущее поколение Hopper (H100) стало основой для ChatGPT и других языковых моделей. Blackwell (B200) меняет правила игры:
Скорость: Задача, которую Hopper выполнял 3 месяца, Blackwell сделает за 1 день
Производительность: До 20 петафлопс против 4 у предшественника
Экономика: Стоимость обучения модели на 1,7 трлн параметров падает с $21 млн до $5 млн
Энергия: При обучении GPT-MoE модели с 1,8 трлн параметров потребляет в 25 раз меньше энергии
🔬 Архитектура титана
Blackwell — это результат 6 лет работы 208 инженеров и 25 000 версий архитектурного слайда:
• Два чипа в одном: Соединены каналом NV-HBI со скоростью 1,8 ТБ/с и работают как единое целое
• 208 миллиардов транзисторов (в H100 их было 80 млрд)
• Техпроцесс TSMC 4NP — кастомная версия 4-нанометрового процесса
• Новые Transformer Engine и FP4 Tensor Cores— специально для больших языковых моделей
Это не просто больше мощности. Это новый уровень вычислительной архитектуры.
⚡️ Что это даёт на практике
• Обучение моделей с 10+ триллионами параметров
• Снижение стоимости разработки ИИ в 4 раза
• Радикальное сокращение энергопотребления
• Возможность создавать ИИ, который был невозможен технически
🏗️ Масштаб решения
Система GB200 NVL72 — это целый дата-центр в одной стойке:
• 72 чипа Blackwell
• 36 процессоров Grace CPU
• Единая система с жидкостным охлаждением
• Работает как один суперкомпьютер
🌍 Кто будет использовать первым
Суперкомпьютеры GB200 NVL72 уже заказали:
• Microsoft
• Amazon
• Oracle
На них будут обучать GPT-5, Gemini Ultra и следующее поколение ИИ-моделей.
👨🔬 Создатель технологии
Дженсен Хуанг, основатель NVIDIA — человек, который 15 лет назад сделал «сумасшедшую» ставку на искусственный интеллект, когда все думали, что видеокарты нужны только для игр. Он превратил NVIDIA из производителя GPU в архитектора будущего ИИ.
Его личное участие в разработке и легендарные презентации в кожаной куртке сделали его одним из самых узнаваемых лиц технологической индустрии.
📈 Закон Хуанга
Мы наблюдаем закон Хуанга в действии — удвоение производительности ИИ каждые 6 месяцев. Это быстрее классического закона Мура. Blackwell — яркое доказательство этого тренда.
🔮 Что дальше
Архитектура Rubin (2026-2027) уже в разработке. Следующий шаг — оптические соединения между чипами и ещё более фантастическая производительность.
NVIDIA не останавливается. Каждое новое поколение чипов выходит быстрее предыдущего.
💎 Итог
Blackwell — это не просто новый чип. Это фундамент для следующего поколения искусственного интеллекта, где машины не просто имитируют мышление, а делают это с недостижимой ранее эффективностью и при этом потребляют в десятки раз меньше энергии.
Мы живём в эпоху, когда технологический прогресс ускоряется экспоненциально. И Blackwell — один из главных ускорителей этого процесса.
REAL DIGITAL
#NVIDIA #Blackwell #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Инновации #Чипы #AI #Казахстан #ДженсенХуанг #ТехнологическийПрогресс
Источники:
https://medium.com/@HUMANxAI/nvidias-chip-improvement-is-abnormal-624a48a49ac4
Официальные материалы NVIDIA GTC 2024
Техническая документация Blackwell Architecture
1👍3❤1🤔1
📱 Сколько трафика улетает на YouTube за день? Многие не знают: сервисы по умолчанию тянут максимальное качество, а на смартфоне разница часто незаметна. Счёт за связь растёт в разы — проверь свои настройки!
🎬 YouTube
• По умолчанию: «Авто» → часто включает 1080p или выше.
• Что делать:
Заходи в «Настройки» → «Режим экономии трафика» → ВКЛ.
ИЛИ (если этого пункта нет):
Настройки → Качество видео → Выбери «Для мобильных сетей» → поставь 480p.
• Расход (1 час):
Экономный режим (480p): ▓▓ ~0.7 ГБ
HD (1080p): ▓▓▓▓▓▓ 3–4 ГБ
4K: ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ до 12 ГБ
🎵 Spotify
• По умолчанию: «Автоматическое» → часто «Очень высокое» (320 кбит/с).
• Что делать:
Настройки → Качество звука →
• «В мобильных сетях» → поставь «Обычное» (96 кбит/с) или «Нормальное» (160 кбит/с).
• «В роуминге» → тоже понизь.
• «По Wi-Fi» → можно оставить «Очень высокое».
• Расход (1 час):
«Обычное»: ▓ ~40 МБ
«Очень высокое»: ▓▓▓▓▓ ~150 МБ
🍏 Apple Music
• По умолчанию: AAC (256 кбит/с) — экономно. Но Lossless и Hi-Res Lossless включаются вручную (если включили — вырубайте!).
• Что делать:
Настройки iPhone → Музыка → Качество звука →
• Выключи «Lossless».
• Убедись, что в пункте «Сотовая связь» стоит «Высокое качество» (это AAC, а не Lossless).
• Расход (1 трек, 3 мин):
Стандартный AAC: ▓ 5–6 МБ
Lossless (ALAC): ▓▓▓▓▓▓▓ ~36 МБ
Hi-Res Lossless: ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ до 145 МБ
🇷🇺 Яндекс Плюс
Музыка:
• Что делать:
Настройки Яндекс.Музыки → «Качество музыки» →
• «По сотовой сети» → «Стандартное» (128 кбит/с).
• «По Wi-Fi» → можно оставить «Высокое» (320 кбит/с).
• Расход (1 час):
Стандартное: ▓ ~85 МБ
Высокое: ▓▓▓▓▓ ~150 МБ
КиноПоиск (фильмы/сериалы):
• Что делать:
Настройки КиноПоиска → «Качество видео» →
• «В мобильной сети» → «Среднее» (480p) или «Низкое».
• «По Wi-Fi» → «Высокое» (HD).
• Расход (1 час):
Среднее (480p): ▓▓ ~0.7 ГБ
Высокое (HD): ▓▓▓▓▓ ~1–1.5 ГБ
📹 TikTok / Instagram Reels (бонус для скроллеров)
• По умолчанию: Автовоспроизведение в HD.
• Что делать:
TikTok: Настройки и конфиденциальность → «Экономия трафика» → ВКЛ.
Instagram: Настройки → Аккаунт → «Использование данных» → Выключи «Высокое качество видео».
• Расход (1 час):
С ограничением (SD): ▓ ~0.5 ГБ
Без ограничений (HD): ▓▓▓ ~1 ГБ+
🔧 Общий хак для всех:
Включи «Экономный режим» или «Ограничение данных» в настройках сотовой связи на iOS/Android. Многие приложения автоматически начнут экономить трафик.
✅ Итог: На маленьком экране HD и Lossless — это overkill. Экономь в 5–10 раз трафик без видимой потери качества! 👌
Какой сервис “съедает” у тебя больше всего? Пиши в комменты 👇
REAL DIGITAL
🎬 YouTube
• По умолчанию: «Авто» → часто включает 1080p или выше.
• Что делать:
Заходи в «Настройки» → «Режим экономии трафика» → ВКЛ.
ИЛИ (если этого пункта нет):
Настройки → Качество видео → Выбери «Для мобильных сетей» → поставь 480p.
• Расход (1 час):
Экономный режим (480p): ▓▓ ~0.7 ГБ
HD (1080p): ▓▓▓▓▓▓ 3–4 ГБ
4K: ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ до 12 ГБ
🎵 Spotify
• По умолчанию: «Автоматическое» → часто «Очень высокое» (320 кбит/с).
• Что делать:
Настройки → Качество звука →
• «В мобильных сетях» → поставь «Обычное» (96 кбит/с) или «Нормальное» (160 кбит/с).
• «В роуминге» → тоже понизь.
• «По Wi-Fi» → можно оставить «Очень высокое».
• Расход (1 час):
«Обычное»: ▓ ~40 МБ
«Очень высокое»: ▓▓▓▓▓ ~150 МБ
🍏 Apple Music
• По умолчанию: AAC (256 кбит/с) — экономно. Но Lossless и Hi-Res Lossless включаются вручную (если включили — вырубайте!).
• Что делать:
Настройки iPhone → Музыка → Качество звука →
• Выключи «Lossless».
• Убедись, что в пункте «Сотовая связь» стоит «Высокое качество» (это AAC, а не Lossless).
• Расход (1 трек, 3 мин):
Стандартный AAC: ▓ 5–6 МБ
Lossless (ALAC): ▓▓▓▓▓▓▓ ~36 МБ
Hi-Res Lossless: ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ до 145 МБ
🇷🇺 Яндекс Плюс
Музыка:
• Что делать:
Настройки Яндекс.Музыки → «Качество музыки» →
• «По сотовой сети» → «Стандартное» (128 кбит/с).
• «По Wi-Fi» → можно оставить «Высокое» (320 кбит/с).
• Расход (1 час):
Стандартное: ▓ ~85 МБ
Высокое: ▓▓▓▓▓ ~150 МБ
КиноПоиск (фильмы/сериалы):
• Что делать:
Настройки КиноПоиска → «Качество видео» →
• «В мобильной сети» → «Среднее» (480p) или «Низкое».
• «По Wi-Fi» → «Высокое» (HD).
• Расход (1 час):
Среднее (480p): ▓▓ ~0.7 ГБ
Высокое (HD): ▓▓▓▓▓ ~1–1.5 ГБ
📹 TikTok / Instagram Reels (бонус для скроллеров)
• По умолчанию: Автовоспроизведение в HD.
• Что делать:
TikTok: Настройки и конфиденциальность → «Экономия трафика» → ВКЛ.
Instagram: Настройки → Аккаунт → «Использование данных» → Выключи «Высокое качество видео».
• Расход (1 час):
С ограничением (SD): ▓ ~0.5 ГБ
Без ограничений (HD): ▓▓▓ ~1 ГБ+
🔧 Общий хак для всех:
Включи «Экономный режим» или «Ограничение данных» в настройках сотовой связи на iOS/Android. Многие приложения автоматически начнут экономить трафик.
✅ Итог: На маленьком экране HD и Lossless — это overkill. Экономь в 5–10 раз трафик без видимой потери качества! 👌
Какой сервис “съедает” у тебя больше всего? Пиши в комменты 👇
REAL DIGITAL
3👍4😱1
Прадип Кхосла — еще один член Совета по ИИ при Президенте РК
🎓 Как управлять университетом с бюджетом $6.9 млрд и готовить будущее
Когда говорят “университет мирового уровня” — это про UC San Diego:
43 000 студентов, $6.9 млрд бюджета, $1.64 млрд на исследования, топ-15 в мире.
А управляет всем этим — Прадип Кхосла, восьмой ректор UC San Diego.
🌍 От Индии до академического Олимпа
Родился в Индии, PhD получил в Carnegie Mellon University — одном из лидеров в области ИИ и робототехники.
Его исследования — распределённая робототехника: как заставить роботов работать вместе без центрального управления.
📚 350+ научных публикаций, 19 000 цитирований — его идеи легли в основу сотен современных исследований.
🧭 От учёного к управленцу
С 2012 года Кхосла возглавляет UC San Diego — фактически CEO корпорации с оборотом $7 млрд.
За 13 лет созданы:
• 2 новых колледжа (Seventh и Eighth)
• Институты робототехники, Data Science, RNA-терапии, практической этики и гендерного равенства
Главная идея — междисциплинарность: биология + компьютерные науки, медицина + data science, ИИ + этика.
🔐 CyLab — кибербезопасность мирового уровня
Кхосла — основатель Carnegie Mellon CyLab, ведущего центра по кибербезопасности.
Выпускники работают в госструктурах, NASA и крупнейших tech-компаниях.
💵 Самый высокооплачиваемый ректор США
В 2023 году его оклад достиг $1.14 млн — повышение полностью профинансировали доноры, чтобы он остался.
🇰🇿 Казахстан создаёт исследовательский университет искусственного интеллекта.
Кхосла знает, как это сделать правильно:
• строить университеты мирового уровня
• привлекать лучших преподавателей и исследователей
• связывать академию и индустрию
• финансировать исследования через экосистему стартапов
💡 Главный урок Кхослы:
Университет — это не просто лекции.
Это экосистема, где рождаются стартапы, готовятся лидеры и решаются реальные проблемы общества.
📅 В понедельник — о Ричарде Стирлинге, который ранжирует страны по готовности к ИИ.
REAL DIGITAL .
🎓 Как управлять университетом с бюджетом $6.9 млрд и готовить будущее
Когда говорят “университет мирового уровня” — это про UC San Diego:
43 000 студентов, $6.9 млрд бюджета, $1.64 млрд на исследования, топ-15 в мире.
А управляет всем этим — Прадип Кхосла, восьмой ректор UC San Diego.
🌍 От Индии до академического Олимпа
Родился в Индии, PhD получил в Carnegie Mellon University — одном из лидеров в области ИИ и робототехники.
Его исследования — распределённая робототехника: как заставить роботов работать вместе без центрального управления.
📚 350+ научных публикаций, 19 000 цитирований — его идеи легли в основу сотен современных исследований.
🧭 От учёного к управленцу
С 2012 года Кхосла возглавляет UC San Diego — фактически CEO корпорации с оборотом $7 млрд.
За 13 лет созданы:
• 2 новых колледжа (Seventh и Eighth)
• Институты робототехники, Data Science, RNA-терапии, практической этики и гендерного равенства
Главная идея — междисциплинарность: биология + компьютерные науки, медицина + data science, ИИ + этика.
🔐 CyLab — кибербезопасность мирового уровня
Кхосла — основатель Carnegie Mellon CyLab, ведущего центра по кибербезопасности.
Выпускники работают в госструктурах, NASA и крупнейших tech-компаниях.
💵 Самый высокооплачиваемый ректор США
В 2023 году его оклад достиг $1.14 млн — повышение полностью профинансировали доноры, чтобы он остался.
“Университет должен готовить студентов не к сегодняшнему миру, а к миру через 10–20 лет. Главное — умение учиться и мыслить критически.”
🇰🇿 Казахстан создаёт исследовательский университет искусственного интеллекта.
Кхосла знает, как это сделать правильно:
• строить университеты мирового уровня
• привлекать лучших преподавателей и исследователей
• связывать академию и индустрию
• финансировать исследования через экосистему стартапов
💡 Главный урок Кхослы:
Университет — это не просто лекции.
Это экосистема, где рождаются стартапы, готовятся лидеры и решаются реальные проблемы общества.
📅 В понедельник — о Ричарде Стирлинге, который ранжирует страны по готовности к ИИ.
REAL DIGITAL .
4👍4👏1
Garmin: как фитнес-часы превратились в Big Data империю
Посмотрите на этот график. $6.3 млрд выручки в 2024 году.
Но самое интересное не в цифрах, а в том, что именно продаёт Garmin.
Спойлер: это уже давно не просто часы.
От GPS-навигаторов к данным о вашей жизни
Каждое утро миллионы людей надевают Garmin и выходят на пробежку. Каждый шаг, каждый удар сердца, каждый подъём на холм — всё это превращается в данные.
А дальше начинается магия Big Data:
- Алгоритмы анализируют вашу нагрузку и предсказывают, когда вы рискуете перетренироваться
- Система строит тепловые карты популярных маршрутов на основе миллиардов GPS-точек
- ИИ сравнивает ваши результаты с миллионами других пользователей и даёт персональные рекомендации
Битва за данные, а не за железо
Недавний судебный иск от Strava к Garmin — это не просто патентный спор. Это война за контроль над самым ценным ресурсом в индустрии фитнеса: поведенческими данными спортсменов.
Кто владеет этими данными, тот диктует правила. Кто умеет их лучше обрабатывать — тот побеждает.
Экосистема стоимостью $6.3 млрд
Взгляните на структуру выручки:
- Активный отдых — $2 млрд (туризм, походы, трекинг)
- Фитнес — $1.8 млрд (бег, велоспорт, плавание)
- Морская техника — $1.1 млрд (навигация для яхт)
- Авиация — $0.9 млрд (приборы для пилотов)
- Автомобили — $0.6 млрд (GPS-навигаторы)
Половина этого — по сути, data-driven сервисы. Железо — это просто точка входа в экосистему.
Garmin показывает классическую трансформацию: от производителя устройств к компании, живущей на данных.
Та же история, что у Tesla (данные с автопилота), у John Deere (данные с умных тракторов), у Nike (данные из приложений для бега).
Данные — новая нефть. Фраза вроде избитая , НО Garmin качает её каждый раз, когда вы выходите на пробежку.
REAL DIGITAL
P.S. Когда в следующий раз наденете фитнес-часы, помните: вы не просто тренируетесь. Вы генерируете данные, на которых строятся миллиардные бизнесы.
Использованные данные: https://t.me/istatist/10523
Посмотрите на этот график. $6.3 млрд выручки в 2024 году.
Но самое интересное не в цифрах, а в том, что именно продаёт Garmin.
Спойлер: это уже давно не просто часы.
От GPS-навигаторов к данным о вашей жизни
Каждое утро миллионы людей надевают Garmin и выходят на пробежку. Каждый шаг, каждый удар сердца, каждый подъём на холм — всё это превращается в данные.
А дальше начинается магия Big Data:
- Алгоритмы анализируют вашу нагрузку и предсказывают, когда вы рискуете перетренироваться
- Система строит тепловые карты популярных маршрутов на основе миллиардов GPS-точек
- ИИ сравнивает ваши результаты с миллионами других пользователей и даёт персональные рекомендации
Garmin не продаёт часы. Garmin продаёт интеллектуальную обработку данных о человеческой активности.
Битва за данные, а не за железо
Недавний судебный иск от Strava к Garmin — это не просто патентный спор. Это война за контроль над самым ценным ресурсом в индустрии фитнеса: поведенческими данными спортсменов.
Кто владеет этими данными, тот диктует правила. Кто умеет их лучше обрабатывать — тот побеждает.
Экосистема стоимостью $6.3 млрд
Взгляните на структуру выручки:
- Активный отдых — $2 млрд (туризм, походы, трекинг)
- Фитнес — $1.8 млрд (бег, велоспорт, плавание)
- Морская техника — $1.1 млрд (навигация для яхт)
- Авиация — $0.9 млрд (приборы для пилотов)
- Автомобили — $0.6 млрд (GPS-навигаторы)
Половина этого — по сути, data-driven сервисы. Железо — это просто точка входа в экосистему.
Garmin показывает классическую трансформацию: от производителя устройств к компании, живущей на данных.
Та же история, что у Tesla (данные с автопилота), у John Deere (данные с умных тракторов), у Nike (данные из приложений для бега).
Данные — новая нефть. Фраза вроде избитая , НО Garmin качает её каждый раз, когда вы выходите на пробежку.
REAL DIGITAL
P.S. Когда в следующий раз наденете фитнес-часы, помните: вы не просто тренируетесь. Вы генерируете данные, на которых строятся миллиардные бизнесы.
Использованные данные: https://t.me/istatist/10523
7👍9🔥2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бета-версия приложения "Карты" позволяет поворачивать и приближать карту взглядом, а адреса задавать голосом. Похоже на GTA в реальной жизни ◉‿◉
REAL DIGITAL
Источник :
https://t.me/nayka40/11901
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍5❤1🔥1
🇰🇿🤝🇷🇺 Казахстан и Сибирское отделение РАН: союз науки и технологий
В Астане в пятницу прошла встреча Серика Жумангарина с делегацией СО РАН во главе с академиком Валентином Пармоном.
Главная цель — развитие научно-технологического сотрудничества и создание совместных наукоградов по примеру Кольцово и Академгородка.
🔬 Ключевые направления:
• энергетика и углехимия
• биотехнологии и ядерная медицина
• ИИ и цифровая экономика
• новые материалы и продовольственная безопасность
📍 Уже обсуждается запуск совместной рабочей группы и проведение Дней науки Казахстана в Новосибирске.
Курчатов и Алматинская область могут стать новыми центрами казахстанских инноваций.
🔗 Источник: primeminister.kz
REAL DIGITAL
#Казахстан #РАН #Наука #Инновации #ИИ #Технологии #RealDigital #Курчатов #Техноқала #КазахстанРоссия
В Астане в пятницу прошла встреча Серика Жумангарина с делегацией СО РАН во главе с академиком Валентином Пармоном.
Главная цель — развитие научно-технологического сотрудничества и создание совместных наукоградов по примеру Кольцово и Академгородка.
🔬 Ключевые направления:
• энергетика и углехимия
• биотехнологии и ядерная медицина
• ИИ и цифровая экономика
• новые материалы и продовольственная безопасность
📍 Уже обсуждается запуск совместной рабочей группы и проведение Дней науки Казахстана в Новосибирске.
Курчатов и Алматинская область могут стать новыми центрами казахстанских инноваций.
🔗 Источник: primeminister.kz
REAL DIGITAL
#Казахстан #РАН #Наука #Инновации #ИИ #Технологии #RealDigital #Курчатов #Техноқала #КазахстанРоссия
3👍4❤3
РИЧАРД СТИРЛИНГ
Продолжаем серию постов про членов Совета по искусственному интеллекту при Президенте РК.
📊 Ричард Стирлинг: человек, который оценивает, готов ли Казахстан к будущему
Представьте профессию: вы путешествуете по миру и оцениваете страны — готовы они к эре ИИ или нет. Для Ричарда Стирлинга это реальность.
Он — сооснователь и CEO Oxford Insights, компании, которая с 2017 года публикует Government AI Readiness Index — самый авторитетный рейтинг готовности правительств к использованию ИИ.
Что такое AI Readiness Index?
Каждый год Oxford Insights анализирует 188 стран по 40 показателям. Индекс оценивает три направления:
1. Правительство — vision, стратегия, регуляции
2. Технологический сектор — есть ли компании, работающие с ИИ
3. Данные и инфраструктура — цифровая база для ИИ
Не просто “у нас есть стартапы”. Комплексная оценка экосистемы.
Кто в топе?
Лидеры — США, Сингапур, Южная Корея. Но Стирлинг считает самым AI-ready правительством Сингапур благодаря балансу по всем трём направлениям.
«У них проработана стратегия ИИ, сильный tech-сектор после 20-30 лет инвестиций, отличная инфраструктура данных. Очень цифровизированная экономика»
А где Казахстан?
76-е место из 188 стран — это верхняя треть. Казахстан обогнал более 100 стран, включая развитые экономики.
Что Стирлинг увидел в Казахстане?
В феврале 2025 он был в Алматы на Digital Almaty:
«Видна сильная vision и амбиции. Международный AI-центр, программа с Google, образовательные инициативы — всесторонний пакет для развития AI-потенциала. Пока выглядит многообещающе»
Что нужно для роста?
1. Развивать цифровые навыки
Критический инсайт: без открытых данных LLM будут выдавать искажённую информацию о Казахстане.
Рынок ИИ всё ещё ранний.
«Рынок оживёт, когда ИИ станет mainstream во всех секторах. Пока это proof of concept, а не массовое внедрение”
Это значит: Казахстан не опоздал.
Зачем он Казахстану?
Стирлинг видел десятки стран на разных стадиях AI-трансформации. Его рекомендации — не абстрактные, а конкретный план действий на основе данных.
💡 Главный урок:
AI-readiness — это не ChatGPT. Это:
- Vision правительства
- Сильный tech-сектор
- Качественные данные
- Умение рассказывать о достижениях
Казахстан на правильном пути. Осталось не сбавлять темп.
Завтра: Эбтесам Аль-Мазруи — женщина-лидер из ООН, которая следит, чтобы ИИ служил людям.
REAL DIGITAL
Продолжаем серию постов про членов Совета по искусственному интеллекту при Президенте РК.
📊 Ричард Стирлинг: человек, который оценивает, готов ли Казахстан к будущему
Представьте профессию: вы путешествуете по миру и оцениваете страны — готовы они к эре ИИ или нет. Для Ричарда Стирлинга это реальность.
Он — сооснователь и CEO Oxford Insights, компании, которая с 2017 года публикует Government AI Readiness Index — самый авторитетный рейтинг готовности правительств к использованию ИИ.
Что такое AI Readiness Index?
Каждый год Oxford Insights анализирует 188 стран по 40 показателям. Индекс оценивает три направления:
1. Правительство — vision, стратегия, регуляции
2. Технологический сектор — есть ли компании, работающие с ИИ
3. Данные и инфраструктура — цифровая база для ИИ
Не просто “у нас есть стартапы”. Комплексная оценка экосистемы.
Кто в топе?
Лидеры — США, Сингапур, Южная Корея. Но Стирлинг считает самым AI-ready правительством Сингапур благодаря балансу по всем трём направлениям.
«У них проработана стратегия ИИ, сильный tech-сектор после 20-30 лет инвестиций, отличная инфраструктура данных. Очень цифровизированная экономика»
А где Казахстан?
76-е место из 188 стран — это верхняя треть. Казахстан обогнал более 100 стран, включая развитые экономики.
Что Стирлинг увидел в Казахстане?
В феврале 2025 он был в Алматы на Digital Almaty:
«Видна сильная vision и амбиции. Международный AI-центр, программа с Google, образовательные инициативы — всесторонний пакет для развития AI-потенциала. Пока выглядит многообещающе»
Что нужно для роста?
1. Развивать цифровые навыки
«В Казахстане уже хорошая база в математике и IT. Программа AI-обучения для молодёжи — правильный шаг»
2. Рассказывать о успехах
«Вы хороши в том, чтобы делать, но мало кричите об этом. Чтобы привлечь людей извне — показывайте success stories»
3. Публиковать данные.
«Если не публиковать данные о Казахстане, ChatGPT не будет знать о стране. Люди получат неполную информацию с чужой точки зрения»
Критический инсайт: без открытых данных LLM будут выдавать искажённую информацию о Казахстане.
Рынок ИИ всё ещё ранний.
«Рынок оживёт, когда ИИ станет mainstream во всех секторах. Пока это proof of concept, а не массовое внедрение”
Это значит: Казахстан не опоздал.
Зачем он Казахстану?
Стирлинг видел десятки стран на разных стадиях AI-трансформации. Его рекомендации — не абстрактные, а конкретный план действий на основе данных.
💡 Главный урок:
AI-readiness — это не ChatGPT. Это:
- Vision правительства
- Сильный tech-сектор
- Качественные данные
- Умение рассказывать о достижениях
Казахстан на правильном пути. Осталось не сбавлять темп.
Завтра: Эбтесам Аль-Мазруи — женщина-лидер из ООН, которая следит, чтобы ИИ служил людям.
REAL DIGITAL
1👍5🔥1
🫘 Doubao: как ByteDance создал народный AI-ассистент Китая
Приложение Doubao (豆包) от ByteDance стало самым популярным AI-сервисом в Китае с аудиторией более 300 млн активных пользователей. Его ежедневно используют все — от школьников до офисных сотрудников.
🔑 Почему Doubao стал хитом
1. 💰 Полностью бесплатный — в отличие от ChatGPT Plus ($20/мес) и других глобальных сервисов, Doubao открыт для всех без ограничений.
2.⚡ Скорость и эффективность — модель Doubao-1.5-Pro на архитектуре sparse Mixture of Experts (MoE) работает быстрее конкурентов при стоимости вывода в 10 раз ниже.
1. 📱 Мощь экосистемы ByteDance — интеграция с Douyin (китайский TikTok) обеспечила миллионную аудиторию с первого дня запуска.
2. 🗣️ Глубокая локализация — поддержка китайских диалектов, культурного контекста и полное соответствие местному регулированию.
3. 🎯 Реальные сценарии использования — помощь с учёбой, переводы, создание контента, развлечения, бизнес-задачи.
🆚 Doubao vs WeChat: два лица китайского digital
WeChat (微信) — это суперапп, цифровая «операционная система» Китая с 1.3 млрд пользователей: мессенджер, платежи, госуслуги, мини-программы, такси и даже медицина в одном приложении. Принадлежит Tencent.
Doubao (豆包) — это AI-ассистент от ByteDance с 300+ млн активных пользователей: отвечает на вопросы, помогает с учёбой, текстами, генерирует контент и решает творческие задачи.
👉 Главное отличие:
- WeChat = «жизнь и сервисы» — всё, что нужно для повседневной жизни
- Doubao = «искусственный интеллект и знания» — персональный помощник для работы с информацией
Doubao не конкурирует с WeChat — он дополняет китайскую цифровую экосистему новым измерением: массовым доступом к искусственному интеллекту.
🥊 Битва за китайский AI-рынок
Главные конкуренты:
- Baidu Ernie Bot — от поискового гиганта
- Alibaba Qwen — от e-commerce империи
- Tencent Hunyuan — от владельца WeChat
Почему побеждает Doubao?
✅ Полная бесплатность vs платные функции конкурентов
✅ Молодая аудитория TikTok/Douyin
✅ Самая низкая стоимость API на рынке
✅ Агрессивный маркетинг и вирусное распространение
⚠️ На что обратить внимание
- Возможны неточности — как у всех больших языковых моделей, встречаются «галлюцинации»
- Обработка данных — вся информация хранится на серверах в Китае
- Контент-фильтры — строгая модерация по китайскому законодательству (политика, история, социальные темы)
- Будущая монетизация — премиум-функции могут появиться по мере роста
📊 Главный вывод
Doubao — это не просто “китайский ChatGPT”. Это пример того, как:
✅ Бесплатность побеждает платные подписки
✅ Локализация важнее глобальности
✅ Интеграция с экосистемой ускоряет рост в разы
✅ AI становится массовым продуктом, а не инструментом для энтузиастов
🔗 Источники:
- [AIBase о Doubao-1.5-Pro]
- [SCMP о росте популярности]
- [TechNode о стоимости вывода]
- [Zhihu]
REAL DIGITAL
#ИИ #Китай #Doubao #WeChat #ByteDance #TikTok #AI中国 #人工智能 #RD
Приложение Doubao (豆包) от ByteDance стало самым популярным AI-сервисом в Китае с аудиторией более 300 млн активных пользователей. Его ежедневно используют все — от школьников до офисных сотрудников.
🔑 Почему Doubao стал хитом
1. 💰 Полностью бесплатный — в отличие от ChatGPT Plus ($20/мес) и других глобальных сервисов, Doubao открыт для всех без ограничений.
2.⚡ Скорость и эффективность — модель Doubao-1.5-Pro на архитектуре sparse Mixture of Experts (MoE) работает быстрее конкурентов при стоимости вывода в 10 раз ниже.
1. 📱 Мощь экосистемы ByteDance — интеграция с Douyin (китайский TikTok) обеспечила миллионную аудиторию с первого дня запуска.
2. 🗣️ Глубокая локализация — поддержка китайских диалектов, культурного контекста и полное соответствие местному регулированию.
3. 🎯 Реальные сценарии использования — помощь с учёбой, переводы, создание контента, развлечения, бизнес-задачи.
🆚 Doubao vs WeChat: два лица китайского digital
WeChat (微信) — это суперапп, цифровая «операционная система» Китая с 1.3 млрд пользователей: мессенджер, платежи, госуслуги, мини-программы, такси и даже медицина в одном приложении. Принадлежит Tencent.
Doubao (豆包) — это AI-ассистент от ByteDance с 300+ млн активных пользователей: отвечает на вопросы, помогает с учёбой, текстами, генерирует контент и решает творческие задачи.
👉 Главное отличие:
- WeChat = «жизнь и сервисы» — всё, что нужно для повседневной жизни
- Doubao = «искусственный интеллект и знания» — персональный помощник для работы с информацией
Doubao не конкурирует с WeChat — он дополняет китайскую цифровую экосистему новым измерением: массовым доступом к искусственному интеллекту.
🥊 Битва за китайский AI-рынок
Главные конкуренты:
- Baidu Ernie Bot — от поискового гиганта
- Alibaba Qwen — от e-commerce империи
- Tencent Hunyuan — от владельца WeChat
Почему побеждает Doubao?
✅ Полная бесплатность vs платные функции конкурентов
✅ Молодая аудитория TikTok/Douyin
✅ Самая низкая стоимость API на рынке
✅ Агрессивный маркетинг и вирусное распространение
⚠️ На что обратить внимание
- Возможны неточности — как у всех больших языковых моделей, встречаются «галлюцинации»
- Обработка данных — вся информация хранится на серверах в Китае
- Контент-фильтры — строгая модерация по китайскому законодательству (политика, история, социальные темы)
- Будущая монетизация — премиум-функции могут появиться по мере роста
📊 Главный вывод
Doubao — это не просто “китайский ChatGPT”. Это пример того, как:
✅ Бесплатность побеждает платные подписки
✅ Локализация важнее глобальности
✅ Интеграция с экосистемой ускоряет рост в разы
✅ AI становится массовым продуктом, а не инструментом для энтузиастов
🔗 Источники:
- [AIBase о Doubao-1.5-Pro]
- [SCMP о росте популярности]
- [TechNode о стоимости вывода]
- [Zhihu]
REAL DIGITAL
#ИИ #Китай #Doubao #WeChat #ByteDance #TikTok #AI中国 #人工智能 #RD
1👍6🤔1
Куда ИИ придёт первым? Не гадание, а закономерность
Все говорят про ИИ, но где он приживётся быстрее всего?
Ответ — в данных.
ИИ — это универсальная «машина закономерностей». Он нужен там, где миллионы записей и высокая цена ошибки.
🧬 Медицина.
Каждый МРТ-снимок или анализ — гигабайты данных. ИИ распознаёт опухоли, микрометастазы, паттерны в геномах.
Он не заменяет врача, а дает ему «суперпомощника», который видит то, что невидимо глазу.
🎓 Образование.
ИИ создаёт индивидуальные маршруты обучения.
Он анализирует ошибки, темп и способ восприятия, подбирая материалы и форматы. Это не просто репетитор, а цифровой навигатор.
🛡 Кибербезопасность.
Миллионы атак в сутки. ИИ анализирует сетевой трафик, распознаёт аномалии и реагирует за миллисекунды.
💡 Вывод:
ИИ первым укореняется там, где есть данные, сложность и высокая цена ошибки.
🔗 Подробнее:
• ВОЗ: AI in Healthcare 2025 — who.int/publications/i/item/AI-in-Health
• UNESCO AI in Education Report — unesdoc.unesco.org
#RealDigital #AI #BigData #Медицина #Образование #Кибербезопасность #ЦифроваяТрансформация
Все говорят про ИИ, но где он приживётся быстрее всего?
Ответ — в данных.
ИИ — это универсальная «машина закономерностей». Он нужен там, где миллионы записей и высокая цена ошибки.
🧬 Медицина.
Каждый МРТ-снимок или анализ — гигабайты данных. ИИ распознаёт опухоли, микрометастазы, паттерны в геномах.
Он не заменяет врача, а дает ему «суперпомощника», который видит то, что невидимо глазу.
🎓 Образование.
ИИ создаёт индивидуальные маршруты обучения.
Он анализирует ошибки, темп и способ восприятия, подбирая материалы и форматы. Это не просто репетитор, а цифровой навигатор.
🛡 Кибербезопасность.
Миллионы атак в сутки. ИИ анализирует сетевой трафик, распознаёт аномалии и реагирует за миллисекунды.
💡 Вывод:
ИИ первым укореняется там, где есть данные, сложность и высокая цена ошибки.
🔗 Подробнее:
• ВОЗ: AI in Healthcare 2025 — who.int/publications/i/item/AI-in-Health
• UNESCO AI in Education Report — unesdoc.unesco.org
#RealDigital #AI #BigData #Медицина #Образование #Кибербезопасность #ЦифроваяТрансформация
2👏5🤔2🔥1
ЭБТЕСАМ АЛЬ-МАЗРУИ
Продолжаем серию про членов Совета по ИИ при Президенте РК.
🌍 Эбтесам Аль-Мазруи: женщина, которая следит, чтобы ИИ служил людям
Пока одни создают ChatGPT, кто-то задаёт неудобные вопросы: а что, если ИИ усилит неравенство? Что, если он будет работать только для богатых стран?
Кто она?
Председатель AI for Good Impact Initiative (программа ООН с 40 агентствами). Старший консультант по ИИ в ITU (Женева). Ранее — исполнительный директор Technology Innovation Institute в Абу-Даби.
Вошла в топ-100 AI Thought Leaders — первая эмиратка в списке.
Миссия:
Привлечь $23.4 млн ежегодно для ответственного развёртывания ИИ в развивающихся странах. Выровнять технологии с 17 Целями устойчивого развития ООН.
Этика на практике:
Работает с OpenAI, Google, Microsoft по вопросам этических стандартов, противодействия deepfake’ам и дезинформации.
Зачем Казахстану?
Связующее звено между национальными инициативами (KazLLM, AI-Sana) и глобальными стандартами ООН.
💡 Главный урок:
ИИ — не только про скорость. Это про то, для кого мы его создаём. Технологии должны служить всем людям, а не усиливать неравенство.
Завтра: Олаф Грот — футуролог о том, как ИИ изменит экономику в следующие 10 лет.
REAL DIGITAL
Продолжаем серию про членов Совета по ИИ при Президенте РК.
🌍 Эбтесам Аль-Мазруи: женщина, которая следит, чтобы ИИ служил людям
Пока одни создают ChatGPT, кто-то задаёт неудобные вопросы: а что, если ИИ усилит неравенство? Что, если он будет работать только для богатых стран?
Кто она?
Председатель AI for Good Impact Initiative (программа ООН с 40 агентствами). Старший консультант по ИИ в ITU (Женева). Ранее — исполнительный директор Technology Innovation Institute в Абу-Даби.
Вошла в топ-100 AI Thought Leaders — первая эмиратка в списке.
Миссия:
Привлечь $23.4 млн ежегодно для ответственного развёртывания ИИ в развивающихся странах. Выровнять технологии с 17 Целями устойчивого развития ООН.
Если ИИ обучается только на данных США и Европы — он не работает для 80% планеты.
«ИИ должен решать проблемы мира и служить каждой из 17 Целей устойчивого развития»
Этика на практике:
Работает с OpenAI, Google, Microsoft по вопросам этических стандартов, противодействия deepfake’ам и дезинформации.
Зачем Казахстану?
Связующее звено между национальными инициативами (KazLLM, AI-Sana) и глобальными стандартами ООН.
💡 Главный урок:
ИИ — не только про скорость. Это про то, для кого мы его создаём. Технологии должны служить всем людям, а не усиливать неравенство.
Завтра: Олаф Грот — футуролог о том, как ИИ изменит экономику в следующие 10 лет.
REAL DIGITAL
👍5❤1🔥1
📊 Токенизация активов: банки переходят от экспериментов к внедрению
Когда в 2023 году банки и Quant создали консорциум TAC, это выглядело как очередной пилот. Теперь — реальная инфраструктура.
💼 Goldman Sachs и BNY Mellon запустили токенизированные фонды денежного рынка ($7 трлн рынок) — не революция, а эволюция: цифровой слой ускоряет расчёты и делает систему прозрачнее. Goldman готовит круглосуточную торговлю такими токенами.
Регуляторы тоже перестроились: CFTC обсуждает правила для стейблкоинов, Deutsche Bank выпустил первый регулируемый евро-стейблкоин, а банки G7 готовят токены на публичных блокчейнах.
Токенизация решает три проблемы рынков:
- фрагментированную ликвидность,
- медленные расчёты (были дни → становятся минуты) ,
- и высокий порог входа в активы.
📍2025 год стал переломным — технологии созрели, правила появились, экономика готова.
#Tokenization #RWA #Stablecoins #DeFi #TradFi
Когда в 2023 году банки и Quant создали консорциум TAC, это выглядело как очередной пилот. Теперь — реальная инфраструктура.
💼 Goldman Sachs и BNY Mellon запустили токенизированные фонды денежного рынка ($7 трлн рынок) — не революция, а эволюция: цифровой слой ускоряет расчёты и делает систему прозрачнее. Goldman готовит круглосуточную торговлю такими токенами.
Регуляторы тоже перестроились: CFTC обсуждает правила для стейблкоинов, Deutsche Bank выпустил первый регулируемый евро-стейблкоин, а банки G7 готовят токены на публичных блокчейнах.
Токенизация решает три проблемы рынков:
- фрагментированную ликвидность,
- медленные расчёты (были дни → становятся минуты) ,
- и высокий порог входа в активы.
📍2025 год стал переломным — технологии созрели, правила появились, экономика готова.
#Tokenization #RWA #Stablecoins #DeFi #TradFi
👍4👏1🤔1
💀 Windows 10 официально завершила свой путь
📅 Дата выхода: 29 июля 2015
🔚 Конец поддержки: 14 октября 2025
Вчера Microsoft окончательно прекратила поддержку Windows 10 — системы, которая более 10 лет была стандартом офисов, школ и домашних ПК.
🧠 Что это значит на практике:
• 🚫 Больше никаких обновлений безопасности — новые уязвимости будут оставаться открытыми.
• 🧩 Современные программы постепенно перестанут устанавливаться.
• 🪟 Даже встроенные компоненты Windows (Edge, Defender) больше не будут получать патчи.
📊 Контекст:
• На Windows 10 всё ещё работает около 700 млн устройств, или 40% всех ПК.
• Это последняя ОС, которую Microsoft называла “Windows as a Service” — обещали вечные апдейты, но всё закончилось.
⚙️ Что делать пользователям:
1. Проверить версию системы — Win + R → winver.
2. Если Windows 10 — выбрать стратегию:
• 🟢 Обновление до Windows 11 — если ПК поддерживает TPM 2.0 и Secure Boot.
• 🧱 Linux (Ubuntu, Mint) — альтернатива для старых ПК, стабильна и безопасна.
• ⚠️ Оставаться на Win10 — можно, но только офлайн или с ограничением доступа в сеть.
3. Сделать резервные копии и обновить антивирус.
💬 Факт: аналогичная ситуация в 2017-м с Windows XP привела к вирусной атаке WannaCry, которая поразила 230 тыс. устройств в 150 странах.
📌 Итог: Windows 10 стала символом стабильности, но цифровая безопасность — не про ностальгию. Время двигаться дальше.
#Windows10 #EndOfSupport #DigitalSecurity #RealDigital #TechNews
📅 Дата выхода: 29 июля 2015
🔚 Конец поддержки: 14 октября 2025
Вчера Microsoft окончательно прекратила поддержку Windows 10 — системы, которая более 10 лет была стандартом офисов, школ и домашних ПК.
🧠 Что это значит на практике:
• 🚫 Больше никаких обновлений безопасности — новые уязвимости будут оставаться открытыми.
• 🧩 Современные программы постепенно перестанут устанавливаться.
• 🪟 Даже встроенные компоненты Windows (Edge, Defender) больше не будут получать патчи.
📊 Контекст:
• На Windows 10 всё ещё работает около 700 млн устройств, или 40% всех ПК.
• Это последняя ОС, которую Microsoft называла “Windows as a Service” — обещали вечные апдейты, но всё закончилось.
⚙️ Что делать пользователям:
1. Проверить версию системы — Win + R → winver.
2. Если Windows 10 — выбрать стратегию:
• 🟢 Обновление до Windows 11 — если ПК поддерживает TPM 2.0 и Secure Boot.
• 🧱 Linux (Ubuntu, Mint) — альтернатива для старых ПК, стабильна и безопасна.
• ⚠️ Оставаться на Win10 — можно, но только офлайн или с ограничением доступа в сеть.
3. Сделать резервные копии и обновить антивирус.
💬 Факт: аналогичная ситуация в 2017-м с Windows XP привела к вирусной атаке WannaCry, которая поразила 230 тыс. устройств в 150 странах.
📌 Итог: Windows 10 стала символом стабильности, но цифровая безопасность — не про ностальгию. Время двигаться дальше.
#Windows10 #EndOfSupport #DigitalSecurity #RealDigital #TechNews
🤔2😱1
ОЛАФ ГРОТ
Продолжаем серию про членов Совета по ИИ при Президенте РК.
🔮 Олаф Грот: футуролог, который предсказывает, как ИИ изменит мир
Что будет с экономикой через 10 лет? Какие страны выиграют от ИИ-революции, а какие проиграют? Как развивающимся странам не остаться за бортом?
Олаф Грот занимается именно этими вопросами.
Кто он?
Основатель и CEO Cambrian Futures — компании по стратегическому форсайту. Professional Faculty в UC Berkeley Haas School of Business.
28 лет опыта работы в 35+ странах с транснациональными корпорациями (Boeing, AirTouch и др.)
Книги-бестселлеры
“The AI Generation” (2021) — обновлённое издание “Solomon’s Code”.
О том, как ИИ меняет человеческие ценности, доверие и власть в медицине, финансах, любви
“The Great Remobilization”(2023) — главная книга о будущем. Выиграла Axiom Business Book Awards 2024, вошла в шорт-лист PROSE Awards 2024 и Thinkers50 Strategy Award 2023
Концепция “6 Cs”
Грот выделяет 6 глобальных сил, меняющих мир:
-COVID,
-когнитивные технологии (ИИ),
-кибербезопасность, -крипто,
-изменение климата, -Китай.
ИИ — центральная тема, влияющая на управление, политику и экономическую устойчивость.
Зачем Казахстану?
Грот — эксперт по трансформации экономик на стыке ИИ, геополитики и геоэкономики. Его опыт в 35+ странах показывает, что работает для развивающихся рынков.
Казахстан стоит перед выбором: догонять или создавать собственную модель. Грот помогает видеть возможности там, где другие видят только риски.
💡 Урок:
Будущее не предопределено. Страны, которые правильно используют текущие потрясения, могут совершить скачок. ИИ — не только для США и Китая.
Завтра: Александр Ханин — как российский предприниматель построил VisionLabs и почему продал МТС.
REAL DIGITAL
Продолжаем серию про членов Совета по ИИ при Президенте РК.
🔮 Олаф Грот: футуролог, который предсказывает, как ИИ изменит мир
Что будет с экономикой через 10 лет? Какие страны выиграют от ИИ-революции, а какие проиграют? Как развивающимся странам не остаться за бортом?
Олаф Грот занимается именно этими вопросами.
Кто он?
Основатель и CEO Cambrian Futures — компании по стратегическому форсайту. Professional Faculty в UC Berkeley Haas School of Business.
28 лет опыта работы в 35+ странах с транснациональными корпорациями (Boeing, AirTouch и др.)
Книги-бестселлеры
“The AI Generation” (2021) — обновлённое издание “Solomon’s Code”.
О том, как ИИ меняет человеческие ценности, доверие и власть в медицине, финансах, любви
“The Great Remobilization”(2023) — главная книга о будущем. Выиграла Axiom Business Book Awards 2024, вошла в шорт-лист PROSE Awards 2024 и Thinkers50 Strategy Award 2023
Концепция “6 Cs”
Грот выделяет 6 глобальных сил, меняющих мир:
-COVID,
-когнитивные технологии (ИИ),
-кибербезопасность, -крипто,
-изменение климата, -Китай.
ИИ — центральная тема, влияющая на управление, политику и экономическую устойчивость.
Турбулентность последних лет даёт лидерам беспрецедентную возможность переделать глобальные стратегии и создать более умное, устойчивое и справедливое будущее
Зачем Казахстану?
Грот — эксперт по трансформации экономик на стыке ИИ, геополитики и геоэкономики. Его опыт в 35+ странах показывает, что работает для развивающихся рынков.
Казахстан стоит перед выбором: догонять или создавать собственную модель. Грот помогает видеть возможности там, где другие видят только риски.
💡 Урок:
Будущее не предопределено. Страны, которые правильно используют текущие потрясения, могут совершить скачок. ИИ — не только для США и Китая.
Завтра: Александр Ханин — как российский предприниматель построил VisionLabs и почему продал МТС.
REAL DIGITAL
1👏5👍2❤1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ-5 самых автоматизированных портов мира
Автоматизация портов — это не просто роботы вместо людей, а комплексная трансформация всей операционной модели.
Что делает порт “умным”?
Современный порт — это набор взаимосвязанных блоков:
🔹 Ship-to-shore операции (погрузка/разгрузка)
🔹 Внутритерминальная логистика
🔹 Цифровая инфраструктура (TOS, IoT, цифровые двойники)
🔹 Техобслуживание и безопасность
Разбираемся, кто и в чём достиг наибольших успехов.
🥇 РОТТЕРДАМ (Нидерланды)
Лидер: ship-to-shore операции + цифровая экосистема
• 93 автоматизированных крана
• 92% операций без людей
• 165 AGV работают 24/7
• Сокращение CO₂ на 40%
Фишка: цифровой двойник прогнозирует загрузку на 48 часов с точностью 89%
🥈 СИНГАПУР (Tuas)
Лидер: полный цикл автоматизации + AI
• 100% кранов автоматизированы
• 0 операторов на терминале
• Сокращение времени обработки на 50%
• 65 млн TEU мощность к 2040
Фишка: строится с нуля как цифровая экосистема с AI-управлением в реальном времени
🥉 ШАНХАЙ (Китай)
Лидер: масштаб + скорость внедрения
• 49,3 млн TEU в 2024 (№1 в мире)
• 130+ автокранов на терминале
• Удалённое управление на 32 км
• 5G по всему порту
Фишка: операторы кранов работают из комфортных офисов в городе
4️⃣ ГАМБУРГ (Германия)
Лидер: “умная” экосистема
• 300+ IoT-датчиков на км²
• Снижение пробок на 20%
• Первый водородный терминал в Европе
Фишка: единая платформа для порта, ЖД, автотранспорта и складов
5️⃣ АНТВЕРПЕН-БРЮГГЕ (Бельгия)
Лидер: предиктивное обслуживание
• 12 беспилотных дронов 24/7
• Цифровой двойник 120 км²
• Экономия 30% на инспекциях
• Первый CO₂-нейтральный терминал
Фишка: дроны с тепловизорами выявляют поломки за 72 часа
💡 Главное:
→ Сингапур впереди по комплексности
→ Шанхай лидирует по масштабу
→ Гамбург — по интеграции экосистемы
→ Цифровизация даёт больше эффекта, чем просто роботизация
→ Полная автономность — цель на 10-15 лет
REAL DIGITAL
#ПортоваяЛогистика #Автоматизация #SmartPorts
Автоматизация портов — это не просто роботы вместо людей, а комплексная трансформация всей операционной модели.
Что делает порт “умным”?
Современный порт — это набор взаимосвязанных блоков:
🔹 Ship-to-shore операции (погрузка/разгрузка)
🔹 Внутритерминальная логистика
🔹 Цифровая инфраструктура (TOS, IoT, цифровые двойники)
🔹 Техобслуживание и безопасность
Разбираемся, кто и в чём достиг наибольших успехов.
🥇 РОТТЕРДАМ (Нидерланды)
Лидер: ship-to-shore операции + цифровая экосистема
• 93 автоматизированных крана
• 92% операций без людей
• 165 AGV работают 24/7
• Сокращение CO₂ на 40%
Фишка: цифровой двойник прогнозирует загрузку на 48 часов с точностью 89%
🥈 СИНГАПУР (Tuas)
Лидер: полный цикл автоматизации + AI
• 100% кранов автоматизированы
• 0 операторов на терминале
• Сокращение времени обработки на 50%
• 65 млн TEU мощность к 2040
Фишка: строится с нуля как цифровая экосистема с AI-управлением в реальном времени
🥉 ШАНХАЙ (Китай)
Лидер: масштаб + скорость внедрения
• 49,3 млн TEU в 2024 (№1 в мире)
• 130+ автокранов на терминале
• Удалённое управление на 32 км
• 5G по всему порту
Фишка: операторы кранов работают из комфортных офисов в городе
4️⃣ ГАМБУРГ (Германия)
Лидер: “умная” экосистема
• 300+ IoT-датчиков на км²
• Снижение пробок на 20%
• Первый водородный терминал в Европе
Фишка: единая платформа для порта, ЖД, автотранспорта и складов
5️⃣ АНТВЕРПЕН-БРЮГГЕ (Бельгия)
Лидер: предиктивное обслуживание
• 12 беспилотных дронов 24/7
• Цифровой двойник 120 км²
• Экономия 30% на инспекциях
• Первый CO₂-нейтральный терминал
Фишка: дроны с тепловизорами выявляют поломки за 72 часа
💡 Главное:
→ Сингапур впереди по комплексности
→ Шанхай лидирует по масштабу
→ Гамбург — по интеграции экосистемы
→ Цифровизация даёт больше эффекта, чем просто роботизация
→ Полная автономность — цель на 10-15 лет
REAL DIGITAL
#ПортоваяЛогистика #Автоматизация #SmartPorts
👍5👏1
🧬 ИИ в медицине 2025: от диагностики к предикции
💰 Рынок AI в медицине достиг $16,5 млрд и продолжает расти.
1️⃣ От анализа к генерации.
ИИ уже моделирует 3D-структуры белков для разработки лекарств.
В Казахстане готовится внедрение ИИ-интраорального сканера — новый уровень точности и автономности.
2️⃣ Предиктивная медицина.
ИИ анализирует данные из смарт-часов, генетики и истории болезней, чтобы предсказать риск заболеваний задолго до симптомов. Это сдвиг от «медицины лечения» к «медицине предупреждения».
3️⃣ Цифровой двойник.
Виртуальная копия пациента позволит тестировать терапию без риска для реального человека.
👨⚕️ ИИ не заменяет врача — он превращает его в «пилота высокотехнологичного кокпита», где решения основаны на данных.
🔗 Источники:
• WHO Report on AI for Health 2024 — who.int
• McKinsey Global AI in Healthcare 2025 — mckinsey.com
• Казахстан: пилоты ИИ-сканеров — rdgroup.kz/news/ai-health-scanner
REAL DIGITAL
#RealDigital #AI #HealthTech #Медицина #ПредиктивнаяМедицина #DigitalKazakhstan
💰 Рынок AI в медицине достиг $16,5 млрд и продолжает расти.
1️⃣ От анализа к генерации.
ИИ уже моделирует 3D-структуры белков для разработки лекарств.
В Казахстане готовится внедрение ИИ-интраорального сканера — новый уровень точности и автономности.
2️⃣ Предиктивная медицина.
ИИ анализирует данные из смарт-часов, генетики и истории болезней, чтобы предсказать риск заболеваний задолго до симптомов. Это сдвиг от «медицины лечения» к «медицине предупреждения».
3️⃣ Цифровой двойник.
Виртуальная копия пациента позволит тестировать терапию без риска для реального человека.
👨⚕️ ИИ не заменяет врача — он превращает его в «пилота высокотехнологичного кокпита», где решения основаны на данных.
🔗 Источники:
• WHO Report on AI for Health 2024 — who.int
• McKinsey Global AI in Healthcare 2025 — mckinsey.com
• Казахстан: пилоты ИИ-сканеров — rdgroup.kz/news/ai-health-scanner
REAL DIGITAL
#RealDigital #AI #HealthTech #Медицина #ПредиктивнаяМедицина #DigitalKazakhstan
👍4🤔1
АЛЕКСАНДР ХАНИН
Завершаем серию про членов Совета по ИИ при Президенте РК.
🤖 Александр Ханин: человек, который построил VisionLabs и знает, как создавать ИИ-компании.
Родился в 1987 году в Невиномысске. В 25 лет основал компанию, которая стала одним из мировых лидеров в распознавании лиц. В 35 — продал её МТС за сотни миллионов и запустил новые проекты.
Путь
Окончил МГТУ им. Баумана по специальности “робототехника и мехатроника” (2011), защитил аспирантуру (2015)
В 2012 году вместе с партнёрами основал VisionLabs — компанию по компьютерному зрению и распознаванию лиц
Что такое VisionLabs?
Компания использует искусственный интеллект для распознавания лиц. Нейросети обучаются на миллионах фотографий и учатся “видеть” лица так же, как это делает человеческий мозг — но быстрее и точнее.
Где применяется:
• Безопасность — камеры находят нужного человека среди тысяч людей за секунды
• Банки — вход в приложение по лицу вместо пароля
• Аэропорты — быстрая биометрическая регистрация
• Магазины — анализ посетителей, бесконтактная оплата
Достижение: VisionLabs побеждала на международных соревнованиях по точности распознавания лиц, обгоняя западных конкурентов и даже китайские компании.
Карьера в МТС
В октябре 2020 стал вице-президентом МТС по искусственному интеллекту, оставаясь совладельцем и председателем совета директоров VisionLabs
В декабре 2022 года VisionLabs была продана МТС
Сейчас
Основатель Polynome Group — развивает ИИ-проекты в Азии, включая ОАЭ.
Зачем он Казахстану?
Ханин прошёл полный цикл: от стартапа в общежитии до продажи компании за сотни миллионов. Он знает:
- Как строить tech-компанию с нуля
- Как конкурировать с мировыми гигантами
- Как масштабировать бизнес
- Как привлекать инвестиции
Его опыт особенно ценен для казахстанских стартапов: он показывает, что из постсоветского пространства можно создавать продукты мирового уровня.
💡 Урок:
На этом серия завершена!
8 экспертов мирового уровня помогают Казахстану строить будущее с ИИ.
Фото inbusiness
REAL DIGITAL
Завершаем серию про членов Совета по ИИ при Президенте РК.
🤖 Александр Ханин: человек, который построил VisionLabs и знает, как создавать ИИ-компании.
Родился в 1987 году в Невиномысске. В 25 лет основал компанию, которая стала одним из мировых лидеров в распознавании лиц. В 35 — продал её МТС за сотни миллионов и запустил новые проекты.
Путь
Окончил МГТУ им. Баумана по специальности “робототехника и мехатроника” (2011), защитил аспирантуру (2015)
В 2012 году вместе с партнёрами основал VisionLabs — компанию по компьютерному зрению и распознаванию лиц
Что такое VisionLabs?
Компания использует искусственный интеллект для распознавания лиц. Нейросети обучаются на миллионах фотографий и учатся “видеть” лица так же, как это делает человеческий мозг — но быстрее и точнее.
Где применяется:
• Безопасность — камеры находят нужного человека среди тысяч людей за секунды
• Банки — вход в приложение по лицу вместо пароля
• Аэропорты — быстрая биометрическая регистрация
• Магазины — анализ посетителей, бесконтактная оплата
Достижение: VisionLabs побеждала на международных соревнованиях по точности распознавания лиц, обгоняя западных конкурентов и даже китайские компании.
Карьера в МТС
В октябре 2020 стал вице-президентом МТС по искусственному интеллекту, оставаясь совладельцем и председателем совета директоров VisionLabs
В декабре 2022 года VisionLabs была продана МТС
Сейчас
Основатель Polynome Group — развивает ИИ-проекты в Азии, включая ОАЭ.
Зачем он Казахстану?
Ханин прошёл полный цикл: от стартапа в общежитии до продажи компании за сотни миллионов. Он знает:
- Как строить tech-компанию с нуля
- Как конкурировать с мировыми гигантами
- Как масштабировать бизнес
- Как привлекать инвестиции
Его опыт особенно ценен для казахстанских стартапов: он показывает, что из постсоветского пространства можно создавать продукты мирового уровня.
💡 Урок:
Не обязательно учиться в MIT, чтобы построить мировую tech-компанию. Нужны: сильная команда, правильная технология и упорство.
На этом серия завершена!
8 экспертов мирового уровня помогают Казахстану строить будущее с ИИ.
Фото inbusiness
REAL DIGITAL
👍4👏1🤔1
Как цепи Маркова объясняют случайность в картах, распад урана и работу Google?
Цепи Маркова — математический инструмент, который описывает последовательность событий, где каждое следующее зависит только от текущего состояния, а не от всей предыстории. Эту концепцию разработал русский математик Андрей Марков в начале XX века.
Как это работает ?
🎲 Представьте, что вы перетасовываете колоду карт. Цепь Маркова помогает понять, сколько раз и как нужно тасовать, чтобы порядок стал действительно случайным.
⚛️ Радиоактивный распад урана — тоже марковский процесс. Вероятность распада каждого атома зависит только от его текущего состояния, а не от того, как долго он уже существует.
🔍 Google использует цепи Маркова в своем алгоритме PageRank, чтобы анализировать переходы пользователей по ссылкам и ранжировать страницы в поисковой выдаче.
Эта математическая модель применяется в физике, биологии, экономике, маркетинге и искусственном интеллекте — везде, где нужно понять случайные процессы и делать прогнозы.
Хотите разобраться глубже?
Дерек Маллер наглядно и увлекательно объясняет цепи Маркова в своем видео:
▶️ <https://youtu.be/QI7oUwNrQ34?si=y9eDNn8heyVBNuVV>
фото : https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/909092/
#МарковскиеЦепи #Математика #Случайность #Google #Veritasium #Наука #Технологии #PageRank
REAL DIGITAL
Цепи Маркова — математический инструмент, который описывает последовательность событий, где каждое следующее зависит только от текущего состояния, а не от всей предыстории. Эту концепцию разработал русский математик Андрей Марков в начале XX века.
Как это работает ?
🎲 Представьте, что вы перетасовываете колоду карт. Цепь Маркова помогает понять, сколько раз и как нужно тасовать, чтобы порядок стал действительно случайным.
⚛️ Радиоактивный распад урана — тоже марковский процесс. Вероятность распада каждого атома зависит только от его текущего состояния, а не от того, как долго он уже существует.
🔍 Google использует цепи Маркова в своем алгоритме PageRank, чтобы анализировать переходы пользователей по ссылкам и ранжировать страницы в поисковой выдаче.
Эта математическая модель применяется в физике, биологии, экономике, маркетинге и искусственном интеллекте — везде, где нужно понять случайные процессы и делать прогнозы.
Хотите разобраться глубже?
Дерек Маллер наглядно и увлекательно объясняет цепи Маркова в своем видео:
▶️ <https://youtu.be/QI7oUwNrQ34?si=y9eDNn8heyVBNuVV>
фото : https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/909092/
#МарковскиеЦепи #Математика #Случайность #Google #Veritasium #Наука #Технологии #PageRank
REAL DIGITAL
1👍5🔥2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ Сегодня в Алматы стартует CDO ExecLeaders Summit 2025 — главное событие региона по управлению данными.
В Ritz Carlton уже собираются участники из Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана и Азербайджана. В этом году саммит стал ещё более международным и обещает насыщенный день дискуссий и обмена опытом.
🔜 Совсем скоро — официальное открытие!
В Ritz Carlton уже собираются участники из Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана и Азербайджана. В этом году саммит стал ещё более международным и обещает насыщенный день дискуссий и обмена опытом.
🔜 Совсем скоро — официальное открытие!
👍8❤2🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 CDO ExecLeaders Summit 2025 официально открыт!
С приветственным словом выступил Куанышбек Есекеев, Помощник Президента РК. Он подчеркнул важность данных как основы для развития искусственного интеллекта и необходимость диалога государства и бизнеса на пороге эры ИИ.
🎙 Сегодня участников ждёт насыщенная программа.
Среди ключевых спикеров:
• Дмитрий Цой, Президент DAMA Kazakhstan — о миссии сообщества и новой эре данных.
• Андрей Беклемишев, вице-президент IDC — о глобальных трендах и внедрении ИИ.
• Валех Набиев, CDO PASHA Holding (Азербайджан).
• Новича Нинич, IBM (Центральная и Восточная Европа).
• Константин Аушев, партнёр KPMG (Кавказ и Центральная Азия).
• Ирина Боровских, Lithuanian Railways (Литва).
• Эксперты IBM, Becloud.AI, Denodo, Databorn — о технологиях Data Governance.
• Представители Freedom Holding Corp., BI Group, ERG, Tele2 Kazakhstan, Банк ЦентрКредит — о доверии к данным и этике ИИ.
• Спикеры Народного Банка Казахстана и Air Astana — о будущем Data Governance и подготовке специалистов.
🌍 В этом году саммит стал ещё более международным, объединив лидеров и экспертов из Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана, Азербайджана и Европы.
#CDOExecLeaders #DataGovernance #AI
С приветственным словом выступил Куанышбек Есекеев, Помощник Президента РК. Он подчеркнул важность данных как основы для развития искусственного интеллекта и необходимость диалога государства и бизнеса на пороге эры ИИ.
🎙 Сегодня участников ждёт насыщенная программа.
Среди ключевых спикеров:
• Дмитрий Цой, Президент DAMA Kazakhstan — о миссии сообщества и новой эре данных.
• Андрей Беклемишев, вице-президент IDC — о глобальных трендах и внедрении ИИ.
• Валех Набиев, CDO PASHA Holding (Азербайджан).
• Новича Нинич, IBM (Центральная и Восточная Европа).
• Константин Аушев, партнёр KPMG (Кавказ и Центральная Азия).
• Ирина Боровских, Lithuanian Railways (Литва).
• Эксперты IBM, Becloud.AI, Denodo, Databorn — о технологиях Data Governance.
• Представители Freedom Holding Corp., BI Group, ERG, Tele2 Kazakhstan, Банк ЦентрКредит — о доверии к данным и этике ИИ.
• Спикеры Народного Банка Казахстана и Air Astana — о будущем Data Governance и подготовке специалистов.
🌍 В этом году саммит стал ещё более международным, объединив лидеров и экспертов из Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана, Азербайджана и Европы.
#CDOExecLeaders #DataGovernance #AI
👍9❤4🔥3👏1
Конференция в самом разгаре!
🚀 Начался блок панельных дискуссий, и сейчас обсуждаем одну из самых горячих тем — «Будущее Data Governance: автоматизация и ИИ внутри самого процесса управления данными»
🚀 Начался блок панельных дискуссий, и сейчас обсуждаем одну из самых горячих тем — «Будущее Data Governance: автоматизация и ИИ внутри самого процесса управления данными»
👍6🔥3👏2❤1